На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Шпаргалка Шпаргалки по статистике

Информация:

Тип работы: Шпаргалка. Добавлен: 01.05.2012. Сдан: 2011. Страниц: 9. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


    Предет  статистики как науки.
 Статистика (от лат. Status- cостояние, положение явлений) возникла с возникновением гос-ва, сам термин стат-ка пережил столетия, хотя содержание его неоднократно менялось. Сегодня термин ст-ка рассм с 3х сторон: 1) статистика-совокупность числовых показателей. характеризующих общественные явления и процессы; 2) статистика- практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных из различные областей общественной жизни; 3) статистика — итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках. Существует два направления статистики: 1) общественное направление статистики, изучающее культурную сторону общественных явлений. Предметом статистики и этом случае называют социально-экономические явления, выраженные в числовой форме; 2) статистика — наука, изучающая массовые явления. Она применяется как метод познания закономерностей в любой области, где массовые явления имеют место. Статистика — общественная наука, имеющая свой предмет, методологию и исследующая количественные закономерности общественного развития.
 Предмет статистики — количественная сторона массовых социально-экономических
явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, конкретными условиями места и времени. Из данного определения следуют основные черты предмета статистической науки: 1) статистика — наука общественная; 2) статистика изучает количественную сторону общественных явлений в отличие от других общественных наук; 3) статистика изучает массовые явления; 4) статистика изучает количественную сторону явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, это находит свое отражение в системе статистических показателей; 5) статистика изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени. 

 2. Теоретические основы  статистики. Связь  статистики с другими науками.
Термин  «статистика» употребляется  в различных значениях. Под статистикой  понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке  и анализу цифровых данных, характеризующих  население, экономику, культуру, образование и другие явления в жизни общества.
     Статистикой также называют особую науку, т. е. отрасль  знаний, изучающую явления в жизни  общества с их количественной стороны. Как учебная дисциплина статистика составляет важный блок учебного плана  подготовки коммерсантов, менеджеров, экономистов высшей квалификации.
     Между статистической наукой и практикой  существуют тесная связь и зависимость. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает  методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач. 
 

3.Специфические  приемы и методы  статистического  изучения явлений  обществен жизни. Под статистической методологией понимается система принципов и совокупность
 методов, направленных на изучении количественных закономерностей, проявляющихся в структуре взаимосвязей и динамике социально-экономических явлений. Важнейшими составными элементами метода статистики и статистической методологии являются: 1) статистическое наблюдение (сбор данных); 2) сводка и группировка; 3) обобщение и анализ полученных статистических данных. Сущность первого элемента статистической методологии состоит в планомерном и систематичном сборе первичных данных об изучаемом объекте. Собранные сведения носят исчерпывающий характер. Второй элемент подразумевает собой разделение совокупности данных, полученных на этапе наблюдений, на однородные группы по одному или нескольким признакам, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы. Таким образом, все собранные факты подвергаются систематизации и классификации. Сущность третьего элемента статистической методологии заключается в вычислении и социально-экономической интерпретации обобщающих статистических показателей: абсолютных  величин, относительных величин: средних величин; показателей вариации: показателей динамики, индексов и т.д. В процессе статистического анализа изучается структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов. В статистике применяют следующие методы;1) выборочный метод; 2) индексный метод; 3) корреляционно-регрессионный анализ; 4} дисперсионный анализ; 5) многомерный анализ;
6) балансовый  метод, Большое значение в статистическом исследовании имеют графический и табличный методы, которые позволяют наглядно определить тенденцию развития изучаемого явлений. Современна статистика располагает множеством методов анализа данных с применением вычислительной техники, позволяющих описать изменчивую структуру любого явления. 
 

4. основные стадии  статистического  исследования. Разделы  стати науки.
Выделяют следующие этапы статистического анализа: 1. установление фактов и их оценка; 2) выявление характерных особенностей и Причин явления; 3} сопоставление явления с нормативными плановыми и прочими явлениями, принятыми за базу сравнения;
4) формулирование  выводов, прогнозов, предположений и гипотез, 5) статистическая проверка выдвинутых гипотез.
В процессе исторического развития сформировалась структура статистической науки.
В нее  включены следующие компоненты: 1) общая теория статистики, которая разрабатывает основные понятия и категории науки, а также методы измерения количественных закономерностей общественной жизни; 2) экономическая статистика, изучающая количественные закономерности процессов воспроизводства на различных уровнях 3) социальная статистика, изучающая количественную сторону развития социальной инфраструктуры общества (статистика здравоохранения, образования, культуры, моральная, судебная статистика и др.); 4) отраслевые виды статистики (статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, связи и т,д.).
 Перечисленные разделы статистики, развивая и совершенствуя свою методологию, способствуют развитию статистической науки в целом. 

