На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Анализ вероятности банкротства

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 18.05.2012. Сдан: 2011. Страниц: 7. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


АКАДЕМИЯ  ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ 
 
 

              Факультет: заочный
                 Специальность: «Финансы и кредит»
              Кафедра бухгалтерского учета и финансов 
               
               
               
               
               
               

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 

по дисциплине «Анализ финансового состояния заемщика» 

на тему: «Анализ вероятности банкротства» 
 
 
 
 
 
 
 

Руководитель   ____________
               (подпись, дата)   Припадчева Л.В. 

Студент
группы 33 УФ   ____________
               (подпись, дата)   Тлеуп Р.П. 
           
           
           
           
           
           
           

Оренбург 2011 г. 

ПЛАН:
Введение 3
1.Теоретические основы изучения несостоятельности (банкротства)
  предприятия 5
    1.1.Понятие и причины банкротства 5
    1.2.Виды банкротств 8
    1.3.Методы диагностики вероятности банкротства 10
2.Прогнозирование потенциального банкротства ООО «Звезда» 22
Заключение 23
Список используемой литературы 24 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    ВВЕДЕНИЕ
    Предпринимательская деятельность – деятельность, сопряженная с риском. Предприниматель, участвуя в хозяйственном обороте, как правило, одновременно выступает в качестве должника по отношению к другим субъектам (в том числе государству по обязательным платежам) и в качестве кредитора. Поэтому очевидно, что постоянно существует риск либо возникновения проблем с платежеспособностью твоих должников, либо потери собственной платежеспособности. И в том, и в другом случае предприниматель может оказаться вовлеченным в процедуру банкротства: либо как кредитор несостоятельного должника, либо как несостоятельный должник.
    Понятие несостоятельности (банкротства) не ново для мировой практики. Угрозам несостоятельности подвержены все предприятия, осуществляющие свою деятельность в условиях рыночной модели экономики. В отечественной практике термин несостоятельности (банкротства) появился относительно недавно, а точнее говоря на заре реформирования отечественной экономики и ее переходу от административно – командной модели экономики к рыночным отношениям.
    Основная  цель данной курсовой работы – изучение методик прогнозирования банкротства с учетом специфики современных российских условий, определение путей укрепления финансового состояния и повышения эффективности деятельности организации.
    В соответствии с поставленной целью  в работе решались следующие задачи:
    - рассматривалась понятие и сущность банкротства, виды банкротств;
    - изучались сущность и формы  санации предприятий; 
    - анализировалось финансовое состояние  объекта исследования;
    - определялся прогноз потенциального  банкротства предприятия.
    При выполнении работы использовалась литература различных отраслей, включая гражданское  законодательство, законодательство о  банкротстве, а также методические материалы по анализу финансовой деятельности, статьи и монографии практикующих юристов и экономистов, рассматривающих проблемы банкротства и антикризисного менеджмента, а также отчетная документация предприятия: бухгалтерский баланс (форма № 1), отчет о  прибылях и убытках (форма № 2). 
 
 

