На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти готовые бесплатные и платные работы или заказать написание уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов по самым низким ценам. Добавив заявку на написание требуемой для вас работы, вы узнаете реальную стоимость ее выполнения.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Быстрая помощь студентам

 

Работа № 100045


Наименование:


Курсовик ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА В БИЗНЕСЕ

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Статистика. Добавлен: 01.11.2016. Сдан: 2016. Страниц: 37. Уникальность по antiplagiat.ru: 58.

Описание (план):


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
ИНСТИТУТ БИЗНЕСА И МЕНЕДЖМЕНТА ТЕХНОЛОГИЙ БГУ

ФАКУЛЬТЕТ БИЗНЕСА
Кафедра бизнес-администрирования

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА В БИЗНЕСЕ


Курсовая работа


Иванова Ивана Ивановича
студента __ курса, ___ группы,
специальность
«бизнес-администрирование»
Научный руководитель:
старший преподаватель,
***


Минск, 2016


СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ПРИМЕНЕНИЕ В БИЗНЕСЕ 5
ГЛАВА 2 ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО МЕТОДА АНАЛИЗА 12
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 23
СПИСОК ИСОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 24
ПРИЛОЖЕНИЕ А 25
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 30
ПРИЛОЖЕНИЕ С 35


ВВЕДЕНИЕ

Среда, в условиях которой осуществляется предпринимательская деятельность, полна всевозможных взаимосвязей: между стажем рабочего и уровнем его производительности труда, между издержками производства и прибылью предприятия, между объемом совокупных активов предприятия и его доходом, ценой и спросом, затратами на производство и объемом продукции и т.п. Соответственно, можно сделать вывод о том, что большинство процессов и явлений, происходящих в бизнесе, находится в постоянной взаимосвязи. Это обстоятельство обуславливает высокую практическую значимость всеобъемлющего исследования подобного рода зависимостей.
В настоящее время большинство объективно существующих зависимостей между финансово-экономическими явлениями исследованы и изучены теоретически. Значительно важнее измерить тесноту причинно-следственных связей, понять природу исследуемых процессов. Это позволит воздействовать на выявленные факторы, вмешиваться в соответствующий экономический процесс с целью получения нужных результатов.
Для изучения степени интенсивности взаимосвязи, а также формы и вида зависимостей широкое применение получил метод корреляционно-регрессионного анализа, который является методическим инструментарием при изучении вопросов планирования, прогнозирования и анализа деятельности предприятия, а также при принятии управленческих решений в финансовой сфере в силу разработанности математического аппарата и возможности практической реализации.
Объектом данного исследования является теоретическое и практическое обоснование применения методов статистического анализа в бизнесе.
Предмет исследования — процесс использования корреляционно-регрессионного анализа в бизнесе как одного из методов математической статистики.
Цель исследования — проанализировать теоретические основы корреляционно-регрессионного анализа, выявить пользу применения данного метода на практике, определить возможность использования корреляционно-регрессионного анализа в процессе ведения бизнеса.
Для достижения цели исследования были поставлены следующие задачи, определившие логику исследования и структуру курсовой работы:
- изучить теоретические основы корреляционно-регрессионного метода анализа;
- описать основные цели использования корреляционно-регрессионного анализа на практике;
- рассмотреть на примерах практическую пользу применения корреляционно-регрессионного анализа.
При проведении исследования использовался анализ учебной и научной литературы отечественных и зарубежных авторов. Были применены следующие методы: анализ, сравнение и обобщение, классификация, измерение, моделирование.
Курсовая работа выполнена на 22 страницах, включает 2 главы, заключение, список использованных источников, 3 приложения.


?
ГЛАВА 1 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ПРИМЕНЕНИЕ В БИЗНЕСЕ