5. Организация и  задачи ст-ки на  соврем этапе.  Реформирование ст-ки  в условиях рынка. Основные задачи статистики в условиях развития в России рыночных отношений: 1) совершенствование учета и отчетности и сокращение документооборота; 2) разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов, необходимых балансовых расчету: 3) повышение своевременности статистической информации, поступающей в статистические органы и представляемой ими в структуры государственной власти и управления: 4) углубление аналитических функции, разрабатываемых статистических данных Формирование тематики проводимых статистических наблюдений, Система государственной статистики имеет иерархическую структуру, включающую в себя следующие уровни: федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской  и районный.
 Система государственной статистики в России организована в соответствии с административно-территориальным делением страны и подчиняется таким организационным принципам, как:1. централизованное руководство, 2) единое организационное строение и методология, 3) неразрывная связь с органами государственного управления, Наивысшим органом управления статистикой в России является Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. Эта служба решает основные задачи, стоящие перед российской статистикой, обеспечивает единую методологическую основу учета, сводит  анализирует полученную ин-фо, обобщает данные, публикует результаты своей деят. Выделяют следующие основные направления реформирования государственной статистики: 1) обеспечение гласности и доступности инфо при сохранении конфиденциальности индивидуальных показателей. 2. реформирование методопогических и организационных ослов статистики с учетом изменения теоретических положений науки, 3. совершенствование системы сбора и обработки информации, 4) усовершенствование методологии исчисления статистических показателей с учетом международных стандартов; 5) обеспечение взаимосвязи статистических показателей, 
 

 6. Статис наблюдение-первая  стадия ст-го исследования. Основные организационные  формы ст-го наблюдения. Статис наблюдение- массовое, планомерное, научно организационное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Задача: получение достоверных статистических данных о социально-эконом процессов в стране. Различают следующие основные формы статистического наблюдения: отчетность и специально организованное наблюдение. Отчетность -- это такая форма наблюдения при которой предприятия, организации регулярно представляют в статистические и вышестоящие органы сведенья, характеризующие их деятельность. Отчетность предоставляется по заранее определенной программе в строго определенные сроки и содержит важнейшие показатели, необходимые в процессе ежедневной работы. Отчетность делят на специализированную и типовую. Специально организованное наблюдение — наблюдение, которое организуется с конкретной целью. На определенную дату регистрируют данные, которые не охватываются статистич отчетностью. Также специально организованное наблюдение приводится с целью проверки данных статистической отчетности. Особой формой статистических наблюдений является регистровое наблюдение. Регистр придает наблюдению собственную систему, постоянно следящую за состоянием единиц наблюдения. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. 
 

7. Виды статис наблюдения.
     Статис  наблюдение- массовое, планомерное, научно организационное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Виды статистического наблюдения: 1. По времени регистрации фактов статистическое наблюдение может быть непрерывным. периодическим и единовременным. Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, регистрация фактов производится по мере их свершения. Периодическое наблюдение повторяется через определенные равные промежутки времени (перепись населения). Единовременное наблюдение производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности.  2. По охвату единиц совокупности выделяют сплошное и несплошное наблюдение.Сплошным называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности. Несплошным называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом. Существует несколько видов несплошного наблюдения. Одно из них – выборочное наблюдение. Это довольно распространенный вид, основанный на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений. Суть его состоит в том, что информация собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Поэтому метод моментных наблюдений предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности (выборку в пространстве), но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта - выборка во времени). Этот вид наблюдения применяется при проведении обследований доходов населения. Следующий вид несплошного наблюдения – это метод основного массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности. Именно этот вид используется для организации наблюдения за работой городских рынков. Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления. 
 