      
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИЗУЧЕНИЯ НЕСОСТОЯТЕЛЬНОСТИ (БАНКРОТСТВА) ПРЕДПРИЯТИЯ
    1.1.Понятие и причины банкротства
    Под несостоятельностью (банкротством) понимается признанная арбитражным судом или  объявленная должником неспособность  должника в полном объеме удовлетворить требования кредиторов по денежным обязательствам или исполнить обязанность по уплате обязательных платежей в бюджеты всех уровней и во внебюджетные фонды.
    Финансовая  несостоятельность возникает из-за превышения обязательств над ликвидными активами, то есть из-за неудовлетворительной структуры баланса. Она выражается в появлении просроченной задолженности перед бюджетом, банками, поставщиками и другими контрагентами и является результатом неудовлетворительной работы по финансированию и кредитованию.
    Согласно  ст.3 Закона о несостоятельности  к признакам банкротства относят следующие: юридическое лицо считается неспособным удовлетворить требования кредиторов по денежным обязательствам и (или) исполнить обязанность по уплате обязательных платежей, если соответствующие обязательства и/или обязанность не исполнены им в течение трех месяцев с даты, когда они должны были быть исполнены.
    Таким образом, современное понятие «несостоятельности (банкротства)» можно охарактеризовать следующими признаками:
    1) неспособность должника удовлетворить в полном объеме требования кредиторов по денежным обязательствам, т.е. неспособность рассчитаться по долгам со всеми кредиторами;
    2) неспособность должника уплатить обязательные платежи - налоги, сборы и иные обязательные взносы в бюджет соответствующего уровня и во внебюджетные фонды в порядке и на условиях, которые определяются законодательством Российской Федерации;
    3) состояние неплатежеспособности должника трансформируется в несостоятельность (банкротство) только после того как арбитражный суд констатирует наличие признаков неплатежеспособности должника являющихся достаточным основанием для применения к нему процедур предусмотренных Законом.
    В соответствии с п.2 ст. 4 Закона, для  определения наличия признаке банкротства должника учитываются:
    - размер денежных обязательств, в  том числе размер задолженности  переданные товары, выполненные работы и оказанные услуги, суммы займов с учетом процентов, подлежащих уплате должником, размер задолженности возникшей вследствие неосновательного обогащения, и размер задолженности, возникшей вследствие причинения вреда имуществу кредиторов, за исключением обязательств перед гражданами, перед которыми должник несет ответственность за причинение вреда жизни или здоровью, обязательств по выплате выходных пособий и оплате труда лиц, работающих по трудовому договору, обязательств по выплате вознаграждения по авторским договорам, а также обязательств перед учредителями (участниками) должника, вытекающих из такого участия; размер обязательных платежей без учета установленных законодательством РФ штрафов (пеней) и иных финансовых санкций.
    При этом важно подчеркнуть, что подлежащие применению за неисполнение или ненадлежащее исполнение обязательства неустойки (штрафы, пени), проценты за просрочку платежа, убытки, подлежащие возмещению за неисполнение обязательства, а также иные имущественные и (или) финансовые санкции, в том числе за неисполнение обязанности по уплате обязательных платежей, не учитываются при определении наличия признаков банкротства должника.
    Различные авторы выделяют разные причины банкротства, но мы выберем в качестве основных причин возникновения состояния банкротства следующие:
    1. Объективные причины, связанные с условиями хозяйствования: несовершенство финансовой, денежной, кредитной, налоговой систем, нормативной и законодательной базы реформирования экономики; - достаточно высокий уровень инфляции.
    2. Субъективные причины, относящиеся непосредственно к хозяйствованию:
    неспособность руководителей предусмотреть банкротство и избежать его в будущем;
    снижение объемов продаж из-за плохого изучения спроса, отсутствия сбытовой сети, рекламы;
    снижение объемов производства; качества и цены продукции;
    приближение цен на некоторые виды продукции к ценам на аналогичные, но более высококачественные импортные;
    неоправданно высокие затраты;
    низкая рентабельность продукции;
    слишком большой цикл производства;
    большие долги, взаимные неплатежи;
    слабая адаптированность менеджеров-представителей старой школы управления к жестким реальностям формирования рынка, их неумение проявлять предприимчивость в налаживании выпуска продукции, пользующейся повышенным спросом, выбирать эффективную финансовую, ценовую и инвестиционную политику;
    разбалансированность экономического механизма воспроизводства капитала предприятия.
    В качестве первых сигналов надвигающегося банкротства можно рассматривать задержки с предоставлением финансовой отчетности, свидетельствующие о работе финансовых служб, а также резкие изменения в структуре баланса и отчета о прибылях и убытках [10,с.27].
    Банкротство предопределено самой сущностью  рыночных отношений, которые сопряжены  с неопределенностью достижения конечных результатов и риском потерь. 

