На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Математические методы и моделирование в экономике

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 14.05.2012. Сдан: 2011. Страниц: 9. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание.
    Постановка задачи, критерий оптимальности и матрица ЭММ кормопроизводства……………………………………………………2
    Решение транспортной задачи……………………………………..6
    Решение задачи «Разработка модели производственно-отраслевой структуры организации»……………………………...11
    Решение задачи модифицированным симплексным методом..14
    Решение задачи графическим методом…………………………..18
Литература…………………………………………………………………….20 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задание 1.
Постановка  задачи, критерий оптимальности  и матрица ЭММ  кормопроизводства.  

Задан объем производства животноводческой продукции, производственные ресурсы кормопроизводства и количество побочной продукции товарных отраслей растениеводства.
В экономико-математической задаче следует:
1) определить  оптимальную структуру посевных  площадей зернофуражных и кормовых культур;
2) при организации  кормопроизводства учесть возможность  использования естественных кормовых  угодий и побочной продукции  товарных отраслей растениеводства;
3) обеспечить  сбалансированность рационов кормления  животных по элементам питания;
4) определить  оптимальную структуру типов  кормления животных;
5) гарантировать  удовлетворение потребностей животных  в зеленом корме на протяжении  всего пастбищного периода.
В качестве критерия оптимизации взять размер текущих  затрат на организацию кормовой базы.
При такой  постановке задачи ее экономико-математическая модель будет иметь следующий  вид.
Минимизировать  текущие затраты хозяйства по организации кормовой базы при условиях:
- ограниченности  производственных ресурсов для  нужд кормопроизводства
- обеспечения  баланса по кормам, получаемым  со стороны и в качестве  побочной продукции
- сбалансированности  рационов кормления по элементам  питания
- обеспечения  минимальной нормы скармливания  кормов каждой группы
- производства кормов сверх минимальной нормы
- удовлетворения  потребности в зеленом корме  в течение всего пастбищного  периода (зеленый конвейер), в  том числе
А) обеспечения  потребности в зеленом корме  по минимальной норме
Б) по производству зеленых кормов сверх минимальной  нормы по заданной сумме сверхминимальных норм.
В матрицу  входят следующие ограничения:
По ресурсам:
    посевной площади, выделенной на кормовые цели;
    по площади естественных сенокосов, естественных и культурных пастбищ;
    по количеству зерноотходов;
    по количеству соломы, включая поступление с площадей зернофуражных культур;
    сбалансированности рационов по кормовым единицам;
    по переваримому протеину;
    По обеспечению  минимальных норм скармливания:
    концентратов;
    грубых, силоса, корнеплодов;
    зеленых кормов;
    Целевая функция  – минимум затрат на организацию кормовой базы.
Основная  цель моделирования кормопроизводства  и использования кормов в сельскохозяйственных предприятиях заключается в повышении эффективности животноводства. В современных условиях внедрение достижений науки требует применения экономико-математических методов для выбора в хозяйствах экономически обоснованных и наиболее эффективных вариантов организации отрасли на основе оптимизации. Для этой цели использован метод математического моделирования организационно-экономической структуры отрасли кормопроизводства, так как количественная определенность в отрасли дает возможность их математизации, использования математических методов и ЭВМ.
Основным  методическим инструментом в решении  задач по определению оптимальной организационно-экономической структуры кормопроизводства для животноводческих ферм с различной
численностью  и продуктивностью скота является системный анализ с привлечением экономико-математических методов. Системный  подход способствует повышению суммарного эффекта факторов
производства. Он требует разработки системы моделей  оптимальной структуры производства в неразрывной технологической и организационно-экономической связи с животноводством с учетом
динамичности  систем (по урожайности культур, структуре  сельхозугодий, уровню интенсивности производства, рационам кормления, численности скота на фермах и комплексах, по продуктивности).
Рассмотрим  этапы моделирования оптимизации производства и использования кормов.
На первом этапе моделирования модель производства и использования кормов характеризует внутренние взаимосвязи элементов конкретного экономического объекта. Например, модели
организационной структуры отрасли кормопроизводства в чем-то будут идентичны по форме для любого хозяйства, с любым поголовьем скота. Это касается исходных, базовых нормативов по рационам кормления скота с учетом его продуктивности, потребности в земельных ресурсах на голову. При математическом моделировании кормопроизводства и использования кормов в конкретно взятом
сельскохозяйственном  предприятии при постановке задачи следует обосновать целесообразность развития и содержания видов скота с учетом природных условий, возможностей использования естественных кормовых угодий. Предприниматели к подбору кормовых культур должны подходить с учетом их экономической оценки, так как одни корма в расчете на один гектар дают больше кормовых единиц, но малоперевариваемого протеина – жизненно важного элемента питания, а другие корма обладают другими показателями.
