На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Специализация и сочетание отраслей

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 16.12.2012. Сдан: 2011. Страниц: 37. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


      ВВЕДЕНИЕ 

      Осуществление производственного процесса в сельском хозяйстве в условиях рыночной системы  хозяйствования предполагает полную самостоятельность и ответственность, самоокупаемость и самофинансирование производства. Для этого необходимо обеспечить рациональное использование всех имеющихся ресурсов, то есть использовать их так, чтобы от этого была наибольшая отдача. По этому эффективность развитие экономики в целом и отдельного трудового коллектива, требует научного планирования и управления производством. Его осуществление в условиях рыночной экономики требует учета множества особенностей экономического и социального характера. Для этого коллективы сельскохозяйственных предприятий должны обладать способностью оперативно реагировать на изменения, в короткий срок оценивать сложившуюся ситуацию на рынке, а при принятии решений, прогнозировать конечные результаты своей работы.
      Работа  предприятий в рыночных условиях существенно повышает их ответственность  за выполнение договоров по поставкам  продукции, гарантированные рынки сбыта продукции, в свою очередь, будут являться основой стабильной работы хозяйств.
      Правильно выбранная стратегия развития сельскохозяйственных предприятий способствует росту производства и повышению эффективности функционирования в будущем.
      Экономико-математическая модель, учитывая важнейшие особенности  функционирования объектов, описывает  их возможные варианты и состояния. По этой причине реализация экономико-математических моделей позволяет выяснить поведение объекта в зависимости от изменения условий функционирования.
      Методической  базой для написания курсового проекта являются труды отечественных ученых-аграриев, материалы периодической печати, данные статистических сборников.
      Исходными данными для написания курсового проекта явилась бухгалтерская документация, методические рекомендации и специальная литература.
      В процессе работы над курсовым проектом использовались различные методы экономических исследований, системного и корреляционного анализа, монографический. Обработка информации и выполнение расчетов производилось на персональном компьютере с использованием программного пакета LPX 88/ 

      ГЛАВА 1
      ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЯ  В УСЛОВИЯХ РЫНОЧНЫХ ОТНОШЕНИЙ 

