На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Нормативная база планирования, технико-экономические нормы и нормативы

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 09.05.2012. Сдан: 2011. Страниц: 18. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Министерство  сельского хозяйства Российской Федерации
«Ульяновская  государственная сельскохозяйственная академия» 
 
 
 

  Кафедра: статистики и организации
 
 
 
 
Курсовая работа 

по  дисциплине: «Планирование на предприятии»
 
 
 
 
 
  выполнила: студентка 4 курса ССО, заочного отделения, экономического факультета по специальности: Экономика и управление на предприятиях АПК
Федотова Светлана Анатольевна
Шифр: 28029
Проверил:
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Ульяновск 2011 

Содержание  курсовой работы
    Теоретический раздел.
1.1. Что представляет собой нормативная база планирования, технико-экономические нормы и нормативы, на какие группы их подразделяют?
1.2. Как проводится анализ чувствительности бизнес-проектов на изменение состояния финансовых и товарных рынков?
1.3. Каковы основы планирования поголовья животных? 

    Практический  раздел. Вариант 19
2.1.Планирование  урожайности риса.
2.2.Планирование  валового сбора  риса.
2.3.Планирование  потребности  в  минеральных удобрениях.
2.4.Планирование  потребности в  семенах.
2.5.Планирование  продуктивности крупного рогатого скота.
2.6.Планирование  поголовья животных  по половозрастным  группам и получения продукции животноводства.
2.7.Планирование  потребности животных  в кормах.
2.8.Определение  потребности в  работниках животноводства.
2.9.Планирование объемов трудоемкости ремонтно-обслуживающих работ машинно-транспортного парка и других видов работ. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

      Теоретический раздел.
1.1. Что представляет собой нормативная база планирования, технико-экономические нормы и нормативы, на какие группы их подразделяют? 

    Сущность  и функции норм и нормативов
 
     Качество  разрабатываемых на предприятии  планов в определяющей мере зависит  от используемых при этом норм и  нормативов.
     Норма — максимально допустимая величина расхода i-го ресурса на производство единицы продукции или выполнение определенного объема работы установленного качества, на определенную дату или в соответствующем периоде времени.
     Норматив  — показатель, характеризующий относительную  или удельную величину i-го ресурса на единицу объема продукции, площади, веса и т.д.
     Нормы и нормативы используются в качестве исходной базы для определения потребности в оборудовании, сырье и материалах, при расчетах численности работающих, их фонда заработной платы, издержек производства и т. д., т.е. практически для расчета всех плановых показателей работы предприятия и его структурных подразделений. Следует иметь ввиду, что одновременно они используются при реализации других функций управления. В целом нормы и нормативы выполняют следующие функции:
     являются  базой для расчетов организации производства в целом, а также производственных и трудовых процессов в частности;
     на  их основе осуществляется планирование всех технико-экономических показателей  работы предприятия и его структурных  подразделений;
     являются  основой организации заработной платы всех категорий работающих;
     на  их базе организуется оперативный и  бухгалтерский учет;
     используются  в качестве инструмента контроля за использованием ресурсов, а также при проведении анализа.
     Как экономическая категория нормы  и нормативы являются мерой затрат i-го ресурса на единицу продукции или на выполнение определенного объема работы. Насколько эта мера прогрессивна, технически и научно обоснована, зависит ее влияние на качество выполняемых нормами и нормативами функций.

     2. Классификация норм и нормативов

 
---
     Ввиду большого разнообразия применяемых  на предприятиях норм и нормативов, возникает необходимость в их классификации.
     С точки зрения уровня управления нормы  и нормативы можно  разделить на 2 группы: вышестоящими органами управления (они используются при планировании и управлении предприятием в целом, их параметры (значения) заданы предприятию и не могут быть пересмотрены);
     разрабатываемые для планирования и управления различными подсистемами предприятия (они не только используются для реализации различных функций управления, но изменяются и пересматриваются).
     К первой группе норм и нормативов можно  отнести:
    нормы (лимиты) использования различных ресурсов (трудовых, энергетических);
    природоохранные (допустимые пределы выброса в атмосферу вредных веществ, сброса сточных вод, потребления воды и т.д.);
    некоторые нормы и нормативы использования живого труда (продолжительность рабочей недели и рабочего дня, тарифная ставка 1-го разряда, тарифные коэффициенты и т. д.);
    некоторые нормативы использования средств труда (нормы амортизации, категория ремонтной сложности, ремонтный цикл и т. д.);
    социальные нормативы (удельная площадь на 1 работающего, норма численности по медицинскому обслуживанию и т.д.);
    нормы и нормативы по охране труда (температура воздуха, освещенность, загазованность и т. д.);
    экономические нормы и нормативы (налоги включаемые в себестоимость и в цену, налог на прибыль, предельный уровень рентабельности и т. д.).
     Вторую  группу норм и нормативов можно представить  в виде трех подгрупп:
    нормы и нормативы организации производственного процесса (длительность производственного цикла, размер партий запуска (выпуска) деталей в производство; нормы запасов сырья, материалов, топлива; нормы заделов и незавершенного производства).  Они используются для организации производственных процессов, оперативного планирования и регулирования хода производства;
    нормы и нормативы, для планирования основных технико-экономических показателей (нормы и нормативы использования средств труда, материальных затрат, затрат живого труда, оборотных средств);
    нормы и нормативы оценки принятых управленческих решений  и результатов работы предприятия или его структурных подразделений (уровень рентабельности, показатели качества продукции, нормативы по освоению новой продукции и т.д.). Их назначение вытекает из самого названия.
     В свою очередь большинство из рассмотренных  норм и нормативов, используемых при планировании на предприятии, может быть классифицировано по ряду признаков, как это показано в табл. 1 
 
