На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Статистико-экономический анализ производства зерна по группе с.-х. предприятий Октябрьского и Чухломского районов

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 27.04.2012. Сдан: 2011. Страниц: 19. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


ФГОУ  ВПО Костромская  ГСХА 

Кафедра экономической кибернетики. 

КУРСОВАЯ  РАБОТА ПО СТАТИСТИКЕ НА ТЕМУ:
«Статистико-экономический  анализ производства зерна  по группе с.-х. предприятий  Октябрьского и Чухломского  районов» 

                                 
Выполнила: студентка
экономического  факультета
2 курс 9 группа
Волкова Ксения
Проверил: ст. преподаватель
Походзей  Г.А. 

2011 г
Оглавление 

             Введение
    Место зернового производства в экономике предприятий районов
    Анализ производства зерна
    Анализ урожайности зерна
    Группировка предприятий по урожайности зерна
    Индексный анализ
    Структура посевных площадей
    Вариация урожайности
    Различие в уравне урожайности зерновых
    Теснота связи
    Анализ эффективности производства зерна
    Заключение
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
     1. Введение. Значение  зерна в народном  хозяйстве.
     Среди полевых культур наибольшее значение имеют зерновые культуры, основной продукт которых – зерно. К  ним относятся пшеница, рожь, ячмень, овес, тритикале, рис, просо, кукуруза, сорго и гречиха.
     В мировом земледелии зерновые культуры занимают ведущее место и имеют  важнейшее значение для населения  земного шара, что связано с  их большой ценностью и разнообразным  применением. Зерно содержит необходимые  питательные вещества, углеводы, жиры, витамины, минеральные вещества. Его широко используют в хлебопечении. Зерно служит сырьем для кондитерской, крахмало-паточной, декстриновой, спиртовой и пивоваренной промышленности. Зерновые культуры используют в животноводстве в качестве концентрированного корма в виде зерна, комбикормов и отрубей (отходы переработки зерна). Солому и мякину (полову) также применяют для кормления животных.
     Увеличивая  производства зерна, можно успешно  решить зерновую проблему, обеспечить население разнообразными продуктами питания, повысить продуктивность животноводства, создать необходимый государственный резерв зерна и обеспечить продовольственную безопасность страны.
     Доля  Российской Федерации в мировом  растениеводстве велика. Посевная площадь  зерновых культур в нашей стране в 2003 году составила 42,05 млн. га. Она включает 12,3 % мировой площади посевов пшеницы, 33,9 % озимой ржи, 16 % ячменя, 25,1 % овса. К сожаления, за последние годы площади посевов зерновых культур сократились.
     В течение длительного времени  валовой сбор зерна в России повысился в основном за счет расширение посевных площадей. Внедрение достижений сельскохозяйственной науки, новых высокопродуктивных сортов зерновых культур, использование высокопроизводительной техники, минеральных удобрений, химических средств защиты растений дали возможность несколько увеличить валовой сбор и урожайность, но она все еще остается на низком уровне.
     На  современном этапе в повышении  урожайности и валовых сборов зерна важная роль принадлежит интенсификации производства продукции растениеводства. Это особенно важно потому, что площадь земли, используемая для сельскохозяйственных нужд, в расчете на душу населения постепенно уменьшается, а продуктов сельского хозяйства требуется все больше. В связи с этим первостепенное значение приобретает эффективное использование факторов интенсификации, связанное с основными направлениями научно-технического прогресса в сельском хозяйстве. В первую очередь это комплексная механизация и электрификация производства, химизация – широкое применение минеральных удобрений, средств защиты растений, мелиорация земель, использование достижений науки, мирового опыта.
     Важный  показатель развития зернового хозяйства  – производство зерна в расчете  на душу населения. В Российской Федерации  производство зерна на душу населения составило в среднем за 1986…1990 года 719 кг., в 2006 году сократилось до 463,3 кг. В связи с этим особо важное значение в современных условиях приобретает проблема увеличения производства зерна. От ее решения зависит обеспечение населения не только хлебом, но и молоком и другими продуктами животноводства, поэтому повышение производства зерна остается ключевой проблемой растениеводства.
     Целью курсовой работы является статистико-экономический  анализ производства молока на предприятиях Октябрьского и Чухломского районов.
     Основными задачами курсовой работы являются следующие:
    Оценка параметров и характера распределения единиц совокупности.
    Экономическая характеристика деятельности предприятий.
    Экономико-статистический анализ влияния факторов на результат производства.
     Для этого необходимо использовать следующие  методы статистики:
    Метод статистических группировок.
    Метод корреляционно-регрессионного анализа.
    Расчёт нормативов  и анализ эффективности производства на их основе.
     Статистические  исследования необходимы, для выявления более эффективных способов ведения хозяйства на современном этапе развития страны, сравнения показателей различных предприятий и для того, чтобы отстающее хозяйства перенимали опыт лидирующих предприятий. 

     Список  предприятий.
         Октябрьский район:
        СПК имени Кирова
        СПК «Дружба»
        СПК «Сивцева»
        СПК «Нива»
        СПК «Труд»
        СПК «Мир»
        СПК «Восход»
        СПК «Соловецкий»
        МУПС «Люптюг»
        СПК «Заречный
         Чухломской  район
      СПК «Шанс»
      СПК «Павалихинский»
      СПК «Северный»
      СПК «Вымпел»
      СПК «Истоки»
      СПК «Родник»
      СПК «Надежда»
      СПК «Искра»
      СПК «Возрождение»
      СПК «Родина»
 
 
 
 
 
     2. Место зернового  производства в  экономике предприятий  района.
     Для того, чтобы определить место зернового  производства в экономике предприятий  района необходимо рассчитать удельный вес производства зерна:
    в денежных поступлениях от реализации;
    в затратах труда;
    в посевных площадях.
     Данные  показатели рассчитываются по сводным  годовым отчетам каждого района за последние 3 года.                                       
      Таблица 1.Удельный вес производства зерна. 

Название  районов Чухломской Октябрьский
Наименование  показателя 2007 2008 2009 2007 2008 2009
Выручка от реализации продукции всего, тыс. руб. 962 928 978 1484 2017 1526
Выручка от реализации зерна всего, тыс. руб. 627 428 514 1191 1556 1414
Затраты труда всего, тыс. чел.-ч. 96 83 80 206 169 148
Затраты труда в производстве зерна, тыс. чел.-ч. 38 36 33 98 89 78
Площадь посева всего, га 11292 10863 10291 11960 9094 9910
Площадь посева зерновых, га 1880 2263 1583 3093 2933 2758
 
     1.удельный вес производства зерна в денежных поступлениях от реализации = выручка от реализации зерна всего, тыс. руб./ выручка от реализации продукции всего, тыс. руб.*100%
     а) Чухломской район:
     2007: удельный вес = 627/962*100 = 65,2
     2008: удельный вес = 428/928*100 = 46,1
     20099: удельный вес = 514/978*100 = 52,6
     б) Октябрьский
     2007: удельный вес = 1191/1484*100 = 80,3
     2008: удельный вес = 1556/2017*100 = 77,1
     2009: удельный вес = 1414/1526*100 = 92,7
     2. удельный вес производства зерна  в затратах труда = затраты труда всего, тыс. чел.-ч./ затраты труда в производстве зерна, тыс. чел.-ч.*100%
     а) Чухломской район:
     2007: удельный вес = 38/96*100 = 39,6
     2008: удельный вес = 36/83*100 = 43,4
     2009: удельный вес = 33/80*100 = 41,25
     б) Октябрьский
     2007: удельный вес = 98/206*100 = 47,6
     2008: удельный вес = 89/169*100 = 52,7
     2009: удельный вес = 78/148*100 = 52,7
     3. удельный вес производства зерна  в посевных площадях = площадь  посева зерновых, га/ площадь посева  всего, га*100%
     а) Чухломской район:
     2007: удельный вес = 1880/11292*100 = 16,6
     2008: удельный вес = 2263/10863*100 = 20,8
     2009: удельный вес = 1583/10291*100 = 15,4
     б) Октябрьский
     2007: удельный вес = 3093/11960*100 = 25,9
     2008: удельный вес = 2933/9094*100 = 32,3
     2009: удельный вес = 2758/9910*100 = 27,8
       Из расчетов видно, что удельный вес производства зерна в денежных поступлениях от реализации занимает более 50% в обоих районах. Однако следует отметить, что в Октябрьском районе эта цифра значительно больше и одновременно с этим в Октябрьском районе она выросла, а в Чухломском наоборот уменьшилась.
     Если  сравнивать показатель удельный вес  производства зерна в затратах труда, то видно, что в Октябрьском районе она колеблется около 50%, а в Чухломском около 40%. При этом важно учесть, что  и денежные поступления от реализации в Октябрьском районе выше, как и выше удельный вес посевной площади.
 
