На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Основные направления графического анализа временных рядов

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 04.05.2012. Сдан: 2011. Страниц: 10. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

     Почти в каждой области встречаются  явления, которые интересно и  важно изучать в их развитии и изменении во времени. В повседневной жизни могут представлять интерес, например, метеорологические условия, цены на тот или иной товар, те или иные характеристики состояния здоровья индивидуума и т. д. Все они изменяются во времени. С течением времени изменяются деловая активность, режим протекания того или иного производственного процесса, глубина сна человека, восприятие телевизионной программы. Совокупность измерений какой-либо одной характеристики подобного рода в течение некоторого периода времени представляют собой временной ряд.
     Совокупность  существующих методов анализа таких  рядов наблюдений называется анализом временных рядов.
     Основной  чертой, выделяющей анализ временных  рядов среди других видов статистического  анализа, является существенность порядка, в котором производятся наблюдения. Если во многих задачах наблюдения статистически независимы, то во временных рядах они, как правило, зависимы, и характер этой зависимости может определяться положением наблюдений в последовательности. Природа ряда и структура порождающего ряд процесса могут предопределять порядок образования последовательности.
     Целью работы является анализ характера, интенсивности и направлений изменения уровней временных рядов. 
 
 

Глава 1. Общие сведения о временных рядах

1.1. Понятие временных рядов и их классификация

     Временные ряды – это упорядоченные по времени ряды статистических показателей, которые используются для изучения процесса движения и развития во времени социально-экономических явлений и процессов.
     Построение и анализ временных рядов позволяют не только выявить и отобразить направление, характер и интенсивность изменения социально-экономических явлений, особенности и закономерности их развития во времени и тем самым получить полную и всестороннюю характеристику прошлого и настоящего хода их движения и развития, но также, что не менее важно, временные ряды дают ценный и необходимый статистический материал для прогнозирования и планирования социально-экономических явлений. Разработка любого прогноза или плана требует всесторонних знаний прошлого и настоящего, и именно такие знания можно получить в результате составления и анализа временных рядов.
     В общем виде любой временной ряд  можно представить в виде таблицы, состоящей из двух столбцов (строк):
    один столбец (строка) указывает моменты (обычно даты) или периоды времени (дни, недели, месяцы, кварталы, годы). Эти моменты и периоды времени обычно обозначаются ;
    второй столбец (строка) содержит статистические показатели, характеризующие величину изучаемого явления. Эти показатели называются уровнями временного ряда и обозначаются .
      Уровни  и время являются основными элементами временного ряда, их называют его  членами, и именно эти члены образуют операционную базу для расчета различных статистических характеристик, позволяющих всесторонне отобразить процесс развития и изменения во времени того социально-экономического явления, которое характеризуется данным временным рядом.
      В общем виде основные элементы временного ряда можно представить так, как показано в табл. 1.1.1.
      Таблица 1.1.1. Основные элементы временного ряда
Моменты или периоды
Уровни исследуемого явления
. .
. .
. .
. .
. .
. .
 
