На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Лекции Лекции по "Теории статистике"

Информация:

Тип работы: Лекции. Добавлен: 03.05.2012. Сдан: 2011. Страниц: 37. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


 

Теория статистики
 
 
 
 

Краткий конспект лекций 

Тема 1. Предмет и метод статистики
    Возникновение статистики;
    Предмет и метод статистики;
    Связь статистики с другими видами учета.
 
 В  процессе изучения общественной  жизни возникает вопрос о размерах  общественных явлениях, который выражается цифровыми данными. Все эти данные собирает и обрабатывает специальная наука – СТАТИСТИКА.
  Термин «статистика» произошло  от латинского «Status» - «положение, состояние».
  Впервые преподавание статистики  началось в 1749 году немецким ученым-математиком Ахенвалем.
  Возникла статистика, как наука,  в глубокой древности из практических  потребностей людей. Как пример, имеются сведения о переписи  населения в Древнем Египте  и Китае, которые были проведены за несколько лет до н.э. 

 Статистика – наука, которая изучат количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их количественной стороной.
  Количественная сторона явления  представляет его величину, объем,  размер и т. д. и имеет  числовое выражение. 

  В статистике существует 5 основных понятий:
    Статистическая совокупность  – множество отдельных единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью и наличием вариаций.
    Единицы совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации и основой ведущегося при обследовании счета.
    Признак – качественная особенность единицы совокупности. Признаки делятся на 2 группы:
        Признак, имеющий непосредственное количественное выражение (возраст, стаж работы, размер стипендии…);
        Не имеющие непосредственное количественное выражение (профессия, характер труда…). Обычно этот признак называют атрибутивным.
    Статистический показатель – понятие или категория, отображающие количественные характеристики соотношения признаков. Статистический показатель следует отличать от статистических данных – это конкретные численные значения статистических показателей.
    Система статистических показателей -  совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.  Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона –макроуровень; предприятий, фирм, семей, домашних хозяйств – микроуровень.
  Между наукой статистикой и практикой существует тесная взаимосвязь. Статистика использует данные практики, обобщает и разрабатывает методы проведения статистических исследований. Для изучения предмета статистики разработан и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики (методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов, индексный метод).
  Предметом статистки служат те явления и процессы, которые возникают и развиваются в экономической, политической и культурной жизни общества. Статистические методы используются комплексно (системно), при этом статистика опирается на такие диалектические категории, как:
        количество и качество;
        необходимость и случайность;
        причинность и закономерность;
        единичное  и массовое;
        индивидуальное  и массовое.
 
  Процесс экономически-статистического исследования состоит из трех основных стадий:
      сбор первичной статистической  информации;
      статистическая сводка  и обработка первичной информации;
      обобщение и анализ статистической информации.
  На предприятиях, фирмах, учреждениях  ведется оперативный и бухгалтерский учет.
 Оперативный учет – регистрация отдельных фактов на рабочем месте, в отделах, на предприятии. Задача оперативного учета – обеспечение руководство предприятия в данный момент времени сведениями о состоянии работы предприятия в целом, а также отделов, цехов.
 Бухгалтерский учет – учет средств, МЦ в пределах предприятия. Особенностью БУ является то, что он ведется в денежном выражении на основе строго-документальных актов и записей.
 Статистический учет – всеобъемлющий, исчерпывающий, всесторонний учет явлений в масштабе предприятий, отраслей и н/х в целом. Он выявляет объем связи отношения в пределах всего н/х и его подразделений. Статистический учет является завершающим. Он дает развернутую характеристику состояния и развития н/х, культуры и др. явлений и процессов в обществе в целом. Тем самым статистический учет раскрывает сущность изучаемых явлений. 
 

Тема 2. Статистические наблюдения
    Содержание и задачи статистического наблюдения;
    Разработка программы и планы наблюдения;
    Формы статистического наблюдения;
    Виды статистического наблюдения;
    Способы получения данных статистического наблюдения;
    Ошибки статистического наблюдения.
 
  Изучая общественные, массовые явления, прежде всего, необходимо получить данные о количественной стороне этих явлений. Такие данные используются  для  определения среднего уровня явлений и при определении связей и зависимостей между явлениями. 

  Статистическое наблюдение – начальный этап, с которого начинается статистическое наблюдение (исследования).  

