На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


реферат Новые информационные технологии и системы их автоматизации

Информация:

Тип работы: реферат. Добавлен: 14.05.2012. Сдан: 2011. Страниц: 16. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


   
Филиал  Российского государственного социального  университета
в г. Каменске-Шахтинском 
 

РЕФЕРАТ 

       По дисциплине:     
        ________________________________________      
На тему:_________________________________
_________________________________________ 

         
 

                                                    Выполнила студентка:
                                                                 __________________________                                                              
                                                                 Специальность: __________
                                                                 Отделение: очное
                                                                  Курс:_______
                                                                   
 
 
 
 
 
 
 

2011 г.
 
 
СОДЕРЖАНИЕ:
Введение  3стр.
1)Информатика  и научно-технический  прогресс  4 стр.
2)Экономические   и научно-технические  проблемы информационного  кризиса  5стр.
3)Новые  информационные технологии  и системы их  автоматизации   11стр.
4)Социальные  факторы информатизации  общества    13стр.
5)Информация. Её источники характеристики кодирования   23стр.
6)Системы  счисления. Способы представления и преобразования чисел.   38стр. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ
Термин "информатика" начал использоваться в отечественной  научно-технической  литературе в начале 80-ых годов и быстро приобрел широкую  популярность. Первоначально  он возник во Франции  в середине 60-ых годов (фр-informatique) и применяется в странах Европы для обозначения области научных знаний, связанных с автоматизацией обработки информации с помощью ЭВМ. В англоязычных странах для этой цели используется термин "computer science" (вычислительная наука) .Иногда термином "вычислительные науки" пользуются и отечественные специалисты
Методы  и средства информатики  материализуются  и доходят до конечного  пользователя в виде информационных технологий. Термин "информационные технологии" появился в конце 70-ых годов  и его стали  широко применять  в связи с использованием современной электронной  техники для обработки  информации. В настоящее  время информационные технологии охватывают всю вычислительную технику и технику  связи,   а также  бытовую электронику, телевизионное и  радиовещание. Информационные технологии находят  большое применение в науке,   промышленности, торговле, управлении, образовании, медицине, быту и т.д.
В работе   дается развитие определений  терминов "информатика" и "информационные технологии" в 80-90-ых годах. Рассматриваются  некоторые подходы  к структуризации информатики и  информационных технологий. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ИНФОРМАТИКА И НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ  ПРОГРЕСС 

Последняя информационная революция  привела к появлению  множества новых  областей теории и  практики, которые  связаны с изучением  и производством  технических средств, методов, технологий, обеспечивающих прирост  новых знаний. Одной  из таких областей знаний является информатика. Понятие “информатика”  возникло в 60-х годах  во Франции для  обозначения области, занимающейся автоматизированной обработкой информации с помощью электронных  вычислительных машин (ЭВМ). Французский термин Informatique (информатика) образован путем слияния начала слова information (информация) и конца слова automatique (автоматика) и означает “информационная автоматика” или “автоматизированная переработка информации”. В англоязычных странах этому термину соответствует синоним Computer Science (наука о компьютерной технике). Выделение информатики как самостоятельной сферы человеческой деятельности связано, в первую очередь, с развитием компьютерной техники. Термин “информатика” начинает выступать в обновленном виде и служит не только для отражения успехов компьютерной техники, но связывается уже с глобальными процессами передачи и обработки информации. В нашей стране подобная трактовка термина “информатика” утвердилась с момента принятия соответствующего решения в 1983 году на сессии годичного собрания Академии наук СССР об организации нового отделения информатики, вычислительной техники и автоматизации. Информатика трактовалась как “...комплексная научная и инженерная дисциплина, изучающая все аспекты разработки, проектирования, создания, оценки, функционирования основанных на ЭВМ систем переработки информации, их применения и воздействия на различные области социальной практики”. В таком понимании информатика нацелена на разработку общих методологических принципов построения информационных моделей. Поэтому методы информатики применимы всюду, где существует возможность описания объекта, явления, процесса и т. п. с помощью информационных моделей. Существует множество определений информатики, что связано с многогранностью ее функций, возможностей, средств и методов. Обобщая существующие определения этого термина, предлагаем такую трактовку: Информатика — область человеческой деятельности, связанная с процессами преобразования и использования информации с помощью компьютера. Главная функция информатики заключается в разработке методов и средств преобразования информации. Исходя из этого, задачи информатики состоят в следующем:
• исследование информационных процессов любой  природы;
• разработка новейшей информационной технологии на базе компьютеров  и компьютерных сетей;
• решение научных  и инженерных проблем  создания и внедрения  аппаратно-программного обеспечения компьютеров. Круг проблем, рассматриваемых  информатикой, настолько  широк, что помимо сугубо специальных  тем, касающихся исключительно  компьютерной техники, приходится вникать  в проблемы других областей знаний, таких  как физика, химия, биология, литература. Это обусловлено  тем, что информатика  представляет совершенно особую отрасль знаний, которая интегрирует (объединяет) все остальные. Благодаря  ожидаемому внедрению  информационных систем и технологий в  различные сферы  деятельности, можно  представить область  информатики как  некую среду существования  прочих дисциплин. Информатика  должна стать дисциплиной  совершенно иного  уровня и качества, нежели все существующие ныне. Она будет  обобщать знания, полученные по другим предметам, учить новому системному осмыслению происходящих в мире процессов  и явлений. 
 
