На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Анализ подходов к измерению рисков. Инженерный подход, модельный подход, экспертный подход и восприятие риска. Сравнение разных способов измерения риска. Установление стандартов допустимого риска. Учет факторов риска.

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Менеджмент. Добавлен: 07.08.2007. Сдан: 2007. Страниц: 3. Уникальность по antiplagiat.ru: --.

Описание (план):


25
Министерство образования и науки Украины
НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КОРАБЛЕСТРОЕНИЯ
имени адмирала Макарова
Курсовая работа
по предмету «Принятие решений и управление проектами»
Принятие решений в условиях риска

Выполнила:
Студентка группы 5171
Специальность: „управление проектами”
Чернецкая Ольга
Проверил:
Григорян Тигран Георгиевич
Николаев 2006
Содержание
Введение
1. Характеристика предметной области и постановка задачи
2. Описание задачи курсовой работы. Сложность задач анализа риска
3. Характеристика задачи в курсовой работе. Исследования в области анализа рисков
4. Выбор метода в курсовой работе. Анализ подходов к измерению рисков
4.1. Инженерный подход
4.2. Модельный подход
4.3 Экспертный подход и восприятие риска
4.4. Сравнение разных способов измерения риска
4.5 Установление стандартов допустимого риска
5. Пример. Выбор месторасположения нового объекта с учетом факторов риска
5.1. Конкретная задача: альтернативы
5.2. Активные группы
5.3. Критерии
5.4. Особенности задачи выбора сточки зрения теории принятия решений
5.5. Анализ вариантов
5.6. Конструирование нового варианта
Выводы
Источники
Введение
В системах управления технологическими процессами существуют проблемы, связанные с решением задач оценки эффективности управления такими системами с учетом характеристик надежности, стойкости, работоспособности объектов управления. Решение таких задач относят к задачам принятия решений в условиях риска.
На сегодняшнее время задача управления технологическими процессами является актуальной, так как развитие измерительной, микропроцессорной техники и компьютерных технологий дают возможность увеличить их надежность и экономичность. Вместе с этим принятие решений усложнено отсутствием единственного определения понятия риска и методов его оценки.
Риски -- непременная составляющая деловой жизни, а управление ими -- часть той масштабной работы, которую ведет любая компания. Оценка рисков и неопределенности при планировании позволяет компаниям заранее определить и смягчить потенциальные потери, обеспечивая основу для принятия качественных решений и внесения улучшений в управленческий процесс.
1. Характеристика предметной области и постановка задачи
В настоящее время исследования по анализу риска вышли за рамки вопросов безопасности и надежности технических систем и стали охватывать практически все аспекты поведения че-ловека и его взаимодействия с окружающим миром, например риск, связанный с потреблением генетически измененных про-дуктов питания, с курением, с загрязнением окружающей сре-ды и т.п. Попытки проанализировать величину и допустимость подобного риска сделали необходимым сравнение его с другими видами риска, включая социальный риск (например, риск ока-заться жертвой террориста или риск ядерной войны), бытовой (риск, связанный с использованием бытовой техники, автомо-билей и т.п.), спортивный (риск получить травму в различных видах спорта -- боксе, футболе, альпинизме). Распространено также понятие риска при финансовых операциях: риск вложе-ния денег в акции, риск инвестиций, риск при различных денежных операциях и т.д.
В связи с этим возникает совокупность научных и практических проблем. Как найти обоснованный уровень безопасно-сти? Как выбрать место для расположения нового производства, авария на котором может привести к нежелательным по-следствиям? Как измерять риск для индивидуума и коллекти-ва? Эти и другие подобные вопросы принадлежат области ис-следований, получившей название «анализ риска».
На сегодня нет однозначного понимания сущности риска. Это объясняется, в частности, практически полным игнорированием его нашим хозяйственным законодательством в реальной экономической практике и управленческой деятельности. Кроме того, риск - это сложное явление, имеющее множество несовпадающих, а иногда противоположных реальных основ. Это обуславливает возможность существования нескольких определений понятий риска с разных точек зрения.
Рассмотрим ряд определений риска, даваемых отечественными и зарубежными исследователями:
Риск - потенциальная, численно измеримая возможность потери. Понятием риска характеризуется неопределенность, связанная с возможностью возникновения в ходе реализации проекта неблагоприятных ситуаций и последствий.
Риск - вероятность возникновения потерь, убытков, недопоступлений планируемых доходов, прибыли.
Риск - это неопределенность наших финансовых результатов в будущем.
J.P. Morgan определяет риск как степень неопределенности получения будущих чистых доходов.
Риск - это стоимостное выражение вероятностного события, ведущего к потерям.
Риск - шанс неблагоприятного исхода, опасность, угроза потерь и повреждений.