  Общей задачей статистического  наблюдения является получение  первоначальных данных по изучаемым явлениям. Кроме общей задачи для каждого отдельного явления ставятся свои задачи, которые вытекают из цели получения явления.
  Определение цели и задач отдельных  наблюдений имеет большое значение  для правильного наблюдении, т.  к. нельзя собрать сведения, нужные  об изучаемом явлении, если  неизвестно для решения каких  задач они собираются.
 Для успешного проведения наблюдения разработана программа наблюдения.
  Программа наблюдения – перечень вопросов, ответы на которые должны составить сведения об изучаемом явлении.
  Свое конкретное выражение программа  наблюдения получает в статистическом  формуляре.
  Статистический формуляр – отчетная форма, переписной лист или карточка.
  Кроме программы наблюдения разрабатываются  организационные планы наблюдения. План наблюдения представляет  собой перечень мероприятий по  успешному проведению наблюдения. В этом плане указывают объект и место проведения наблюдения, время и задачи, подготовительная работа.
  Объект наблюдения – явления, которые подвергаются наблюдению.
 По  источникам получения сведений  статистическое наблюдение подразделяется  на 2 формы:
        Отчетность;
        Специально организованное наблюдение.
 
  Отчетность – сведения об изучаемом явлении, которые получают в виде особых документов, которые предоставляют предприятия в определенные сроки и в определенной форме. Отчетность имеет большое значение для правильного руководства и контроля за деятельностью предприятия.  

  Специально организованное наблюдение – сбор сведений о тех явлениях, которые не были охвачены отчетностью или для более глубокого изучения отчетных данных для некоторых явлений.   

  Основной формой является отчетность, которая использует сведения  текущего первичного учета, а также для того, чтоб провести специально организованное наблюдение, необходима регистрация первичных данных. 

  Кроме выше перечисленных форм  статистического наблюдении существуют:
    перепись;
    единовременные, сплошные и выборочные обследования ( основная задача – получить широкий круг показателей по отдельным объектам, например, по успеваемости, посещаемости…);
    анкетные наблюдения;
    монографическое обследование (подробное описание единичных объектов, являющихся типичными представителями групп совокупности).
 
  В зависимости от времени проведения  наблюдения различают:
    Текущее и единовременное наблюдение. При текущем регистрация фактов и явлений ведется непрерывно по мере возникновения (учет отработанного времени каждого рабочего ведется на основании табельного учета, непрерывная регистрация явки (неявки) учеников на занятия). При единовременном наблюдении регистрация фактов ведется не в связи с их возникновением, а по состоянию и наличию их на определенную дату.
    По полноте охвата наблюдаемого объекта различают:
        сплошное;
        несплошное.
    При сплошном наблюдении учитываются все  без исключения факты, которые относятся  к изучаемому явлению (перекличка на уроке).
    Несплошным  называется такой вид наблюдения, при котором в учет включаются не все, а часть единиц совокупности. 

  При регистрации фактов статистика  опирается на:
        документальный учет;
        инвентаризацию;
        опрос.
  В основе статистической отчетности  лежит документальный учет показателей  хозяйственной деятельности предприятий.  Источником сведений документального учета служат документы.
  Инвентаризация основывается на непосредственном наблюдении (перепись ТМЦ, ОС, материалов…).
  Если факты не подтверждены  документами и относятся к  прошлому, их можно выявить через  опрос сведущих лиц или свидетелей. 

  Ошибки наблюдения представляют собой расхождения между размерами признаков явлений и их величиной, установленной на основе статистических данных. В зависимости от причин возникновения и характера выявления на достоверность статистических данных различают:
    Ошибки регистрации, которые возникают из-за неправильного восприятия наблюдаемого факта или нечеткого отражения данных в статистическом формуляре.
    Ошибки репрезентативности (представительности), которые появляются при несплшном наблюдении. Достоверность собранных данных в процессе статистического наблюдении устанавливается всеобщим их наблюдением.
  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Тема  3. Сводка и группировка статистических данных.
    Назначение сводки и группировки материалов;
    Задачи и виды группировок;
    Виды интервалов, которые используются в группировках;
    Организация и техника статистической сводки;
    Статистические таблицы.
    Сводка – процесс получения итоговых данных об изучаемом явлении.
Каждой  статистической сводке предшествует контроль за данными статистического наблюдения. Т.к. включение в сводку неполного или неправильного материала приведет к неверной характеристики исследуемых явлений или процессов. Сводка должна включать полный материал.
  Статистическая сводка материалов  осуществляется по программе,  составленной в соответствии  с задачами статистического исследования. Статистическая сводка призвана выделить важные черты и основные типы изучаемого явления. Для того, чтобы этого добиться, необходимо в процессе статистической сводки провести группировки, т.е. разделить материалы на группы по существенным признакам.
  Группировка – метод, с помощью которого раскрываются закономерности массовых процессов.
  Посредством группировок в статистике  решаются следующие задачи:
    Разбивка массовых явлений на социально-экономические типы (например, группировка населения по группам, классам, слоям). Такая группировка называется типологической.
Типологическая  группировка – разбивка однородной совокупности на отдельные однородные группы.
    Изучение состава и структуры массовых явлений. Такая группировка называется структурной.
Структурная группировка – изучение состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему (изменяющемуся) признаку.
    Изучений связей и зависимостей между явлениями осуществляется при помощи построения аналитических группировок.
Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.
 Структурная группировка показывает процесс развития какого-либо явления, а аналитическая – результаты этого развития.
  По построении. Группировок большое значение имеет группировочный признак, который отражает характер группировки и ее назначение.
  Группировочные признаки являются  варьирующими, т.е. признаками, которые  имеют различные значения различных  единиц.
Различают:
    Количественный признак (з/п, возраст). Выражается цифрами.
    Атрибутивный признак. Выражается словами или текстом.
  Группировка, построена на количественном признаке, называется группировкой. Она показывает количественные различия между явлениями.
  Группировка, построена на атрибутивном признаке, называется классификацией. Она показывает качественные различия между явлениями.
  Осуществляя группировку по количественному признаку, необходимо правильно определить количество групп и интервалы этих групп.
  Интервалы – количественные значения признака, которые определяют величину отдельных групп совокупностей.
  Интервалы групп – отношение размаха вариации к числу групп.
  Размах вариации – разность между max. и min. значениями признака. 
 

