На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Медико-биологические показатели организма, больных реактивным артритом. Возникновение, развитие реактивного артрита и инфекции вызывающие заболевание. Метод интервальных оценок. Различие показаний уровня CD-антигена между группой женщин и мужчин.

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Медицина. Добавлен: 10.08.2010. Сдан: 2010. Уникальность по antiplagiat.ru: --.

Описание (план):


Санкт-Петербургский Государственный Университет
Курсовая работа
«Зависимость уровня CD-антигена в крови от вида инфекции вызывающей РА»
Подготовил Студентка ПМ-ПУ 412 группы Варламова А.А.
Научный руководитель Шишкин В.И.
Санкт-Петербург
2006

Cодержание

    1 Постановка задачи
    2 Объект и предмет исследования
    3 Используемые методы
    4 Статистическая модель
    Вывод
    Литература

1 Постановка задачи

В качестве исходных данных для исследования даны выборки численных значений медико-биологических показателей человеческого организма, а именно: уровня СD-антигенов (CD8 и CD4/8) в крови больных реактивным артритом.

Больные разделены на 4 группы в зависимости от инфекций вызвавших заболевание.

1 группа - мочеполовые инфекции

2 группа - не уточненный

3 группа -постоперационными

4 группа - иерсиниями.

В целях полноты изложения приведем необходимое определение :

Реактивный артрит - термин, принятый для обозначения артритов, развивающихся после инфекций, но не обусловленных попаданием инфекционного агента в полость сустава. Обычно реактивные артриты носят иммунокомплексный характер, т. е. возникают вследствие нарушений иммунитета у генетически предрасположенных лиц из-за недостаточной утилизации комплексов антиген - антитела макрофагальной системой. Реактивные артриты могут развиваться после многих инфекций (бактериальных, вирусных и др.) независимо от их тяжести, но чаще - после энтероколитов, вызванных иерсиниями, и инфекций мочевых путей, обусловленных хламидиями.

2 Объект и предмет исследования

Объектом нашего исследования являются выборочные данные результатов измерений уровня CD-антигена в частности СD8 и CD4/8. Исследование проводиться в три этапа. На первом этапе мы изучаем достоверность различий показаний уровня CD-антигена в каждой из групп. Изучаемые данные представляют собой два столбца чисел ,в первом из которых лечение не проводилось, во втором пациент прошел полный курс лечения.

На втором этапе изучается достоверность различий показаний уровня CD-антигена между группами пациентов. Изучаемые данные представляют собой два столбца чисел ,в первом из которых уровень CD-антигенов у пациентов одной группы, во втором уровень CD-антигенов у пациентов второй группы.

Третий этап - изучение достоверность различий показаний уровня CD-антигена между группой женщин и мужчин. Изучаемые данные представляют собой два столбца чисел ,в первом из которых уровень CD-антигенов у пациентов одной группы, во втором уровень CD-антигенов у пациентов второй группы.

Предмет исследования определяем, как достоверность различий в уровнях CD-антигена в частности СD8 и CD4/8 в каждой из групп а также между группами пациентов.

3 Используемые методы

Метод интервальных оценок для нахождения показателя генеральной совокупности на основании данных выборочного исследования.