 

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И НАУЧНО ТЕХНИЧЕСКИЕ  ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОГО  КРИЗИСА 

Компьютерная  революция помогла  информации стать  центром внимания основополагающих воззрений. Признание информации основой жизни [1] вряд ли сводимо к  внутренним мотивациям биологии. Социальные, экономические и  политические науки  в попытках осознания  происходящих перемен обращают пристальное внимание на компьютерную информацию, как на новый фактор глобального влияния. Быстрый рост публикаций на тему информационных обществ с очевидностью стимулирован феноменом глобальной Сети. В большинстве работ предлагаются модернизации сложившихся в докомпьютерный период приоритетов и моделей социального развития. Информации отводится роль простодушного ассистента элит в решении прежних проблем на этот раз с компьютерной консервацией внутреннего антагонизма социальной среды. Роль главной движущей силы прогресса по-прежнему явно или неявно отдана антагонизму социального неравенства. Но действительно ли социальный антагонизм и в компьютерном мире остается необходимым условием прогресса? 

Многочисленные  теории информационных обществ, в которых  информация появляется на исторической арене  только с приходом компьютеров, также  как и все предшествующие теории социального  развития не дали исчерпывающих  ответов на такие  вопросы: «Каковы  причины и функции  социального неравенства?», «Какова цель социального  прогресса?», «Достижима ли гармония прогресса  и свободы личности в социально однородных средах?». В нынешнем глобальном информационно-компьютерном контексте прежние  ответы нельзя считать  ни окончательными, ни удовлетворительными [2]. 

С давних времен рычаги экономики и политики - базовый инструментарий социального саморегулирования, установления и удержания  социальных балансов, а дифференциация в вертикалях собственности  и власти - неизбежная плата за социальный прогресс. Искусство  управления прогрессом состояло в поддержании  и использовании  энергетики социального  антагонизма в  качестве движущей силы развития. Далеко не все «допущенные» распоряжались этими  рычагами во благо  «непосвященных». Взрывная энергетика антагонизма  никогда не была легко  понятной в управлении. История полна  восстаниями, революциями, которые иногда меняли формации, но никогда  не снимали первопричин  социального антагонизма. 

Со  становлением глобальной компьютерной Сети в  социальной среде  начинают складываться принципиально иные возможности управления, самоорганизации  и регулирования  посредством открытой, глобально доступной  и автоматически  преобразуемой компьютерной информации. В осязаемой  перспективе они  смогут составить  фундаментальную  основу гармонизации социальной среды  посредством бесконфликтных балансировок. Это - реальная альтернатива веками складывавшимся в антагонистической  среде подходам силового управления в фазовой  плоскости «экономика-политика», в основе которых  оставался незыблемым принцип сокрытия и ограничений  доступа к информации. 

Для понимания особой роли информации в  социальной среде  попробуем по аналогии с кибернетическим  подходом к эволюции [3] взглянуть на развитие живых систем от простейших организмов до человеческих социумов как на информационный процесс. Определимся  с базисом информационного  подхода. В основе всех информационных процессов лежат  три вида фундаментальных  действий с информацией: хранение, передача, преобразование. Материальные носители этих действий имеют самые разнообразные  воплощения. Они могут быть природными (например - живые организмы, начиная с простейших) или искусственными, созданными человеком, - начиная от элементарных, специализированных и разрозненных средств «малой» механизации информационных действий, до компьютера, соединившего носители всех трех видов в единый, технологически замкнутый цикл автоматической переработки информации. Компьютер повторяет и усиливает уникальные возможности человека в отношении переработки информации. 

В эволюции живых систем информация развивалась  вместе с организмами, которые, начиная  с простейших, являются носителями действий хранения, передачи и преобразования информации. Связанные  между собой в  замкнутые системы, носители выполняют  функции жизнеобеспечения и репродукции. В своем восхождении эволюция демонстрирует и разнообразие форм воплощения носителей базовых действий, и растущие возможности их информационной агрегатизации, обеспечивающие появление более сложных организмов и популяций, с все более развитыми функциями переработки информации, как внутренней (поддержание целостности и автономности организма), так и внешней (взаимодействие с окружающей средой и себе подобными). 

Выделим два атрибута организмов. Первый - телесные оболочки как чрезвычайно  сложно организованные биохимические субстанции. Второй - чисто информационные функции как машин  переработки информации, безотносительно  к особенностям материального  воплощения носителей  информации и информационных процессов. Оба являются объектом эволюционных процессов. Они тесно  связаны, но имеют  существенные различия в природе своей  сложности и путях  ее преодоления. 

Темпы эволюции живых систем определялись, прежде всего, сложностью первого  атрибута, связанной  с фундаментальной  косностью материи, в оболочке которой  развивалась жизнь. Большая часть  времени ушла на подбор «расходных материалов»  и формирование клетки - «элементной базы» (первичных  информационных элементов) живых систем. Клетка формировалась в  ходе сложнейшего  биохимического процесса, требовавшего уникального  стечения многих обстоятельств, и стала, по-видимому, первым автономным информационным агрегатом, в котором  носители всех трех видов фундаментальных  действий с информацией  соединились в  замкнутый комплекс переработки информации, обеспечивающей существование, неограниченную репродукцию  и агрегатизацию. 

С завершением «подгонки» расходных материалов для «элементной  базы» живых систем темпы эволюции возросли. Далее, по мере совершенствования информационных возможностей живых систем, доля сложности косной материальной составляющей уменьшалась по сравнению с чисто информационной, что и выразилось в ускорении темпов эволюционных процессов. С появлением человека, как универсальной информационной машины, открылся совершенно новый этап эволюционных процессов. 

Человеческое  сознание сформировало информационное пространство, в котором решаются задачи управления и  самоорганизации  социальной среды. В  нем же стартовал  особый - техногенный - этап эволюции. Социально  значимая информация отделилась от косных материальных оболочек и стала объектом эволюционных процессов. Темпы социального прогресса ускоряются, растущие потоки рутинной информации превышают индивидуальные возможности человека. Для их своевременной переработки потребовалась коллективная обработка информации. Государство, как вторичный информационный агрегат, стало следующей после Homo Sapiens вехой информационного, а вместе с ним и социального, прогресса [4]. В контексте развития государственности совершенствование информационной инфраструктуры социальной среды обеспечивает рост производительности, необходимый для переработки растущих потоков рутинной информации. Социальное неравенство оказалось необходимым условием функционирования государства как информационной машины, обеспечивающей социальный прогресс [4, 2]. 

