На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Контрольная работа по дисциплине: Статистика

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 14.12.2012. Сдан: 2012. Страниц: 15. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


 
НОУ ВПО «БАЛТИЙСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ  И ФИНАНСОВ» (БИЭФ)
Кафедра «Финансы и кредит»
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Контрольная работа
по дисциплине: Статистика
на тему: Вариант 6.
 
 
 
 
 
Студента Немченко Киры          Юрьевны
Курс, группа: 5курс/гр.3911
Дата сдачи_______________
Дата проверки____________
Проверил преподаватель 
Бурма Н.В.
 

 
 
 
 
 
 
 
 
Калининград 2012
 
 

Оглавление
 

Статистические таблицы. Подлежащее и сказуемое в таблице.

Особое место в статистике занимает табличный метод, который  имеет универсальное значение. С  помощью статистических таблиц осуществляется представление данных результатов статистического наблюдения, сводки и группировки. Поэтому обычно статистическая таблица определяется как форма компактного наглядного представления статистических данных.
Анализ таблиц позволяет  решать многие задачи при изучении изменения явлений во времени, структуры  явлений и их взаимосвязей. Таким  образом, статистические таблицы выполняют  роль универсального средства рационального представления, обобщения и анализа статистической информации.
Внешне статистическая таблица представляет собой систему построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов, имеющих общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых и записываются статистические данные.
Каждая цифра в статистических таблицах — это конкретный показатель, характеризующий размеры или  уровни, динамику, структуру или  взаимосвязи явлений в конкретных условиях места и времени, то есть определенная количественно-качественная характеристика изучаемого явления.
Если таблица не заполнена  цифрами, то есть имеет только общий  заголовок, заглавия граф и строк, то мы имеем макет статистической таблицы. Именно с его разработки и начинается процесс составления статистических таблиц.
Основными элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое таблицы.
Подлежащее таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.
Сказуемое таблицы — это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.
Подлежащее и показатели сказуемого таблицы должны быть определены очень точно. Как правило подлежащее располагается в левой части таблицы и составляет содержание строк, а сказуемое — в правой части таблицы и составляет содержание граф.
Обычно при расположении показателей сказуемого в таблице  придерживаются следующего правила: сначала  приводят абсолютные показатели, характеризующие  объем изучаемой совокупности, затем — расчетные относительные показатели, отражающие структуру, динамику и взаимосвязи между показателями.
 


Ошибки выборочного  наблюдения.

При любом наблюдении могут происходить ошибки при  регистрации единиц. В зависимости  от объекта, субъекта и способа наблюдения эти ошибки могут возникнуть из-за сообщения ошибочных сведений объектом, неточной фиксации сообщаемых сведений субъектом наблюдения, неточного подсчета или измерения фиксируемых признаков при непосредственном наблюдении.
Основная задача выборочного наблюдения в экономике состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности (средней и доли) получить достоверные суждения о показателях средней и доли в генеральной совокупности. При этом следует иметь в виду, что при любых статистических исследованиях (сплошных и выборочных) возникают ошибки двух видов:
    Ошибки регистрации
    Ошибки репрезентативности.
 
Ошибки регистрации могут иметь случайный характер (непреднамеренный) и систематический (тенденциозный) характер.
Случайные ошибки обычно уравновешивают друг друга, поскольку не имеют преимущественного направления в сторону преувеличения или преуменьшения  значения изучаемого показателя.
Систематические ошибки направлены в  одну сторону вследствие преднамеренного  нарушения правил отбора (предвзятые цели). Их можно избежать при правильной организации и проведении наблюдения.
Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению и возникают в силу того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Они представляют собой расхождения между значениями показателей, полученных по выборке, и значениями показателей этих же величин, которые были бы получены  при проведенном с одинаковой степенью точности сплошном наблюдении, то есть  между величинами выборных и соответствующих генеральных показателей.
Можно построить ряд  распределения выборок по величине ошибки репрезентативности для разных показателей. При бесконечно большом  числе выборок получится кривая частот, называемая кривой выборочного распределения. Частота здесь – число выборок с той или иной ошибкой репрезентативности.
Выборочное распределение средней  величины будет приближаться к нормальному  по мере увеличения объема выборки, независимо от распределения генеральной совокупности. С увеличение численности выборки  величина выборочной средней приближается к генеральной средней.
Рассчитывают два вида ошибок:
-Среднюю  (µ)
-Предельную  (?)
Ошибки бывают:
-Для средней количественного  признака 
-Для доли (альтернативного признака)
 В статистике приняты следующие условные обозначения:
N - объем генеральной совокупности;
n - объем выборочной совокупности;
- средняя в генеральной совокупности;
- средняя в выборочной совокупности;
р - доля единиц в генеральной совокупности;
w - доля единиц в выборочной  совокупности;
- генеральная дисперсия;
S2 - выборочная дисперсия;
- среднее квадратическое отклонение  признака в генеральной совокупности;
S - среднее квадратическое  отклонение
 
