На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Иерархия материальных систем

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 14.05.2012. Сдан: 2011. Страниц: 14. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
СОДЕРЖАНИЕ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

       ВВЕДЕНИЕ 

       Важнейшим понятием в менеджменте является организация. Любая организация  находится и функционирует в  среде. Каждое действие всех без исключения организаций возможно только в том  случае если, среда допускает его осуществление. Внутренняя среда является источником ее жизненной силы. Она заключает в себе потенциал, необходимый для функционирования организации, но в это, же время может быть источником проблем и даже ее гибели. Внешняя среда является источником, питающим организацию ресурсами. Организация находится в состоянии постоянного обмена с внешней средой, обеспечивая тем самым себе возможность выживания. Естественно, эти моменты должны быть предметом постоянного внимания со стороны менеджера.
       Основной  задачей данной курсовой работы будет  рассмотрение элементов внутренней и внешней среды организации, находящихся в постоянном взаимодействии. А также оценка и анализ этих факторов с помощью различных методов.
       Данная  тема является актуальной, как и вся теория менеджмента. В новом тысячелетии наша страна должна научиться жить в условиях рыночной экономики, важнейшим условием этого является высококвалифицированные управленцы. Умение выделить и проанализировать элементы организации и внешние факторы является залогом успеха фирмы.
 

        1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ  ОСНОВЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНЫХ  СИСТЕМ 

 
      Сущность  определения и свойства системы
 
       Один  из наиболее распространенных взглядов на организацию - системный взгляд. Он позволяет находить в человеческой организации много общего со значительным классом явлений. Справедливости ради, стоит сказать, что его чрезмерная абстрактность выражает не столько закономерности реальных процессов, сколько правила построения абстрактных моделей. Тем не менее, системному мышлению нельзя отказать в организующем влиянии на работу исследователя. Рассмотрим некоторые положения теории систем в приложении к организациям.
       Часть смысловых  связей понятия «система» можно обнаружить в его противопоставлении с несколькими понятиями:
       система - беспорядочное образование;
       система - аморфность;
       система - случайная совокупность;
       система - случайность;
       система - множество из элементов, не связанных  в целое.
       Система тесно связана с понятиями  системность, целостность, тотальность, организованность, закономерность.
       Система - это целостность, определяемая некоторой  организующей общностью этого целого.
       Система  - множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, образующих определенную целостность, единство.
       По Л.А.Блюменфельду, системой можно назвать такую совокупность элементов, в которой:
       заданы  связи, существующие между этими  элементами;
       каждый  элемент внутри системы является неделимым;
       с миром вне системы она взаимодействует  как целое;
       при эволюции во времени совокупность будет считаться одной системой, если между ее элементами можно провести однозначное соответствие.
       Можно добавить также такие свойства системы  как:
       состоит из иерархии подсистем более низких уровней;
       имеет вертикальные и горизонтальные связи между внутренними элементами и внешним окружением;
       является  подсистемой систем более высокого порядка;
       сохраняет общую структуру при изменении  внешних условий и внутреннего  состояния;
       наличие входных переменных;
       наличие выходных переменных;
       внутренняя  последовательная или параллельная переработка информации.
       Наиболее  общая характеристика системы состоит  в описании всей совокупности величин, определяющих ее поведение.
       Такое описание может иметь форму таблицы, семейства графиков или пространства состояний системы.
       Существенной  характеристикой системы является степень ее организованности.
       Организованность (упорядоченность) системы определяется степенью ее отклонения от максимально  неупорядоченного состояния системы  молекул, находящейся в термодинамическом  равновесии. Такое определение позволяет  использовать показатели энтропии, предложенные еще в 1948 году Э.Шенноном [3, с. 45].
       Высота  организации системы обеспечивается степенью разнообразия ее элементов  и связей между ними, а также  их множественностью, т.е. достаточной  структурной и функциональной сложностью.
       Системе необходима энергия извне. Она повышает свою сложность за счет роста энтропии в окружающей среде. Если же поток  энергии и информации извне ослабевает, упрощается и внутренняя структура  системы.
        Иерархии материальных систем. Классификация систем
 