h – интервал группы
R – размах вариации
n – число групп 

Задача: Имеются данные о месячной з/п 19 рабочих
80;86;92;86;86;110;110;92;98;110;92;98;92;86;86;92;110;110;110 (тыс. руб.)
R - ?
Решение:
min=80
max=110

Определяем  интервал группы рабочих по месячной з/п: 
 

1-ая гр. 80000+6000=86000(6 человек)
2-ая гр. 86000+6000=92000(5 человек)
3-я гр.   92000+6000=98000(2 человека)
4-ая гр. 98000+6000=104000(0 человек)
5-ая гр. 104000+6000=110000(6 человек)
      I II III IV V ИТОГО
      80-86 86-92 92-98 98-104 104-110
      6 5 2 0 6 19
 
 Интервалы  групп устанавливаются равные  и неравные. Границы интервала  в каждой группе обозначают  «от и до».
  Равные  интервалы обычно применяют при  узких границах вариаций признаков, когда его распределение носит более или менее равномерный характер.
 Чаще  всего при исследовании экономических  явлений используют неравные  интервалы. Применение неравных  интервалов обусловлено неодинаковым  значением количеств изменений  признака в низших и высших группах.
 Кроме  этого существуют специализированные  интервалы. Они применяются тогда,  когда необходимо выделить группы, отличающиеся качественным своеобразием. Интервалы могут быть открытыми  и закрытыми. 

  С организационной стороны процесс сводки может быть централизированным (сводится в центральном органе) и децентрализированным (сводится в местном органе статистики).
  С технической  стороны процесс  сводки распадается  на следующие операции:
    Шифровка статистических формуляров в соответствии с программой наблюдения, т.е. на каждом формуляре ставится отметка о группе, к которой должен быть отнесен формуляр.
    Раскладка статистических формуляров в соответствии с нумерацией.
    Подсчет статистических формуляров в каждой группе и подсчет сведений, подлежащих сводке.
  Статистическая таблица – форма наглядного изложения сведений, полученных в результате статистической сводки.
 Основные  элементы таблицы:
    подлежащее;
    сказуемое.
  Подлежащее стат. таблицы – единицы наблюдения, объект, исследованный в целом или разделенный на группы и подгруппы.
  Сказуемое статист. таблицы – показатели, характеризующие подлежащее.  

Таблицы в зависимости от построения  делятся на:
    простые
    групповые
    комбинированные
В зависимости  от объекта изучения простые таблицы  делятся на:
    перечневые
    территориальные
    хронологические
В простых перечневых таблицах подлежащее представлено перечнем единиц, составляющих объект изучения.
В простых территориальных таблицах в качестве подлежащего выступают административно-территориальные единицы (страны, области, районы, города).
В простых хронологических таблицах подлежащее содержит различные периоды времени (месяцы, года, кварталы).  
 
 
 

