На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока в хозяйствах Ачинской природно-экономической зоны

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 27.04.2012. Сдан: 2011. Страниц: 17. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Министерство  сельского хозяйства  Российской Федерации
Департамент научно-технологической политики и  образования
ФГОУ  ВПО «Красноярский государственный аграрный университет» 

Институт  экономики и финансов апк 
 

Кафедра экономического анализа и статистики 
 
 
 
 
 

КУРСОВОЙ  ПРОЕКТ  

на тему: «Статистическое изучение и анализ
производственных  затрат и себестоимости молока в хозяйствах
Ачинской природно-экономической зоны» 

00.00.00.00.ПЗ 
 
 
 
 
 
 
 

Выполнил  студент группы 31
 
 
Быкова  Дарья Львовна
  (подпись)  
Принял   Власова Елена Юрьевна
  (подпись)  
 
 
 
 
 
 
 
 
Красноярск 2010
СОДЕРЖАНИЕ 

Введение  …………………………………………………………………………
    Статистическая группировка……………………………………………..
    Корреляционно-регрессионный метод статистического анализа……...
    Анализ динамических рядов……………………………………………..
    Индексный анализ………………………………………………………...
    Статистический анализ структуры………………………………………
Заключение ………………………………………………………………………
Библиографический список……………………………………………………..
Приложение 1.……………………………………………………………………
3 5
13
17
29
32
36
38
39
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ВВЕДЕНИЕ 

       В условиях рынка каждое предприятие  стремится минимизировать уровень производственных затрат и себестоимости. Следовательно, необходимо выявить факторы, влияющие на изменения данных показателей и оценить весомость их влияния.
     Цель  курсового проекта состоит в  том, чтобы провести анализ с качественной стороны количественных показателей, влияющих на уровень производственных издержек и себестоимости 1ц молока в группе сельскохозяйственных предприятий Ачинской зоны Красноярского края и сделать соответствующие выводы и предложения по  повышению уровня продуктивности.
     В процессе статистического анализа  необходимо использовать в сочетании  комплекс методов:
      статистическая группировка;
      индексный метод;
      корреляционно-регрессионный метод;
      анализ динамических рядов;
      выравнивание по прямой и трехлетнюю скользящую.
     Задачами  курсового проекта являются: расчленение  изучаемого явления на части по существующим признакам; выделение социально-экономических типов; исследование взаимосвязей варьирующих признаков при помощи группировки; проведение корреляционно-регрессионного анализа и выявление взаимосвязи и взаимообусловленности; проведение анализа и определение общей тенденции изменения при помощи трехлетней скользящей и аналитического выравнивания по прямой, а также проведение экстраполяции уровня продуктивности на ближайший период; проведение индексного анализа и анализа структуры в отчетном и базисном периоде; оценка условий производства и выявление резервов увеличения объемов производства молока.
     Объектом  статистического изучения являются сельскохозяйственные предприятия Ачинской зоны.
     Предметом исследования является уровень производственных издержек и себестоимости 1ц молока предприятий данной зоны.
         
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      СТАТИСТИЧЕСКАЯ  ГРУППИРОВКА
 
       Статистическая  группировка – разбиение совокупности на группы, однородные по какому-то признаку. При этом различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
       Группировочный  признак – признак, по которому происходит расчленение совокупности на группы. Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа.
       Интервал – промежуток между двумя показателями количественного группировочного признака, он очерчивает количественные границы групп. При равных интервалах расчет величины интервала производят по формуле, предложенной американским ученым Г.А. Стерджессом:
;                                                                             (1.1)
где   - число наблюдений;
     - максимальное значение изучаемой совокупности;
    - минимальное значение изучаемой совокупности. 

       Значение  группировки: группировка позволяет  выделить в совокупности социально-экономические  типы, охарактеризовать ее строение, а  также показать взаимосвязи между  признаками. Кроме того, группировка  является основой применения других методов.
       Выберем группировочный признак – признак, который наиболее точно отражает уровень развития изучаемого явления, и по которому будем производить разбиение совокупности на группы. Данным признаком выберем себестоимость 1ц молока (руб.). 
 