      Временные ряды как средство изучения развития и изменения социально-экономических явлений во времени обладают некоторыми специфическими особенностями.
      Первая особенность временных рядов заключается в том, что величина последующего уровня ряда в значительной мере зависит от величины предыдущего уровня. Например, численность населения страны в данном году зависит от численности в прошлом году. Из этой особенности следует, что факторы, определяющие изменения уровней временного ряда, находятся в определенной взаимосвязи.
      Вторая особенность временных рядов состоит в том, что чем больше промежуток времени между двумя уровнями данного явления, тем существеннее различия не только в его количественной, но и качественной характеристиках.
      Третьей особенностью временных рядов является то, что местоположение каждого члена временного ряда точно определено и не может быть изменено произвольно.
     Несомненно, что указанные особенности временных рядов накладывают соответствующий отпечаток на их изучение, требуя, в частности, применения специфических способов и приемов их обработки и анализа.
     Для глубокого понимания сути, а также для удобства изучения временных рядов их классифицируют по разным признакам.
     В зависимости от сущности социально-экономических явлений и от того, относятся ли их уровни к моменту или периоду времени, временные ряды подразделяются на моментные и периодические.
     К моментным временным рядам относятся такие, уровни которых характеризуют состояние явления на определенные моменты времени.
     К периодическим временным рядам относятся такие, уровни которых характеризуют состояние явления на определенные моменты времени.
     Деление временных рядов на моментные и периодические обусловлено не столько признаком времени, сколько характером, специфическими особенностями изменений исследуемых явлений во времени. Моментные временные ряды характеризуют изменения во времени таких явлений, величину которых можно определить только по состоянию на тот или иной момент времени. Например, численность населения, число медицинских учреждений и т.п. Периодические временные ряды характеризуют изменения во времени таких явлений, величину которых можно определить только как итог их движения за тот или иной период времени. Например, объем произведенной или реализованной продукции, число родившихся и т.д.
     Уровни временных рядов, как моментных, так и периодических, могут быть выражены абсолютными, относительными и средними величинами. Поэтому в зависимости от формы выражения уровней временных рядов различают:
    временные ряды абсолютных величин;
    временные ряды относительных величин;
    временные ряды средних величин.
     Временные ряды абсолютных величин называются исходными, или первичными, так как они строятся на основе абсолютных показателей, получаемых непосредственно  в результате обработки материалов статистического наблюдения. Временные ряды относительных и средних величин называются производными, поскольку лежащие в их основе статистические показатели получают путем соответствующей обработки абсолютных величин.
     Особенностью моментных временных рядов абсолютных величин является то, что одни и те же единицы изучаемого явления могут входить в состав нескольких его уровней. Поэтому суммирование уровней моментных временных рядов абсолютных величин само по себе лишено всякого смысла, так как имеет место повторный счет одних и тех же единиц изучаемой совокупности.
     В периодических временных рядах, уровни которых выражены относительными и средними величинами, их непосредственное суммирование также не имеет смысла, так как эти величины являются производными и исчисляются на основе абсолютных величин путем их отношения.
     Уровни периодических временных рядов абсолютных величин характеризуют суммарный итог какого-либо явления за определенный период времени. Поэтому величина их уровней зависит не только от размера изучаемого явления, но и от продолжительности периода времени, принятого при их построении. При прочих равных условиях уровень периодического временного ряда будет тем больше, чем больше длина периода, к которому этот уровень относится. Например, месячный временной ряд можно преобразовать в квартальный путем суммирования его уровней, квартальный – в полугодовой и годовой, а годовые временные ряды – в многолетние ряды: двухлетние, трехлетние, пятилетние и т.д.
     Это свойство периодических временных рядов абсолютных величин является основой построения так называемых временных рядов нарастающих итогов, или кумулятивных временных рядов, в которых каждый последующий уровень равен сумме всех предыдущих уровней.
     Составление и изучение кумулятивных временных рядов имеют особо важное значение при анализе результатов движения и развития изучаемых статистических показателей не только за какой-то определенный период, но и с учетов всех предшествующих периодов, например, при анализе на всех уровнях хозяйственного управления, степени выполнения пятилетних плавно нарастающих итогов с начала пятилетки и годовых планов с начала года.
     В зависимости от хронологии уровни временных рядов подразделяются на полные и неполные, или равноотстоящие и неравноотстоящие уровни. В полных временных рядах все уровни следуют друг за другом через определенные равные периоды времени или через равные промежутки между датами, а в неполных ? через неравные периоды или промежутки между датами.
     Временные ряды по числу одновременно изучаемых явлений подразделяют на одномерные, которые характеризуют изменение во времени какого-то одного явления, и многомерные, характеризующие одновременно изменение во времени двух, трех и больше явлений. В свою очередь, среди многомерных временных рядов выделяют два вида: параллельные и ряды взаимосвязанных явлений (рис. 1.1.1). 
 
 
 

     
Рис. 1.1.1. Классификация временных рядов  

     Параллельные  временные ряды отображают изменения  во времени или одного и того же явления относительно разных объектов (национальный доход по странам, валовой  сбор винограда в районах, областях, доход по предприятиям и т.п.), или разных явлений относительно одного и того же объекта (добыча угля, нефти, газа в стране, производство телевизоров, мотоциклов, фотоаппаратов) в стране, области, районе, городе. Связь между явлениями, которые отображают многомерные временные ряды, может быть функциональной (аддитивной или мультипликативной) или корреляционной.
     Примером  аддитивно связанных временных  рядов может быть динамика численности  населения, в том числе мужчин и женщин; мультипликативно связанных – динамика посевной площади, урожайности и валового сбора определенной сельскохозяйственной культуры; корреляционно связанных – динамика урожайности и количество внесенных удобрений.
     В зависимости от характера изменения  уровней исследуемого явления временные ряды бывают стационарные. В таком случае формирование уровней временных рядов рассматривается с точки зрения случайных процессов. Такой подход объясняется сложностью социально-экономических явлений и процессов и отображается в уровнях временных рядов, формирующихся под влиянием взаимосвязанных разнообразных факторов, которые действуют иногда в разных направлениях и с разной интенсивностью. Поэтому уровни временного ряда можно рассматривать как математическое ожидание. Если математическое ожидание и дисперсия значений исследуемого признака (основные характеристики случайного процесса) постоянные, т.е. не зависят от времени, то процесс считается стационарными временные ряды называются стационарными. Экономические процессы во времени обычно не являются стационарными, так как содержат основную тенденцию развития, но их можно превратить в стационарные путем исключения тенденций.
     Изучение  закономерностей развития социально-экономических явлений с помощью построения и анализа временных осуществляется на основе следующих показателей:
    Измерение абсолютной и относительной скорости изменения уровня изучаемого явления за отдельные промежутки времени посредством исчисления и применения системы аналитических показателей.
    Исчисление обобщающих характеристик уровня и скорости изменения уровней изучаемого явления за тот или иной период.
    Выявление и изучение основных компонентов временных рядов.
    Изучение факторов, обусловливающих изменение изучаемого явления во времени.