 
 

Таблица 1 

Классификация норм и нормативов, используемых при  планировании на предприятии 

Признак классификации Разновидности норм и нормативов
1 2
По  времени действия планового периода:
перспективные текущие
оперативные
По  характеру распространения: заводские цеховые
По  степени агрегирования: на изделие на узел
на деталь
на вид  работ
По  масштабам применения: индивидуальные групповые
По  степени детализации: специфицированные сводные
 
     
    Перспективные нормы – это нормы, достижение которых планируется в перспективе. Используются при стратегическом планировании..
    Оперативные нормы являются основой оперативной работы предприятия и цехов в данный период времени. На их основе, с учетом реализации намечаемых мероприятий по экономии ресурсов, разрабатываются текущие нормы, которые в свою очередь подразделяются на годовые, квартальные и месячные.
    Индивидуальные нормы устанавливаются на конкретный вид готовой продукции, а групповые - на группу однотипной продукции.
    Специфицированные нормы показывают величину расхода i-го материала на производство единицы продукции, а сводные нормы - расход материалов на единицу продукции по укрупненной номенклатуре материалов.
 

1.2. Как проводится анализ чувствительности бизнес-проектов на изменение состояния финансовых и товарных рынков? 

      Наиболее  часто встречающимися методами количественного  анализа рисков проекта, являются анализ чувствительности (уязвимости), анализ сценариев и имитационное моделирование рисков по методу Монте-Карло.
      Проведение  количественного анализа проектных рисков опирается на базисный вариант расчета проекта. Задача количественного анализа состоит в численном измерении влияния изменений рискованных факторов на эффективность проекта.
      Анализ  чувствительности (уязвимости) происходит при "последовательно-единичном" изменении каждой переменной: только одна из переменных меняет значение, на основе чего пересчитывается новое значение используемого критерия (например, критерия чистого дисконтированного дохода NPV). Затем оценивается процентное изменение критерия по сравнению с базисным случаем и рассчитывается показатель чувствительности, представляющий собой отношение процентного изменения критерия к изменению значения переменной на один процент (так называемая эластичность изменения показателя). Таким же образом исчисляются показатели чувствительности по каждой из остальных переменных.
      По  результатам этих расчетов происходят экспертное ранжирование переменных по степени важности (например, "очень высокая", "средняя", "невысокая") и экспертная оценка прогнозируемости (предсказуемости) значений переменных (например, "высокая", "средняя", "низкая")· Далее эксперт строит матрицу чувствительности, позволяющую выделить наименее и наиболее рискованные для проекта переменные (показатели).
      Анализ  чувствительности — простейший и поэтому наиболее используемый количественный метод исследования рисков. Однако в его простоте кроются некоторые недостатки:
      во-первых, этот метод является экспертным, т.е. разные группы экспертов могуг получить различные результаты;
      во-вторых, в ходе анализа чувствительности не учитывается связь (корреляция) между изменяемыми переменными.
      Цель  анализа чувствительности выявить важнейшие факторы, так называемые "критические переменные", способные наиболее серьезно повлиять на проект и проверить воздействие последовательных (одиночных) изменений этих факторов на результаты проекта. В теории эксперимента анализ чувствительности называют однофакторным анализом. Результаты проведенного ранее качественного анализа рисков проекта являются базой, фундаментом при отборе факторов для количественного анализа.
      Классификация факторов, варьируемых в процессе анализа чувствительности:
      первая  группа — факторы, влияющие на обьем доходов (выгод) проекта;
      вторая  группа — факторы, влияющие на объем проектных затрат.
      Варьируемые факторы, рассматриваемые на практике:
    показатели инфляции;
    физический объем продаж как следствие емкости рынка, доли предприятия на рынке, потенциала роста рыночного спроса;
    переменные издержки;
    постоянные издержки;
    требуемый объем инвестиций;
    стоимость привлекаемого капитала в зависимости от условий и источников его формирования (например, процент за кредиты).
      В инвестиционном проектировании анализ чувствительности играет важную роль для учета неопределенности и выделения факторов, которые могут повлиять на успешный результат проекта. Кроме того, анализ чувствительности лежит в основе принятия ряда управленческих решений. Так, например, если цена продукта оказалась критическим фактором, то можно усилить программу маркетинга или пересмотреть затратную часть, чтобы снизить стоимость проекта. Если же проведенный количественный анализ рисков проекта выявит его высокую чувствительность к изменению объема производства, то следует уделить внимание мерам по повышению производительности, например, обучению персонала менеджменту и др.
      В формировании денежного потока проекта, а, следовательно, и в расчете его критериев эффективности участвуют многие факторы и позитивного (доходного), и негативного (расходного) характера с точки зрения конечной результативности проекта. В качестве примера рассмотрим некоторые из факторов, учет изменения которых необходим при проведении анализа чувствительности.
      К позитивным факторам, прежде всего можно отнести: задержку оплаты за поставленное сырье, материалы, комплектующие, а также период времени поставки продукции с момента получения авансового платежа при реализации продукции или услуг на условиях предоплаты. Однако задержка оплаты за сырье имеет позитивное влияние на результат только в том случае, если цена материалов и комплектующих определяется на дату поставки и соответствует текущему уровню цен. Важной является группа факторов, связанная с формированием и управлением запасами. Объектом анализа должны стать факторы, характеризующие условия формирования капитала.
      Анализ  точки безубыточности, широко используемый в международной практике — простейший способ, позволяющий проводить грубую оценку риска проекта по методу чувствительности.
      В качестве другого способа анализа  чувствительности проекта можно  использовать задачу математического программирования.
      Рассмотрим  простой пример, иллюстрирующий возможности  использования методов математического программирования для решения задачи организации бизнеса и анализа проектных рисков.
      Пример. Некий бизнесмен решил создать компанию, сдающую в аренду клиентам офисное оборудование (например, факсы и ксероксы), которое он предполагает закупить. Предположим (для простоты), что каждый договор с клиентом об аренде имеет длительность два года и заключается в момент закупки оборудования компанией, т.е. в начале первого года. Проведенный компанией анализ рынка позволяет утверждать, что существует неограниченный спрос на предлагаемое в аренду оборудование по стандартной арендной плате, общая сумма которой будет выплачена в конце второго года. Чистый дисконтированный доход, полученный бизнесменом от сдачи в аренду каждого факса и каждого ксерокса, составит 400 и 500 ден. ед, соответственно. Стоимость факса 300 ден. ед., из которых часть (100 ден. ед.) выплачивается в конце первого года, а остальная сумма (200ден.ед.) — в конце второго, ксерокс стоит 400 ден. ед., и схема выплат аналогична:
      300 ден, ед, выплачиваются в конце  первого года, а остальная сумма  (100 ден.ед,) — в конце второго.  Бизнесмен предполагает, что доступные  ему ежегодные фонды ограничены и составляют 40 000 ден. ед. (в первый год) и 30 000 ден. ед. (во второй год).
      Какое количество факсов и ксероксов следует  приобрести бизнесмену, чтобы максимизировать  суммарный чистый дисконтированный доход проекта?
      Ответ на вопрос данной задачи можно получить с помощью методов линейного программирования.
      Для построения модели задачи обозначим  число единиц оборудования, которое  нужно приобрести:
      f — число факсов;
      х — число ксероксов.
      Введем  ограничения:
      100 f + 300х < 40 000; (1)
      200 f + 100х < 30 000. (2)
      Экономический смысл построенных ограничений (1), (2) состоит в том, что ежегодные суммарные выплаты за приобретенные бизнесменом факсы и ксероксы не могут превышать размеров доступных ему ежегодных фондов. Кроме того, для реальных экономических величин должны выполняться ограничения:
      f ? 0 (3)
      х ? 0 (4)
      Требуется максимизировать функцию
      Z = 400 f + 500 х (5)
      при ограничениях (1)—(4).
      Известно, что в случае двух переменных решение  задачи математического программирования можно провести не только аналитически (например, используя симплекс-метод), но и графически. В нашем примере интерес представляет только целочисленное решение.
      Рассмотрим  графический вариант решения  модели сконструированной по выражениям (1)—(5).
      Заменив неравенство (1) равенством, построим в  декартовой системе координат соответствующую прямую 1 (рис.1). Она разделит плоскость на две полуплоскости, расположенные над и под прямой. Неравенству (1) будут удовлетворять все точки, принадлежащие нижней полуплоскости и самой прямой 1.
      Аналогичным образом отразим на графике решения неравенств (2)-(4).
      Допустимое  множество решений задачи линейного  программирования находится в заштрихованной области и на ее границах.
      Функционал (5) задачи строится аналогичным образом. Из всего допустимого множества (согласно теории математического программирования) представляют интерес только точки, расположенные в вершинах заштрихованной области:
      А (0; 150); В (100; 100); С (400/3; 0); О (0; 0). 

