На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Контрольная работа по "Статистика"

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 30.04.2012. Сдан: 2011. Страниц: 9. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ 

Уральский государственный  экономический университет 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Контрольная работа 

по дисциплине: Статистика
Вариант 2 
 
 
 
 
 
 
 
 

                  Выполнил:
                  Студент группы ЭПБ-10 СР
                  Пономарёв А.А. 

                  Проверил:
                  Преподаватель
                  Рекечинская Т.Б. 

 

Тема 1. Предмет и  метод статистики. Сводка и группировка.
     Задача. Имеются данные о стоимости основных фондов у 50 предприятий, тыс. руб.:
18,8 16,0 12,6 20,0 30,0 16,4 14,6 18,4 11,6 17,4
10,4 26,4 16,2 15,0 23,6 29,2 17,0 15,6 21,0 12,0
10,2 13,6 16,6 15,4 15,8 18,0 20,2 16,0 24,0 28,0
16,4 19,6 27,0 24,8 11,0 15,8 18,4 21,6 24,2 24,8
25,8 25,2 13,4 19,4 16,6 21,6 30,0 14,0 26,0 19,0
 
     Построить ряд распределения, выделив 5 групп  предприятий (с равными интервалами). 

     Решение:
     Определим длину интервала по формуле:
     Подставим данные в формулу:
     Выделим 5 групп предприятий с интервалом 3,96
1гр. 10,20 – 14,16
2гр. 14,16 –  18,12
3гр. 18,12 –  22,08
4гр. 22,08 –  26,04
5гр. 26,04 –  30,00
 
 
 

Тема 2. Абсолютные и относительные величины
     Задача. По региону имеются следующие  данные о вводе в эксплуатацию жилой площади:
 
Вид жилых домов
Введено в эксплуатацию, тыс. кв. м.
2003 г. 2004 г.
Кирпичные 5000 5100
Панельные 2800 2500
Монолитные  3400 3200
 
     Определить: 1. динамику ввода жилья в эксплуатацию;
                           2. структуру введенного жилья. 

     1. Динамика ввода в эксплуатацию кирпичных домов: 5100/5000 = 1,02 = 102%
     Полученное  значение говорит о том, что ввод в эксплуатацию кирпичных домов  в 2004 г. по сравнению с 2003 г. увеличился на 2%
     Динамика  ввода в эксплуатацию панельных  домов: 2500/2800 = 0,893 = 89,3%
     Полученное  значение говорит о том, что ввод в эксплуатацию панельных домов  в 2004 г. по сравнению с 2003 г. уменьшился на 10,7%
     Динамика ввода в эксплуатацию монолитных домов: 3200/3400 = 0,941 = 94,1%
     Полученное  значение говорит о том, что ввод в эксплуатацию монолитных домов  в 2004 г. по сравнению с 2003 г. уменьшился на 5,9%
     Достроим  данную в задании таблицу, чтобы  определить структуру введенного жилья. 
 
 

     2. Определим структуру введенного  жилья: 

 
 
Вид жилых домов
Введено в эксплуатацию, тыс. кв. м.
2003 г. 2004 г.
  тыс.кв.м структура, % тыс.кв.м структура, %
Кирпичные 5000 44,6 5100 47,2
Панельные 2800 25,0 2500 23,2
Монолитные 3400 30,4 3200 29,6
ВСЕГО 11200 100 10800 100
     Таким образом, можно сделать вывод  о том, что в 2003 г. наибольшую долю вводимого жилья составляли кирпичные  дома (44,6%), а наименьшую – панельные (25%). В 2004 г. картина осталась прежней, с той лишь разницей, что изменились процентные соотношения (47,2% и 23,2% соответственно).

       Тема 3. Средние величины

 
      Задача.  Сумма невыплаченной своевременно задолженности по кредитам на 1 июля составляла 92,4 млн. денежных единиц. По отдельным отраслям экономики она распределялась следующим образом:
      Отрасль народного  хозяйства Сумма невыплаченной  задолженности, млн. денежных единиц Удельный вес  невыплаченной задолженности в  общем объеме кредитов, %
А 32,0 20
В 14,0 28
С 46,4 16
 
      Определить  средний процент невыплаченной своевременно задолженности. Обоснуйте выбор формы средней. 

