На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


реферат Оптимизация управленческих решений

Информация:

Тип работы: реферат. Добавлен: 03.05.2012. Сдан: 2011. Страниц: 34. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


 
 
 
 
 
 
Индивидуальная  письменная работа
Тема: Оптимизация управленческих решений 

Дисциплина : Управленческие решения 

Специальность: 080507 – Менеджмент организации 
 
 
 
 

Выполнил  студент 4 курса 

Проверил 
Преп.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Москва 2011 
 

 


Содержание 
 

 

      Введение

 
     В условиях рыночных отношений выбор  технологий, методов анализа, прогнозирования, оптимизации и экономического обоснования управленческого решения финансирует предприниматель. В этих условиях не существует стандартов или методов управления, обязательных для всех. Чем выше обоснованность применяемых в конкретной ситуации методов управления и качество управленческого решения, тем меньше коммерческий риск.
     Если  при разработке управленческого  решения менеджер и его команда  не спрогнозировали достаточно точно  стратегию фирмы, нормативы конкурентоспособности  будущего товара, изменения компонентов  внешней и внутренней среды фирмы, то завтра она окажется под угрозой банкротства. Поэтому экономия на качестве управленческого решения принесет в будущем огромные потери из-за реализации и тиражирования некачественного решения на последующих стадиях жизненного цикла объекта. В подтверждение этого положения приведем соотношение из американской практики менеджмента — 1 : 10 : 100 : 1000, где "1" — экономия, полученная на стадии маркетинга и научно-исследовательских работ за счет игнорирования современных методов анализа, прогнозирования, оптимизации и экономического обоснования управленческих решений; "10" — потери на стадии проектно-конструкторских и технологических работ; "100" — потери на стадии производства (материализации) объекта; "1000" — потери в сфере потребления данных объектов. Качество и эффективность управленческих решений являются основным фактором рационального использования ресурсов и повышения качества товаров.
     Актуальность  выбранной темы определяется тем, что  импульсом управленческого решения  является необходимость снижения остроты или полного снятия проблемы, т. е. приближение в будущем действительных параметров объекта (явления) к желаемым, прогнозным. Таким образом  можно утверждать, что в современных условиях изучение теории принятия оптимальных решений и использование ее положений в повседневной практике является насущной необходимостью для организаций всех форм собственности.
     Целью настоящей индивидуальной работы является рассмотрение основных положений теории принятия оптимального решения и возможностей ее применения на практике.
     Предметом настоящего исследования является оптимальное  управленческое решение.
     Объектом  настоящего исследования является условия  принятия оптимального управленческого  решения.
     В свете вышеизложенного определим  круг задач:
        Рассмотреть теоретическую и методологическую базу принятия управленческого решения.
        Рассмотреть методы оптимизации управленческих решений
        Исследовать возможность  применение рассмотренных методов на практике
     Структура работы включает в себя введение, три  главы, заключение, список использованной литературы.
 

      Глава 1. Теоретическая  и методологическая  база принятия управленческого  решения

     1.1. Теория оптимальных  решений

 
     Теорию принятия оптимальных решений представляет собой совокупность математических и численных методов, ориентированных на нахождение наилучших вариантов из множества альтернатив и позволяющих избежать их полного перебора. Ввиду того, что размерность практических задач, как правило, достаточно велика, а расчеты в соответствии с алгоритмами оптимизации требуют значительных затрат времени, то методы принятия оптимальных решений главным образом ориентированы на реализацию их с помощью ЭВМ.
     Практическая  потребность общества в научных  основах принятия решений возникла  с развитием науки и техники  только в XVIII веке.
     Как начало науки "Теория принятия решений" можно считать работу Жозефа Луи Лагранжа, смысл которой заключался в следующем: сколько земли должен брать на лопату землекоп, чтобы его сменная производительность была наибольшей. Как доказал автор, принцип "бери больше, кидай дальше" неверен. Бурный рост технического прогресса, особенно во время и после второй мировой войны, ставил все новые и новые задачи, для решения которых привлекались и разрабатывались новые научные методы. Можно выделить следующие научно-технические предпосылки становления "Теории принятия решений":
      удорожание "цены ошибки". Чем сложнее, дороже, масштабнее планируемое мероприятие, тем менее допустимы в нем "волевые" решения и тем важнее становятся научные методы, позволяющие заранее оценить последствия каждого решения, заранее исключить недопустимые варианты и рекомендовать наиболее удачные;
      ускорение научно-технической революции техники и технологии. Жизненный цикл технического изделия сократился настолько, что "опыт" не успевал накапливаться и требовалось применение более развитого математического аппарата в проектировании;
      развитие ЭВМ. Размерность и сложность реальных инженерных задач не позволяло использовать аналитические метода.
     Как  часто это бывает, эта наука, с  одной стороны, стала определенной ветвью других более общих наук (теория систем, системный анализ, кибернетика и т.д.), а с другой, стала синтезом определенных фундаментальных более частных наук (исследование операций, оптимизация и т.д.), создав при этом и собственную методологию. Ее методы и модели находят все большее применение на практике. Классы моделей будут рассмотрены в следующем разделе настоящей главы.

