На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


реферат Сущность и значение средних величин в социально-экономических исследованиях

Информация:

Тип работы: реферат. Добавлен: 18.05.2012. Сдан: 2011. Страниц: 6. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Глава 1: Сущность и значение средних величин  в социально-экономических  исследованиях
       Статистическое  исследование независимо от его масштабов  и целей всегда завершается расчетом или анализом различных по виду и  форме выражения статистических показателей.
       Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определённость показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.
       Статистические  показатели по форме выражения делятся:
    Абсолютные;
    Относительные;
    Средние;
       Средние величины являются наиболее распространённой формой статистических показателей, используемых в социально-экономических исследованиях.
        Средняя — это один из распространенных приемов обобщений. Важность средних величин для статистической практике и науки отмечалось в работах многих ученых. Так, английский экономист В. Петти (1623-1677) при рассмотрении экономический проблем широко использовал средние величины. В частности, он предлагал использовать в качестве меры стоимости затраты на среднее дневное пропитания одного взрослого работника. Его не смущала абстрактность средней, то, что данные, относящиеся к конкретным людям, могут не совпадать со средней величиной. Он считал устойчивость средней величины как отражение закономерности изучаемых явлений и полагал, что можно реконструировать информацию при отсутствии достаточного объема исходных данных (метод косвенных расчетов).
        Весьма широко применял средние и относительные величины английский ученый Г. Кинг (1648 - 1712) при анализе данных населении Англии (средний доход на одну семью, средний душевой доход и т.д.).
      Теоретические разработки бельгийского статистика А. Кетле (1796-1874), внесшего значительный вклад в разработки теории устойчивости статистических показателей, основаны на противоречивости природы социальных явлений — высоко устойчивых в массе, вместе с тем сугубо индивидуальных.
      Согласно Кетле, постоянные причины действуют одинаково (постоянно) на каждое изучаемое явления. Именно они делают эти явления похожими друг на друга, создают общее для всех их закономерности.
      Следствием  учения А. Кетле об общих и индивидуальных причинах явилось выделения средних величин в качестве основного приема статистического анализа. Он подчеркивал, что статистические средние представляют собой не просто меру математического измерения, а категорию объективной действительности. Типическую, реально существующую среднюю он отождествлял с истинной величиной, отклонения от которой могут быть только случайными.
      Ярким выражением изложенного взгляда  на среднюю является его теория “  среднего человека “. Средний человек  — это человек, наделенный всеми  качествами в среднем размере. Этот человек будет иметь средний рост и вес, среднюю быстроту бега, среднюю смертность и рождаемость, среднюю наклонность к браку и самоубийству, преступлениям, к добрым делам и т.д. Для Кетле “ средний человек “ не простая абстракция. Это идеал человека. Не состоятельность антинаучной теории “ среднего человека “ Кетле была доказана в русской статистической литературе еще в конце 19 века.
      Сущность  этой теории нашла отражение в  работах ряда теоретиков статистики как теория “ истинных величин “. У Кетле были последователи — немецкий статистик и экономист Лексис (1837-19014), перенесший теорию “ истинных величин “ на экономическими явления общественной жизни. Его теория известна под названием “ теория устойчивости “. Другая разновидность идеалистической теории средних основана на философии махизма. Ее основатель английский статистик А. Боули (1869-1957); является одним из самых видных теоретиков новейшего времени в области теории средних величин. Его концепция средних величин изложена в книге “ Элементы статистики “. А. Боули рассматривает средние величины лишь с количественной стороны, тем самым отрывает количество от качества. Он писал, значение средних или, как он выражается, “ их функция “ ясна: она заключается в том, чтобы выражать сложную группу при помощи немногих простых чисел. Ум не в состоянии сразу охватить величины миллионов статистических данных, они должны быть сгруппированы, упрощены, приведены к средним. Взгляд на метод средних как на технический прием упрощений цифровых материалов разделяли Р. Фишер (1890-1968), Дж. Юл (1871 - 1951), Фредерик С. Миллс (родился 1892) и др.
В 30-е и последующие  годы средняя величина все чаще стала  рассматриваться как социально  значимая характеристика, информативность  которой зависит от однородности данных. Однако зарубежная статистика не ставит вопрос о связи между средними величинами по разным признакам, не рассматривает системы средних.
        Виднейшие представители итальянской  школы Бенини (1862-1956) и Коррадо  Джини (1884-1965), считая статистику  отраслью логики, расширили область применения статистической индукции. Причем познавательные принципы логики и статистики они связывали с природой изучаемых явлений, следуя традициям социологической трактовки статистики.
        Правильное понимания сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.
           Средние величины - это обобщающие показатель, характеризующий типический уровень явления в конкретных условиях места и времени. Он выражает уровень признака, типический для каждой единицы совокупности.