     3. Анализ урожайности  зерновых, затрат  на 1 га посева, производства  зерна на 1 га пашни  и себестоимости  1 ц. зерна по  каждому предприятию  за 2009 год.                                                                            Таблица 2
Название Урожай-ность, ц Валовой сбор, ц Себес-тоимость ед. прод., р.-коп. Фактичес-ки посеянная  площадь, га Прямые затраты  труда, тыс. чел.-ч. Площадь пашни, га
Октябрьский  
 
9,5
 
 
2220
 
 
338=29
 
 
300
 
 
4
 
 
892
СПК им. Кирова
          СПК «Дружба» 14 980 394=89 100 2 383
СПК «Сивцева» 8,2 1475 256=95 250 5 747
СПК «Нива» 13,3 3230 240=56 288 10 1038
СПК «Труд» 17 4686 276=35 335 13 1095
СПК «Мир» 9,2 3403 153=39 370 5 1070
СПК «Восход» 14,4 3744 188=03 390 11 1260
СПК «Соловецкий 8,2 1935 384=50 235 13 1176
МУПС  «Люптюг» 11,1 3232 255=56 320 6 870
СПК «Заречный» 13 2225 206=29 180 9 504
В среднем  по району 11,7 1359 252=27 200 12 780
1 2 3 4 5 6 7
 
Чухломской
 
 
 
4,4
 
 
 
220
 
 
 
436=36
 
 
 
50
 
 
 
1
 
 
 
