Здесь можно найти образцы любых учебных материалов, т.е. получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Анализ динамических рядов с помощью трендовых моделей

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 18.05.2012. Сдан: 2011. Страниц: 11. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО  ПО ОБРАЗОВАНИЮ 
ФИЛИАЛ  ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ  КАЗАНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМ. В.И.УЛЬЯНОВА-ЛЕНИНА В Г.НАБЕРЕЖНЫЕ ЧЕЛНЫ 

ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАЦИОННЫХ
ТЕХНОЛОГИЙ 

КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ 

Специальность: 080116.65 – Математические методы в  экономике 

КУРСОВАЯ  РАБОТА
VII СЕМЕСТР
«АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ  С ПОМОЩЬЮ ТРЕНДОВЫХ  МОДЕЛЕЙ» 
 
 

      Выполнил:
                                                                             студент Нигматуллин Р.Р.
                                                                             группа  4601    курс     4
                                                               
                                                                             Научный руководитель:
                  старший преподаватель Файзуллина А.Г.
                                                                   

                                                                                                                                                    
                                   Члены комиссии по защите  
                                   курсовой работы: 

                                                                 __________________________________
                                                                       Ф.И.О.                                             подпись
                                                                 __________________________________
                                                                       Ф.И.О.                                              подпись
                                                                 __________________________________
                    Ф.И.О.                                              подпись    

                                                                                                               
                    Оценка________________ 

                                                                                                      Дата _________________    
 

Набережные Челны-2009 г.

Содержание

 

Введение

 
     В современном обществе статистика стала  одним из важнейших инструментов управления национальной экономики. Понятие  любого управленческого решения  требует предварительного анализа  имеющейся ситуации, основывается на просчете вариантов развития, сравнении этих вариантов, оценке точности прогнозов, вероятности ошибок. Методическую базу для решения этих вопросов представляет статистика. Главной ее задачей является исчисление и анализ статистических показателей, благодаря чему управляющие органы получают всестороннюю характеристику объекта, будь то вся национальная экономика или отдельные ее отрасли, предприятия и их подразделения.
   Среди основных задач статистики видное место  занимает описание изменений показателей  во времени, изучение динамики развития социально-экономических процессов. Ответы на такие вопросы как: какая тенденция прослеживается в изменении важнейших макроэкономических показателей, как изменяется уровень оплаты труда, каковы колебания курса доллара и аналогичные вопросы могут быть получены с помощью специальных методов, анализирующих ряды динамики.
   Основные  задачи анализа:
      Прогнозирование, на основе знания прошлого;
      Сжатое описание характерных особенностей ряда;
      Управление процессом, порождающим ряд.
   Целью написания данной курсовой работы является подробное изучение методов анализа динамических рядов с помощью трендовых моделей и составления прогноза с помощью статистического пакета Statistica 6.
 