Понятия «корреляция» и «регрессия» имеют тесную связь между собой. Корреляционный анализ предполагает определение тесноты (силы) связи, в то время как регрессионный анализ исследует ее направление и форму [3]. Соответственно, совмещая два данных понятия, получается, что корреляционно-регрессионный анализ представляет собой универсальный инструментарий для проведения комплексного статистического исследования взаимосвязей между рассматриваемыми явлениями.
Корреляционно-регрессионный анализ изучает явления, между которыми возникает корреляционная связь. Этот тип связи учитывает влияние на значения признаков посторонних причин. Их совокупное значение в корреляционно-регрессионном анализе называют случайной величиной (возмущением) и обозначают ?. Существует две основные возможные причины случайности:
а) рассматриваемая модель является упрощением действительности и на самом деле есть еще иные параметры (неучтенные переменные), от которых зависит y. Зарплата, например, может зависеть от уровня образования, стажа, типа фирмы (частная, государственная) и т.п.
б) трудности в измерении данных (наличие ошибок измерения). Например, данные по расходам семьи на питание составляют на основании записей участников опросов, которые, как предполагается, тщательно фиксируют свои ежедневные расходы. Очевидно, что при этом нельзя исключать наличие ошибок [7].
Именно возмущение препятствует полному проявлению функциональных связей, создавая множественность следствий. Поэтому наблюдаемое соответствие между изучаемыми признаками может быть выражено лишь с определенной степенью полноты. Этот факт порождает представление о связях неполных, но лишь более или менее тесных и вызывает необходимость выявить саму меру тесноты этих связей.
Примером корреляционной связи может служить соотношение стажа рабочего и его уровня производительности труда. Как правило, чем больше стаж, тем выше и выработка. Однако бывает, что неопытный рабочий (из-за влияния разного рода факторов: здоровье, стрессоустойчивость, образование) работает лучше пожилого. Чем больше количество дополнительных факторов, тем менее тесной будет зависимость между выработкой и стажем.
По своей сути корреляционная связь является частным случаем статистический связи, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением значений факторного признака (парная корреляция) или множества факторных признаков (множественная корреляция).
Для того, чтобы выявить тесноту связи, в частном случае линейной регрессии, прибегают к вычислению значения коэффициента парной корреляции (rxy). Значения, принимаемые rxy, заключены в пределах от -1 до +1. При положительном значение данного показателя имеет место положительная корреляция, при отрицательном – отрицательная корреляция. Если r = 0, из этого следует, что зависимость между рассматриваемыми признаками отсутствует. Если же rxy ? 0, говорят о наличии зависимости между признаками. Для более точной оценки силы связи следует использовать шкалу Чеддока (таблица 1).

Количественная мера тесноты связи Качественная характеристика силы связи
0,1 – 0,3 Слабая
0,3 – 0,5 Умеренная
0,5 – 0,7 Заметная
0,7 – 0,9 Высокая
0,9 – 0,99 Весьма высокая
Таблица 1 Шкала Чеддока


При изучении экономического явления, которое зависит от многих факторов, целесообразно строить множественную регрессионную зависимость. В этом случае для определения тесноты связи используется коэффициент множественной корреляции....

?
ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основе проведенного исследования можно прийти к следующим выводам.
Корреляционно-регрессионный анализ на сегодняшний день обладает богатой теоретической базой, определяющей возможность эффективного использования данного метода математической статистики в практической деятельности человека, в частности, в осуществлении предпринимательской деятельности.
Основные теоретические положения модели, получаемой при использовании корреляционно-регрессионного анализа применимы и в прикладной сфере.
При использовании вышеназванного метода математической статистики в практической сфере необходимо внимательно подходить к процессу сбора данных, определению адекватности полученной модели, ее всесторонней проверке.
Грамотное использование метода корреляционно-регрессионного анализа позволяет прослеживать наличие и аналитическую характеристику взаимосвязей между определенного рода явлениями, а также позволяет составлять прогнозы развития этих явлений и влиять на них с целью получения выгоды.
Таким образом, в результате проведенной работы удалось убедиться в актуальности использования методов математической статистике в сфере бизнеса; подтвердить высокую степень значимости статистических методов для коммерческой деятельности; убедиться на примерах в практической значимости изучаемых методов математической статистики.


СПИСОК ИСОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Статистика: Корреляционно-регрессионный анализ статических связей на персональном компьютере: Методические указания к практическим занятиям для студентов всех форм обучения специальности «Менеджмент» / Калинингр. ун-т; сост. Н.Ю. Лукьянова. – Калининград, 1999. – 35 с.
Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 344 с.: ил.
Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. Пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 368 с.: ил.
Елисеева, И.И. Эконометрика / И.И. Елисеева. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 576 с.
Jonston J. and Di Nardo J. Econometric Methods, 4th edition. Mc Graw-Hill, 1997)
Эконометрика: учебное пособие / А.И. Новиков. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и K°», 2013. – 224 с.
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальные курс: Учеб. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2004. – 576 с.
Шишкин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы в управлении: Учеб. пособие. – 2-е изд., испр. – М.: Дело, 2002. – 440 с. – (Сер. «Наука управления»).
Луговская Л.В. Эконометрика в вопросах и ответах: учеб. пособие. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. – 208 с.


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы