На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Статические ряды динамики

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 26.04.2012. Сдан: 2011. Страниц: 13. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание 

Введение                                                                                                                           3
1 Понятия и классификация рядов динамики                                                        5
1.1 Понятие о статистических рядах динамики                                                     5
1.2 Требования, предъявляемые к рядам динамики                                             8
1.3 Тенденция  и колеблемость в рядах динамики                                                10
2 Показатели, рассчитываемые на основе рядов динамики                                     12
2.1 Статистические  показатели динамики социально-экономических  явлений     12
2.2 Средние показатели рядов динамики                                                                    15
3 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики                      18
3.1 Непосредственное выделение тренда                                                                   18
3.2 Анализ сезонных  колебаний                                                                                  19
4 Практическая часть                                                                                                   21
Заключение                                                                                                                    33
Список используемой литературы                                                                              34 

 

    Введение
    Тема  данной курсовой работы актуальна, поскольку полная и достоверная статистическая информация является необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая народнохозяйственную значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.
    Целью этой курсовой работы является изучение рядов динамики и их характеристик.
    При проведении статистического исследования были поставлены следующие задачи: раскрыть понятия и классификацию статистических рядов динамики, ознакомиться с требованиями, предъявляемыми к ним, выявить тенденцию и колеблемость в рядах динамики, познакомиться с показателями, которые рассчитываются на их основе, научиться анализировать основные тенденции в рядах динамики при помощи специализированных методов, на основе полученных знаний рассчитать практическую часть курсовой работы.
    Статистикой называется отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления [6].
    Изменение социально-экономических явлений во времени изучается методом построения и анализа динамических рядов. На всех стадиях исследования статистика использует различные методы. Методы статистики - это особые приемы и способы изучения массовых общественных явлений.
    Статистика имеет свой предмет исследования. Она изучает с количественной стороны массовые социально-экономические явления. Статистика также изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально-экономических явлений.
    Объектом статистического исследования является статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. 

    Именно  статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы.
    Овладение статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях  деятельности. 
 

 

      1 Понятия и классификация рядов динамики
      Понятие о статистических рядах динамики
 
    Ряды  динамики – статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами, временными рядами [1].
    В каждом ряду динамики имеется два основных элемента: показатель времени (t или иногда используют i); соответствующие им уровни развития изучаемого явления (y).
    В качестве показаний времени в  рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).
    Уровнями ряда называют показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды. Они отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.
    Ряды  динамики различаются по следующим признакам:
    1) по времени. В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.
    Моментные ряды динамики отображают состояние  изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Примером моментного ряда динамики является следующая информация о списочной численности работников магазина в 2009 г. (таблица-1):
Таблица-1 Списочная численность работников магазина в 2009 г.
    Дата     1.01.09     1.04.09     1.07.09     1.10.09     1.01.10
     Число работников, чел.     192     190     195     198     200
 
    Особенностью  моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Хотя и в моментном ряду есть интервалы – промежутки между соседними в ряду датами, - величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между двумя датами. Так, основная часть персонала магазина, составляющая списочную численность на 1.01.2009 г., продолжающая работать в течение данного года, отображена в уровнях последующих периодов. Поэтому при суммировании уровней моментного ряда может возникнуть повторный счет.
    Посредством моментных рядов динамики в торговле изучаются товарные запасы, состояние кадров, количество оборудования и других показателей, отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени.
    Интервальные  ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.
    Примером  интервального ряда могут служить  данные о розничном товарообороте магазина в 2005 – 2009 гг. (таблица- 2):
    Таблица- 2 Объем розничного товарооборота магазина в 2005 - 2009 гг.
          Год      2005     2006     2007     2008     2009
Объём розничного товарооборота, тыс.р.     885.7     932.6     980.1     1028.7     1088.4
 