8. План статистического  наблюдения. Программно-методологические  вопросы статис  наблюдения.
     Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:
° подготовка наблюдения; °проведение массового сбора данных; ° подготовка данных к автоматизированной обработке; ° разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.
     Подготовка статистического наблюдения – процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных. Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение. Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками. На заключительном этапе проведения наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения. Это очень важно для организации будущих обследований.
 Цель  наблюдения — получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Задача наблюдения предполагает его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что
 в процессе наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа. Под объектом наблюдения понимается не-
 которая статистическая совокупность, в которой протекает исследуемые социально-экономические явления и процессы. Ценз — это определенное количественное ограничений для объекта наблюдения. Выбор ценза обеспечивает формирование однородной  совокупности. Единицей наблюдения называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Отчетной единицей выступает объект, от которого поступают данные о единице наблюдения.Программа наблюдения — это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессу наблюдения. Оттого, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.
 Место и время наблюдения. Выбор места и времени проведения обследования зависит от
 цели  наблюдения. Место наблюдения — пункт, где осуществляется регистрация данных. Срок наблюдения — период времени, в течение которого проводится сбор данных об изучаемом объекте. Критический момент наблюдения — конкретный день (иногда час), по состоянию на который регистрируются данные. 

9.Организационные  вопросы статистич  наблюдения.
 необходимо решить следующие проблемы организационного характера;
 1) определить  состав органов проводящих наблюдение; 2) подобрать кадры для проведений наблюдения; 3) составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; 4) провести тиражирование документов для сбора данных. Важное место в организационной работе занимает подготовка кадров, в процессе которой Проводится инструктаж сотрудников статистических Органов, организаций, предоставляющих данные, по вопросам заполнения статистических документов, подготовки материалов наблюдения к автоматизированной обработке и т.д. Если проведение наблюдения связано с большими затратами трудовых ресурсов, то для регистрации сведений в период проведения обследований привлекают лица из числа неработающих и некоторых категорий учащихся. Размножение документации самого обследования, документации для проведения инструктажа и рассылка их республиканским, краевым областным комитетам и управлениям статистики также относятся к организационным моментам. В период подготовки большая роль отводится массовой разъяснительной работе проведению лекций, бесед, организаций выступлений в печати, по радио и телевидению, о значении, целях и задачах предстоящего обследования.
 Для согласования деятельности всех служб, занятых подготовкой и проведенным наблюдения, целесообразно составить календарный план, представляющий собой перечень наименований работ и сроки их исполнения отдельно для каждой организации, занятой в проведении обследования. 

10.Ошибки  наблюдения. Способы  контроля данных  статистического  наблюдения.
 Расхождение между действительными значениями изучаемых величин и значениями, установленными в процессе статистического наблюдения, называют ошибкой наблюдения. Ошибки являются следствием неточности при установлении и регистрации значений изучаемых признаков. В зависимости от причин возникновений различают следующие виды ошибок: 1) ошибки регистрации; 2) ошибки репрезентативности (представительности); 3) случайные ошибки; 4) систематические ошибки; 5) преднамеренные ошибки; 6} непреднамеренные ошибки. Ошибки регистрации — это отклонения между значением показателя, полученным в ходе статис наблюдения, и фактическим, действительным его значении.  Ошибки репрезентативности— собственное расхождение величины изучаемого признака в отобранной части совокупности и во всей совокупности. Случайная ошибка — это результат действия различных случайных факторов, оговорок при ответах, описок, неправильности измерения. Случайные ошибки действуют как в направлении увеличения так и в направлении, уменьшения значений изучаемых признаков. Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения. и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку, появляются в результате несовершенства измерительных приборов, неправильности округлений результатов.
 Преднамеренные ошибки выражаются в сознательном искажении значений признаков. Непреднамеренные ошибки возникают независимо от сознания людей, участвующих в статистическом наблюдении. Для выявления ошибок наблюдений применяют следующие виды контроля. 1) счетный контроль. Заключается в проверке итогов подсчета данных, а также а использовании количественных связей между показателями; 2) логический контроль. Осуществляется путем проверки содержательной связи между значениями признаков. При логическом контроле отыскиваются недопустимые отклонения значений признака от наиболее вероятных. 
 

