На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Регрессионный анализ зависимости между уровнем номинальной заработной платы и кол-вом занятого в экономике населения

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 25.04.2012. Сдан: 2011. Страниц: 21. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


     Курсовая  работа по эконометрике на тему:
     “Регрессионный анализ зависимости между уровнем номинальной заработной платы и количеством занятого в экономике населения” 

     ВВЕДЕНИЕ 

     Цель курсовой работы исследовать зависимость между уровнем занятости населения (выраженного количеством экономически активного населения) от размера заработной платы, проанализировать данную взаимосвязь, дать экономическую трактовку полученным результатам.
     Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
    провести статистический анализ динамики временных рядов, представленных данными количества экономически активного населения и объем заработной платы, в частности посредством графического анализа и средствами аппарата математической статистики;
    посредством корреляционного анализа установить характер предполагаемой взаимосвязи, ее форму и статистическую значимость;
    построить две модели парной регрессии, рассчитать их параметры, оценить качество, сравнить между собой, выбрать наилучшую форму зависимости, дать экономический анализ, сделать выводы.
     Методологической  основой курсовой работы является принцип  эконометрического анализа. Также  в работе использованы общенаучные  методы: индуктивный и дедуктивный, и собственно эконометрические методы: статистический, математический, корреляционно-регрессионный, табличный метод, графический метод, метод комплексного экономического анализа.
     Предметом исследования являются показатели, характеризующие степень зависимости количества экономически активного населения от уровня номинальной заработной платы.
     Объектом  исследования являются статистические данные за период январь 2009 г. – февраль 2011г. (всего 26 наблюдений). Источником предоставленных  данных является официальный сайт Национального  Банка Республики Беларусь (в частности  Бюллетень банковской статистики).
     Актуальность  выбранной темы можно трактовать следующим образом. Достижение высокого уровня занятости – одна из основных целей макроэкономической политики государства. Экономическая система, создающая дополнительное количество рабочих мест, ставит задачу увеличить количество общественного продукта и тем самым в большей степени удовлетворить материальные потребности населения. При неполном использовании имеющихся ресурсов рабочей силы система работает, не достигая границы своих производственных возможностей. Значит, показатели занятости населения и безработицы являются одними из ключевых показателей макроэкономики, которые служат для оценки эффективности функционирования и развития рыночных отношений страны.
     Таким образом, можно сделать вывод, что данная тема актуальна. Её изучение необходимо для поиска новых методов борьбы с кризисными явлениями в экономике и совершенствования мер государственной политики, которые влияют на занятость населения.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ МОДЕЛИ
   

