На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Контрольная работа по дисциплине «Статистика»

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 19.05.2012. Сдан: 2011. Страниц: 10. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Министерство  образования и  науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Всероссийский заочный финансово-экономический  институт

Филиал  в г. Барнауле 

Финансово-кредитный  факультет Кафедра  Бухгалтерского учета,
  аудита, статистики
 
 
 
 
 
 
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по  дисциплине «Статистика»
Вариант 12 
 
 
 
 
 

Студент(ка)        

 
 
Образование        Второе высшее 

Группа         3ФКВП - 1 

                    Преподаватель Носкова О.Г. 

                    к.э.н., доцент
Барнаул 2011
 
     Имеются следующие выборочные данные (выборка 25%- ная, механическая) о доходах и расходах бюджетов субъектов РФ за полугодие, млн. руб.
№ региона  п/п Доходы бюджета Расходы бюджета № региона п/п Доходы бюджета Расходы бюджета
1 4,2 4,9 4 4,4 5,0
2 3,8 4,7 5 4,7 4,2
3 6,4 7,0 6 2,0 1,9
7 4,0 4,7 19 3,5 3,6
8 3,7 4,3 20 2,3 2,0
9 7,1 6,3 21 3,5 3,9
10 4,2 4,6 22 4,4 5,8
11 2,6 3,1 23 4,8 4,4
12 4,5 4,8 24 7,5 8,7
13 5,5 7,1 25 4,6 4,6
14 5,0 5,5 26 3,1 3,3
15 1,5 1,3 27 4,0 4,6
16 1,6 1,7 28 5,2 6,0
17 3,4 3,6 29 5,3 5,8
18 4,0 4,5 30 5,2 5,1
 
     Задание 1
     Признак - доходы бюджета.
     Число групп - пять. 
 

     Решение
     1. Построим статистический ряд  распределения регионов РФ по величине доходов бюджета.
     Величина интервала в этом случае определяется по формуле:
       .                (1)
где xmax = 7,5 млн.руб.,  xmin = 1,5 млн.руб.,  откуда h равна:
       млн.руб.
     Тогда границы интервалов будут такими:
     Х0min=1,5 млн. руб.;
     Х1 =X0+h=1,5+1,2=2,7 млн. руб.;
     Х2 =X1+h=2,7+1,2=3,9 млн. руб.;
     Х3 =X2+h=3,9+1,2=5,1 млн. руб.;
     Х4 =X3+h=5,1+1,2=6,3 млн. руб.;
     Х5 =X4+h=6,3+1,2=7,5 млн. руб.
     Подсчитывается  количество регионов, принадлежащих каждому из интервалов. Вычисляется накопленная частота и процентное отношение частоты к общему объему всей совокупности n = 30.
     Полученные результаты сведем в табл. 1.
     Таблица 1
Распределение субъектов по величине доходов бюджетов
Группировка регионов РФ по величине доходов бюджета, млн.руб. Число субъектов (частота) Частность Накопленная частота
1,5-2,7 5 16,67 5
2,7-3,9 6 20,00 11
3,9-5,1 12 40,00 23
5,1-6,3 4 13,33 27
6,3-7,5 3 10,00 30
Итого 30 100 -
 
     Определим значение моды и медианы.
     Значение  моды определим по формуле:
      ,    (2)
где xMo – нижняя граница модального интервала;
      iMo – величина модального интервала;
      fMo – частота, соответствующая модальному интервалу;
      fM0-1 – частота, предшествующая модальному интервалу;
      fM0+1 – частота интервала, следующего за модальным.
       млн.руб.
     Распределение субъектов РФ  по величине дохода бюджета и графическое определение моды представлены на рис. 1.

Рис. 1. Гистограмма распределения субъектов РФ по величине доходов бюджета
     Величину  медианы рассчитаем по формуле:
      ,     (3)
где x – нижняя граница медианного интервала;
      iMo – величина медианного интервала;
      ?f/2 – полусумма частот ряда;
      SMe-1 – сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
      f – частота медианного интервала.
       млн.руб.
     На  рис. 2  приведена кумулята частот ряда распределения и графическое определение медианы.
     Средняя арифметическая взвешенная ряда распределения определяется по формуле:
      ,       (4)
где   - среднее арифметическое значений x.
      x – среднее арифметическое значение признака в группе;
      f – число субъектов РФ в группе;