Второй этап моделирования кормопроизводства и использования кормов начинается с составления оптимальных рационов кормления животных продуктивного поголовья, ремонтного молодняка и скота на откорме. В работе разработаны оптимальные рационы кормления для коров высокой продуктивности, сбалансированные по 23 элементам питания. Они обеспечивают высокие удои коров, т. е. до 28 кг молока в сутки от коров красно-степной породы. Низкая экономическая эффективность производства мяса крупного рогатого скота объясняется низкими приростами живой массы молодняка, выращиваемого на мясо, так как кормят их несбалансированными рационами. При моделировании кормопроизводства следует иметь в виду организацию зеленого конвейера и это условие должно быть
включено  в модель.
Организация кормления животных сбалансированными  рационами дает возможность получить продукцию животноводства в запланированных объемах с хорошим качеством.
На третьем  этапе моделирования включаются условия определения возможных  объемов продажи продукции животноводства, всей выручки и себестоимости реализованной продукции, а это позволяет
смоделировать и определить размер всей прибыли  отрасли животноводства.
Задание 2. – «Транспортная  задача».
В четырех  пунктах отправления имеется  груз в следующем количестве: первый пункт отправления – 170, второй – 100, третий – 320, четвертый – 270 тонн. Его необходимо доставить в четыре пункта назначения в следующем количестве: первый пункт назначения – 180, второй – 280, третий – 340, четвертый – 140 тонн. Требуется составить план грузоперевозок с минимумом затрат на транспортировку. Расстояния между пунктами отправления и назначения в км приведены в таблице:
  Пункты отправления
1 2 3 4
Пункты  назначения 1 3 4 6 2
2 2 7 7 9
3 5 7 4 3
4 4 5 3 8
Решение:
170+100+320+270= 860
180+280+340+140= 940
Задача  открытая, приведем к закрытому виду
940-860= 80
Опорная матрица по методу северо-западного  округа:
Пункты  назначения Пункты отправления Объем потребностей
1 2 3 4 5(фикт)
1 170 3 10 4   6   2   0 180
2   2 90 7 190 7   9   0 280
3   5   7 130 4 210 3   0 340
4   4   5   3 60 8 80 0 140
Объем ресурсов 170 100 320 270 80 940
F(x)=170*3+10*4+90*7+190*7+130*4+210*3+60*8+80*0= 4140 т\км
Метод наилучшего элемента.
Опорная матрица по методу наименьших стоимостей:
Пункты  назначения Пункты отправления Объем потребностей
1 2 3 4 5(фикт)
1 - 3 - 4 - 6 180 2 - 0 180
2 170 2 100 7 - 7 - 9 10 0 280
3 - 5 - 7 180 4 90 3 70 0 340
4 - 4 - 5 140 3 - 8 - 0 140
Объем ресурсов 170 100 320 270 80 940
F(x)=170*2+100*7+180*4+140*3+180*2+90*3+10*0+70*0= 2810 т\км
Вывод: План полученный методом наилучшего элемента, более оптимален, нежели план северо-западного угла.
Метод потенциалов оптимизации планов транспортных задач.
Требуется опорный план проверить на вырожденность.
5+4-1=8
Количество  заполненных ячеек=8
Оптимизационная матрица №1 (метод потенциалов):
Пункты  назначения Пункты отправления Объем потребностей Vj
1 2 3 4 5(фикт)
1 - 3 - 4 - 6 180 2 - 0 180 0
2 170 2 100 7 - 7 - 9 10 0 280 1
3 - 5 - 7 180 4 90 3 70 0 340 1
4 - 4 - 5 140 3 - - 0 140 0
Объем ресурсов 170 100 320 270 80 940  
Ui 1 6 3 2 -1    
Рассчитаем  разницы:
L11=3-(1+0)=2; L13=5-(1+1)=3; L14=4-(1+0)=3; L21=4-(6+0)=-2; L23=7-(6+1)=0; L24=5-(6+0)=-1; L31=6-(3+0)=3; L32=7-(1+3)=3; L42=9-(2+1)=6; L44=8-(2+0)=6; L51=0-(0-1)=1; L54=0-(0-1)=1
Результаты расчета разниц показывают, что составленный план не оптимален, так как присутствуют отрицательные разницы.
