На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Статистико-экономический анализ производства подсолнечника на примере ЗАО «Серебрянское» и других хозяйств Семилукского района Воронеж

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 18.05.2012. Сдан: 2011. Страниц: 16. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


МИНИСТЕРСТВО  СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
РОССИЙСКОЙ  ФЕДЕРАЦИИ 

ФГОУ  ВПО «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ  
УНИВЕРСИТЕТ имени К. Д. ГЛИНКИ»
 
 

Кафедра статистики и анализа  хозяйственной деятельности
предприятий АПК 
 

КУРСОВОЙ  ПРОЕКТ 

на тему: 

«Статистико-экономический анализ производства подсолнечника на примере ЗАО «Серебрянское» и других хозяйств Семилукского района Воронежской области» 
 
 
 
 
 

                                                   Выполнил: студент-заочник
                                                   3 курса 3 группы
                                           факультет Агробизнес
                                           Мизилина Юлия Валерьевна
                                           Шифр АБ/07757 

                                         Руководитель: доц. Восковых    
                                                     Александр Михайлович 
 
 
 
 
 
 
 

 Лиски 2009 г.
 

Содержание
стр.  
 
 

 

Введение

 
     Подсолнечник - это ценная масличная культура. Семена его содержат 45-50% жира и 16 - 19% белка. Калорийность подсолнечного масла превышает калорийность сливочного масла и достигает 929 ккал на 100г продукта.
     Подсолнечник – основная масличная культура, возделываемая в России на семена, из которых получают пищевое и техническое масло. Жмыхи используются в корм сельскохозяйственным животным; из золы стеблей получают поташ или применяют её как удобрение. Высокорослые сорта подсолнечника (до 4 м), дающие большую зелёную массу, возделывают как силосную культуру. Подсолнечник – хороший медонос.
     Подсолнечник - высокорентабельная, выгодная в экономическом  отношении культура. Семена подсолнечника являются основным источником получения растительного масла.
     Задача  развития производства семян подсолнечника  предусматривает целесообразность превышения доли растительных масел  в структуре потребления населением жиров. Рост потребления растительных масел взамен животных жиров характерен для многих высокоразвитых стран.
     Производство  подсолнечника оказывает существенное влияние на эффективность функционирования всей отрасли растениеводства. Высокая закупочная цена на семена этой культуры делает её экономически выгодной для возделывания, способствует подъёму экономики хозяйств. Спрос на подсолнечник и подсолнечное масло значительно не уменьшается при росте цен. В такой ситуации доходы сельскохозяйственных предприятий производящих и перерабатывающих маслосемена подсолнечника должны расти.
     Подсолнечник является самой распространенной масличной культурой на территории Российской Федерации. Эта культура занимает 78 % посевных площадей отведенных под масличные культуры и 86 % валового сбора масличных культур страны. Посевные площади в нашей стране занимают более 15 % всех посевных площадей, занятых этой культурой в мире. Доля России в мировом производстве подсолнечника - более 12 %, в переработке - 5,6 %. Эти цифры показывают, что Россия является экспортером подсолнечника и импортером растительного масла.
      Увеличение  объемов производства подсолнечника  является одной из актуальнейших проблем сельского хозяйства в последние годы.
      Целью курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа производства подсолнечника.
      Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
      Провести анализ рядов динамики;
      С помощью индексного анализа рассмотреть изменение средней урожайности и валового сбора подсолнечника в отчетном и базисном периодах;
      Провести группировку хозяйств по внесению органических удобрений на 1 га пашни;
      С помощью корреляционно-регрессионного анализа построить однофакторную корреляционную модель зависимости урожайности от внесения органических удобрений на 1 га.
      Объектом  исследования является ЗАО «Серебрянское».
     Информационной базой являются учебники по статистике сельского хозяйства, методические указания по написанию курсового проекта по статистике, а также статистические данные по хозяйствам Семилукского района и предприятию ЗАО «Серебрянское».
 