             
      Рис.1. Графический вариант решения модели (1)—(5):
      1 — в соответствии с выражением (1);
      2 — в соответствии с выражением (2). 

      Максимального значения, равного 90 000 ден.ед., функционал (5) достигает в вершине В, т.е. максимальный чистый дисконтированный доход, равный 90000 ден.ед., бизнесмен может получить, если приобретет 100 факсов и 100 ксероксов.
      Итак, в качестве функционала нашей  модели был рассмотрен некий простейший аналог критерия NРV, а в качестве значений правых частей ограничений модели использовались лимиты ресурсов проекта в денежном выражении. Неизвестными в данной задаче являлись стоимостные значения объемов проектных услуг.
      На  основании теории двойственности в  математическом программировании можно построить задачу, двойственную данной, а полученные при ее решении так называемые двойственные переменные (объективно обусловленные оценки, теневые цены, скрытые цены, неявные цены) позволяют определить альтернативную стоимость используемых в проекте дефицитных ресурсов.
      Построим  задачу, двойственную нашей.
      Пусть p1 — двойственная оценка фондов в первый год;
      p2 — двойственная оценка фондов во второй год.
      В этих обозначениях, необходимо минимизировать общие альтернативные стоимости совокупного объема фондов в целом за период проекта, т. е. минимизировать функцию
      Z = (40 000 p1+ 30 000 p2)
      при следующих ограничениях:
      100p1+ 200 p2 ? 400;
      300p1+ 100 p2 ? 500;
      Экономический смысл ограничений состоит в  том, что продажа всех ресурсов (фондов), затрачиваемых на единицу каждого вида оборудования (факса или ксерокса) по их альтернативной стоимости в сумме не может быть меньше чистого дисконтированного дохода от одного факса или ксерокса (соответственно). Кроме того, альтернативные стоимости, как реальные экономические величины, не могут иметь отрицательных значений, поэтому: p1 ? 0; p2 ? 0;
      Уже этот простой пример наглядно демонстрирует возможности и преимущества использования методов математического программирования для принятия проектных решений.
      Экономико-математическая сущность анализа чувствительности состоит в следующем:
      на  основе базового варианта проекта определяют ожидаемое среднее отклонение каждой переменной величины (фактора) и результаты проекта в случае отклонения одной из переменных величин от базового сценария. Предполагают, что проект более чувствителен к изменению одного из параметров базового варианта, чем другого, если отклонение первого параметра дает большее отклонение критерия NРV — чистого дисконтированного дохода проекта (или другого критерия, выбранного для оценки) по сравнению с базовым сценарием.
      Построим  количественный показатель чувствительности проекта sens(у,хi). Пусть у — некоторый критерий эффективности проекта. Он может быть функционально выражен через параметры проекта хi, т.е.
      у = у(x1,x2,...,xk-1, xk).
      В качестве показателя чувствительности проекта к изменению параметра  х, рассчитаем отношение относительного приращения критерия к относительному приращению параметра: 

