На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


реферат Кибернетика как наука

Информация:

Тип работы: реферат. Добавлен: 06.06.13. Сдан: 2011. Страниц: 16. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение…………………………………………………………………………...3
   Глава 1. Кибернетика как наука………………………………………………..5
   1.1 Кибернетика………………………………………………………………..12
   1.2 Зарождение  кибернетики………………………………………………….13
   1.3 Развитие  кибернетики……………………………………………………..15
   1.4 методы  кибернетики в системе наук……………………………………..15
   1.5 Кибернетика  и философия………………………………………………...18
Заключение……………………………………………………………………….21 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      ВВЕДЕНИЕ
    В естествознании первой половины прошлого века ведущим направлением была физика. Начиная с 50-х годов, наряду с физикой, химией и биологией все возрастающее значение и влияние на развитие науки и всего уклада нашей жизни начала оказывать кибернетика. Кибернетика становится важнейшим фактором научно-технической революции на высших этапах ее развития. Кибернетика возникла на стыке многих областей знания математика, логики, семиотики, биологии и социологии.
    Сама кибернетика как наука об управлении многое дает современному философскому мышлению. Она позволяет более глубоко раскрыть механизм самоорганизации материи, обогащает содержание категорий связей, причинности, позволяет более детально изучить диалектику необходимости и случайности, возможности и действительности.
    Столь необычная «биография» кибернетики объясняется целым рядом причин, среди которых надо выделить две. Во-первых, кибернетика имеет необычайный, синтетический характер. В связи с этим до сих пор существуют различия в трактовке некоторых ее проблем и понятий. Во-вторых,  основополагающие идеи кибернетики пришли в нашу страну с Запада, где они с самого начала оказались под влиянием идеализма и метафизики, а иногда и идеологии. Почти то же самое происходило и в нашей стране.
    Осмысление кибернетических понятий с позиции философии будет способствовать более успешному осуществлению теоретических и практических работ в этой области, создаст лучшие условия для эффективной работы и научного поиска в этой области познания.
    Современное поколение является свидетелем стремительного развития науки и техники. За последние триста лет человечество прошло путь от простых паровых машин до массивных атомных электростанция, овладело сверхзвуковыми скоростями полета, создало большие океанические корабли
и огромные землеройные машины, заменяющие труд десятков тысяч землекопов. Запуск первого искусственного спутника Земли и полетом первого человека в космос наша страна проложила путь к освоению космического пространства. Но до середины XX века практически все создаваемые человеком механизмы предназначались для выполнения хотя и очень разнообразных, но в основном исполнительных функций.
    Область умственной деятельности, психики, сфера логических функций человеческого мозга казались до недавнего времени совсем недоступными механизации.
    Рисуя картины жизни грядущего общества, авторы умопомрачительных рассказов и повестей частенько считали, что всю работу за человека будут делать машины, а роль человека сведется к тому, чтоб, следя за работой машин, нажимать на пульте соответствующие клавиши, управляющие определенными операциями.
    Но современный уровень развития радиоэлектроники дозволяет ставить и разрешать задачки сотворения новейших устройств, которые могут делать самые разнообразные и частенько очень сложные задачки управления производственными действиями, движением транспорта и т.д. Создание управляющих машин дозволяет перейти от автоматизации отдельных станков и агрегатов к комплексной автоматизации конвейеров, цехов, целых заводов. 
 
 
 
 
 
 
 