Глава 1. Анализ рядов динамики

1.1. Показатели урожая и урожайности, их сущность, методика  
расчета

     Ряды  динамики представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и периоды времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени.
     Числовые  значения того или иного статистического  показателя, составляющие динамический ряд, называются уровнями ряда. Уровни динамического ряда могут характеризовать величину явлений за некоторый отрезок времени или на определенную дату. В первом случае динамический ряд называется интервальным, во втором – моментным.
     Анализ  данных динамических рядов состоит  в определении скорости, интенсивности (насыщенности, напряженности) рассматриваемого в них явлений, нахождении основных тенденций его развития. При составлении ряда динамики должны составляться определенные требования: периодизация развития, статистические данные должны быть сопоставимы, величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов, числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени.
     Важнейшим условием правильного построения ряда динамики является сопоставимость всех входящих в него уровней.
     Основные  причины несопоставимости уровней ряда динамики:
     1) изменение единиц измерения или  единиц счета; 
     2) методология учета или расчета  показателей;
      3) периодизация динамики;
     4) интервалы или моменты, по которым  определены уровни, должны иметь  одинаковый экономический смысл;
     5) несопоставимость по кругу охватываемых  объектов вследствие перехода ряда объектов из одного подчинения в другое; 6) изменение территориальных границ.
     Для приведения уровней ряда динамики к  сопоставимому виду необходимо произвести смыкание рядов динамики – метод приведения несопоставимых рядов сопоставимым путем прямого пересчета уровней с помощью специальных коэффициентов или относительных величин.
     При параллельном анализе развития во времени  экономических показателей отдельных территориальных единиц ряды динамики приводят к одному основанию, т.е. к одному и тому же периоду или моменту времени, уровень которого принимается за базу сравнения, а все остальные уровни выражаются в виде коэффициентов или в процентах по отношению к нему.
     Аналитические и средние показатели ряда динамики. Для анализа развития изучаемых явлений за отдельные периоды времени определяют абсолютные, относительные и средние показатели изменения ряда динамики, при этом необходимым условием является правильный выбор базы сравнения, которая зависит от цели исследования. При сравнении каждого уровня ряда с предыдущим получаются цепные показатели; при сравнении каждого уровня с одним и тем же уровнем (базой) получают базисные показатели.
     Абсолютный  прирост измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня ряда за единицу времени (месяц, квартал, год и т.п.). Он показывает, на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень по сравнению с базисным за тот или иной промежуток времени.
     Темп  роста – относительный показатель, характеризующий интенсивность процесса роста (или снижения). Он показывает, сколько процентов составляет уровень данного периода по сравнению с базисным или предыдущим уровнем, т.е. характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени.
     Темп  прироста – относительный показатель, характеризующий величину прироста (снижения).
     Абсолютный  размер 1 % прироста –  абсолютный показатель, который показывает, какое содержание имеется в 1 % прироста.
     Важным  статистическим показателем динамики социально-экономических процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во времени экономического потенциала.
     Для получения обобщающих показателей  социально-экономических явлений  определяются средние величины: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста и т.д.1

1.2. Динамика валового сбора подсолнечника за 9 лет

 
      Рассмотрим  динамику валового сбора подсолнечника за 9 лет в ЗАО «Серебрянское» Семилукского района.
      Выполним  расчёты и представим данные результатов в таблице 1.1.
      В расчётах будем использовать формулы:
     Абсолютный  прирост: - цепная схема
                  
- базисная схема

     Темп  роста:                   - цепная схема
                  
- базисная схема

     Темп  прироста
     где Тпр - темп прироста; ТР - темп роста.
      Абсолютное  значение 1 % прироста определяется путем деления предшествующего данному году уровня на 100. Абсолютное значение 1 % прироста всегда положительная величина. 

      Таблица 1.1 Динамика валового сбора подсолнечника за 9 лет в ЗАО «Серебрянское» Семилукского района.
Годы Урожайность, ц/га (У) Посевная площадь, га (П) Валовой сбор, ц (УП) Абсолютный  прирост, ц Темп  роста, % Темп  прироста, % Абсолютное значение 1% прироста, ц
Цепной Базис Цепной Базис Цепной Базис
2000 15,0 424 6360       100,0      
2001 12,5 390 4875 -1485 -1485 76,7 76,7 -23,3 -23,3 63,7
2002 1,2 300 360 -4515 -6000 7,4 5,7 -92,6 -94,3 48,8
2003 7,6 350 2660 2300 -3700 738,9 41,8 638,9 -58,2 3,6
2004 4,7 350 1645 -1015 -4715 61,8 25,9 -38,2 -74,1 26,6
2005 4,1 350 1435 -210 -4925 87,2 22,6 -12,8 -77,4 16,4
2006 2,7 240 648 -787 -5712 45,2 10,2 -54,8 -89,8 14,4
2007 4,3 305 1312 664 -5048 202,5 20,6 102,5 -79,4 6,5
2008 5,8 330 1914 602 -4446 145,9 30,1 45,9 -69,9 13,1
 
      За  рассматриваемый период валового сбора подсолнечника характеризуется неустойчивостью. Это наглядно видно из рисунка 1. 