Тема  4. Абсолютные и относительные величины.
    Понятие и значение абсолютных величин (АВ);
    Относительные величины (ОВ) и их расчет;
    Виды ОВ.
  На этапе статистического наблюдения получают материал, где каждая единица совокупности характеризуется рядом показателей. На этапе сводки и группировки получается статистический материал, который обобщают в виде статистических таблиц, где единицы изучаемой совокупности представлены в целом и по группам.
Показатели, которые характеризуют совокупности в целом и по группам, называются обобщающими.
  К таким показателям относятся:
    Абсолютные величины (АВ)
    Относительные величины (ОВ)
    Средние величины (СВ)
  Первоначальным видом обобщающих  показателей являются АВ.
  АВ бывают индивидуальные и групповые.
АВ – количественный показатель, который характеризует размер, объем, численность, площадь и т.д.
  Под размерами понимают величину, характеризующую признаки отдельных  единиц или явлений (з/п одного  рабочего, вес продукта, численность  рабочих на производстве).
  Групповая АВ характеризует массовые явления в целом (фонд з/п).
Индивидуальная  АВ получается путем непосредственного наблюдения за явлением, а групповая – путем подсчета АВ всех вместе взятых.
Единицы измерения АВ:
    Стоимостные (руб., $...);
    Натуральные (кг, час, год…);
    Трудовые (чел/час, чел/день, машина/день, коне/день…);
    Условно-натуральные (литр на душу населения).
 ОВ – обобщающий показатель, рассчитываемый как отношение двух АВ.   Получается ОВ путем сравнения двух АВ.
  В этом сравнения различают  величину сравнения (числитель) и базу сравнения (знаменатель).
ОВ  показывает во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше основания.
    Если величина сравнения намного больше базы сравнения, то базу принимают за  единицу. Тогда ОВ будет выражаться в коэффициентах.
    Если величина сравнения и база сравнения незначительны, то база сравнения принимается за 100. Тогда ОВ будет выражаться в %.
    Если величина сравнения очень мала, то базу принимают за 1000, и ОВ будет выражаться в промиллях  ‰.
 
 
Существует  несколько видов  ОВ:
    ОВ планового задания – отношение планового задания одного периода к фактическому уровню предшествующего периода.
 
   
    ОВ  выполнения планового  задания – отношение фактического уровня к плановому заданию одного и того же периода.
 
   
    ОВ  динамики – отношение одного и того же показателя за различные периоды времени.
   

    ОВ  сравнения – отношение одного и того же показателя за один и тот же момент времени, но по различным объектам. Они характеризуют изменение явлений в пространстве.
    ОВ структуры – отношение частей целого к итогу.
   
    ОВ  интенсивности  – характеризует степень распределения явлений в определенной среде или по отношению к другому показателю. Обычно это отношение двух АВ друг к другу.
 
 
 
 
 
 
 
Тема  5. СВ и показатели вариации.
    Сущность и значение СВ;
    Мода и медиана;
    Показатели вариации.
  Общественные явления, несмотря на наличие многочисленных и многообразные уровней или значений, обладают некоторыми характерными свойственными большинству из них свойствами, которые могут выражаться в статистике при помощи СВ.
СВ – показатель, выражающий характерные, типичные, свойственные большинству признаков размеры и соотношения.
СВ рассчитываются для качествен однородных совокупностей. Общие и средние для качественно однородных явлений должны дополняться средними и индивидуальными величинами, характеризующими части целого.
 Средние  рассчитываются для многочисленных  совокупностей, чтобы в них  мог проявиться закон больших  чисел, обеспечивающий устойчивость  средних. 
  Виды  СВ:
    Средние арифметические;
    Средние гармонические;
    Средние геометрические;
    Средние квадратические;
    Средние хронологические.
При использовании  СВ важно правильно выбрать вид  средней и способ ее расчета. Самой  распространенной является средняя  арифметическая величина. Она бывает простая и взвешенная.
Средняя арифметическая простая рассчитывается по формуле: 

 

  Средняя арифметическая взвешенная  рассчитывается по формуле: 

X – средняя арифметическая;
Xi – индивидуальное значение признака;
n – количество единиц совокупности;
fi – частота появления соответствующего значения признака. 

 Средняя  арифметическая простая применяется  в тех случаях, когда каждое  индивидуальное значение признака  встречается 1 раз или одинаковое  число раз. Для расчета средней  арифметической взвешенной, необходимо  иметь ряд индивидуальных значений признака и частоту каждой из вариантов.
 В некоторых  случаях средняя арифметическая  рассчитывается по-другому, когда  известен ряд вариант (X) и ряд произведений вариант на частоту (X•f), а сама частота не известна. В этом случае средняя рассчитывается по формуле средней гармонической взвешенной:

 Средняя гармоническая взвешенная может иметь и простую форму расчета и представляет собой простую среднюю из обратных значений признака: 


Средняя хронологическая: 

  Мода – величина признака (варианта), которая чаще всего встречается в совокупности.
Пример:
Число детей 1 2 3 4 5 0 Итого:
Число семей 25 20 15 10 5 15 90
Мо=1 ребенок (25 семей)
 Для  определения Мо для интервального ряда необходимо определить модальный интервал, в пределах которого находится мода, а затем найти приблизительное значение модальной величины признака по формуле: 

Xo – нижняя граница модального интервала;
do –величина интервала;
fo – частота модального интервала;
f-1 – частота интервала, предшествующего модальному;
f+1 – частота интервала, следующего за модальным. 

  Медиана – варианта, которая находится в середине вариационного ряда и делит ряд пополам. 