ГЛАВА 1. КИБЕРНЕТИКА КАК НАУКА, ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ КИБЕРНЕТИКИ
    Кибернетика - наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в технических, биологических и социальных системах. Её основателем является американский математик Н.Винер (1894-1964), выпустивший в 1948 году книгу «Кибернетика, или управление их связь в животном и машине». Своё название новая наука получила от древнегреческого слова "кибернетес", что в переводе означает "управляющий", "рулевой", "кормчий". Основной интерес этой науки широкий класс как живых, так и неживых систем.
    Со сложными системами управления человек имел дело задолго до кибернетики (управление людьми, машинами; наблюдал регуляционные процессы у живых организмов и т.д.). Но кибернетика выделила общие закономерности управления в различных процессах и системах, а не их специфику. В «докибернетический» период знания об управлении и организации носили «локальный» характер, т.е. в отдельных областях. Так, еще в 1843 г. польский мыслитель Б. Трентовский опубликовал малоизвестную в настоящее время книгу «Отношении философии к кибернетике как искусству управления народом». В своей книге «Опыт философских наук» в 1834 году известный физик Ампер дал классификацию наук, среди которых третьей по счету стоит кибернетика – наука о текущей политике и практическом управлении государством (обществом).
    Эволюция представления об управлении происходила в форме накопления, суммирования отдельных данных. Кибернетика рассматривает проблемы управления на устойчивом фундаменте, вводя в науку новые теоретические «заделы», новый понятийный, категориальный аппарат. В общую кибернетику обычно  включают теорию информации теорию алгоритмов, теорию игр и теорию автоматов, техническую кибернетику.
  
    Техническая кибернетика - отрасль науки, изучающая технические системы управления. Важнейшие направления исследований разработка и создание автоматических и автоматизированных систем управления, а также автоматических устройств и комплексов для передачи, переработки и хранения  информации.
    К основным задачам кибернетики относятся:
1) установление фактов, общих для управляемых систем или для некоторых их совокупностей;
2) выявление  ограничений, свойственных управляемым  системам. и установление их происхождения;
3) нахождение  общих законов, которым подчиняются  управляемые системы;
4) определение путей практического использования установленных фактов и найденных закономерностей.
    «Кибернетический» подход к системам характеризуется рядом понятий. Основные понятия кибернетики: управление, управляющая система, управляемая система, организация, обратная связь, алгоритм, модель, оптимизация, сигнал и др. Для систем любой природы понятие «управление» можно определить следующим образом: управление - это воздействие на объект, выбранное на основании имеющейся для этого информации из множества возможных воздействий, улучшающее его функционирование или развитие.
    Управление системой или объектом всегда происходит в какой-то внешней среде.
    Чтобы управление могло функционировать, то есть целенаправленно изменять объект, оно должно содержать четыре необходимых элемента:
1. Каналы  сбора информации о состоянии  среды и объекта.
2. Канал  воздействия на объект.
3. Цель  управления. 

4. Способ (алгоритм, правило) управления, указывающий,  каким образом можно достичь  поставленной цели, располагая информацией о состоянии среды и объекта.
    Н. Винер писал, что «действие или поведение допускает истолкование как направленность на достижение некоторой цели, т.е. некоторого конечного состояния, при котором объект вступает в определенную связь в пространстве и во времени с некоторым другим объектом или событием».  Цель определяется как внешней средой, так и внутренними потребностями субъекта управления. Цель должна быть принципиально достижимой, она должна соответствовать реальной ситуации и возможностям системы (управляющей и управляемой). За счет управляющих воздействий управляемая система может целенаправленно изменять свое поведение. Целенаправленность управления биологических управляемых систем сформирована в процессе эволюционного развития живой природы. Она означает стремление организмов к их выживанию и размножению. Целенаправленность искусственных управляемых систем определяется их разработчиками и пользователями.
    Понятие обратной связи. Управление по "принципу обратной связи". Если между воздействием внешней среды и реакцией системы устанавливается связь, то мы имеем дело с обратной связью. Принцип обратной    связи характеризует информационную и пространственно-временную зависимость в кибернетической системе. Если поведение системы усиливает внешнее воздействие, то мы имеем дело с положительной обратной связью, а если уменьшает, то с отрицательной обратной связью. Понятие обратной связи имеет отношение к цели управления. Поведение объекта управляется величиной ошибки в положении объекта по отношению к стоящей цели.
    Понятие информации. Управление - информационный процесс. Информация – «пища», «ресурс» управления. Поэтому кибернетика есть вместе с тем наука, об информации, об информационных системах и
процессах. Самый исходный смысл термина "информация" связан со сведениями, сообщениями и их передачей. Бурное развитие в нашем веке телефона, телеграфа, радио, телевидения и других средств массовой коммуникации потребовало повышения эффективности процессов передачи, хранения и переработки передаваемых сообщении информации. «Докибернетическое» понятие информации связано с совокупностью сведений, данных и знаний. Оно стало явно непонятным, неопределенным с возникновением кибернетики. Понятие информации в кибернетики уточняется в математических "теориях информации". Это теории статистической, комбинаторной, топологической, семантической информации.
    В отечественной и зарубежной литературе предлагается много разных концепций (определений) информации:
1)информация  как отраженное разнообразие,
2)информация  как устранение неопределенности (энтропии),
3)информация  как связь между управляющей  и управляемой системами,
4)информация  как преобразование сообщений,
5)информация  как единство содержания и  формы (например, мысль - содержание, а само слово, звук - форма),
6)информация - это мера упорядоченности, организации  системы в ее связях с окружающей средой.
    Общее понятие информации должно непротиворечиво охватывать все определения информация, все виды информации. К сожалению. такого универсального понятия информации еще не разработано.
    Информация может быть структурной, застывшей, окостенелой. например, в минералах, машинах, приборах, автоматических линиях. Любая машина - это овеществленная научная и техническая информация, разум общества, ставший предметом.
  