     Сельскохозяйственное  производство в Беларуси относится  к одному из приоритетов государственной политики. Во-первых, полезными ископаемыми в промышленных масштабах недра республики бедны, поэтому земля - в сущности, почти единственный природный ресурс, которым владеют белорусы. Это национальное богатство необходимо использовать с наибольшей экономической эффективностью, чтобы сельскохозяйственное производство внесло достойный вклад в рост экономического потенциала страны. Во-вторых, аграрная отрасль – важнейшая жизнеобеспечивающая сфера деятельности человека, определяющая богатство нации, социальную и политическую стабильность в обществе.
     В целях создания условий для приоритетов  социально-экономического развития села и повышения эффективности работы АПК Республики Беларусь в 2005 году в соответствии с протоколом поручений президента Республики Беларусь от 14.09.2003 года №37. В 2005 году была разработана и утверждена государственная программа возрождения и развития села на 2005-2010 годы.
     Программа состоит из 7 разделов:
     1.    Обоснование необходимости разработки  программы;
     2.    Основные цели, задачи и срок реализации программы;
     3.    Система программных мероприятий,  которая включает два основных направления;
     3.1 мероприятия по развитию социальной  сферы села;
     3.2 мероприятия по развитию производственной  сферы села;
     4. Финансовое обеспечение и экономическая эффективность программы;
     5.    Правовое обеспечение программы;
     6.   Механизм реализации программы;
     7.   Управление реализации программы  и контроль за выполнением.
     Президент четко поставил задачу правительству  на следующую «пятилетку» выполнить на 100% все разработанные государственные программы по всем приоритетным направлениям Республики Беларусь.
      В связи с тем, что рентабельность реализации продукции сельского хозяйства невысока, показатели финансовой устойчивости отечественных структур АПК не соответствуют нормативам [11].
      Многие  сельскохозяйственные организации  выживают благодаря государственной поддержке, которая, например, к 2008 г. достигла в совокупности 3,5 трлн руб., или почти 30% суммарного объема производства сельскохозяйственной продукции. Большинство хозяйств еще не может работать на принципах самофинансирования и самоокупаемости [6].
      В этой связи следует обратить внимание прежде всего на: несбалансированность межотраслевого товарообмена и неэквивалентность межотраслевых стоимостных пропорций, преобладание директивных приемов управления над методами самоорганизации и самохозяйствования, недостаточность законодательно-правовой базы и ее преимущественную направленность на обеспечение интересов государства и в меньшей мере - товаропроизводителей, иррациональность системы государственной поддержки АПК, жесткость и неадекватность механизмов рыночного регулирования сельского хозяйства, слабую готовность отечественных агропромышленных предприятий к конкуренции с внешними поставщиками, а также к вступлению во Всемирную торговую организацию и интеграции в мировое хозяйство [6].
      Исследования, проведенные С. Земцовым [10], указывают  на то, что в республике имеются  значительные резервы увеличения объема сельскохозяйственного производства.
      Автор осуществлял исследования с применением  Малмквист-индекса изменения общей  продуктивности факторов производства в комбинации со стохастической граничной  производственной функцией для анализа  эффективности и продуктивности сельскохозяйственного производства в Республике Беларусь в динамике на основе эмпирических данных по 1254 сельхозпредприятиям.
      Результаты  модели показывали, что эффективные  предприятия располагают в 2,5 раза большим производственным потенциалом по сравнению с остальными.
      В системе экономических мер определяющее значение, наряду с усилением государственного стимулирования, должно принадлежать последовательной интенсификации отраслей сельскохозяйственного производства и в первую очередь животноводства, учитывая роль этой отрасли в развитии всего аграрного сектора в обеспечении населения ценными продуктами питания животного происхождения.
      Сложившаяся в животноводстве в последние  годы экономическая ситуация требует поиска необходимых средств и оптимальных решений интенсификации.
      На  нынешнем этапе развития аграрного  сектора при дефиците финансовых и материальных средств решить задачу многофакторной интенсификации животноводства, и в первую очередь увеличения производства молока и мяса, а также снижения их себестоимости, возможно, прежде всего, за счет рационального использования всех видов ресурсов, повышения окупаемости каждой единицы инвестиционных средств. Иными словами, в настоящий период на первый план выступает показатель уровня окупаемости средств и ресурсов, как основной источник дополнительных вложений в расширение производства [28].
      Горбатовский  А. [29] рассматривая факторы, определяющих эффективное и устойчивое функционирование сельского хозяйства  и не требующих существенных инвестиций, выделяет организационные и факторы интенсификации (рисунок 1.1).
      Первые  связаны с рациональным размещением, углублением специализации, способствуют уменьшению колебания урожайности; вторые следует рассматривать в качестве мер предупредительного характера. Интенсификация, в таком случае, выступает базой эффективного использования природных и технических ресурсов [29].
      Горфинкель  И. [30] в своих исследованиях отмечает, что специфика животноводства заключается  в том, что по мере увеличения расхода  кормов на голову снижается расход кормов на единицу продукции. И наоборот, чем меньше расходуется кормов на голову, тем больше на единицу продукции.
     Одним из принципиальных вопросов перспективного развития сельского хозяйства является выбор моделей организации производства. Практика построения белорусского сельского хозяйства, начиная с 30-х годов прошлого столетия, в основу чего были положены крупные товарные сельскохозяйственные организации и деревни, показывает, что в целом они уже адаптированы к условиям Беларуси, и сельское население республики привыкло к их существованию. Нет необходимости сейчас их разукрупнять и разделять, поскольку крупные эффективные системы машин и технологии можно внедрить только в крупных перспективных предприятиях, как и развитую комплексную социальную инфраструктуру можно создать лишь в крупных населенных пунктах. Это, конечно, не должно препятствовать формированию и развитию малых и средних хозяйств (крестьянских, фермерских, кооперативных) и небольших поселений там, где это целесообразно. Все должны определять критерии эффективности.