1.2. Принципы и правила построения временных рядов

     Временные ряды формируются в результате сводки и обработки материалов текущего или периодического статистического наблюдения. Значения одноименных показателей систематизируются в ходе статистической обработки в зависимости от целей исследования данного явления в определенной хронологической последовательности.
     Каждый временной ряд охватывает отдельные обособленные периоды времени, за которые могут происходить изменения, приводящие к несопоставимости данных одних периодов с данными других периодов.
     Сопоставимость всех входящих в данный временной ряд уровней является важнейшим условием его правильного построения. Проблема сопоставимости уровней временных рядов особенно остро стоит во временных рядах, охватывающих значительные периоды времени, за которые могли произойти изменения, приводящие к несопоставимости их уровней. Поэтому сопоставимость уровней таких временных рядов – важнейшее условие обоснованности и правильности выводов, полученных в результате их анализа.
     Сопоставимость уровней временных рядов должна быть обеспечена по целому ряду условий. Рассмотрим кратко основные условия сопоставимости уровней временных рядов и способы приведения их к сопоставимому виду.
     Уровни временных рядов должны быть прежде всего сопоставимы по методологии их определения. Так, например, если в одни годы производительность труда исчислять как отношение общей стоимости произведенной продукции к числу производственных рабочих, а в другие годы — к числу промышленно-производственного персонала, то такие уровни будут несопоставимы. Промышленная продукция несравнима, если она исчислена разными показателями — валовая, валовой выпуск, валовая прибавочная стоимость, товарная, реализованная.
     Одним из важных требований сопоставимости уровней временных рядов является сопоставимость их по кругу охватываемых объектов. Так, при изучении временных рядов, характеризующих динамику развития промышленности, необходимо следить, к какой промышленности они относятся — ко всей, только к обрабатывающей и т.д.
     Несопоставимость по кругу охватываемых объектов может возникнуть в связи с территориальными и организационно-ведомственными изменениями, т.е. изменениями подведомственной подчиненности предприятий и организаций, переходом их из одного министерства или ведомства в другое.
     Статистические данные, которые используются для определения уровней временных рядов, должны быть сопоставимы по территории, т.е. относиться к одинаковой территории. Несопоставимость территории возникает в результате административно-территориальных изменений, т.е. изменений границ отдельных районов, областей и отдельных стран.
     Важным условием сопоставимости уровней временного ряда является одинаковость единиц измерения. Сопоставимость по единицам измерения требует, чтобы уровни ряда были выражены в одних и тех же единицах измерения. Однако многие явления учитываются в разных единицах измерения. Например, производство тканей измеряется в погонных и квадратных метрах, производство тракторов и электродвигателей по мощности и в штуках. Следует иметь в виду, что, изучая динамику развития одного и того же явления по временным рядам, построенным по разным единицам измерения, можно получить противоположные выводы. Поэтому анализ таких явлений с целью полного и правильного представления динамики их развития целесообразно осуществлять по временным рядам, построенным по двум единицам измерения.
     Несопоставимость уровней временных рядов может возникнуть из-за несравнимости денежной оценки (смена денежной единицы, инфляция, изменение курса валюты и пр.), а также в связи с применением различных видов цен. Так, для денежной оценки реализации сельскохозяйственной продукции применяются закупочные, договорные и биржевые цены, цены базарной торговли и др.
     Поскольку уровни цен изменяются во времени, то для изучения динамики физического объема произведенной продукции и проданных товаров используются так называемые сопоставимые, или неизменные цены, т.е. цены определенного года, применяемые в течение целого ряда лет для оценки продукции. Применение сопоставимых цен позволяет устранить влияние изменения цен и получить временные ряды, характеризующие изменения физического объема продукции.
     Важным требованием обеспечения сопоставимости уровней временных рядов являются одинаковость времени их определения, т.е. они должны определяться на одну и ту же дату либо за равные промежутки времени. Так, совершенно очевидно, что не могут быть сопоставимы уровни временного ряда, характеризующего результаты хозяйственной деятельности предприятия, если по одному и тому же показателю одни уровни исчислены по месяцам, а другие – по кварталам, а другие – по полугодиям.
     Серьезное внимание следует также уделять вопросу сопоставимости уровней временных рядов в отношении продолжительности периодов времени, к которым они относятся, при изучении динамики явлений, имеющих сезонный характер, т.е. их уровень из года в год в определенные месяцы повышается, а в другие – снижается.
     При сравнении разных временных рядов особое внимание надо обратить на сопоставимость уровней периодических и моментных временных рядов. Непосредственное сравнение их невозможно, так как уровень моментного ряда относится лишь к одному из моментов времени, тогда как уровни периодического ряда – к определенному отрезку времени. Для совместного анализа моментные временные ряды должны быть преобразованы таким образом, чтобы их уровни охватывали те же промежутки времени, что и уровни периодически сравниваемых с ними временных рядов. Для этого чаще всего используются средние уровни, определяемые в одних случаях только для моментных временных рядов, а в иных случаях – как для моментных, так и для периодических периодических временных рядов.
     Для того, чтобы привести уровни временных рядов к сопоставимому виду производится так называемое смыкание временных рядов. Под смыканием понимают объединение в один ряд двух или нескольких временных рядов, уровни которых несопоставимы по методологии, кругу учитываемых объектов и административно-территориальным или ведомственным границам. Для осуществления смыкания необходимо по одному из периодов (переходному) иметь данные, исчисленные по разной методологии, территории или разному кругу объектов. На основе данных за этот период определяется коэффициент соотношения двух уровней и, умножая на полученный коэффициент уровни временного ряда до переходного периода, переводим их в сопоставимый вид с последующими уровнями.
     Другой метод смыкания временных рядов состоит в том, что уровни переходного периода принимаются за базу сравнения, а остальные пересчитываются по отношению к этой базе, иначе говоря, рассчитываются базисные относительные показатели динамики. Это метод смыкания временных рядов иногда называют приведением временных рядов к одному основанию.