    Информация может быть также функциональной, «актуальным управлением». Информация измеримая величина. Она измеряется в битах.
   Каковы свойства информации? Первое - способность управлять физическими,  химическими, биологическими и социальными процессами. Там, где есть информация, действует управление, а там, где осуществляется управление, непременно наличествует и информация. Второе свойство информации - способность передаваться на расстоянии (при перемещении инфоносителя). Третье - способность информации подвергаться переработке. Четвертое - способность сохраняться в течение любых промежутков времени и изменяться во времени. Пятое свойство - способность переходить из пассивной формы в активную. Например, когда извлекается из «памяти» для построения тех или иных структур (синтез белка, создание текста на компьютере и т. д.).
    Информация существенно влияет на ускоренное развитие науки, систем управления, техники и различных отраслей народного хозяйства. Политика, политическое управление, экономика - это концентрированная смысловая информация, т. е. такая, которая перерабатывается человеческим сознанием и реализуется в различных социальных сферах. Она обусловлена политическими, экономическими потребностями общества и циркулирует в процессе управления производством и обществом. Социальная информация играет огромную роль в обеспечении правопорядка, работы правоохранительных органов, в деле образования и воспитания подрастающих поколений. Информация - неисчерпаемый ресурс общества. Информация - первооснова мира, всего сущего. Современным научным обобщением всех информационных процессов в природе и обществе явилась информациология - генерализованная наука о природе информации и законах информации.
    Понятие самоорганизации. В современную науку это понятие вошло через идеи кибернетики. Процесс самоорганизации систем обусловлен таким
неэнтропийным процессом, как управление. Энтропия - мера неорганизованности, хаоса. Энтропия и информация, как правило, рассматриваются совместно. Информация - это то, что устраняет неопределенность, количество «снятой» неопределенности. Тенденция к определенности, к повышению информативности - процесс негэнтропийный (процесс с обратным знаком).
    Термин "самоорганизующаяся система" ввел кибернетик У.Росс Эшби для описания кибернетических систем. Для самоорганизующихся систем характерны:
1) Способность  активно взаимодействовать со  средой, изменять ее в направлении,  обеспечивающим более успешное функционирование системы.
2)наличие  определенной гибкости структуры или адаптивного механизма, выработанного в ходе эволюции;
3)непредсказуемость  поведения самоорганизующихся систем;
4)способность  учитывать прошлый опыт или  возможность обучения.
    Основными признаками самоорганизующейся системы общества являются самоорганизующейся активность, оптимальная надежность и вероятностная детерминация. Эти признаки характеризуют и социальные системы.
    Социальные самоорганизующейся системы – сложные системы. Их сложность в том, что они состоят из разнообразных подсистем, включенных друг в друга по иерархическому принципу, причем каждая подсистема бывает задана своей собственной программой развития и своим собственным поведением.
    Социальная кибернетика – вероятностные системы, социальные системы с большим числом параметров  и с нелинейной зависимостью. Для общества характерны многозначные нелинейные и функциональные связи. Раскрытие этих связей важно для научного познания, в том числе и кибернетического. В обществе наиболее рельефно проявляется системный эффект: социальные системы подчиняются системным закономерностям.  Социальные системы с прогрессивной ориентацией развиваются надежно. Вообще надежность социальной системы проявляется в том, что она живет несравненно дольше своих компонентов.
    Познание закономерностей общества как самоорганизующейся кибернетической системы с целью создания оптимальной модели управления социальными процессами и составляет в общем плане предмет социальной кибернетики. Его специфика состоит в кибернетическом обеспечении процессов управления в общественных самоорганизующихся системах, в кибернетическом описании таких социосистемных атрибутов, как самоорганизующаяся активность, внутренняя целенаправленность, оптимальная надежность и вероятностная детерминация. Принципы социальной кибернетики ориентируют на исследование структурно – информационных связей в социальных системах.  Информационная структура жизнедеятельности социального организма становится ядром социокибернетической проблематики; кибернетика полностью отвлекается от вещественно – энергетической стороны. Поэтому, исследование кибернетических систем предполагает привлечение и развитие соответствующего математического аппарата, способного в русле кибернетических идей и методов отобразить количественные законы функционирования и развития социальных систем, но на этом вопросе мы остановимся позже.
    Использование понятий и идей кибернетики в вопросах физики, химии, биологии, философии, социологии, психологии и других науках дали превосходные всходы, позволили глубоко продвинуться в сущность процессов, протекающих в неживой и живой природе. Нет никакого сомнения в том, что XXI век и прогресс естествознания и науки всей будет протекать по линии изучения закономерностей управляющих процессов в сложноорганизованных системах. Самоорганизующаяся система - это познавательная модель науки XXI века. 