Интервальный метод оценивания параметров распределения случайных величин заключается в определении интервала (а не единичного значения), в котором с заданной степенью достоверности будет заключено значение оцениваемого параметра. Интервальная оценка характеризуется двумя числами - концами интервала, внутри которого предположительно находится истинное значение параметра. Иначе говоря, вместо отдельной точки для оцениваемого параметра можно установить интервал значений, одна из точек которого является своего рода "лучшей" оценкой. Интервальные оценки являются более полными и надежными по сравнению с точечными, они применяются как для больших, так и для малых выборок. Совокупность методов определения промежутка, в котором лежит значение параметра Т, получила название методов интервального оценивания. К их числу принадлежит метод Неймана.
Постановка задачи интервальной оценки параметров заключается в следующем .
Имеется: выборка наблюдений (x1, x2, …, xn) за случайной величиной Х. Объем выборки n фиксирован .
Необходимо с доверительной вероятностью ?=1-? определить интервал
t0 - t1 (t0< t1),
который накрывает истинное значение неизвестного скалярного параметра Т (здесь, как и ранее, величина Т является постоянной, поэтому некорректно говорить, что значение Т попадает в заданный интервал).
Ограничения: выборка представительная, ее объем достаточен для оценки границ интервала.
Эта задача решается путем построения доверительного утверждения, которое состоит в том, что интервал от t0 до t1 накрывает истинное значение параметра Т с доверительной вероятностью не менее ?. Величины t0 и t1 называются нижней и верхней доверительными границами (НДГ и ВДГ соответственно). Доверительные границы интервала выбирают так, чтобы выполнялось условие
Для большинства медицинских исследований допускают вероятность равную 95%. В этом случае вероятность ошибки составляет 5% (выход результата выборочного исследования за границы доверительного интервала). В нашем случае мы будем находить интервальные оценки для выборочного среднего и среднеквадратичного отклонения.
Т-критерий для расчета достоверности различий обобщающих коэффициентов.
Общие принципы расчета достоверности различий обобщающих коэффициентов базируются на анализе нулевой гипотезы. Т.е. сначала предполагается что между совокупностями нет различий и они являются частями одной выборки. Статистический анализ должен привести или к отклонению нулевой гипотезы или к ее сохранению.
В медико-биологических исследованиях минимальным уровнем значимости является вероятность равная 5%. Т.е. Если уровень значимости больше 5% то Нулевая гипотеза признается верной, если меньше то с вероятностью в 95% можно сказать что различия между выборками достоверны.

4 Статистическая модель

Так как указанные выше методы работают только для нормальных совокупностей то для начала убедимся что все наши выборки имеют нормальное распределение. Для этого построим графики распределений.

Графики распределений

График 1-группа СD8-0

Распределение является равномерным


Графики распределений

График 1-группа СD8-2

Распределение является равномерным


Графики распределений

График 1-группа СD4/8-0

Распределение является равномерным


Графики распределений

График 1-группа СD4/8-2

Распределение является равномерным

Графики распределений

График 2-группа СD8-0

Распределение является равномерным


Графики распределений

График 2-группа СD8-2

Распределение является равномерным


Графики распределений

График 2-группа СD4/8-0

Распределение является равномерным


Графики распределений

График 2-группа СD4/8-2

Распределение является равномерным

Графики распределений

График 3-группа СD8-0

Распределение является равномерным


Графики распределений

График 3-группа СD8-2

Распределение является равномерным


Графики распределений

График 3-группа СD4/8-0

Распределение является равномерным


Графики распределений

График 3-группа СD4/8-2

Распределение является равномерным

Графики распределений

График 4-группа СD8-0

Распределение является равномерным


Графики распределений

График 4-группа СD8-2

Распределение является равномерным


Графики распределений

График 4-группа СD4/8-0

Распределение является равномерным


Графики распределений

График 4-группа СD4/8-2

Распределение является биноминальным

Теперь мы убедились что выборки производятся из нормальных совокупностей.

Дальнейшую работу разобьем на несколько этапов.

І этап:

1)Рассчитываем достоверность различий двух выборок уровня CD8 антигена в первой группе пациентов.

0,18
0,35
0,53
среднее СД8-0
0,55
0,37
0,38
среднее СД8-2
0,88
0,54
0,45
0,22
0,54
0,34
0,54
0,49
0,041833
дисп СД-0
0,20453
СКО СД-0
1,06
0,27
0,019873
дисп СД-2
0,140971
СКО СД-2
0,44
0,34
0,0431
испр дисп СД-0
0,207606
испр СКО СД-0
0,41
0,28
0,020475
испр дисп СД-2
0,143091
испр СКО СД-2
0,66
0,60
г=
0,999
0,56
0,64
n=
34
0,19
0,28
q=
0,43
0,37
0,26
tг=
3,502
0,45
0,31
t=
3,4
0,45
0,43
0,118335
<0,2045<
0,296876
доверительные интервалы
0,53
0,34
0,081562
<0,1409<
0,20462
0,54
0,17
0,402353
<0,53<
0,651765
0,70
0,36
0,293165
<0,38<
0,46507
0,31
0,33
0,82
0,50
0,32
0,33
по критерию t сравниваем средние значения выборок
0,44
0,36
0,41
0,29
m СД3-0=
0,035077
ошибка репрезентативности
m^2 СД-0
0,00123
0,74
0,47
m СД3-2=
0,024176
m^2 СД-2
0,000584
0,66
0,30
0,31
0,19
сумма
0,001815
0,74
0,64
0,54
0,31
t эмпир=
3,472701
0,28
0,37
t 0,05 =
1,996564
0,48
0,44
0,50
0,31
t эмпир> t 0,05 нулевая гипотеза отвергаеться
0,84
0,80
0,24
0,17
различия в совокупностях достоверны
0,79
0,49