    Динамические  ряды
      Понятие о рядах динамики
 
   Важное  место в статистике занимает описание изменений показателей во времени или динамике. Ряд динамики образуется в результате сводки и обработки показателей периодического статистического наблюдения.
  Ряд динамики представляет собой числовые значения определённого статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке) [5, с.283].
   Таким образом, ряды динамики включают два обязательных элемента:
    период времени, за который или по состоянию на который приводятся цифровые значения (показатель времени t);
    конкретные числовые значения показателя, характеризующие изучаемы объект или явление (уровни ряда y).
  Одна  из первых задач изучения рядов динамики – выявить основную тенденцию (закономерность) в изменении уровней ряда, именуемой трендом. Закономерность в изменении уровней ряда в одних случаях проявляется довольно наглядно, в других – может затушеваться колебаниями, вызванными случайными и неслучайными причинами. Поэтому, чтобы сделать правильные выводы о закономерностях развития того или иного показателя, надо суметь отделить тенденцию изменения (тренд) от колебаний, вызванных случайными кратковременными причинами. Для этого ряды динамики подвергают обработке.
     Существуют  различные ряды динамики. Их можно  квалифицировать по:
    форме представления уровней - ряды абсолютных, относительных или средних величин. На основе абсолютных величин образуются ряды динамики относительных и средних величин, поэтому ряды абсолютных величин рассматривают как исходные, а ряды относительных и средних величин – как производные [5, с. 287].
    интервалу времени или расстоянию между уровнями - равномерные или неравномерные (полные и неполные);
    наличию основной тенденции изучаемого процесса - стационарные и нестационарные ряды;
    показателю времени - моментные и интервальные. В моментных рядах динамики уровни характеризуют значение показателя по состоянию на определённые моменты времени. В интервальных рядах уровни характеризуют значение показателя за определённые интервалы (периоды) времени [4, c. 216].
  Суммирование уровней моментного ряда динамики не практикуется, так как полученные накопленные итоги лишены всякого смысла. При исследовании моментного ряда динамики определённый смысл имеет расчёт разностей уровней, характеризующих изменение показателя за некоторый отрезок времени.
  На  практике часто требуется проанализировать динамику показателя не только за данный отрезок времени, но и с учётом ряда предшествующих периодов. Для  этого строится ряд динамики с нарастающими итогами, уровни которого дают обобщающий результат развития показателя с начала отчётного периода (квартала, полугодия, года и т.д.)
     Для наглядного представления процесса развития явлений и процессов  во времени широко используют графическое  изображение изменения уровней  временного ряда. Ряды динамики могут графически быть изображены линейно, столбиковой, секторной, полосовой, фигурной и т.д. диаграммами.
      Правила построения рядов  динамики
 
   Одно  из требований, которые предъявляются  к анализируемым рядам динамики, - сопоставимость уровней ряда. Статистические данные должны быть сопоставимы: по кругу обхватываемых объектов, времени регистрации, территории, идеологии расчета и цены. Рассмотрим подробнее:
      Сопоставимость по кругу охватываемых явлений означает сравнение совокупностей с равным числом элементов, которые должны быть однородны по экономическому содержанию и границам объекта. Несопоставимость может возникнуть в результате перехода ряда объектов из одного подчинения в другое.
      Сопоставимость по времени регистрации для интервальных рядов обеспечивается равенством периодов времени, за которые получают данные. Для приведения рядов динамики к сопоставимому виду выделяют среднедневные показатели по декадам, кварталам, месяцам, которые затем сравнивают. Для моментных рядов динамики показатели следует проводить на одну и ту же дату.
      Сопоставимость по территории предполагает одни и те же территориальные границы. Данные по странам и регионам, границы которых изменились, должны быть пересчитаны в старых пределах.
      Сопоставимость по методологии расчетов характеризуется тем, что при определении уровней динамического ряда необходимо использовать единую методологию их расчета.
      Сопоставимость по ценам. При приведении к сопоставимому виду продукции, которая была измерена в стоимостных показателях, трудность заключается в том, что, во-первых, с течением времени происходит непрерывное изменение цен, а во-вторых, существует несколько видов цен. Поэтому на практике количество продукции, произведенной в разные периоды, оценивают в ценах одного и того же базисного периода, которые называют неизменными или сопоставимыми ценами.
   Следовательно, прежде чем анализировать ряд  динамики, необходимо привести уровни ряда динамики к сопоставимому виду, для чего прибегают к приему «Смыкание рядов динамики» путем приведения их к одному основанию. Смыкание может быть произведено двумя способами.
   Первый (абсолютный способ) - данные за предыдущие периоды умножаются на коэффициент перехода или приведения, равный отношению новых и прежних показателей «переломного» момента времени, когда произошло пересечение показателей в новых и старых границах или изменилось условие формирования уровней ряда.
   Второй (относительный способ) - уровень переходного периода принимается для второй части ряда за 100%, и от этого уровня определяются показатели вперед и назад. При этом получается сопоставимый ряд относительных величин.
   Таким образом, прежде чем анализировать  динамические ряды, следует убедиться  в сопоставимости их уровней. В том  случае, если сопоставимость отсутствует, необходимо добиться ее дополнительными расчетами, когда это возможно. Лишь после этого переходят к расчёту и анализу основных показателей динамики развития, построению моделей прогнозирования, получению прогнозных оценок.
      Основные  показатели анализа  ряда динамики
 