1.1 Кибернетика
    Оригинальность данной науки заключается в том, что она изучает не вещественный состав систем и не их структуру, а итог работы данного класса систем. В кибернетике в первый раз было сформулировано понятие «черного ящика» как устройства, которое выполняет определенную операцию над реальным и прошедшим входного потенциала, но для которого мы не непременно располагаем информацией о структуре, обеспечивающей выполнение данной операции.
    Если 17-ое столетие и начало 18-ого столетия - век паровых машин, то настоящее время есть век связи и управления. В исследование этих действий кибернетика внесла значимый вклад. Она изучает методы связи и модели управления, и в этом исследовании ей понадобилось еще одно понятие, которое было давно известным, но в первый раз получило базовый статус в естествознании - понятие информации (с латинского ознакомление) как меры организованности системы в противоположность понятию энтропии как меры неорганизованности.
    Связь информации с энтропией свидетельствует и о связи информации с энергией.
    Энергия (от греческого energeia - деятельность) характеризует общую меру разных видов движения и взаимодействия в формах: механической, тепловой, электромагнитной, химической, гравитационной, ядерной. Точность сигнала, передающего информацию, не зависит от количества энергии, которая употребляется для передачи сигнала. Тем не менее, энергия и информация соединены меж собой. Винер приводит таковой пример: «Кровь, оттекающая от мозга, на долю градуса теплее, чем кровь, притекающая к нему».
    Общее значение кибернетики обозначается в следующих направлениях: 
1. Философское значение, поскольку кибернетика дает новое представление о мире, основанное на роли связи, управления, информации, организованности, обратной связи и вероятности. 
2. Социальное значение, поскольку кибернетика дает новое представление об обществе, как организованном целом. О полезности кибернетики для исследования общества не не достаточно было сказано 
3. Общенаучное значение в трех смыслах: во-первых, потому что кибернетика дает общенаучные понятия, которые оказываются необходимыми в остальных областях науки - понятия управления, трудно динамической системы и тому схожее; во-вторых, потому что дает науке новейшие способы исследования: вероятностные, стохастические, моделирования на ЭВМ и так далее; в-третьих, потому что на базе функционального подхода «сигнал- отклик» кибернетика сформировывает гипотезы о внутреннем составе и строении систем, которые потом могут быть проверены в процессе содержательного исследования. 
4. Методологическое значение кибернетики определяется тем, что исследование функционирования более обычных технических систем употребляется для выдвижения гипотез о механизме работы отменно более сложных систем с целью познания происходящих в них действий - воспроизводства жизни, обучения и так далее. 
5. более понятно техническое значение кибернетики - создание на базе кибернетических принципов ЭВМ, роботов, ПЭВМ, породившее тенденцию кибернетизации и информатизации не лишь научного познания, но и всех сфер жизни.