 
При выборочном наблюдении должна быть обеспечена случайность отбора единиц. Каждая единица должна иметь равную с другими возможность быть отобранной. Именно на этом основывается собственно-случайная выборка.
К собственно случайной выборке  относится отбор единиц из всей генеральной  совокупности (без предварительного расчленения ее на какие-либо группы) посредством жеребьевки (преимущественно) или какого-либо иного способа, например с помощью таблицы случайных чисел. Случайный отбор – это отбор не беспорядочный. Принцип случайности предполагает, что на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять какой-либо фактор, кроме случая. Примером собственно –случайного отбора могут служить тиражи выигрышей: из общего количества выпущенных билетов наугад отбирается определенная часть номеров, на которые приходятся выигрыши. При чем всем номерам обеспечивается равная возможность попадания в выборку. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки.
Доля выборки есть отношение  числа единиц выборочной совокупности к числу единиц генеральной совокупности:
 

 
Так, при 5%-ной выборке  из партии деталей в 1000 единиц объем выборки n составляет 50 единиц, а при 10%-но1 выборке – 100 единиц и так далее.
При правильной научной организации  выборки ошибки репрезентативности можно свести к минимальным значениям, в результате – выборочное наблюдение становится достаточно точным.
Собственно-случайный отбор в  «чистом виде» применяется в  практике выборочного наблюдения редко, но он является исходным среди всех других видов отбора, в нем заключаются  и реализуются основные принципы выборочного наблюдения.
Применяя  выборочный метод в статистике, обычно используют два основных вида обобщающих показателей: среднюю величину количественного признака и относительную величину альтернативного признака (долю или удельный вес единиц в статистической совокупности, которые отличаются от всех других единиц этой совокупности только наличием изучаемого признака).
Выборочная доля w , или частость, определяется отношением числа единиц, обладающих изучаемым признаком m, к общему числу единиц выборочной совокупности n:
 
                                                       w=                                                
 
Например, если их 100 деталей  выборки (n=100) 95 деталей оказались стандартными (m=95), то выборочная доля
 

 
 
Для характеристики надежности выборочных показателей  различают среднюю и предельную ошибки выборки.
 
Ошибка выборки ?  или, иначе говоря, ошибка репрезентативности, представляет собой разность соответствующих выборочных и генеральных характеристик:
      Для средней количественного признака
 
                                                ? ;                                    
      Для доли (альтернативного признака)
 
 
                                   ?                                       
 
Ошибка выборки свойственна  только выборочному наблюдению. Чем  больше значение этой ошибки, те в большей  степени выборочные показатели отличаются от соответствующих генеральных  показателей.
 

Задача 6/1

Проведите группировку  кредитной задолженности банка  по характеру погашения ссуд. По каждой группе рассчитайте удельный вес и средний срок кредита. Результаты расчета оформите в виде таблицы.
 
Сумма кредита, тыс. руб.
Срок кредита,
дней
Вид обеспечения
Характер
погашения
1
2
3
4
5
1
1000
30
Залог
в срок
2
700
180
Залог
в срок
3
5000
360
Гарантия
в срок
4
20000
360
Залог
просрочена
5
5
30
нет обеспечения
в срок
6
45000
90
Страховка
в срок
7
100000
360
нет обеспечения
в срок
8
10
30
Залог
в срок
9
50
30
Залог
в срок
10
70
30
Страховка
просрочена
11
100
5
нет обеспечения
в срок
12
280
360
Страховка
просрочена
13
560
90
Гарантия
в срок
14
20000
360
Залог
в срок
15
90000
720
Залог
в срок
16
100
7
Залог
в срок
17
50
30
нет обеспечения
в срок
18
600
360
Залог
в срок
19
72
180
Гарантия
просрочена
20
500
90
Страховка
в срок
21
840
90
Страховка
просрочена
22
1000
30
Залог
в срок
23
100000
10
Залог
в срок
24
48
90
Залог
в срок
25
50
270
Залог
в срок
26
10
10
Гарантия
в срок
27
800
30
нет обеспечения
просрочена
28
56
360
Страховка
в срок
29
4
90
нет обеспечения
просрочена
30
5
30
Залог
просрочена
31
20000
180
Залог
просрочена
32
10
30
Гарантия
в срок
33
40
5
Залог
в срок
34
40
10
нет обеспечения
в срок
35
18
360
Залог
в срок
36
56
360
Страховка
в срок
37
100000
30
Страховка
просрочена
38
20000
360
Залог
в срок
39
10
270
Гарантия
в срок
40
20000
270
Залог
в срок

 