     1.2. Классы моделей  в теории оптимальных  решений

 
     В теория принятия оптимальных решений  значительное внимание уделяется моделированию.  Рассмотрим подробнее методы моделирования.
     Пример  логического моделирования приведен на рис. 1 (диаграмма Исикавы).
     
     Рис. 1. Пример логического моделирования (Диаграмма Исикавы)1
       В представленной логической модели анализа факторов снижения качества продукции имеется только два уровня моделирования:
      на первом уровне - машины, человек, материалы, методы;
      на втором уровне — факторы, влияющие на первый уровень.
     Подобные  модели могут иметь больше уровней  и ориентированы на любой результат (положительный — улучшение показателей или отрицательный — их снижение, ухудшение).
     Физические  модели представляют собой пропорционально уменьшенные в 10 и более раз и изготовленные из различных материалов (металл, дерево, пенопласт, пластилин и др.) натуральные объекты. Они изготавливаются в уменьшенном виде с целью экономии материалов для проверки аэродинамических, эстетических  и других характеристик объекта.
     Экономико-математическое моделирование  представляет собой процесс выражения экономических явлений математическими моделями.  Экономическая модель — это схематичное представление экономического явления или процесса с использованием научной) абстракции, отражение их характерных черт. Математические модели — основное средство решения задач оптимизации любой деятельности. По сути, эти модели — средство плановых расчетов. Ценность их для экономического анализа и оптимизации решений состоит в том, что они позволяют оценить напряженность плановых; заданий, определить лимитирующую группу оборудования, видое ресурсов, получать оценки их дефицитности и т. п. Математическое моделирование экономических явлений и процессов дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру] и внешние связи. Модель — условный образ объекта управления.
     Экономико-математическая модель должна быть адекватной действительности, отражать существенные стороны и связи изучаемого объекта. Отметим принципиальные черты, характерные для построения экономико-математической модели любого вида. Процесс моделирования можно условно подразделить на три этапа:
     1) анализ теоретических закономерностей,  свойственных изучаемому явлению или процессу и эмпирических данных о его структуре и особенностях; на основе такого анализа формируются модели;
     2) определение методов, с помощью  которых можно решить задачу;
     3) анализ полученных результатов.
     Важнейшим моментом первого этапа моделирования  является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также  определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. Такими критериями в системе менеджмента могут быть:
     а) максимизация полезного эффекта товара при ограничении совокупности затрат;
     б) максимизация прибыли фирмы при  условии, что качество товара не снизится;
     в) снижение себестоимости товара при  условии, что его качество не снизится и затраты у потребителя не увеличатся;
     г) рост производительности труда, улучшение  использования оборудования или  материалов, повышение оборачиваемости  оборотных средств при условии, что качество товара не снизится и другие критерии не ухудшатся.
     Таким образом, в качестве критерия оптимизации может быть какой-либо показатель или компонент прибыли, эффективности товара, объема рынка при условии, что другие компоненты при этом не ухудшатся.
      Например, уравнение  целевой функции (L) и система ограничений по оптимизации прибыли фирмы, но без ограничений по качеству товара) будет иметь следующий вид: 