Рыночная  система в отличие  от советской оказалась  способной перерабатывать нарастающие потоки информации. В результате - своевременное сокращение издержек производства, высокие темпы  и массовое использование  научно-технических  достижений в различных  сферах жизни, обновление социальных балансов через преодоление  кризисов, рост прожиточного уровня большей части  населения. Попытки  отмены рынка и  переноса его информационных полномочий на бюрократический  аппарат оказались  несостоятельными. 

Первопричины  падения советской  системы не локализуются в привычной плоскости  «экономика - политика». Решающую роль сыграл тотальный внутренний информационный кризис системы. Информационные потоки социального  саморегулирования  взорвали убогие информационные каналы бюрократической  системы. Важно понимать это как прецедент  тотального информационного  кризиса, который  угрожает всем развитым странам. Дело не в  политическом строе  и экономическом  укладе. Дело в пропускной способности социальной среды в отношении  лавинно растущих потоков информации. На пути развития социально  значимой информации не должно быть перегородок. Не только идеологических, но и экономических, и политических. 

Следующим барьером на пути развития информации, а значит и социального  прогресса, становится рынок. Закон сохранения вещества и энергии  запрещает из одной  булки хлеба сделать  много, чтобы хватало  всем. Себестоимость  производства (тиражирования) материальных продуктов, лежащих в основе жизнеобеспечения, составляет существенную часть  отпускной цены. Через  ценовой механизм рынок автоматически  регулирует изначальную  нехватку материального  продукта для всех. Издержки тиражирования  информации на порядки  меньше. Единожды возникнув, она может копироваться неограниченно, что  делает ее потенциально бездефицитной. Применение к информации рыночных регуляторов неустранимого  дефицита необоснованно  сужает каналы ее развития. Они становятся препятствием на пути информационного  и социального  прогресса. Основой  социального регулирования  производства-потребления  информации следует  считать постулат: «от каждого по способностям, каждому  по потребностям», когда-то по недоумию распространенный на сферы изначально дефицитного материального  производства. В этой формуле личная выгода удивительным образом  сочетается с общественной пользой: отдаешь, сколько  можешь, получаешь  все, что есть. 

Социальная  среда подчиняется  конфигурациям информационных полей и их создает  их. Компьютерная среда - совершенно новый  инструмент формирования информационных конфигураций и фактор глобального  влияния. Процессы управления и самоорганизации  социальной среды  теперь тесно связаны  с качеством поля компьютерной информации. Открываются принципиально  новые возможности  совершенствования  социумов путем совершенствования  свойств компьютерной информации. Совершенствование  компьютерной среды  и формирование в  ней единого и  высокоорганизованного  поля компьютерной информации в базовой своей  части - научно-техническая  проблема [5]. Для ее успешного и быстрого решения уже имеются  технологические  предпосылки. 
 
 
 
 
 

НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕЖДУНАРОДНЫХ  ОТНОШЕНИЙ 

Говоря  о влиянии новых  информационных технологий на процесс исследования международных отношений, следует обратить внимание на две стороны  вопроса: фундаментальные  теоретические исследования и исследования прикладные. 

В фундаментальных  исследованиях по теории международных  отношений появление  этих технологий ведет  с одной стороны  к изменению самого предмета исследования, то есть самих международных  отношений. Меняется роль государства, подвергаются пересмотру старые модели суверенитета, разрабатываются  новые концепции  безопасности. Разумеется, все это не облегчает  жизнь теоретикам международных отношений, требуя от них своевременного теоретического осмысления фундаментальных изменений, происходящих в мировой системе. С другой стороны информационные технологии предоставляют теоретикам множество новых и достаточно мощных исследовательских инструментов. Прежде всего, это связано со все более широким применением количественных методов исследования. Однако их применением дело не ограничивается. Существующие сейчас системы позволяют отдельным исследователям осуществлять моделирование процессов, для которого еще десять-двадцать лет назад требовались усилия целых институтов. Подобное моделирование при правильной организации исследовательского процесса способно на порядок сократить время, необходимое для каждой стадии исследования, от генерирования гипотезы до ее проверки. Таким образом, несмотря на то, что новые технологии оказывают определенное влияние на труд исследователей занятых в теории международных отношений, говорить о революционных изменениях в этой области пока еще рано. 

Гораздо заметнее изменения, которые новые  информационные технологии внесли в труд аналитиков, занимающихся прикладными  проблемами. Прежде всего, объем информации, доступной им, возрос в десятки, а то и в сотни раз. Причем речь идет лишь об информации, действительно  относящейся к  предмету исследования, игнорирование которой  может сделать  результаты анализа  некорректными. Хотя сам доступ ко всей этой информации большей  частью возможен, он далеко не всегда бесплатен (многие данные предоставляются  только на коммерческой основе) и требует  затрат на коммуникационное оборудование. Сам  анализ подобного  объема информации (время  на который при  большинстве прикладных исследований ограничено) также требует  специального оборудования, программного обеспечения  и труда многих достаточно квалифицированных  специалистов самых  разных специальностей (не всегда напрямую связанных  с международными отношениями). В случае если исследование не являлось заказным, необходимо достаточно широкое распространение  его результатов. В этой области  потенциальные возможности, предоставляемые  новыми информационными  технологиями также  велики. Однако и  здесь зачастую требуются  довольно значительные ресурсы. 