Рис. 1. Динамика валового сбора в ЗАО  «Серебрянское» 

      Валовой сбор подсолнечника в 2000 году составил 6360 ц. - это самый высокий показатель. В 2002году валовой сбор подсолнечника составил 360 ц. – это самый низкий показатель.
      Самый высокий показатель темп роста по цепной схеме в 2003 году составил 738,9%, а по базисной схеме 76,7% в 2001 году.
      Рассмотрим  абсолютное значение 1% прироста. В 2002 году в динамике этого показателя уменьшилась мера роста этого показателя. Так, уменьшение валового сбора подсолнечника на 1% было равнозначно уменьшению его на 48,8 ц.
      Неблагоприятные климатические условия 2002 года определили резко отрицательную динамику валового сбора, поэтому при уменьшении валового сбора на 1% потери составили 3,6 ц. 

    Рассчитаем средние показатели ряда динамики валового сбора подсолнечника
    средний абсолютный прирост:
    ц
    средний темп роста:
     или 86,06%
    средний темп прироста:

     Итак, средние показатели ряда динамики говорят  нам о том, что ежегодно валовой сбор подсолнечника уменьшался на 557,75 ц или 13,94%.  
 
 
 

1.3. Средняя урожайность, темпы её роста и прироста,  
показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденции изменения  
урожайности за 9 лет

 
     Рассмотрим динамику урожайности подсолнечника за последние девять лет на примере ЗАО «Серебрянское» Семилукского района. 
 
 
 

     Таблица 1.2. Динамика урожайности подсолнечника за 9 лет в ЗАО «Серебрянское» Семилукского района. 

Годы  Урожайность подсолнечника (у), ц/га Темп  роста, % Темп  прироста, %
цепной базисный цепной базисный
2000 15,0   100    
2001 12,5 83,38 83,33 -16,67 -16,67
2002 1,2 9,60 8,00 -90,40 -92,00
2003 7,6 633,33 50,67 533,33 -49,33
2004 4,7 61,84 31,33 -38,16 -68,67
2005 4,1 87,23 27,33 -12,77 -72,67
2006 2,7 65,85 18,00 -34,15 -82,00
2007 4,3 159,26 28,67 59,26 -71,33
2008 5,8 138,88 38,67 38,88 -61,33
 
     Показатели, рассчитанные по цепной и базисной схемам, говорят о неустойчивости урожайности.
     Цепные  показатели показывают, что резкое повышение урожайности произошло в 2003 году, темп роста составил 633,33%, а в 2004году наблюдается значительное снижение темпа роста, который составил 61,84 %.
     Базисные  показатели также свидетельствуют о том, что в динамике урожайности наблюдаются колебания в темпах роста. Так в 2001 году темп роста составил 83,33 %, а в 2002 году 8,00%.
     Неустойчивость  урожайности подсолнечника показана на рисунке 2.
     
Рис. 2. Динамика урожайности  в ЗАО «Серебрянское» 

     Таким образом, в развитии урожайности  нет закономерности или общей тенденции. В целях более детального изучения динамики урожайности и выявления тенденции следует провести выравнивание ряда динамики урожайности, используя различные статистические методы.
    Рассчитаем  средние показатели ряда динамики урожайности  
    подсолнечника

    средний абсолютный прирост:
     ц
    средний темп роста:
     или 88,8%
    средний темп прироста:

     Итак, средние показатели ряда динамики показывают, что урожайность подсолнечника снижалась ежегодно на 1,15 ц или на 11,2 %.  