        

      Однако  при различных (дискретных) значениях будут получаться различные значения чувствительности. Чтобы этого не происходило, будем уменьшать так, чтобы в интервале функция у (хi) при неизменных прочих х приближалась к касательной в точке хi , тогда 

        

      Величина  sens (у, хi) показывает, на сколько процентов изменится значение критерия у проекта при изменении параметра хi на один процент.
      Пример. Рассмотрим проект строительства нового завода по производству лазерных дисков.
      Первоначально требуется вложить денежные средства в строительство завода и покупку технологии. Первоначальные затраты представляют собой фиксированное значение величины С0 , которая инвестируется сразу в момент времени t = 0.
      Предположим, что ежемесячный выпуск будет  постоянным и равным N лазерных дисков в месяц при постоянной же себестоимости Y, тогда ежемесячные издержки по выпуску равны NY. Пусть ежсмесячные постоянные издержки составят F. Производство лазерных дисков нaчнется через п месяцев после начала проекта.
      Денежные  поступления (выгоды) от проекта будут  идти только в виде выручки от продажи  продукции и цена Р одного лазерного диска постоянна во времени. Длительность проекта во времени не ограничена.
      Чистый  дисконтированный доход (NPV) проекта можно рассчитать на основании следующего уравнения: 

       , где r – ставка процента 

      Упростив  формулу, получим:
        

    Числовые  данные по проекту  следующие:  
    Первоначальные  инвестиции С0 , долл. 300 000 000
    Период  первоначальных инвестиций п , мес. 10
    Ежемесячный объем выпуска N, шт. 200 000
    Цена  единицы продукции Р, долл. 1 600
    Переменные  издержки на единицу продукции У, долл, 1 000
    Фиксированные издержки за месяц F, долл. 20 000 000
 
 

        

      Рис.2. Чувствительность NPV к относительным изменениям параметров:
      · · · · Со; - ·· - N ; ----- Р; —— У; —— r; -·- F; ----п

      Базисное  значение критерия чистого дисконтированного дохода

      NPV0 = 85 543 289 долл.
      Проведем  анализ чувствительности, т.е. проанализируем "реакцию" изменений NPV на последовательные относительные изменения параметров проекта.
      Показатели  чувствительности NPV к изменению значений параметров имеют следующие значения: 

    Параметр

    r Со N Р У F
    Чувствигельность -8,600 -3,510 3,608 13,534 -9,926 0,902
 
      Кривые  на графике (рис.2) пересекаются в точке, соответствующей рассчитанному ранее значению NPV0. Очевидно, что в данной точке все параметры имеют нулевое отклонение (на рис.2 показано изменение NPV при сдвиге только одного из параметров).
      Не  всегда можно уверенно выбрать ставку процента (норму дисконта) для подсчета критерия NPV. Поэтому часто анализ чувствительности производится последовательно для наиболее вероятного, а также оптимистического и пессимистического сценариев (рис.3).
      Так, например, если минимальная (оптимистический  вариант) и максимальная (пессимистический вариант) ставки процента равны соответственно 6 и 16%, а наиболее вероятная — 10%, то, построив зависимости для NPV, получим семейства линий для каждого из параметров. 

      
      Рис.3. Зависимость NPV от начальных вложений и цены продукции при разных ставкахдисконтирования:
      · · · · Со min; - · - Со norm; —— Со max; -··- Р norm;; —— Р min; ----Рmax 

      Примечательно, что линии для Со параллельны  друг другу, а линии для цены Р пересекаются в одной точке. Объяснение можно легко найти, проанализировав формулы NPV для данного проекта. Точка пересечения линий, показывающих чувствительность к цене (см.рис.3) — это та точка, в которой ежемесячные фиксированные издержки равны ежемесячному доходу, т.е. поток денежных средств состоит только из первоначальных инвестиций.
      При анализе чувствительности расчетная задача часто ставится в следующем виде: каков предел негативных изменений данного параметра проекта, другими словами, на сколько пунктов может ухудшиться тот или иной параметр проекта, чтобы последний оставался прибыльным.
      Анализ  может быть сделан с использованием различных критериев эффективности (прибыльности) проекта. Однако результаты, полученные с помощью разных критериев, учитывающих временную ценность денег, т.е. дисконтирование, будут совпадать. Это легко понять, например: у проектов, где NPV = 0, равны между собой приведенные стоимости выгод (доходов) и затрат (издержек), отсюда — их отношение (В/Сratio) равно единице. Аналогично индекс прибыльности, рссчитываемый как отношение дисконтированного потока доходов к дисконтированной сумме затрат, равен единице только тогда, когда NPV = 0. Напомним, что точка, в которой дисконтированные потоки выгод и затрат проекга равны между собой, была названа нами дисконтированной «точкой безубыточности». 