489
СПК «Шанс»
          СПК «Павалихинский» 4,2 508 523=64 120 4 1450
СПК «Северный» 3,5 175 577=14 50 1 490
СПК «Вымпел» 6,2 769 375=81 125 2 709
СПК «Истоки» 6,1 1397 408=02 230 2 467
СПК «Родник» 6,5 1491 342=72 230 7 987
СПК «Надежда» 6,7 200 375=00 30 1 630
СПК «Искра» 4,1 814 722=36 200 5 950
СПК «Возрожде- ние» 5,6 280 275=00 50 1 420
СПК «Родина» 5,2 1331 606=31 254 3 1086
В среднем  по району 5,2 1245 544=28 300 2 948
В среднем  по совокупности 8,53 1715,25 366=86 205,35 5,25 835,66
     Для того, чтобы проанализировать урожайность  и себестоимость единицы продукции  рациональнее всего сравнить их со средними по району. По Октябрьскому району средняя урожайность за 2009 год равна 11,7, а себестоимость – 252=27. По Чухломскому соответственно 5,2 и 544=28.
     В Октябрьском районе 50% предприятий  имеют урожайность меньшую средней  по району и 50% большую. Притом разброс  урожайности при сравнении их друг с другом довольно значителен. Например, в СПК «Соловецком» и  СПК «Сивцева» урожайность 8,2 в  то время как в СПК «Труд» она равна 17. Такое различие в урожайности можно объяснить уровнем агротехники, количеством вносимых удобрений погодными условиями и многими другими факторами. Если смотреть себестоимость единицы продукции, то в 40% предприятий она ниже, чем средняя по району, а в остальных больше. Таким образом получается, что низкая урожайность может иметь большую себестоимость, например СПК имени Кирова имеет урожайность 9,5, а себестоимость – 338=29 в то время как СПК «Мир» при урожайности 9,2 ц имеет себестоимость 153=39, что намного ниже средней по району.
     В Чухломском же районе 40% предприятий  имеют урожайность меньшую, чем  средняя по району, 50% - выше, чем средняя  по району и 10% равна средней. Разница  между наибольшим и наименьшим значением  урожайности меньше, чем в Октябрьском районе(8,8) и составляет 3,2. Если говорить о себестоимости, то у 70% предприятий она меньше средней по району и у 30% больше. Это означает, что себестоимость имеет очень большое значение у некоторых предприятий ( СПК «Искра» - 722=36 и СПК «Родина» - 606=31).
     При сравнении районов между собой  сразу бросается в глаза, что  урожайность в Чухломском районе примерно на 56% ниже, чем в Октябрьском ( по средним по району). Что касается себестоимости, то в Чухломском районе она примерно на 54%  больше, чем в Октябрьском.
     Таким образом, получается, что в Чухломском районе меньше урожайность и больше себестоимость единицы продукции  по сравнению с Октябрьским районом.
     Затраты на 1 га посева и производства зерна  на 1 га пашни находим по следующим формулам:
     затраты на 1 га посева, чел.-ч. = прямые затраты  труда тыс. чел.-ч./фактически посеянная  площадь,га*1000
 
     производства  зерна на 1 га пашни, ц/га = валовой  сбор зерна, ц/площадь пашни, га
 Таблица 3. Удельный вес зерновых в посевных площадях.
Название затраты на 1 га посева, чел.-ч. производства  зерна на 1 га пашни, ц/га
Октябрьский  
13,33
 
2,5
СПК им. Кирова
  СПК «Дружба» 20 2,6
СПК «Сивцева» 20 2,0
СПК «Нива» 34,7 3,1
СПК «Труд» 38,8 4,3
СПК «Мир» 13,5 3,2
СПК «Восход» 28,2 3,0
СПК «Соловецкий» 55,3 1,6
МУПС  «Люптюг» 18,75 3,7
СПК «Заречный» 50 4,4
Чухломской  
20
 
0,45
СПК «Шанс»
  СПК «Павалихинский 33,33 0,35
СПК «Северный» 20 0,35
СПК «Вымпел» 16 1,08
СПК «Истоки» 8,7 3,0
СПК «Родник» 30,4 1,5
СПК «Надежда» 33,33 0,32
1 2 3
СПК «Искра» 25 0,86
СПК «Возрождение» 20 0,7
СПК «Родина» 11,8 1,2
 Из расчетов видно, что в Октябрьском районе затраты на 1 га посева колеблются в широких пределах: разница между наибольшим и наименьшим значением составляет 41,97. Показатель производства зерна на 1 га пашни относительно однороден: разница 2,8. В Чухломском районе 1 показатель более ровный: разница – 24,63, а разница 2 показателя – 2,65.
     При сравнении 2 районов понятно, что  производство зерна на 1 га пашни  в Октябрьском районе намного выше, а затраты на 1 га посева примерно такие же.
 