   Уровни динамического ряда имеют свойство изменяться с различной скоростью и интенсивностью. Для характеристики развития во времени применяются специальные статистические показатели.
   Показатели  анализа ряда динамики могут рассчитываться на постоянной и переменной базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение, - базисным.
   Для расчета показателей на постоянной базе каждый уровень сравнивается с  одним и тем же базисным уровнем. Рассчитанные при этом показатели называются базисными. Для расчета показателей на переменной базе каждый последующий уровень сравнивается с предыдущим, а показатели называются цепными.
  Абсолютный  прирост (абсолютное изменение) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, на сколько единиц данный уровень ряда превышает уровень другого периода[3, c. 230].
  Вычисляется по формулам:
     а) для базисного:                  
     б) для цепного:                      ,
   где - уровень сравниваемого ряда;
        - уровень предшествующего периода;
        - уровень базисного периода.
   По  знаку абсолютного прироста можно  сделать вывод о характере  развития явления: - рост, - спад, - стабильность.
   Наряду  с абсолютными изменениями уровней  ряда важно измерить также их относительное  изменение.
   Темп  роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода [4, c. 225].
  Вычисляется по формулам:
     а) для базисного:                  
      б) для цепного:                     
   Темп  роста представляет всегда положительное число. Если темп роста равен 100%, то значение уровня не изменилось, если меньше 100% - значение уровня понизилось, больше 100% - повысилось.
  Темп  прироста (снижения) – это относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения[5, c. 295].
  Темп  прироста рассчитывается двумя способами:
     1) как отношение абсолютного прироста  к уровню:
       а) для базисного:
     
;

     б) для цепного:
     
;

     2) Как разность между темпом  роста и 100%:
  
.

     Между цепными и базисными показателями изменения уровней ряда существует следующая взаимосвязь:
    сумма цепных абсолютных приростов равна базисному приросту;
    произведение цепных коэффициентов роста равно базисному;
    деление рядом стоящих базисных коэффициентов роста друг на друга равно цепным коэффициентам роста.
  Сравнение абсолютного прироста и темпа  прироста за одни и те же периоды  времени показывают, что в реальных экономических процессах замедление темпов прироста не всегда сопровождается уменьшением абсолютных приростов. Поэтому на практике часто проводят сопоставление этих показателей. Для этого рассчитывают абсолютное значение одного процента прироста, определяемое как отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:
  

  Абсолютное  значение 1% прироста равно одной  сотой предыдущего уровня.
  Для базисных абсолютных приростов и  темпов прироста расчёт ? не имеет смысла, так как при сравнении всех накопленных приростов с одним и тем же первоначальным уровнем (базисным) y0 для всех периодов будет получаться одно и то же значение 1% прироста.
      Средние показатели по рядам  динамики
 
  Особое  внимание следует уделять методам расчёта средних показателей рядов динамики, которые являются обобщающей характеристикой его абсолютных уровней. Абсолютной скорости и интенсивности изменения уровней ряда динамики.
  Обобщающей  характеристикой динамического  ряда может служить прежде всего средний уровень ряда . Поскольку средняя величина в данном случае рассчитывается из меняющихся во времени показателей, то она называется средней хронологической.
  Для разных видов рядов динамики средний уровень рассчитывается неодинаково.
  Так, в интервальном ряду абсолютных величин с равными периодами (интервалами) средний уровень рассчитывается как средняя арифметическая простая из уровней ряда:
  
,

где - отдельные уровни ряда;
    n – число уровней.
   Для интервального ряда с разными промежутками времени между уровнями используется формула средней арифметической взвешенной, где в качестве весовых коэффициентов используется продолжительность интервалов времени между уровнями:
     
,

     где - количество дней между смежными датами;
   Несколько иначе рассчитывается средний уровень  для моментных рядов. Для моментного равно отстающего ряда используется формула средней хронологической:
     
.