       В мире материальных систем существуют определенные иерархии — упорядоченные  последовательности соподчинения и  усложнения. Они служат эмпирической основой системологии. Все многообразие нашего мира можно представить в виде последовательно возникших иерархий.
       Это природная, физико-химико-биологическая (ФХБ) иерархия и возникшая на ее основе социотехническая иерархия (СТ). Объединение систем из разных иерархий приводит к «смешанным» классам систем.
       Так, объединение систем из физико-химической части иерархии (ФХ — «среда») с  живыми системами биологической  части иерархии (Б — «биота») приводит к смешанному классу систем, называемых экологическими. Объединение систем из иерархий Б, С («человек») и Т («техника») приводит к классу хозяйственных, или технико-экономических, систем [3, с. 78].
       Природная иерархия — от элементарных частиц до современной биосферы — отражает ход эволюции материи. Ответвление  СТ (социо-техническая иерархия) —  очень недавнее и кратковременное по вселенскому масштабу времени, но оказывающее сильное влияние на всю суперсистему. Схематически указано воздействие человеческого общества на природу, опосредованное техникой и технологиями (техногенез). Упомянутый ранее холистический подход предполагает рассмотрение совокупности этих иерархий как единой системы [4, с. 88].
       Классификация систем может быть проведена по различным признакам. Основной является группировка по трем категориям: естественно-научной, технической и социально-экономической. В естественных (биологических) системах место и функции каждого элемента, их взаимодействие и взаимосвязь предопределены природой, а совершенствование этой организации происходит по законам эволюции. В технических системах место и функции каждого механизма, узла и детали предопределены конструктором (технологом), который в процессе эксплуатации совершенствует ее. В социально-экономических системах место, функции и взаимосвязь элементов предопределяются управляющим (менеджером), им же корректируются и поддерживаются.
       Классификацией  называется распределение некоторой  совокупности объектов на классы по наиболее существенным признакам. Требования к  построению классификации следующие:
       в одной и той же классификации  необходимо применять одно и то же основание;
       объем элементов классифицируемой совокупности должен равняться объему элементов  всех образованных классов;
       члены классификации (образованные классы) должны взаимно исключать друг друга, то есть должны быть непересекающимися;
       подразделение на классы (для многоступенчатых классификаций) должно быть непрерывным, то есть при переходах с одного уровня иерархии на другой
       необходимо  следующим классом для исследования брать ближайший по иерархической структуре системы.
       В соответствии с этими требованиями классификация систем
       предусматривает деление их на два вида – абстрактные  и материальные (рис. 1.). 

 

       
         


 

 
   



 
  