       Средние величины относятся к обобщающим статистическим показателям, которые  дают сводную (итоговую) характеристику массовых общественных явлений, так как строятся на основе большого количества индивидуальных значений варьирующего признака.
       Известно, что единицы каждого массового  явления обладают многочисленными  признаками. Какой бы из этих признаков мы ни взяли, его значения у отдельных единиц будут различными, они изменяются, или, как говорят в статистике, варьируют от одной единицы к другой. Так, например, заработная плата работника определяется его квалификацией, характером труда, стажем работы и целым рядом других факторов, поэтому изменяется в весьма широких пределах. Совокупное влияние всех факторов определяет размер заработка каждого работника, тем не менее можно говорить о среднемесячной заработной плате работников разных отраслей экономики. Здесь мы оперируем типичным, характерным значением варьирующего признака, отнесенным к единице многочисленной совокупности.
       Важнейшее свойство средней величины заключается  в том, что она отражает то общее, что характерно для всех единиц изучаемой совокупности. В то же время она уравновешивает влияние всех факторов, действующих на величину признака отдельных единиц совокупности, как бы взаимно погашая их. Уровень (или размер) любого общественного явления обусловлен действием двух групп факторов. Одни из них являются общими и главными, постоянно действующими, тесно связанными с природой изучаемого явления или процесса, и формируют то типичное для всех единиц изучаемой совокупности, которое и отражается в средней величине. Другие являются индивидуальными, их действие выражено слабее и носит эпизодический, случайный характер. Они действуют в обратном направлении, обусловливают различия между количественными признаками отдельных единиц совокупности, стремясь изменить постоянную величину изучаемых признаков. Действие индивидуальных признаков погашается в средней величине. В совокупном влиянии типичных и индивидуальных факторов, которое уравновешивается и взаимно погашается в обобщающих характеристиках, проявляется в общем виде известный из математической статистики фундаментальный закон больших чисел.
       В совокупности индивидуальные значения признаков сливаются в общую  массу и как бы растворяются. Отсюда и средняя величина выступает как «обезличенная», которая может отклоняться от индивидуальных значений признаков, не совпадая количественно ни с одним из них. Средняя величина отражает общее, характерное и типичное для всей совокупности благодаря взаимопогашению в ней случайных, нетипичных различий между признаками отдельных ее единиц, так как ее величина определяется как бы общей равнодействующей из всех причин.
       В современных условиях развития рыночных отношений в экономике средние  служат инструментом изучения объективных  закономерностей социально-экономических  явлений. Однако в экономическом анализе нельзя ограничиваться лишь средними показателями, так как за общими благоприятными средними могут скрываться и крупные серьезные недостатки в деятельности отдельных хозяйствующих субъектов, и ростки нового, прогрессивного. Так, например, распределение населения по доходу позволяет выявлять формирование новых социальных групп. Поэтому наряду со средними статистическими данными необходимо учитывать особенности отдельных единиц совокупности.
       Средние в общественных явлениях обладают относительным  постоянством, т.е. в течение какого-то определенного промежутка времени однотипные явления характеризуются примерно одинаковыми средними.
       Для правильного исчисления любой средней  величины необходимо выполнении следующих  условий:
    необходим обоснованный выбор единицы совокупности, для которой рассчитывается среднее значение;
    при расчёте средней величины в каждом конкретном случае нужно исходить из качественного содержания осредняемого признака, учитывать взаимосвязь изучаемых признаков, а также имеющиеся для расчёта данные;
    средняя величина должна рассчитываться прежде всего по однородным совокупностям. Качественно однородные совокупности позволяют получить метод группировок, который предполагает расчёт не только средних значений, но и системы обобщающих показателей;
    общие средние должны подкрепляться групповыми средними. Например, анализ динамики урожайности отдельной сельскохозяйственной культуры показывает общее по республике снижение урожайности. Однако известно, что урожайность этой культуры зависит от почвенных, климатических, территориальных, экономических и других условий конкретного сельскохозяйственного года и различна в отдельных регионах. Сгруппировав регионы по уровню урожайности каждого года и проанализировав динамику групповых  средних, можно обнаружить, что в отдельных группах регионов средняя урожайность либо не изменилась, либо даже возросла, но одновременно возросли удельный вес или число районов с более низкой  урожайностью  этой    сельскохозяйственной культуры. Очевидно, что анализ факторов динамики средних групповых позволяет более полно отразить закономерности изменения урожайности по сравнению с динамикой общего среднего результата.
       Из  выше сказанного можно сделать вывод, что средние показатели играют большую роль в экономическом анализе. Они заменяют большое число индивидуальных значений признака, обнаруживают общие свойства, присущие всем единицам совокупности. Это, в свою очередь, позволяет избежать случайных причин и выявить общие закономерности, обусловленные общими причинами. Средние величины характеризуют качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Глава 2: Виды средних и  формулы для их вычисления. 