     
     i=1,2, …, т;  хj, > 0; j = 1, 2, ..., п2
     где х. — количество производимой продукции j-го вида в натуральном измерении; Пj— прибыль, получаемая от производства единицы продукции у-го вида; аijнорма расхода i-го производственного ресурса на производство единицы j-го вида продукции; wi — запасы i-го вида производственного ресурса на рассматриваемый период времени.
     Не  для всякой экономической задачи нужна собственная модель. Некоторые  процессы с математической точки зрения однотипны и могут описываться одинаковыми моделями. Например, в линейном программировании, теории массового обслуживания и других существуют типовые модели, к которым приводится множество конкретных задач.
     Вторым, этапом моделирования экономических  процессов является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Так, для решения задач линейного программирования известно много методов (симплексный, потенциалов и др.). Лучшей моделью является не самая сложная и самая похожая на реальное явление, а та, которая позволяет получить самое рациональное решение и наиболее точные экономические оценки. Излишняя детализация затрудняет построение модели, а  излишне укрупнение модели приводит к потере существенной экономической информации, к неадекватному отражению реальности.
     Третьим этапом моделирования является всесторонний анализ результата, полученного при изучении экономического явления. Окончательным критерием достоверности и качества модели являются практика, соответствие полученных результатов и выводов реальным условиям, экономическая содержательность полученных оценок. Если результаты не соответствуют реальным условиям, то необходим анализ причин несоответствия, в качестве которых могут быть недостоверность информации, несоответствие модели экономическим условиям и др. По результатам анализа причин несоответствия экономико-математическая модель корректируется и; решение задачи повторяется.