1.2 Зарождение кибернетики
    Существует огромное количество разных определений понятия 
«кибернетика», но все они в конечном счете сводятся к тому, что кибернетика - это наука, изучающая общие закономерности строения сложных систем управления и протекания в них действий управления. А так как любые процессы управления соединены с принятием решений на базе
 

получаемой  информации, то кибернетику частенько определяют еще и как науку об общих законах получения, хранения, передачи и преобразования информации в сложных управляющих системах. 
Появление кибернетики как самостоятельного научного направления относят к 1948 г., когда американский ученый, доктор математики Массачусетского технологического института Норберт Винер (1894 -1964гг.) Опубликовал книгу «Кибернетика, либо управление и связь в животном и машине». В данной книге Винер обобщил закономерности, относящиеся к системам управления различной природы - биологическим, техническим и социальным. Вопросы управления в социальных системах были более подробно рассмотрены им в книге «Кибернетика и общество», опубликованной в 1954 г. заглавие «кибернетика» происходит от греческого «кюбернетес», что сначало означало «рулевой», «кормчий», но потом стало обозначать и «правитель над людьми». Так, древнегреческий философ Платон в собственных сочинениях в одних вариантах называет кибернетикой искусство управления кораблем либо колесницей, а в остальных — искусство править людьми. Примечательно, что римлянами слово «кюбернетес» было преобразовано в «губернатор».

    Французский ученый-физик А. М. Ампер (1775-1836 гг.) В собственной работе «Опыт о философии наук, либо Аналитическое изложение естественной классификации всех человеческих знаний», первая часть которой вышла в 1834 г., Назвал кибернетикой науку о текущем управлении государством (народом), которая помогает правительству решать встающие перед ним конкретные задачки с учетом разнообразных событий в свете общей задачки принести стране мир и процветание, но скоро термин «кибернетика» был забыт и, как отмечалось ранее, возрожден в 1948 г.
    Винером в качестве наименования науки об управлении техническими, биологическими и социальными системами.
    

1.3 Развитие кибернетики
    Социальная потребность в развитии кибернетики на современной ступени публичного развития определяется до этого всего бурным ростом технологического уровня производства, в итоге чего доля суммарных физических усилий человека и животных составляет в настоящее время менее 1% мирового энергетического баланса. Понижение данной величины обусловлено быстрым ростом энерговооруженности работников физического труда, сопровождающимся и значимым повышением его производительности.
    В развитых странах доля работников умственного труда по отношению ко всем работающим приближается уже к 50%, причем дальнейшее возрастание её является объективным законом публичного развития. А производительность умственного труда, в процессе которого до недавнего времени использовались только самые примитивные технические средства повышения его эффективности (арифмометры, конторские счеты, логарифмические линейки, пишущие машинки), фактически оставалась на уровне прошедшего века.
     Если учесть также непрерывное возрастание трудности технологических действий, характеризующихся огромным количеством разнообразных характеристик, то становится ясным, что отсутствие механизации информационных действий тормозит дальнейшее развитие научно-технического прогресса. Перечисленные причины в совокупности и обусловили быстрое развитие кибернетики и её технической базы - кибернетической техники.
1.4 Методы кибернетики  в системе наук
    Теоретическая кибернетика, подобно математике, является по существу абстрактной наукой. Её задачка - разработка научного аппарата и способов  
 