       Определим величину признака по каждому хозяйству  и выпишем в порядке возрастания, т.е. построим ранжированный ряд. 

       Таблица 1
Ранжированный ряд распределения предприятий
по себестоимости 1ц молока, руб. 

Название организаций Себестоимость 1 ц молока
1 ЗАО «Светлолобовское» 230,43
2 ЗАО "Анашенское» 235,70
3 СЗАО «Многостаевское» 263,15
4 ЗАО «Новоселовское» 268,94
5 ООО «Светлана» 294,26
6 ЗАО "Новоселово» 297,21
7 ЗАО «Игрышенское» 230,00
8 СЗАО «Баранское» 308,64
9 СПК «Андроновский» 361,92
10 ЗАО «Искра» 362,07
11 ООО агрофирма  «Учумское» 371,22
12 ЗАО «Магоимышское» 374,81
13 ГУСП ОПХ  «Михайловское» 376,82
14 СХПК «Ачинский  племзавод» 382,52
15 СХПК "Причулымский» 393,00
16 ОАО «Белоярское» 407,05
17 СЗАО "Дороховское" 414,00
18 ЗАО "Назаровское" 436,44
19 СЗАО «Краснополянское» 491,45
20 ЗАО «Авангард» 565,61
21 ЗАО «Алтатское» 675,86
 
 
      На  основе ранжированного ряда можно определить существуют ли различия в уровне исследуемого признака.
      Для наглядности данные представляем графически: на оси ординат отражаем значение признака, на оси абсцисс – номер  по ранжиру (рис. 1). 

 

Рис. 1. График распределения  предприятий по себестоимости 1ц  молока 

      Анализируя  данный график, можно сказать, что  различия по уровню себестоимости между  предприятиями существуют, и они  достаточно велики, о чем свидетельствует  размах вариации:
      R = 675,86 - 230,43 = 445,43.                     (1.2)
      Для того чтобы выявить причины данных различий необходимо провести сравнительный  анализ по основным показателям, определяющим уровень изучаемого явления.
      Но  сравнивать непосредственно хозяйства  между собой нельзя, т.к. в отдельных  единицах не прослеживается закономерность развития, поэтому статистика изучает  только статистические совокупности; во-вторых, если сравнивать все единицы  между собой – получим большой  массив данных, неудобный для работы, поэтому прибегаем к методу статистической группировки.
      Изучая  ранжированный ряд и его график видно, что возрастание происходит в основном плавно, с небольшими изменениями в начале и конце,  провести границы невозможно. 
 

      Для разбиения совокупности используем математическую формулу расчета  интервала Г.А. Стерджессома, приведенную ранее:
       (руб.)
      Проведем  разбиение на группы.
      Интервальный  ряд будет выглядеть следующим  образом (табл.2). 

Таблица 2  

Интервальный  ряд распределения хозяйств по себестоимости 

Номер групп Интервал Число хозяйств
I 230,43 – 313,03 8
II 313,03 – 395,63 7
III 395,63 – 478,23 3
IV 478,23 – 560,83 1
V 560,83 – 643,43 1
VI свыше 643,43 1
 
 
       Изобразим интервальный ряд табл. 2 в виде гистограммы. 

       
 

Рис. 2. Гистограмма (интервальный ряд распределения)
     В результате получилось достаточно большое  число групп, некоторые из них  малочисленны (менее 3), поэтому целесообразно провести экономическую оценку групп по ряду основных показателей, характеризующих их на предмет объединения.
     Объединять  можно группы, единицы в которых  не имеют существенных различий по основным показателям. Рассчитаем и  сравним между собой основные показатели единиц внутри групп. Если различия незначительны, группы можно  объединить. 