      Решение:
     Для решения данной задачи следует применить  среднюю арифметическую взвешенную.
     х = = = 1774,4 / 92,4 = 19,2% - средний удельный вес невыплаченной своевременно задолженности.
     Выбор средней обусловлен тем, что средняя  арифметическая взвешенная применяется  при вычислении общей средней  для всей совокупности из частных (групповых) средних (как в данной задаче).

Тема 4. Показатели вариации

 
     Задача. Имеются данные о распределении населения России по размеру денежного дохода в условном году 

Группы  населения по доходам в мес., тыс. руб. Численность населения, % к итогу
До 3 21
3-5 41
5-7 22
7-9 10
9-11 5
Более 11 1
итого 100
 
     Определить: 1) среднедушевой доход за изучаемый период в целом, используя упрощенный способ; 2) среднедушевой доход в форме моды и медианы для дискретного и интервального рядов; 3) дисперсию способом моментов; 4) среднее квадратическое отклонение; 5) коэффициент вариации
      Решение:  

Группы  населения по доходам в мес., тыс. руб. (х) Численность населения, % к итогу (q) Середина интервала (х`) х`q Накопленные частоты  от начала ряда х`- x (х`- x)2
1-3 21 2 42 21 -2,8 7,84
3-5 41 4 164 62 -0,8 0,64
5-7 22 6 132 84 1,2 1,44
7-9 10 8 80 94 3,2 10,24
9-11 5 10 50 99 5,2 27,04
11-13 1 12 12 100 7,2 51,84
Итого 100   480      
      х` = (xmax + xmin) / 2  x = = 480 / 100 = 4,8 (тыс.руб) – среднедушевой доход за изучаемый период в целом
     Для интервального вариационного ряда медиана вычисляется по формуле
     
     где xMe(min)-нижняя граница медианного интервала; h - величина этого интервала, или интервальная разность; q - частоты или частости; - накопленная сверху частота (или частость) интервала, предшествующего медианному; частота или частость медианного интервала.
     Медианному  интервалу соответствует первая из накопленных частот или частостей, превышающая половину всего объема совокупности. В нашем случае объем совокупности равен 100%, первая из накопленных частостей, превышающая половину всего объема совокупности, - 62. Следовательно, интервал 3-5 будет медианным. Далее, xme(min)=3, h=2, =21, qMe=41. Воспользуемся формулой:
     Ме = 3 + 2 * = 4,415
     Таким образом, серединный размер среднедушевого дохода равен примерно 4,4 тыс.руб.
     Для определения медианы в дискретном ряду при наличии частот, сначала  исчисляется полусумма частот, а  затем определяется какое значение варьирующего признака ей соответствует. В данном случае полусумма частот равна 50. Ей наиболее соответствует значение варьирующего признака (х) 3-5.
     Для дискретного ряда модой является значение варьирующего признака обладающего  наибольшей частотой. В данном случае наибольшая частота составляет 41, что  соответствует значению варьирующего признака (х) 3-5.
     Найдем  моду для интервального ряда по формуле
     М0 = х0 + i  

     где: х0 - нижняя граница модального интервала;
     i - величина модального интервала;
     qM0 - частота модального интервала;
     qM0-1 - частота интервала, предшествующего модальному;
     qM0+1 - частота интервала, следующего за модальным;
     М0 = 3 + 2 * = 4,026
     Рассчитаем  дисперсию методом моментов, дисперсия - это центральный момент второго  порядка.
     у2 = 7,84*0,21+0,64*0,41+1,44*0,22+10,24*0,1+27,04*0,05+51,84*0,01 = 5,12
     Найдем  среднее квадратическое отклонение
     у = = 2,263
     Найдем  коэффициент вариации
      = %
     V = 2,263 / 4,8 = 47,146 

      Тема 5. Выборочное наблюдение 

     Задача. По результатам контрольной проверки налоговыми службами 400 бизнес - структур, у 140 из них в налоговых декларациях не полностью указаны доходы, подлежащие налогообложению. Определите в генеральной совокупности (по всему району) долю бизнес - структур, скрывших часть доходов от уплаты налогов, с вероятностью 0,954. 
 

