Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение оригинальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.

Результат поиска


Наименование:


Реферат/Курсовая Мода. Медиана. Способы их расчета

Информация:

Тип работы: Реферат/Курсовая. Добавлен: 19.05.13. Год: 2012. Страниц: 7. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

На тему: "Мода. Медиана. Способы их расчета"

Введение

Средние величины и  связанные с ними показатели вариации играют в статистике очень большую  роль, что обусловлено предметом  ее изучения. Поэтому данная тема является одной из центральных в курсе.

Средняя является очень распространенным обобщающим показателям в статистике. Это объясняется тем, что только с помощью средней можно охарактеризовать совокупность по количественно варьирующему признаку. Средней величиной в статистике называется обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо количественно варьирующему признаку. Средняя показывает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности.

Изучая общественные явления и стремясь выявить их характерные, типичные черты в конкретных условиях места и времени, статистики широко используют средние величины. С помощью средних можно сравнивать между собой различные совокупности по варьирующим признакам.

Средние, которые применяются в статистике, относятся к классу степенных средних. Из степенных средних наиболее часто применяется средняя арифметическая, реже - средняя гармоническая; средняя гармоническая применяется только при исчислении средних темпов динамики, а средняя квадратическая - только при исчислении показателей вариации.

Средняя арифметическая есть частное от деления суммы  вариант на их число. Она применяется  в тех случаях, когда объем  варьирующего признака для всей совокупности образуется как сумма значений признака у отдельных ее единиц. Средняя  арифметическая - наиболее распространенный вид средних, так как она соответствует  природе общественных явлений, где  объем варьирующих признаков  в совокупности чаще всего образуется именно как сумма значений признака у отдельных единиц совокупности.

По своему определяющему  свойству средняя гармоническая  должна применяться тогда, когда  общий объем признака образуется как сумма обратных значений вариант. Ее применяют тогда, когда в зависимости  от имеющего материала веса приходиться  не умножать, а делить на варианты или, что то же самое, умножать на обратное их значение. Средняя гармоническая в этих случаях - это величина обратная средней арифметической из обратных значений признака.

К средней гармонической  следует прибегать в тех случаях, когда в качестве весов применяются  не единицы совокупности - носители признака, а произведения этих единиц на значение признака.

1.  
Определение моды и медианы в статистике

Средние арифметическая и гармоническая являются обобщающими  характеристиками совокупности по тому или иному варьирующему признаку. Вспомогательными описательными характеристиками распределения варьирующего признака являются мода и медиана.

Модой в статистике называется величина признака (варианта), которая чаще всего встречается  в данной совокупности. В вариационном ряду это будет варианта, имеющая  наибольшую частоту.

Медианной в статистике называется варианта, которая находится  в середине вариационного ряда. Медиана  делит ряд пополам, по обе стороны  от нее (вверх и вниз) находится  одинаковое количество единиц совокупности.

Мода и медиана  в отличии от степенных средних являются конкретными характеристиками, их значение имеет какая-либо конкретная варианта в вариационном ряду.

Мода применяется  в тех случаях, когда нужно  охарактеризовать наиболее часто встречающуюся  величину признака. Если надо, например, узнать наиболее распространенный размер заработной платы на предприятии, цену на рынке, по которой было продано  наибольшее количество товаров, размер ботинок, пользующийся наибольшим спросом  у потребителей, и т.д., в этих случаях  прибегают к моде.

Медиана интересна  тем, что показывает количественную границу значение варьирующего признака, которую достигла половина членов совокупности. Пусть средняя заработная плата  работников банка составила 650000 руб. в месяц. Эта характеристика может  быть дополнена, если мы скажем, что  половина работников получила заработную плату 700000 руб. и выше, т.е. приведем медиану. Мода и медиана являются типичными характеристиками в тех  случаях, когда взяты совокупности однородные и большой численности.

2.  
Нахождение моды и медианы в дискретном вариационном ряду

Найти моду и медиану  в вариационном ряду, где значения признака заданы определенными числами, не представляет большой трудности. Рассмотрим таблицу 1. с распределение  семей по числу детей.

Таблица 1. Распределение  семей по числу детей

 
Группа семей  по числу детей Число семей  
0 10  
1 30  
2 75  
3 35  
4 20  
5 15  
Итого 185  
     

Очевидно, в этом примере  модой будет семья, имеющая двоих  детей, так как этому значению варианты соответствует наибольшее число семей. Могут быть распределения, где все варианты встречаются  одинаково часто, в этом случае моды нет или, иначе, можно сказать, что  все варианты одинаково модальны. В других случаях не одна, а две варианты могут быть наибольшей частоты. Тогда будет две моды, распределение будет бимодальным. Бимодальные распределения могут указывать на качественную неоднородность совокупности по исследуемому признаку.

Чтобы найти медиану  в дискретном вариационном ряд, нужно  сумму частот разделить пополам  и к полученному результату добавить ?. Так, в распределении 185 семьи по числу детей медианой будет: 185/2 + ? = 93, т.е. 93-я варианта, которая делит упорядоченный ряд пополам. Каково же значение 93-ей варианты? Для того чтобы это выяснить, нужно накапливать частоты, начиная, от наименьшей варианты. Сумма частот 1-й и 2-й вариант равна 40. Ясно, что здесь 93 варианты нет. Если прибавить к 40 частоту 3-й варианты, то получим сумму, равную 40 + 75 = 115. Следовательно, 93-я варианта соответствует третьему значению варьирующего признака, и медианой будет семья, имеющая двоих детей.

Мода и медиана  в данном примере совпали. Если бы у нас была четная сумма частот (например, 184), то, применяя указанную  выше формулу, получим номер медианной  варианты, 184/2 + ? =92,5. Поскольку варианты с дробным номером не существует, полученный результат указывает, что медиана находится посередине между 92 и 93 вариантами.

3. Расчет моды и  медианы в интервальном  вариационном ряду

Описательный характер моды и медианы связан с тем, что  в них не погашаются индивидуальные отклонения. Они всегда соответствуют  определенной варианте. Поэтому мода и медиана не требуют для своего нахождения расчетов, если известны все  значения признака. Однако в интервальном вариационном ряду для нахождения приближенного  значения моды и медианы в пределах определенного интервала прибегают  к расчетам.

Для расчета определенного  значения модальной величины признака, заключенного в интервале, применяют  формулу:

Мо = ХМо + iМо *(fМо - fМо-1)/((fМо - fМо-1) + (fМо - fМо+1)),

Где ХМо - минимальная граница модального интервала;

iМо - величина модального интервала;

fМо - частота модального интервала;

fМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному;

fМо+1
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.