исследования  систем управления независимо от их конкретной природы. В теоретическую кибернетику  вошли и получили дальнейшее развитие такие разделы прикладной математики, как теория информации и теория алгоритмов, теория игр, исследование операций и др. Ряд заморочек теоретической кибернетики разработан уже конкретно в недрах этого научного направления, а точнее теория логических сетей, теория автоматов, теория формальных языков и грамматик, теория преобразования информации и т.д. Теоретическая кибернетика включает также общеметодологические и философские трудности данной науки.
    В зависимости от типа систем управления, которые изучаются прикладной кибернетикой, последнюю подразделяют на техно, биологическую и социальную кибернетику. Техно кибернетика - наука об управлении техническими системами.
    Биологическая кибернетика изучает общие законы хранения, передачи и переработки информации в биологических системах. Биологическую кибернетику в свою очередь подразделяют: на медицинскую кибернетику, которая занимается основным образом моделированием заболеваний и внедрением этих моделей для диагностики, прогнозирования и исцеления; физиологическую кибернетику, изучающую и моделирующую функции клеток и органов в норме и патологии; нейрокибернетику, в которой моделируются процессы переработки информации в нервной системе; психологическую кибернетику, моделирующую психику на базе исследования поведения человека. Промежуточным звеном меж биологической и технической кибернетикой является бионика – наука об использовании моделей биологических действий и устройств в качестве прототипов для совершенствования имеющихся и сотворения новейших технических устройств.
  Социальная кибернетика - наука, в которой употребляются способы и средства кибернетики в целях исследования и организации действий
управления  в социальных системах. Нужно, но, учесть, что социальная кибернетика, изучающая  закономерности управления обществом  в количественном аспекте, не может  стать всеобъемлющей наукой об управлении обществом, характеризующимся в значимой мере неформализуемыми явлениями и действиями. 
В связи с этим наибольшие практические успехи в современных условиях могут быть достигнуты в итоге внедрения кибернетики в области управления экономикой, производственной деятельностью как важнейшими основами развития общества. Посреди социальных подсистем конкретно экономика характеризуется более развитой системой количественных характеристик и соотношений. Сферой экономической кибернетики являются трудности оптимизации управления народным хозяйством в целом, его отдельными отраслями, экономическими районами, промышленными комплексами, предприятиями и т.д.

    В качестве основного способа экономической кибернетики употребляется экономико-математическое моделирование, позволяющее представить динамику развития производственно-экономических систем разрабатывать меры по улучшению их структуры и способы экономического прогнозирования и управления.
    Кибернетика - обобщающая наука, изучающая биологические, технические и социальные системы. Но предметом её исследования служат не все вопросы структуры и поведения этих систем, а лишь те из них, которые соединены с действиями управления. Следовательно, являясь междисциплинарной наукой, кибернетика не претендует на роль над дисциплинарной науки.
    Кибернетика обхватывает все науки, но не полностью, а только в той их части, которая относится к сфере действий управления, связанных с этими науками и соответственно с изучаемыми ими системами. 
 

1.5 Кибернетика и  философия
    Кибернетика появилась на стыке многих областей знания: математики, логики, семиотики, биологии и социологии.
    Обобщающий характер кибернетических идей и способов сближает науку об управлении, каковой является кибернетика, с философией.
    Задачка обоснования исходных понятий кибернетики, в особенности таковых, как информация, управление, обратная связь и др. Требуют выхода в более широкую, философскую область знаний, где рассматриваются атрибуты материи - общие характеристики движения, закономерности познания.
    Сама кибернетика как наука об управлении многое дает современному философскому мышлению. Она дозволяет более глубоко раскрыть механизм самоорганизации материи, обогащает содержание категории связей, причинности, дозволяет более детально изучить диалектику необходимости и случайности, способности и реальности. Открываются пути для разработки «кибернетической» гносеологии, которая не подменяет диалектический материализм теорией познания, но дозволяет уточнить, детализировать и углубить в свете науки об управлении ряд значительно принципиальных заморочек.
       Возникнув в итоге развития и взаимного стимулирования ряда, в недалеком прошедшем слабо связанных меж собой, дисциплин технического, биологического и общественного профиля кибернетика проникла во многие сферы жизни.
    Столь необыкновенная «биография» кибернетики разъясняется целым рядом обстоятельств, посреди которых нужно выделить две.
    Во-первых, кибернетика имеет необычайный, синтетический характер. В связи с этим до сих пор есть различия в трактовке неких её заморочек и понятий.
  
    Во-вторых, основополагающие идеи кибернетики пришли в нашу страну с Запада, где они с самого начала оказались под влиянием идеализма и метафизики, а время от времени и идеологии. То же самое, либо практически то же самое происходило и у нас. Таковым образом становится очевидной необходимость разработки философских основ кибернетики, освещение её главных положений с позиции философского познания.
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.