     Решение:
     Определим выборочную долю щ = n / N = 140 /400 = 0,35
     Определим предельные ошибки выборки для доли
     ?? = t ? = 2 ? = 0,065
     Рассчитаем  доверительные интервалы характеристик  генеральной совокупности для доли ? - Д? ? d ?? + Д?
     0,35-0,065 ? d ? 0,35+0,065
     0,285 ? d ? 0,415
     Таким образом, с вероятностью 0,954 можно  утверждать, что доля бизнес-структур, скрывших часть доходов от уплаты налогов, не меньше 28,5%, но не более 41,5%,

     Тема 6. Ряды динамики

      Задача. Имеется информация об экспорте продукции  из региона за ряд лет.
      Год Экспорт, тысяч долларов
      2004 42376
      2005 44298
      2006 51449
      2007 64344
      итого 202467
 
      Определить:
      1) цепные и базисные: а) абсолютные  приросты; б) темпы роста; в) темпы прироста;
      2) абсолютное содержание одного процента прироста;
      3) средние показатели: а) средний  уровень ряда; б) среднегодовой  абсолютный прирост; в) среднегодовой  темп роста; г) среднегодовой  темп прироста.
     Решение:
1) Базисные абсолютные приросты ?убi = yi – уо :
2005 г. 44298 – 42376 = 1922 млн.долл.
2006 г.  51449 – 42376 = 9073 млн.долл.
2007 г.  64344 – 42376 = 21968 млн.долл. 

2) Цепные абсолютные  приросты  ?уцi=yi – yi-1
2005 г. 44298 – 42376 = 1922 млн.долл.
2006 г.  51449 – 44298 = 7151 млн.долл.
2007 г.  64344 – 51449 = 12895 млн.долл. 

3) Базисные темпы  роста 
2005 г. 44298 / 42376 = 1,045 = 104,5%
2006 г.  51449 / 42376 = 1,214 = 121,4%
2007 г.  64344 / 42376 = 1,518 = 151,8%
4) Цепные темпы  роста
2005 г. 44298 / 42376 = 1,045 = 104,5%
2006 г.  51449 / 44298 = 1,161 = 116,1%
2007 г.  64344 / 51449 = 1,251 = 125,1%.
5) Базисные темпы  прироста 
2005 г. 1922 / 42376 = 0,045 = 4,5%
2006 г.  9073 / 42376 = 0,214 = 21,4%
2007 г.  21968 / 42376 = 0,518 = 51,8%
8) Цепные темпы  прироста 
2005 г. 1922 / 42376 = 0,045 = 4,5%
2006 г.  7201 / 44298 = 0,161 = 16,2%
2007 г.  12895 / 51449 = 0,251 = 25,1% 

9) Средний уровень  ряда вычисляется по формуле , т.к. исходные данные – это моментный ряд с равноотстоящими датами
 тыс.долл. 

10) Средний абсолютный  прирост 
,          тыс.долл.     

11) Средний темп  роста
   

Найдем среднегодовой  темп прироста = 1,149 – 1 = 0,149

Тема 7. Экономические  индексы

     Задача. Имеется информация о выпуске продукции на предприятии, ее себестоимости за 2 квартала.
Виды  продукции Произведено, тыс. единиц
Себестоимость единицы продукции, руб.
I квартал II квартал I квартал II квартал
А 10 12 15 12
Б 20 20 10 12
В 15 12 8 8
 
     Определить:
     1) индивидуальные индексы количества  и себестоимости; 
     2) общие индексы затрат на производство, натурального выпуска и себестоимости;
     3) абсолютное изменение затрат  на выпуск продукции в целом  и по факторам: а) за счет  изменения себестоимости; б) за  счет изменения натурального  выпуска. 
     Сделать выводы.

     Решение:

Изделие Себестоимость единицы продукции, руб. Произведено, тыс.ед. q
1кв. базовый период
2кв. отчетный  период
1кв. базовый период
2кв. отчетный  период
А 15 12 10 12
Б 10 12 20 20
В 8 8 15 12
 
Индивидуальные  индексы цен 
iqA = 12/10=120% (рост на 20%) 
i = 20/20=100% (рост на 0%) 
i = 12/15 = 80% (снижение на 20%) 

Индивидуальные  индексы себестоимости
ipA= 12/15 = 0,8 = 80% (снижение на 20%)
i= 12/10 = 1,2 = 120% (рост на 20%)
i= 8/8 = 1,0 = 100%  

