На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Решение задач в табличном процессоре MS Excel

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 18.05.2012. Сдан: 2011. Страниц: 6. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


ГОУ ВПО
Уфимский  государственный  авиационный технический  университет
Кафедра Информатики 

100 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
90                        
80                        
70                        
60                        
50                        
40                        
30                        
20                        
10 Х                      
                         
 
 
 
            Решение задач в  табличном процессоре MS Excel  
 

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

 
к курсовой работе
по    дисциплине «Информатика» 
(наименование дисциплины) 

1308.301103.000ПЗ
(обозначение  документа)
 
 
Группа     Фамилия, и., о. Подпись Дата Оценка

ФДО-202з

 
   
Студент        
Консультант        
Принял        
 
 
 
Уфа 2011   г.

Содержание:

 
Задача 1  3
Задача 2 4
Задача 3 6
Задача 4 8
Задача 5  10
Список литературы  11 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задача 1.
Построить в одной системе координат при xI[-3,0] графики следующих двух функций:
     
Построить блок-схему  алгоритма для табулирования функций y(x), z(x).
Решение.
1. Строим таблицу значений x, y, z.
1.1. В  столбцах A и B создаем ряды значений соответственно x и у. В ячейке A1
вводим «x», в ячейке В1 – «y», в ячейке В2 – «z» .
1.2. Заполняем  значения x в ячейке А2-А3,с шагом 0,3. Используя механизм автозаполнения заполним диапазон А2-А12
1.3. Введем формулу для в ячейку B1. Она позволит рассчитать y. С помощью автозаполнения протянем формулу в диапазоне В2-В12.
1.4. Аналогично  вводим формулу для   в ячейки С2-С12.
1.5. Строим  график. Выделяем диапазон ячеек  А1-С12 и вызываем мастер диаграмм. Выбираем точечную диаграмму, сглаживающую значения.
 
 

Рисунок 1 – Решение задачи  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задача 2. Найти все решения нелинейного уравнения:
Решение.
    Отметим, что у полиномов третей степени  имеется не более трех вещественных корней. Для нахождения корней их предварительно нужно локализовать. Для этого построим график функции или протабулируем ее на отрезке [-4, 4] с шагом 0,5. В ячейку B2 введена следующая формула: =A2^3+2,84*A2^2-5,6064*A2-14,766336.
 
 

    Рисунок 3 - Локализация корней полинома 

    На  рисунке видно, что полином меняет знак на интервалах [-3,5;-3], [-2,5;-2], [2;2,5]. Это означает, что на каждом из них имеется корень данного полинома. 

    Найдем  корни полинома методом последовательных приближений с помощью команды Сервис, Подбор параметра (Tools, Goal Seek). Относительная погрешность вычислений и предельное число итераций задаются на вкладке Вычисления диалогового окна Параметры, открываемого командой Сервис, Параметры.
    Зададим относительную погрешность и предельное число итераций, равным 0.00001 и 1000, соответственно. 

В качестве начальных  значений приближений к корням выберем  любые точки из отрезков локализации  корней. -3,25, -2,25, 2,25. Введем их в диапазон ячеек С2-С4. В ячейку D2 введем формулу =С2^3+2,84*С2^2-5,6064*С2-14,766336. 

Выберем команду Сервис, Подбор параметра и заполним диалоговое окно Подбора параметра. 
 
 

 

 

 

Рисунок 4 - Диалоговые окна Результат подбора параметра 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задача 3. Вычислить основные платежи, плату по процентам, общую ежегодную выплату и остаток долга на примере ссуды 300000 руб. под годовую ставку 28% на срок 6 лет.
 

Рисунок 5 – Форма решения задачи 

В задаче использованы следующие формулы. 