     Способы расчета могут быть разные, поэтому  в статистике различают несколько  видов средней величины.
     Средние величины делятся на 2 больших класса:
      степенные средние; К ним относятся такие известные и часто применяемые виды, как средняя гармоническая величина, средняя геометрическая, средняя арифметическая, средняя квадратическая  и средняя кубическая. Для вычисления степенных средних необходимо использовать все имеющиеся значения признака. Если рассчитывать все виды степенных средних для одних и тех же данных, то их значения окажутся неодинаковыми. Тогда действует правило мажорантности средних: с увеличением показателя степени средних увеличивается и сама средняя величина ( ).
      средняя хронологическая; Применяется для определения среднего уровня в моментных рядах динамики. Используется в социально-экономической статистике для определения средней численности населения и среднего размера остатков, а также для других показателей, исчисляемых на определенные моменты времени
      структурные средние, в качестве которых рассматриваются мода и медиана. Они определяются лишь структурой распределения. Поэтому их именуют «структурными позиционными средними». Медиану и моду часто используют как среднюю характеристику в тех совокупностях, где расчет средней степенной невозможен или нецелесообразен.
 
       2.1 Степенные средние.
       Степенные средние – выражают типичные значения признака однородных совокупностей, как правило принимают абстрактные значения.
       Степенные средние величины исчисляются в  двух формах – простой и взвешенной. Простая средняя величина считается по несгруппированным данным и имеет следующий вид:
        ,
где  - варианта (значение) осредняемого признака; - показатель степени средней; - число вариант (наблюдений).
        Взвешенная  средняя величина считается по сгруппированным данным, представленных виде дискретных или интервальных рядов распределения:
         ,
где - варианта (значение) осредняемого признака или срединное значение интервала, в котором измеряется варианта; - показатель степени средней; - частота, показывающая, сколько раз встречается i-е значение осредняемого признака.
        Формула расчёта степенных средних включает показатель степени (m). В зависимости от его значения различают следующие виды степенных средних приведённые в табл. 1
        Таблица 1
Вид степенной средней Показатель  степени(m) Формула расчёта средней
простой взвешенной
Гармоническая -1
где