     1.3. Критерии оптимальности  и условия реализации  оптимального решения

     Критерий  оптимальности - количественный или порядковый показатель, выражающий предельную меру экономического эффекта принимаемого решения для сравнительной оценки возможных решений (альтернатив) и выбора наилучшего. В экономике, например, критериями оптимальности могут быть максимум прибыли, минимум трудовых затрат, минимальное время достижения цели. Критерий оптимальности - фундаментальное понятие системы оптимального функционирования экономики, важнейший элемент любой оптимизационной экономико-математической модели.
     Критерий оптимальности, признак, на основании которого производится сравнительная оценка возможных решений (альтернатив) и выбор наилучшего. Содержание критерия оптимальности объективно обусловлено многими факторами: характером общественного строя, экономическими законами, масштабами решений (народное хозяйство, отрасль производства, отдельное предприятие), содержанием целей, на достижение которых направлены действия, и т. д. Принцип оптимальности заимствован из математического программирования и теории управления. Методологической основой теории оптимизации экономики является принцип народно-хозяйственной оптимальности, т. е. изучение экономических явлений с позиций целого, с позиций всего народного хозяйства. 
     Критерий оптимальности призван помочь обосновать решение. Практические задачи обоснования решения можно условно подразделить на 3 типа.
     Сущность  задач 1-го типа заключается в необходимости выбора наилучшего варианта действий, обеспечивающих достижение вполне определённого, т. е. заданного результата при минимальном расходе ресурсов.
       В задачах 2-го типа объём  имеющихся ресурсов зафиксирован, нужно найти наилучший вариант  их использования для получения максимального результата.
       Задачи, в которых поиск наилучшего  варианта ведётся при отсутствии  жёстких ограничений как по  объёму используемых ресурсов, так  и по конечному результату, относятся  к 3-му типу. При обосновании  решений оперируют понятием степень достижения цели, которую характеризуют определённым показателем. 
       Ресурсы, имеющиеся в распоряжении  общества, отрасли или предприятия,  ограничены, поэтому объём ресурсов, выделяемых на одну цель, в  какой-то степени зависит от того, сколько их выделено на др. цели. Следовательно, любой вариант распределения ресурсов прямо или косвенно касается одновременно несколько целей и поэтому характеризуется несколькими показателями. 
       Решение задачи любого типа  в принципе сводится к рассмотрению множества альтернатив с последующей их сравнительной оценкой и выбором наилучшей. Примером задачи 1-го типа может служить так называемой транспортной задачи. В стране имеется n мест добычи угля, откуда он доставляется т потребителям, расположенным в различных городах страны. Известна стоимость доставки тонны угля из i-го места добычи (i = 1, 2,..., n) в j-й пункт потребления (j = 1, 2,..., m)
       Количество угля xj, необходимое каждому потребителю, также известно. Следует определить план доставки потребителям требующегося количества угля при минимуме затрат. Решение такой задачи методологически просто, поскольку значения всех показателей, характеризующих результаты действий, — xj зафиксированы (являются ограничениями в виде равенств). Каждый вариант плана обеспечения потребителей углём оценивается одним переменным показателем — затратами, являющимися критерием оптимальности.
       Значительно сложнее решать задачи  подобного типа, когда, кроме денежных  затрат, приходится учитывать расход  материальных, трудовых и др. ресурсов, которые иногда не удаётся выразить в денежной форме.
     Аналогичные трудности возникают в задачах 2-го типа, поскольку результаты распределения  ресурсов характеризуются несколькими  показателями, имеющими переменное значение. Случай, когда сравниваются различные варианты капиталовложений в развитие отрасли, производственные объединения или отдельные предприятия и соответствующие им конечные результаты работы, является примером задачи 3-го типа. С такими задачами чаще всего приходится встречаться в процессе планирования, когда нужно решить, что лучше — повысить производственные возможности за счёт увеличения капиталовложений или, предположим, оставить те и др. на прежнем уровне.
       Результаты каждого решения характеризуются  сочетанием значений нескольких показателей. Чтобы установить, какое из возможных решений лучше, нужно сравнить их по нескольким показателям. В этом случае может возникнуть необходимость в формировании критерия оптимальности, который облегчит сравнительную оценку альтернатив. В качестве критерия оптимальности можно использовать величину, которая, как и отдельные показатели, измеряется в непрерывной или дискретной шкалах. Причём дискретные оценки могут быть порядковыми и метрическими. Порядковая шкала представляет собой последовательность различных сочетаний значений показателей, составленную исходя из соответствия этих сочетаний определённым целям. При использовании подобной шкалы для сравнения вариантов нельзя установить, насколько один результат лучше другого, можно только определить, какой из вариантов лучше других. Метрическая шкала, в отличие от порядковой, допускает оценку «расстояния» между двумя соседними порядками (рангами), то есть  позволяет установить, насколько одна альтернатива лучше другой. Примером порядковой шкалы для одного показателя могут быть словесные (качественные) определения степени достижения намеченной цели: полное удовлетворение какой-либо потребности, частичное удовлетворение потребности.
       Показатель, выраженный в метрической  шкале, может представлять собой объём продукции определённого назначения. На практике чаще всего приходится сравнивать альтернативы, различающиеся конечными результатами и затратами типа «лучше и дороже», «хуже и дешевле». Причём результаты характеризуются несколькими показателями. Задачи подобного типа иногда называют задачами векторной оптимизации. При этом компонентами вектора являются показатели, характеризующие степень достижения отдельных целей. Среди сравниваемых вариантов обычно выделяют рациональные, к числу которых относятся варианты, обеспечивающие достижение определённого результата при минимуме затрат или достижение максимального результата при определённых затратах. Выбор наилучшего (оптимального) варианта из числа рациональных может производиться с помощью соответствующих критериев оптимальности.
     Объективная необходимость сравнивать варианты по нескольким несоизмеримым показателям  является основной причиной трудностей, которые нужно преодолеть при  формировании критерия оптимальности, Нельзя считать лучшим вариант, при котором один показатель невозможно дальше увеличивать, не уменьшая значения хотя бы одного из остальных (оптимум или максимум по Парето).
     Критерий оптимальности должен быть таким, чтобы в общем случае можно было сравнивать варианты, когда один из показателей (одна из компонент вектора) возрастает, а другой уменьшается. По-видимому, самое большое, на что можно рассчитывать при сравнении векторов (сочетаний значений нескольких показателей, характеризующих степень достижения различных целей),— это установление предпочтений между ними, т. е. оценка векторов с помощью порядковой шкалы. Следует заметить, что оценки векторов по порядковой шкале вполне достаточно для сравнения вариантов и выбора наилучшего из них. 
       Выбор или формирование критериев оптимальности — главный вопрос сравнительной оценки альтернатив. При этом основным методологическим принципом является системный подход к оценке возможных решений. Сущность системного подхода заключается в том, что целесообразность тех или иных изменений объекта определяется с учётом его взаимосвязей, исходя из интересов системы, составной частью которой является рассматриваемый объект. Нельзя дать заранее какие-либо рекомендации относительно конкретного содержания критериев оптимальности. Они могут быть сделаны только после рассмотрения общих целей и установления степени соответствия различных сочетаний значений показателей, характеризующих объект, целям, которые стоят перед системой. 
       При обосновании решений особое  значение имеет учёт неопределённости, например, характеристик разрабатываемой техники, её стоимости, условий, в которых она будет использоваться, и т. п. 
       Существует формальная «теория  принятия решений», которая рассматривает  различные способы формирования  критерия оценки альтернатив  в условиях неопределённости: критерий максимина, критерий минимаксного сожаления и т. п. Сравнение альтернатив нужно всегда проводить по одному критерию. Однако это не исключает возможности поочерёдной оценки вариантов сначала по одному, а затем по другому критерию. 
       Вопросам количественного обоснования решений в условиях неопределённости уделено значительное внимание в литературе по анализу систем. Анализ систем представляет собой метод оценки альтернатив в условиях неопределённости при наличии нескольких противоречивых целей. Применение этого метода облегчает обоснование целей действий, а также выявление преимуществ и недостатков альтернативных вариантов действия. Однако окончательный выбор осуществляется руководителем, ответственным за принятие решения3.   