    1.2.Виды банкротств
    Согласно  законодательству РФ можно выделить следующие виды несостоятельности хозяйствующего субъекта:
    Фиктивное банкротство (Fictitious bankruptcy) - заведомо ложное объявление руководителем или собственником коммерческой организации, а равно индивидуальным предпринимателем о своей несостоятельности в целях введения в заблуждение кредиторов для получения отсрочки или рассрочки причитающихся кредиторам платежей или скидки с долгов, а равно для неуплаты долгов [2, с. 197]
    Если  это деяние причинило крупный  ущерб - наказывается штрафом в размере от ста тысяч до трехсот тысяч рублей или в размере заработной платы или иного дохода осужденного за период от одного года до двух лет, либо лишением свободы на срок до шести лет со штрафом в размере до восьмидесяти тысяч рублей или в размере заработной платы или иного дохода осужденного за период до шести месяцев либо без такового.
    Если  заявление должника подано должником  в арбитражный суд при наличии у него возможности удовлетворить требования кредиторов в полном объеме или должник не принял меры по оспариванию необоснованных требований заявителя, должник несет перед кредиторами ответственность за убытки, причиненные возбуждением дела о банкротстве или необоснованным признанием требований кредиторов [1 ,с 10].
    Преднамеренное  банкротство (Premeditated bankruptcy) - умышленное создание или увеличение неплатежеспособности, совершенное руководителем или собственником коммерческой организации, а равно индивидуальным предпринимателем в личных интересах или интересах иных лиц, причинившее крупный ущерб. Наказывается штрафом [2,с. 196].
    К неправомерным действиям должника или собственника предприятия-должника относятся действия, совершенные в предвидении несостоятельности (банкротства) предприятия и наносящие ущерб интереса всех или части кредиторов, как-то:
    сокрытие части имущества должника или его обязательств;
    сокрытие, уничтожение, фальсификация любого учетной документа, связанного с осуществлением хозяйственной деятельности должника;
    уничтожение либо отказ от необходимой записи в бухгалтерские документы;
    уничтожение, продажа или внесение в качестве залога части имущества должника, полученного в кредит и неоплаченного.
    Реальное банкротство характеризует полную неспособность предприятия восстановить в предстоящем периоде свою финансовую устойчивость и платежеспособность в силу реальных потерь используемого капитала. Катастрофический уровень потерь капитала не позволяет такому предприятию осуществлять эффективную хозяйственную деятельность в предстоящем периоде, вследствие чего оно объявляется банкротом юридически.
    Техническое банкротство. Используемый термин характеризует состояние неплатежеспособности предприятия, вызванное существенной просрочкой его дебиторской задолженности. При этом размер дебиторской задолженности превышает размер кредиторской задолженности предприятия, а сумма его активов значительно превосходит объем его финансовых обязательств. Техническое банкротство при эффективном антикризисном управлении предприятием, включая его санирование, обычно не приводит к юридическому его банкротству.
    В российских условиях общего кризиса причиной банкротства предприятия часто являются неблагоприятные внешние условия, резкие колебания конъюнктуры и вообще экономических условий деловой жизни. Но и в последнем случае аналитик может выявить удачную или неудачную систему выживания, построенную руководством предприятия, заменить наличие или отсутствие приспособительных, компенсационных механизмов.
    Любое предприятие, живущее одним днем и не задумывающееся над своим будущем, обречено на несостоятельность. Выживание в условиях рынка – это постоянный поиск и анализ новых решений, которые должны благоприятно сказаться на развитии предприятия. 