Рассчитывая по Т-критерию достоверность различия выборок получаем что различия ДОСТОВЕРНЫ с вероятностью 95%.

Рассчитываем достоверность различий двух выборок уровня CD4/8 антигена в первой группе пациентов.

1,14
1,03
0,209994
испр дисп СД-2
0,458251
испр СКО СД-2
1,20
1,50
г=
0,999
1,52
1,70
n=
34
1,84
2,27
q=
0,43
1,25
1,87
tг=
3,502
1,25
1,52
t=
3,4
1,64
2,00
0,186686
<0,3225<
0,468353
доверительные интервалы
1,60
2,92
0,261203
<0,4512<
0,655299
1,06
1,17
1,129021
<1,33<
1,522494
1,50
1,88
1,332311
<1,61<
1,882841
1,03
2,23
1,05
1,00
1,13
1,25
по критерию t сравниваем средние значения выборок
0,81
1,16
1,00
1,14
m СД3-0=
0,055312
ошибка репрезентативности
m^2 СД-0
0,003059
0,94
2,00
m СД3-2=
0,077389
m^2 СД-2
0,005989
1,45
1,88
0,94
1,03
сумма
0,009048
1,53
1,88
1,69
1,33
t эмпир=
2,962653
1,00
1,22
t 0,05 =
1,99773
1,96
1,85
1,31
1,32
t эмпир> t 0,05 нулевая гипотеза отвергаеться
1,64
2,07
1,07
1,38
различия в совокупностях достоверны

2) Рассчитываем достоверность различий двух выборок уровня CD8 антигена во второй группе пациентов.

1,05
0,35
0,57
среднее СД3-0
0,67
0,41
0,37
среднее СД3-2
0,60
0,61
0,93
0,22
0,21
0,17
0,60
0,39
0,060566
дисп СД-0
0,246102
СКО СД-0
0,70
0,44
0,032692
дисп СД-2
0,180808
СКО СД-2
0,20
0,21
0,064892
испр дисп СД-0
0,25474
испр СКО СД-0
0,37
0,28
0,035027
испр дисп СД-2
0,187154
испр СКО СД-2
0,29
0,15
г=
0,999
0,85
0,75
n=
34
0,63
0,67
q=
0,43
0,35
0,17
tг=
3,502
0,60
0,41
t=
3,4
0,51
0,30
0,145202
<0,2461<
0,364278
доверительные интервалы
0,106678
<0,1808<
0,26763
0,417648
<0,57<
0,723685
0,256246
<0,37<
0,481088
по критерию t сравниваем средние значения выборок
m СД3-0=
0,063543
ошибка репрезентативности
m^2 СД-0
0,004038
m СД3-2=
0,046684
m^2 СД-2
0,002179
сумма
0,006217
t эмпир=
2,561855
t 0,05 =
2,048407
t эмпир> t 0,05 нулевая гипотеза не принимаеться
различия в совокупностях достоверны

Рассчитывая по Т-критерию достоверность различия выборок получаем что различия ДОСТОВЕРНЫ с вероятностью 95%.

Рассчитываем достоверность различий двух выборок уровня CD4/8 антигена во второй группе пациентов.