  Для интервально ряда Me рассчитывается по формуле:

Xo –нижняя граница медианного интервала;
do – величина интервала;
1/2?  – полусумма  частот медианного интервала или числа ряда;
S-1 – сумма накопительных частот до медианного интервала;
fo – частота медианного интервала;
fi – частота интервалов.
  Mиз пяти вариант, расположенных в возрастающем порядке или убывающем, будет 3-я по счету варианта:
30;26;25;24;23
Me=25
  Когда ряд состоит из четного числа, в качестве Me берется средняя арифметическая величина из двух вариант, расположенных в середине ряда:
30;26;25;24;23;20
 

  Изучаемые статистические явления  и процессы общественной жизни  обычно имеют разнообразные варианты  или значения признаков.
Вариация – изменение колебаний значения признака внутри совокупности.
  Поскольку колебания бывают в  большей или меньшей степени,  возникает задача измерения ее  величины. Для измерения размера  вариации используют различные  показатели, которые делятся на АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ величины
 К абсолютным показателям относятся:
    Размах вариации
    Среднее линейное отклонение
    Дисперсия признака
    Среднее квадратическое отклонение
 
    Размах  вариаций – разность между максимальным и минимальным значениями признака.

    Среднее линейное отклонение – средняя величина из отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической величины.

    Дисперсия признака – средний квадрат отклонений   индивидуальных значений признака от средней величины.

    Среднее квадратическое отклонение – корень квадратный из дисперсии признака или корень квадратный из средней суммы квадратов отклонений индивидуальных значений признака от СВ.

К относительным показателям относятся:
    Коэффициент осцилляции
    Относительное линейное отклонение
    Коэффициент вариаций
 
  Относительные показатели вариаций  отражаются в % и находятся  по отношению к средней величине  или к Me ряда.
    Коэффициент осцилляции – отношение размаха вариации к средней арифметической(*100%).

    Относительное линейное отклонение – отклонение среднего линейного отклонения к средней арифметической (*100%).

    Коэффициент вариации – отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической (*100%).
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

Тема  6. Ряды динамики.
    Понятие о рядах динамики;
    Виды рядов динамики;
    Основные аналитические показатели рядов динамики.
  Все явления природы и общества  непрерывно развиваются и изменяются. Поэтому статистика не могла  бы характеризовать явления общественной  жизни, если бы она не изучала  их состояние развития.
Процесс развития общественных явлений во времени – динамика.
Показатели, которые характеризуют изменение явлений из периода в период, образуют РЯДЫ ДИНАМИКИ.
Ряды  динамики – ряд чисел, которые характеризуют изменение изучаемого явления во времени.
Ряды  имеют важное экономическое значение для анализа изучаемых явлений.
Показатели  рядов динамики позволяют определить, как именно развиваются явления, т.е. растут или уменьшаются их размеры, по сравнению с предшествующими  периодами, а так же быстро или  медленно происходит этот рост. 

  Ряды динамики могут характеризовать уровни развития общественных явлений на определенный момент времени или процессы их развития за определенный период времени. 

 В  зависимости от этого ряды  динамики могут быть:
      Моментными
      Периодическими (интервальными)
 
Моментный ряд – ряд динамики, уровень которого характеризует размеры общественно-экономических явлений на определенный момент времени или на определенную дату.
 В  моментном ряду динамики каждый  последующий уровень частично  или полностью включает предыдущий  уровень, и поэтому в моментном ряду динамики нельзя суммировать уровни, а можно из последующего вычитать предыдущий. Разность показателей показывает рост или уменьшение явления. 

Периодический ряд – ряд динамики, уровень которого характеризует размеры общественно-экономических явлений за определенный период времени.
 В  периодическом ряду динамики  можно суммировать показатели  и можно делить их на части.  

 При  анализе изменения явлений различают  следующие аналитические показатели  рядов динамики:
    Абсолютный прирост  – разность между последующим и предыдущим уровнем ряда.
     - цепной
   - базисный
    Темп роста – отношение последующего уровня к предыдущему.
   - цепной
   - базисный
    Темп прироста – отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню ряда.
   - цепной
   - базисный
    Абсолютное значение 1% - отношение абсолютного прироста к темпу прироста.
           - цепное
           - базисное 

 Средний уровень  ряда в периодическом ряду динамики определяется по формуле средней арифметической простой:
 
В моментном ряду динамики средний уровень ряда определяется двумя способами:

    Если промежутки времени между датами одинаковы, то средний уровень ряда определяется по формуле средней хронологической.
 
    
    Если в моментном  ряду динамики интервалы между датами неодинаковы, то следует учитывать продолжительность периода. При этом уровень среднего ряда определяется по формуле средней арифметической взвешенной.
 