Таблица 3
Промежуточная аналитическая группировка 

Номер групп Интервал Число хозяйств Валовая продукция  по себестоимости, руб. Затраты на корма, тыс. руб. Затраты труда, тыс. руб. Потребленная электроэнергия, тыс. кВт/ч Содержание  основных средств тыс. руб.
I 230,43 – 313,03 8 6221525,0 4178,0 1125,0 1485,8 1636,9
II 313,03 – 395,63 7 9343796,7 4232,4 1591,4 2219,4 1313,3
III 395,63 – 478,23 3 7041907,0 4013,0 864,0 1733,7 1879,0
IV 478,23 – 560,83 1 7113960,6 3522,0 1594,0 1450,0 582,0
V 560,83 – 643,43 1 6936987,4 2835,0 827,0 1240,0 229,0
VI свыше 643,43 1 6700056,0 1648,0 675,0 831,5 114,5
В среднем      
7226372,1
3404,7 1112,7 1493,4 959,1
 
       Проанализируем  табл. 3:
      Показатели I группы отличаются от показателей II группы. Их объединение невозможно. I группа остается I с низшими показателями.
      Показатели II группы также существенно отличаются от показателей III и I групп. Объединение невозможно. II группа остается II с наивысшими показателями.
      III группа будет III с показателями выше среднего.
      Показатели IV, V и VI существенно не отличаются друг от друга, объединим их в IV группу с показателями ниже среднего.
      Проведем  вторичную группировку: 

Таблица 4
Результаты  вторичной перегруппировки
Номер групп Интервал Число хозяйств
I 230,43 – 313,03 8
II 313,03 – 395,63 7
III 395,63 – 478,23 3
IV 478,23 и выше 3
 
       В результате группировки изначально совокупность из 21 единицы преобразована в совокупность из 4 групп, что естественно упрощает сравнительный анализ.
       Далее проведем сравнительный анализ основных показателей между группами для выявления причин в уровне себестоимости между хозяйствами. 

Таблица 5
Аналитическая группировка
№ группы интервал Число хозяйств Себестоимость 1ц. молока, руб. Затраты на корма, тыс. руб. Затраты на оплату труда, тыс. руб. Продуктивность, ц/гол Производственные  затраты, тыс. руб.
I 230,43 – 313,03 8 266,04 4178,0 1125,00 34,94 6221,53
II 313,03 – 395,63 7 577,64 4232,4 1591,43 28,36 9343,80
III 395,63 – 478,23 3 419,16 4013,0 864,00 21,63 7041,91
IV 478,23 и выше 3 374,62 2961,3 1173,33 30,12 6917,00
В среднем     409,37 3864,2 1188,44 27,44 7381,06
 
       Сравнивая показатели между группами, выявим причины различия себестоимости.
       Сравним I и II группы:
      отличие по результативному признаку (разница по уровню себестоимости составила 311,6 руб.) более чем в 2 раза;
      разница в затратах на корма (54,4 тыс. руб.) в 1,01 раза.
      разница в затратах на оплату труда (466,43 тыс. руб.) в 1,4 раза;
      разница в продуктивности (6,56 ц/гол) в 1,23 раза;
      разница в производственных затратах (3122,27 тыс. руб.) в 1,5 раза;
       Так как в данном курсовом проекте выбран группировочный признак – себестоимость 1ц молока (руб.), то группа I является высшей типической группой, а группа II – низшей типической группой.
       Себестоимость I группы меньше себестоимости II группы на  311,6 руб., т.е. более чем в 2 раза, так как производственные затраты I группы меньше затрат II группы на 3122,27 тыс. руб. или в 1,5 раза. Затраты на корма II группы превышают затраты I группы на 54,4 тыс. руб. или в 1,01 раза. При этом продуктивность коров I группы  выше уровня данного показателя II группы на 6,56 ц/гол или в 1,23 раза.
       Таким образом, можно сказать, что между  себестоимостью и затратами существует пропорциональная зависимость, то есть, чем выше затраты на производство продукции, тем выше себестоимость.
     Далее определяем количество взаимосвязи  между результативным признаком  и факторами, рассчитав показатели силы связи по каждому из факторов.
      Проанализировав изменение уровня себестоимости  от группы к группе, можно сказать, что существенных изменений нет, поэтому рассчитаем показатель силы связи. 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Показатель  средней силы связи – показывает, на сколько единиц в натуральном выражении в среднем изменится зависимый признак, если фактор увеличится на одну единицу в натуральном выражении:
,                                                          (1.3)
      где -  средние значения результативного признака в последней и первой группах соответственно;
        – средние значения  факторного признака  в последней и  первой группах. 

