На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


задача Сущность графического метода нахождения оптимального значения целевой функции. Особенности и этапы симплексного метода решения задачи линейного программирования, понятие базисных и небазисных переменных, сравнение численных значений результатов.

Информация:

Тип работы: задача. Предмет: Математика. Добавлен: 21.08.2010. Сдан: 2010. Уникальность по antiplagiat.ru: --.

Описание (план):


Министерство образования и науки Украины
Днепропетровский Национальный Университет
Факультет электроники, телекоммуникаций и компьютерных систем
Кафедра АСОИ
Расчётная задача №2

«Исследование операций»
Выполнил:
Ст. группы РС-05
Проверил:
Доцент кафедры АСОИ
Саликов В.А.
г. Днепропетровск
2007г.
Условие задачи

1)Решим графическим методом

Следовательно, оптимальное решение: X1=4/9
Х2=35/9
Минимальное значение целевой функции: Z=55/9
2)Симплекс-метод

В случае, когда одно или несколько ограничений имеют знаки или = невозможно получить решение. Для получения начального допустимого базиса вводят искусственные переменные R1,R2,R3,R4. Поскольку R1,R2,R3,R4 не имеют отношение к содержательной постановке задачи, то за их применение назначается штраф. В ходе решения задачи на заключительной итерации эти переменные должны принять нулевое значение и выйти из базиса.
Симплексный метод решения задачи линейного программирования основан на переходе от одного опорного плана к другому, при котором значение целевой функции возрастает (при условии, что данная задача имеет оптимальный план, и каждый ее опорный план является невырожденным). Указанный переход возможен, если известен какой-нибудь исходный опорный план.
Приведем задачу к каноническому виду:
Z=5x1+x2 min
Добавим в систему уравнений искусственные переменные R
при ограничениях:
x1 >= 0; x2 >= 0; x3 >= 0; x4 >= 0; x5 >= 0; x6 >= 0; x7 >= 0; x8 >= 0; x9 >= 0; R1 >= 0; R2 >= 0; R3 >= 0; R4 >= 0
Существуют базисные и небазисные переменные.
Включающиеся переменные называются небазисными в данный момент переменными, которые включаются в состав базиса на следующей итерации.
Исключаемые - базисные переменные, которые на следующей итерации подлежат исключению.
На следующем шаге необходимо подставить значение в целевую функцию:
Таким образом, задача в стандартной форме имеет следующий вид:
x1 >= 0; x2 >= 0; x3 >= 0; x4 >= 0; x5 >= 0; x6 >= 0; x7 >= 0; x8 >= 0; x9 >= 0; R1 >= 0; R2 >= 0; R3 >= 0; R4 >= 0
Перенесем члены целевой функции влево
z -5x1-1x2 = 0
Далее задача решается обычным симплекс-методом
Шаг 0. Используя линейную модель стандартной формы, определяют начальное допустимое базисное решение путем приравнивания к нулю n- m небазисных переменных.
Шаг 1. Из числа небазисных переменных (равных нулю) выбирается включаемая в новый базис переменная, увеличение которой обеспечивает больший по сравнению с остальными рост целевой функции (условие оптимальности). Если такой переменной нет, вычисления прекращаются и полученное решение является оптимальным. В противном случае, переходят к шагу 2.
Шаг 2. Из числа переменных текущего базиса выбирается исключаемая переменная, значение которой быстрее всех стремится к нулю при переходе к новой смежной точке (становящаяся небазисной и равной нулю при введении в базис новой переменной - условие допустимости).
Шаг 3. Определяется новое базисное решение (соответствующее новой смежной точке, т.е. новому составу базисных и небазисных переменных) и осуществляется переход к шагу 1.
Строим симплекс таблицу:
Базис
Решение
Оценка
Z
0
0
0
0
0
0
0
-2
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
6
6
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
6
-
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
7
7
1
7
-1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
7
1
2
5
0
0
-1
0
0
0
0
0
1
0
0
10
2
5
2
0
0
0
-1
0
0
0
0
0
1
0
10
5
7
1
0
0
0
0
-1
0
0
0
0
0
1
7
7
- ведущий столбец
- ведущая строка
Из числа текущих небазисных переменных выбирается включаемая в новый базис переменная, увеличение которой обеспечивает улучшение целевой функции
Для определения нового базисного решения (шаг 3) воспользуемся методом Гаусса-Жордана:
А) новая ведущая строка = предыдущая ведущая строка / ведущий элемент;
Б) новое уравнение = предыдущему уравнению - {старый коэффициент ведущего столбца, соответствующий искомому уравнению * новую ведущую строку}
Новая симплекс - таблица будет иметь следующий вид:
Базис
Решение
Оценка
Z
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
5
-
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
6
6
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
6
-
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
7
0
0
-1
0
0
0
0
1
0
0
5
0
0
0
-1
0
0
0
0
1
0
8
0
0
0
0
-1
0
0
0
0
1
6
- ведущий столбец
- ведущая строка
В столбцах векторов, входящих в базис, на пересечении строк и столбцов одноименных векторов проставляются единицы, а все остальные элементы данных столбцов полагают равными нулю.
В состав таблицы входят столбцы для базисных переменных и всех переменных, входящих в целевую функцию и ограничения, и, кроме того, столбец решений и отношений. Строками таблицы являются строки из коэффициентов при переменных в соответствующих уравнениях для базисных переменных.
Для решения задачи шага 1 из числа небазисных (равных нулю) переменных выбираем включаемую переменную, имеющую наибольший отрицательный коэффициент в z - уравнении (условие оптимальности), т.к. при этом обеспечивается максимальный прирост целевой функции в стандартной форме. Столбец с включаемой переменной становится ведущим.
Исключаемую переменную (ш и т.д.................


Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.