  В статистической практике наиболее  распространенными способами обработки динамических рядов являются:
    Укрупнение интервалов;
    Сглаживание способов скользящей средней;
    Аналитическое выравнивание (метод наименьших квадратов).
 Самым простым  приемом является укрупнение интервалов времени, к которому относятся уровни динамического ряда (сточные в декаде или в месяце, а месячные – в квартале или году, а квартальные можно объединить в годовые) и исчисления по ним средних уровней.
 Другим приемом  выявления общей тенденции является  сглаживание с помощью скользящей средней. Этот метод состоит в том, что каждый уровень из уровней ряда динамики заменяет средний данного уровня и соседних с ним. Полученными скользящими средними заменяют уровень, стоящий в середине периода скольжения к первой средней. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Тема  7. Индексы.
    Понятие индекса;
    Виды индексов. Применение индексов в экономическом анализе.
  Индексный метод один из самых  распространенных методов статистического  анализа экономических явлений.
С помощью  индексов…:
    изучается н/х в целом и его отрасли, а также деятельность предприятий, фирм, хозяйств и др.;
    выявляется динамика развития социально-экономических явлений;
    анализируются показатели выполнения планов и норм;
    определяется влияние отдельных факторов на общий результат;
    вскрываются резервы производства;
    проводятся мировые и международные сопоставления экономических показателей.
Индекс – относительный показатель, характеризующий соотношения во времени по сравнению с планом или в пространстве уровней социально-экономических явлений.
Т.к. индекс есть относительный показатель, то он всегда получается при соотношении двух величин:
    отчетной (текущей), т.е. сравниваемой;
    базисной, т.е. той, с уровнем которого сравнивается отчетная величина.
  Индексы рассчитываются как для  отдельных элементов сложного  явления, так и для всего явления в целом.
 В  первом случае они называются ИНДИВИДУАЛЬНЫМИ (i), во втором – ОБЩИМИ (I).
  К индивидуальным индексам относятся:
    индексы, характеризующие изменения выпуска одного какого-либо вида продукции;
    индексы, характеризующие изменение цены какого-либо товара;
    индексы, характеризующие себестоимость отдельного изделия.
Для удобства построения индексов в теории статистики разрешена символика, т.е. каждая анализируемая  величина имеет свое обозначение:
    количество реализованной продукции – q
    цена единицы изделия – p
    себестоимость – z
    трудоемкость – t
    выработка изделий на одного рабочего – w
    удельный расход материалов – m
Для расчета индивидуальных индексов применяются следующие формулы: 

    Индивидуальный  индекс себестоимости.

    Индивидуальная  цена единицы изделия.
    Индивидуальное количество реализованной продукции.
В отличие от индивидуальных общие индексы относятся ко всей совокупности элементов.
 Индексы бывают  базисные и цепные.
  Цепная система индексов характеризуется тем, что база сравнения постоянно меняется, она всегда будет периодом, предшествующим отчетному.
 Если для  всего индексного ряда будет  один базисный период, то такая  система будет называться базисной.
 
 
январь
 
 
февраль
 
 
март
 
 
апрель
  --------->
 
  --------->
  --------->
  --------->
       
 
      -цепной
 
      -базисный
 
 
 
 

 Для расчета  общих индексов вводится специальная  величина – ВЕС.

Для расчета общих индексов применяются следующие формулы:
    Общий индекс цен.
 
    Общий индекс физического объема продукции (товарооборот).
 
 
    Общий индекс себестоимости.


Данные общие  индексы являются агрегатными, т.к. в них сравниваются две суммы отчетного периода (числитель) и базисного (знаменатель).

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 


Тема  8. Графические способы изображения статистических данных. Правила построения статистических графиков.

Статистический  график
 – особый  способ изображения социально-экономических  явлений, выраженный статистическими  показателями.

 Графики предназначены  для наглядного изображения, а  также для изучения закономерностей  в развитии массовых явлений.

 Наглядность  изображения общественных явлений  – важнейшее достоинство графика.

 Наглядность  достигается благодаря использованию  геометрических фигур, линий, точек и др. графических изображений. С их помощью цифровая характеристика общественных явлений легче воспринимается и анализируется, информация принимает наиболее доступную форму.

  К построению  статистических графиков предъявляется ряд обязательных требований:
    График должен быть наглядным, понятным и легко читаемым
    График должен иметь все элементы его образующие
    Цифровые данные, изображенные графически, должны правильно и объективно отражать общественное явление

Наиболее распространенными
графическими  способами изображения  статистических данных являются:
    Линейные графики
    Столбовые диаграммы
    Секторные диаграммы

1.
Линейные  графики
 характеризуют  развитие (динамику) тех или иных  явлений или процессов во времени.

