На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Анализ и обработка статистического материала выборок Х1, Х2, Х3. Вычисление статистической дисперсии и стандарта случайной величины. Определение линейной корреляционной зависимости нормального распределения двух случайных величин, матрицы вероятностей.

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Математика. Добавлен: 25.10.2009. Сдан: 2009. Уникальность по antiplagiat.ru: --.

Описание (план):


13
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Филиал в г. Белебей республики Башкортостан
Кафедра ГиЕН
Курсовая работа
по высшей математике
Математические методы обработки результатов эксперимента
г. Белебей 2008 г.
Задача 1.
Провести анализ и обработку статистического материала выборок Х1, Х2, Х3.
Х1 - д. с. в. (n=100)
Применим метод разрядов.
xmax = 1,68803
xmin = 0,60271
Шаг разбиения:
h =
h = 0,14161
x0 = 0,53191
x1 = 0,81513
x2 = 0,95674
x3 = 1,09835
x4 = 1,23996
x5 = 1,38157
x6 = 1,52318
x7 = 1,80640
13
SR2
xi-1; xi
x0; x1
x1; x2
x2; x3
x3; x4
x4; x5
x5; x6
x6; x7
ni
13
11
15
13
16
12
20
0,13
0,11
0,15
0,13
0,16
0,12
0,20
0,91801
0,77678
1,05925
0,91801
1,12986
0,84740
1,41233
SR3
0,67352
0,88594
1,02755
1,16916
1,31077
1,45238
1,66479
0,13
0,11
0,15
0,13
0,16
0,12
0,20
Статистическая средняя величина:
Вычисление статистической дисперсии и стандарта случайной величины
-0,53458
-0,32216
-0,18055
-0,03894
0,10267
0,24428
0,45669
0,28578
0,10379
0,03260
0,00152
0,01054
0,05967
0,20857
Pi
0,13
0,11
0,15
0,13
0,16
0,12
0,20
h1 = 0,91801
h2 = 0,77678
h3 = 1,05925
h4 = 0,91801
h5 = 1,12986
h6 = 0,84740
h7 = 1,41233
Можем выдвинуть гипотезу о равномерном распределении Х1. Числовые характеристики распределения найдем по формулам:
и .
M = 1,20810, D = 0,10527, откуда следует, что a= 0,64613 и b= 1,77007.
Функция плотности вероятности:
f(x) =
f(x) =
Теоретические вероятности:
Р = 0,12599
Р>0,1, значит гипотеза не противоречит опытным данным.
Х2 - д. с. в. (n=100)
xmax = -10,63734
xmin = 27,11468
Шаг разбиения:
h = 4,92589
x0 = -13,10029
x1 = -3,24851
x2 = 1,67738
x3 = 6,60327
x4 = 11,52916
x5 = 16,45505
x6 = 31,23272
13
SR2
xi-1; xi
x0; x1
x1; x2
x2; x3
x3; x4
x4; x5
x5; x6
ni
8
15
26
22
18
11
0,08
0,15
0,26
0,22
0,18
0,11
0,01624
0,03045
0,05278
0,04466
0,03654
0,02233
SR3
-8,17440
-0,78557
4,14033
9,06622
13,99211
23,84389
0,08
0,15
0,25
0,22
0,18
0,11
Вычисление статистической дисперсии и стандарта случайной величины
-15,61508
-8,22625
-3,30035
1,62554
6,55143
16,40321
243,83072
67,67119
10,89231
2,64238
42,92124
269,06530
Pi
0,08
0,15
0,26
0,22
0,18
0,11
h1 = 0,01624
h2 = 0,03045
h3 = 0,05278
h4 = 0,04466
h5 = 0,03654
h6 = 0,02233
Можем выдвинуть гипотезу о нормальном распределении Х2.
-13,10029
-2,43597
-0,4918
0,0956
8
9,56
-3,24851
-1,26764
-0,3962
0,1445
15
14,45
1,67738
-0,68347
-0,2517
0,2119
26
21,19
6,60327
-0,09931
-0,0398
0,2242
22
22,42
11,52916
0,48486
0,1844
0,1710
18
17,10
16,45505
1,06902
0,3554
0,1420
11
14,20
31,23272
2,82152
0,4974
x2=0.5724
Следовательно, гипотеза не противоречит опытным данным.
Х3 - д. с. в. (n=100)
Применим метод разрядов.
xmax = 1,45013
xmin = 0,64637
Шаг разбиения:
h = 0,10487
x0 = 0,59394
x1 = 0,80368
x2 = 0,90855
x3 = 1,01342
x4 = 1,11829
x5 = 1,22316
x6 = 1,32803
x7 = 1,53777
13
SR2
xi-1; xi
x0; x1
x1; x2
x2; x3
x3; x4
x4; x5
x5; x6
x6; x7
ni
7
23
19
23
14
9
5
0,07
0,23
0,19
0,23
0,14
0,09
0,05
0,66749
2,19319
1,81178
2,19319
0,33499
0,85821
0,47678


Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.