11. Сводка. Основное  содержание и задачи  сводки.
Сводка — комплекс последовательных действий по систематизации первичных данных , собранных в процессе статист наблюдения и образующих совокупность. Целью статистической сводки является обнаружение типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Сводка проводится на основе всесторонне теоретического анализа изучаемого явления, в процессе которого выделяются основные и существенные черты изучаемого явления, а второстепенные факторы опускаются. Статистическая сводка позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности, в целом и отдельных её частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов. Простая статистическая сводка представляет собой операцию по подсчету общих итоговых данных по изучаемой совокупности единиц наблюдения. Сложная статистическая сводка включает в себя также группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц. Сложная статистическая сводка состоит, из следующих этапов: 1) определение групп и подгрупп;
2) определение системы показателей; 3) определение видов таблиц. По форме обработки материала сводка бывает децентрализованной и централизованной. Вторая проводится при единовременном статистическом наблюдении. По содержанию сводка бывает первичной и вторичной. Вторичная сводка основывается на данных первичной и представляет собой совокупность отчетов, таблиц, сводные балансов по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку. По технологии и способу выполнения сводка бывает ручной и механизированной, Статистическая сводка производится по заранее составленной программе, включающей: 1) перечень групп, на которые целесообразно расчленить совокупность, их границы в соответствии с параметрами группировки; 2) систему показателей, характеризующих совокупность, и методику их расчета; 3) систему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов. В программе определяется подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее составляют вся совокупность, группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое — это те показатели, которые характеризуют каждую группу, часть или всю совокупность в целом. Организация проведения статистической сводки осуществляется по заранее разработанному плану, она позволяет координировать работу всех организаций, задействованных в ее проведении. План проведения сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей; перечень ответственных за ее выполнение; порядок изложения результатов. 
 

12. Понятие и задачи  группировок. Виды. Группировочные признаки. Выбор интервалов групп.
Статистическая  группировка — метод исследования массовых общественных явлений
путем выделения и ограничения однородных групп, через которою раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности. Группировка является важнейшим этапом статистического исследования, соединяющим сбор первичной ин-фо об объекте исследования и анализ этой информации на основе обобщающих статистических показателей. Основные задачи, которые решаются с помощью группировок; 1) выделение социально-экономических типов, 2) изучение структуры социально-экономических явлений: 3) выявление связи между явлениями. При проектировании группировок возникают следующие важнейшие проблемы: 1) определение группировочного признака (основания группировки). Группировочный признак — признак, по которому происходит включение единиц в группы. Его выбор зависит от цели группировки и сущности данного явления; 2) выделение числа групп. Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц; 3) определение интервалов групп. Интервалы могу быть равными и неравными. Последние, в свою очередь, делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие. В зависимости от круга решаемых задач выделяют следующие виды группировок: 1) типологические группировки- Их задача— классификация социально-экономических явлений путем выделения однородных в качественном отношении групп; 2) структурные группировки. Их задача — изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака; 3) аналитические группировки. Их задача — выявление связи между социально-экономическими явлениями путем оценки влияния Одних признаков на другие. В осноне аналитической группировке лежит признак-фактор, влияние которого на результативные признаки изучается. Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Если для характеристики явления недостаточно разбить совокупность на группы но какому-либо однородному признаку, строят сложные группировки. Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно. Социально-экономический анализ предполагает использование системы простых и комбинационных группировок. Также часто прибегаю к вторичной группировке — перегруппировке уже сгруппированных данных, Вторичная группировка может быть проведена методом простого укрупнения интервала. 