        Накопленный выпуск, тыс.штук. 

      Рис· 7.4. Поиск точки  безубыточности:
      ——  накопленные доходы; --- накопленные издержки;
      ---- r = 0; -·- r = 10%
      Она может быть найдена следующим  образом (см.рис.4):
       , где
      где х — параметры проекта.

      Для рассматриваемого проекта  расчеты дают следующие  значения

      (при r = 10%):
  Без дисконтирования С дисконтированием
Объём выпуска, гарантирующий безубыточность, тыс.штук. 600 2579,6
Момент  достижения точки беубыточности, мес. 12 21,9
 
      На  основании изложенного выше можно  рекомендовать следующую достаточно формализованную конкретную процедуру (примерную схему, формат) проведения анализа чувствительности инвестиционного проекта (табл.1-3):
Таблица 1
Формат: определения рейтинга факторов проекта, проверяемых  на риск
 
Переменная (фактор) Изменение фактора Новое значение Изменение Эластичность NPV Рейтинг факторов пректа
х NPV NPV,%  
1 2 3 4 5 6
           
Таблица 2
      Показатель чувствительности (важности) и прогнозируемости переменных в проекте 

Переменная Эластичность NPV Чувствительность (важность) Возможность прогнозирования Критическое значение
1 2 3 4 5
         
Чувствительность: Высокая Средняя
Низкая
   
Возможность прогноза:    
  Высокая Средняя
Низкая
 
Таблица 3
      Матрица чувствительности и  предсказуемости
 
Предсказуемость переменных Чувствительность  переменной
Высокая Средняя Низкая
Низкая І І ІІ
Средняя І ІІ ІІІ
Высокая ІІ ІІІ ІІІ
Примечание: І — дальнейшая проверка; ІІ —  внимательно отслеживать; ІІІ —  установить и забыть
 
      Сделаем необходимые пояснения к предлагаемой схеме. Предположим, что в результате проведения качественного анализа были выявлены факторы проекта, проверяемые на риск (см. табл.1, графа 7), проведены расчеты базисного варианта проекта (в том числе определено, например, значение показателя NPV проекта, полностью удовлетворяющее всем необходимым требованиям) и выявлены граничные значения (в процентах) возможного изменения факторов (графа 2 в данном случае представляют интерес изменения переменных, влекущие уменьшение эффективности проекга — рисковые). Графа 3 отражает последовательные расчеты новых значений NPV проекта, как результат изменений толъко одного фактора по отношению к его базисному значению. В графе 4 приведены расчеты процентных изменений NPV по отношению к ее базисному значению. Графа 5 — эластичность изменений NPV по отношению к изменению данного фактора. Графа 6 представляет собой ранжированную оценку — рейтинг факторов проекта на основе рассчитанного показателя эластичности NPV (при этом факторы нумеруются в порядке возрастания в зависимости от уменьшения показателей эластичности, таким образом, первым по рейтингу будет фактор с наибольшей эластичностью).
      Перечень  факторов проекта, включенных по степени  убывания их рейтинговой оценки, и расчетные значения эластичностей NPV, приведенные в табл.1, отражены в графах 1,2 табл.2, которая в явной форме содержит экспертные оценки: деление факторов проекта по степени их чувствительности на три категории: более важную (входят факторы, к изменениям которых наиболее чувствителен показатель NPV, т.е. занимающие первые места в рейтинге), среднюю и низкую (см.графу 3); в графе 4 — экспертное распределение переменных проекта также на три категории (низкую, среднюю и высокую) по степени их прогнозируемости (т.е. возможности точного предвидения возможного изменения переменной); графа 5 — это расчет критического значения каждой переменной проекта, т.е. такого, при котором значение критерия NPV проекга становится равным нулю (или, по нашему определению, рассчитывается критическое значение фактора, соответствующее дисконтированной точке безубыточности проекта).
      Матрица чувствительности (см. табл.3), степени  которой отражены в "сказуемом" таблицы — по горизонтали и  важности, степени которой представлены в "подлежащем" — по вертикали. На основе результатов работы с табл.3 каждый фактор занимает соответствующее место в поле матрицы (табл.3). В соответствии с экспертным разбиением чувствительности и предсказуемости по их степеням матрица содержит девять элементов, которые можно распределитъ по зонам. Попадание фактора в определенную зону означает конкретную рекомендацию для принятия решения о дальнейшей работе по анализу его риска. Итак, первоя зона — левый верхний угол матрицы — зона дальнейшего анализа попавших в нее факторов, так как к их изменению наиболее чувствительна NPV проекта, и они обладают наименьшей прогаозируемостью. Вторая зона совпадает с элементами главной диагонали матрицы и требует пристального внимания к происходящим изменениям расположенных в ней факторов (в частности, в том числе и для этого производился расчет критических значений каждого фактора). Наконец, третья зона — зона "наибольшего благополучия": те факторы, которые при всех прочих сделанных нами предположениях и расчетах попали в правый нижний угол таблицы, являются наименее рискованными и не подлежат дальнейшему рассмотрению.
      Отметим, что несмотря на все преимущества метода анализа чувствительности: объективность, теоретическую прозрачность, простоту расчетов, экономико-математическую естественность результатов и наглядность их толкования (именно эти критерии лежат в основе его широкого практического использования) — метод обладает и существенными недостатками, основным из которых является его однофакторность, т.е. ориентированность на изменения только одного фактора проекта, что приводит к недоучету возможной связи между отдельными факторами или недоучету их корреляции. 