     При анализе рядов динамики часто  возникает задача выявить основную или общую тенденцию развития явления, т.е. найти плавную линию развития. Выявление основной тенденции развития в статистике называют выравниванием ряда динамики. Выравнивание позволяет представить изменение явления как функцию времени. Для этого используются различные статистические методы.
     Наиболее  распространенными методами выявления тенденций или выравнивания ряда динамики являются:
    укрупнение периодов;
    расчет скользящей средней;
    аналитическое выравнивание.
     При использовании метода укрупнения периодов выравнивание производится по трех-, четырех-, пятилетиям и т.д. Но так как исходная информация об урожайности (см. таблицу 1.2) приведена за девять лет, то выравнивание следует произвести по трехлетиям.
     I. Укрупнение периодов:
     а). Определим сумму урожайности  по 3-х летиям 

2000 – 2002 15,0 + 12,5 + 1,2 = 28,7
2003 – 2005 7,6 + 4,7 + 4,1 = 16,4
2006 – 2008 2,7 + 4,3 + 5,8= 12,8
 
     б). Определим среднюю урожайность подсолнечника культур по каждому 3-хлетию:
2000 –  2002 28,7: 3 = 9,57
2003 –  2005 16,4: 3 = 5,47
2006 – 2008 12,8: 3 = 4,27
 
     Вывод: Полученные данные выявили закономерность снижения урожайности, но трех значений средних величин порой недостаточно для надежных выводов, поэтому следует применить другие методы. Расчет скользящей средней также является одним из наиболее распространенных в статистике при выявлении тенденции в изменении определенных явлений. 

     II. Скользящая средняя: 

Определяется  также по 3-хлетиям, которое образуется со сдвигом на 1 год.
     а). Определим сумму урожайности по 3-х летиям
2000 – 2002 15,0 + 12,5 + 1,2 = 28,7
2001 – 2003 12,5 + 1,2 + 7,6 = 21,3
2002 –  2004 1,2 + 7,6 + 4,7 = 13,5
2003 – 2005 7,6 + 4,7 + 4,1 = 16,4
2004 –  2006 4,7 + 4,1 + 2,7 = 11,5
2005 –  2007 4,1 + 2,7+ 4,3 = 11,1
2006 –  2008 2,7 + 4,3 + 5,8= 12,8
     б). Определим среднюю скользящую урожайность подсолнечника культур по каждому 3-хлетию: 

2000 –  2002 28,7: 3 = 9,57
2001 –  2003 21,3: 3 = 7,10
2002 –  2004 13,5: 3 = 4,50
2003 –  2005 16,4: 3 = 5,47
2004 –  2006 11,5: 3 = 3,83
2005 –  2007 11,1: 3 = 3,70
2006 –  2008 12,8: 3 = 4,27
 
     Вывод: Метод скользящей средней не выявил тенденции снижения роста урожайности.  

     Выполненные расчеты представим в виде таблицы 3. 
 

     Таблица 1.3. Выявление тенденции в изменении урожайности подсолнечника в ЗАО «Серебрянское»Семилукского района. 

Годы Урожайность подсолнечника (у), ц/га Укрупнение  периодов Скользящая  средняя
Сумма за трёхлетие Средняя урожайность за трёхлетие Сумма за трёхлетие Средняя урожайность за трёхлетие
2000 15,0        
2001 12,5 28,7 9,57 28,7 9,57
2002 1,2     21,3 7,10
2003 7,6     13,5 4,50
2004 4,7 16,4 5,47 16,4 5,47
2005 4,1     11,5 3,83
2006 2,7     11,1 3,70
2007 4,3 12,8 4,27 12,8 4,27
2008 5,8        
 
 
     Таким образом, укрупнение периодов и скользящая средняя не выявили закономерности в развитии урожайности подсолнечника.
     Средних статистических данных чаще всего недостаточно для надёжных выводов, поэтому следует применить аналитическое выравнивание.
     III. Аналитическое выравнивание. 

     Аналитическое выравнивание является более надежным методом выявления тенденции в рядах динамики. При этом методе используется уравнение прямой
     yt = a0 + a1t, где
     уt – выравненная (теоретическая урожайность за каждый год)
     t – условное обозначение периодов времени.
     а0 и а1 – неизвестные параметры для нахождения которых решается система уравнений
     n – количество лет. 

     Исходные  и расчётные данные для решения системы уравнений представим в виде таблицы 1.4.
     Таблица 1.4.  Аналитическое выравнивание урожайности подсолнечника культур в ЗАО «Серебрянское» Семилукского района. 