1.3. Аналитические показатели временных рядов

     При анализе временных рядов применяется система абсолютных и относительных показателей, позволяющих выявить и определить характер, направление и интенсивность изменений социально-экономических явлений за отдельные отрезки времени и за весь исследуемый период. Эта система включает следующие показатели: уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение 1 % прироста, а также средние величины этих показателей: средний уровень временного ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста, среднее абсолютное значение 1 % прироста. Каждый из указанных показателей дает своеобразную характеристику развития изучаемого явления во времени. Рассмотри методику их расчета.
     Различают начальный, конечный и средний уровни временного ряда. Начальный уровень временного ряда – это первый его уровень, обозначаемый или . Конечный уровень временного ряда ? это последний его уровень. Средний уровень временного ряда ? это средняя величина, которая дает обобщенную характеристику изменяющегося во времени уровня исследуемого временного ряда за определенный период. Он отражает совокупность всех факторов, которые оказывали влияние на формирование уровней изучаемого временного ряда.
     Средние временных рядов называются хронологическими средними, или временными средними. Способы расчета хронологических средних зависят от вида временного ряда.
     В периодических временных абсолютных величин с равноотстоящими уровнями средний уровень ряда вычисляют по формуле средней арифметической простой:
     

где ? отдельные уровни временного ряда; ? число его членов.
     Средний уровень моментного ряда с равноотстоящими моментами времени между его уровнями вычисляется по формуле хронологической средней:
     

     Для определения среднего уровня периодического или моментного временного ряда с неравноотстоящими интервалами времени применяется формула средней арифметической взвешенной:
     

где ? уровень на определенный момент времени или средний уровень между двумя соседствующими датами; ? отрезки времени между двумя соседствующими датами или продолжительность периодов (число дней, месяцев, лет).
     Вычисление абсолютного прироста, темпа роста и прироста основывается на сопоставлении, сравнении уровней временного ряда. При этом уровень, с которым сравнивают, называется базисным. За базу сравнения берут или начальный уровень , или . В зависимости от применяемого способа сопоставления исчисляются показатели на постоянной и переменной базах сравнения. Если каждый уровень сопоставляют с предыдущим (база сравнения переменная), то такие показатели называются цепными. Когда все уровни сравниваются с одним и тем же уровнем (база сравнения постоянная), то полученные показатели называются базисными.
     Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц измерения повысился или снизился уровень за определенный отрезок времени, т.е. он характеризует абсолютную скорость изменений уровней временного ряда.
     Абсолютный прирост вычисляется как разность уровней временного ряда. Следовательно, он может быть положительным (+) или отрицательным (-).
     Базисные абсолютные приросты вычисляются как разность между каждым уровнем временного ряда и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения , т.е. по формуле
     Цепные абсолютные приросты определяются как разность между каждым уровнем временного ряда и предыдущим уровнем , т.е. по формуле
     Между базисными и цепными абсолютными приростами существует следующая связь: сумма последовательных цепных приростов равна общему абсолютному приросту за исследуемый период, иначе говоря, базисному абсолютному приросту последнего периода временного ряда, т.е.
     
     Средний абсолютный прирост вычисляют по формуле:
     
или

     Средний абсолютный прирост показывает, на сколько единиц в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежемесячно и т.п.) в исследуемый период изменялись уровни временного ряда.
     Интенсивность изменения уровня временного ряда, т.е. относительная скорость его изменения, характеризуется отношением двух уровней временного ряда и в зависимости от того, выражается он в виде коэффициентов или в процентах, называется коэффициентом роста или темпом роста . Иными словами, коэффициент роста и темп роста представляют собой две формы выражения относительной скорости изменения уровней временного ряда, разница между которыми заключается только в единице измерения.
     Коэффициент роста показывает, во сколько раз увеличился или уменьшился данный уровень относительно базисного, или какую часть базисного уровня он составляет. Коэффициент роста всегда положительное число. Коэффициент роста, равный единице, свидетельствует о том, что уровень изучаемого периода не изменился по сравнению с базисным.
     Как и показатели абсолютного прироста, коэффициенты роста могут быть цепными и вычисляется по формуле и базисными , которые определяются по формуле
     Между цепными и базисными коэффициентами роста существует определенная связь.
      Произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста последнего периода временного ряда:

    Частное от деления последующего базисного коэффициента роста на предыдущий равно соответствующему цепному коэффициенту роста:

    и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.