   В нашем случае:
      между себестоимостью и затратами на корма:
 
      это значит, что при увеличении затрат на корма на 1 руб. себестоимость уменьшится на 0,09 руб.
      между себестоимостью и затратами на оплату труда:
 
      это значит, что при увеличении затрат на оплату труда на 1 руб. себестоимость увеличится на 2,25 руб.
      между себестоимостью и продуктивностью:
 
      это значит, что при увеличении продуктивности на 1 ц/гол себестоимость уменьшится на 22,48 руб.
      между себестоимостью и производственными затратами:
 
      это значит, что при увеличении производственных затрат на 1 руб. себестоимость увеличится на 0,09 руб.
      КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
       Корреляция  – (Correlation – соответствие, соотношение) – взаимосвязь между признаками, заключается в изменении средней величины результативного признака в зависимости от значения фактора (факторов).
       Регрессия – функция, позволяющая по величине одного корреляционно связанного признака вычислять средние значения другого.
       В качестве факторных признаков, влияющих на результативный признак,  выберем: продуктивность, затраты на корм, затраты на оплату труда. А в качестве результативного признака будет выступать уровень себестоимости. 

       Таблица 6
Множественная модель корреляции и регрессии
Себестоимость 1 ц молока Затраты на корм Затраты на оплату труда Продуктивность 
  у х1 х2 х3
1 230,43 904 1995 38,702
2 235,70 10184 3455 41,996
3 263,15 12989 368 35,431
4 268,94 579 163 33,000
5 294,26 1107 641 38,169
6 297,21 4840 1049 45,869
7 230,00 867 381 22,500
8 308,64 1954 948 23,867
9 361,92 3772 1345 29,712
10 362,07 1465 302 24,117
11 371,22 3511 1395 27,968
12 374,81 349 261 25,377
13 376,82 12920 3900 29,839
14 382,52 7387 3850 31,912
15 393,00 223 87 29,600
16 407,05 4474 872 20,619
17 414,00 5620 1132 27,256
18 436,44 1945 588 17,028
19 491,45 3522 1594 32,333
20 565,61 2835 827 41,688
21 675,86 2527 1099 16,516
 
 
       Проведя анализ вышеуказанных данных (корреляцию, в программе Excel), получим коэффициенты парной корреляции (см. Приложение 1): 
 
 

       При анализе полученных коэффициентов  можно сказать, что связь между  результативным признаком и затратами  на корма и на оплату труда слабая, а с продуктивностью коров  средняя в отрицательном направлении.
       Проведя второй анализ данных (регрессию, в программе Excel),  можем получить (см. Приложение 1):
       Показатель  множественной корреляции – показывает тесноту связи между результативным признаком и всеми включенными в модель факторами, в данном случае она будет средняя.
     Показатель  множественной корреляции, который отражает связь между факторными признаками и результативным признакам.
       Показатель  множественной детерминации () - показывает часть вариации результативного признака, которая сложилась под влиянием всех включенных в модель факторов.
       Показатель множественной детерминации, отражает, что взятые факторы несут в себе 15,267%  влияния на результат. 
     Коэффициент эластичности (Э) - показывает, на сколько процентов изменится результативный признак, если соответствующий данному коэффициенту регрессии фактор увеличится на один процент, при фиксированном положении остальных факторов. Рассчитывается как: 

                                   (2.1) 
 

       Данные индексов показывают, во-первых, при увеличении затрат на корма на 1%, то себестоимость уменьшится на 0,028%, во-вторых, при увеличении затрат на оплату труда на 1% , то себестоимость увеличится на 0,0016%, в-третьих, при увеличении продуктивности коров на 1%, себестоимость уменьшится на 0,44%.
       b - коэффициент - показывает, на сколько стандартных отклонений изменится вариация результативного признака, если у соответствующего данному b-коэффициенту фактора вариация увеличится на одно стандартное отклонение, при фиксированном положении остальных факторов.
       Также будут определены ?-коэффициенты, которые нужны для построения уравнения регрессии: 
 