Риск - вероятность потери ценностей (финансовых, материальных товарных ресурсов) в результате деятельности, если обстановка и условия проведения деятельности будут меняться в направлении, отличном от предусмотренного планами и расчетами.
Таким образом, четко заметна тесная связь риска, вероятности и неопределенности.
При классификации рисков по возможным выигрышам принято выделять:
1) спекулятивные риски, которые предполагают возможность положительного результата. К таким рискам условимся относить все риски, то есть будем считать, что возможность положительного и отрицательного исхода существуют одновременно;
2) чистые риски - это риски, результатом которых могут быть только отрицательные отклонения. К чистым рискам часто относят: экологические, транспортные, имущественные, политические, производственные, торговые.
Однако с этим трудно согласиться. Как показывает практика (например, "японское чудо", политика в послевоенной Германии, Южная Корея и др.), политические действия могут давать положительный экономический результат, поэтому представляется возможным отнести политические риски к спекулятивным.
Источником положительного отклонения может стать творчество, синергия, комплексирование, учет конкретных особенностей и времени проведения операции, работы системы или оказания услуги, благоприятная комбинация внешних факторов, отсутствие конкурентов и др.
С методологической точки зрения проблема анализа риска является одним из направлений теории принятия решений. Действительно, определение допустимого уровня безопасности, стандарта, уровня риска, места для нового предприятия -- это проблемы выбора одного из нескольких возможных вариантов решений. Выбор обязательно должен осуществляться с учетом многих и обычно противоречивых критериев (экологических, технических, социальных, экономических и др.) оценки таких вариантов. Поэтому многокритериальные методы принятия ре-шений могут рассматриваться как средство анализа риска.
2. Описание задачи курсовой работы
Сложность задач анализа риска
Определение допустимого уровня риска, стандартов безо-пасности обслуживающего персонала и населения является универсальной проблемой. Кажется естественным установление единого допустимого уровня риска для различных технологий. Однако экономические соображения ставят под сомнение целе-сообразность такого единого показателя. Действительно, если другое техническое решение лишь незначительно уступает нор-мативному с точки зрения безопасности, но обходится значи-тельно дешевле, то разумнее не добиваться достижения норма-тивного уровня безопасности ценой непомерно больших затрат, а использовать сэкономленные деньги в других областях с большей эффективностью.
С экономической точки зрения логично потребовать, чтобы дополнительные затраты, направленные на эквивалентное снижение риска в различных областях человеческой деятельно-сти, были бы одинаковы. Однако и это требование оказывается неосуществимым. Анализ уровней риска, сопоставление затрат на спасение одной человеческой жизни при осуществлении раз-личных программ безопасности показывают, что в действитель-ности реальные уровни риска, которые считаются традиционно приемлемыми, сильно отличаются в различных областях. Так, общество считает необходимым добиться большего уровня безо-пасности при эксплуатации атомных электростанций, чем при использовании автомобильного транспорта. Удельные затраты на эквивалентное увеличение безопасности технологий изменя-ются от нескольких десятков тысяч долларов до нескольких миллионов долларов.
Этот кажущийся на первый взгляд парадокс можно попы-таться объяснить неразработанностью проблемы оценки риска, несовершенством организационных механизмов принятия ре-шений и т.п. Однако многочисленные работы свидетельствуют, что основная причина указанных различий состоит в психоло-гических особенностях восприятия риска. Люди по-разному воспринимают риск и, соответственно, по-разному оценивают допустимый уровень риска в зависимости от ряда сопутствую-щих ему обстоятельств.
Таким образом, анализ риска и оценка безопасности воз-можны лишь как решение конкретной задачи принятия реше-ний с учетом всех характеризующих ее факторов.
Другой важной особенностью анализа риска является его социальный характер. Проблемы анализа риска непосредствен-но связаны с выявлением индивидуальных и общественных предпочтений, что само по себе является чрезвычайно сложной задачей. Если еще можно предположить, что люди обладают определенным отношением к традиционным, знакомым им тех-нологиям, то подобное вряд ли возможно по отношению к но-вым технологиям. С другой стороны, система человеческих ценностей очень динамична, более того, она может быть и про-тиворечивой. Человек одновременно выступает в нескольких социальных ролях и в зависимости от этого может придержи-ваться различных взглядов на одну и ту же проблему. Все эти вопросы представляются еще более сложными при определении общественных взглядов, мнений, систем предпочтений. Как по-казывает практика решения задач анализа риска, различные активные группы обладают и различными точками зрения на обсуждаемые вопросы. Мнения экспертов-профессионалов час-то расходятся с мнением населения.