 

1.3. Каковы основы планирования поголовья животных? 

Планирование  развития животноводства в хозяйстве  охватывает решение следующих основных вопросов и последовательность их разработки: 
- проводится экономический анализ эффективности отраслей животноводства за отчетный период. Анализ должен охватывать такие вопросы, как размер и плотность поголовья животных, их продуктивность, плодовитость маток, валовой объем производства продукции, затраты труда на 1 ц продукции, тип и уровень кормления животных, затраты кормов на 1 ц продукции, себестоимость продукции и ее рентабельность. Глубокое изучение фактического состояния животноводства в хозяйстве, с учетом его природных и экономических особенностей позволяет правильнее определить условия, при которых сложились производственные показатели, выявить причины, тормозящие развитие отрасли и разработать плановые расчеты для более успешного развития животноводства; 

- определяется  для хозяйства состав животноводческих  отраслей, виды животных и в каком количестве по половым и возрастным группам их нужно содержать, т.е. устанавливается структура стада и производственное направление развития каждой отрасли;
- на  основе достигнутого уровня ведения отраслей животноводства в хозяйстве, сложившейся практики организации животноводства в передовых хозяйствах данной зоны и рекомендаций научно-исследовательских учреждений определяются плановые показатели продуктивности животных,, план осеменения и получения приплода, а также нормативы ежегодной выбраковки маточного стада, живой вес 1 головы реализованного на убой молодняка животных и другие показатели;  
- разрабатываются обороты стада животных для каждой отрасли, определяется выходное и среднегодовое поголовье животных, объемы производства валовой продукции и ее распределение;

- определяется  годовая потребность в кормах;  
- планируется себестоимость животноводческой продукции;  
- разрабатывается система зооветеринарных и организационно-экономических мероприятий, обеспечивающих выполнение запланированных показателей по производству валовой и товарной продукции. 

      Планирование  всех этих вопросов осуществляется по каждой отрасли в отдельности. При  этом, расчет плановых показателей  производственной программы по животноводству осуществляется исходя из общей потребности хозяйства в продукции животноводства. Эта потребность формируется из объема продажи договорной продукции в Федеральный и Региональные фонды, по другим каналам, использования ее в качестве сырья для переработки внутри предприятия, а также расхода на производственные нужды (молоко), на общественное питание, для продажи и выдачи своим работникам в счет оплаты труда. 
 
Планирование случки и поступления  приплода

      При разработке производственной программы по животноводству важное значение имеет обоснование плана случки и поступления приплода. Этот плановый расчет составляется раздельно по каждой ферме, имеющей маточное стадо и позволяет правильно установить плановую помесячную численность делового приплода. 
      План  случки и поступления приплода –  это основа для составления помесячного и годового оборота стада, определения валового производства продукции отрасли, потребности в рабочей силе.
      Порядок составления этого плана в  отрасли молочного скотоводства таков:  
- на основе данных зоотехнического учета выписывается количество случек коров и телок помесячно, начиная с апреля по декабрь прошлого года. На основе этих данных составляется план отела коров с января по сентябрь планируемого года;

- по  данным зоотехнического учета  определяется также количество  коров, отелившихся в конце прошлого года (ноябрь - декабрь), но не слученных на 1 января планируемого года;
- составляется  план случки маточного поголовья  на весь планируемый год;  
- планируется количество ремонтных телок для осеменения в планируемом году в целях воспроизводства основного маточного стада;

- определяется  выход делового приплода в  планируемом году;  
- намечается плановая помесячная выбраковка коров. 

      В соответствии со сроками случки коров и телок, проведенных с апреля по сентябрь прошлого года, намечаются сроки отелов коров и нетелей в планируемом году (табл. 1). Период стельности у коров длится в среднем 285 дней, т.е. отел наступает после оплодотворения через 9,5 месяцев. Стало быть, коровы и телки, слученные в апреле прошлого года, отелятся в январе планируемого года, коровы и телки, покрытые в мае прошлого года, дадут приплод в феврале планируемого года и т.д. Коровы и телки, слученные в декабре прошлого года, отелятся в сентябре планируемого года. В остальные месяцы планируемого года (октябрь, ноябрь, декабрь) отелятся коровы и нетели, покрытые в начале планируемого года (январь, февраль, март). Поэтому, чтобы установить количество отелов коров и нетелей на последний квартал планируемого года (октябрь, ноябрь, декабрь), необходимо запланировать осеменение коров и телок в первом квартале планируемого года, т.е. в январе, феврале и марте. 
 
 
 
 
 
 
 
 

Таблица 1 – План случки и  поступления приплода 

 
 
 
Месяцы
Фактическое осеменение в прошлом году Отелы коров  и телок в прошлом году План  осеменения План  растела План  получения приплода Намечено  к выбраковке коров
коров телок всего коров телок всего коров телок всего
Январь

х

х х х 45 16 61 60 15 75 68 9
Февраль х х х х 47 15 62 56 14 70 63 9
Март х х х х 62 14 76 55 16 71 64 13
Апрель 60 15 75 63 58 18 76 57 17 74 67 12
Май 56 14 70 65 59 15 74 50 15 65 59 12
Июнь 55 16 71 45 61 13 74 35 13 48 43 13
Июль 57 17 74 40 54 12 66 35 10 45 40 11
Август 50 15 65 43 40 14 54 37 12 49 44 8
Сентябрь 35 13 48 50 37 16 53 45 18 63 57 8
Октябрь 35 10 45 55 41 18 59 45 16 61 55 8
Ноябрь 37 12 49 54 52 14 66 47 15 62 56 11
Декабрь 45 18 63 56 51 16 67 64 14 78 70 11
всего 430 130 560 471 607 181 788 586 175 761 686 125
 