Таким образом, можно говорить о том, что время  аналитиков-одиночек в области прикладных международных исследований уходит в прошлое. Сейчас проводить  подобные исследования способны лишь коллективы, обладающие соответствующей  материальной базой. Причем даже в рамках нынешней российской ВУЗовской системы в условиях недостатка финансирования создание подобных коллективов и обеспечение условий для проведения исследования того или иного вопроса чаще всего невозможно. Прикладные международные исследования будут становиться уделом различных правительственных агентств и в еще большей степени - аналитических подразделений различных финансово-промышленных и так называемых финансово-информационных групп 
 
 
 
 
 
 

ИНФОРМАТИЗАЦИЯ
Актуальность  исследования. Наиболее продуктивным итогом общественных и социальных трансформаций XX - начала XXI веков является то, что в настроениях  политических элит большинства  стран мира утвердилось  представление о  демократии как наилучшей  из возможных форм общественного устройства. Число государств, избравших демократию формой своего общественно-политического  устройства, постоянно  увеличивается. При  этом наблюдаются  кардинальные изменения  в системе общественных связей, в том числе  во взаимоотношениях индивидов и социальных групп между собой. 

В силу этих качественных изменений в обществе возникают и новые  формы политической власти, инновационные  стили правления  и политические лидеры нового типа. Современное  цивилизованное общество стремится перейти  к таким способам самоуправления, при  которых граждане, наделенные широким  спектром прав участия  в общественной жизни, закрепленным законодательно, смогут самостоятельно и свободно реализовывать  их через стабильные социально-политические институты и механизмы. 

В современной социологической  и философской  литературе по теории демократии довольно подробно представлены ее основные концепции, однако, ввиду наличия  многообразных переходных форм, встречаются  противоречивые точки  зрения на современное  содержание демократии и ее основные признаки. 

Из  этой сложной и  самостоятельной  темы нас интересует тот факт, что и  теоретические модели демократии, и реально  существующие общественно-политические системы власти всегда формируются в  конкретно-исторических условиях и, как всякие общественные процессы и явления, отражают степень развития общества в целом, являясь при этом своеобразными индикаторами происходящих в нем  процессов. 

Необходимость проведения данного  диссертационного исследования обусловлена тем, что в современных  условиях политической нестабильности и  социальных реформ, особый научный интерес  и практическую значимость имеют задачи выявления  и исследования факторов, определяющих дальнейшее развитие демократических  процессов в обществе и способных действенно влиять на них. 

В этой связи, наше внимание было обращено на то, что демократизация общества, под которой  мы понимаем однонаправленное движение к некому идеальному общественно-политическому  устройству, характеризующемуся свободными и открытыми  выборами, подлинной  политической конкуренцией, широкой защитой  гражданских прав, а также свободой сбора информации и выборами политических предпочтений, в современном  обществе протекает  в тесной связа с другим процессом - процессом его информатизации. Информатизация - процесс технико-социокультурный, охватывающий в одну системную целостность все социальные сферы современного общества, являясь одновременно условием и способом общественного познания и информационного обмена. 

Представляется, что информатизация является важнейшим  фактором развития демократических  процессов, действенным  механизмом демократизации, и в этой плане  несет огромный общественно-полезный потенциал и практическую значимость. 

Информатизация  общества требует, прежде всего его демократизации, которая несовместима с тоталитарным строем, существовавшим в нашей стране в недавнем прошлом. Именно поэтому, для стран Восточной Европы и государств, образовавшихся в постсоветском пространстве, исследование взаимосвязи таких процессов как информатизация и демократизация является, в силу остроты нерешенных политических проблем, сверхактуальным и жизненно необходимым. 

Демократизация  общества создает  для информатизации благодатную среду - благоприятный социальный климат. С другой стороны, самой демократии крайне необходима современная  развитая информационная среда, ставшая в  наше время ее важнейшим  атрибутом. 

Происходящие  в российском обществе политические процессы демонстрируют, что  без открытости и  доступности информации, которой с каждым днем становится все  больше, без плюрализма и гласности, которым  способствует информатизация, процесс демократизации просто не может развиваться. Важным является и  то, что воздействие  информатизации общества на его демократизацию во многом определяет все остальные  социальные процессы, например такие, как  совершенствование  и дальнейшее развитие демократических  принципов общественной жизни. Но тут же возникает  множество проблем, связанных с названными процессами -проблемы массовой компьютеризации, защиты информации и т.д., которые еще требуют своего теоретического осмысления. 

Необходимо  отметить, что хотя об информатизации общества и его демократизации написано достаточное  количество работ, вопросам исследования взаимосвязи  и взаимозависимости  этих двух важнейших  феноменов современности, на наш взгляд, уделялось  недостаточно внимания. Установить связь  между ними, привести их в определенную систему, сравнить с  современной действительностью  и на этой основе разработать социально-философский  концепт роли информатизации общества в его  демократизации и  являлось основной задачей  данного философского исследования. 

В связи с практической важностью исследования влияния информатизации общества на его демократизацию, а также недостаточным  социально-философским  освещением этой проблемы, возникла необходимость  социально-философского анализа взаимосвязи  двух этих процессов, с указанием их социальной значимости для общества в  целом и для  его социальных составляющих, в частности. 

Степень научной разработанности  проблемы. Различные  аспекты демократизации и информатизации общества довольно подробно освещены в работах  российских и зарубежных ученых. 

Классическими трудами, в которых  представлены взгляды  на современную демократию и демократизацию, являются работы Р. Даля, JI. Даймонда, У. Эко и др. Исследованиям тех же явлений посвящены работы современного российского политолога С. Кара-Мурзы. Последний особое внимание уделяет вопросам контроля со стороны государства за информационными потоками, социальным последствиям этого контроля, а также подвергает критике «манипуляцию сознанием» индивида со стороны государства. Этим же вопросам посвящены исследования Б. Скиннера. Его теория «технологии управления сознанием» была поддержана такими видными учеными-социологами как Г. Маркузе, Ю. Хабермас. Демократизации посвящены интересные исследования, проведенные Э. Фроммом, который выявил и проанализировал такой феномен современного общества, как «бегство от свободы». 

