Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Статистические методы контроля и управления качеством

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 24.05.13. Сдан: 2013. Страниц: 15. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):



СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение

5

1 Определение закона  случайной величины. Проверка гипотезы  о виде распределения по критериям  согласия

6

2 Анализ точности и  стабильности технологического  процесса, расчет индексов воспроизводимости  и пригодности процесса

14

3 Построение комплексной простой контрольной карты средних арифметических и размахов

22

4 Построение контрольной  карты кумулятивных сумм средних  арифметических

25

5 Построение оперативной  характеристики для двухступенчатого  плана статистического приемочного  контроля

30

6 Построение приемочной  карты последовательного статистического  контроля по количественному  признаку

32

7 Построение 5М диаграммы  Исикавы для предприятия ООО «Печнов», производящего замороженные полуфабрикаты

35

8 Построение диаграммы  разброса, расчет коэффициента корреляции. Корреляционный анализ

39

Заключение

43

Список использованных источников

44


 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Повышение эффективности  производства и качества выпускаемой  продукции является важной экономической  задачей, стоящей перед нашей  промышленностью. Существенную роль в ее решении должно сыграть внедрение комплексных систем и технических средств, базирующихся на статистических методах управления качеством продукции, которые уже нашли применение в таких отраслях промышленности, как металлообрабатывающая.

  Статистические методы  управления качеством продукции  служат мощным средством для  получения точных значений и  выявления реальных законов при  управлении качеством продукции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ  ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ  ВЕЛИЧИНЫ

 

Цель работы: ознакомиться с простейшими методами статистической обработки экспериментальных данных.

 

    1. Построение эмпирической кривой

 

      1. Найдем:

- максимальное и минимальное  значения случайной величины:

= 32,572;

= -25,440;

- зону рассеивания  :

;

R=32,572-(-25,440)=58,012

 

1.1.2 Определим число  интервалов по формуле Стерджесса ( ):

;

=8,64.

Округлим число интервалов до ближайшего большего числа: k=9

      1. Определим длину интервала:

;

h=6,7

 

1.1.4 Найдем середину  интервалов, частоту –  , частость – ;

1.1.5 Результаты оформим в виде  таблицы

 

 

Таблица 1 – Результаты расчетов

№ интервала

Интервал

Середина интервала

Определяемая частота mi

Частость mi/N

1

32,572

25,861

29,216

2

0,010

2

25,861

19,150

22,505

4

0,020

3

19,150

12,438

15,794

11

0,055

4

12,438

5,727

9,083

32

0,160

5

5,727

-0,984

2,371

80

0,400

6

-0,984

-7,695

-4,340

32

0,160

7

-7,695

-14,407

-11,051

24

0,120

8

-14,407

-21,118

-17,762

13

0,065

9

-21,118

-27,829

-24,473

2

0,010


 

      1. Строим гистограмму и полигон распределений.

Рисунок 1 – Гистограмма  частот

Рисунок 2 – Полигон  распределения

Вывод: предполагаем, что  закон распределения - нормальный.

 

    1. Определение параметров эмпирического распределения

 

      1.  Определим среднее значение эмпирического распределения :

= 0,595.

      1.   Определим дисперсию :

,

где

= 91,999

,

 s2 =91,999-(0,593)2 =91,647.

      1. Определим среднеквадратическое отклонение :

,

s=

      1. Определим коэффициент вариации :

,

 

Ux=

Результаты оформляются  в виде таблицы.

Таблица 2 – Результаты расчетов

№ интервала

Середина интервала xi

Частота mi

1

29,216

2

853,60

58,43

1707,19

2

22,505

4

506,48

90,02

2025,93

3

15,794

11

249,45

173,73

2743,93

4

9,083

32

82,50

290,65

2639,86

5

2,371

80

5,62

189,72

449,91

6

-4,340

32

18,83

-138,87

602,67

7

-11,051

24

122,12

-265,22

2930,98

8

-17,762

13

315,50

-230,91

4101,45

9

-24,473

2

598,95

-48,95

1197,90


 

1.3 Выравнивание эмпирического распределения по нормальному закону (Гаусса)

 

1.3.1 Определим коэффициент:

;

1.3.2 По определенным  значениям t находим значения .

1.3.3 Определяем вероятность интервалов:

.

      1. Находим значения частот кривой, выровненной по закону Гаусса:

.

      1. Результаты оформляются в виде таблицы

 

№ интер-вала

Середина интервала

Частота

Вер-ть инт-в

Теоретич.

частота

1

29,216

2

28,62

2,99

0,0046

0,003

1

2

22,505

4

21,91

2,29

0,0290

0,020

4

3

15,794

11

15,20

1,59

0,1127

0,079

16

4

9,083

32

8,49

0,89

0,2685

0,188

38

5

2,371

80

1,78

0,19

0,3918

0,275

55

6

-4,340

32

-4,93

-0,52

0,3485

0,244

49

7

-11,051

24

-11,64

-1,22

0,1895

0,133

27

8

-17,762

13

-18,36

-1,92

0,0632

0,044

9

9

-24,473

2

-25,07

-2,62

0,0125

0,009

2




Таблица 3 – Результаты расчетов

 

1.3.6 Построим полигон  эмпирической (по частотам  ) и выровненной (по частотам ) кривых

Рисунок 3 – Полигоны эмпирической и выровненной кривых

         

    1. Сравнение эмпирической и теоретической функции распределения частот по критериям согласия (по критериям Пирсона и Колмогорова)

 

1.4.1 Проверка с помощью  критерия согласия Пирсона , согласуется ли гипотеза о виде распределения с опытными данными, уровень значимости ?=0,07.

 

- объединим частоты,  встречаемость которых менее  5;

- определим значение:

 =26;

- определим значение  числа степеней свободы  :

=8-2-1=5,

где – число сравниваемых частот;

 – число параметров теоретической  функции распределения;

- определим вероятность  Р для критерия k Пирсона :

= 0,0001

Результаты оформим  в виде таблицы 

№ интер-вала

объед.

объед.

1

2

2

1

1

1

2

2,8

2

4

4

4

4

0

0

0,0

3

11

11

16

16

5

23

1,5

4

32

32

38

38

6

32

0,8

5

80

80

55

55

25

628

11,4

6

32

32

49

49

17

284

5,8

7

24

23

27

19

4

13

0,5

8

13

12

9

10

3

10

1,1

9

2

 

2

 

2

3

1,8




Таблица 4 - Результаты расчетов


и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.