Решение:

РАБОЧАЯ ТАБЛИЦА
Группы по характеру
погашения
Сумма кредита, тыс. руб.
Срок кредита,
дней
Вид обеспечения
1
2
3
4
5
1
в срок
5000
360
Гарантия
560
90
Гарантия
10
10
Гарантия
10
30
Гарантия
10
270
Гарантия
1000
30
Залог
700
180
Залог
10
30
Залог
50
30
Залог
20000
360
Залог
90000
720
Залог
100
7
Залог
600
360
Залог
1000
30
Залог
100000
10
Залог
48
90
Залог
50
270
Залог
40
5
Залог
18
360
Залог
20000
360
Залог
20000
270
Залог
5
30
нет обеспечения
100000
360
нет обеспечения
100
5
нет обеспечения
50
30
нет обеспечения
40
10
нет обеспечения
45000
90
Страховка
500
90
Страховка
56
360
Страховка
56
360
Страховка
  итог
405013
5207
 
2
просрочена
72
180
Гарантия
20000
360
Залог
5
30
Залог
20000
180
Залог
800
30
нет обеспечения
4
90
нет обеспечения
70
30
Страховка
280
360
Страховка
840
90
Страховка
100000
30
Страховка
  итог
142071
1380
 

 

Составим итоговую таблицу:

№ п/п
Группы по характеру
погашения
Средний срок кредита
Удельный вес,
%
1
2
3
4
1
В срок(30)
173,57
74,03
2
Просроченная(10)
138
25,97

 
 

Задача 6/2

По молочным фермам колхоза  известны следующие данные:
Таблица 2.11
Валовой (общий) надой молока, т
Удой молока от одной коровы, кг
Среднее число  коров, закрепленное за одной дояркой
1
320
3200
24
26
2
600
2000
22
30
3
450
1800
20
34
4
440
2200
25
25

 
Определите среднее  значение каждого признака по всем фермам, используя экономически обоснованные формулы расчета. Укажите вид  и форму полученных средних. Сделайте выводы о работе ферм.
 
Решение:
 
средней
продук-тивности
коров
продук-тивности
по группе коров
1
320
3200
24
26
9
216
2
600
2000
22
30
-3
-66
3
450
1800
20
34
-5
-100
4
440
2200
25
25
-1
-25
Среднее значение
453
2300
23
29
   

 
Среднее значение каждого  признака рассчитано по формуле простой  средней.
 
ВЫВОД:
Из четырех ферм мы имеем средний удой в размере 23 ц при показателе себестоимости 29 руб. при увеличении поголовья коров себестоимость в расчете на 1 ц молока уменьшается, т.е. между себестоимостью и поголовьем существует обратно пропорциональная зависимость. Валовое производство молока зависит от поголовья коров и средней продуктивности одной головы. Продуктивность зависит от уровня кормления, качества кормов. На продуктивность большое влияние оказывает также породный состав коров. Наилучшие показатели у фермы №4.
 

Задача 6/3

Имеются данные о численности  безработных и распространении бедности в России за 1997 и 1998 гг.

Таблица 3.13

  1997 год
1998 год
I кв.
II кв.
III кв.
IV кв.
V кв.
VI кв.
VII кв.
VIII кв.
Общая численность безработных на конец периода, млн чел.
 
7,4
 
7,9
 
7,9
 
8,1
 
8,3
 
8,4
 
8,4
 
8,5
Доля населения с  денежными доходами ниже прожиточного минимума в общей численности населения, %
 
 
22,0
 
 
21,2
 
 
21,2
 
 
19,9
 
 
22,5
 
 
22,4
 
 
24,9
 
 
28,4

Определите:
    Вид каждого ряда динамики;
    По каждому ряду цепные и базисные показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста;
    Средние показатели динамики для каждого ряда
 
Решение:
 
1.Интервальный ряд
 
  1997 год
1998 год
I кв.
II кв.
III кв.
IV кв.
V кв.
VI кв.
VII кв.
VIII кв.
Общая численность безработных на конец периода, млн чел.
 
7,4
 
7,9
 
7,9
 
8,1
 
8,3
 
8,4
 
8,4
 
8,5
Абсолютный прирост
               
цепной
  0,5
0
0,2
0,2
0,1
0
0,1
базисный
  0,5
0,5
0,7
0,9
1
1
1,1
Темп роста
               
цепной 
  107%
100%
103%
102%
101%
100%
101%
базисный
100%
107%
107%
109%
112%
114%
114%
115%
Темп прироста
               
цепной 
  7%
0%
3%
2%
1%
0%
1%
базисный
  7%
7%
9%
12%
14%
14%
15%
Средний абсолютный прирост
 
цепной
0,2
базисный
0,8
Средний темп роста
 
цепной
102,0%
базисный
111,0%
Средний темп прироста
 
цепной 
2,0%
базисный
11,0%

 
 
