На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Реферат/Курсовая Основные виды моделей и их характеристики

Информация:

Тип работы: Реферат/Курсовая. Добавлен: 14.12.2012. Сдан: 2011. Страниц: 14. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


СОДЕРЖАНИЕ 

1. Введение….….……………………………...…...……..…..…...…... 2
2. Базы данных и системы управления ими ………………....…...…. 4
2.1. 2.2.
2.3.
Базы данных……..…………………..…….………...…………. Структурные элементы базы данных…………...…………….
Системы управления базами данных………………………….
4 4
5
3. Модели данных и их виды………………………………....……… 6
4. Иерархическая модель данных...……………………...……...…… 7
5. Сетевая модель данных...…………………………………..……… 9
6. Реляционная модель данных………………….………………..….. 11
7. Информационно-логическая модель данных…………………..… 16
8. Заключение...………………………………………………..……… 18
10. Список используемой литературы….……………………..……… 19
 
1. ВВЕДЕНИЕ 

Современная жизнь  немыслима без эффективного управления. Важной категорией являются системы  обработки информации, от которых  во многом зависит эффективность  работы любого предприятия ли учреждения. Такая система должна:
    обеспечивать получение общих и/или детализированных отчетов по итогам работы;
    позволять легко определять тенденции изменения важнейших показателей;
    обеспечивать получение информации, критической по времени, без существенных задержек;
    выполнять точный и полный анализ данных.
Современные системы  управления базами данных (СУБД) в основном являются приложениями Windows, так как данная среда позволяет более полно использовать возможности персональной ЭВМ, нежели среда DOS. Снижение стоимости высокопроизводительных ПК обусловил не только широкий переход к среде Windows, где разработчик программного обеспечения может в меньше степени заботиться о распределении ресурсов, но также сделал программное обеспечение ПК в целом и СУБД в частности менее критичными к аппаратным ресурсам ЭВМ.
Среди наиболее ярких представителей систем управления базами данных можно отметить: Lotus Approach, Microsoft Access, Borland dBase, Borland Paradox, Microsoft Visual FoxPro, Microsoft Visual Basic, а также баз данных Microsoft SQL Server и Oracle, используемые в приложениях, построенных по технологии «клиент-сервер». Фактически, у любой современной СУБД существует аналог, выпускаемый другой компанией, имеющий аналогичную область применения и возможности, любое приложение способно работать со многими форматами представления данных, осуществлять экспорт и импорт данных благодаря наличию большого числа конвертеров. Общепринятыми, также, являются технологии, позволяющие использовать возможности других приложений, например, текстовых процессоров, пакетов построения графиков и т.п., и встроенные версии языков высокого уровня (чаще – диалекты SQL и/или VBA) и средства визуального программирования интерфейсов разрабатываемых приложений. Поэтому уже не имеет существенного значения на каком языке и на основе какого пакета написано конкретное приложение, и какой формат данных в нем используется. Более того, стандартом «де-факто» стала «быстрая разработка приложений» или RAD (от английского Rapid Application Development), основанная на широко декларируемом в литературе «открытом подходе», то есть необходимость и возможность использования различных прикладных программ и технологий для разработки более гибких и мощных систем обработки данных. Поэтому в одном ряду с «классическими» СУБД все чаще упоминаются языки программирования Visual Basic 4.0 и Visual C++, которые позволяют быстро создавать необходимые компоненты приложений, критичные по скорости работы, которые трудно, а иногда невозможно разработать средствами «классических» СУБД. Современный подход к управлению базами данных подразумевает также широкое использование технологии «клиент-сервер».
Таким образом, на сегодняшний день разработчик  не связан рамками какого-либо конкретного  пакета, а в зависимости от поставленной задачи может использовать самые  разные приложения. Поэтому, более важным представляется общее направление  развития СУБД и других средств разработки приложений в настоящее время. 