Еще одной важной особенностью анализа риска является высокая степень неопределенности. Во-первых, большинство оценок имеет вероятностный характер. Во-вторых, во многих случаях отсутствует какая-либо статистика. В-третьих, неопре-деленность присуща практически всем элементам задачи. На-пример, необходимо проанализировать риск влияния новой технологии на здоровье людей. При этом отсутствует достовер-ная информация о надежности самой технологии (если она но-вая), о ее влиянии на здоровье, об отношении общественности к этим проблемам и т.п.
Например, обычный способ изучения влияния на человече-ский организм малых доз токсических веществ или новых ле-карств заключается, как правило, в том, что их действие в больших дозах (для ускорения экспериментов) проверяется на различных животных, а затем полученные результаты экстра-полируются на организм человека. Однако возможности и пределы, а следовательно, адекватность такой экстраполяции до конца неясны. Различия в соответствующих экспертных оценках достигают нескольких порядков. Кроме того, практи-чески не поддаются изучению возможности потенциальных эф-фектов от применения комбинаций химических веществ. Все это обусловливает большую степень неопределенности при оценке такого рода воздействий.
Очевидно, что соответствующие проблемы характерны не только для медицинских или экологических задач, но и для технических проблем, где оценка нового оборудования возмож-на лишь путем экстраполяции оценок безопасности уже апро-бированных систем. Таким образом, часто приходится иметь дело с большой неопределенностью относительно оценок риска, что значительно затрудняет процесс принятия решений.
3. Характеристика задачи в курсовой работе
Исследования в области анализа рисков
В настоящее время над проблемами анализа риска работают группы специалистов, объединяющие психологов, математиков, инженеров, специалистов по инфор-матике, технологов различных профилей. Можно выделить три основных направления исследований в этой области:
1. Измерение риска, способы его количественного определения. Рассматриваются вопросы создания банков данных по поломкам и авариям; расчета надежности систем; построения математических моделей аварий; восприятия риска населением и т.д.
2. Повышение безопасности крупномасштабных технологических систем. Рассматриваются вопросы определения допустимого уровня риска (установление стандартов); выбора места расположения новых систем; взаимодействия человек-машина; разработки более безопасных технологий; определения экономически оп-равданного уровня затрат на безопасность.
3. Аварии и их анализ. Рассматриваются причины возник-новения и процесс развития аварий; организационно-управлен-ческие вопросы подготовки к возможным авариям; управление в чрезвычайной обстановке; анализ последствий аварий.
Все эти направления связаны друг с другом. И измерение риска, и анализ аварий необходимы в конечном счете для по-вышения безопасности технологий. Посмотрим, какие резуль-таты получены в каждом из этих направлений.
4. Выбор метода в курсовой работе
Анализ подходов к измерению рисков
Под измерением риска понимают определение опасности от той или иной технологии для индивидуума или группы. Разли-чают риск коллективный и индивидуальный. В измерениях рис-ка можно выделить четыре основных направления.
4.1. Инженерный подход
Инженерный подход применяется при оценке риска в про-мышленных технологиях. При оценке надежности технологии исследователь может столкнуться с двумя полярными ситуа-циями. В первой он имеет дело со старой или традиционной технологией. В этом случае он может воспользоваться стати-стическими данными о работоспособности технологии, о веро-ятностях ее отказов, аварий и т.п. Имея статистические данные о нескольких отдельных элементах технологии, инженер может использовать вероятностный анализ риска для оценки веро-ятности аварий при данной технологии.
Когда же рассматривается безопасность новой технологии, то строятся так называемые деревья отказов и деревья событий.
Построение дерева отказов (fault tree) начинается с определе-ния некоторого конечного (аварийного) состояния системы. Далее перечисляются все подсистемы и связанные с ними события, ко-торые могут привести к аварии системы. Для каждой подсистемы эта процедура повторяется, т.е. определяются те события, которые могут привести к ее аварии. Окончание этой процедуры определя-ется или требуемой степенью детализации, или невозможностью дальнейшего «расщепления» рассматриваемой системы. Таким об-разом строится дерево отказов.
Отдельные элементы этого дерева могут находиться между собой в одной из двух логических зависимостей. Первая заклю-чается в том, что событие (авария) произойдет только при од-новременном осуществлении нескольких других событий (И), т.е. событие А может произойти, лишь если одновременно произойдут события В, С, D. Вторая ситуация имеет место то-гда, когда, для того чтобы произошло событие А, достаточно, чтобы произошло хотя бы одно из событий В, С, D (ИЛИ). Со-бытия или подсистемы, не подлежащие дальнейшей детализа-ции, называются базисными.
Далее это дерево может использоваться для качественного и количественного анализа исходной системы. Качественный анализ состоит в нахождении всех возможных комбинаций ба-зисных или элементарных событий, которые могут обусловить наступление исследуемого конечного события. Количественный анализ дерева заключается в определении вероятности насту-пления конечного события (аварии) на основе данных о вероят-ностях наступления базисных событий.