Рис. 2. Кумулята частот ряда распределения субъектов РФ
      Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле:
             (5)
      Коэффициент вариации рассчитаем как отношение  среднего квадратического отклонения и средней арифметической ряда распределения:
              (6)
      Исходные  данные для характеристик интервального ряда представлены в табл. 2.
     Таблица 2
     Исходные  данные для расчета характеристик  интервального ряда
Группировка регионов РФ по величине доходов бюджета, млн.руб. Число субъектов Хi Хi*f  
 
 
Xi – Хср
 
f*(Xi -  Хср )2
1,5-2,7 5 2,1 10,5 -2,16 23,33
2,7-3,9 6 3,3 19,8 -0,96 5,53
3,9-5,1 12 4,5 54 0,24 0,69
5,1-6,3 4 5,7 22,8 1,44 8,29
6,3-7,5 3 6,9 20,7 2,64 20,91
Итого 30 - 127,8 1,2 58,75
 
     Средняя арифметическая равно:
       млн. руб.
     Среднее квадратическое отклонение составило:
       млн.руб.
     Определим коэффициент вариации:
      .
     Определим среднюю арифметическую по исходным данным:
       млн.руб.
     Расхождение между данной средней арифметической и рассчитанной для ряда распределения  связано с тем, что в рядах  распределения не учтено отклонение значений от среднего арифметического  группы.
     Задание 2
     Связь между признаками - доходы и расходы бюджета.
     Решение
     Проведем  определение взаимосвязи между  признаками методом аналитической  группировки.
     Для осуществления аналитической группировки построим макет таблицы (табл. 3).
     Таблица 3
Макет таблицы  для проведения аналитической группировки
Группировка регионов РФ по величине доходов бюджета, млн.руб. Число регионов (частота) Средняя величина дохода бюджета , млн.руб. Средняя величина расхода бюджета, млн.руб.
       
       
       
       
       
 
     Далее изобразим вспомогательную (рабочую) таблицу (табл. 4).
     Таблица 4
Вспомогательная таблица для проведения аналитической  группировки
№ группы Группировка регионов РФ по величине доходов бюджета, млн.руб. № региона Доходы, млн.руб. Расходы, млн.руб.
I 1,5-2,7 6 2 1,9
11 2,6 3,1
15 1,5 1,3
16 1,6 1,7
20 2,3 2
ИТОГО: 5 10 10
В среднем на одно предприятие 2,0 2,0
II 2,7-3,9 2 3,8 4,7
8 3,7 4,3
19 3,5 3,6
17 3,4 3,6
21 3,5 3,9
26 3,1 3,3
ИТОГО: 6 21 23,4
В среднем на одно предприятие 3,5 3,9
III 3,9-5,1 1 4,2 4,9
4 4,4 5
5 4,7 4,2
7 4 4,7
10 4,2 4,6
12 4,5 4,8
14 5 5,5
18 4 4,5
22 4,4 5,8
23 4,8 4,4
25 4,6 4,6
27 4 4,6
ИТОГО: 12 52,8 57,6
В среднем на одно предприятие 4,4 4,8
IV 5,1-6,3 13 5,5 7,1
28 5,2 6
29 5,3 5,8
30 5,2 5,1
ИТОГО: 4 21,2 24
В среднем на одно предприятие 5,3 6,0
V 6,3-7,5 3 6,4 7
9 7,1 6,3
24 7,5 8,7
ИТОГО: 3 21 22
В среднем на одно предприятие 7,0 7,3
ВСЕГО: 30 4,2 4,6
 
     Наконец, проведем аналитическую группировку  по указанным признакам. Полученные результаты приведены в табл. 5.
     Таблица 5
Взаимосвязь между средней величиной дохода и средней величины расхода бюджетов субъектов РФ
Группировка регионов РФ по величине доходов бюджета, млн.руб. Число регионов (частота) Средняя величина дохода бюджета , млн.руб. Средняя величина расхода бюджета, млн.руб.
1,5-2,7 5 2,0 2,0
2,7-3,9 6 3,5 3,9
3,9-5,1 12 4,4 4,8
5,1-6,3 4 5,3 6,0
6,3-7,5 3 7,0 7,3
Итого 30 4,2 4,6
 