       Рисунок 1- Классификация систем 

       Материальные  системы являются объектами реального  времени. Среди всего многообразия материальных систем существуют естественные и искусственные системы.
       Естественные  системы представляют собой совокупность объектов природы, а искусственные  системы – совокупность социально-экономических  или технических объектов.
       Естественные системы, в свою очередь, подразделяются на астрокосмические и планетарные, физические и химические.
       Искусственные системы могут быть классифицированы по нескольким признакам, главным из которых является роль человека в  системе. По этому признаку можно выделить два класса систем: технические и организационно-экономические системы.
       В основе функционирования технических  систем лежат процессы, совершаемые  машинами, а в основе функционирования организационно-экономических систем – процессы, совершаемые человеко-машинными комплексами.
       Абстрактные системы – это умозрительное  представление образов или моделей  материальных систем, которые подразделяются на описательные (логические) и символические (математические).
       Логические  системы есть результат дедуктивного или индуктивного представления материальных систем. Их можно рассматривать как системы понятий и определений (совокупность представлений) о структуре, об основных закономерностях состояний и о динамике материальных систем.
       Символические системы представляют собой формализацию логических систем, они подразделяются на три класса:
       статические математические системы или модели, которые можно рассматривать  как описание средствами математического  аппарата состояния материальных систем (уравнения состояния);
       динамические  математические системы или модели, которые можно рассматривать  как математическую формализацию процессов  материальных (или абстрактных) систем;
       квазистатические (квазидинамические) системы, находящиеся в неустойчивом положении между статикой и динамикой, которые при одних взаимодействиях ведут себя как статические, а при других – как динамические.
       Однако  в литературе существуют и другие классификации систем. Ю.И.Черняк дает следующее подразделение систем, нашедшее широкое распространение  в практике системного анализа.
       Большие системы. Большие системы – это  системы, не наблюдаемые единовременно  с позиции одного наблюдателя  либо во времени, либо в пространстве. Схема построения большой системы  представлена на рисунке 2.
       Для того чтобы получить необходимые знания о большом объекте, наблюдатель последовательно рассматривает его по частям, строя его подсистемы. Далее он перемещается на более высокую ступень, на следующий уровень иерархии и, рассматривая подсистемы уже в качестве объектов, строит для них единую систему. Если совокупность подсистем оказывается снова слишком большой, чтобы можно было построить из них общую систему, то процедура повторяется, и наблюдатель переходит на следующий уровень иерархии и т.д.
       Каждая  из подсистем одного уровня описывается одним и тем же языком, а при переходе на следующий уровень наблюдатель использует уже метаязык, представляющий собой расширение языка первого уровня за счет средств описания свойств самого этого языка [6, с. 77].
 

Рисунок 2- Схема построения большой системы 

       Если  исследователь идет от наблюдения реального  объекта, то большая система создается путем композиции – составления ее из малых подсистем, описываемых одним языком.
       Операция, противоположная композиции, есть декомпозиция большой системы, то есть разбиение  ее на подсистемы. Она осуществляется для того, чтобы извлечь новую  ценную информацию из знания системы  в целом, которая не может быть получена другим путем. Важным понятийным инструментом системного анализа является иерархия подсистем в большой системе. В иерархии экономических систем можно, например, выделить уровни: народное хозяйство, отрасль, подотрасль, предприятие, цех, бригада. Рассмотрение систем в иерархии дает возможность выявить новые их свойства.
       Величина  большой системы может быть измерена по разным критериям: по числу подсистем; по числу ступеней иерархии подсистем.
       Сложные системы. Сложные системы – это  системы, которые нельзя скомпоновать из некоторых подсистем. Это равноценно тому, что:
       наблюдатель последовательно меняет свою позицию  по отношению к объекту и наблюдает  его с разных сторон;
       разные  наблюдатели исследуют объект с  разных сторон.
       Рассмотрим  сложную систему на примере выбора конкретного материала для промышленного изготовления ветрового стекла автомобиля. Задачу нельзя решить без того, чтобы не рассмотреть этот объект в самых разных аспектах и на разных языках: прозрачность и коэффициент преломления – язык оптики; прочность и упругость – язык физики; наличие станков и инструментов для изготовления – язык технологии; стоимость и рентабельность – язык экономики и т.д.
       Каждый  из наблюдателей отбирает подмножество прозрачных материалов, удовлетворяющих  его требованиям и критериям. В области пересечения подмножеств, отобранных всеми наблюдателями, метанаблюдатель отбирает единственный материал, работая в метаязыке, объединяющем понятия всех языков низшего уровня и описывающем их свойства и отношения.
       Принципиальная  трудность решения задачи состоит в том, что подмножества, отобранные наблюдателями первого уровня, могут вообще не пересекаться. В таком случае метанаблюдателю придется потребовать снизить некоторым из наблюдателей свои требования и расширить подмножества потенциальных решений. В другом случае область пересечения может оказаться слишком большой, так что метанаблюдатель будет испытывать затруднения в выборе конкретного элемента. В первом случае встает вопрос: кому из наблюдателей первого уровня приказать снизить свои требования (оптику, физику, технологу, экономисту). Во втором случае – чьими требованиями, и в какой степени руководствоваться в отборе конечного решения? Очевидно, что здесь не может существовать никаких строгих объективных правил отбора, а приходится прибегать к чисто человеческим процедурам социологического типа – опросу общественного мнения, выявлению мнений авторитетных экспертов в различных областях и приданию им количественных оценок. Подобные процедуры получения субъективных оценок представляют собой композицию сложной системы из комплекса моделей [10, с. 33].
       Противоположным случаем является декомпозиция сложной  системы, когда критерий системы  известен, но решение задачи достигается  в результате решения каждой из подсистем  своей собственной задачи в собственном языке. В этом случае приходится осуществлять декомпозицию критерия системы в критерии составляющих ее подсистем с одновременным переводом его в различные языки подсистем.
       С измерением сложности систем дело обстоит  так же, как и с измерением их величины. Системы можно соизмерять по степени сложности, используя разные аспекты самого этого понятия: путем соизмерения числа моделей сложной системы; путем сопоставления числа языков, используемых в системе; путем соизмерения числа объединений и дополнений метаязыка.
       Понятие сложности является одним из основополагающих в системном анализе. Системный  анализ есть стратегия исследования, которая принимает сложность  как существенное, неотъемлемое свойство объектов и показывает, как можно  извлечь ценную информацию, подходя к ней с позиции сложных систем. По мнению американского исследователя Рассела Аккофа, простота не задается в начале исследования, но если ее вообще можно найти, то она находится в результате исследования.
       Процесс построения сложной системы показан на рисунке 3.