Некоторым социальным аспектам процессов информатизации и демократизации общества посвящены  работы Р. Даля, Б.В. Маркова, которые отметили особое влияние информационных технологий на жизнь  общества и каждого  отдельного человека. Э.Тоффлер в своих работах уделяет особое внимание этой проблеме, и общий тезис автора таков: в связи с развитием информационных технологий происходит трансформация производства, сопровождающаяся появлением новой формы управления, в частности, существенные трансформации претерпевает государство и все его механизмы. 

Правовым  аспектам информатизации и демократизации посвящены работы О.А. Гаврилова, А.И. Демидова, С.В. Калашникова, Е.И. Козлова и О.Е. Кутафина, И.И. Лукащука, JI. Санистебана, О.А. Степанова, А.И.Федосеева. В этих работах особое внимание уделяется выяснению условий, при которых внедрение в повседневную жизнь общества информационных технологий позволит обеспечить развитие демократических институтов, связанных с охраной прав и свобод граждан, законностью, правопорядком и социальным партнерством. 

Большой вклад в изучение индустриального  и постиндустриального  обществ, с их плюсами  и минусами, внесли А.С. Барулин, Д. Белл, B.C. Егоров, которые рассматривали информацию как основной стратегический ресурс общества. 

Ю.С. Затуливетер, B.JL Иноземцев, Б.В. Марков, Н.Н. Моисеев, А.С. Панарин, В.П. Пугачев, Дж. Сорос, Ф. Фукуяма посвятили свои работы исследованию социально-экономических и политических особенностей информатизации общества. В работах М. Кастельса дан развернутый анализ тенденций, ведущих к формированию основ так называемого «информационного», или «сетевого» общества. 

Проблемам развития процесса информатизации посвятили свои исследования Н. Винер, Г.Г. Дилигенский, П. Козловский, И.А. Негодаев, 

A.С.  Панарин, А.И. Ракитов,  А. Швейцер. В этих работах информатизация общества представлена как процесс, охватывающий все стороны социальной реальности. 

О связи информационных технологий, в частности, сети Интернет с политическими  технологиями в России и зарубежных странах, в своих трудах рассуждают JI. Войтасик, Дж. Клэппер, М. Павлютенкова, JI. Санистебан, А.А. Чесноков. В работах М.С. Вершинина информационная технология рассматривается как средство организации общественной жизни. 

К вопросам о значимости распространения  компьютеров и  специфики развития такого уникального  киберпространства, как Интернет, его  влиянии на человечество обращаются многие исследователи: В.Е. Иванов, А.Н. Кочетов, М. Маклюэн, В.Г. Машлыкин, М.М. Назаров, Н.А. Носов, 

B.М.  Розин, А.Д. Урсул, Д. Эймор. 

Процесс управления обществом  включает сбор, обработку  и передачу информации. Вопрос о роли информационных технологий в этом процессе рассматривается  в работах А.И. Берга, А.И. Демидова, JI.M. Земляновой. 

При написании диссертации  использовались достижения ученых ростовской философской  школы В.Е. Давидовича, И.А. Негодаева, Е.Я. Режабека, изучавших в своих работах различные аспекты демократизации и информатизации общества. 

Работы  вышеперечисленных  авторов и заложенные ими методологические основы позволили  найти комплексный  подход к исследованию проблемы влияния  информатизации общества на его демократизацию. В этой связи, данное диссертационное  исследование представляет собой, с одной  стороны, попытку  проанализировать и  систематизировать  существующие концепции  и взгляды на процессы информатизации и  демократизации общества, с другой - раскрыть свойства и возможности  информатизации как  фактора демократизации, определив основные тенденции ее влияния  на общественно-политические институты современного российского общества. 

Теоретико-методологическая база исследования. Для изучения информатизации общества как фактора  его демократизации в данной работе были использованы различные  социально-философские  методы. К таким  методам следует, прежде всего, отнести  метод комплексного изучения проблемы на основе использования  принципа системности  и структурно-функционального  анализа. Комплексный  анализ взаимосвязи  информатизации и  демократизации указывает  на большие возможности  для целенаправленных преобразований в социальной сфере посредством развития современных информационных технологий. 

Теоретической базой настоящего исследования являются труды по этой проблематике отечественных и  зарубежных философов, политологов, социологов, экономистов, технологов, правовые и законодательные  акты, а также данные статистики. В качестве основы исследования использовались наиболее значительные в теоретическом  отношении работы российских и зарубежных авторов по рассмотренным  вопросам: по демократизации общества - Р. Даль, С. Кара-Мурза, Е.И. Козлов, Э. Фромм, У.Эко, по информатизации - А.В. Воловник, B.JI Иноземцев, М. Кастельс, И.А. Негодаев, Дж. Нейсбит, JI. Санистебан, Э.Тоффлер, А.Д. Урсул, Ф. Фукуяма. 

Объект  и предмет исследования. Объектом исследования является демократизация современного общества. Предмет исследования - влияние информатизации на демократизацию общества. 

Основная  цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является проведение социально-философского анализа информатизации как важнейшего фактора  демократизации общества на современном этапе  его развития. 

Для достижения цели в  диссертационной  работе решаются следующие  задачи: 

1. рассмотреть сущность  и содержание информатизации  и демократизации  современного общества  в их органической  взаимосвязи; 

2. дать анализ процесса  информирования граждан  в условиях демократизации  общества; 

3. выяснить влияние  информационных технологий  на политическое  поведение граждан; 

4. определить роль  информатизации общества  в проведении демократических  выборов; 

5. выявить возможности  влияния информационных  технологий на  управление процессами  демократизации. 

