На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти готовые бесплатные и платные работы или заказать написание уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов по самым низким ценам. Добавив заявку на написание требуемой для вас работы, вы узнаете реальную стоимость ее выполнения.

Здравствуйте гость!

Задание № 1779

Наменование:

Курсовик математика,программирование,н ейронные сети

Предмет:

Математика

Бюджет:

40000 руб.

Дата:

10.09.2010

Описание:

Требуется проанализировать возможность применения алгоритмов искусственных нейронных сетей для решения задачи, исходя из представленных экспериментальных данных. Предложить эти алгоритмы, или иные мат.инструменты, если ИНС не подходят. Область применения задачи – прогнозирование температуры объекта при протекании электрического тока.
Имеются экспериментальные данные по величине тока и значению температуры.
Также требуется реализация предложенных алгоритмов в среде matlab.

Предложения исполнителей

11.09.2010

Имя и адрес пользователя:

Антипов Евгений e.antipov@mail.ru

Сумма:

27000 руб.

Срок выполнения:

5 недель

Текст предложения:

Здравствуйте, если Вас устроит реализация в специализированном статистическом программном обеспечении (SPSS, STATISTICA), а не MatLab с описанием алгоритмов, используемых в пакете и синтаксисом команд в качестве приложения к работе, то я готов взяться за эту работу. Мы специализируемся на анализе данных. Подробнее о нас можно узнать на сайте http://www.free-lance.ru/users/antipov2/info/ В работе будет достаточно масштабное сравнение разных алгоритмов между собой. Искусственные нейронные сети разных конфигураций, регрессионный анализ, KNN, Random Forests и т. д. не только с формальным сравнением на основе показателей качества модели, но и с вербальным обоснованием лучшего метода на основании его особенностей. Вероятно, удасться также применить уникальный разработанный нами подход к диагностике однородности качества предсказания, что очень ценно, чтобы показать, в каких именно сегментах модель недостаточно хорошо работает, то есть при каких входных данных можно ожидать ошибку, а когда - прогноз, скорее всего, точен.Если Вы будете согласны,то пишите на info@BusinessResearch.ru