13. Статистические таблицы  их виды. Правила  построение статистических  таблиц.
Выделяют  следующие правила составления таблиц: 1) если таблицы используются для практических нужд планирования и управления, то они должны содержать инфо по тем частям, в разрезе которых ведется планирование и управление. Этой задаче соответствуют простые и групповые таблицы. Простые таблицы содержат данные по различным организациям: предприятиям, стройкам, учреждениям, министерствам. Данные таких, таблиц могут использоваться для принятия оперативных решений. 2) для более глубокого познания исследуемого объекта используются групповые и комбинационные таблицы. Их особенности позволяют осуществлять наглядные сравнения и раскрывать существенные связи и различия в развитии явлений. Правила составления комбинационной таблицы. Каждую группу в групповой таблице разбивают на подгруппы по какому-либо признаку; выделенные подгруппы могут дальше расчленяться по следующему признаку. Выделяют следующие основные правила построения таблиц: 1) графы и строки нужно нумеровать; 2) в заголовке должны содержаться время и место совершении события, а также объект и его признак; 3) графы и строки должны отражать единицы измерения; 4) числа в таблицу надо заносить в середину граф, одно под другим, округлять с одинаковой степенью точности; 5) отсутствие  данных следует обозначать знаком умножения {Х), если данная позиция не подлежит заполнению, 6) отсутствие сведений обозначается многоточием (...), или н.д., или н.св.; 7) при отсутствии явления используется знак тире (—).
 Результат сводки заносится в таблицы, в  которых про водится группировка, Статистическая таблица — форма целесообразного и наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений и их составных частей. Статистическая таблица — таблица, которая дает количественную характеристику статистической совокупности, Она представляет собой комбинацию вертикальных и горизонтальных строк. Обязательно должна содержать общие боковые и верхние заголовки. Назначение статистических таблиц состоит в обобщении информации и представлении ее в виде сводных статистич таблиц, позволяющих характеризовать размеры, структуру и динамику общественных явлений. Роль статистических таблиц заключается в рациональном изложении результатов сводки для группировки. Структура таблицы представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали- графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют скелет таблицы.                              1
 Три вида таблиц; 1) простые — таблицы, не имеющие в подлежащем группировок, а определяющие только перечень единиц совокупности (перечневые таблицы), административных районов (территориальные таблицы) или периодов времени (хронологические таблицы); 2} групповые статист— таблицы, которые представлены более информативном материалом для анализа исследуемых явлений благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между показателями; 3) комбинационные — таблицы, и подлежащее которых входит группировка единиц совокупности по двум или более признакам, действующим в сочетании. Комбинационная таблица выявляет взаимное действие на результативные признаки и связь между факторами группировки. 
 

14. Ряды распределения,  их виды, принципы  построения и использования. Граф изобр рядов распределения.
 Статистический ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Ряды распределения представляют собой группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе либо удельный вес этой численности в общем итоге. В зависимости от признака, положенного в основу ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Ряды распределения принято оформлять в виде таблиц. Атрибутивные ряды распредели ,характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признак. Данные взятые за несколько периодов, позволяют исследовать изменение структуры явления или процесса. Вариационными называют ряды распределений, построенные по количественному признаку. Вариационный ряд распределения может быть построен по непрерывно варьирующему признаку (когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и по дискретно варьирующему признаку (когда признак принимает строго определенные целочисленные значения). Построение непрерывного (интервального) вариационного ряда основано на принципах статистической группировки. Любой вариационный ряд состоит из элементов, вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретны значения варьирующего признака. Варианты могут выражаться числами положительными и отрицательными, абсолютными  и относительными. Частоты — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Схематически все множество графических представлений статистических данных разделяют на два класса: диаграммы и линейные изображения. К классу линейных графиков относятся полигон распределения, кумулятивная кривая, кривая концентрации, огива. К классу диаграмм относятся гистограмма. Вариационные ряды могут изображаться графически путем построения полигона распределения, гистограммы, кумуляты, Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из полученным прямоугольников. Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых случат интервалы длиной h, а высоты которых раны Wi/h. Любой вариационный ряд можно изобразить графически в виде кривой накопленных частот— кумуляты. На оси абсцисс откладываются либо варианты, либо границы интервалов. На оси ординат—накопленная частота. Получают точки при пересечении каждой пары абсциссы и ординаты, которые соединяют плавной кривой. Кумулятивная кривая (кривая сумм) — ломаная, составленная по последовательно суммированным, т.е. накопленным частотам или относительным частотам.. Кумулятивную кривую называют полигоном накопленные частот. Если на ось ординат нанести значение признака, а на ось абсцисс — накопленные частоты, то получим кривую, называемую огивой. 

15. Роль и значение  абсолютных и относительных  величии, и использование  в эк анализе. 
 Абсолютные статистические величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов и являются основой материального учета. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и т.п. В общем абсолютные статистические величины — это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Различают следующие виды абсолютных величин: 1) индивидуальные показатели. Отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Их получают в процессе статистического
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.