Геометрическая >0
Арифметическая 1
Квадратическая 2
Кубическая 3
 
      Наиболее распространённым видом  средних величин является средняя арифметическая, которая, как и все средние, в зависимости от характера имеющихся данных может простой и взвешенной. Примером средней арифметической может служить общий фонд заработной платы – это сумма заработных плат всех работников.
           Средняя арифметическая простая (невзвешенная) используется в тех случаях, когда расчёт осуществляется по несгруппированным данным. Использовать её можно только тогда, когда точно установлено отсутствие весов или их равенство.
     Средняя арифметическая взвешенная – это средняя их вариант, которые повторяются различное число раз или имеют различный вес. Расчёт средней арифметической взвешенной производится по сгруппированным данным или вариационным рядам, которые могут быть дискретными или интервальными.
     Средняя арифметическая обладает некоторыми свойствами, более полно раскрывающими её сущность:
      Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна нулю: ;
      Произведение средней на сумму частот равно сумме произведения отдельных вариантов на соответствующие им частоты: 
      Если индивидуальные значения признака, т.е. варианты, уменьшить или увеличить в А раз, то среднее значение нового признака соответственно уменьшится или увеличится в А раз:
      Если все варианты осредняемого признака уменьшить или увеличить на число А, то средняя арифметическая соответственно уменьшится или увеличится на это же число:
      Если все веса уменьшить или увеличить в А раз, то средняя арифметическая от этого не измениться:
     Наряду  со средней арифметической, в статистике применяется средняя гармоническая величина,  обратная  средней арифметической из обратных значений признака. Как и средняя арифметическая, она может быть простой и взвешенной. Применяется она тогда, когда необходимые веса (fi) в исходных данных не заданы непосредственно, а входят сомножителем в одни из имеющихся показателей.
     Формула средней гармонической взвешенной (простой) величины применяется тогда, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам x совокупности, а представлена как произведение . Для того чтобы исчислить среднюю, необходимо обозначить , откуда .Средняя гармоническая простая это обратная величина средней арифметической простой из обратных значений признака. Средняя гармоническая невзвешенная может использоваться вместо взвешенной в тех случаях, когда значение для единиц совокупности равны.
       Ещё одной формулой, по которой  может осуществляться расчёт  среднего показателя, является  средняя геометрическая. Рассматриваемая величина используется для вычисления средних темпов роста и прироста (снижения) наблюдаемых явлений. Наиболее широкое применение средняя геометрическая получила для определения средних темпов изменения в рядах динамики, а также в рядах распределения.
     В ряде случаев в экономической  практике возникает потребность  расчета среднего размера признака, выраженного в квадратных или  кубических единицах измерения. Тогда  применяется средняя квадратическая (например, для вычисления средней величины стороны и квадратных участков, средних диаметров труб, стволов и т.п.) и средняя кубическая (например, при определении средней длины стороны и кубов).
     Правило мажорантности: Чем выше показатель степени в формуле степенной средней, тем больше значение средней.
     В итоге можно сказать, что от правильного  выбора вида средней величины в каждом конкретном случае зависит успешное решение задач статистического  исследования. Выбор средней предполагает такую последовательность:
    а) установление обобщающего показателя совокупности;
    б) определение  для данного обобщающего показателя математического соотношения величин;
    в) замена индивидуальных значений средними величинами;
    г) расчет средней  с помощью соответствующего уравнения.
    2.2Средняя  хронологическая.
         Одной из важнейших задач статистики является изучение анализируемых показателей во времени, их динамика. Эта задача решается с помощью рядов динамики. Они представляет собой ряд расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют время.
     Средние из рядов динамики называются средними хронологическими, т.к. они характеризуют показатели во времени. Рассмотрим два вида средних хронологических:
     1. Средняя хронологическая из интервального ряда динамики.
     2. Средняя хронологическая из моментного ряда динамики.
     Интервальные – это такие ряды в которых данные приводятся за определенный период времени (месяц, год). Средний уровень ряда в интервальном ряду определяется по средней арифметической простой.
     Моментные – это такие ряды, где данные представлены на определенный момент времени (на определенную дату). Если интервалы времени между датами равны, то расчет средней ведут по формуле средней хронологической простой:
           где   ;
                       i - величина интервала;
          A – то значение X которое приходится на середину интервала с наибольшей частотой.
     Хронологическая средняя широко применяется в рядах динамики, в социально-экономической статистике для определения средней численности населения и среднего размера остатков, а также для других показателей, исчисляемых на определенные моменты времени. Характерным примером использования средней хронологической есть, вычисления среднего остатка оборотных средств.
2.3 Структурные средние.
     Средние величины, описанные выше, дают обобщенное представление об изучаемой совокупности, и с этой точки зрения их теоретическое, прикладное и познавательное значение бесспорно. Но бывает, что величина средней не совпадает ни с одним из реально существующих вариантов, поэтому кроме рассмотренных средних в статистическом анализе целесообразно использовать величины конкретных вариантов, занимающие в упорядоченном (ранжированном) ряду значений признака вполне определенное положение. Среди таких величин наиболее употребительными являются структурные, или описательные, средние мода ( ) и медиана ( ).
     Мода – это значение показателя наиболее часто встречаемого в совокупности т.е мода это варианта с наибольшей частотой
       Отыскание моды производится по-разному, и это зависит от того, представлен ли варьирующий признак в виде дискретного или интервального ряда. Поиск моды в дискретном ряду происходит путем простого просматривания столбца частот. В этом столбце находится наибольшее число, характеризующее наибольшую частоту. Ей соответствует определенное значение признака, которое и является модой. Может оказаться, что два признака имеют одинаковую частоту. В этом случае ряд будет называться бимодальным.
     В интервальном вариационном ряду модой  приближенно считают центральный вариант интервала с наибольшей частотой. В таком ряде распределения мода вычисляется по формуле: 