     Однако, не отрицая реальности малых и  средних хозяйств, в целом следует ориентироваться на укрепление и комплексное развитие крупных предприятий в виде базовых организаций, обеспечивающих основные объемы товарного качественного продовольствия, к которым должно быть привязано развитие и всех других, более мелких хозяйств -личных подсобных, крестьянских, фермерских, кооперативных. Такие крупные предприятия должны стать основой для формирования общей совокупности объектов социальной инфраструктуры (жилищного и дорожного строительства, водоснабжения, газификации, теплофикации и других форм социального обслуживания) исходя из установленных стандартов с последующим распространением комплекса социальных услуг на прилегающие сельские территории.
     Кроме того, на базе крупных товарных перспективных сельскохозяйственных организаций вместе с предприятиями переработки, торговли, сервиса, ресурсного снабжения, финансового обеспечения могут и должны создаваться кооперативно-интеграционные объединения или так называемые кластерные структуры в виде продуктовых специализированных и многоотраслевых агрофирм, агрокомбинатов, финансово-промышленных групп, союзов и крупных агрокорпораций, замыкающих технологические цепочки - от получения исходного сельскохозяйственного сырья до сбыта готового качественного многоассортиментного продовольствия под потребительский спрос и рыночную конъюнктуру.
     Это должны быть разноуровневые кооперативно-интеграционные структуры горизонтального, вертикального  и смешанного типов, ориентированные на рыночный сбыт и организующие всю хозяйственную деятельность на принципах самоокупаемости и самохозяйствования и формирующие фонды саморазвития и воспроизводства на основе расширения и укрепления инфраструктуры сбыта и зарабатываемое™ ресурсов. Исключительно в таком устройстве видится перспектива устойчивого рыночного функционирования национального агропродовольственного комплекса [7].
     Для повышения эффективности производства требуется переход на систему  гибкого и малозатратного менеджмента, быстро адаптируемого к любым условиям хозяйствования и способного организовать эффективное производства и выгодный сбыт. Это предполагает уход от громоздкой, затратной и инерционной системы управления. Важно знать, что эффективность организации производства в определяющей мере зависит от профессионализма, квалификации и опыта менеджеров. Без преувеличения, это важнейший организационный фактор, который в практике Беларуси по-прежнему недооценивается.
     Кроме того необходимо предоставление агропромышленным предприятиям и сельским товаропроизводителям необходимых и достаточных прав и самостоятельности в решении совокупности хозяйственных задач, связанных с организацией производства и сбыта. Экономическая свобода товаропроизводителей должна тесным образом увязываться с их полной экономической ответственностью по законодательным и договорным обязательствам [8].
     По  мнению А.В. Голубева [4] эффективность  работы сельскохозяйственных товаропроизводителей зависит не только от макроэкономических условий, но и от внутрихозяйственных факторов. По экспертным оценкам, примерно половина рентабельности производства формируется непосредственно в самих аграрных предприятиях, а вторая половина - на макро- и мезоуровнях. Следовательно, истоки повышения эффективности нужно искать не только в выгодных каналах сбыта полученной продукции и в паритетных отношениях цен на сельскохозяйственные и промышленные товары, но и во внутрихозяйственном устройстве.
     По  мнению Е. Костерина [13] для повышения  эффективности производства необходимо улучшить подбор и переподготовку кадров на руководящие должности сельскохозяйственных предприятий, восстановить временно независимо от типа сельскохозяйственных предприятий единоначалие и повысить ответственность руководителей и главных специалистов хозяйств перед вышестоящими сельскохозяйственными органами.
     Кроме того необходимо повысить ответственность  руководителей за использование  имеющихся земельных ресурсов [13].
     Требует совершенствования и механизм ценообразования, который можно назвать стержнем формирования и регулирования потенциальной эффективности. В целях преобразования сельского хозяйства из убыточной и дотационной отрасли в прибыльную и самоокупаемую цены - закупочные, сбытовые, оптовые, реализационные и другие - должны формироваться так, чтобы они могли покрывать среднеотраслевые или нормативные затраты на производство (по всем необходимым статьям), обеспечивая требуемую прибыль и рентабельность (хотя бы на уровне не ниже минимально обоснованных нормативов). Конечно, в настоящее время это повлечет рост закупочных и реализационно-сбытовых цеп, а вслед за этим, возможно, и розничных. Но другого пути нет, если ставится задача обеспечить самоокупаемость и самофинансирование. Как выход из положения, государство может установить компенсационную адресную поддержку определенных групп и категорий населения на случай роста розничных цен на продовольствие, а также задействовать ряд других рычагов - повышение заработной платы, усиление самозанятости населения, расширение возможности зарабатываемости средств и др.[9].
     По  мнению В. Мацукевича [15] повышение эффективности можно добиться путем снижения затрат, в связи с этим, в каждом хозяйстве были разработаны конкретные мероприятия. Например, в животноводстве это:
     - сокращение до минимума яловости  коров и достижение нормативного выхода приплода на 100 животных;
     - внедрение беспривязного содержания  коров;
     - внедрение малозатратных приемов  и способов навозоудаления, освещения и отопления животноводческих помещений;
     -  внедрение высокопроизводительных  технологий по производству молока и другой продукции животноводства;
     - всемерное сокращение расхода  ветеринарных и биологических  препаратов, других покупных ресурсов за счет применения общедоступных, не требующих затрат приемов и способов содержания животных;
     -  выработка полноценных комбикормов с добавлением необходимых добавок на специализированных предприятиях из давальческого зерна.
     По  мнению О. Федченко [24] высокое качество продукции, позволяющее ей быть конкурентоспособной на рынке, является важнейшим условием роста экономической эффективности предприятий АПК. Для улучшения качества товаров в современных условиях требуется приведение во взаимное соответствие таких категорий, как количество, качество, полезность продукции, экономическая эффективность производства. Исключительно важными для сельскохозяйственных предприятий представляются выявление, систематизация и комплексное использование факторов успешной деятельности.
