На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Методы и особенности построения графика изменения объема продаж во времени. Применение метода трехчленной скользящей средней. Построение системы нормальных уравнений. Расчет константы прогнозирующей функции. Определение наиболее вероятных объемов продаж.

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Менеджмент. Добавлен: 21.08.2010. Сдан: 2010. Страниц: 2. Уникальность по antiplagiat.ru: --.

Описание (план):


Московский государственный университет технологий и управления
Филиал в г. Ростов-на-Дону

Кафедра «Бухгалтерский учет и финансы»

Контрольная работа

По курсу «Прогнозирование принятия управленческих решений»

Выполнила студентка Попкова Елена
3 курса Шифр 3373 Николаевна






г. Ростов-на-Дону 2009г.

Часть №1

1. Построить график изменения объема продаж во времени.
2. Применить метод трехчленной скользящей средней.
3. Построить систему нормальных уравнений и рассчитать константы прогнозирующей функции.
4. Определить наиболее вероятные объемы продаж в 13, 14, 15 месяцы.
5. Рассчитать возможные ошибки прогноза, определив доверительные интервалы для индивидуальных значений объема продаж в 13, 14, 15 месяцы.
6. Построить графики скользящей средней и прогнозирующей функции вида yt=f(t).
Решение:
Имеются данные характеризующие изменения объема продаж - таблица 1.

месяцы
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
объем продаж (тыс. руб.)
35
23
46
34
52
47
65
67
92
91
123
110
Построим график изменения объема продаж
Рис. 1 График изменения объема продаж
Применим метод трехчленной скользящей средней.
Значения трехчленных скользящих средних вычислим по формуле:
t=2, 3,…, (n-1)
- выбираются из графика рис.1
Полученные значения скользящих средних занесем в таблицу - (таблица 2)
месяцы
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
объем продаж (тыс. руб.)
35
23
46
34
52
47
65
67
92
91
123
110
Скользящие средние

34,67
34,33
44,00
44,33
54,67
59,67
74,67
83,33
102,00
108,00

Построим систему нормальных уравнений и рассчитаем константы прогнозирующей функции.
Решим систему нормальных уравнений для параболической прогнозирующей функции:
Система нормальных уравнений:
Сомножитель n в первом уравнении системы характеризует объем выборочной совокупности (n = 12)
Определим все суммы, включенные в систему нормальных уравнений. Результаты вычислений представим в таблице 3.
Таблица 3.
Месяцы
Объем продаж
yt

1
35
35
35
1
1
1
2
23
46
92
4
8
16
3
46
138
414
9
27
81
4
34
136
544
16
64
256
5
52
260
1300
25
125
625
6
47
282
1692
36
216
1296
7
65
455
3185
49
343
2401
8
67
536
4288
64
512
4096
9
92
828
7452
81
729
6561
10
91
910
9100
100
1000
10000
11
123
1353
14883
121
1331
14641
12
110
1320
15840
144
1728
20736
Сумма: 78,00
785
6299
58825
650
6084
60710
Подставим полученные результаты в систему
785 = 12б+78b+650c
6299 = 78б+650b+6084c
58825 = 650б+6084b+60710c
Решив систему, найдем константы: б = 28,07 b = 1.06, c = 0.56
Следовательно, уравнение прогноза имеет вид:
= 28.07+1.06t+0.56t2
Определим наиболее вероятные объемы продаж в 13, 14, 15 месяцах.
Оценим правильность подбора прогнозирующей функции с помощью остаточной дисперсии, остаточного среднеквадратического отклонения и индекса корреляции.
Рассчитаем правильность подбора прогнозирующей функции (в нашем случае - параболической), сравнив ее с другой прогнозной функцией - прямой линией. Линейная функция:
, а система нормальных уравнений для нее:
Искомые уравнения тренда:
Параболическая функция: = 28.07+1.06t+0.56t2
Линейная функция: = 11,03+8,36t
Вычислим значение средней арифметической yср:

Рассчитаем статистические показатели, для чего промежуточные данные вычислений (для суммарных значений) запишем в таблицу 4.
Таблица 4.


Месяцы
Объем продаж
(yt)
Значение прогнозирующей функции
Значения
Парабол-й
Линейной
Парабол-й
Линейной
1
35
29,69
19,39
28,20
243,67
924,77
2
23
32,43
27,75
88,92
22,56
1798,61
3
46
36,29
36,11
94,28
97,81
376,75
4
34
41,27
44,47
52,85
109,62
986,59
5
52
47,37
52,83
21,44
0,69
179,83

Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.