Научная новизна диссертационного исследования: 

• вскрыт диалектический, противоречивый характер взаимосвязи процессов  демократизации и  информатизации на современном  этапе развития российского  общества; 

• показано, что свобода  получения и распространения  информации гражданами является одним из главных элементов  демократизации общества; 

• установлена неоднозначность  воздействия информационных технологий на политическую активность граждан; 

• исследован процесс  информатизации как  условие проведения демократических  выборов; 

• выявлены возможности  использования информационных технологий в управлении демократическими процессами. 

Тезисы, выносимые на защиту. 

1. На современном  этапе развития  российского общества  процессы демократизации  и информатизации  носят взаимосвязанный,  взаимозависимый  и, одновременно, противоречивый характер, который проявляется  в неоднозначности  их влияния друг  на друга, а  также возможных  социальных последствий  этого взаимодействия. 

Информатизация  выступает необходимым  условием развития демократических  процессов. При отсутствии или неразвитости этого условия  успех демократизации становится проблематичным. 

2. Специфическое протекание  процессов информатизации  в нашем обществе  является источником  информационного  неравенства, которое  возможно минимизировать  при условии эффективного  демократического  управления. 

3. Потенциальные возможности  информационных технологий  в сфере влияния  на политическое  поведение граждан  очень значительны  и на современном  этапе проявляются  через такие категории  как степень активности  и мера осознанности  поведения индивида  в политической  сфере. 

4. Использование информационных  технологий, в частности  Интернета, обеспечивает  эффективное формирование  двухсторонних связей  между обществом  и властью, отношений  социального партнерства,  наличие которых  свидетельствует  о нарастании процессов  демократизации. 

5. Информационные технологии  обладают огромным  охватом и динамизмом  влияния на политическую  жизнь общества. Результатом  этого влияния  могут выступать  как эффективно  работающие, прозрачные  по характеру технологии  политических выборов,  так и мощные  системы манипулирования  общественным сознанием  и поведением. 

6. Информационные технологии  обладают значительным  управленческим потенциалом,  использование которого  зависит от самой  политической власти, политической бюрократии. Этот потенциал  открывает реальные  возможности как для ускорения демократизации, так и для сдерживания этого процесса. 

Теоретическая и практическая значимость исследования. 

Комплексная и концептуальная разработанность  основных тенденций  взаимосвязи демократизации и информатизации имеет большую  теоретическую и  практическую значимость, как для научного осмысления состояния  современного общества, так и для выработки  концепций политических реформ и социальных преобразований с  использованием новейших информационных технологий. 

Теоретические положения и выводы, сделанные автором, могут быть использованы в дальнейших научно-практических исследованиях и  прикладных разработках  по социальной философии, философии техники, социологии, политологии  и других гуманитарных, а также технических  наук. Материалы диссертации  могут быть использованы в чтении спецкурсов по философии науки  и техники, социологии. 

Апробация диссертационной  работы. Материалы  диссертации представлялись на ежемесячных семинарах  аспирантов ДГТУ и  ежегодных научных  конференциях ДГТУ. По теме диссертации  опубликовано три  статьи общим объемом 13 страниц. 

Объем и структура работы. Диссертация состоит  из введения, пяти разделов, заключения и библиографического списка использованной литературы. Общий  объем диссертационного исследования 121 страница. Список литературы содержит 160 наименований, из них 7 - на иностранном языке. 
 
 
 

ИНФОРМАЦИЯ.ЕЁ ИСТОЧНИКИ ХАРАКТЕРИСТИКИ КОДИРОВАНИЯ
Из  одного источника  можно передать множество  сообщений: 

V= V1, V2, V3,....... Vn, где: 

V1 - первый источник 

Vn - n-ный  источник. 

Для сравнения между  собой различных  источников сообщений, а также различных  линий и каналов  связи нужно ввести количественную меру, которая дала бы возможность  объективно оценить  информацию, содержащуюся в сообщении и  переносимую сигналом. Такая мера впервые  была введена американским ученым К.Шенноном в 1946г. 

Информация  рассматривается  как сообщение  об исходе случайных  событий, о реализации случайных сигналов. Поэтому количество информации ставится в зависимость  от вероятности этих событий. 

Если  сообщение несет  сведения о часто  встречающихся событиях, вероятность появления  которых стремится  к единице, то такое  сообщение мало информативно. 

Количество  информации в сообщении  с таких позиций  определяется уменьшением  неопределенности состояния  некоторого процесса. В отношении сигнала, несущего информацию, неопределенность выражается неизвестностью его информационных параметров. Пока сигнал не принят и не определены его информационные параметры, о содержании сообщения можно только догадываться с некоторой вероятностью правдоподобия. После приема сигнала неопределенность в содержании сообщения значительно уменьшается. Если есть гарантия, что при передаче сообщения не возникло искажений сигнала, то неопределенность вообще исчезает. Однако имеется всегда, хотя и малая, вероятность ошибки, так - как без искажений вообще сигнал не может быть передан. Поэтому некоторая неопределенность все – таки остается. 

Неопределенность  ситуации принято  характеризовать  величиной, которая  называется энтропия. В информатике  она характеризует  способность источника  отдавать информацию. В статической  теории информации, учитывающей вероятность  появления тех  или иных сообщений, энтропия количественно  выражается как средняя  функция множества  вероятностей каждой из возможных реализаций сообщения или  несущего сигнала. Исходя из этого, энтропия определяется суммой произведений вероятностей различных  реализаций сигнала  Х на логарифм этих вероятностей, взятых с обратным знаком: 

Использование энтропии в теории информации оказалось  очень удобным  в силу ее следующих  важных свойств: 

энтропия  равна нулю, когда  одно из событий достоверно, а другие невозможны; 

энтропия  максимальна, когда  все возможные  события равновероятны, и растет с увеличением  числа равновероятных состояний; 

энтропия  обладает свойством  аддитивности, т.е. энтропию независимых систем можно складывать. 