       Рисунок 3- Процесс построения сложной системы 

       Итак, сложная система – это система, построенная для решения многоцелевой задачи; система, отражающая разные несравнимые аспекты характеристики объекта; система, для описания которой необходимо использование нескольких языков; система, включающая взаимосвязанный комплекс разных моделей.
       Очевидно, что большие и сложные системы  – это фактически два способа разложения задачи на ее составляющие или, соответственно, построения различным способом модели системы. Этот способ получил такое широкое распространение, что понятия цель и критерий в некоторых областях техники и исследования операций стали считать синонимами.
       Также выше на примере больших и сложных  систем были рассмотрены процедуры  системного анализа – композиция и декомпозиция.
       Динамические  системы. Динамические системы –  это постоянно изменяющиеся системы. Всякое изменение, происходящее в динамической системе, называется процессом. Его иногда определяют как преобразование входа в выход системы.
       Если  у системы может быть только одно поведение, то ее называют детерминированной  системой.
       Вероятностная система – система, поведение  которой может быть предсказано с определенной степенью вероятности на основе изучения ее прошлого поведения.
       Управляющие системы – это системы, с помощью  которых исследуются процессы управления в технических, биологических и  социальных системах. Центральным понятием здесь является информация – средство воздействия на систему. Управляющая система позволяет предельно упростить трудно понимаемые процессы управления в целях решения задач исследования проектирования.
       Целенаправленные  системы. Целенаправленные системы – это системы, обладающие целенаправленностью, то есть управлением системы и приведением к определенному поведению или состоянию, компенсируя внешние возмущения. Достижение цели в большинстве случаев имеет вероятностный характер [6, с. 12].
        Организация как система управления
 