     4. Анализ динамики  урожайности, валового  сбора и себестоимости  зерна ( в среднем  по совокупности  за последние 5 лет).
     Динамика  урожайности зерновых культур в предприятиях района  (базисный способ).
                                             Таблица 4
Года Уровень ряда, ц Базисные  показатели
Абсолют-ный  прирост, Ai Коэффи-циент  роста, Ki Темп роста, Tр, % Темп прироста, Tпр, % Абсолютное  значение 1% прироста П, ц
Чухломс-кой  
 
8,3
 
 
-
 
 
-
 
 
-
 
 
-
 
 
-
2005
          2006 3,7 -4,6 0,5 50 -50 0,09
2007 7,6 -0,7 0,9 90 -10 0,07
2008 5,4 -2,9 0,7 70 -30 0,1
2009 5,2 -3,1 0,6 60 -40 0,08
1 2 3 4 5 6 7
Октябрьс-кий  
 
6,5
 
 
-
 
 
-
 
 
-
 
 
-
 
 
-
2005
          2006 7,9 1,4 1,2 120 20 0,07
2007 9,2 2,7 1,4 140 40 0,07
2008 8,7 2,2 1,3 130 30 0,07
2009 11,7 5,2 1,8 180 80 0,07
     Рассчитаем  систему показателей, характеризующих  динамический ряд.
     Обозначим уровни ряда как У0, У1,…Уi…Уn, тогда формулы для расчета показателей динамики будут иметь вид:
     Базисный метод:
      абсолютный прирост                                Аi = Уi – У0
      коэффициент роста                                   Кi = Уi0
      темп роста                                                   Тр = Кi*100
      темп прироста                                            Тпр = Тр – 100
      абсолютное значение 1% прироста         П = Аiпрi
     Динамика  урожайности зерновых культур в предприятиях района  (цепной способ).                                        Таблица 5
Год Уровень ряда, ц Цепные  показатели
Абсолют-ный прирост, Ai Коэффи-циент  роста, Ki Темп роста, Tр, % Темп прироста, Tпр, % Абсолютное  значение 1% прироста П, ц
Чухломс-кой  
 
8,3
 
 
-
 
 
-
 
 
-
 
 
-
 
 
-
2005
          2006 3,7 -4,6 0,5 50 -50 3,7
2007 7,6 3,9 2,1 21 -79 0,05
1 2 3 4 5 6 7
2008 5,4 -2,2 0,7 70 -30 0,07
2009 5,2 -0,2 0,96 96 -4 0,05
Октябрьс-кий  
 
6,5
 
 
-
 
 
-
 
 
-
 
 
-
 
 
-
2005
          2006 7,9 1,4 1,2 120 20 0,07
2007 9,2 1,3 1,2 120 20 0,065
2008 8,7 -0,5 0,9 90 -10 0,05
2009 11,7 3,0 1,3 130 30 0,1
    Цепной  метод:
      абсолютный прирост                                Аi = Уi – Уi-1
      коэффициент роста                                   Кi = Уii-1
      темп роста                                                   Тр = Кi*100
      темп прироста                                            Тпр = Тр – 100
      абсолютное значение 1% прироста         П = Аiпрi Учухломской = 29,9/5 = 5,98
    Для обобщающей характеристики ряда динамики рассчитаем его средние виличины:
      средний уровень ряда; У = ?. Уi/n;  Уоктябрьский=44/5 = 8,8; Учухломской = 29,9/5 = 5,98
      средний абсолютный прирост; А = ?. Аi/n;  Аоктябрьский=5,2/4 = 1,3;  Ачухломской = -3,1/4 = -0,775, где Аi - цепные абсолютные приросты; n – количество абсолютных приростов;
      А = (Уn – У0)/ (n-1), где n – количество уровней ряда
      Аоктябрьский = (11,7 – 6,5)/(5-1) = 1,3; Ачухломской = (5,2-8,3)/(5-1) = -0,8
      средний коэффициент роста, где К – цепные коэффициенты роста, n – количество коэффициентов роста; К =n vК12nКоктябрьский=4v1,2*1,2*0,9*1,3=1,15;Кчухломской=4v0,5*2,1*0,7*0,96 = 0,9;  К = n-1 v Уn/ У0; Коктябрьский=5-1v11,7/6,5 = 1,15; Кчухломской =5-1v5,2/8,3 = 0,9
      средний темп роста;Тр=К*100%;Токтябрьский=115;Тчухломской=90
      средний темп прироста;Тпрр-100;Токтябрьский=15;Тчухломской=-10
         Выявим  тенденцию изменения урожайности  зерновых по уравнению тренда.
         Выравнивание ряда динамики.               Таблица 6
Годы Уровень ряда, Уi Расчетные величины для определения параметров уравнения Теоретический уровень ряда, рассчитанный по уравнению  тренда. Уt=а0+а1* ti
ti ti2 yiti
Октябрьский  
6,5
 