Оптимизационная матрица №2 (метод потенциалов):
Пункты  назначения Пункты отправления Объем потребностей Vj
1 2 3 4 5(фикт)
1 - 3 - 4 - 6 180 2 - 0 180 0
2 170 2 30 7 - 7 - 9 80 0 280 2
3 - 5 - 7 250 4 90 3 - 0 340 1
4 - 4 70 5 70 3 - 8 - 0 140 0
Объем ресурсов 170 100 320 270 80 940  
Ui 0 5 3 2 -2    
Рассчитаем  разницы:
L11=3-(0+0)=3; L13=5-(0+1)=4; L14=4-(0+0)=4; L21=4-(5+0)=-1; L23=7-(5+1)=1; L31=6-(3+0)=3; L32=7-(3+2)=2; L42=9-(2+2)=5; L44=8-(2+0)=6; L51=0-(0-2)=2; L53=0-(1-2)=1; L54=0-(0-2)=2
Оптимизационная матрица №3 (метод потенциалов):
Пункты  назначения Пункты отправления Объем потребностей Vj
1 2 3 4 5(фикт)
1 - 3 70 4 - 6 110 2 - 0 180 0
2 170 2 30 7 - 7 - 9 80 0 280 3
3 - 5 - 7 180 4 160 3 - 0 340 1
4 - 4 - 5 140 3 - 8 - 0 140 0
Объем ресурсов 170 100 320 270 80 940  
Ui -1 4 3 2 -3    
Рассчитаем  разницы:
L11=3-(0-1)=4; L13=5-(1-1)=5; L14=4-(0-1)=5; L23=7-(4+1)=2; L24=5-(4+0)=1; L31=6-(3+0)=3; L32=7-(3+3)=1; L42=9-(2+3)=4; L44=8-(2+0)=6; L51=0-(0-3)=3; L53=0-(1-3)=2; L54=0-(0-3)=3
План  оптимален, так как отрицательные  разницы отсутствуют.
Рассчитаем  значение функции цели:
F(x)=170*2+70*4+30*7+180*4+140*3+110*2+160*3+80*0= 2670 тонн\км
Ответ: по оптимальному плану необходимо перевести 170 тонн груза с первой овощной  базы во второй магазин (Х12=170), 70 т со второй базы в первый магазин (Х21=70) и 30 т во второй магазин(Х22=30), 180т с третьей базы в третий магазин (Х33=180) и 140 т в четвертый магазин (Х34=140), с четвертой базы 170 т в первый магазин (Х41=170) и 160 т в третий магазин (Х43=160). 80 т груза не достает для удовлетворения потребностей второго магазина (Х52=80). По остальным вариантам транспортировке груза объемы перевозки будут равны нулю. При таком плане перевозок достигается минимальный объем грузоперевозок в размере 2670 тонн\км. 

Метод наименьших стоимостей оптимизации  транспортных задач.
Пункты  назначения Пункты отправления Объем потребносте
1 2 3 4 5(фикт)
1 3 4 6 2 0 180
2 2 7 7 9 0 280
3 5 7 4 3 0 340
4 4 5 3 8 0 140
Объем ресурсов 170 100 320 270 80 940
Рассчитаем  разности столбцов и строк:
М1=3+6-2-4=3; М2=2+7-7-5=-3; М3=5+4-7-3=-1; М4=4+3-9-8=-10; М5=0; N1=3+6-4-2=3; N2=2+7-7-9=-7; N3=5+4-7-3=-1; N4=4+3-5-8=-6
Наибольшая  из разностей получена по 1 столбцу  и составляет 3. М(1;2)
Пункты  назначения Пункты отправления Объем потребносте
1 2 3 4 5(фикт)
1 - 4 6 2 0 180
2 170 7 7 9 0 280
3 - 7 4 3 0 340
4 - 5 3 8 0 140
Объем ресурсов 170 100 320 270 80 940
M2=-3; M3=-1; M4=-10; M5=0; N1=3; N2=9; N3=-1; N4=-6
N2 (5;2)
Пункты  назначения Пункты отправления Объем потребносте
1 2 3 4 5(фикт)
1 - 4 6 2 - 180
2 170 7 7 9 80
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.