      Какие коровы подлежат осеменению в январе? При продолжительности сервис –  периода, т.е. периода от отела до очередной плодотворной случки 60 дней, осеменению подлежат коровы, отелившиеся  в ноябре отчетного года. Таких коров с учетом первотелок в нашем примере имеется 54 головы. Из них будет намечено на выбраковку 9 голов. Это поголовье не должно планироваться к осеменению. Следовательно, в январе планируемого года намечается осеменить 45 голов (54-9). В феврале планируется осеменить коров и первотелок, отелившихся в декабре отчетного года – 47 голов (56-9). Планирование осеменения коров с марта по декабрь включительно производится на основании помесячного плана растела коров и нетелей. Согласно этого плана в январе планируемого года отелится 75 коров и нетелей. Все они должны быть осеменены в марте за вычетом 13 голов, намеченных к выбраковке (из 60 голов коров намечено к выбраковке 12 голов (20%) и из 15 голов первотелок – 1 гол. (10 %)). В феврале отелится 70 коров и нетелей. Из них за вычетом выбраковки (12 голов) должны быть осеменены в апреле 58 голов. Таким образом, планируют осеменение коров и первотелок до конца года. 
      Помимо  коров и первотелок в случку идут также ремонтные телки, достигшие случного возраста в планируемом году. Телок оставляют для ремонта основного стада столько, сколько необходимо для замены выбракованных коров и для расширения стада на конец года. При этом предусматривается определенный резерв на выбраковку телок до покрытия и на прохолост нетелей. Размер резерва устанавливается применительно к конкретным условиям хозяйства и состояния стада. 
      Случка  телок обычно планируется в возрасте 18-20 месяцев, когда они достигают  хозяйственной зрелости. При условии, что их вес к этому времени  должен быть равен не менее 70-75% живого веса коровы. Если этого нет, то телок приходиться случать в более позднем возрасте. Вместе с тем следует заметить, что передержанных телок оставлять на ремонт экономически невыгодно. В более поздний период они оплодотворяются менее активно. Содержать их до момента выявления стельности (3-4 мес.) обходится хозяйству дорого, так как ремонтный молодняк содержится на рационах, обеспечивающий сравнительно низкий среднесуточный прирост, а расход кормов на 1 ц прироста высок. Неоплодотворенные телки в возрасте старше 2-х лет часто не достигают сдаточной массы к моменту выявления стельности (400 кг), их приходится ставить на дополнительный откорм и реализовать в более поздние сроки. 
      Время случки телок устанавливается в  каждом хозяйстве с учетом породы, скороспелости и состояния животных. Например, в товарных хозяйствах Центрально-Черноземной зоны ремонтных телок сементальской породы случают при достижении веса 340-370 кг. Чтобы телки в возрасте 18-20 месяцев имели такой вес, необходимо организовывать полноценное кормление и хороший уход за ними. Целесообразно организовывать также в хозяйстве специализированную ферму по уходу за телками и нетелями до перевода их в основное стадо коров. Нормальное развитие нетелей и получение от них жизнеспособного высокопродуктивного приплода достигается обильным кормлением и хорошим уходом до и после отела. 
      В нашем примере (табл. 1) возраст первого  осеменения телок принят – 20 месяцев. В таком случае к январю планируемого года случного возраста достигнут телки, родившиеся в мае позапрошлого года. В хозяйстве таких телок числится 18 гол. Из них подлежит выбраковки 2 гол. (10%), а остальные 16 гол. планируется к осеменению в январе планируемого года. Телки, родившиеся в июне позапрошлого года с учетом выбраковки, планируется осеменять в феврале планируемого года. Аналогично планируют осеменение телок в другие месяцы года. После того, как будет спланировано осеменение всех телок рождения позапрошлого года, приступают к планированию осеменения телок рождения прошлого года. Телки, родившиеся в январе прошлого года за минусом 10 % их выбраковки, подлежат осеменению в октябре планируемого года, соответственно, телки, родившиеся в марте прошлого года за минусом выбраковки, подлежат осеменению в декабре планируемого года.
      На  основе сроков осеменения коров и телок с января по март планируемого года рассчитывают отелы коров и нетелей с октября по декабрь. В январе намечено осеменить 45 коров и 16 телок. Отел их запланирован в октябре. В феврале намечено осеменить соответственно 47 и 15 гол, а их отелы пройдут в ноябре; от осеменения коров и телок в марте – отел намечается получить в декабре. Затем подсчитывают, сколько всего по каждому месяцу планируемого года будет получено отелов и сколько от них поступит планового приплода.
      Важное  значение для развития животноводства и поступления мясной продукции имеет установление плановой нормы выхода делового приплода.
      Деловой приплод – это молодняк животных, полученный от молочно-го стада в  планируемом году, сохранившийся  в скотоводстве и овцеводстве  на конец года, а в свиноводстве – к моменту отъема поросят в 2-х месячном возрасте и в последующем используемый для выращивания, продажи и ре-монта стада. Норма выхода делового приплода по стаду крупного рогатого скота рассчитывается на 100 коров и нетелей на начало года, в свиноводстве на 100 основных свиноматок на начало года, в овцеводстве – на 100 овцема-ток на начало года. 