1,10
1,36
1,29
среднее СД3-0
1,21
1,48
1,58
среднее СД3-2
1,30
1,48
1,13
2,07
1,65
1,87
1,25
1,68
0,046093
дисп СД-0
0,214694
СКО СД-0
1,27
1,67
0,07354
дисп СД-2
0,271182
СКО СД-2
1,55
1,38
0,049386
испр дисп СД-0
0,222229
испр СКО СД-0
1,08
1,21
0,078792
испр дисп СД-2
0,2807
испр СКО СД-2
1,05
1,47
г=
0,999
1,35
1,54
n=
34
1,00
1,21
q=
0,43
1,76
2,15
tг=
3,502
1,40
1,70
t=
3,4
1,25
1,42
0,126671
<0,2146<
0,317787
доверительные интервалы
0,159999
<0,2711<
0,401401
1,15651
<1,29<
1,42349
1,410721
<1,58<
1,747946
по критерию t сравниваем средние значения выборок
m СД3-0=
0,055434
ошибка репрезентативности
m^2 СД-0
0,003073
m СД3-2=
0,070019
m^2 СД-2
0,004903
сумма
0,007976
t эмпир=
3,239805
t 0,05 =
2,048407
t эмпир> t 0,05 нулевая гипотеза не принимаеться
различия в совокупностях достоверны

Рассчитывая по Т-критерию достоверность различия выборок получаем что различия ДОСТОВЕРНЫ с вероятностью 95%.

3) Рассчитываем достоверность различий двух выборок уровня CD8 антигена в третьей группе пациентов.

0,57
0,51
0,50
среднее СД3-0
0,22
0,19
0,39
среднее СД3-2
0,51
0,44
0,73
0,51
0,39
0,18
0,48
0,26
0,018067
дисп СД-0
0,134412
СКО СД-0
0,57
0,48
0,016736
дисп СД-2
0,129367
СКО СД-2
0,58
0,41
0,020325
испр дисп СД-0
0,142566
испр СКО СД-0
0,45
0,49
0,018828
испр дисп СД-2
0,137214
испр СКО СД-2
г=
0,999
n=
34
q=
0,43
tг=
3,502
t=
3,4
0,081262
<0,1344<
0,203869
доверительные интервалы
0,078212
<0,1293<
0,196217
0,414363
<0,50<
0,585637
0,303133
<0,39<
0,467978
по критерию t сравниваем средние значения выборок
m СД3-0=
0,044804
ошибка репрезентативности
m^2 СД-0
0,002007
m СД3-2=
0,043122
m^2 СД-2
0,00186
сумма
0,003867
t эмпир=
1,840395
t 0,05 =
2,119905
t эмпир< t 0,05 нулевая гипотеза принимаеться
различия в совокупностях не достоверны

Рассчитывая по Т-критерию достоверность различия выборок получаем что различия НЕДОСТОВЕРНЫ с вероятностью 95%.

Рассчитываем достоверность различий двух выборок уровня CD4/8 антигена в третьей группе пациентов.

1,37
1,55
1,24
среднее СД3-0
1,95
2,19
1,45
среднее СД3-2
1,16
1,33
1,00
1,25
1,07
1,55
1,43
1,72
0,085867
дисп СД-0
0,29303
СКО СД-0
0,97
1,15
0,114156
дисп СД-2
0,337869
СКО СД-2
1,14
1,34
0,0966
испр дисп СД-0
0,310805
испр СКО СД-0
1,04
0,97
0,128425
испр дисп СД-2
0,358364
испр СКО СД-2
г=
0,999
n=
34
q=
0,43
tг=
3,502
t=
3,4
0,177159
<0,293<
0,444452
доверительные интервалы
0,204268
<0,3378<
0,512461
1,04997
<1,24<
1,423363
1,234736
<1,45<
1,665264
по критерию t сравниваем средние значения выборок
m СД3-0=
0,097677
ошибка репрезентативности
m^2 СД-0
0,009541
m СД3-2=
0,112623
m^2 СД-2
0,012684
сумма
0,022225
t эмпир=
1,431004
t 0,05 =
2,119905
t эмпир< t 0,05 нулевая гипотеза принимаеться
различия в совокупностях не достоверны

Рассчитывая по Т-критерию достоверность различия выборок получаем что различия НЕДОСТОВЕРНЫ с вероятностью 95%.