    Каждый  уровень интервального ряда уже  представляет собой сумму уровней  за более короткие промежутки времени. При этом единица совокупности, входящая в состав одного уровня, не входит в состав других уровней.
    Особенностью  интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени. Например, суммируя товарооборот за первые три месяца года, получают его объем за I квартал, а суммируя товарооборот за четыре квартала, получают его величину за год, и т. д. При прочих равных условиях уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится.
    Свойство суммирования уровней за последовательные интервалы времени позволяет получить ряды динамики более укрупненных периодов.
    Посредством интервальных рядов динамики в торговле изучают изменения во времени  поступления и реализации товаров, суммы издержек обращения и других показателе, отображающих итоги функционирования изучаемого явления за отдельные периоды.
    Статистическое  отображение изучаемого явления  во времени может быть представлено рядами динамики с нарастающими итогами. Их применение обусловлено потребностями отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (года, месяца, квартала и т. д.).
    Ряды  динамики с нарастающими итогами  строятся при определении общего объема товарооборота в розничной торговле. Так, обобщением товарно-денежных отчетов за последние операционные периоды (пятидневки, недели, декады и т. д.).
    2) по форме представления уровней. Могут быть построены также ряды динамики, уровни которых представляют собой относительные и средние величины. Они также могут быть либо моментными,  либо интервальными.
    В интервальных рядах динамики относительных  и средних величин непосредственное суммирование уровней само по себе лишено смысла, так как относительные и средние величины являются производными и исчисляются через деление других величин.
    по расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные или неполные ряды динамики.
    Полные  ряды динамики имеют место тогда, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.
    по числу показателей можно выделить изолированные и комплексные
(многомерные) ряды динамики.  Если ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получается в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления [3]. 

    1.2. Требования, предъявляемые к рядам динамики 

    Существуют  требования, предъявляемые к рядам динамики:
1.Сопоставимость статистических данных.
    Основным  условием для получения правильных выводов при анализе рядов  динамики является сопоставимость его элементов.
    Ряды  динамики формируются в результате сводки и группировки материалов статистического наблюдения. Повторяющиеся во времени (по отчетным периодам) значения одноименных показателей  в ходе статистической сводки систематизируются в хронологической последовательности.
    При этом каждый ряд динамики охватывает отдельные обособленные периоды, в которых могут происходить изменения, приводящие к несопоставимости отчетных данных с данными других периодов. Поэтому для анализа ряда динамики необходимо приведение всех составляющих его элементов к сопоставимому виду. Для этого в соответствии с задачами исследования устанавливаются причины, обусловившие несопоставимость анализируемой информации, и применяется соответствующая обработка, позволяющая производить сравнение уровней ряда динамики.
    Несопоставимость  в рядах динамики вызывается различными причинами. Это могут быть разновеликость показаний времени, неоднородность состава изучаемых совокупностей во времени, изменения в методике первичного учета и обобщения исходной информации, различия применяемых в различное время единиц измерения и т.д. [12].
    Так, при изучении динамики товарооборота по внутригодовым периодам несопоставимость возникает при неодинаковой продолжительности показаний времени (месяцев, кварталов, полугодий).
    При отсутствии информации о фактическом  времени работы для получения  сопоставимых среднесуточных показателей используется режимное время работы. Последнее различно в зависимости от выполняемых торговлей функций и обслуживаемого контингента.
    Для розничной торговли возможны следующие варианты режимного времени:
    а) предприятия, работающие без перерыва в праздничные и выходные дни (например, дежурные продуктовые и хлебобулочные магазины, рестораны, кафе). Их фонд рабочего времени соответствует календарному;
    б) предприятия, не работающие в праздничные дни (например, городские рынки). Их фонд рабочего времени меньше календарного на число ежегодных праздничных дней;
    в) предприятия, не работающие в праздничные и общевыходные дни (например, городские промтоварные магазины, предприятия общественного питания на фабриках, в учреждениях и т. д.). Величина их рабочего времени зависит от размещения в каждом календарном году праздничных и выходных дней;
    г) предприятия, работающие в отдельные периоды времени, сезоны года (например, городские овощные базары, торговля в местах массового летнего отдыха и т. д.).
2. Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов. Чем больше вариация уровней во времени, тем чаще следует делать замеры. Соответственно для стабильных процессов интервалы можно увеличить.
    Так, переписи населения достаточно проводить один раз в десять лет; учет национального дохода, урожая ведется один раз в год; ежедневно регистрируются курсы покупки и продажи валют, и т. д.
    3. Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями [4]. 