     Кроме вышеотмеченных моментов, для повышения  эффективности сельскохозяйственного  производства необходимо коренным образом пересмотреть систему поддержки аграрной науки. В консолидированном исчислении общий размер финансирования аграрной науки (имеется в виду не только академическая, но и вузовская) по всем видам программ и направлений исследований из бюджета и централизованных источников составляет порядка 40 млрд руб. Это по отношению к валовому продукту АПК составляет менее 0,3%, а ко всему объему суммарной государственной поддержки АПК-около 1%. Конечно, это недопустимо мало. В республике фактический размер финансирования аграрной науки в 3 раза меньше минимально необходимого. Следовательно, мнимая экономия на финансировании белорусской науки влечет косвенное субсидирование иностранной науки в избыточном размере. Сравнительные расчеты показывают, что на создание равноценных и даже превосходящих научных образцов отечественные ученые затрачивают, как правило, в несколько раз меньше средств, чем требуется для их приобретения по импорту. Поистине справедливо выражение - «если не хотим оплачивать труд своих ученых, то будем финансировать разработки иностранных». Поэтому ключевое решение проблемы заключается в инвестициях. Полагаем, на первом этапе размеры финансирования аграрной науки необходимо удвоить, а в дальнейшем довести хотя бы до целесообразного минимума -1% от ВВП по агропромышленному комплексу. Это даст возможность постепенно восстановить и укрепить научный потенциал, создать необходимые условия для роста конкурентоспособности отечественных научных разработок, а затем перейти на ускоренное инновационное развитие АПК. Надо также признать, что при самых благоприятных обстоятельствах это произойдет не сразу, потребуется определенное время. Необходимо достичь кумулятивного эффекта, прежде чем будет иметь место синергический [6].
     В настоящее время поставлена задача осуществить комплекс организационно-экономических мероприятий, среди которых важнейшие -рыночная реструктуризация системы хозяйствования, углубление специализации производства, более эффективное использование внутренних ресурсов и резервов, концентрация средств на приоритетных направлениях хозяйственной деятельности, переориентация на ресурсосберегающие и программно-целевые методы хозяйствования, кооперация и интеграция средств производства и капитала взаимосвязанных структур АПК, технико-технологическое переоснащение отрасли, совершенствование системы материального стимулирования труда с выходом в конечном итоге на существенный рост продукции и повышения ее конкурентоспособности.
     Процесс развития рыночных отношений ставит новые проблемы в системе управления и планирования в сфере агропромышленного комплекса. Решение возникающих задач по повышению эффективности деятельности агропредприятий и формирований с учетом протекающих в них процессов возможно при изучении разнообразных экономико-математических методов и моделей. Они становятся неотъемлемой частью системы по принятию оптимальных управленческих решений на всех уровнях, связанных с обоснованием наилучшего направления развития коммерческой деятельности.
     На  современном    этапе    роль    экономико-математических    расчетов неизбежно   расширяется  с  распространением   новых персональных компьютеров, разработкой модельного и программного обеспечения, что в конечном итоге позволяет провести научно обоснованный экономический анализ,  дать  сбалансированную программу  развития   сложных  систем   и подкомплексов в АПК. [37]
     Процесс управления экономикой, основное содержание которого включает целенаправленное воздействие  на управляемый объект, базируется на переработке больших объемов  информации. Усложнение производства существенно усиливает эту тенденцию. В условиях рынка принятие правильных решений становится необходимой предпосылкой рентабельности производства. Отсюда необходимы новые технологии переработки информации, новые приемы и методы выработки эффективных решений. В системе механизма принятия решений важнейшее место принадлежит экономико-математическим методам — одному из важнейших разделов прикладной математики. Необходимость возникновения и развития прикладной математики, в т.ч. экономико-математических методов, объяснялась целями общества, ориентированными на более эффективное использование ресурсов, более глубокое понимание социально-экономических процессов.
     Основы  экономико-математического  моделирования,  т.е. количественного описания наиболее важных, существенных сторон функционирования производственных и других объектов, разработаны В.С.Немчиновым.
     Гатаулин  A.M. [38] пишет: под экономико-математическими методами подразумевают цикл научных дисциплин, предметом изучения которых являются количественные характеристики и закономерности экономических процессов, рассматриваемые в неразрывной связи с их качественными характеристиками. В исследованиях применяют методы математической статистики и теории вероятностей, в значительной мере используют аппарат математического программирования и моделирования экономических процессов, сетевого планирования, теории массового обслуживания, игр и т.д. Экономико-математическими методами можно решать широкий круг планово-экономических, учетно-статистических и управленческих задач.
     Для математического моделирования  экономических процессов, как самостоятельного научного направления характерным  и специфичным, является рассмотрение производственных систем в качестве объектов управления путем имитации с необходимой полнотой их поведения через абстрактные математические модели. Очевидно, что адекватность модели реальной системе будет определяться степенью изученности свойств, характеристик и закономерностей поведения реальных систем, их внутренних структур в изменяющейся внешней среде.
     Модель  отображает те свойства исследуемой  системы, которые представляют интерес, прежде всего, с точки зрения управленческих воздействий на нее. Следовательно, модель служит средством познания оригинала. Создавая модель, исследователь заранее ставит конкретные цели, определяющие ее характер. В зависимости от задачи исследования подобие между двумя системами — моделью и оригиналом может быть реализовано в самых различных отношениях. [18]
     Курносов  А.П. и Синельникова A.M. [19] считают, что под моделированием вообще понимается воспроизведение или имитирование какой-либо существующей системы на специально построенном аналоге или модели. Под экономико-математической     моделью     понимается     описание количественных взаимосвязей и взаимозависимостей экономических систем или процессов в математической форме.