    1.3. Методы диагностики вероятности банкротства
    Цель  антикризисного диагностирования состоит  в том, чтобы своевременно распознать и тем самым обеспечить принятие таких управленческих решений, которые будут способствовать снижению влияния негативных процессов на состояние объекта пусть не для полного предотвращения кризиса, а частичной локализации наиболее существенных его проявлений. Успешность достижения данной задачи определяется содержанием методического инструментария их решения.
    Остановимся на методическом содержании каждой группы методов.
    Модели, построенные на основе стохастического  факторного анализа, к которым принадлежат  общеизвестные Z-модели зарубежных и отечественных авторов (Э. Альтмана, Р. Тафлера, Р. Лиса, Фулмера, Г. Тишоу, Спрингейта, Ж. Лего, Чессера, Л. Философова, М.А. Федотовой и В.М. Радионовой, Г.В. Давыдовой и А.Ю. Беликова, Г.В. Савицкой, В.А. Пареной и И.А. Долгалева) основаны на разделении всей совокупности исследуемых организаций путем моделирования классифицирующей функции в виде корреляционной модели на два класса, подлежащие банкротству и способные его избежать. Задача здесь состоит в том, чтобы найти эффективное (с точки зрения точности результатов прогноза) эмпирическое уравнение определенной дискриминантной границы, разделяющей используемую систему показателей на то их сочетание, при котором предприятие обанкротится, и то, при котором банкротство предприятию не грозит. Вероятным решением проблемы антикризисной диагностики является другая группа методов, основанных на детерминированном анализе. В эту группу согласно классификации входят:
    1) однокритериальные модели;
    2) многокритериальные модели, основанные  на методах обратного детерминированного факторного анализа (методах комплексного анализа);
    3) методы скоррингового (сравнительного) анализа.
    Однокритериальные модели позволяют осуществить диагностику  вероятности наступления банкротства  организации на основе локального параметрического анализа, т.е. построения детерминированной модели в виде одного относительного частного показателя, позволяющего количественно оценить вероятность банкротства организации. Причем, как показало исследование данной системы показателей, все они имеют единый подход к оценке вероятности банкротства, который строится на основе одной характеристики - ликвидности.
    В основе детерминированных методов  антикризисной диагностики с  применением многокритериальных моделей (комплексных показателей) лежит  тот факт, что деятельность предприятия представляет собой комплекс взаимосвязанных хозяйственных процессов, зависящих от многочисленных и разнообразных факторов. В связи с этим в целях реализации задач диагностики вероятности банкротства их деятельность рекомендуется оценивать с помощью интегрального показателя, расчет которого осуществляется с помощью методов обратного детерминированного факторного анализа и предполагает наличие весов значимости каждого из агрегируемых частных показателей. При этом выбор совокупности частных оценочных показателей осуществляется исходя из целей конкретного аналитического исследования, а также строится на основе применения к изучаемым показателям двух ограничений: частные показатели должны иметь одинаковую направленность и быть максимально информативными с точки зрения решаемой аналитической задачи.
    В экономической литературе, посвященной  вопросам оценки вероятности банкротства, существует еще один метод, основанный на детерминированном анализе. В  частности, Д.А. Ендовицким и М.В. Щербаковым рекомендуется проводить анализ чувствительности организации к воздействию факторов риска финансовой несостоятельности. Данная методика основана на расчете финансовой чувствительности по ряду факторов, в качестве которых выступают 10 финансовых коэффициентов. Расчет финансовой чувствительности осуществляется в виде отношения разницы фактического и нормативного значения соответствующего показателя к значению последнего. После этого с учетом установленных нормативных значений коэффициентов осуществляется расчет интегрального коэффициента финансовой чувствительности.
    Сущность  методики скоррингового анализа  заключается в классификации  предприятий по степени риска, исходя из фактического значения показателей, которые отражают финансовое состояние  организации и могут сравниваться с нормативными, со среднеотраслевыми или с экспертно установленными.