      Экономически  активное население — это часть  населения, обеспечивающая предложение  рабочей силы для производства товаров  и оказания различных услуг. Термин «экономически активное население» может иметь два значения в зависимости от продолжительности периода, к которому оно применяется. Различают население, активное в данный период, и обычно активное население. Первая категория включает в себя лиц, которые работали или были безработными в течение короткого периода. К этой категории применяется также термин «рабочая сила». Вторая категория включает в себя лиц, чей статус занятого или безработного был определен исходя из более длительного периода времени.
      НАСЕЛЕНИЕ ЗАНЯТОЕ - часть населения, участвующая  в производственной и непроизводственной деятельности, которая приносит Доход. Ее величина обусловлена долей населения в трудоспособном возрасте во всем населении страны и уровнем занятости отдельных возрастных групп. Для характеристики занятого населения важное значение имеют половозрастная, профессиональная, образовательная и квалификационная структуры. К занятому населению относятся: предприниматели; наемные работники, а также ученики, получающие заработную плату; лица, частично занятые в производстве (например, студенты или домохозяйки); лица свободных профессий; военнослужащие; помогающие члены семей.
     Для повышения эффективности функционирования и совершенствования прогнозов  развития рынка труда следует  опираться на основные воззрения  и концепции функционирования рынка труда. Эти взгляды сформированы длительным процессом эволюции как самой рыночной экономики и процесса труда, так и экономической науки. Остановимся на основных подходах характеристики рынка труда, занятости и безработицы, нашедших свое отражение в различных теориях.
     Основоположник  классической школы экономической  теории А. Смит считал, что объем  занятости в экономике устанавливается  исходя из средней ставки заработной платы. В условиях слишком высокой  заработной платы отмечается неполное использование трудовых ресурсов. Кроме того, на рынке труда действует знаменитая «невидимая рука», которая способствует установлению рыночной ставки заработной платы и обеспечивает равновесие и совершенство в обществе.
     В работах Д. Рикардо использовалось понятие «естественная цена труда», которая соответствует физиологическому минимуму, необходимому для нормального воспроизводства работников. При этом любой рост заработной платы выше существующего минимума приводит к увеличению предложения труда, влияя тем самым на уровень заработной платы в сторону понижения.
     Классики  утверждали, что при полной занятости  невозможна ситуация, когда уровень  расходов будет недостаточен для  закупки продукции; кроме того, даже если уровень общих расходов недостаточен, в действие вступают такие автоматические регуляторы, как цена, заработная плата и ставка процента, вследствие чего снижение общих расходов не приводит к сокращению реального объема производства. В доказательство подобной позиции приводится закон Ж.Б. Сэя, свидетельствующий о том, что сам процесс производства товаров создает доход, в точности равный стоимости произведенных товаров. Но здесь всеми признается, что в результате действия такого фактора, как сбережения, расходы на потребление оказываются меньше, чем необходимо для закупки всей произведенной продукции, а это в свою очередь способно привести к сокращению производства, безработице и снижению доходов. Данное противоречие экономисты-классики снимают утверждением о том, что каждая сбереженная денежная единица будет инвестирована предпринимателями, кроме того, многие предприятия производят средства производства, которые затем реализуют друг другу.
     Конкурируя  за свободные рабочие места, безработные  будут способствовать снижению ставок заработной платы до тех пор, пока эти ставки не будут столь низкими, что предпринимателям представится выгодным нанимать всех имеющихся рабочих. Это произойдет при новой, более низкой равновесной ставке заработной платы. Поэтому вынужденная безработица невозможна, так как конкуренция на рынке труда исключает вынужденную безработицу.
     Классики  исходили из того, что рабочих интересует не сама по себе заработная плата в  денежном выражении, а тот объем  товаров и услуг, которые они  могут приобрести на зарплату. По мнению классиков, наемные рабочие и  защищающие их интересы профсоюзы, заключая трудовые договоры с предпринимателями, в состоянии влиять на величину реальной заработной платы.
     Классики  исходили из того, что ставки реальной заработной платы являются абсолютно  гибкими и эластичными, как в  сторону повышения, так и в сторону понижения. Благодаря этому достигается равновесие на рынке труда. При этом всегда найдутся такие предприниматели, которые наймут рабочих по более высокой ставке; вслед за ними на это согласятся и другие предприниматели. В результате зарплата поднимется до равновесного уровня, и рынок труда будет сбалансирован.
     Большое значение в экономической теории вообще, и особенно в рассмотрении вопросов рынка труда и занятости, имеют труды Дж. Кейнса, в частности, его основная работа «Общая теория занятости, процента и денег», опубликованная в 1936 г. (после «Великой депрессии»). Дж. Кейнс выдвинул новое объяснение уровня занятости, это привело к появлению целого направления в экономической теории – кейнсианства.
     Кейнс, в отличие от классиков, сомневался в том, что рабочие, заключая трудовые договоры с предпринимателями, могут влиять на величину своей реальной заработной платы через изменение ставок номинальной зарплаты. Таким образом, Кейнс сделал вывод о том, что ставки зарплаты являются негибкими, неэластичными в сторону их понижения. В этом заключается еще одно принципиальное различие между двумя теориями.
     Кейнс и его сторонники считали, что  негибкость, неэластичность ставок зарплаты в сторону их понижения создают  серьезные препятствия для достижения равновесия на рынке труда. Особую остроту приобретает эта проблема в связи с установлением государством под давлением профсоюзов минимума заработной платы. Этот норматив лишает зарплату ее гибкости и эластичности. Следовательно, рыночный механизм сам по себе не в состоянии обеспечить достижения равновесия на рынке труда. В этих условиях необходима активная политика государственного регулирования рынка труда для достижения полной занятости населения. Кейнс полагал, что государству значительно проще снижать размеры реальной заработной платы (благодаря политике умеренной инфляции), чем стремиться к снижению номинальной заработной платы.
     Таким образом, приведенные тезисы из курса “История экономических учений” позволяют сделать вывод о том, что рост заработной платы порождает увеличение количества экономически активного населения. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     СТАТИСТИЧЕСКИЙ  АНАЛИЗ 