Годы  Урожайность подсолнечника культур (у), ц/га Условное  обозначение
периода
времени (t)
Расчётные данные
t2 t*y yt=6,43 -1,0317t
2000 15,0 -4 16 -60,0 10,56
2001 12,5 -3 9 -37,5 9,53
2002 1,2 -2 4 -2,4 8,49
2003 7,6 -1 1 -7,6 7,46
2004 4,7 0 0 0 6,43
2005 4,1 1 1 4,1 5,40
2006 2,7 2 4 5,4 4,37
2007 4,3 3 9 12,9 3,33
2008 5,8 4 16 23,2 2,30
Итого aу = 57,9 at = 0 at2 = 60 ayt = - 61,9 ayt = 57,87
 
     Составим  систему:
      ?  

     Подставим найденные значения параметров а0 и а1 в уравнение прямой и найдём его конкретное выражение:
     Уt = 6,43 – 1,0317 t
     Параметр  а1 показывает ежегодное увеличение или уменьшение изучаемого явления.
       Ежегодно в течение изучаемого периода урожайность в хозяйстве понижалась на 1,0317 ц/га.
       

     Рисунок 3. Динамика урожайности подсолнечника в ЗАО «Серебрянское» 

     Показатели  вариации урожайности определяются на основе следующих формул:
     Средняя урожайность рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:
      Размах  вариации – это разность между максимальным и минимальным значением признака: = 15,0- 1,2 = 13,8
      Дисперсия представляет собой средний квадрат  отклонений значений признака от его среднего значения
=20,10
     Среднеквадратическое  отклонение представляет корень квадратный из дисперсии
= 4,48
     Коэффициент вариации определяется как отношение  среднеквадратического отклонения к средней величине в процентах:
      =
     Данный  коэффициент говорит о том, что  урожайность колеблется  в пределах 64,18 %.
     Произведём расчёты  этих показателей в таблице 1.5 

     Таблица 1.5. – Расчёт показателей вариации 

Годы  Урожайность, ц/га (У) Посевная площадь, га (П) У*П
2000 15,0 424 6360 8,02 64,3 27263,2
2001 12,5 390 4875 5,52 30,5 11895,0
2002 1,2 300 360 -5,78 33,4 10020,0
2003 7,6 350 2660 0,62 0,4 140,0
2004 4,7 350 1645 -2,28 5,2 1820,0
2005 4,1 350 1435 -2,88 8,3 2905,0
2006 2,7 240 648 -4,28 18,3 4392,0
2007 4,3 305 1312 -2,68 7,2 2196,0
2008 5,8 330 1914 -1,18 1,4 462,0
S 57,9 3039 21209 -4,92 169 61093,2
 