2. БАЗЫ ДАННЫХ 
И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИМИ 

2.1. Базы данных 

Цель любой  информационной системы – обработка  данных об объектах реального мира. Основные идеи современной информационной технологии базируются на концепции баз данных (БД).
База  данных (БД) - это поименованная совокупность структурированных данных, относящихся к определенной предметной области.
Согласно данной концепции основой информационной технологии являются данные, организованные в БД, адекватно отражающие реалии действительности в той или иной предметной области и обеспечивающие пользователя актуальной информацией в соответствующей предметной области. Под предметной областью принято понимать часть реального мира, подлежащего изучению для организации управления и в конечном счёте автоматизации, например, предприятие, ВУЗ и т.д.
Первые БД появились  уже на заре 1-го поколения ЭВМ  представляя собой отдельные  файлы данных или их простые coвокупности.
Создавая базу данных, пользователь стремится упорядочить  информацию по различным признакам и быстро извлекать выборку с произвольным сочетанием признаков. Сделать это возможно, только если данные структурированы.
Структурирование - это введение соглашений о способах представления данных.
Неструктурированными  называют данные, записанные, например, в текстовом файле.
Пользователями  базы данных могут быть различные  прикладные программы, программные комплексы, а также специалисты предметной области, выступающие в роли потребителей или источников данных, называемые конечными пользователями. 

2.1. Структурные элементы  базы данных 

Понятие базы данных тесно связано с такими понятиями  структурных элементов, как поле, запись, файл (таблица).
Поле - элементарная единица логической организации данных, которая соответствует неделимой единице информации - реквизиту. Для описания поля используются следующие характеристики:
    имя, например. Фамилия, Имя, Отчество, Дата рождения;
    тип, например, символьный, числовой, календарный;
    длина, например, 15 байт, причем будет определяться максимально возможным количеством символов;
    точность для числовых данных, например два десятичных знака для отображения дробной части числа.
Запись - совокупность логически связанных полей. Экземпляр записи — отдельная реализация записи, содержащая конкретные значения ее полей.
Файл (таблица) - совокупность экземпляров записей одной структуры.
В структуре  записи файла указываются поля, значения которых являются ключами первичными (ПК), которые идентифицируют экземпляр записи, и вторичными (ВК), которые выполняют роль поисковых или группировочных признаков (по значению вторичного ключа можно найти несколько записей). 

2.2. Системы управления  базами данных 

По мере увеличения объемов и структурной сложности  хранимой информации, а также расширения круга потребителей информации, определилась необходимость создания удобных  и эффективных систем интеграции хранимых данных и управления ими. Теперь создание базы данных, ее поддержка  и обеспечение доступа пользователей  к ней осуществляются централизованно  с помощью специального программного инструментария - системы управления базами данных (СУБД).
Система управления базами данных (СУБД) - это комплекс программных и языковых средств, необходимых для создания баз данных, поддержания их в актуальном состоянии и организации поиска в них необходимой информации.
Первые СУБД, поддерживающие opганизацию и ведение БД, появились в конце 60-х годов.
Использование СУБД обеспечивает лучшее управление данными, более совершенную организацию  файлов и более простое обращение  к ним по сравнению с обычными способами хранения информации. 

3. МОДЕЛИ ДАННЫХ 
И ИХ ВИДЫ 

Ядром любой  базы данных является модель данных. Модель данных представляет собой множество  структур данных, ограничений целостности  и операций манипулирования данными. С помощью модели данных могут быть представлены объекты предметной области и взаимосвязи между ними.
Модель  данных - совокупность структур данных и операций их обработки.
По способу  установления связей между данными  СУБД основывается на использовании  трёх основных видов модели: иерархической, сетевой или реляционной; на комбинации этих моделей или на некотором их подмножестве.
Однако различия между этими моделями постепенно стираются, что обусловлено прежде всего интенсивными работами в области баз знаний (БЗ) и объектно-ориентированной инфотехнологией, о которой будет идти речь ниже.
Каждая из указанных  моделей обладает характеристиками, делающими ее наиболее удобной для  конкретных приложений. Одно из основных различий этих моделей состоит в  том, что для иерархических и  сетевых СУБД их структура часто  не может быть изменена после ввода  данных, тогда как для реляционных  СУБД структура может изменяться в любое время. С другой стороны, для больших БД, структура которых остается длительное время неизменной, и постоянно работающих с ними приложений с интенсивными потоками запросов на БД-обслуживание именно иерархические и сетевые СУБД могут оказаться наиболее эффективными решениями, ибо они могут обеспечивать более быстрый доступ к информации БД, чем реляционные СУБД. 