     В данном разделе средствами математического, статистического аппарата и графического анализа исследуем следующие временные ряды:
     X -  уровень номинальной заработной платы,  тыс. руб.
     Y -  количество занятого населения, тыс. чел.
       Найдем количественные характеристики  временных рядов, в частности:  среднее значение, дисперсию, среднее  квадратическое отклонение, коэффициент  вариации.
     1). Среднее:
      тыс. руб.
       тыс. чел.
     2). Выборочная дисперсия
     
        

      3). Среднеквадратическое отклонение 

     
      
      На  анализируемом временном интервале среднемесячное значение заработной платы составляет 1141,31 тыс. руб., а среднемесячное количество занятых в экономике 4640,69 тыс. чел. Отклонение от своего среднего для ряда X равно 183,81 тыс. чел. (или 16,1% по отношению к среднему), а для ряда Y составляет 5,99 тыс. чел. (или 0,12% по отношению к среднему).
      Построим  графики динамики обоих показателей  во времени.

Диаграмма 1. Уровень номинальной  заработной платы, тыс. руб. 


Диаграмма 2. Количество занятых  в экономике, тыс. чел. 

      В январе-феврале 2011 г. в экономике  республики было занято 4651,6 тыс. человек, что на 0,3% больше, чем в январе-феврале 2010 г. В общей численности населения, занятого в экономике, 3459,2 тыс. человек, или 74,4% составляли работники организаций (кроме субъектов малого предпринимательства негосударственной формы собственности).
      Номинальная начисленная среднемесячная заработная плата работников республики (кроме субъектов малого предпринимательства негосударственной формы собственности) в январе-феврале 2011 г. составила 1423,2 тыс. рублей, в том числе в феврале – 1439,3 тыс. рублей и увеличилась по сравнению с январем 2011 г. на 2,1%, или на 29,7 тыс. рублей.
      Для более точного описания динамики обоих показателей, воспользуемся  расчетом темпов роста и прироста (см. таблицу). 

Таблица 1. Темпы  роста и прироста для ряда количество занятого в экономике населения. 

Период Занятые в экономике, тыс. чел. Темп  роста, %. Темп  прироста, %.
базисный цепной базисный цепной
янв.09 4633,8        
фев.09 4632,8 99,98% 99,98% -0,02% -0,02%
мар.09 4633,9 100,00% 100,02% 0,00% 0,02%
апр.09 4634,9 100,02% 100,02% 0,02% 0,02%
май.09 4634,5 100,02% 99,99% 0,02% -0,01%
июн.09 4634,6 100,02% 100,00% 0,02% 0,00%
июл.09 4636,8 100,06% 100,05% 0,06% 0,05%
авг.09 4639,5 100,12% 100,06% 0,12% 0,06%
сен.09 4640,5 100,14% 100,02% 0,14% 0,02%
окт.09 4643,1 100,20% 100,06% 0,20% 0,06%
ноя.09 4644,2 100,22% 100,02% 0,22% 0,02%
дек.09 4643,9 100,22% 99,99% 0,22% -0,01%
янв.10 4632,9 99,98% 99,76% -0,02% -0,24%
фев.10 4636 100,05% 100,07% 0,05% 0,07%
мар.10 4638 100,09% 100,04% 0,09% 0,04%
апр.10 4638,6 100,10% 100,01% 0,10% 0,01%
май.10 4638,2 100,09% 99,99% 0,09% -0,01%
июн.10 4640 100,13% 100,04% 0,13% 0,04%
июл.10 4641,5 100,17% 100,03% 0,17% 0,03%
авг.10 4644,5 100,23% 100,06% 0,23% 0,06%
сен.10 4646,3 100,27% 100,04% 0,27% 0,04%
окт.10 4648,6 100,32% 100,05% 0,32% 0,05%
ноя.10 4651,7 100,39% 100,07% 0,39% 0,07%
дек.10 4653,4 100,42% 100,04% 0,42% 0,04%
янв.11 4644,2 100,22% 99,80% 0,22% -0,20%
фев.11 4651,6 100,38% 100,16% 0,38% 0,16%
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Таблица 2. Темпы  роста и прироста ряда номинальная  заработная плата 