-2
 
4
 
-13
 
6,56
2005
        2006 7,9 -1 1 -7,9 7,68
2007 9,2 0 0 0 8,8
2008 8,7 1 1 8,7 9,92
2009 11,7 2 4 23,4 11,04
Чухломской  
8,3
 
-2
 
4
 
-16,6
 
6,94
2005
        2006 3,7 -1 1 -3,7 6,49
2007 7,6 0 0 0 6,04
2008 5,4 1 1 5,4 5,59
2009 5,2 2 4 10,4 5,14
     Для Октябрьского района а0=8,8, а1=1,12, Чухломского  – а0=6,         а1=-0,45, для Чухломского – а0=6,04, а1=-0,45.
     Изобразим динамику урожайности графически:
     

       Рис. 1. Динамика урожайности зерновых  культур по районам.
     В Чухломском районе при анализе показателей, рассчитанных путем сопоставления  его уровней базисным и цепным способами видно, что в обоих  случаях абсолютный прирост и темп прироста отрицателен. Кроме 2003 года при цепном методе расчета, в котором наблюдается рост урожайности по сравнению с предыдущим годом с самой низкой урожайностью за рассматриваемый период времени. Этот вывод подтверждается графиком, при рассмотрении которого видно, что в данном районе существует тенденция к снижению урожайности. И при расчете теоретических уровней ряда эта тенденция сохранилась.
     В Октябрьском районе ситуация выглядит намного лучше. Здесь наблюдается  тенденция к устойчивому росту урожайности, что видно из графика. Абсолютный прирост и темп прироста здесь положительны, что показывает рост урожайности. Лишь в 2004 при расчете цепным методом наблюдалось уменьшение урожайности на 0,5, что не влияет на общую тенденцию. Если сравнить районы между собой, то не возникает сомнений, что в Октябрьском районе дела обстоят намного лучше.
 
     Динамика  валового сбора зерновых культур (базисный способ)
     Таблица 7
Года Уровень ряда, ц Базисные  показатели Абсолют-ный  прирост, Ai Коэффи-циент  роста, Ki Темп роста, Tр, % Темп прироста, Tпр, % Абсолютное  значение 1% прироста П, ц Октябрьс-кий  
 
22930  
 
-  
 
-  
 
-  
 
-  
 
- 2005           2006 30620 7690 1,3 130 30 256 2007 23465 535 1,02 102 2 267,5 2008 19266 -3664 0,8 80 -20 183,2 2009 27130 4200 1,2 120 20 210 Чухломс-кой  
 
22925  
 
-  
 
-  
 
-  
 
-  
 
- 2005           2006 9552 -13373 0,4 40 -60 222,9 2007 8581 -14344 0,37 37 -63 227,7 2008 7316 -15609 0,3 30 -70 222,9 2009 8198 -14727 0,36 36 -64 230,1
     В данной таблице и далее все  таблице в этом пункте рассчитаны по тем же формулам, что и предыдущие 2.
 