  1997 год
1998 год
I кв.
II кв.
III кв.
IV кв.
V кв.
VI кв.
VII кв.
VIII кв.
Доля населения с  денежными доходами ниже прожиточного минимума в общей численности населения, %
 
 
22,0
 
 
21,2
 
 
21,2
 
 
19,9
 
 
22,5
 
 
22,4
 
 
24,9
 
 
28,4
Абсолютный прирост
               
цепной
  -0,8
0
-1,3
2,6
-0,1
2,5
3,5
базисный
  -0,8
-0,8
-2,1
0,5
0,4
2,9
6,4
Темп роста
               
цепной 
  96%
100%
94%
113%
99%
111%
114%
базисный
  96%
96%
90%
102%
101%
113%
129%
Темп прироста
               
цепной 
  -4%
0%
-6%
13%
-1%
11%
14%
базисный
  -4%
-4%
-10%
2%
1%
13%
29%
Средний абсолютный прирост
 
цепной
0,9
базисный
5,6
Средний темп роста
 
цепной
104,0%
базисный
104,0%
Средний темп прироста
 
цепной 
3,85%
базисный
3,85%

 

Задача 6/4

По данным переписи 1970 г. численность населения СССР составила 241,7 млн человек, число лиц в возрасте 20-29 лет составило 12,8%, на 1000 женщин данного возраста приходилось 1000 мужчин; число лиц в возрасте 30-39 лет составило 15,6%, на 1000 женщин данного возраста приходилось 967 мужчин. Определите численность населения в указанных возрастах, а также численность мужчин и женщин.
 
Решение:
 
млн.чел
женщин,
млн.чел
20-29
241,7
12,8
1000/1000
120,9
120,9
30-39
294,6
15,6
967/1000
149,5
145,1

 

Задача 6/7

Определите, имеется ли связь между уровнем дохода и  количеством детей в семье, если выборочное обследование 20 семей дало следующие результаты:
Таблица 7.17
человек
человек
Средний доход  на 1 члена семьи в месяц, руб.
Средний доход  на 1 члена семьи в месяц, руб.
1
2
3
4
5
6
1
1500
2
11
640
5
2
1930
2
12
1700
1
3
1070
3
13
1020
2
4
3450
1
14
550
1
5
240
1
15
2870
3
6
2010
3
16
4000
2
7
1800
1
17
5700
4
8
5000
3
18
2220
2
9
2420
2
19
875
1
10
780
1
20
2150
3

 
Подберите уравнение  регрессии, наиболее точно описывающее  связь между средним доходом  на 1 члена семьи и количеством  детей в семье.

Решение:

век
  X
Y
X*Y
X2
Y2
Yx
1
1500
2
3000
6000
4
54.77
2
1930
2
3860
7720
4
62.13
3
1070
3
3210
9630
9
56.66
4
3450
1
3450
3450
1
58.74
5
240
1
240
240
1
15.49
6
2010
3
6030
18090
9
77.65
7
1800
1
1800
1800
1
42.43
8
5000
3
15000
45000
9
122.47
9
2420
2
4840
9680
4
69.57
10
780
1
780
780
1
27.93
11
640
5
3200
16000
25
56.57
12
1700
1
1700
1700
1
41.23
13
1020
2
2040
4080
4
45.17
14
550
1
550
550
1
23.45
15
2870
3
8610
25830
9
92.79
16
4000
2
8000
16000
4
89.44
17
5700
4
22800
91200
16
151.00
18
2220
2
4440
8880
4
66.63
19
875
1
875
875
1
29.58
20
2150
3
6450
19350
9
80.31
Ср.знач.
2096
2
5044
14343
6
63.20

 
Расчет параметров линейного  уравнения парной регрессии

 

Т.е. с увеличением дохода семьи на 1000 руб. количество детей уменьшается на 0,2 ребенка.
ВЫВОД:
Наиболее массовой у  россиян остается модель двухдетной семьи: среднее желаемое число детей  составило 2 ребенка на одну семью. Репродуктивные намерения, и фактические рождения детей прежде всего связаны с действием социально-демографических факторов: возраста женщины, её брачно-партнерского статуса и числа уже рожденных детей. Зависимость между доходом и намерениями родить ребенка, имеет дискретный характер: существуют некоторые пороговые значения доходов, которые увеличивают вероятность фактических рождений.
 

Список литературы

1.     Экономика и статистика фирм: Учебник/ В.Е. Адамова, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина и др.; Под ред. д-ра э.н. С.Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2005г
2.     Рунион Р. Справочник по статистике. Современный подход. - М.: Финансы и статистика, 2002.
3.     Смоляк С.А., Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания. -М.:Статистика, 2000



и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.