4) Рассчитываем достоверность различий двух выборок уровня CD8 антигена в четвертой группе пациентов.

0,41
0,48
0,41
среднее СД4/8-0
0,55
0,24
0,30
среднее СД4/8-2
0,33
0,21
0,47
0,35
0,30
0,26
0,51
0,40
0,007795
дисп СД-0
0,08829
СКО СД-0
0,45
0,19
0,008032
дисп СД-2
0,089622
СКО СД-2
0,36
0,32
0,008769
испр дисп СД-0
0,093645
испр СКО СД-0
0,29
0,26
0,009036
испр дисп СД-2
0,095058
испр СКО СД-2
г=
0,999
n=
34
q=
0,43
tг=
3,502
t=
3,4
0,053378
<0,0883<
0,133913
доверительные интервалы
0,054183
<0,0896<
0,135934
0,351526
<0,41<
0,464029
0,244011
<0,30<
0,358211
по критерию t сравниваем средние значения выборок
m СД3-0=
0,02943
ошибка репрезентативности
m^2 СД-0
0,000866
m СД3-2=
0,029874
m^2 СД-2
0,000892
сумма
0,001759
t эмпир=
2,543598
t 0,05 =
2,119905
t эмпир> t 0,05 нулевая гипотеза не принимаеться
различия в совокупностях достоверны

Рассчитывая по Т-критерию достоверность различия выборок получаем что различия ДОСТОВЕРНЫ с вероятностью 95%.

Рассчитываем достоверность различий двух выборок уровня CD4/8 антигена в четвертой группе пациентов.

1,06
1,10
1,22
среднее СД4/8-0
0,97
1,34
1,67
среднее СД4/8-2
1,26
1,69
1,03
1,73
0,96
1,80
0,96
1,10
0,101284
дисп СД-0
0,318251
СКО СД-0
1,71
2,22
0,155711
дисп СД-2
0,394602
СКО СД-2
1,86
2,22
0,113944
испр дисп СД-0
0,337557
испр СКО СД-0
1,19
1,80
0,175175
испр дисп СД-2
0,418539
испр СКО СД-2
г=
0,999
n=
34
q=
0,43
tг=
3,502
t=
3,4
0,192407
<0,3182<
0,482706
доверительные интервалы
0,238567
<0,3946<
0,598511
1,019457
<1,22<
1,424988
1,415256
<1,67<
1,918077
по критерию t сравниваем средние значения выборок
m СД3-0=
0,106084
ошибка репрезентативности
m^2 СД-0
0,011254
m СД3-2=
0,131534
m^2 СД-2
0,017301
сумма
0,028555
t эмпир=
2,630125
t 0,05 =
2,119905
t эмпир> t 0,05 нулевая гипотеза не принимается
различия в совокупностях достоверны

Рассчитывая по Т-критерию достоверность различия выборок получаем что различия ДОСТОВЕРНЫ с вероятностью 95%.

ІІ этап:

1) Рассчитываем достоверность различий двух выборок уровня CD8 антигена в выборках первой и второй группах.

0,51
1,05
0,50
среднее 1группы
0,18
0,67
0,57
среднее 2группы
0,55
0,60
0,88
0,93
0,45
0,21
0,54
0,60
0,039576
дисп 1группы
0,198936
СКО 1группы
0,54
0,70
0,056787
дисп 2группы
0,238301
СКО 2группы
1,06
0,20
0,040475
испр дисп 1группы
0,201184
испр СКО 1группы
0,44
0,37
0,060573
испр дисп 2группы
0,246117
испр СКО 2группы
0,41
0,29
г=
0,999
0,22
0,85
n=
34
0,80
0,56
q=
0,43
0,66
0,63
tг=
3,502
0,56
0,35
t=
3,4
0,19
0,60
0,114675
<
0,198936
<
0,287693
доверительные интервалы
0,37
0,51
0,140286
<
0,238301
<
0,351947
0,45
0,378929
<
0,50
<
0,620626
0,45
0,422161
<
0,57
<
0,717839
0,32
0,53
0,54
по критерию t сравниваем средние значения выборок
0,70
0,27
m 1груп=
0,029656
ошибка репрезентативности
m^2 СД-0
0,000879
0,31
m 2груп=
0,059575
m^2 СД-2
0,003549
0,82
0,51
сумма
0,004429
0,32
0,42
t эмпир=
1,055207
0,44
t 0,05 =
2,000995
0,41
0,74
t эмпир< t 0,05 нулевая гипотеза принимаеться
0,66
0,40
различия в совокупностях не достоверны
0,35
0,31
0,47
0,30
0,74
0,54
0,28
0,48
0,50
0,84
0,24
0,79