          где
          - нижняя граница модального интервала;
      - величина модального интервала;
      - частота в модальном интервале;
      - частота интервала перед  модальным интервалом;
      - частота интервала после  модального интервала.
     Модальным называется интервал с наибольшей частотой.
     Моду  можно определить графически по гистограмме. Для этого в самом высоком столбце гистограммы от границ 2-х смежных столбцов проводят линии, затем из точки их пересечения опускают перпендикуляр на ось абсцисс. Значение признака на оси абсцисс и будет соответствовать моде.
     Мода  широко используется в статистической практике при изучении, например, покупательского  спроса, регистрации цен и т.д.
     Медиана – это значение признака, которое приходиться на середину упорядоченной совокупности. Она делит совокупность на две равные части. Значение в одной части будут меньше медианного в другой больше медианного.
     В ранжированных рядах несгруппированных  данных нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера медианы по формуле:
          , где
     n – число членов ряда.
     В случае четного объема ряда медиана  равна средней из двух вариантов, находящихся в середине ряда.
     В интервальных рядах распределения  медианное значение (поскольку оно  делит всю совокупность на две  равные по численности части) оказывается  в каком-то из интервалов признака x. Этот интервал характерен тем, что его кумулятивная частота (накопленная сумма частот) равна или превышает полусумму всех частот ряда. Значение медианы вычисляется по формуле:
    , где 
   x0 - нижняя гранича медианного интервала;
   hMe - величина медианного интервала;
   SMe-1 - сумма накопленных частот до медианного интервала;
    - полусумма частот ряда;
   fMe - частота медианного интервала.
   Медиану можно определить графически. Для  этого строится кумулята. Для определения Ме высоту наибольшей ординаты делят пополам. Через полученную точку проводятся прямую, параллельную оси абсцисс до пересечения ее с кумулятой. Абсцисса точки пересечения и является Ме.
   Мода  и медиана в отличие от степенных  средних являются конкретными характеристиками, их значение имеет какой-либо конкретный вариант в вариационном ряду.
   Мода  и медиана, как правило, отличаются от значения средней, совпадая с ней  только в случае симметричного распределения  частот вариационного ряда. Поэтому соотношение моды, медианы и средней арифметической позволяет оценить ассиметрию ряда распределения.
   Мода  и медиана, как правило, являются дополнительными к средней характеристиками совокупности и используются в математической статистике для анализа формы рядов распределения.
   Так же в структурных средних можно  выделить:
      Квартили;
      Децели;
      Перцентиль;

и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.