Пример: Число  квартир, построенных в РБ в 1998-2007 гг.
Года 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Число построенных квартир 81 86 84 71 59 51 127 138 141 200

 


2.
Столбиковые диаграммы
 удобны для  сравнения одноименных величин.

Пример: Урожайность зерновых культур в РБ за 1980-2007 гг.
Года 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2006 2007
Урожайность 13 27 20 22 29 30 29 31



3.
Секторные диаграммы
 удобны для  сравнения или показа структуры тех или иных явлений. Секторная диаграмма – круг, разделенный радиусами на секторы. Количество секторов определяется структурой изображаемого явления. Каждый сектор отражает часть совокупности, и его площадь должна быть пропорциональна удельному весу его части.   
 


Пример: Структура  национально богатства в 1990-2005 гг.
Годы 1990 1995 2000 2005
            Национальное богатство:
    основные фонды
    материалы, оборудование
    домашнее имущество
100 60
19
21
100 81
15
4
100 88
8
4
100 89
8
3

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 


 




Статистика  промышленности

Тема  1. Предмет и задачи статистики промышленности.
    Отрасль как объект изучения статистики;
    Классификация видов экономической деятельности;
    Объекты и субъекты статистики отрасли;
    Понятие об общественной продукции;
    Задачи статистики продукции;
    Стоимостные показатели продукции.


  Все  виды трудовой деятельности по производству продукции и оказанию услуг четко классифицированы и сгруппированы в отрасли.

Отрасль
 – совокупность  всех производственных единиц, осуществляющих  преимущественно одинаковый или сходный вид производственно-хозяйственной деятельности (ПХД).

 Деятельность  производственных единиц подразделяется  на:
    Основную (которая вносит наибольший вклад в создание добавленной стоимости);
    Вспомогательную (предназначена для промежуточного потребления. Большинство вспомогательных видов деятельности связаны с оказанием услуг);
    Побочную (является каждый вид деятельности, при которой производятся продукты других отраслей).


 В  зависимости от характера видов  деятельности они подразделяются на группы:
    Производственная
    Непроизводственная

Все виды производственной деятельности образуют сферу материального производства. Результатом этой деятельности являются различные МЦ.
Материальная  сфера
 включает  в себя следующие отрасли:
        Промышленность
        С/х
        Лесное хозяйство
        Строительство
        Грузовой транспорт
        Торговля
        Общепит
        Отдельные связи по обслуживанию материальной сферы
        МТС (материально-техническое снабжение)
        Биология и разметка недр

Непроизводственную сферу
 включают отрасли, в которых не производится продукция:
        Бытовое обслуживание
        Пассажирский транспорт
        Отделения связи по обслуживанию населения
        Здравоохранение
        Социальное обеспечение
        Просвещение и образование
        Наука и научное обслуживание
        Физическая культура
        Искусство
        Кредитование и государственное страхование
        Государственное управление и оборона


 Объектами  изучения статистики отрасли  выступают явления и процессы, происходящие при осуществлении  субъектами хозяйствования 
производственно-хозяйственной  деятельности (добыча, заготовление продуктов  природы, переработка сырья).

 
Предприятие
 – самостоятельно  хозяйствующий субъект с правами  юридического лица, который на  основе использования трудовым  коллективом имущества производит  и реализует продукцию, выполняет работы, оказывает услуги.

Задача  предприятия: осуществляет ПХД или предпринимательство в целях получения  прибыли для удовлетворения социально-экономических интересов членов трудового коллектива и собственника имущества предприятия.


 Результатом  труда в сфере материального  производства за определенный период времени является совокупно общественный продукт (СОП).

СОП
 – совокупность  материальных благ, созданных за  год и пригодных для производственного  и непроизводственного потребления.

 Некоторые  материальные блага, созданные  в течение года, потребляются в этом же году, а некоторые в следующем году.

 Существуют  и такие материальные блага,  которые предназначены для длительного  использования в течение нескольких  лет (станки, машины, оборудование), а также в течение десятков  и сотен лет (здания, дороги, сооружения).

 СОП состоит  из продукции, произведенной всеми  производствами материальной сферы.  Каждый определенный момент времени, результаты производственной деятельности предприятия выступают в форме ГП, полуфабрикатов, НЗП и работ промышленного характера на сторону.

ГП
 – продукция,  которая полностью закончена  на данном предприятии  и  не может быть подвержена никакой  обработки.

Полуфабрикаты
 – продукты, которые закончены производством  в отдельном цеху, что подтверждается  документально, и подлежат дальнейшей обработки в других цехах.

В случаях реализации полуфабрикаты подлежат учету, как  ГП.

НЗП
 – продукты, незаконченные производителем в  отдельных цехах предприятия.

