На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Теория принятия решений

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 23.05.2012. Сдан: 2011. Страниц: 5. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Задача 

     Вадим хочет купить себе смартфон. Но не знает какой. Он подобрал четыре модели, но выбор так и не может сделать. Для этого он обратился к друзьям – любителям и профессионалам. Предоставив данные по выбранным смартфонам своим друзьям, Вадим рассчитывает на нашу помощь.
     Вот какие смартфоны он подобрал:
      Sony Ericsson XPERIA X10
      Nokia N8
      Apple iPhone 3GS
      HTC HD2
 
Формальная  постановка задачи 

     Данная  задача относится к типу задач  выбора лучшей альтернативы.
     Среди представленных четырех альтернатив необходимо выбрать лучшую. Выбор произвести с учетом мнения экспертов и следующих критериев:
      цена
      количество мегапикселей
      операционная система
      слот для карты памяти
      производитель
      частота процессора
      экран.
 
Пояснения относительно участников процесса принятия решения 

     В решении  данной задачи участвуют: владелец проблемы (Вадим, который хочет купить смартфон), ЛПР (в данном случае мы сами), эксперты (друзья Вадима, люди которые хорошо разбираются в смартфонах). 
 
 
 
 
 
 

Описание  критериев и типы шкал. 

Критерий Описание Тип шкалы
Цена независимый, заранее заданный критерий показывает сколько  стоит данный смартфон Количественная
Количество  мегапикселей показывает какой размер фотографий будет на данном смартфоне Количественная
Операционная  система показывает какая ОС стоит на данном смартфоне Качественная
Слот для карты памяти показывает поддерживает ли данный смартфон карты памяти Качественная
Производитель показывает фирму-производителя  данного смартфона Качественная
Частота процессора показывает частоту процессора (МГц) данного смартфона Количественная
Экран показывает размер экрана данного смартфона Количественная
 
     Исходное  множество альтернатив 

     Альтернативы  в данной задаче являются независимыми – так как при удалении из рассмотрения или выделения лучшей альтернативы не будет влиять на качество остальных альтернатив.
     Также по условию задачи альтернативы являются заранее заданными и в ходе решения задачи новых альтернатив не может образоваться.
     Таким образом исходное множество альтернатив является независимым и заранее заданным. 

Определение характеристик приоритета критериев 

     Для определения характеристик приоритета воспользуемся ранжированием, используя мнения экспертов:
Эксперты Цена Количество мегапикселей ОС Слот для карты  памяти Производитель Частота процессора Экран
Э1 1 3 2 7 4 5 6
Э2 3 1 4 6 2 7 5
Э3 2 5 1 7 3 4 6
Э4 5 2 3 6 7 1 4
Э5 1 3 2 7 4 5 6
Э6 2 4 1 5 6 3 7
Э7 2 5 3 7 1 6 4
Э8 3 5 1 7 6 2 4
     где 1 – самый значимый критерий, 7 –  самый незначимый.
     Для удобства преобразуем таблицу, в  которой будет 1 – самый незначимый, а 7 – самый значимый.
Эксперты Цена Количество мегапикселей ОС Слот для карты  памяти Производитель Частота процессора Экран
Э1 7 5 6 1 4 3 2
Э2 5 7 4 2 6 1 3
Э3 6 3 7 1 5 4 2
Э4 3 6 5 2 1 7 4
Э5 7 5 6 1 4 3 2
Э6 2 4 1 5 6 3 7
Э7 6 3 5 1 7 2 4
Э8 5 3 7 1 2 6 4
Итого 41 36 41 14 35 29 28
     Рассчитаем  весовой вектор :
Критерий Цена Количество мегапикселей ОС Слот для карты  памяти Производитель Частота процессора Экран
Вес 0,183 0,161 0,183 0,063 0,156 0,129 0,125
 
     Оценка  согласованности  экспертов
  Для оценки согласованности экспертов  используем коэффициент конкордации  Кендалла. Составим суммы рангов по каждому столбцу. В результате получим  вектор с компонентами:
   , .
  Найдем  – оценку математического ожидания, равную
   = 32.
  Для случая отсутствия связанных рангов (все альтернативы разные) дисперсионный  коэффициент конкордации определяется по формуле Кендалла:
   ,
  S = 536, тогда W = 0,299. Таким образом, можно сказать, что мнения экспертов не согласованны. Значит можно сделать вывод, что значимость полученных результатов не высока, следовательно, для повышения значимости необходимо сужение множества экспертов. Уберем из рассмотрения экспертов номер 4 и 6.
  Новая таблица мнений экспертов будет  выглядеть так:
Эксперты Цена Количество мегапикселей ОС Слот для карты  памяти Производитель Частота процессора Экран
Э1 1 3 2 7 4 5 6
Э2 3 1 4 6 2 7 5
Э3 2 5 1 7 3 4 6
Э5 7 5 6 1 4 3 2
Э7 2 5 3 7 1 6 4
Э8 3 5 1 7 6 2 4
     где 1 – самый значимый критерий, 7 –  самый незначимый.
     Для удобства преобразуем таблицу, в  которой будет 1 – самый незначимый, а 7 – самый значимый.
Эксперты Цена Количество мегапикселей ОС Слот для карты  памяти Производитель Частота процессора Экран
Э1 7 5 6 1 4 3 2
Э2 5 7 4 2 6 1 3
Э3 6 3 7 1 5 4 2
Э5 7 5 6 1 4 3 2
Э7 6 3 5 1 7 2 4
Э8 5 3 7 1 2 6 4
Итого 36 26 35 7 28 19 17
     Рассчитаем  весовой вектор :
Критерий Цена Количество мегапикселей ОС Слот для карты  памяти Производитель Частота процессора Экран
Вес 0,214 0,155 0,208 0,042 0,167 0,113 0,101
 
Оценка  согласованности  экспертов
  Для оценки согласованности экспертов  используем коэффициент конкордации  Кендалла. Составим суммы рангов по каждому столбцу. В результате получим  вектор с компонентами:
   , .
  Найдем 
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.