Общий индекс выпуска 

Общий индекс себестоимости
 

Общий индекс затрат на производство
= = 0,81 

     Найдем  абсолютное изменение затрат на выпуск продукции в целом  = = 480 – 470 = 10 (руб.)
     Найдем  абсолютное изменение затрат на выпуск продукции за счет изменения себестоимости = = 480 – 476 = 4 (руб.)
     Найдем  абсолютное изменение затрат на выпуск продукции за счет изменения натурального выпуска  = = 476-470 = 6 (руб.)
     За  анализируемый период, увеличился объем  выпуска продукции А на 20%, уровень  производства продукции Б остался  без изменения, а объем продукции  В снизился на 20%. Себестоимость продукции  в свою очередь для продукта А снизилась на 20%, продукции Б – выросла на 20%, продукции В осталась неизменной. Общий индекс натурального выпуска продукции увеличился на 1,3%, общий индекс себестоимости – снизился на 7,6%, а общий индекс затрат на производство продукции увеличился на 2,1%

Тема 8. Основы корреляционного  анализа

     Задача. По группе предприятий отрасли имеются следующие данные:
№ предприятия Продукция, тыс. шт. х1
Потребление сырья, тыс. т у
1 2
3
4
5
6
7
24,6 37,4
45,4
46,7
50,1
51,3
55,0
3,2 4,1
2,2
1,6
4,4
10,5
2,6
 
   
     постройте уравнение прямой  и определите коэффициент регрессии;
    определите тесноту связи;
    сделайте экономические выводы.
 
   Решение:
  х y x?y х2 у2
1 24,6 3,2 78,72 605,16 10,24
2 37,4 4,1 153,34 1398,76 16,81
3 45,4 2,2 99,88 2061,16 4,84
4 46,7 1,6 74,72 2180,89 2,56
5 50,1 4,4 220,44 2510,01 19,36
6 51,3 10,5 538,65 2631,69 110,25
7 55,0 2,6 143,00 3025,00 6,76
ИТОГО 310,5 28,6 1308,75 14412,67 170,82
 
     Для оценки параметров «а» и «b» воспользуемся методов наименьших квадратов
      b = (ху – х * у) / (х2 – х2)а = у – bx
     b = (186,96 – 44,36*4,09) / (2058,95 – 44,362) = 5,5276 / 91,1404 = 0,061
     а = 4,09 – 0,061*44,36 = 1,38
     у = 1,38 + 0,061x
     Коэффициент регрессии равен 0,061
     Найдем  коэффициент корреляции, чтобы определить тесноту связи 

       

     r = = 41,43 / 191,835 = 0,22 

     Интерпретируя коэффициент корреляции, можно сделать  вывод о том, что линейная связь  нашла свое подтверждение. Более  того, можно сказать, что она прямая, т.е. с увеличением объема выпуска продукции наблюдается увеличение потребления сырья. Однако, данная линейная связь слабая (менее 0,3). 

Тема 9. Статистический анализ социально-экономического развития общества
     Задача. По региону известны следующие данные за 2006 г.:
     . коэффициент общего прироста населения - 6 ;
     . коэффициент естественного прироста  населения - 4 ;
     . коэффициент жизненности - 1,5;
     . среднегодовая численность населения- 580 тыс чел.;
     . среднегодовой абсолютный прирост численности населения за предыдущие годы - 3,2 тыс. чел.
     Определите:
     1) численность населения на начало  и конец 2006 г.;
     2) абсолютный естественный и миграционный  прирост численности населения, 
     3) коэффициент миграционного прироста;
     4) число родившихся,
     5) число умерших;
     6) ожидаемую численность населения  региона на 01.01.2007 г. 

     Решение:
     Коэффициент общего прироста населения равен 
      =6
      - коэффициент механического  прироста = 6-4 = 2
     Коэффициент жизненности в  данном случае показывает, что в 2006 г. родилось в 1,5 раза больше чем  умерло.
      - коэффициент прибывших
Тема 10. Статистика рынка  труда и занятости  населения
     Задача. Имеются следующие данные за ноябрь:
    Числа месяца Состояло по списку каждый день Являлось на работу каждый день Число целодневных  простое за период
    1 90 90  
    4-6 92 92  
    10 - 13 95 94 12
    14 -15 94 92  
    18 - 22 98 95  
    25 - 29 100 99 4
 
     Выходные  и праздничные дни: 2,3, 7, 8, 9, 16, 17,23, 24, 30.
     Определите: среднюю списочную численность, среднюю явочную численность  и среднее число фактически работавших лиц в ноябре.
     Решение:
     Средняя списочная численность 
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.