Глава 2. Индексный метод  анализа

2.1. Сущность индекса.  Их виды

 
     Относительные величины, получаемые путем сравнения  одноименных показателей во времени, в практике экономических исследований и сравнений часто называют индексами, индексами также называют относительные величины, характеризующие соотношения показателей в пространстве, времени или темпах изменений экономических показателей, которые представляют практический интерес.
     С помощью индексов можно определить количественные изменения самых  различных показателей функционирования народного хозяйства, развития социально-экономических процессов и т.п.
     В экономической работе с помощью индексов можно объективно и точно показать изменения в росте или снижении производства, изменения в урожайности, состоянии себестоимости и цен выпускаемой продукции, численности работающих, производительности труда, заработной платы, изменения в цене акций на фондовых рынках (индекс Доу Джонса), сравнительную характеристику изменения погоды за определенный период времени (температуры, влажности, давления) и т.д. и т.п.
     Все это говорит о широком диапазоне  применения индексов в научной и практической деятельности экономических и других организаций и учреждений.
     Индексы в своей основе представляют разновидность  относительных величин, характеризующих средние показатели исследуемых процессов или явлений в социально-экономических и других областях деятельности общества. Однако от средних величин индексы отличаются тем, что они воплощают в себе, как правило, сводные, обобщающие показатели, т.е. выражают собой некоторое содержание, свойственное всем рассматриваемым явлениям и процессам.
     Экономический индекс – это относительная величина, которая характеризует изменение исследуемого явления во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым эталоном (планируемым, нормативным уровнем и т.п.). Если в качестве базы сравнения используется уровень за какой-либо предшествующий период – получают динамический индекс; если же базой является уровень того же явления по другой территории – территориальный индекс.
     Индексируемая величина – признак, изменение которого изучается.
     Вес индекса – величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин.
     По  степени охвата явления индексы  бывают индивидуальные и сводные, по виду весов – с постоянными и переменными весами, в зависимости от формы построения – агрегатные и сводные, по базе сравнения – динамические и территориальные, по характеру объема исследования – общие индексы подразделяются на количественные и качественные, по составу явления – постоянного (фиксированного) состава и переменного состава, по периоду исчисления – годовые, квартальные, месячные, недельные, по объекту исследования – индексы производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции и т.д.
     Сводные относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления в целом, представляют собой индексы, к построению и изучению которых относится теория индексов.
     Существует  два основных вида индексов: индексы, количественных показателей (агрегатные и средние из индивидуальных) и индексы качественных показателей. Агрегатные индексы обозначаются символом I.
     Индивидуальные  индексы – относительные показатели, которые отражают результат сравнения однотоварных явлений.
     Сводный (общий) индекс – показатель, измеряющий динамику сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы.
     Агрегатный  индекс – сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых явлений.
     Средний индекс вычисляется как средняя величина из индивидуальных индексов. К его исчислению прибегают тогда, когда имеющаяся в распоряжении информация не позволяет рассчитать общий агрегатный индекс. При исчислении средних индексов используются две формы средних: арифметическая и гармоническая.
     Средний гармонический индекс тождествен агрегатному, если индивидуальные индексы будут взвешены с помощью слагаемых числителя агрегатного индекса.
     Система индексов – ряд последовательно построенных индексов.
     Система базисных индексов – ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения.
     Система цепных индексов – ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.
     Система индексов с постоянными  весами – система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, не меняющимися при переходе от одного индекса к другому.
     Система индексов с переменными  весами – система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, последовательно меняющимися от одного индекса к другому.
     Индекс  переменного состава  – индекс, выражающий отношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени.
     Индекс  постоянного (фиксированного) состава – индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины.
     Индекс  структурных сдвигов  – индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.2

2.2. Индексный анализ изменения средней урожайности и валового сбора подсолнечника в отчётном периоде (У1П1)по сравнению с базисным периодом (У0П0).

      Для поведения индексного анализа средней  урожайности и валового сбора будем использовать форму таблицы 2.1.
      Таблица 2.1. Посевная площадь, урожайность и валовой сбор подсолнечника в хозяйствах Семилукского района. 

Наименование  предприятия Посевная  площадь, га Урожайность, ц/га Валовой сбор подсолнечника, ц
базисный год (П0) отчётный год (П1) базисный год (У0) отчётный год (У1) базисный год (У0П0) отчётный год (У1П1) условный (У0П1)
1 Девицкий колос 666 680 8,0 7,9 5 328,0 5 372,0 5 440,0
2 Лосево 450 525 10,7 7,4 4 815,0 3 885,0 5 617,5
3 им. Ленина 400 450 5,8 1,7 2 320,0 765,0 2 610,0
4 Медвежье 400 450 4,0 10,5 1 600,0 4 725,0 1 800,0
5 Семилуское 300 350 11,2 8,9 3 360,0 3 115,0 3 920,0
6 им. Калинина 600 650 5,2 2,7 3 120,0 1 755,0 3 380,0
7 Ведуга 677 730 9,4 10,6 6 363,8 7 738,0 6 862,0
8 Стадницкое 531 378 5,2 11,0 2 761,2 4 158,0 1 965,6
9 Меловатское 494 510 3,8 5,4 1 877,2 2 754,0 1 938,0
10 Ольшанское 394 450 6,1 10,2 2 403,4 4 590,0 2 745,0
11 им. Чапаева 650 650 3,4 3,5 2 210,0 2 275,0 2 210,0
12 Победа 420 460 5,0 3,7 2 100,0 1 702,0 2 300,0
13 Землянское 500 500 3,2 5,7 1 600,0 2 850,0 1 600,0
14 Серебрянское 300 350 1,2 4,1 360,0 1 435,0 420,0
15 им. Мичурина 540 550 4,9 2,8 2 646,0 1 540,0 2 965,0
16 им. Энгельса 470 430 1,5 2,0 705,0 860,0 645,0
17 Новосельское 753 850 6,4 12,1 4 819,2 10 285,0 5 440,0
18 Родина 580 650 4,4 6,6 2 552,0 4 290,0 2 860,0
19 Троицкое 400 550 6,7 10,0 2 680,0 5 500,0 3 685,0
20 Дружба 600 620 3,7 4,7 2 220,0 2 914,0 2 294,0
21 им. К. Маркса 310 350 11,1 12,8 3 441,0 4 480,0 3 885,0
22 им. Куйбышева 450 470 4,4 3,0 1 980,0 1 410,0 2 068,0
23 Гремколодезное 500 825 7,3 2,5 3 650,0 2 062,5 6 022,5
  Итого: a П0 = a П1 =
=
=
a У0П0 = a У1П1 = a У0П1 =
    11385 12428 132,6 149,8 64911,8 80460,5 72402,6
 