1.3. Тенденция и колеблемость в рядах динамики 

    При сравнении уровней разных лет можно отметить, что в целом показатель растет. Однако нередки случаи, когда, например, уровень урожайности предыдущего года оказывается выше, чем в последующем году. Иногда рост по сравнению с предыдущим годом велик, иногда мал. Следовательно, рост наблюдается лишь в среднем, как тенденция. В остальные же годы происходят колебания, отклоняясь от данной основной тенденции [7].
    Если  рассматривать динамические ряды месячных уровней производства молока, мяса, ряды объема продаж разных видов обуви или одежды, ряды заболеваемости населения, выявляются регулярно повторяющиеся из года в год сезонные колебания уровней. В силу солнечно – земных связей частота полярных сияний, интенсивность гроз, те же изменения урожайности отдельных сельскохозяйственных культур и ряд других процессов имеют циклическую 10 – 11 летнюю колеблемость. Колебания числа рождений, связанные с потерями в войне, повторяются с угасающей амплитудой через поколения, то есть через 20 – 25 лет.
    Тенденция динамики связана с действием  долговременно существующих факторов, причин и условий развития, хотя, конечно, после какого – то периода условия могут измениться и породить уже другую тенденцию развития изучаемого объекта. Колебания же, напротив, связаны с действиями краткосрочных или циклических факторов, влияющих на отдельные уровни динамического ряда, и отклоняющих уровни тенденции то в одном, то в другом направлении.
    Например, тенденция динамики урожайности связана с прогрессом агротехники, с укреплением экономики данной совокупности хозяйств  совершенствованием организации производства. Колеблемость урожайности вызвана чередованием благоприятных по погоде и неблагоприятных лет, циклами солнечной активности и т. д. [6].
    При статистическом изучении динамики необходимо четко разделить два ее основных элемента – тенденцию и колеблемость, чтобы дать каждому из них количественную характеристику с помощью специальных показателей. Смешение тенденции и колеблемости ведет к неверным выводам о динамике [8]. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Показатели. Рассчитываемые на основе рядов динамики
2.1. Статистические показатели динамики социально-экономических явлений
    Основными характеристиками рядов динамики являются показатели, рассчитываемые на их основе.
    Уровни  динамического ряда имеют свойство изменяться с различной скоростью  и интенсивностью. Для характеристики развития во времени применяются специальные статистические показатели. В основе расчета показателей рядов динамики лежит сравнение его уровней.
    В зависимости от применяемого способа  сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение,- базисным [9].
    Для расчета показателей на постоянной базе каждый уровень сравнивается с  одним и тем же базисным уровнем. Рассчитанные при этом показатели называются базисными. Для расчета показателей на переменной базе каждый последующий уровень сравнивается с предыдущим, а показатели называются цепными.
    1. Абсолютный прирост (абсолютное изменение) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, на сколько единиц данный уровень ряда превышает уровень другого периода [10].
    а) базисный абсолютный прирост ?у определяется как разность между сравниваемым уровнем у и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения у : 

     = у - у ,                                                                                                      (1) 

    б) цепной абсолютный прирост  ?у – разность между сравниваемым уровнем у и уровнем, который ему предшествует, у :
     = у - у ,                                                                                                    (2)
    Абсолютный  прирост может иметь и отрицательный знак, показывающий, насколько уровень изучаемого периода ниже базисного.
      Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой определенным правилом: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна последнему базисному: 