Период Номинальная з .п., тыс. руб. Темп  роста, %. Темп  прироста, %.
базисный цепной базисный цепной
янв.09 919,6        
фев.09 906,2 98,54% 98,54% -1,46% -1,46%
мар.09 957,1 104,08% 105,62% 4,08% 5,62%
апр.09 965,7 105,01% 100,90% 5,01% 0,90%
май.09 979,1 106,47% 101,39% 6,47% 1,39%
июн.09 1014,8 110,35% 103,65% 10,35% 3,65%
июл.09 1035,2 112,57% 102,01% 12,57% 2,01%
авг.09 1043,5 113,47% 100,80% 13,47% 0,80%
сен.09 1023 111,24% 98,04% 11,24% -1,96%
окт.09 1026,2 111,59% 100,31% 11,59% 0,31%
ноя.09 1012,9 110,15% 98,70% 10,15% -1,30%
дек.09 1093 118,86% 107,91% 18,86% 7,91%
янв.10 1000 108,74% 91,49% 8,74% -8,51%
фев.10 1016,4 110,53% 101,64% 10,53% 1,64%
мар.10 1095,3 119,11% 107,76% 19,11% 7,76%
апр.10 1116,8 121,44% 101,96% 21,44% 1,96%
май.10 1158,4 125,97% 103,72% 25,97% 3,72%
июн.10 1234,9 134,29% 106,60% 34,29% 6,60%
июл.10 1282,8 139,50% 103,88% 39,50% 3,88%
авг.10 1286,9 139,94% 100,32% 39,94% 0,32%
сен.10 1305,1 141,92% 101,41% 41,92% 1,41%
окт.10 1328,2 144,43% 101,77% 44,43% 1,77%
ноя.10 1428,3 155,32% 107,54% 55,32% 7,54%
дек.10 1595,9 173,54% 111,73% 73,54% 11,73%
янв.11 1409,6 153,28% 88,33% 53,28% -11,67%
фев.11 1439,3 156,51% 102,11% 56,51% 2,11%
 
     На  всем временном отрезке происходит возрастание обеих переменных во времени. Это характеризует зависимость  между переменными уровень номинальной  заработной платы и количество занятых  с точки зрения положительного направления воздействия. Отмечается явная закономерность для динамики обеих переменных. В частности в декабре каждого года происходит резкое увеличение номинальной заработной платы (так, например, в декабре 2009 года цепной темп прироста, т.е. по отношению к предыдущему месяцу составил 7,91%, а в декабре 2010 года 11,73%). Затем в начале очередного года наблюдается снижение данного показателя (в январе 2009 года цепной темп прироста (-8,51%), в январе 2011 года (-11,67%)).
     Резкое  увеличение уровня занятых в экономике характерно и для июня каждого года. Так, в июне 2009 года цепной темп роста составил 103,65%, а в июне 2010 года 106,6%. Данные тенденции резкого изменения уровня номинальной заработной платы частично нашли отражение в поведении зависимой переменной. В частности, в декабре каждого года не происходит резкого увеличения количества занятых в экономике, цепные темпы роста сохраняются на уровне 99,99% и 100,04% соответственно для декабря 2009 года и 2010 года. Однако, что касается января каждого года, то уменьшение номинальной заработной платы оказывает свое влияние на переменную количество занятых и изменяет ее в сторону снижения. Об этом говорят значения цепных темпов прироста, которые за январь 2010 года составили (-0,24%), а за январь 2011 года (-0,2%).
Корреляционный  анализ 

      Построим поле корреляции, показывающее зависимость между количеством занятого в экономике населения и уровнем заработной платы.

     Исходя  из внешнего вида поля корреляции, можно  предположить, что существует некоторая объективная тенденция прямой линейной связи или экспоненциальной связи между значениями переменных Х и Y. Для подтверждения или опровержения данного факта рассчитаем математическое значение  указанного коэффициента по следующей формуле, используя данные таблицы приложения А.
     