   Данная  формула используется, например, для  расчета среднегодовой стоимости основных фондов, товарных запасов и др.
   Для моментного ряда динамики с неравно отстающими во времени уровнями используется формула средней хронологической взвешенной:
   

   Средний абсолютный прирост (изменение) уровней рассчитывается как средняя арифметическая простая из отдельных цепных приростов, т.е.
    для цепного 
 

   для базисного                         
   где n- количество уровней ряда; - самое последнее значение уровня ряда; - самое первое значение;
   Особое  значение в анализе рядов динамики придаётся расчёту средних темпов (коэффициентов) роста.
   Средний темп роста является обобщающей характеристикой динамики и отражает интенсивность изменения уровней ряда. Он показывает, сколько в среднем процентов последующий уровень составляет от предыдущего на всём периоде наблюдения[4, с. 227]. Наиболее часто средний темп роста рассчитывается как средняя геометрическая из цепных темпов роста, т.е. рассчитанных в каждый период по отношению к предыдущему.
   

   Или рассчитывается через соответствующие  уровни ряда:
   

 

    Анализ  динамических рядов  с помощью трендовых  моделей
      Компоненты  динамических рядов
 
  В практике исследования динамики явлений  и прогнозирования принято считать, что значения уровней динамических рядов могут содержать следующие компоненты (составные части или структурообразующие элементы): тренд, сезонную компоненту, циклическую компоненту, случайную составляющую.
  Под трендом понимают изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временного ряда. Это систематическая составляющая долговременного действия[4, с. 231].
  Наряду  с долговременными тенденциями  во временных рядах часто имеют  место более или менее регулярные колебания – периодические составляющие рядов динамики. Если период колебаний не превышает одного года, то их называют сезонными.
   Сезонные  колебания (сезонная неравномерность) чаше всего происходят в добывающих и перерабатывающих отраслях - сельском хозяйстве, рыбной и лесной промышленности, а так же на транспорте, в строительстве, торговле, туризме и т.д.
   Погодные  изменения влияют на бытовое потребление  топлива и электроэнергии, на ассортимент  обуви, верхней одежды (зимняя, весенне-осенняя, летняя), фруктов, овощей и многих других товаров. В строительстве наибольшее оживление деятельности проявляется летом; в этот же период года наблюдается максимальный наплыв туристов. Сезонность может проявляться не только к месячным, но и к дневным, недельным данным. Так, кафе, рестораны, театры испытывают подъем спроса к концу недели.
   Сезонность  проявляется в полном или почти  полном прекращении производства на какой-то промежуток времени, обусловленный  самой природой продукта и способом его приготовления.
  Иногда  причины сезонных колебаний имеют социальный характер: увеличение закупок в предпраздничный период, увеличение платежей в конце квартала и т.д.
   Влияние сезонных колебаний полностью устранить  невозможно, но некоторые предприятия  пытаются его снизить, принимая меры рационального сочетания отраслей, механизации трудоемких процессов и т.д. Вот по этой причине сезонные колебания, отраженные в рядах динамики, необходимо изучать и измерять.
   Разрабатываются приемы количественного измерения  анализа сезонности. По своему существу все методы анализа сезонности делятся на две группы. К первой группе относятся методы, с помощью которых определяется и измеряется сезонность непосредственно из эмпирических данных, без особой предварительной их обработки, - метод простой средней, метод относительных чисел У. Персона. Суть методов второй группы заключается в предварительном определении и исключении общей тенденции развития и в последующем исчислении и количественном измерении сезонных колебаний. К методам анализам сезонности данной группы можно отнести метод аналитического выравнивания и метод скользящей (подвижной) средней.
   Метод простой средней применяется для анализа сезонности явлений, уровни которых не имеют резко выраженной тенденции увеличения или уменьшения. Сущность этого метода заключается в определении сезонной волны или индекса сезонности. Способы определения индексов сезонности различны, они зависят прежде всего от характера общей тенденции ряда динамики.
   Индексы сезонности - процентные отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим расчетным уровням, выступающим в качестве базы сравнения. Их вычисляют по данным за несколько лет (не менее трех лет), распределенным по месяцам или кварталам.
   Для каждого месяца рассчитываются средняя  величина уровня, а затем - среднемесячный уровень для всего ряда (в %):
     