     Таким образом, существует прямо пропорциональная взаимосвязь между средней величиной  доходов и средней величиной расходов бюджета – с возрастанием доходов увеличиваются и расходы.
     Определим взаимосвязь между данными показателями методом корреляционной таблицы (табл. 6).
     Распределим субъекты РФ по обоим признакам, образовав 5 групп в  зависимости от величины дохода и 5 групп в зависимости  от величины расходов бюджета субъектов  РФ.
Таблица 6
Взаимосвязь между группировочным и результативным признаками  с использованием метода корреляционной таблицы
Группировка регионов РФ по величине доходов бюджета, млн.руб. Группа  субъектов РФ по величине  расходов, млн.руб.
1,3-2,78 2,78-4,26 4,26-5,74 5,74-7,22 7,22-8,7 Итого
1,5-2,7 4 1       5
2,7-3,9   4 2     6
3,9-5,1   1 10 1   12
5,1-6,3     1 3   4
6,3-7,5       2 1 3
Итого 4 6 13 6 1 30
     Наибольшее  количество субъектов имеет величину доходов бюджета в пределах 3,9-5,1 млн. руб. и величину расходов в пределах 4,26-5,74 млн.руб. 
     Определим тесноту связи между данными  показателями с помощью коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного  отношения.
      Коэффициент детерминации определяется как квадрат  коэффициента корреляции.
      Коэффициент корреляции рассчитывается по следующей формуле:
         (7) 

      Данные  для расчета представлены в табл. 7. 

      Таблица 7
      Определение коэффициента детерминации
№ п/п Доходы бюджета (X) Расходы бюджета (Y) Xi*Yi Xi2 Yi2
1 4,2 4,9 20,58 17,64 24,01
2 3,8 4,7 17,86 14,44 22,09
3 6,4 7 44,8 40,96 49
4 4,4 5 22 19,36 25
5 4,7 4,2 19,74 22,09 17,64
6 2 1,9 3,8 4 3,61
7 4 4,7 18,8 16 22,09
8 3,7 4,3 15,91 13,69 18,49
9 7,1 6,3 44,73 50,41 39,69
10 4,2 4,6 19,32 17,64 21,16
11 2,6 3,1 8,06 6,76 9,61
12 4,5 4,8 21,6 20,25 23,04
13 5,5 7,1 39,05 30,25 50,41
14 5 5,5 27,5 25 30,25
15 1,5 1,3 1,95 2,25 1,69
16 1,6 1,7 2,72 2,56 2,89
17 3,4 3,6 12,24 11,56 12,96
18 4 4,5 18 16 20,25
19 3,5 3,6 12,6 12,25 12,96
20 2,3 2 4,6 5,29 4
21 3,5 3,9 13,65 12,25 15,21
22 4,4 5,8 25,52 19,36 33,64
23 4,8 4,4 21,12 23,04 19,36
24 7,5 8,7 65,25 56,25 75,69
25 4,6 4,6 21,16 21,16 21,16
26 3,1 3,3 10,23 9,61 10,89
27 4 4,6 18,4 16 21,16
28 5,2 6 31,2 27,04 36
29 5,3 5,8 30,74 28,09 33,64
30 5,2 5,1 26,52 27,04 26,01
Итого 126 137 639,65 588,24 703,6
 
      Коэффициент корреляции равен:
      
      Коэффициент детерминации:
         
      Полученная  величина коэффициента детерминации свидетельствует  о наличии достаточно тесной зависимости  между рассматриваемыми признаками.
      Эмпирическое корреляционное отношение рассчитывается по следующей формуле:
             (8)
где   - межгрупповая дисперсия результативного признака (расходы бюджета);
       - общая дисперсия результативного признака.
      Межгрупповая  дисперсия:
       ,     (9)
      Общая дисперсия равна:
       - средняя из внутригрупповых  дисперсий.
      Средняя из внутригрупповых дисперсий
       ,      (10)
где   - дисперсия расходов бюджета в соответствующей группе.
      Для расчета эмпирического корреляционного  отношения составим таблицу (табл. 8).
      Таблица 8
      Расчет  эмпирического корреляционного  отношения
Группировка регионов РФ по величине доходов бюджета, млн.руб. Число регионов (f) Средняя величина расходов бюджета, млн.руб. (Yi) Yi - Yср (Yi – Yср)2 f*(Yi – Yср)2
1,5-2,7 5 2,0 -2,6 6,76 33,80
2,7-3,9 6 3,9 -0,7 0,49 2,94
3,9-5,1 12 4,8 0,2 0,04 0,48
5,1-6,3 4 6,0 1,4 1,96 7,84
6,3-7,5 3 7,3 2,7 7,29 21,87
Итого 30 4,6 1 16,54 66,93
 
      Межгрупповая  дисперсия составила:
        
    Величина  общей  дисперсии расходов бюджета составляют: .
    Эмпирическое  корреляционное отношение равно:
    .
      Таким образом, вариация расходов бюджетов субъектов РФ на 98,7% обусловлена действием фактора величины доходов. 
 