     = ?у ,                                                                                         (3) 

    2. Темп роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода [10].
    а) базисный темп роста Тр исчисляется делением сравниваемого уровня у на уровень, принятый за постоянную базу сравнения у : 

    Тр = ,                                                                                              (4) 

    б) цепной темп роста Тр исчисляется делением сравниваемого уровня у на предыдущий уровень у : 

    Тр = ,                                                                                              (5) 

    Если  темп роста больше единицы (или 100%), то это показывает на увеличение изучаемого уровня по сравнению с базисным. Темп роста, равный единице (или 100%) , показывает, что уровень изучаемого периода по сравнению с базисным не изменился. Темп роста меньше единицы (или 100%) показывает на уменьшение уровня изучаемого периода по сравнению с базисным. Темп роста всегда имеет положительный знак.
    Между базисными и цепными темпами роста имеется взаимосвязь: произведение последовательных цепных темпов роста равно последнему базисному темпу роста:
      ,                                                                                               (6) 

    3. Темп прироста - отношение абсолютного  прироста к уровню. Темп прироста показывает, на сколько процентов данный уровень больше или меньше другого, принимаемого за базу сравнения [10].
      а) базисный темп прироста Тп вычисляется делением сравниваемого базисного абсолютного прироста ?у на уровень, принятый за постоянную базу сравнения у : 

    Тп = ,                                                                                             (7) 

    Также базисный темп прироста можно вычислить как разность между базисным темпом роста и 100%: 

    Тп = Тр -100% ,                                                                                             (8) 

    б) цепной темп прироста Тп это отношение сравниваемого цепного абсолютного прироста ?у   к предыдущему уровню у : 

    Тп = ,                                                                                              (9) 

    Также цепной темп прироста можно вычислить как разность между цепным темпом роста и 100%: 

    Тп = Тр -100% ,                                                                                              (10) 

    4. Важным статистическим показателем  динамики социально – экономических  процессов является темп наращивания.  Вычисляется темп наращивания Тн делением цепных абсолютных приростов ?у на уровень, принятый за постоянную базу сравнения, у :
    Тн = ,                                                                                                 (11) 

    5. Абсолютное значение одного процента прироста. Данный показатель измеряется только на цепной основе. Чтобы знать, что скрывается за каждым процентом прироста, рассчитывается абсолютное значение 1% прироста как отношение абсолютного прироста уровня за интервал времени к темпу прироста за тот же промежуток времени:
     А%= или А%=0,01* у ,                                                              (12)
    2.2. Средние показатели рядов динамики
    Для получения обобщающих показателей  динамики социально-экономических  явлений определяются средние величины: средний уровень ряда, средний  абсолютный прирост, средний темп роста и прироста и пр. [11].
    I. Способы расчета среднего уровня ряда зависят от вида ряда динамики.
    1. Интервальный ряд.
    а) для интервальных рядов, у которых каждый уровень определяется за интервал , причем все одинаковы, средний уровень вычисляется как среднее арифметическое ряда:
       ,                                                                                                      (13)
    б) если интервалы не равны, то средний уровень вычисляется как взвешенная средняя арифметическая, где в качестве весов используется продолжительность интервалов времени между уровнями:
        ,                                                                                        (14)
    2. Моментный ряд.
      а) для моментного ряда с равными интервалами времени используется формула средней хронологической:     

      ,                                                                        (15) 

    Данная  формула используется, например, для  расчета среднегодовой стоимости  основных фондов, товарных запасов  и др.
    б) для моментного ряда с неравными промежутками времени между датами используется формула средней хронологической взвешенной:
     ,                                                                                                    (16)
      где  - длительность соответствующего интервала между датами; = ,                                                                                             
    II. Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.
    а) средний абсолютный прирост для моментных рядов определяется по формуле:
     ,                                                                                                      (17)
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.