Здесь можно найти образцы любых учебных материалов, т.е. получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Исследование зависимости потребления бензина в городе от количества автомобилей с помощью методов математической статистики. Построение диаграммы рассеивания и определение коэффициента корреляции. График уравнения линейной регрессии зависимости.

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Математика. Добавлен: 28.06.2009. Сдан: 2009. Уникальность по antiplagiat.ru: --.

Описание (план):


13
Кафедра высшей математики

Курсовая работа
по теории вероятностей и математической статистике
на тему:

« Зависимость потребления бензина от количества автомобилей »

Дубна, 2003
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
ДИАГРАММА РАССЕИВАНИЯ
ПОСТРОЕНИЕ ПРЯМОЙ Y=AX+B, НАИМЕНЕЕ ОТКЛОНЯЮЩЕЙСЯ ОТ ТОЧЕК (XI;YI)В СРЕДНЕМ КВАДРАТИЧНОМ
ПОСТРОЕНИЕ КРИВОЙ Y=PX2+QX+R, НАИМЕНЕЕ ОТКЛОНЯЮЩЕЙСЯ ОТ ТОЧЕК (XI;YI) В СРЕДНЕМ КВАДРАТИЧНОМ
АНАЛИЗ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ И ВЫВОД О ЗАВИСИМОСТИ XI И YI
ВЫВОД
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Введение
В данной работе исследуется зависимость потребления бензина в городе от количества автомобилей с помощью методов математической статистики.
Бензин - смесь легких углеводородов с tкип 30-205 °C; прозрачная жидкость, плотность 0,70-0,78 г/см3. Получают главным образом перегонкой или крекингом нефти. Топливо для карбюраторных авто- и авиадвигателей; экстрагент и растворитель для жиров, смол, каучуков.
Автомобиль - транспортная безрельсовая машина главным образом на колесном ходу, приводимая в движение собственным двигателем (внутреннего сгорания, электрическим или паровым). Различают автомобили пассажирские (легковые и автобусы), грузовые, специальные (пожарные, санитарные и др.) и гоночные. Скорость легковых автомобилей до 300 км/ч, гоночных до 1020 км/ч (1993), грузоподъемность грузовых автомобилей до 180 т.
Обычно в любой области науки при изучении двух величин проводятся эксперименты, и задача состоит в том, чтобы на основании экспериментальных точек выявить функциональную зависимость.
Если мы рассматриваем слабо формализованные системы, которые трудно поддаются однозначным и точным описаниям, связь между величинами X и Y изначально корреляционная. Это связано, что Y зависит не только от X, но и от других параметров.
В этом случае, задача состоит в том, чтобы приближённо свести корреляционную связь к функциональной с помощью подбора такой функции, которая максимально возможным способом была бы близка к экспериментальным точкам. Такая функция называется функцией регрессии.
Обычно вид самой функции угадывается, но она зависит от некоторых параметров. Задача статистического и корреляционного анализа состоит в нахождении этих параметров. Для этого и используется метод наименьших квадратов.
Постановка задачи
Даны выборки
- количество автомобилей, - потребление бензина.
Задача состоит в изучении характера зависимости
1. Изобразить точки () на плоскости (на миллиметровой бумаге и в виде точечного графика на компьютере)
2. Методом наименьших квадратов определить числа такие, что прямая наименее уклоняется от точек () в среднем квадратичном.
3. Методом наименьших квадратов определить числа такие, что парабола наименее уклоняется от точек () в среднем квадратичном.
4. Сравнить между собой результаты пунктов 2. и 3.
5. С помощью сравнения статистик
где объем выборки, ответить на вопросы:
1) Подтвердилась ли гипотеза о том, что зависимость между и близка к линейной ?
2) Подтвердилась ли гипотеза о том, что зависимость между и
близка к квадратичной?
3) Какая из двух кривых - прямая или парабола - меньше отклоняется от точек выборки () ?

Диаграмма рассеивания

Даны выборки и , которые можно интерпретировать следующим образом: -- потребление бензина, -- количество автомобилей. Задача состоит в изучении характера зависимости между и . Исходные выборки представлены в таблице:

X
Y
X
Y
X
Y
X
Y
8,64558
116,76
22,2483
112,8
35,3723
113,328
48,6586
125,396
9,30954
115,72
22,38
114,03
35,8685
119,397
49,2468
126,783
9,54538
109,996
22,743
114,952
36,0494
124,624
49,0515
125,652
9,91695
126,634
23,0127
117,027
36,5302
118,734
49,7645
119,88
10,3459
112,28
23,9216
110,664
36,7256
126,531
50,6983
129,604
11,1794
115,564
24,7213
120,474
37,2568
125,601
50,4538
125,877
12,0403
116,048
25,2151
120,749
38,6184
121,974
51,7368
124,935
12,4383
114,524
25,5633
125,365
38,669
123,196
52,3859
121,572
12,8887
114,716
26,5224
117,494
39,2617
119,925
52,932
127,416
13,3673
107,328
26,654
112,982
40,1783
122,293
53,1557
123,507
13,5643
114,422
26,7975
112,34
40,239
120,465
54,0261
128,29
14,4435
118,925
27,6272
127,172
41,1804
122,419
54,4972
136,727
14,4909
123,297
28,2653
121,229
40,8874
127,014
54,3892
125,732
15,3408
119,606
28,6799
119,246
42,0704
133,402
55,475
124,107
15,5866
116,443
28,9424
113,728
42,7372
136,142
55,7691
128,79
16,9966


Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.