 

       Теперь  можно построить уравнение регрессии:
                                (2.2) 

       Можно провести прогнозирование в 3-х вариантах:
       704,35 – 0,0036*349 + 0,0065*3900 –  7,17*16,5 = 610,14
        704,35 – 0,0036*3851,95 + 0,0065*1204,68 – 7,17*29,66 = 485,65
       704,35 – 0,0036*12989 + 0,0065*87 – 7,17*45,87 = 329,27
       Необходимо  оценить уравнение регрессии  на статистическую значимость, путем  сравнения следующих значений:
      путем сравнения t - критерия Стьюдента, табличного с фактическим, так уровень табличного значения:  2,0739; при фактическом его значении каждого факторного признака: -0,4099; 0,2229;               -2,2123.
 
 
      Таким образом можно сказать, что из представленных факторных признаков  статистическую значимость имеет только критерий Стьюдента для продуктивности, поскольку фактическое его значение больше табличного, в отличие от остальных двух.
      при помощи сравнения критерия  Фишера (F-критерия), который оценивается путем оценивания табличного его значения с фактическим. Так, его табличное значение имеет следующее значение 3,13 при фактическом его значении 2,0284. Отсюда следует, что уравнение регрессии статистически не значимо, из-за того, что фактическое значение F-критерия меньше табличного.
       Данный  результат мог сложиться ввиду  следующих причин: во-первых, из-за искаженных данных, во-вторых, из-за использования  в анализе не тех факторных  признаков, в-третьих, из-за использования  в анализе не той регрессионной  модели. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      АНАЛИЗ  ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ
 
       Ряд расположенных в хронологической  последовательности значений статистических показателей, представляет собой  временной (динамический) ряд. Каждый временной ряд состоит из двух элементов: во-первых, указываются моменты или периоды времени, к которым относятся приводимые статистические данные; во-вторых, приводятся те статистические показатели, которые характеризуют изучаемый объект на определенный момент или за указанный период времени.
       Статистические  показатели, характеризующие изучаемый  объект, называют уровнями ряда. Вид  ряда динамики зависит не только от характера показателей, оценивающих  изучаемый объект, но и от того, дается ли показатель за какой-либо период или  по состоянию на определенный момент времени. Статистические показатели, приводимые в динамическом ряду, могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.
       В ходе динамического анализа решается ряд задач:
      Изучение интенсивности изменения показателя во времени
      Изучение общей тенденции развития динамического ряда (выделение тренда).
      Экстраполяция и прогнозирование
      Изучение сезонности производства
       Исходя  из целей курсовой работы, составим динамический ряд по трем основным явлениям на примере ЗАО «Авангард» Ачинской природно-экономической зоны:
      производственные затраты, тыс. руб.;
      себестоимость 1ц зерна, руб.;
      выход валовой продукции, ц.
 
 
       При этом чтобы исключить влияние инфляции переведем показатели в условные единицы – американский доллар, который берем на 1 января соответствующего года. 

       Таблица 7
       Курс  доллара с 1999-2007 гг. на 1 января
Года 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Курс, руб. 21,17 28,25 28,37 30,47 31,82 28,84 29,22 31,65 32,61
 
 
       Таблица 8
       Динамический  ряд за 10 лет ЗАО «Авангард»
 
Показатель
Года
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Производственные  затраты, тыс. $ 168,49 1274,99 1422,21 397,54 380,85 382,59 376,21 241,86 177,12
Себестоимость 1ц. молока, $ 44,79 42,32 32,52 9,21 11,04 11,29 17,90 14,16 12,59
Выход валовой продукции, ц 3757 30131 43696 43169 34448 33902 21016 17085 14066
 
         Необходимо рассчитать следующие показатели динамики (цепным и базисным методами): абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
       Абсолютный  прирост () рассчитывается, как разность двух уровней динамического ряда, один из которых принят за базу сравнения.
       Цепной  абсолютный прирост рассчитывается по формуле:
                                                                                  (3.1)
       Базисный  абсолютный прирост:
                                                          (3.2)
       Коэффициент  роста () – отношение текущего уровня ряда динамики к уровню принятому за базу сравнения. Коэффициент роста, умноженный на 100, называется темпом роста в % ().  