ПЛТ(ставка ;кпер;пс;бс;тип)
Ставка  — процентная ставка по ссуде.
Кпер  — общее число выплат по ссуде.
Пс —  приведенная к текущему моменту  стоимость, или общая сумма, которая  на текущий момент равноценна ряду будущих платежей, называемая также основной суммой.
Бс —  требуемое значение будущей стоимости, или остатка средств после  последней выплаты. Если аргумент бс опущен, то он полагается равным 0 (нулю), т. е. для займа, например, значение бс равно 0.
     Тип — число 0 (нуль) или 1, обозначающее, когда должна производиться выплата. 

ОСПЛТ(ставка ;период;кпер;пс;бс;тип)
Ставка  — процентная ставка за период.
Период  — задает период, значение должно быть в интервале от 1 до «кпер».
Кпер  — общее число периодов платежей по аннуитету.
Пс —  приведенная к текущему моменту  стоимость или общая сумма, которая  на текущий момент равноценна ряду будущих платежей.
Бс —  требуемое значение будущей стоимости, или остатка средств после  последней выплаты. Если аргумент бс опущен, то он полагается равным 0 (нулю), т. е. для займа, например, значение бс равно 0.
Тип —  число 0 или 1, обозначающее, когда должна производиться выплата. 

ПРПЛТ(ставка ;период;кпер;пс;бс;тип)
Ставка  — процентная ставка за период.
Период  — это период, для которого требуется  найти платежи по процентам; должен находиться в интервале от 1 до «кпер».
Кпер — общее число периодов платежей по аннуитету.
Пс —  приведенная к текущему моменту  стоимость или общая сумма, которая  на текущий момент равноценна ряду будущих платежей.
Бс —  требуемое значение будущей стоимости  или остатка средств после  последней выплаты. Если аргумент бс опущен, то он полагается равным 0 (например, бзс для займа равно 0).
Тип —  число 0 или 1, обозначающее, когда должна производиться выплата. Если аргумент «тип» опущен, то он полагается равным 0. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задача 4. Имеется однотабличная база данных с полями (столбцами): Банк, Количество индивидуальных сейфов, Количество свободных сейфов, Доля свободных сейфов, Недели года.
Произвести следующие  операции:
      а) Отсортировать базу данных по названию банка;
      б) Создать сводную таблицу и подсчитать Среднее количество и долю свободных ячеек для каждого банка.
      в) При помощи фильтра оставить на экране только банки, у которых свободно не менее 30% индивидуальных сейфов.
      г) Отразить на круговой диаграмме долю каждого банка в общем фонде индивидуальных сейфов.
Решение.
а) Сортировка
 

Рисунок 6 - Сортировка 

б) Сводная таблица 
 

Рисунок 7 - Вид сводной таблицы 

в) Фильтрация
 

Рисунок 8 – Отфильтрованные данные 

г) Диаграмма
 

Рисунок 9 - Доля каждого банка в общем фонде индивидуальных сейфов. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задача 5. Из наблюдений получены следующие данные о колебаниях цен на Акции нефтяной компании в зависимости от стоимости одной баррели нефти на бирже
  1 янв 1 февр 1 март 1 апр. 1 мая 1 июня 1июля 1 авг. 1 сент
Акции (руб) 1000 1101 1120 1132 1030 1015 980 1100 1210
Нефть ($) 70$ 74$ 76$ 70$ 62$ 60$ 54$ 59$ 63$
Определите, какой  будет цена одной акции 1 декабря, если стоимость 1 баррели нефти в  этот день = 68,5$ руб. При помощи регрессионного анализа найдите коэффициенты прямой, наилучшим образом аппроксимирующей зависимость цены одной акции от стоимости одной баррели нефти. 

Решение. 

    Рассмотрим  линейную регрессионную модель. Предположим, что величина Y зависит от величины X. Тогда Y называют результирующим признаком, а X - фактором.
    В результате проведения регрессионного анализ определяются коэффициенты b0 ,b1 и определяется оценки степени зависимости между X и Y. Уровень надежности по умолчанию задается равным 95%. Это означает, что если адекватность модели подтвердится, то она будет верной в 95% случаев. Отметим, что для построения качественной регрессионной модели необходимо иметь представительную
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.