    Применение  неформализованных критериев диагностики  вероятности банкротства основано на системе качественных характеристик, составляющих основу экспертных оценок. Формирование экспертом требуемой от него информации осуществляется в результате интуитивно-логического анализа задачи, в ходе которого каждый из экспертов не только моделирует, но и (что особенно важно) производит сравнительный анализ альтернатив решения. Таким образом, задача эксперта состоит в том, чтобы разместить сопоставляемые альтернативы в определенной последовательности с учетом их экономической значимости. Не вдаваясь в обзор методов экспертных оценок, отметим, что на сегодняшний день хорошо известны система качественных характеристик, предложенная В.В. Ковалевым и В.П. Приваловым, рекомендации комитета по обобщению практики аудирования Великобритании, методика Аргенти, а также практика обработки экспертных оценок на базе теории нечетких множеств.
    Наличие многочисленных подходов к оценке вероятности банкротства организаций подтверждает повышенный интерес, востребованность и целесообразность заострения внимания к данной теме. Характеристика каждой группы методов, представленная ранее, говорит о многообразии методического содержания каждого из них и как следствие - о необходимости применения ситуационного подхода к выбору метода. Далее осуществлена сравнительная экономическая характеристика методов антикризисной диагностики, в ходе которой к каждому из них применялась следующая система критериев оценки:
    1) соответствие принципам антиципативного  менеджмента организаций, главными  из которых в корреспонденции  с задачами антикризисной диагностики  являются: возможность рассмотрения  процесса формирования кризисного состояния как целостной системы; учет отраслевых характеристик деятельности; многокритериальное диагностирования; возможность получения динамической оценки;
    2) возможность получения однозначной  результативной характеристики  диагностирования;
    3) максимальная объективность результата диагностирования;
    4) ориентация на внутрифирменное  использование.
    При этом сравнительная оценка методов  антикризисной диагностики осуществлялась на основе определения преимуществ  и недостатков каждого, а последних - в спектре специфичных и общих. Совокупность изложенной системы требований позволит сформировать основу для определения направлений совершенствования методов антикризисной диагностики.
    Итак, применение стохастического факторного анализа в целях диагностики  вероятности банкротства является в условиях однородности и представительности статистических данных наиболее приемлемым в современных условиях. При этом необходимо учитывать:
    1) достаточно высокую точность  прогноза;
    2) многокритериальность данных моделей,  обеспечивающую охват широкого круга симптомов возможного кризисного состояния;
    3) возможность оценки их одновременного  влияния;
    4) возможность исключения тех факторов, которые оказывают взаимное влияние  друг на друга;
    5) простоту применения: практически  все модели можно рассчитать, обладая информацией, содержащейся в бухгалтерской отчетности.
    Однако  его использование в отечественной  аналитической практике связано  с рядом трудностей. Отечественные  методики построения Z-индексов основаны на использовании подходов, предложенных Альтманом и другими западными учеными, и представляют собой адаптированные к российским условиям их модификации. Все эти методики объединяет одна черта: они основаны на анализе большого массива статистических данных. Кроме того, как отмечают многие исследователи данной проблемы, практика применения этих методик в развитых странах показывает, что веса в Z-индексах и пороговые значения сильно различаются не только от страны к стране, но и год от года, а также по отраслям экономики в рамках одной страны. Это свидетельствует о том, что методики, основанные на построении Z-моделей, не обладают устойчивостью к вариациям в исходных данных.
    Таким образом, выделим основные специфичные  недостатки, присущие методам стохастического  факторного анализа в целях антикризисной диагностики организаций:
    1) весовые константы зарубежных  моделей установлены на основе  статистических данных, отражающих  динамику развития предприятий  в иных, коренным образом отличных  от российских, условиях функционирования, а в этой связи они не позволяют адекватно оценить степень воздействия каждого из факторов на оценочную характеристику вероятности банкротства, что в свою очередь делает не корректным сложившиеся критериальные значения Z-индексов;
    2) весовые константы отечественных  моделей (речь идет прежде всего о Z-индексе Давыдовой-Беликова), а следовательно, и критериальные их границы, требуют периодического уточнения по истечении времени, для чего необходима специфичная, а главное представительная, статистическая информация о деятельности организаций-банкротов; при этом попытка практического решения данной задачи в рамках проведенного исследования натолкнулась на проблему отсутствия в органах статистики такой информации в необходимом разрезе и объеме;