1). Линейный 

     
        

 
 

2). Экспоненциальный Y = b0eXb1
Производим замену следующим образом:

     
     

     Заметно, что вычисленные значения коэффициентов  корреляции превышают 0,8. Это говорит  о наличии ярко выраженной положительной  взаимосвязи между рассматриваемыми переменными. Однако определим статистическую значимость рассчитанных коэффициентов корреляции с помощью критерия Стьюдента. Для этого найдем значение t-статистики по формуле и сравним с критическим значением, полученным из соответствующей таблицы критических точек.
     1). tлин =
     2). tэксп =
     По  таблице критических точек распределения  Стьюдента определим:
     t =2,064 (?=0,05; n-2=24). 

     Анализ  корреляционного поля данных показывает, что между признаками и в выборочной совокупности существует прямая и достаточно тесная связь. Предполагается, что объясняемая переменная линейно или по закону экспоненты зависит от фактора , поэтому уравнение регрессии будем искать в виде Y = b0 + b1X или Y = b0eb1X. Значение коэффициента корреляции для двух зависимостей характеризует высокую тесноту связи между фактором (X) и результатом (Y). Все расчетные значения по критерию Стьюдента оказались значимыми. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Регрессионный анализ 

      В рамках данного раздела предстоит  решить следующие задачи по двум уравнениям парной регрессии:
    построить линейное и экспоненциальное уравнение парной регрессии y на x;
    оценить статистическую значимость параметров регрессии, используя F-статистику, t-статистику Стьюдента;
    оценить точность прогноза, рассчитав среднюю ошибку аппроксимации;
    полученные результаты проанализировать и привести экономическое обоснование.
     Рассмотрим  линейную форму зависимости:
     Y = b0 + b1X, где
     Y – показатель количества занятого населения в экономике,
     X – показатель размера номинальной заработной платы.
     Определим линейное уравнение парной регрессии.
     Для этого составим и решим следующую  систему уравнений:
     
     
     Решая данную систему уравнений с двумя  неизвестными получаем:
b1 =  0,028508
b0 = 4608,156
       Таким образом, уравнение линейной  регрессии можно записать в  виде:
Y = 4608,156 + 0,028 X.
     Подставим в данное уравнение вместо X значения показателя уровень заработной платы. Получим расчетное значение по модели показателя количества занятого населения (столбец ). Также можно рассчитать разность между фактическим значением Y и модельным . Она называется отклонением и обозначается e. Отобразим данные вычисления в виде таблицы (см. Приложение В)
     Определим коэффициент детерминации, который  описывает общее качество построенной  регрессии:
     R2 = rxy2 = 0,8742762 = 0,7643.
     Это значит, что 76% вариации "Y" объясняется вариацией фактор "X".
     Определение статистической значимости уравнения  регрессии с помощью F-критерия Фишера
     Определим F- критерий Фишера:
      .
     Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы 1 и (26-2)=24 составляет Fтаб = 4,26.
     Имеем F > Fтаб, следовательно уравнение регрессии признается статистическим значимым.
     Оценка  статистической значимости параметров регрессии с помощью t-статистики Стьюдента
     Табличное значение t-критерия для числа степеней свободы df=n-2=26-2=24 и уровня значимости ?=0,05 составит tтабл=2,064.
     Определим стандартные ошибки:
     
     
     Тогда можно найти значения t-статистик по формулам:
     
       

     Фактические значения t-статистики превосходят табличное значение:
     tb0>tтаб; tb1>tтаб, поэтому параметры b0 и b1 не случайно отличаются от нуля, а статистически значимы.
      Найдем  среднюю ошибку аппроксимации по формуле:
     В среднем, расчётные значения отклоняются  от фактических на 0,05%, что является плохим параметром.
     Рассчитаем  значение коэффициента эластичности:
     В результате . Коэффициент эластичности показывает, что на 0,007% изменится среднемесячный объем занятых в экономике (у) при изменении на 1% среднемесячного объема номинальной заработной платы (х). 

     Рассмотрим  экспоненциальную форму  зависимости:
       Y = b0eXb1, где
     Y – показатель величины количества занятого населения в экономике,
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.