      Норма выхода делового приплода в предприятии  устанавливается с учетом опыта работы этого предприятия обычно, при хорошо поставленной зоотехнической работе, норма выхода деловых телят принимается в размере 90-95%, хотя есть примеры, когда приплод составляет 100% и более к числу коров и нетелей на начало года. Например, при коротком сервис периоде (не более 2-х месяцев) часть коров из растелившихся в январе и начале февраля и слученных в первом квартале (март), могут дать повторный отел в конце года – в декабре. В этом случае в расчете на 100 коров и нетелей, имеющихся на начало года, общее количество телят, полученных от коров и нетелей, соответственно увеличивается. Кроме того выход деловых телят может увеличиваться за счет растела телок, имеющихся на начало года, если они будут случены в первом квартале планируемого года. 
      Выход поросят на 100 основных свиноматок при  нормальных услови-ях кормления и  содержания маточного стада устанавливается на уровне 2000-2500 гол, в зависимости от интенсивности использования маточного стада и соотношения основных и проверяемых маток. Выход ягнят на 100 овцематок при нормальных условиях содержания в тонкорунном овцеводстве составляет 105-115 ягнят, полутонкорунном мясошерстном – 120-140, в овчинно-шубном – 180-240 голов. 
      При планировании случек и поступления  приплода важное значение имеет обоснование сроков их проведения и в соответствии с этим поступления продукции по периодам года. В молочном скотоводстве существуют равномерные и сезонные отелы. Равномерное распределение отелов имеет ряд преимуществ пред сезонными: достигается более ритмичное поступление молока и мяса, уменьшается потребность в помещениях для содержания телят и более равномерно используются эти помещения, выравнивается использование работников и их оплата труда в течение года, равномернее поступают денежные доходы. Предприятия молочной промышленности также заинтересованы в более равномерном поступлении молока, чтобы рациональнее использовать имеющееся оборудование и рабочую силу. И, наконец, для удовлетворения повседневной потребности населения в молоке и молочной продукции необходимо более равномерное его поступление, особенно в хозяйствах пригородной зоны. 
      Однако  в большинстве хозяйств осуществляются сезонные отелы. Это, когда отелы  планируются на зимние и весенние месяцы, с тем, чтобы основная масса  коров доилась в летний пастбищный период. Осуществление сезонных отелов во многом объясняется более полной обеспеченностью животных дешевыми зелеными кормами в летний период, что положительно влияет на молочную продуктивность и себестоимость молока. В хозяйствах, где имеются хорошие условия для содержания скота и устойчивая кормовая база в течение всего года нет необходимости проводить сезонные отелы. 
      Одновременно  с планом получения приплода определяется количество коров и телок не пригодных к дальнейшему воспроизводству в связи с понижением их продуктивности, длительной яловостью и по другим причинам. Это поголовье подлежит выбраковке, предварительной постановке на откорм в течение двух – трех месяцев и последующей реализации на мясо. Намечают к выбраковке коров сразу после отела и к последующему осеменению их не планируют, но они находятся в дойном стаде до семи-восьми месячной лактации. Постановка коров на откорм в более поздние месяцы лактации, в частности, после завершения лактации – на десятом месяце, экономически невыгодно, потому, что затраты не оправдываются молочной продукцией, полученной от них в этот период. 
      Количество  коров, намеченное к выбраковке, определяется на основе установленного процента выбраковки и плана отела. При установлении процента выбраковки следует исходить из экономически целесообразного срока хозяйственного использования коров. Исследованиями установлено, что с возрастом коров их продуктивность изменяется. Так, от коров симентальской породы наивысший удой получают на пятой – шестой лактации, а чернопестрой – на четвертой. В целях наиболее интенсивного использования и выбора высокопродуктивных коров ежегодно выбраковывают из них 18-20%, а первотелок – 3-10%. Так, в рассматриваемом нами примере (табл. 1) в январе запланировано 60 отелов коров и 15 отелов нетелей. Процент выбраковки коров принят 20%, а первотелок 10%. Следовательно, к выбраковке намечено 12 коров и 1 первотелка, а всего 13 голов. В плане осеменения и отелов это поголовье целесообразно отразить в отдельной графе «Намечено к выбраковке коров» по строке того месяца, в котором планируется осеменение остальных животных этой группы. В данном случае это будет март месяц. Соответственно, поголовье коров и первотелок, которые отелятся в феврале, намечается их осеменение и частичная выбраковка в апреле и т.д.
      Таким образом план случки и получения  приплода дает возможность эффективно определить плановый выход делового приплода, составить план осеменения по месяцам года, план ремонта основного стада. План случек и получения приплода составляют по каждой молочной ферме. На основе этих планов зоотехнической службой по каждой ферме составляется оперативный план – график по месяцам года и осуществляется контроль за дальнейшим выполнением плана осеменения и получения приплода по каждой ферме и в целом по хозяйству. Сводные показатели в целом по хозяйству заносятся в годовой план предприятия. 
 

 

2. Практическая часть.

Вариант 19.
Культура –  рис.
Урожайность за последние 5 лет – 28,4
                                                         - 32,6
                                                         - 42,9
                                                         - 48,6
                                                         - 50,0
Площадь посева – 200 га
Среднегодовое поголовье – 860 гол.
Тракторы –  ДТ-75М – 14 шт.
                    МИЗ-80 – 15 шт.
                    Т-25А – 3 шт.
Автомобили –  ЗИЛ – 8 шт.
                         КамАЗ – 3 шт.
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.