    3) проблематичным представляется установление рыночной стоимости собственного капитала (в частности, при расчете пятифакторного Z-индекса Альтмана, использование которого получило наибольшее распространение на практике);
    4) специфичные условия функционирования  организаций различных отраслей экономики делают не корректной для диагностики вероятности их банкротства применяемую систему коэффициентов, которая у зарубежных аналитиков имеет унифицированный характер, без дифференциации по отраслям.
    Детерминированные однокритериальные модели предполагают построение оценки вероятности банкротства на основе расчета и интерпретации одного частного показателя - коэффициента, в той или иной степени характеризующего ликвидность организации. Однако ориентация на какой-то один критерий, даже весьма привлекательный с позиции теории, на практике не всегда оправдана. Многообразие экономических процессов в деятельности предприятий, множественность показателей характеристики их финансовой стабильности (отражающих, как правило, лишь один из аспектов функционирования предприятий), а также различия в уровне оптимального значения коэффициентов вызывают в данном случае трудности антикризисной диагностики.
    Таким образом, оценка вероятности банкротства  организаций на основе однокритериального подхода не может быть объективной по следующим причинам:
    1) ограниченность индикаторов диагностирования: все отдельные коэффициенты, предлагаемые  для оценки вероятности банкротства,  исходят из характеристики ликвидности,  оставляя без внимания другие  сферы деятельности организации, не позволяя тем самым описать тенденцию развития с максимальной точностью прогноза;
    2) фактическое значение коэффициентов  ликвидности недостаточно объективно  отражает уровень финансового  состояния предприятий по причине:
    неоднородности и условности дифференциации активов по уровню ликвидности активов, а пассивов - по сроку их изъятия из оборота;
    моментного характера значения коэффициентов.
    Детерминированные модели, основанные на расчете комплексного показателя, а также на анализе  чувствительности, дают возможность проведения более глубокого анализа. При этом надо учитывать, что они основаны на:
    1) многокритериальном подходе к  диагностированию вероятности банкротства;
    2) возможности учета отраслевых  особенностей деятельности изучаемой  совокупности организаций.
    В совокупности оба преимущества повышают точность и адекватность оценки ситуации на основе методов обратного детерминированного факторного анализа. Однако практика их применения обнаружила характерный  недостаток, который присущ всем представителям данной группы. Это определение весов значимости частных показателей системы, методика расчета которых в условиях ограниченности статистической информации и невозможности использования в данных целях корреляционно-регрессионного анализа, строится по большей части на основе экспертных оценок, для которых типична высокая степень субъективизма.
    Проведение  скоррингового анализа как разновидности  сравнительного позволяет:
    1) учесть комплексный подход к  диагностированию признаков формирования  кризисной ситуации;
    2) определить "рейтинг" банкротства;
    3) установить (в отдельных случаях,  а именно при использовании  методики У. Бивера) возможный  временной интервал его наступления,  т.е. получение векторного результата  диагностирования, вследствие чего  можно сформировать "... некоторое подобие динамической оценки".
    Вместе  с тем с применением многокритериального  подхода в скорринговом анализе, справедливость которого бесспорна, возникают  трудности в формировании точной обобщающей характеристики сложившейся  ситуации по причине:
    1) наличия вероятности принадлежности  организации к разным классам  кредитоспособности по каждому  из включенных в систему критериев;
    2) необходимости сравнения фактически  рассчитанных значений коэффициентов  с нормативными;
    3) невозможности объективного определения значений отдельных коэффициентов системы из-за ограниченности информации об исходных показателях (в частности, это касается сведений о рыночной стоимости капитала анализируемой организации, необходимых для расчета пятифакторной модели Альтмана, являющейся составным критерием классификации организации по методике Казанского государственного технологического университета).
    

Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.