4. ИЕРАРХИЧЕСКАЯ 
МОДЕЛЬ  ДАННЫХ  

Иерархическая структура представляет совокупность элементов, связанных между собой  по определенным правилам. Объекты, связанные  иерархическими отношениями, образуют ориентированный граф (перевернутое дерево).
К основным понятиям иерархической структуры относятся: уровень, элемент (узел), связь.
Узел - это совокупность атрибутов данных, описывающих некоторый объект. На схеме иерархического дерева узлы представляются вершинами графа. Каждый узел на более низком уровне связан только с одним узлом, находящимся на более высоком уровне. Иерархическое дерево имеет только одну вершину (корень дерева), не подчиненную никакой другой вершине и находящуюся на самом верхнем (первом) уровне. Зависимые (подчиненные) узлы находятся на втором, третьем и т.д. уровнях. Количество деревьев в базе данных определяется числом корневых записей.
К каждой записи базы данных существует только один (иерархический) путь от корневой записи.  

Предмет


Математика
Информатика
Физика 


К/р 2 

К/р 1
К/р 2
К/р 3
К/р 1
К/р 2
К/р 3
К/р 1 

Каждому узлу структуры  соответствует один сегмент, представляющий собой поименованный линейный кортеж полей данных. Каждому сегменту (кроме S1-корневого) соответствует один входной и несколько выходных сегментов. Каждый сегмент структуры лежит на единственном иерархическом пути, начинающемся от корневого сегмента.
Следует отметить, что в настоящее время не разрабатываются  СУБД, поддерживающие на концептуальном уровне только иерархические модели. Как правило, использующие иерархический  подход системы, допускают связывание древовидных структур между собой и/или установление связей внутри них. Это приводит к сетевым даталогическим моделям СУБД.
К основным недостаткам иерархических моделей следует отнести: неэффективность реализации отношений типа N:N, медленный доступ к сегментам данных нижних уровней иерархии, четкая ориентация на определенные типы запросов и др. В связи с этими недостатками ранее созданные иерархические СУБД подвергаются существенным модификациям, позволяющим поддерживать более сложные типы структур и, в первую очередь, сетевые и их модификации. 

5. СЕТЕВАЯ 
МОДЕЛЬ  ДАННЫХ  

В сетевой структуре  при тех же основных понятиях (уровень, узел, связь) каждый элемент может  быть связан с любым другим элементом. 

Экзамен 1
Экзамен 2
 


Математика
Физика
Информатика 



К/р 1
К/р 2
К/р 3
К/р 1
К/р 2
К/р 3
К/р 1
К/р 2 
 

Сетевая модель СУБД во многом подобна иерархической: если в иерархической модели для  каждого сегмента записи допускается  только один входной сегмент при N выходных, то в сетевой модели для  сегментов допускается несколько  входных сегментов наряду с возможностью наличия сегментов без входов с точки зрения иерархической  структуры.
Графическое изображение  структуры связей сегментов такого типа моделей представляет собой сеть. Сегменты данных в сетевых БД могут иметь множественные связи с сегментами старшего уровня. При этом направление и характер связи в сетевых БД не являются столь очевидными, как в случае иерархических БД. Поэтому имена и направление связей должны идентифицироваться при описании БД.
Таким образом, под сетевой СУБД понимается система, поддерживающая сетевую организацию: любая запись, называемая записью  старшего уровня, может содержать  данные, которые относятся к набору других записей, называемых записями подчиненного уровня. Возможно обращение ко всем записям в наборе, начиная с  записи старшего уровня. Обращение  к набору записей реализуется  по указателям.
В рамках сетевых  СУБД легко реализуются и иерархические  даталогические модели.
Сетевые СУБД поддерживают сложные соотношения между типами данных, что делает их пригодными во многих различных приложениях. Однако пользователи таких СУБД ограничены связями, определенными для них  разработчиками БД-приложений.
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.