Рассчитывая по Т-критерию достоверность различия выборок получаем что различия НЕДОСТОВЕРНЫ с вероятностью 95%.

Рассчитываем достоверность различий двух выборок уровня CD4/8 антигена в выборках первой и второй группах.

1,26
1,10
1,34
среднее 1группы
1,33
1,21
1,28
среднее 2группы
1,48
1,30
1,02
1,13
1,81
1,65
1,36
1,25
0,092906
дисп 1группы
0,304805
СКО 1группы
2,00
1,27
0,046587
дисп 2группы
0,215841
СКО 2группы
0,94
1,55
0,095018
испр дисп 1группы
0,308249
испр СКО 1группы
1,52
1,08
0,049693
испр дисп 2группы
0,22292
испр СКО 2группы
1,07
1,05
г=
0,999
1,50
1,35
n=
34
1,70
1,05
q=
0,43
1,14
1,00
tг=
3,502
1,20
1,76
t=
3,4
1,52
1,40
0,175702
<
0,304805
<
0,440797
доверительные интервалы
1,84
1,25
0,127064
<
0,215841
<
0,318776
1,25
1,157061
<
1,34
<
1,527383
1,25
1,141095
<
1,28
<
1,408905
1,31
1,64
1,60
по критерию t сравниваем средние значения выборок
1,06
1,12
m 1груп=
0,045438
ошибка репрезентативности
m^2 СД-0
0,002065
1,50
m 2груп=
0,05396
m^2 СД-2
0,002912
1,03
2,00
сумма
0,004976
1,05
1,21
t эмпир=
0,952927
1,13
t 0,05 =
2,000995
0,81
1,00
t эмпир< t 0,05 нулевая гипотеза принимаеться
0,94
1,30
различия в совокупностях не достоверны
1,25
1,45
1,15
1,52
0,94
1,53
1,69
1,00
1,96
1,31
1,64
1,07

Рассчитывая по Т-критерию достоверность различия выборок получаем что различия НЕДОСТОВЕРНЫ с вероятностью 95%.

2) Рассчитываем достоверность различий двух выборок уровня CD8 антигена в выборках первой и третьей группах.



0,51
0,57
0,50
среднее 1группы
0,18
0,28
0,47
среднее 3группы
0,55
0,32
0,88
0,47
0,45
0,22
0,54
0,51
0,039576
дисп 1группы
0,198936
СКО 1группы
0,54
0,51
0,016488
дисп 3группы
0,128407
СКО 3группы
1,06
0,73
0,040475
испр дисп 1группы
0,201184
испр СКО 1группы
0,44
0,39
0,017757
испр дисп 3группы
0,133254
испр СКО 3группы
0,41
0,48
г=
0,999
0,22
0,47
n=
34
0,80
0,57
q=
0,43
0,66
0,58
tг=
3,502
0,56
0,45
t=
3,4
0,19
0,114675
<
0,198936
<
0,287693
доверительные интервалы
0,37
0,075955
<
0,128407
<
0,190553
0,45
0,378929
<
0,50
<
0,620626
0,45
0,387813
<
0,47
<
0,547901
0,32
0,53
0,54
по критерию t сравниваем средние значения выборок
0,70
0,27
m 1груп=
0,029656
ошибка репрезентативности
m^2 СД-0
0,000879
0,31
m 2груп=
0,034318
m^2 СД-2
0,001178
0,82
0,51
сумма
0,002057
0,32
0,42
t эмпир=
0,703776
0,44
t 0,05 =
2,01174
0,41
0,74
t эмпир< t 0,05 нулевая гипотеза принимаеться
0,66

Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.