       Организация представляет собой сложную организационно-производственную систему управления.
       Система – это совокупность из двух или  более элементов, удовлетворяющих  следующим условиям:
       - поведение каждого элемента влияет  на поведение целого;
       - поведение элементов и их взаимодействие  на целое взаимозависимы;
       - если существуют подгруппы элементов,  то каждая из их влияет на  поведение целого и ни одна  из них не оказывает такого  влияния независимо.
       Из  этого следует, что «система»  представляет собой некое единство, а непростую совокупность составляющих её частей.
       Основными системными принципами являются:
       Целостность – не сводимость свойств системы к сумме свойств составляющих её элементов и не выводимость из последних свойств целого.
       Структурность – возможность описания системы  через установление её структуры, то есть обусловленность поведения  системы не столько поведением её отдельных элементов, сколько свойствами её структуры.
       Взаимозависимость структуры и среды – система  формирует и проявляет свои свойства в процессе взаимодействия со средой, являясь при этом активным элементом взаимодействия.
       Иерархичность – каждый элемент системы в  свою очередь может рассматриваться  как система, а исследуемая система  представляет собой один из элементов более широкой, глобальной системы.
       Множественность описания каждой системы, дающее макроскопическое, микроскопическое, иерархическое, функциональное и процессуальное представление  о системе. В связи с этим задачей  системного подхода является идентифицировать целое, объяснить поведение и свойства целого с точки зрения его роли и функции.
       Система управления организацией с позиции  системного подхода может быть определена как:
       - концептуальная, если она рассматривается  как модель системы управления;
       - эмпирическая, если рассматривается  конкретная организация;
       - искусственная, поскольку она  создана и используется людьми;
       - «человеко-машинная», поскольку  в контур управления включена  автоматизированная информационная  система;
       - замкнутая или открытая в зависимости от решаемых задач и используемой для этого информации – только внутренней или связанной с окружающей средой;
       - временная, поскольку она периодически  подвергается формальным или  неформальным изменениям.
       Термин  «система» наиболее часто употребляется в значении интегральной системы. Меньшие системы в рамках такой организации называются подсистемами, а их составляющие – элементами или компонентами.
       Система управления организацией состоит из отдельных подсистем, каждая из которых  может быть описана как некоторая система, однако в ней, возможно, выделить компоненты, которые существуют на самом нижнем уроне иерархии организации. Компоненты системы обладают определёнными свойствами или характеристиками. Эти характеристики воздействуют на функционирование организации, её динамичность, точность, надёжность, гибкость и другие параметры, что предопределяет многовариантность построения организации [5, с. 33].
       Организация представляет собой систему, предназначенную  для достижения поставленных целей, которые реализуются с помощью решения проблем и осуществления операций. Лица, ответственные за принятия решений, - менеджеры и исполнители решений – специалисты-управленцы объединены между собой системами взаимодействия. Существуют два типа взаимосвязей: формальные (вертикальные и горизонтальные), отражающие организационную структуру организации, и неформальные (в основном горизонтальные), возникающие на основе реализации интересов между отдельными менеджерами и специалистами.
       Организация, является многогранной, поэтому её следует рассматривать в различных аспектах и получать соответственно разные представления. Объединить всё многообразие представлений в единое целое возможно с помощью классификатора, имеющего следующие основания классификации:
       взаимосвязь между системой управления и внешней средой;
       взаимосвязь между объектом управления и субъектом  управления;
       компоненты  процессов организации.
       Внешняя среда является определяющей, поскольку  она включает потребителей, конкурентов, партнёров, поставщиков, финансовые организации, источники рабочей силы и, конечно, различного рода государственные учреждения. Внешняя среда организации характеризуется сложностью, подвижностью, неопределённостью.
       Сложность внешней среды – это многочисленность условий и факторов, без которых организация не может функционировать, и обязана на них реагировать. К числу таких внешних факторов относятся: воздействие государственных актов, заинтересованные группы влияния, конкуренты и существенные технологические изменения. Организация, использующая большое количество видов исходных материалов, различных специалистов и контактирующая с многими другими организациями, а также домохозяйствами, действует в более сложной среде, чем организация, у которой эти параметры проще. В более сложных условиях действуют быстро развивающиеся организации, использующие разнообразные технологии.
       Подвижность внешней среды – это скорость, с которой происходят изменения  среды вокруг организации. Практика показывает, что окружение современных  организаций изменяется с нарастающей скоростью. Кроме того, подвижность внешнего окружения может проявляться неодинаково: быть выше для одних подразделений организации и ниже для других. Подвижность среды определяет необходимость опираться на разнообразную информацию, чтобы принимать эффективные решения. Подвижность среды также оценивается степенью изменчивости факторов внешней среды.
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.