На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Многокритериальная оценка и оптимизация решений в условиях определенности. Выбор оптимального варианта коммерческого проекта в случае риска. Определение рациональной стратегии по критериям Лапласа, Вальда, Гурвица, максимума среднего выигрыша, Севиджа.

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Менеджмент. Добавлен: 18.02.2011. Сдан: 2011. Страниц: 2. Уникальность по antiplagiat.ru: --.

Описание (план):


http://www.webkursovik.ru/

1. Оценка и выбор многокритериальных решений в условиях определенности

Постановка задачи:

Предприятие (МТЗ) планирует запустить в производство новую модель трактора на базе МТЗ-140.

Заданы семь вариантов (альтернатив) R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7 новых моделей тракторов.

Каждая из семи моделей характеризуется тремя показателями: производительность, себестоимость и надежность.

Требуется:

Используя исходные данные (табл. 1.1), решить задачу многокритериальной оценки, выбора и оптимизации, указанных семи вариантов новых моделей тракторов.

Типы задачи - «Многокритериальная оценка и ранжирование подмножества работоспособных альтернатив (т.е. удовлетворяющих наложенным ограничениям)».

Таблица 1.1 - Исходные данные

№ п/п
Оценочные показатели М
Ограничения
Исходное множество альтернатив Rисх
R1
R2
R3
R4
R5
R6
R7
Количественные значения Nr m
1
Производительность
П?130
135
125
130
140
150
160
120
2
Себестоимость
С?150
140
170
145
150
135
125
175
3
Надежность
Н?3300
3400
3500
3550
3200
3600
3700
3150
Решение:
Основные этапы алгоритма многокритериальной оценки, выбора и оптимизации альтернатив в условиях определенности:
1. Задать единицы измерения показателей:
· производительность трактора - тонн/смена;
· себестоимость трактора - млн. руб.;
· надежность трактора - час.
2. Задать направления экстремизации по каждому показателю:
· производительность стремится к max,
· себестоимость - к min;
· надежность - к min.
3. Проверить каждую альтернативу на удовлетворение ограничениям:
· ограничениям не удовлетворяют альтернативы R2, R4, R7;
· ограничениям удовлетворяют альтернативы R1, R3, R5, R6.
4. Удалить из исходного множества альтернатив те, которые не удовлетворяют хотя бы одному из ограничений (альтернативы R2, R4, R7).
5. Формирование подмножеств доминирующих, доминируемых и парето-оптимальных из множества работоспособных альтернатив Rраб:
· Доминирующие альтернативы (R5, R6);
· Парето-оптимальные альтернативы (R1, R3).
6. Определить кванту по каждому показателю:
· производительность трактора - 5 т/смена;
· себестоимость трактора - 30 млн. руб.;
· надежность трактора - 10 ч.
7. Проранжировать кванты «сверху - вниз» и «снизу-вверх»:
· «сверху - вниз»
§ себестоимость;
§ производительность;
§ надежность;
· «снизу-вверх»
§ надежность
§ производительность
§ себестоимость
8. Определить весовые коэффициенты по каждой кванте:
· производительность трактора - 80;
· себестоимость трактора - 100;
· надежность трактора - 55.
9. Проверить весовые коэффициенты на соответствие рангам. При обнаружении противоречий между и рангами, произвести корректировку рангов квант или .
10. Рассчитать нормированные весовые коэффициенты для всех квант по формуле:
.
· производительность трактора - 0,34;
· себестоимость трактора - 0,43;
· надежность трактора - 0,23.
11. Рассчитать количество квант для каждой r-той альтернативы по каждому m-му показателю:
,
где: Nrm - количественные значения каждой r-ой альтернативы по каждому m-му показателю.
Таблица 1.2 - Расчет количества квант
№ п/п
Оценочные показатели М
Ед. изм.
Количество квант жrm
R1
R3
1
Производительность
т/смена
27
26
2
Себестоимость
млн. руб.
4,67
4,83
3
Надежность
час
340
355
12. Построить матрицу мер эффективности для всех альтернатив по формуле:
.
Таблица 1.3 - Матрица мер эффективности
№ п/п
Оценочные показатели М
Мера эффективности Srm
R1
R3
1
Производительность
9,19
8,85
2
Себестоимость
1,99
2,06
3
Надежность
79,57
83,09
13. Рассчитать обобщенный критерий эффективности для всех альтернатив по формуле:

,

где: Mmax, Mmin - соответственно показатели, подлежащие максимизации и минимизации.
14. Выбрать узловую (наилучшую) альтернативу.
Узловой является та альтернатива, которая обладает максимальным значением Er (с учетом знака), т.е. (табл. 1.5).
Узловой из парето-оптимальных является альтернатива R3, так как имеет максимальное значение Er = 89,879.
Таблица 1.4 - Расчет обобщенного коэффициента эффективности
№ п/п
Оценочные показатели М
Обобщенный критерий эффективности Er
R1
R3
1
Производительность
86,78
89,88
2
Себестоимость
3
Надежность
15. Определить пути оптимизации .
Узловая альтернатива подвергается оптимизации следующим образом:
а) Используя матрицу мер эффективности сформировать упорядоченное множество m альтернатив по каждому показателю, исходя из величин (т.е. выполняется «упорядочение по строкам).
· производительность <R1, R3>;
· себестоимость <R1, R3>;
· надежность <R3, R1>;
б) Определить место узловой альтернативы в каждом из упорядоченных множеств m.
в) Определить возможные пути оптимизации альтернативы по каждому m-му показателю по правилу: если упорядоченное множество m построено по показателю, подлежащему максимизации (соответственно, минимизации), то может быть улучшена (оптимизирована) за счет использования решений, заложенных в тех альтернативах, которые расположены слева (соответственно, справа) в множестве m.
Таблица 1.5 - Матрица исходных данных и результатов расчетов по алгоритму принятия решений в условиях определенности
№ п/п
Оценочные показатели М
Ед. измерения
Ограничения
Направление экстремизации
Исходное множество альтернатив Rисх
Подмножество работоспособных
альтернатив Rраб
Величина кванты nm
Ранжирование квант
Весовые коэффициенты квант Cm (0,100)
нормированные Cm (0,1)
Количество квант ђrm
Мера эффективности Srm
Обобщенный критерий эффективности Er
Выбор Rузл
Пути оптимизации Rузл и анализ их
реализации
R1
R2
R3
R4
R5
R6
R7

"Сверху-вниз"
"Снизу-вверх"

Количественные значения Nr m

R1
R3
R1
R3
R1
R3
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
1
П
т/см.
П?130
max
135
125
130
140
150
160
120
R1, R3, R5, R6
5
2
2
80
0,34
27
26
9,19
8,85
86,78
89,88
R3
За счет R1
2
С
млн. руб.
С?150
min
140
170
145
150
135
125
175

30
1
3
100
0,43
4,67
4,83
1,97
2,06
нет
3
Н
час
Н?3300
max
3400
3500
3550
3200
3600
3700
3150

10
3
1
55
0,23
340
355
79,57
83,09
нет
Вывод:
Для предприятия оптимальным вариантом производства новой модели трактора является модель R6, так как она удовлетворяет всем ограничениям, которые были представлены для анализа.

2. Оценка и выбор решений в условиях риска

Риск - это мера несоответствия между возможными результатами принятого решения и теми результатами, которые могли бы обеспечить оптимальное принятие и реализация оптимального решения.

В хозяйственной деятельности риск может измеряться величиной необходимых дополнительных затрат либо величиной недополученной прибыли.

Источниками риска являются неполнота, недостоверность, неактуальность и неоднозначность используемой информации, как о самой организации, так и о ее внешнем окружении.

Существуют два основных метода определения риска:

1. Статистический, который состоит в накоплении статистических данных об объекте риска (например, о потерях, о прибылях, о работе оборудования, о стабильности трудового коллектива). При достаточно большой базе данных этот метод может дать вполне приемлемые результаты;

2. Метод экспертных оценок, который основан на экспертных оценках специалистов, хорошо знающих анализируемую область хозяйственной деятельности.

Этот метод способен давать хорошие результаты при условии грамотного подбора экспертов (с учетом их компетентности и объективности), а также при достаточной представительности группы экспертов.

Алгоритм анализа риска можно представить как последовательность и т.д.................


Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.