     Экономико-математическая модель, по определению  академика  B.C. Немчинова,  есть концентрированное выражение общих взаимосвязей и закономерностей  экономического   явления  в математической      форме. Анализируя уравнения  и неравенства,  которые описывают   количественные взаимосвязи данной системы, мы тем самым анализируем и изучаем саму реальную действительность. [18]
     Колеснев  В.И. [17] говорит, модель позволяет имитировать поведение системы в широком диапазоне изменяющихся условий, включая и такие, которые в реальной действительности наблюдать трудно, редко встречающиеся, сопряженные с большими затратами или риском.
     При исследовании очень сложных систем с большой длительностью протекающих  в них процессов моделирование служит единственным средством обоснования управленческих решений на перспективу. Основной эффект моделирования заключается именно в научном обоснованном принятии управленческих решений - в выборе наилучшего (оптимального) варианта развития системы.
     Степень достоверности выводов при этом зависит от детализации исходной информации о свойствах системы, глубины проработки и изученности закономерностей поведения этой системы. Модели сами по себе не могут раскрыть характер экономических взаимосвязей. Они лишь воспроизводят поведение системы на том уровне знаний, который достигнут конкретными науками в моделируемых явлениях. Качество модели, ее адекватность реальным условиям зависят от опыта и квалификации специалистов в конкретных предметных областях. Так, при разработке экономико-математической модели развития хозяйства на перспективу необходимо знать конкретные технологические особенности производства продукции растениеводства и животноводства, формы его организации, возможные объемы ресурсов и ограничивающие условия, влияющие   на развитие производства.
     В планово-экономической работе используются разнообразные типы моделей, различающиеся  целевым назначением, характером задач, степенью охвата явлений, математическим аппаратом и так далее. Если результаты моделирования однозначно можно определять множеством независимых переменных,   модель   относят   к   классу   детерминистических.   Нередко исходные данные и результаты моделирования носят вероятностный характер и могут быть представлены в виде статистических функций распределения. Такие модели называют стохастическими. Они описывают случайные процессы в терминах теории вероятности.
     Из  детерминистических моделей особое значение имеют балансовые и оптимизационные. Балансовый метод давно и широко используется в экономическом анализе и планировании, но с точки зрения теории моделирования не всякая балансовая таблица есть модель. Об экономико-математической модели в строгом смысле можно говорить лишь в том случае, если имеет место имитация (воспроизведение) поведения исследуемой системы или ее некоторых системных свойств. За последние четверть века значительное развитие получили модели межотраслевого баланса. Эти модели позволяют весьма подробно описать структуру и условия функционирования экономических систем и по характеру могут быть статическими и динамическими.
     Наиболее  обширный класс моделей, применяющихся  на практике -оптимизационные, основанные   на  методах  математического  программирования, и в первую очередь линейные оптимизационные модели, базирующиеся на теории линейного программирования. Последние, обладают простой структурой, математический аппарат для их реализации на ПК хорошо разработан, а результаты моделирования легко интерпретируются традиционными экономическими терминами.
     Большую группу составляют модели, основанные на распределительном методе, отличающиеся по алгоритмам вычислений так и по оценке плана.
     Моделирование - один из наиболее сложных методов  исследования. И прежде, чем прейти к рассмотрению этапов разработки моделей, необходимо хотя бы схематически представить их структуру.
     В зависимости от характера моделируемых объектов и процессов структура  может быть различной. В то же время  имеются общие элементы, которые  можно выделить.
     Базовая модель включает следующие элементы: исходные значения ресурсов; переменные величины, значения которых должны определяться в результате  моделирования; технико-экономические коэффициенты  и нормативы,  необходимые  для  отображения закономерных взаимосвязей ресурсов с выходными показателями; условия (ограничения), описывающие характер и логику взаимосвязей в модели;  критерий оптимальности, определяющий  качество функционирования исследуемой системы. [17]
     По  Ленькову И.И. [14] подготовленная информация и математически сформулированные условия и требования объединяются в модель решаемой задачи. Выбор модели будет зависеть от характера взаимосвязей и условий, описываемых разными математическими формулами.
     Одни  задачи можно описать и решить на основе системы линейных уравнений  и неравенств, другие на основе уравнений и неравенств более высокого порядка, третьи, как например, прогнозирование урожайности - на основе корреляционного анализа, четвертые с использованием теории вероятностей и так далее. Такое различие в условиях экономических задач и в их описании в математической форме привело к разработке ряда математических методов. Наибольшее распространение получили методы математического программирования, связанные с выбором наилучшего, то есть оптимального варианта.
     Математическое  программирование подразделяется на линейное программирование, когда цель и условия задачи описываются линейными уравнениями и неравенствами, и нелинейное программирование, когда условия задачи описываются нелинейными зависимостями. Для решения задач, связанных с постоянным изменением параметров, разрабатываются методы динамического программирования.
     В экономике находят применение методы шахматного баланса, матричные методы, теория игр, методы математической статистики, методы сетевого планирования и управления и другие. Наиболее широкое применение в экономике получили методы линейного программирования.
     Линейное  программирование исторически развивалось  как средство решения экономических  задач с целью нахождения путей  наиболее эффективного использования ограниченных производственных ресурсов.
     В настоящее время в нашей стране и за рубежом происходит все более  широкое применение математических методов в разных отраслях науки  и в первую очередь в экономике. Большой вклад в развитие экономико-математических методов применительно к сельскому хозяйству внесли доктора экономических наук Браславец М. Е., Кравченко Р. Г., Попов И. Г. и другие. Поскольку на данном этапе методы линейного программирования лучше разработаны и широко применяются в практике, моделирование , экономических процессов сельскохозяйственного производства рассматривается на основе этих методов. [14] 
 