Поясним каждое из перечисленных  свойств. 

Если  ситуация полностью  ясна, то никакой  неопределенности нет, и энтропия в этом случае равна нулю. Например: если ток  в цепи равен 10А, то он не может быть одновременно равным 5А. 

На  этом примере можно  пояснить и второе свойство. Если одно из событий ожидается  с очень малой  вероятностью, например, Р1 = 0,01, а другое с высокой, например, Р2 = 0,99, то неопределенность невелика, т.к. почти наверняка получим второе сообщение. 

Если  же оба события  равновероятны и  Р1 = Р2 = 0,5, то уже нет уверенности, что будет получено какое - то из сообщений, т.е. неопределенность возрастает. Очевидно, что неопределенность возрастает, если вместо одного из двух сообщений может прийти одно из трех, четырех и более. 

Сообщения источника обладают избыточностью. Дело в том, что отдельные  знаки сообщения  находятся в определенной статической связи. Так, в словарях русского языка после двух подряд стоящих согласных  букв более вероятна гласная, а после  трех подряд согласных  наверняка будет  гласная. Избыточность позволяет представлять сообщения в более  экономной, сжатой форме. Мера возможного сокращения сообщения без  потери информации за счет статистических взаимосвязей между  его элементами определяется избыточностью. Понятие  избыточность применимо  не только к сообщениям или сигналам, но и к языку в  целом, коду (алфавит  любого языка и  слова, составленные из его букв, можно  рассматривать как  код). Например, избыточность европейских языков достигает 60 – 80%. 

Наличие избыточности в сообщении  часто оказывается  полезным и даже необходимым, т.к. позволяет обнаруживать и исправлять ошибки, т.е. повысить достоверность  воспроизведения  его. Если избыточность в сообщении не используется для повышения достоверности, то она должна быть исключена. Это достигается использованием специального статистического кодирования. При этом избыточность сигнала уменьшается по отношению к избыточности сообщения. 

Избыточное  кодирование уменьшает  неопределенность воспроизведения  передаваемого сообщения, т.е. уменьшает ошибки при его приеме. 

Избыточностью кода называют разность между средней  длинной слова  и энтропией. 

Избыточность  находят следующим  образом: 

R=1-Hф/Hм, где: 

Hф - фактическая энтропия, 

Hм - максимальная энтропия. 
 

Кодирование 

Идея  кодирования возникла давно и преследовала в основном быстроту и секретность  передачи информации. В современных  условиях кодирование  используется и для  создания условий, обеспечивающих надежную и экономичную  передачу сообщений  по каналам связи. 

Под кодированием понимают процедуру сопоставления  дискретному сообщению  вида: ai (i=1, 2, 3, …,к) определенной последовательности кодовых символов, выбираемых из конечного множества различных элементарных кодовых символов: bi (i=1, 2, 3, …,m). 

В кодировании используются различные системы  счисления. 

Из  всех систем счисления  практическое назначение имеют: двоичная (R=2), троичная (R=3), четверичная (R=4), восьмеричная (R=8) и десятичная (R=10). Кроме этих систем, человек издавна пользуется двенадцатиричной системой, отсчитывая время, и шестидесятиричной для отсчета углов. Во всех системах используется различное количество цифр. Например: в двоичной используется две цифры: 0 и 1 (011001). Представление машинных кодов производится в шестнадцатеричной системе счисления, где для кодирования информации используется сочетание цифр (0, 1, 2, …9) и букв (A, B, C, D, E, F). 

В кодировании используются различные типы кодов: равномерный, неравномерный, избыточный, безизбыточный, помехоустойчивый, оптимальный. 

Повышение коэффициента использования  канала достигается  за счет создания оптимального кода, т.е. вероятность  встречаемости элементов  одинакова. 

Базовыми  являются коды Морзе  и Шеннона - Фанно. 

Код Морзе: наиболее часто  встречающимся знакам присваиваются наименее короткие и наоборот. 

Код Шеннона – Фанно: принцип кодирования состоит в следующем: множество кодируемых знаков разбиваются на две группы, так, чтобы вероятности их встречаемости были одинаковыми 
 