,

   где - осредненные эмпирические уровни ряда по одноименным периодам (месяцам или кварталам);
     или - общий средний уровень ряда.
   Для наглядного представления сезонной волны индексы сезонности изображаются в виде графиков. Применение метода простой средне для расчета сезонной волны дает возможность нейтрализовать случайные колебания показателей исследуемого ряда динамики и определить сезонные колебания в среднем за весь период. Если в ряду внутригодовой динамики имеется ярко выраженная общая тенденция к росту или снижению, то индексы сезонности определяются на основе метода аналитического выравнивания, который позволяет исключить влияние тенденции роста.
   Анализ  сезонности методом Персона применяется для рядов динамики, отражающих развитие явлений, общая тенденция которых изменяется по средней геометрической, то есть по сложным процентам. Суть метода заключается в исчислении показателей средней сезонной волны как медианных значений из цепных отношений. Здесь погрешность устраняется с помощью коэффициента подъема или снижения общей тенденции по средней геометрической.
  При большем периоде колебания считают, что во временных рядах имеет место циклическая составляющая. Примерами могут служить циклы деловой активности, исследованные Н.Д. Кондратьевым, демографические, инвестиционные и другие циклы.
  Временной ряд может быть представлен в  виде суммы соответствующих компонент – аддитивная модель (1), в виде произведения – мультипликативная модель (2), в виде и суммы, и произведения – модель смешанного типа (3)[4, с.232].
  
,    (1)

  
,    (2)

  
,    (3)

  где - уровни временного ряда;
   - трендовая составляющая;
   - сезонная компонента;
   - циклическая составляющая;
   - случайная компонента.
  Выбор одной из моделей основан на анализе структуры сезонных колебаний. Если амплитуда колебаний приблизительно постоянна, то строят аддитивную модель. Если амплитуда колебаний будет увеличиваться или уменьшаться – мультипликативной.
  В процессе формирования значений уровней  каждого временного ряда не обязательно должны участвовать одновременно все компоненты. В изменении значений одного показателя может отсутствовать трендовая компонента, другого – периодические составляющие, динамика третьего показателя может описываться лишь случайной компонентой. Однако во всех случаях предполагается наличие случайной, нерегулярной компоненты.
      Методы  анализа основной тенденции (тренда) в  рядах динамики
 
   Одна  из важнейших задач статистики - определение в рядах динамики общей тенденции развития. Основной тенденцией развития называется плавное и устойчивое изменение уровня во времени, свободное от случайных колебаний. Задача состоит в выявлении общей тенденции в изменении уровней ряда, освобожденной от действия различных факторов.
   Изучение  тренда включает два основных этапа:
    ряд динамики проверяется на наличие тренда;
    производится выравнивание временного ряда и непосредственно выделение тренда с экстраполяцией полученных результатов.
   Существует  несколько методов обработки  рядов, помогающих выявить основную тенденцию изменения уровней ряда, а именно: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Во всех методах вместо фактических уровней при обработке ряда рассчитываются иные (расчётные) уровни, в которых тем или иным способом взаимопогашается действие случайных факторов и тем самым уменьшается колеблемость уровней. Последние в результате становятся как бы «выровненными», «сглаженными» по отношению к исходным фактическим данным. Такие методы обработки рядов называются сглаживанием или выравниванием рядов динамики.
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.