Деревья событий или деревья решений пред-назначены для решения в определенном смысле обратной задачи. С их помощью пытаются воссоздать возможные последствия того или иного начального решения, действия, события. При анализе риска таким начальным событием являются авария или отказ некоторой системы. Построение дерева заключается в последова-тельном нахождении всех возможных состояний других систем, деятельность которых связана с рассматриваемой и отказы ко-торых могут повлиять на характер развития аварии, инициируе-мой отказом в исследуемой системе.
Таким образом, использование деревьев определяется тем, за какими причинно-следственными связями необходимо про-следить. Если требуется выяснить, к каким последствиям мо-жет привести авария системы, строится дерево событий. Если требуется понять, что может стать причиной аварии системы, строится дерево отказов.
Заметим, что деревья отказов и деревья событий являют-ся взаимодополняющими методами исследования надежности сложных систем. Действительно, если построить гипотетический граф всех возможных событий и их взаимосвязей, имею-щих отношение к безопасности объекта, то деревья отказов и деревья событий будут представлять собой фактически разные фрагменты этого графа. Вероятностные оценки, полученные на основе одного дерева, могут использоваться для получения аналогичных оценок в другом дереве событий.
4.2. Модельный подход
Второе направление в измерении риска можно назвать мо-дельным. В нем разрабатываются модели процессов, приводя-щих к нежелательным событиям. К нему относятся работы, в которых пытаются найти статистически значимую зависимость между действием опасных веществ на человека и увеличением числа тех или иных заболеваний. Разрабатываются модели воз-действия различных веществ на население непосредственно и через продукты питания. Существуют модели воздействия опасных веществ на окружающую среду, позволяющие оценить уровень ее загрязнения и даже предсказать моменты экологиче-ских катастроф. Так, для оценки вредного влияния сброса про-мышленных отходов в реку строится модель распространенно-сти загрязнения с потоком воды, оцениваются концентрации опасных веществ на различных расстояниях от места сброса.
Для снабжения городов водой активно используются подзем-ные воды влагосодержащих пластов. При этом становится акту-альным уменьшение загрязнения подземных пластов вредными примесями. Одним из способов достижения такой цели является установка специальных скважин, накачивающих чистую воду в пласт и создающих принудительное течение грунтовых вод, пре-пятствующее распространению вредных примесей.
4.3 Экспертный подход и восприятие риска
Как правило, риск, связанный с какой-либо активностью человека, компенсируется личной или социальной выгодой. Риск, представленный только своими негативными последст-виями, лишен смысла. Казалось бы, степень приемлемого рис-ка должна находиться в прямой зависимости от получаемой при этом выгоды. В работе В.Старра, в которой анализиру-ются исторически сложившиеся в различных областях челове-ческой деятельности соотношения между риском и выгодой, показано, что это далеко не так. Отмечено, что в случае добро-вольного участия в какой-либо деятельности человек склонен принимать большую степень риска, чем в случае его вовлечения в эту деятельность силой обстоятельств. Так, при одном и том же уровне выгоды в первом случае люди допускают риск в 1000 раз больший, чем во втором.
Одной из первых работ, в которой была предпринята по-пытка экспериментальным путем выделить критерии, которые применяют люди при оценке риска при использовании различ-ных видов технологий, является работа П.Словика, В.Фиш-хофа и С. Лихтенштейн, которая так и называлась «Ранжи-рование риска». В качестве испытуемых были взяты представи-тели различных социальных групп (студенты, бизнесмены, члены женского клуба, эксперты), по 30-40 человек в каждой. Испытуемым предлагалось проранжировать 31 различную тех-нологию, расположив их по порядку -- от менее опасной к бо-лее опасной.
В ранжировках первых трех групп испытуемых наблюда-ется много общего. Опасность технологий с низкой смертно-стью была переоценена, а технологий с высокой смертностью недооценена. Ранжировки экспертов значительно отличались и показали довольно сильную корреляцию со статистическими данными о смертности при использовании той или иной технологии. Это позволило заключить, что для экспертов понятие риска технологии связано с понятием смертности. Однако воз-можно, что испытуемые первых трех групп при ранжировке опирались на собственные неверные представления о смертно-сти. Для проверки данного предположения на следующем этапе этих же испытуемых попросили оценить общее количество смертных случаев, происшедших, по их мнению, в США в ре-зультате использования той или иной технологии. Но и эти оценки испытуемых показали слабую корреляцию с результа-тами ранжирования технологий по степени опасности. Наиболее ярко это проявилось при оценке опасности от использования ядерной энергетики. Так, в ранжировках испытуемых она за-нимала первое место, как одна из самых опасных, хотя оценка смертности от ее использования занима и т.д.................


Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.