На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


задача Задачи по "Статистике"

Информация:

Тип работы: задача. Добавлен: 24.04.2012. Сдан: 2011. Страниц: 7. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание 
 

Задача 1. 3
Задача 2 7
Задача 3. 9
Задача 4 13
Задача 5. 15
Задача 6 21
Задача 7. 24
Литература 25 
 
 
 
 
 
 

 


Вариант 2

     Задача 1.

       За отчетный период работа предприятий отрасли характеризуется данными  (табл.19)
     Таблица 1
Предп-риятия Выпуск  продукции в сопоставимых ценах ,млн.руб. Среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов, млн.руб.
план факт
1 2 3 4
1 36 39 49
2 34 35 38
3 34 34 37
4 58 61 56
5 51 50 49
6 37 38 37
7 31 30 33
8 50 51 55
9 47 46 44
10 35 38 41
11 36 35 28
12 24 21 27
13 27 27 46
14 40 41 33
15 29 30 35
16 46 47 41
17 43 42 42
18 29 34 53
19 56 57 55
20 46 46 60
21 47 48 46
22 46 45 39
23 44 43 45
24 45 48 57
25 57 60 56
26 35 35 36
27 41 40 47
28 25 24 20
29 36 36 29
30 20 19 26
 
     1Для  изучения зависимости между выпуском  продукции и среднегодовой стоимостью  основных промышленно-производственных  фондов (ОППФ) проведите группировку  предприятий по стоимости основных  производственных фондов, образовав  4 группы предприятий с равными  интервалами. Каждую группу предприятий  и совокупность в целом охарактеризуйте  числом предприятий, среднегодовой  стоимостью ОППФ, выпуском продукции.
     По  каждой группе рассчитайте вышеперечисленные  показатели в среднем на 1 предприятие, а также показатель фондоотдачи (стоимость произведенной продукции/ стоимость ОППФ, руб/руб). Сделайте выводы. 

     Решение; 

     Ширина  равного интервала   h=xmax-xmin/n= 60-20/4=10
     Cформируем интервалы группировки- (20-30); (30-40);(40-50);(50-60).
     Для построения самой группировки построим рабочую таблицу 2.
     Таблица 2
Группы № Предприятия Выпуск  продукции в сопоставимых ценах, млн.руб. Среднегодовая стоимость ОППФ, млн.руб.
план факт
1 2 3 4 5
20-30 11 36 35 28
12 24 21 27
28 25 24 20
29 36 36 29
30 20 19 26
Итого 5 141 135      130
1 2 3 4 5
30-40 2 34 35 38
  3 34 34 37
  6 37 38 37
  7 31 30 33
  14 40 41 35
  15 29 30 35
  22 46 45 39
  26 35 35 36
Итого 8 286 288 290
1 2 3 4 5
40-50 1 36 39 49
  5 51 50 49
  9 47 46 44
  10 35 38 41
  13 27 27 46
  16 46 47 41
  17 43 42 42
  21 47 48 46
  23 44 43 45
  27 41 40 47
Итого 10 417 400 450
1 2 3 4 5
50-60 4 58 61 56
  8 50 51 55
  18 29 34 53
  19 56 57 55
  20 46 46 60
  24 45 48 57
  25 57 60 56
Итого 7 341 357 392
     Строим  аналитическую группировку, рассчитав  все показатели в среднем по группам, а также другие необходимые показатели. Результаты в таблице 3
     Таблица 3
Группы Чис ло 
Предпр.
Выпуск  продукции в сопоставимых  ценах,
млн.руб
Среднегодовая стоимость ОППФ, млн.руб. Фонло- Отда-
ча, млн.
руб
план факт
итого в среденем
итого В среднем итого в  среднем
20-30 5 141 28,2 135 27 130 26 1,03
30-40 8 286 35,6 288 36 290 36,3 0,1
40-50 10 417 41,7 400 40 450 45 0,9
50-60 7 341 48,7 357 51 392 56 0,9
     Вывод ;Как видно из таблицы 3, с ростом стоимости основных фондов в среднем  по группам увеличиваются; выпуск продукции, среднегодовая стоимость ОППФ,а также увеличивается фондоотдача.
     2 Постройте ряд распределения  предприятий по выпуску продукции  (по факту), образовав 5 групп с  равными интервалами. Постройте  гистограмму частот  этого распределения.
     h= 60-20/5=8
     Таблица 4 

h Число предприятий
20-28 4
29-37 7
38-46 9
47-55 5
56-64 5
 

 


     Задача 2

     Имеются данные о работе предприятий пищевой  промышленности области (таблица 20) 

Отрасли Число предприятий Месячный объем  продукции в среднем на 1 предприятие, тыс. руб. Выработка продукции  в среднем на 1 работника, тыс. руб.
Мясная  4 803 3,0              
Рыбная  3 250 1,5
Сахарная  6 318 1,4
  

     Рассчитайте по пищевой промышленности в целом:
     1. Средний объем производства продукции  на 1 предприятие
     2. Среднюю выработку на 1 работника.
     Укажите, какой вид средней необходимо применять для вычисления и почему. 

     Средняя арифметическая - самый распространенный вид средней. Она используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Средняя арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.
     Формула средней арифметической (простой) имеет вид
     
     где n - численность совокупности.
     Рассчитаем  средний объем производства продукции  на 1 предприятие мясной отрасли  

     Аналогично  рассчитываются средние объемы производства для рыбной и сахарной промышленности.
     По  этой же формуле рассчитаем среднюю  выработку на одного работника по каждой из отраслей.
     Данные  расчетов представим в таблице
     Таблица
Отрасли средний объем  производства, тыс. руб./предпр средняя выработка  на 1 работника, тыс. руб. /предпр
Мясная 1071 0,75
Рыбная 500 0,5
Сахарная 1363 0,23
 
     При  расчете среднего объема производства продукции на 1 предприятие всей отрасли и  среднюю выработку на 1 работника всей отрасли  необходимо применить среднюю арифметическую взвешенную, которая имеет вид
     
     Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. Иными словами, «весами» выступают числа единиц совокупности в разных группах, т.е. каждый вариант «взвешивают» по своей частоте. Частоту f называют статистическим весом или весом средней.
     Произведем  расчет. 
 
 
 
 

 


     Задача 3.

     Из  партии в 1 млн. штук мелкокалиберных  патронов путем случайного бесповторного  отбора взято для определения  дальнобойности 1000 штук. Результаты испытаний  дальнобойности представлены в таблице 21.
     Таблица 21
Дальнобойность  боя, м (хi) Число патронов штук, (fi)
1 2
25 120
30 180
35 280
40 170
45 140
50 110
Итого 1000
 
     По  этим данным определите:
     1. Среднюю дальнобойность боя патронов, дисперсию и среднеквадратическое  отклонение дальности боя, коэффициент  вариации. Сделайте выводы.
     2. С вероятностью 0,945 определите возможные  пределы средней дальности боя  для всей партии патронов, а  также возможные пределы для  доли патронов во всей партии, имеющих дальнобойность боя менее  30 метров. 
 

     Среднюю дальнобойность патрона определим  по формуле средней арифметической взвешенной:  
 

      
     Подставив в последнюю формулу известные  значения, получим средние затраты времени на изготовление одной детали:  
 
 

     Дисперсия определяется по формуле:  

     Подставив в последнюю формулу известные  значения, получим дисперсию: 
 
 

     Среднеквадратическое  отклонение равно: 

     Коэффициент вариации определяется по формуле: 

     Рассчитаем  сначала предельную ошибку выборки. Так при вероятности p = 0,954  коэффициент доверия t = 2.  
 

     где n – объем выборочной совокупности,
      N – объем генеральной совокупности.
     Считаем также, что дисперсия ошибка выборочной средней равна:
     
     =0,24
     Для расчета границ в которых будет  находиться средняя величина потерь рабочего времени с вероятностью 0,954, найдем предельную ошибку выборки  для средней: 

      , здесь t – нормированное отклонение, для вероятности 0,954 его значение  равно 2. Следовательно, 

     Определим теперь возможные пределы для  доли патронов во всей партии:
         
     Или 

     Т.е., с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средней дальности боя  для всей партии патронов от 36,32 до 37,28
     Выборочная  доля w числа патронов имеющих дальнобойность менее 30 метров равна:
         или 12 %.
     Учитывая, что при вероятности p = 0,954 коэффициент  доверия t = 2, вычислим предельную ошибку выборочной доли:
       или 2,1% 

     12 %-2,1% 12 %+2,1% или   
     Таким образом, с вероятностью 0,954 можно  утверждать, что границы удельного веса числа патронов имеющих дальность боя менее 30 метров, находятся в пределах от 27,9% до 32,1% от всей партии деталей.
     Выводы.
     1. Так как коэффициент вариации  меньше 33 %, то исходная выборка  однородная.
     2. Одна треть деталей имеет дальнобойность  менее 30 метров. Это свидетельствует качестве партии.
 


     Задача 4 

     Остатки полуфабрикатов на складе в течении  полугода составили, тыс. руб.
     Таблица
1 января 1 февраля 1 марта 1 апреля 1 мая 1 июня 1 июля
300,2 312,4 323,3 314,8 316,6 319,3 324,6
 
     Исчислите средний запас материалов за 1и2 кварталы и за полугодие в целом, а также  процент изменения средних запасов  материалов во втором квартале по сравнению  с первым.
     Решение:
     Расчет  средних уровней производится по формуле средней хронологической взвешенной при не равностоящих уровнях ряда. 
 

     Определяем  средний запас материалов за полугодие  в целом
           

     За  первый квартал 

     За  второй квартал 
 

     Процент изменения средних запасов материалов во втором квартале по сравнению с  первым составил: 

     Т.е. процент изменения средних запасов  материалов во втором квартале по сравнению  с первым равен 0,1 % (0,99%-100%). 

         
 

     

     Задача 5.

     Динамика  выпуска стали по г. Новокузнецку характеризуется следующими данными (таблица 22).
     Таблица 22
Вид продукции Год
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
Сталь, млн.т. 7,6 6,5 6,3 5,3 6,6 9,0 9,2
 
     На  основании этих данных найдите:
     1 Абсолютный прирост, темпы роста  и прироста (цепные и базисные), а также абсолютное значение  одного процента прироста. Результаты  изложите в табличной форме.
     2 Средний уровень ряда, среднегодовые  темпы роста и прироста, средний  абсолютный прирост. Сделайте  выводы. Динамику выпуска продукции  изобразите на графике.
     3. Найдите уравнение основной тенденции (тренда) методом аналитического выравнивания. Постройте тенденцию на  том же графике. 

    Расчет  показателей динамики представлен  в следующей таблице.
    Таблица
Показатель  Базисный Цепной
Абсолютный  прирост *    
Темп  роста (Тр)    
Темп  прироста (Тпр)    
Абсолютное  значение одного процента прироста (А)*    
     *
     **Абсолютное значение одного процента прироста Ai . Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста. 

     Средние уровни ряда рассчитываются в зависимости от вида временного ряда.
     Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень  ряда рассчитывается по формуле простой  средней арифметической:
     

     где n - число уровней ряда.
     Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:
     

     где yn - конечный уровень ряда;
     y1 - начальный уровень ряда.
     Средний темп роста, %. Это средний коэффициент роста, который выражается в процентах:
     

     Средний темп прироста  , %. Для расчета данного показателя первоначально определяется средний темп роста, который затем уменьшается на 100%. Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу:
     

     Результаты  расчётов показателей сравнения  уровней приведены в таблицах.
Год Сталь млн.т. Абсолютный  прирост, млн. руб. Темп  роста, % Темп  прироста, % Абсолютное  значение 1% прироста
цепной базисный цепной базисный цепной базисный
1995 7,6              
1996 6,5 -1,1 -1,1 85,53 85,53 -14,47 -14,47 0,08
1997 6,3 -0,2 -1,3 96,92 82,89 -3,08 -17,11 0,07
1998 5,3 -1 -2,3 84,13 69,74 -15,87 -30,26 0,06
1999 6,6 1,3 -1 124,53 86,84 24,53 -13,16 0,05
2000 9 2,4 1,4 136,36 118,42 36,36 18,42 0,07
2001 9,2 0,2 1,6 102,22 121,05 2,22 21,05 0,09
 
 
     2.
     Средний уровень ряда, среднегодовые темпы  роста и прироста, средний абсолютный прирост. Сделайте выводы. Динамику выпуска  продукции изобразите на графике.
     Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень  ряда рассчитывается по формуле простой  средней арифметической:
     
     где n - число уровней ряда.
     Средний темп роста, %. Это средний коэффициент роста, который выражается в процентах:
     
     Средний темп прироста  , %. Для расчета данного показателя первоначально определяется средний темп роста, который затем уменьшается на 100%. Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу:
       

     Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:
         
     где yn - конечный уровень ряда; y1 - начальный уровень ряда.
 
Средний уровень ряда динамики, млн. руб.,
 
7,21
Средний темп роста, %
103,2
Средний темп прироста %
3,2
Средний абсолютный прирост, млн. руб.,
0,277
 
 
     На  основании произведенных расчетов можно сказать, что средний уровень  динамики ряда равен 7,21млн. руб., средний  темп роста составил 103,2 %, а средний  темп прироста составил 3,2 5, средний  абсолютный прирост равен 0,27 млн. руб. 

 
 

     Произведём  аналитическое выравнивание ряда динамики, используя линейную трендовую модель.
      ;
     где   у – фактические уровни; 

     уt – теоретическое значение уровня;
     t – периоды времени – фактор  времени. 

     «а» и «в» – параметры уравнения. 

     Так как «t» известно, то для нахождения «уt» необходимо определить параметры  «а» и «в». Их находят способом отклонений наименьших квадратов, смысл  которых заключается в следующем. Исчисленные теоретические уровни должны быть максимально близки к  фактическим уровням, т.е. S квадратов  отклонений теоретических уровней  от фактических должно быть
     Этому требованию удовлетворяет следующая  система нормальных уравнений:
       

     n – количество уровней РД. 

     Эту систему уровней можно упростить, если взять t (период времени) таким, чтобы  сумма периодов равнялась нулю: ?t = 0. 

     Для этого необходимо периоды РД пронумеровать  так, чтобы перенести в середину ряда начало отчета времени. В РД с  нечетным числом периодов времени нумерация  начинается с середины ряда и с  нуля «0», а с четным числом периодов с «-1» и «+1». Тогда уравнения  примут следующий вид: 

     an = ?у, отсюда получим «а» 

     
               
     Находим значение «а».
     ?у = an. 

     Для нахождения «в»:
     Находим середину интервального ряда и нумеруем периоды, определяем, начиная с «0»  графа 3: в = ?уt: ?уt2
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.