 
 
 
 
 
 
 

    ГЛАВА 2
    МОДЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА РАЗВИТИЯ МРУП АГРОКОМБИНАТ  «ЖДАНОВИЧИ» 

    2.1 Постановка экономико-математической задачи 

     Экономико-математическая задача включает четыре группы элементов:
     1) неизвестные задачи. Их обозначим  через хj , где j – номер переменной изменяется от 1 до n;
     2) известные величины правых частей  уравнения или неравенств, или  свободные члены. Их столько  сколько ограничений. Обозначим  их через Аi,Bi и т. д., где i – номер ограничения. Номер ограничения изменяется от 1 до m;
     3) известные величины при переменных  или техническо-экономические коэффициенты  аij . Коэффициенты  аij обозначаются  в зависимости от того, в какой строке (i) и при какой переменной (j) находятся;
     4) коэффициенты F – строки или целевой  функции.
     В совокупности свободные члены, технико-экономические  коэффициенты, целевая функция составляют исходную информацию экономико-математической задачи.
     Программа развития отрасли зависит от совокупности ресурсов, технологий производства, взаимосвязи этих элементов. Важнейшим ресурсом является труд. Однако в связи с сезонностью производства целесообразно ввести ограничение по использованию труда в напряженный период.
     В силу множества требований размер отдельных отраслей чаще всего ограничивается сверху и снизу, лучше всего, когда размер отрасли зависит от какого-либо фактора производства.
     Пропорциональность  между растениеводством и животноводством  выражается через ограничения по балансу кормов, оптимизации рационов, структуре кормопроизводства, возможности покупки и обмена кормов.
     Специфика заключается в том, что, как правило, использование данной модели осуществляется для анализа и с целью расчета  экономических и производственных показателей сельхозпредприятия на перспективу.
Расчеты данного курсового проекта будут  проводиться на ближайшие три  года. Объект исследования – МРУП Агрокомбинат «Ждановичи»
     . Цель решения - определить оптимальный  план сочетания отраслей хозяйства, обеспечивающий при заданных условиях получение максимума прибыли от реализации продукции свиноводства.
      2.2. Структурная экономико-математическая модель 

     Структурная экономико-математическая модель описывает  объект в виде символов и математических выражений. Для ее построения необходимо ввести условные обозначения, которые включают в себя три группы:
     1. Индексация;
     2. Неизвестные величины;
    Известные величины.
 
     Индексация:
     J - номер сельскохозяйственных культур  и отраслей;
     J0 - множество сельскохозяйственных культур и отраслей;
     J1 - множество отраслей растениеводства, J1 є J0;
     J2 - множество отраслей животноводства, J2 є J0;
     J3 - множество сельскохозяйственных культур однородной группы,  J3 є J1;
     J4 - множество групп однородных культур, J4 є J1;
     J5 - множество, сельскохозяйственных групп культур, отраслей сельского      хозяйства, находящихся между собой в пропорциональной связи;
     J6 - множество видов молочного поголовья, J6 є J2;
     j0 - множество сельскохозяйственных культур однородной группы, j0 є J;
     i - номер ограничений видов земельных угодий, труда, питательных веществ, видов продукции;
     I1 - множество видов земельных угодий;
     I2 - множество видов труда;
     I3 - множество видов питательных веществ;
     I4 - множество видов товарной продукции;
     h - номер вида корма;
     H0 - множество видов кормов;
     H1 - множество покупных кормов;
     H2 - множество кормов животного происхождения, H2 є H0;
     H3 - множество побочных кормов, H3 є H2;
     H4 - множество собственных основных кормов, H4 є H0;
     H5 - множество кормов от обмена, H5 є H0.
    номер периода;
 
     Неизвестные величины: 

     xj- размер отрасли ;
     хh- количество покупных кормов и;
     xh- количество побочных кормов и кормов животного происхождения;
     xh- количество побочных кормов ;
     xi-количество привлеченного труда
         xhj- скользящая переменная по корму для вида или половозрастной группы скота
     xi- количество товарной продукции i на корм
         xj- количество продукции j- го вида реализованного сверх установленного плана;
     xh- количество кормов от обмена, получаемых из хозяйства;
     xh- количество кормов h передаваемых в хозяйство ;
     xi- потребность во вновь вводимых фондах;
     xi - сумма прибыли;
     xht- излишки зеленого корма в определенный период t;
     xh- точная потребность в зеленом корме h;

     Известные величины:

 
     Ai- ресурсы земельного угодий i ;
     gij- стоимость элементов i производственных фондов на единицу
     отрасли j;
     Сij- затраты денежных средств i на единицу отрасли j растениеводства;
     Сij- затраты денежных средств i на единицу отрасли j животноводства;
         Сi- затраты денежных средств i на единицу привлекаемого со стороны труда;
     Сh- затраты на приобретение единицы корма h;
     Вi- ресурсы труда i;
     Рi- план продажи продукции i;
     Wh- расход корма h на внутрихозяйственные нужды;
     Dj, Dj- соответственно минимальный и максимальный размер отрасли j;
     dij- выход товарной продукции i от единицы отрасли j;
     Eij- стоимость товарной продукции i на единицу отрасли j;
     Еij- разница между рыночной и закупочной ценой;
     Еh- максимальное количество покупного корма h;
     aijj  - расход земельного угодья i на единицу отрасли растениеводства j;
     bij- расход труда i на единицу отрасли j;
     dhj- выход корма h от единицы отрасли растениеводства j;
         Whjmin , Whjmax - соответственно минимальный и максимальный расход корма i на единицу отрасли животноводства j;
     Wij- расход питательного вещества i на единицу отрасли
           животноводства J;
     Кih- содержание питательного вещества i в единице корма h;
         rij, rij - соответственно минимальная и максимальная доля j-x культур по земельному угодью i;
     ni0 –плата за кредит;
     fh- коэффициент обмена корма;
                аi-  стоимость переходящих основных производственных фондов;
     Требуется найти: xj, xh, xh, xh, xi, xhi, xt, xj, xhr, xhr, xi, xi, xi, xht, xh, при которых:
      Fmax=xi-ni0 xi
      Цель  решения - максимум прибыли при условиях: 