 К НЗП относятся  законченные обработкой, но не  укомплектованные изделия, непроверенные  комиссией и не сданные на склад ГП или непосредственно покупателю до 24 часов последнего дня отчетного месяца (если одно- или двухсменный режим работы, то  до 8 часов утра первого числа, следующего за отчетным месяцем третьей смены).

 Общий объем  продукции отрасли определяется как сумма объема продукции, работ и услуг производственных отраслей, подсобных промышленных производств и хозяйств, с/х и др. непромышленных предприятий, малых совместных предприятий и кооперативов.


  Основой  и условием существования и развития общества является производство материальных благ. Результат производства находит отражение в показателях продукции, занимающих центральное место в системе показателей хоз. деятельности предприятий и организаций.

 Выпуск  продукции и ее своевременная реализация потребителям является непременным условием образования прибыли, что в условиях рыночных отношений выступает основным стимулом развития и совершенствования производства.

 Основные задачи статистики продукции – это определение объема произведенной и реализованной продукции за отчетный период, оценка выполнения производственной программы в части выпуска продукции и меры влияния факторов на изменение ее объема, изучение динамики объема продукции, ее качества и ритмичности производства.


 Общий объем произведенной продукции учитывается в статистике в стоимостном выражении. В статистике различают следующие стоимостные показатели продукции промышленности:
    Валовой оборот предприятия – выраженный в денежной форме объем продукции всех промышленно-производственных цехов предприятия. В его состав включают:
      ГП
      Полуфабрикаты собственной выработки
      Работы промышленного характера (продукция вспомогательных цехов), выполненные на сторону и для своих непромышленных цехов
      НЗП
    Валовая продукция (ВП) – характеризует общий объем продукции в денежном выражении и рассматривается как результат ППДП (производственно-промышленная деятельность предприятия) за текущий период. В состав ВП входит:
    Стоимость готовых изделий
    Стоимость инструментов, оборудования и приспособлений собственного производства, если они зачислены в основные фонды
    Стоимость полуфабрикатов своей выработки и изделий вспомогательных цехов
    Стоимость работ промышленного характера, выполненных по заказам со стороны или для непромышленных хозяйств своего предприятия
    Изменение остатков полуфабрикатов собственного производства
    Изменение стоимости остатков НЗП для отдельных предприятий
    Товарная продукция (ТП) – определяется как продукция, подготовленная в реализации за пределы основной деятельности. Сюда включают:
      Стоимость ГП
      Стоимость полуфабрикатов собственной выработки и изделий вспомогательных цехов
      Стоимость работ промышленного характера.
    В состав ГП не включают те элементы ВП, которые  остаются на предприятии и не предназначены  для реализации
      РП ( реализованная продукция)
    РП (реализованная продукция) – показатель, который определяется как сумма выручки за проданную покупателю продукцию. Объем РП включает:
      Стоимость ГП или полуфабрикатов  изготовленных, отгруженных и оплаченных в текущем периоде
      Стоимость ГП и полуфабрикатов, изготовленных и отгруженных в пошлом периоде, а оплаченных в текущем периоде
      Стоимость ГП и полуфабрикатов, изготовленных в прошлом периоде, а отгруженных и оплаченных в текущем периоде
      Стоимость работ промышленного характера, выполненных по заказам со стороны
      Стоимость продукции, находящейся на ответственном хранении у покупателя и оплаченной в текущем периоде
 
 
 
 

Тема  2. Статистика трудовых ресурсов (ТР).
    Объект и задачи ТР;
    Показатели численности и состава ТР;
    Показатели движения рабочей силы;
    Анализ выполнения плана по численности работающих;
    Показатели рабочего времени;
    Баланс рабочего времени.


  Статистика ТР изучает численный состав ТР, использование и движение рабочей силы.

 Все трудовое  население РБ делится на 2 группы:
      Население, занятое в н/х, на учебе, подсобном хозяйстве и др. видах деятельности.
      Население, временно не работающее или безработное.

Трудовое население  иначе называют ТР или кадрами.

Кадры
 – постоянно  занятые работники на производстве, которые прошли определенную профессиональную подготовку и имеют опыт и навыки труда.

 В зависимости  от участия в производственно  процессе
 кадры
 делятся на 2 группы:
    ППП (промышленно-производственный персонал) – персонал основной деятельности;
    ПНО (персонал непромышленных организаций) – состоят на балансе промышленного предприятия (персонал неосновной деятельности).

В состав
ППП
 включаются  работники:
    Основных и вспомогательных цехов
    Подсобных производств
    Транспортных цехов, обслуживающих производство
    Узлов связи ИВЦ, стоящих на балансе предприятия
    Все виды охраны, состоящие в штате предприятия
    Заводоуправление
    Занятые капитальным и текущим ремонтом оборудования и транспортных средств предприятия, текущим ремонтом зданий, сооружений и др.

По выполняемым  функциям
работники
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.