      Используя данные таблицы, определим среднюю  урожайность подсолнечника по средней арифметической взвешенной: 

       - средняя урожайность подсолнечника культур по группе предприятий в базисном году;
       - средняя урожайность подсолнечника по группе предприятий в отчётном году;
       - средняя условная урожайность  подсолнечника, характеризующая размер средней урожайности в отчётном периоде при отчётной структуре посевных площадей и урожайности базисного периода. 

     ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ СРЕДНЕЙ УРОЖАЙНОСТИ 

     Определим общее изменение средней урожайности:
     1) Относительное  изменение покажет общий индекс средней урожайности переменного состава:
     
     2) Абсолютное изменение урожайности составит:
      = 6,47 – 5,70 = 0,77
     Следовательно, средняя урожайность подсолнечника в отчетном году по сравнению с базисным годом увеличилась на 0,77 ц/га или 13,51%.
     На  общее изменение средней урожайности  оказывают влияние 2 фактора:
    изменение урожайности в отдельных хозяйствах;
    изменение структуры посевных площадей.
 
     Относительное влияние первого фактора покажет общий индекс урожайности постоянного состава:
     
     Абсолютное  изменение  (У) составит разницу между числителем  и знаменателем.
      (У)= 6,47– 5,83 = 0,64
     Следовательно, средняя урожайность подсолнечника отчетном году по сравнению с базисным годом в результате изменения урожайности подсолнечника в отдельных предприятиях района повысилась на 0,64ц/га или 10,98%.
     Влияние изменения структуры посевных площадей на урожайность (изменение доли высокоурожайных культур в общей площади посева подсолнечника) определяется:
     Относительное влияние составит индекс структуры посевных площадей:
       или 102,28%
     Абсолютное  изменение  (d) рассчитывается как разница между числителем и знаменателем.
      (d) = 5,83 – 5,70= 0,13 

     Следовательно, средняя урожайность подсолнечника в отчетном году по сравнению с базисным годом в результате улучшения структуры посевных площадей повысилась на 0,13 ц/га или 2,28%.
     Рассчитанные  показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели, описывающих взаимосвязь факторов.
    1. Мультипликативная модель:
1,1098*1,02281 =1,1351
   2. Аддитивная модель:
   Dу = Dу(у) + Dу(d) = 0,64 + 0,13= 0,77 
 

      ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ВАЛОВОГО СБОРА 

      Общее изменение валового сбора:
      Относительное - определяется путем расчета общего индекса валового сбора, который определяется по формуле агрегатного индекса как отношение общего фактического валового сбора отчетного года к общему фактическому валовому сбору базисного года:
        или 123,95%
      Абсолютное:
      Dуп = aУ1П1 - aУ0П0 = 80460,5 – 64911,8= 15548,7
      Таким образом, валовой сбор подсолнечника в отчетном году по сравнению с базисным годом уменьшился на 15548,7 ц или 23,95%. 

      Валовой сбор находится под влиянием трех факторов:
      1-урожайности  культур в отдельных предприятиях;
      2-размера  посевной площади;
      3-структуры  посевной площади.
      Влияние первого фактора - урожайности подсолнечника и зернобобовых культур в отдельных предприятиях района: 

      Относительное - определяется путем расчета индекса урожайности постоянного состава:
      
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.