        
    По использованию  сельскохозяйственных угодий
        

     По  использованию труда
        

    . По балансу  отдельных видов кормов и формированию  рационов:
        а) по балансу основных видов кормов
        

        б) по балансу покупных кормов, кормов животного происхождения:
        

        в) по производству побочных кормов:
        

        г) По покупке кормов:
        
 
 

        
    По балансу  питательных веществ
        

        
    По содержанию питательных веществ в дополнительных кормах:
        

    По величине скользящей переменной:
        

    По точной потребности в зеленой массе:
        

        8. По балансу зеленой массы в  отдельные месяцы
        

    9. Технологические  ограничения по площади посева  однородных сельскохозяйственных  культур:
        

        10. Технологические ограничения по площади и размерам отраслей:
        

        

        11.По  кормам в обмен:
        
 

        12. По условию обмена:
        

        13. По формированию основных производственных  фондов хозяйства
        
 

        14. По сумме прибыли:
          
          
 
 
 

      2.3 Обоснование исходной информации 

     На  базе структурной ЭММ обосновывается исходная информация.
     Проект  проводится в аспекте прогнозирования  производственных параметров агропромышленного предприятия. Временной интервал прогнозирования составляет 2 года.
     Исходная  информация берется на основании  годовых отчетов.
     Характеристика  производственных ресурсов приведена  в таблице 2.1.
Таблица 2.1.  - Производственные ресурсы предприятия 

      Показатели
    Наличие
1.   Пашня, га 9179
2.   Сенокосы, га 687
3 Пастбища, га 1134
3.   Запасы годового труда, чел.-час. 1737540
4. Запасы труда в напряженный  период, чел.-час. 781893
    Запасы  годового труда на перспективу рассчитываем за минусом ежегодного выбытия в размере 1% за год от общего наличия труда:
=1773000*0,98=1737540 чел.-час.
А запасы труда  в напряженный период составляют 45% от запасов годового труда: =1737540*0,45=781893 чел.-ч.
    Определяем  урожайность зерновых культур на перспективу (см. таблицу 2.2). Предполагая, что в хозяйствах района имеются примерно одинаковые условия для увеличения урожайности зерновых культур, среднегодовое приращение урожайности скорректируем в зависимости от достигнутого в хозяйстве и в однотипных хозяйствах района. Корреляционная модель будет иметь вид:
    Y=Yi+(lgYo/lgYi)*Ai*X                                        (2.1)
    где Y - планируемая урожайность зерновых культур хозяйства на перспективу;
    Yi - средняя (за три года) фактическая урожайность зерновых культур по хозяйству;
    Yо - средняя фактическая урожайность зерновых культур по однотипным хозяйствам района;
    Х- номер года, считая, что х=1 в первый год планового  периода;
    Ai - коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве.
    Далее рассчитаем структуру зернового  клина в хозяйстве (таблица 2.2)
Таблица 3.2 – Структура зернового клина  в МРУП Агрокомбинат «Ждановичи» 

Культуры Фактическая площадь  посева, га Удельный вес, % MIN, %  MAX, %
Озимые 3100 54,4 43,5 65,3
Яровые 2600 45,6 36,5 54,7
    Всего
5700,0 100,0 80,0 120,0
 
    Согласно формуле  2.1. определяем урожайность зерновых культур на перспективу:
    Y=60,1+(lg 36,7/ lg 60,1)*1,6*2*0,6=61,8 ц/га
    Рассчитаем  приращение урожайности зерновых:
    ?
      Где ?u – приращение урожайности зерновых культур;
      ?u = 61,8-60,1 = 1,69 ц/га
      Рассчитаем  урожайность отдельных зерновых культур по коэффициентам соотношения (таблица 2.3).
Таблица 2.3. - Перспективная урожайность зерновых культур  

Культуры Фактическая  урожайность отдельных зерновых культур. ц/га Коэффициент соотношения Перспективная урожайность зерновых, ц/га
Озимые  зерновые 67,8 1,13 69,71
Яровые  зерновые 51 0,85 52,43
Кукуруза  на зерно 36,8 0,61 37,83
    Всего
60,1 1,00 61,79
 
      При планировании урожайности  других сельскохозяйственных культур используем КМ соотношение урожайности зерновых и этих культур:
                                   
                        (2.2)

где Ух – корректированная урожайность сельскохозяйственных культур;
    уо –фактическая урожайность сельскохозяйственной культуры;
    а01 – коэффициенты регрессии;
       u – приращение урожайности зерновых, т. е. разница между перспективной урожайностью зерновых  и средней фактической за два года.
    Тогда:
    Картофель: Ух  = 254,2+2,94 = 258,4 ц/га
      Однолетние  травы на з/к: ц/га
      Кукуруза  на з/м
     Урожайность кукурузы на силос возьмем 0,75 от урожайности  кукурузы на з/к :
      Кукуруза  на силос: ц/га
Овощи открытого грунта: Yx = 396 + 16,4 * ? 153 * 1,69 /396 =427,5 ц/га 

Овощи закрытого грунта: 60 ц/га;
Сахарная  свекла: Yx = 498,9 + 16,4 * ? 153 * 1,69 /498,9 =526,4 ц/га 