       Коэффициент роста показывает во сколько раз  уровень текущего периода выше или  ниже уровня базисного периода, темп роста – сколько процентов  он составил по отношению к базисному  уровню.
       Если  динамический ряд обозначить как то
    цепной коэффициент (темп) роста рассчитывается как
                                           (3.3) 

   
    базисный  коэффициент (темп) роста рассчитывается как:
                                         (3.4) 

       Коэффициент (темп) прироста показывает, на сколько частей (процентов) увеличился или уменьшился текущий уровень по сравнению с базисным, принятым за 1 (100%), то есть, сколько частей (процентов) составляет относительный прирост данного уровня по отношению к базисному уровню.
       Рассчитывается  как:
    или                              (3.5)
         

       Абсолютное  значение одного процента прироста показывает часть абсолютного прироста, которая обеспечила 1% относительного прироста. Рассчитывается только цепным способом как 0,01 часть от предыдущего (базисного) уровня:
                                (3.6) 

 

       
       Таблица 9
       Расчет  показателей динамики
года Производс-твенные  затраты, тыс. $ Себес-тоимость 1ц. молока, $ Выход валовой  продукции, ц. Абсолютный  прирост () Коэффициент  роста  () Коэффициент  прироста () Абсолютное  значение 1% прироста
Произв. Затр Себ-ть Вал. Прод Произв. Затр Себ-ть Вал. Прод Произв. Затр Себ-ть Вал. Прод Произв. Затр Себ-ть Вал. Прод
Баз Цеп Баз Цеп Баз Цеп Баз Цеп Баз Цеп Баз Цеп Баз Цеп Баз Цеп Баз Цеп
99 168,49 44,79 3757
00 1274,99 72,32 30131 1107 1107 27,53 27,5 26374 26374 7,57 7,57 1,61 1,61 8,02 8,02 6,57 6,57 0,61 0,61 7,02 7,02 1,685 0,448 37,570
01 1422,21 32,52 43696 1254 147,2 -12,3 -39,8 39939 13565 8,44 1,12 0,73 0,45 11,6 1,45 7,44 0,12 -0,27 -0,55 10,63 0,45 12,750 0,723 301,310
02 397,54 9,21 43169 229,1 -1025 -35,6 -23,3 39412 -527 2,36 0,28 0,21 0,28 11,5 0,99 1,36 -0,72 -0,79 -0,72 10,49 -0,01 14,222 0,325 436,960
03 380,85 11,04 34448 212,4 -16,69 -33,8 1,83 30691 -8721 2,26 0,96 0,25 1,20 9,17 0,80 1,26 -0,04 -0,75 0,20 8,17 -0,20 3,975 0,092 431,690
04 382,59 11,29 33902 214,1 1,74 -33,5 0,25 30145 -546 2,27 1,00 0,25 1,02 9,02 0,98 1,27 0,00 -0,75 0,02 8,02 -0,02 3,809 0,110 344,480
05 376,21 17,9 21016 207,7 -6,38 -26,9 6,61 17259 -12886 2,23 0,98 0,40 1,59 5,59 0,62 1,23 -0,02 -0,60 0,59 4,59 -0,38 3,826 0,113 339,020
06 241,86 14,16 17085 73,37 -134,4 -30,6 -3,74 13328 -3931 1,44 0,64 0,32 0,79 4,55 0,81 0,44 -0,36 -0,68 -0,21 3,55 -0,19 3,762 0,179 210,160
07 177,12 12,59 14066 8,63 -64,74 -32,2 -1,57 10309 -3019 1,05 0,73 0,28 0,89 3,74 0,82 0,05 -0,27 -0,72 -0,11 2,74 -0,18 2,419 0,142 170,850
Итого 4821,86 225,82 241270 3305 8,63 -177 -32,2 207457 10309 27,62 13,28 4,05 7,83 63,2 14,5 19,62 5,28 -3,95 -0,17 55,21 6,49 46,448 2,132 2272,04
В среднем 535,76 25,09 26807,8 413,29 1,99 -39,37 -7,15 25932 1288,6 3,45 1,66 0,51 0,98 7,9 1,81 2,45 0,66 -0,49 -0,02 6,901 0,811 5,806 0,267 284,005
 