 
     Динамика  валового сбора зерновых культур (цепной способ)
     Таблица 8
Годы Уровень ряда, ц Цепные  показатели Абсолют-ный  прирост, Ai Коэффи-циент  роста, Ki Темп роста, Tр, % Темп прироста, Tпр, % Абсолютное  значение 1% прироста П, ц Октябрьс-кий  
 
22930  
 
-  
 
-  
 
-  
 
-  
 
- 2005           2006 30620 7690 1,3 130 30 256 2007 23465 -7155 0,8 80 -20 357,8 2008 19266 -4199 0,8 80 -20 210 2009 27130 7864 1,4 140 40 196,6 Чухломс-кой  
 
22925  
 
-  
 
-  
 
-  
 
-  
 
- 2005           2006 9552 -13373 0,4 40 -60 222,9 2007 8581 -971 0,9 90 -10 97,1 2008 7316 -1265 0,85 85 -15 84 2009 8198 882 1,1 110 10 88,2
средний абсолютный прирост; А = ? Аi/n;  Аоктябрьский=4200/4 = 1050;  Ачухломской = -14727/4 = -3681,75
     Выявим  тенденцию изменения урожайности зерновых по уравнению тренда.
 
Годы Уровень ряда, Уi Расчетные величины для определения параметров уравнения Теоретический уровень ряда, рассчитанный по уравнению  тренда. Уt=а0+а1* ti
ti ti2 yiti Октябрьский  
22930  
-2  
4  
-45860  
25273 2005         2006 30620 -1 1 -30620 24977,6 2007 23465 0 0 0 24682,2 2008 19266 1 1 19266 24386,8 2009 27130 2 4 54260 24091,4 Чухломской  
22925  
-2  
4  
-45850  
17652,4 2005         2007 9552 -1 1 -9552 14483,4 2007 8581 0 0 0 11314,4 2008 7316 1 1 7316 8145,4 2009 8198 2 4 16396 4976,4
     Находим параметры уравнения тренда.
     Для Октябрьского района а0=24682,2, а1=-295,4, для  Чухломского – а0=11314,4, а1=-3169.
     Изобразим динамику урожайности графически:

      Рис.2 Динамика валового сбора  зерна.
     Таким образом, в Октябрьском районе средний  абсолютный прирост валового сбора  положительный, хотя и в базисном и в цепном способе расчета  наблюдались и отрицательные  приросты. В Чухломском же районе дела обстоят намного хуже. Тут наблюдается подавляющее преобладание отрицательных показателей. Эти тенденции прослеживаются и в данных темпа роста и темпа прироста. Видны они и на графике. Если в Октябрьском районе линия тренда почти горизонтальна оси Х, то в Чухломском районе ярка выражена нисходящая прямая. Таким образом, вывод можно сделать такой же, как и при анализе динамики урожайности.
     Динамика  себестоимости зерновых культур (базисный способ)
     Таблица 10
Года Уровень ряда, ц Базисные  показатели Абсолют-ный  прирост, Ai Коэффи-циент  роста, Ki Темп роста, Tр, % Темп прироста, Tпр, % Абсолютное  значение 1% прироста П, ц Октябрьс-             1 2 3 4 5 6 7 кий  
214  
-  
-  
-  
-  
- 2005           2006 205 -9 0,96 96 -4 2,25 2007 211 -3 0,99 99 -1 3 2008 258 44 1,2 120 20 2,2 2009 252 38 1,18 118 18 2,1 Чухломс-кой  
 
276  
 
-  
 
-  
 
-  
 
-  
 
- 2005           2006 301 25 1,1 110 10 2,5 2007 308 32 1,1 110 10 3,2 2008 419 143 1,5 150 50 2,86 2009 544 268 1,97 197 97 2,8
 
     Динамика  себестоимости зерновых культур (цепной способ)
 
Года Уровень ряда, ц Цепные  показатели Абсолют-ный  прирост, Ai Коэффи-циент  роста, Ki Темп роста, Tр, % Темп прироста, Tпр, % Абсолютное  значение 1% прироста П, ц Октябрьс-кий  
 
214  
 
-  
 
-  
 
-  
 
-  
 
- 2005
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.