      Многолетние травы на з/м: ц/га
      Урожайность мн.трав на сено будет равна урожайности мн. трав на з/м разделенную на 4,5 :
      Многолетние травы на сено:          ц/га
      Урожайность мн.трав на сенаж планируем в размере 0,45 от их урожайности на з/м
      Многолетние травы на сенаж: ц/га
      Урожайность мн. трав на семена в 10 раз меньше чем  на сено:
      Многолетние травы на семена: ц/га
      Урожайность мн. трав на травяную муку планируем 80% от мн. трав на сено:
      Многолетние травы на травяную муку: ц/га
      Урожайность озимой ржи рассчитываем по след. КМ :
      
                 (2.3)

      Озимая  рожь на з/м: ц/га
      Урожайность пожнивных 80% от мн. трав на з/м:
      Пожнивные: ц/га
      Урожайность сенокосов на сено планируем в  размере 65% от мн. трав на сено:
      Сенокосы  на сено: ц/га
      Урожайность сенокосов на сенаж равна 200% ор урожайности  сенокосов на сено:
      Сенокосы  на сенаж: ц/га
      Урожайность пастбищ на з/м рассчитываем как 60% от урожайности мн. трав на з/м:
      Пастбища  на з/к: ц/га
      Урожайность пастбищ на сенаж 45% от их урожайности  на з/м:
      Пастбища  на сенаж: ц/га
    Урожайность рапса : Ух  = 11,8 ц/га;
    Затраты труда по культурам (чел.-час) на 1 га можно рассчитать по корреляционной модели в зависимости от фактических затрат труда на начало планового периода (xl) и урожайности сельскохозяйственной культуры (х2).
Общий вид  корреляционной модели:
       (2.4)
  где - коэффициенты регрессии.
     Яровые  зерновые: Ух  = 17,2+0,712*77,8-0,316*30,6 = 7,2 чел-час;
     Озимые  зерновые: Ух  = 17,2+0,712*80-0,216*31,77 = 10,4 чел-час;
     Кукуруза  на силос: Ух  = 14,6+0,55*4,7-0,031*347,5 = 6,4 чел-час;
      Кукуруза на з/м: Yx = 6,4*0,9 = 5,8 чел-ч.;
     Кукуруза  на зерно: Yx = 5,8*2= 11,5 чел-ч.;
    Затраты труда по картофелю:
        Yx=18,6+0,67*50-0,083*258,4=30,7 (чел.-ч)
    Овощи открытого грунта:
     Yx =180,3 + 0,42*523 – 0,116*427,5= 350,4 чел-ч.;
     Овощи защищенного грунта:
     Yx =180,3 + 0,42*32,3 – 0,116*60= 24,9 чел-ч.;
     Картофель: =18,6+0,67*50-0,083*258,4=30,6 чел-ч.;
     Однолетние  травы на з/к: Ух  =20,3+0,45*8,5-0,12*140,8 = 7,2 чел-час;
     Многолетние травы на сено: Ух  =4,3+0,75*4-0,023*84,9 = 5,3 чел-час;
     Затраты труда другого использования  многолетних трав определяется по коэффициенту соотношения многолетних трав на сено: на семена – 1,36, на з/м – 0,3, на сенаж – 0,9, на травяную муку – 1,3:
     Многолетние травы на семена: Ух  =1,36*5,3 = 7,3 чел-час.;
     Многолетние травы на з/к: Ух  =0,3*5,3 = 1,6 чел-час.;
     Многолетние травы на сенаж: Ух  =0,9*5,3 = 4,8 чел-час.;
     Многолетние травы на травяную муку: Ух  =1,3*5,3 = 7,0 чел-час.;
     По  остальным культурам затраты  труда определяются по формуле корректировки:
                         (2.5)
    Где - планируемые и нормативные затраты труда на 1 га культуры;
    - соответственно планируемая  и нормативная урожайность культуры.
    Пастбища на зеленую массу: Ух  = 12,4+0,5*(229,1-220)*12,4/220 = 8,7 чел-час.;
    Пастбища на сенаж: Ух  =24,70+0,5*(36,8-100)*24,7/103,1 = 16,5 чел-час.;
    Озимая рожь на з/к: Ух  =8,9+0,5*(260,2-100)*8,9/100 = 16,0 чел-час.;
    Пожнивные культуры на з/м: Ух  =7,9+0,5*(305,5-150)*7,9/150 = 12 чел-час.;
      Сенокосы  на сено: чел-час
      Сенокосы  на сенаж возьмем 90% от их затрат на сено:
           чел-час
    Затраты труда  по рапсу равны среднему значению за 2 года:
    Рапс: Ух  =6,6 чел-час.;
      Рассчитаем затраты труда по культурам в напряженный период по следующей формуле:
      
                             (2.6)

      - где 
        - затраты труда в напряженный период расчетные
       - фактические годовые затраты труда
       - нормативные затраты труда  в напряженный период
       - годовые затраты труда нормативные
    Озимые  зерновые: чел-час
    Яровые  зерновые: чел-час 

    Кукуруза:
    - на  з/м  чел-час
    -на  силос  чел-час
    - на  зерно =11.5*0,7 = 8.1 чел-час
    Однолетние  травы на з/м: чел-час
    Многолетние травы:
    на  травяную муку чел-час
    на  сено чел-час
    на  сенаж  чел-час
    на  зеленый корм чел-час
    на  семена
    и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.