 
 

     Задание 3
     По  результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:
     1. Ошибку выборки  среднего дохода бюджета и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.
     2. Ошибку выборки  доли регионов  со средним доходом  бюджета 5,1 и более млрд. руб., в которых будет находиться генеральная доля. 

     Решение.
     Предельная  ошибка выборки ? связана со средней ошибкой выборки m отношением:
     ? = t * m,       (11)
где  t- коэффициент доверия определяется в зависимости от того, с какой доверительной вероятностью надо гарантировать результаты выборочного обследования.
     Средняя ошибка выборки m определяется по формуле:
      ,      (12)
где  ?2 – дисперсия выборки;
     n - число образцов в выборке,  
     N – общая численность генеральной  совокупности.
     Определение дисперсии выборки приведено в табл. 9.
Таблица 9
Определение дисперсии выборки
№ п/п Доходы бюджета (X) Расходы бюджета (Y) Xi-Xср (x-Xср)2
1 4,2 4,9 0,47 0,22
2 3,8 4,7 0,07 0,00
3 6,4 7 2,67 7,13
4 4,4 5 0,67 0,45
5 4,7 4,2 0,97 0,94
6 2 1,9 -1,73 2,99
7 4 4,7 0,27 0,07
8 3,7 4,3 -0,03 0,00
9 7,1 6,3 3,37 11,36
10 4,2 4,6 0,47 0,22
11 2,6 3,1 -1,13 1,28
12 4,5 4,8 0,77 0,59
13 5,5 7,1 1,77 3,13
14 5 5,5 1,27 1,61
15 1,5 1,3 -2,23 4,97
16 1,6 1,7 -2,13 4,54
17 3,4 3,6 -0,33 0,11
18 4 4,5 0,27 0,07
19 3,5 3,6 -0,23 0,05
20 2,3 2 -1,43 2,04
21 3,5 3,9 -0,23 0,05
22 4,4 5,8 0,67 0,45
23 4,8 4,4 1,07 1,14
24 7,5 8,7 3,77 14,21
25 4,6 4,6 0,87 0,76
26 3,1 3,3 -0,63 0,40
27 4 4,6 0,27 0,07
28 5,2 6 1,47 2,16
29 5,3 5,8 1,57 2,46
30 5,2 5,1 1,47 2,16
Итого 126 137 0 65,667
 
     Откуда 
                           (13)
     Определяем  среднюю ошибку:
       млрд. руб.
     Коэффициент доверия t определяем по таблице Стьюдента. При вероятности 0,683 значение t =1.
     Предельная  ошибка выборки ? равна :
     ? =0,234 * 1 = 0,234 млрд. руб.
     Пределы, в которых с заданной вероятностью будет находиться величина среднего дохода бюджета в генеральной совокупности определяются по формуле:
     Р = X±? = 4,2±0,234     (14)
     Таким образом с вероятностью 0,683 можно утверждать, величина среднего дохода бюджета находится в генеральной совокупности в пределах: от 4,2 – 0,234 = 3,966 млрд.руб. до 4,2+0,234 = 4,434 млрд.руб.
     2) Предельная ошибка выборки ? определяется по формуле (11).
     Средняя ошибка выборки m определяется по формуле:
      ,     (15)
где  w - выборочная доля;
     n- число образцов в выборке;
     N – общая численность генеральной совокупности.
     Выборочная  доля регионов со средним доходом  бюджета 5,1  и более мрд. руб. составляет:
       
     Определяем среднюю ошибку:
       или 6,7%.
     При вероятности 0,683 значение t =1, а предельная ошибка выборки ? равна :
     ? = 1 * 0,067 = 0,067 или 6,7%.
     Границы, в которых будет находиться генеральная  доля регионов со средним доходом бюджета 5,1 и более млрд. руб. определим по формуле:
     Р = w±?      (16)
     Таким образом, с вероятностью 0,683 доля регионов со средним доходом бюджета 5,1 и более млрд. руб. находится в пределах  от 0,233 – 0,067= 0,166 или 16,6% до 0,233 + 0,067 =0,30 или 30,0%. 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Задание 4
     Налоговые поступления в  региональный бюджет характеризуются следующими данными, млрд руб.:                                                                                            
Месяцы Налоговые поступления 
год
1 2 3
Январь 0,62 0,72 0.74
Февраль 0,65 0,75 0.77
Март 0,70 0,76 0,78
Апрель 0,72 0,77 0,82
Май 0,74 0,80 0,84
Июнь 0,76 0,82 0,85
Июль 0.71 0,78 0,8
Август 0,70 0,75
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.