 

Глава 2 Методы оптимизации управленческих решений

2.1. Качественные методы  прогнозирования  и их роль в  выборе оптимальных  решений.

 
     Оптимизация решения — это процесс перебора множества факторов, влияющих на результат. Оптимальное решение — это выбранное по какому-либо критерию оптимизации наиболее эффективное из всех альтернативных вариантов решение. Поскольку процесс оптимизации дорогостоящий, то ее целесообразно применять при решении стратегических и тактических задач любой подсистемы системы менеджмента. Оперативные задачи должны решаться с применением, как правило, простых, эвристических методов.
     Методы  оптимизации:
      анализ;
      прогнозирование;
      моделирование, которое, в свою очередь, делится на логическое, физическое и экономико-математическое моделирование.
     Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Прогнозирование управленческих решений наиболее тесно связано с планированием. План и прогноз представляют собой взаимодополняющие друг друга стадии планирования при определяющей роли плана как ведущего звена управления. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления. Сроки, объемы работ, числовые характеристики объекта и другие показатели в прогнозе носят вероятностный характер и обязательно предусматривают возможность внесения корректировок. В отличие от прогноза план содержит однозначно определенные сроки осуществления события и характеристики планируемого объекта. Для плановых разработок используется наиболее рациональный прогнозный вариант.
     В литературе приводятся различные  классификации методов прогнозирования. Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста и др. В табл. 1 дана краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений.
     Таблица  1 Краткая характеристика методов  прогнозирования управленческих решений, полезного эффекта и элементов  затрат по объектам 

Метод       Основные  условия применения       Особенности применения. Область применения      
1. Нормативный Наличие качественной нормативной базы по всем стадиям  жизненного цикла каждого объекта  в составе автоматизированных систем управления. Нормативная база должна включать как показатели объекта, так и показатели организационно-технического уровня производства у изготовителя, потребителя и ремонтной организации Значительная  трудоемкость создания нормативной  базы, необходимость установления зависимостей между полезным эффектом, затратами и сроком службы. Высокая точность прогнозов Для прогнозирования  эффективности, сроков замены оборудования, возможностей насыщения рынков сбыта для объектов массового производства. Срок упреждения до 10—15 лет
2. Экспериментальный Наличие (создание) экспериментальной или опытной базы, необходимых материально-технических, трудовых и финансовых ресурсов для проведения экспериментальных работ Значительная  стоимость экспериментальных работ. Достаточная точность прогнозов Для прогнозирования  эффективности и сроков замены проектируемого оборудования, сроков выпуска продукции, возможности и сроков насыщения проектируемой продукцией рынков сбыта, нетрадиционных объектов массового производства, не имеющих аналогов на стадии завершения рабочего проектирования. Срок упреждения до 10-15 лет
3. Параметрический Наличие качественной нормативной базы по всем стадиям жизненного цикла каждого объекта Значительная  трудоемкость установления зависимости  для прогнозирования, учет функций  объекта и показателей организационно-технического уровня производства у изготовителя, потребителя и ремонтной организации. Достаточная точность и простота расчета Составление среднесрочных прогнозов полезного эффекта, возможного изменения рынков сбыта анализируемой продукции серийного производства. Срок прогнозирования до 10 лет
 
4. Экстраполяция Количественное определение важнейших параметров поведения объекта не менее чем за 5 лет Прогнозирование полезного эффекта и элементов затрат на основе предположения, что тенденции развития объекта в будущем будут такими же, как и в прошлом периоде. Выборка исходной информации должна не менее чем в 2 раза превышать выбранный период упреждения Отдельные виды ресурсов в целом по предприятию (объединению), а также полезный эффект от продукции мелкосерийного производства. Срок прогнозирования до 5 лет
5. Индексный Наличие соответствующих норм (удельных показателей) полезного эффекта, элементов затрат за базисный период и плановых заданий по их изменению в прогнозируемый период Прогнозирование полезного эффекта и элементов затрат на основе значения прогнозируемого параметра в базисном периоде и индексов изменения нормативов. Простота расчетов, но невысокая их точность
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.