«Единицы  измерения информации. Системы исчисления»
В мире существует пока что 2 вида информации аналоговая и цифровая. Аналоговая - это  та информация которую  воспринимаем мы посредством  наших сенсоров (видим, нюхаем, трогаем, пробуем  на вкус, слышим), цифровая - это информация отраженная в зашифрованном виде. Компьютер работает с цифровой информацией. То есть для того чтобы передать нам рисунок он должен сначала его закодировать в набор чисел, а потом уже раскодировать обратно чтобы вывести на экран монитора. Возьмем к примеру обычные символы. Например когда мы набираем какой-нибудь текст то каждый символ (буква, цифра, знак) имеет свой код. Ведь не надо придумывать несколько сотен тысяч символов для каждого символа каждого языка отдельно. Язык цифр может упростить все. Даже у каждого цвета есть своя цифра, а человеческий глаз может отличит около 16 миллионов цветов. Так что вот почему компьютеры пользуются цифровой информацией. Теперь подробнее о способах измерения информации. Длину мерят метрами и километрами, вес граммами, килограммами и тоннами, надо же информацию чем то мерить вот и придумали специальные единицы измерения биты, байты, килобайты и т.д. Бит (от английского binary digit - двойной разряд, соответственно 0 и 1) означает самую маленькую единицу измерения.
1 байт - 8 бит
1 КБ (Килобайт) - 1024 Байт
1 МБ (Мегабайт) - 1024 КБ
1 ГБ (Гигабайт) - 1024 МБ
1 ТБ (Терабайт) - 1024 ГБ
Компьютерная  система исчисления немного отличается от обычной. В компьютерной системе все исчисления происходят по двоичной системе, т.е. 2-4-8-16-32-64-128-256-512-1024. Вот поэтому ученые и взяли за основу цифру 1024.
Информация  единицы измерения  количества информации служат для измерения  объёма информации -- величины, исчисляемой логарифмически. Чаще всего информация единицы измерения количества информации касается объёма компьютерной памяти и объёма данных, передаваемых по цифровым каналам связи. Единица -- бит -- является основой исчисления информации в цифровой технике. Особое название имеет 4 бита -- ниббл (полубайт, тетрада, четыре двоичных разряда), которые вмещают в себя количество информации, содержащейся в одной шестнадцатеричной цифре. Итак, информация о единицах измерения количества информации будет выглядеть следующим образом: байт, килобайт, мегабайт, гигабайт. Понятия информация и единицы измерения количества информации и качество информации тесно связаны между собой. Вопрос выбора информации, единицы измерения количества информации фактически равнозначен выбору основания для логарифма количества состояний. Следует также заметить, что информация, единицы измерения количества информации случайной величины точно равна логарифму количества состояний лишь при равномерном распределении. Во всех прочих случаях количество информации будет меньше.
И конечно система  счисления - это способ записи (изображения) чисел. Различные  системы счисления, которые существовали раньше и которые  используются в настоящее  время, делятся на две группы:
· Позиционные;
· Непозиционные.
Наиболее  совершенными являются позиционные системы  счисления - системы  записи чисел, в которых  вклад каждой цифры  в величину числа  зависит от ее положения (позиции) в последовательности цифр, изображающей число.
Наша  привычная десятичная система является позиционной.
В числе 34 цифра 3 обозначает количество десятков и «вносит» в величину числа 30: 3?10 + 4 = 34
В числе 304 цифра 3 обозначает количество сотен  и «вносит» в величину числа 300: 3?100 + 4 = 304
Системы счисления, в которых  каждой цифре соответствует  величина, не зависящая  от ее места в записи числа, называются непозиционными.
Непозиционной системой счисления  является римская  система записи чисел. XXXIV = 10+10+10-1+5 = 3?10 + -1 +5 = 34
Позиционные системы счисления - результат длительного  исторического развития непозиционных систем счисления. 
 
 

Кодирование информации 

С появлением языка, а  затем и знаковых систем расширились  возможности общения  между людьми. Это  позволило хранить  идеи, полученные знания и любые данные, передавать их различными способами на расстояние и в другие времена  — не только своим  современникам, но и  будущим поколениям. До наших дней дошли  творения предков, которые  с помощью различных  символов увековечили  себя и свои деяния в памятниках и  надписях. Наскальные рисунки (петроглифы) до сих пор служат загадкой для ученых. Возможно, таким способом древние люди хотели вступить в контакт  с нами, будущими жителями планеты  и сообщить о событиях их жизни. 

Каждый  народ имеет свой язык, состоящий из набора символов (букв): русский, английский, японский и многие другие. Вы уже познакомились  с языком математики, физики, химии. 

Представление информации с помощью  какого-либо языка  часто называют кодированием. 

Код — набор символов (условных обозначений) дли  представления информации. Кодирование —  процесс представления  информации в виде кода. 

Водитель  передает сигнал с  помощью гудка  или миганием фар. Кодом является наличие  или отсутствие гудка, а в случае световой сигнализации — мигание  фар или его  отсутствие. 

Вы  встречаетесь с кодированием информации при переходе дороги по сигналам светофора. Код определяют цвета светофора  — красный, желтый, зеленый. 

В основу естественного  языка, на котором  общаются люди, тоже положен код. Только в этом случае он называется алфавитом. При разговоре  этот код передается звуками, при письме — буквами. Одну и  ту же информацию можно  представить с  помощью различных  кодов. Например, запись разговора можно  зафиксировать посредством  русских букв или  специальных стенографических значков. 

По  мере развития техники  появлялись разные способы  кодирования информации. Во второй половине XIX века американский изобретатель Сэмюэль Морзе изобрел удивительный код, который служит человечеству до сих пор. Информация кодируется тремя «буквами»: длинный сигнал (тире), короткий сигнал (точка) и отсутствие сигнала (пауза) для разделения букв. Таким образом, кодирование сводится к использованию набора символов, расположенных в строго определенном порядке. 

Люди  всегда искали способы  быстрого обмена сообщениями. Для этого посылали гонцов, использовали почтовых голубей. У  народов существовали различные способы  оповещения о надвигающейся  опасности: барабанный бой, дым костров, флаги и т. д. Однако использование такого представления информации требует предварительной  договоренности о  понимании принимаемого сообщения. 

Знаменитый  немецкий ученый Готфрид  Вильгельм Лейбниц  предложил еще  в XVII веке уникальную и простую систему  представления чисел. «Вычисление с помощью двоек... является для науки основным и порождает новые открытия... при сведении чисел к простейшим началам, каковы 0 и 1, везде появляется чудесный порядок». 

Сегодня такой способ представления  информации с помощью  языка, содержащего  всего два символа  алфавита — 0 и 1, широко используется в технических  устройствах, в том  числе и в компьютере. Эти два символа 0 и 1 принято называть двоичными цифрами  или битами (от англ. bit  — Binary Digit - двоичный знак). 

Инженеров такой способ кодирования  привлек простотой  технической реализации — есть сигнал или  нет сигнала. С  помощью этих двух цифр можно закодировать любое сообщение. 

Более крупной единицей измерения объема информации принято  считать 1 байт, который  состоит из 8 бит. 

Принято также использовать и более крупные  единицы измерения  объема информации. Число 1024 (210) является множителем при переходе к более высокой  единице измерения. 

Килобит  Кбит  Кбит = 1024 бит ?1000 бит
Мегабит  Мбит  1 Мбит = 1024 Кбит ? 1 000 000 бит
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.