 
       Таблица 10
       Средние показатели динамики
Средний абсолютный прирост Средний темп роста Средний темп прироста
производственные  затраты, тыс.руб себестоимость 1ц молока, руб. выход валовой  продукции, ц производственные  затраты, тыс.руб. себестоимость 1ц молока, руб. выход валовой  продукции, ц производственные  затраты, тыс.руб себестоимость 1ц молока, руб. выход валовой  продукции, ц
414,20 -26,15 27220,75 267,30 38,97 734,22 167,30 -61,03 634,22
 
 


       Средний абсолютный прирост (средняя  скорость роста) () определяется как средняя арифметическая из показателей абсолютного прироста:
      ,                                                       (3.7)
      где n - количество абсолютных приростов;         
      если  наблюдений меньше 10, как в данном случае, то формула будет выглядеть так:
                                                             (3.8)
       Средний коэффициент (темп) роста рассчитывается по формуле средней геометрической из индивидуальных коэффициентов (темпов) роста, так как необходимо учитывать то обстоятельство, что скорость развития явления идет по правилам сложных процентов, где накапливается процент на процент.
       =,                           (3.9)
       где П – знак произведения;
      n – число коэффициентов роста.
       Средний коэффициент (темп) прироста рассчитать по индивидуальным коэффициентам (темпам) прироста с помощью средней геометрической нельзя, так как темпы прироста могут иметь отрицательные значения, а отрицательные числа логарифмов не имеют. Поэтому средний коэффициент (темп) прироста рассчитывают как:
    или                              (3.10) 

       Проведем  механическое (методом средних скользящих за 3-хлетний период) и аналитическое выравнивание динамического ряда. 
 
 

       Метод средней скользящей заключается в замене исходного динамического ряда новым, расчетным рядом, состоящим из средних уровней за определенный период, со сдвигом на одну дату. Если исходный динамический ряд обозначить как то ряд, выровненный методом скользящей средней (за трехлетний период) будет выглядеть так:
        и т.д.
        Аналитическое выравнивание позволяет определить основную тенденцию развития явления во времени. При этом уровни ряда динамики выражаются как функции времени:
      ,
      где - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t;
         - отклонение от тенденции (случайное и циклическое).
      В итоге выравнивания динамического  ряда получают обобщенный (суммарный), проявляющийся во времени результат  действия всех факторов, влияющих на развития изучаемого явления во времени.
      При проведении аналитического выравнивания определяется зависимость, при этом выбирается такая функция, чтобы она показывала содержательное объяснение изучаемого процесса.
      Рассмотрим, как осуществляется выравнивание по прямолинейной зависимости:
      .                                                      (3.11)
      Для того чтобы рассчитать , надо найти неизвестные параметры уравнения и , для чего воспользуемся методом наименьших квадратов, который в данном случае даст систему из двух нормальных уравнений:
                                                               (3.12) 

      Так как время – понятие относительное  и зависит только от точки отсчета, можно назначить такую точку  отсчета, что сумма показателей  времени исследуемого динамического  ряда будет равна нулю (). При этом система примет вид:
                                                                         (3.13)
      отсюда
                                                               (3.14)
                                                                (3.15)
      Представим  данные аналитического и механического  выравнивания в виде таблицы:
        
Таблица 11 

Аналитическое и механическое выравнивание производственных затрат
Год Производственные  затраты, тыс. $ y
  t t2 yt  
1999 168,49 - -4 16 -673,96 947,518
2000 1274,99 955,23 -3 9 -3824,97 861,321
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.