На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Товарооборот и товарные запасы

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 24.05.2012. Сдан: 2011. Страниц: 19. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


 

СОДЕРЖАНИЕ 
 

Введение  
1 Характеристика  товарооборота и товарных запасов                                                                                                  
   1.1 Понятие, классификация товарооборота и товарных запасов               6
       1.2 Статистические методы изучения товарооборота и товарных запасов                                                                                    
10
2 Статистический анализ продовольствия ООО «КЛАССИК»  
   2.1Группировка продукции по объему товарооборота                                21
       2.2Анализ общего объема товарооборота с помощью средних величин и показателей вариации     
23
   2.3Анализ динамики товарооборота                                                             27
   2.4 Индексный анализ товарооборота                                                          33
   2.5 Анализ структуры товарных запасов                                                      35
Заключение    
Библиографический список                                                                                 41
Приложение  А  Товарооборот ООО «Классик»  за сентябрь месяц 2008 г 42
Приложение Б Товарооборот по кварталам четырехлетия за 2007 г.              43
 

 РЕФЕРАТ 

    Работа 35с.,  7 таблиц, 15 источников, 2 приложения. 

    Оптовый товарооборот, розничный товарооборот, товарные запасы, группировка, статистические методы,  инвентаризация, синтез, анализ,  сводка, средняя арифметическая величина, показатели вариации, ряды динамики, индексный анализ. 

    В данной курсовой работе рассмотрены такие  разделы статистики как статистический анализ розничного товарооборота и товарных запасов. В теоретической части будут представлены разделы, которые  включают в себя подробное описание  товарооборота и товарных запасов, так же описание статистических методов изучения  предмета курсовой работы. Аналитическая часть будет представлена в виде углубленного статистического анализа продовольственной продукции компании ООО «КЛАССИК». 

 


ВВЕДЕНИЕ 

    Товарооборот  относится  к  числу  важнейших  показателей  плана экономического  и  социального  развития. Он  оказывает  влияние,  как на  производство, так  и  на  потребление.
    Розничная торговля является важнейшей отраслью хозяйственной деятельности. В сфере розничной торговли заканчивается процесс обращения товаров и они переходят в сферу личного потребления. Розничная торговля - реализация товаров непосредственно населению для личного потребления.
          В  динамике  розничного  товарооборота  находят  отражение  систематический  рост производства, с одной стороны, непрерывный подъём, благосостояние  культуры  населения – с  другой. Он  оказывает  также  большое  влияние  на  все  количественные  и  качественные  показатели  работы  торговых  предприятий  и  организаций. От  объёма и структуры товарооборота  зависят  также  такие  показатели, как  доходы, прибыль, рентабельность, сумма  и  уровень  издержек  обращения, фонд  оплаты  труда, численность  торговых  работников, финансовое  состояние  предприятий  и  др. Большое  значение  в  выполнении  и  перевыполнении  планов  товарооборота, изыскании  резервов  по  его  увеличению, улучшению  обслуживания  населения  имеет  систематический  контроль  и  тщательный  анализ  этих  планов.
          К задачам статистики товарооборота относятся: получение статистической информации о товарообороте, анализ динамики товарооборота, расчет и анализ товарной структуры товарооборота, анализ организационной и территориальной структуры товарооборота.
    Статистика  изучает процесс образования  и кругооборота товарных запасов, выявляет их закономерности, оценивает их соответствие установленным нормативам. Для этой цели может быть использован весь арсенал статистических методов.
    Целью данной работы является не только теоритичекое изучение товарооборота и товарных запасов, а также их углубленный статистический анализ на примере действующей на рынке города Благовещенска компании ООО «КЛАССИК».
        Задачи для достижения поставленной цели:
    - изучение характеристик товарооборота и товарных запасов;
    - изучение общих и специальных статистических методов товарооборота и товарных запасов;
    - используя реальные данные, применить  статистические методы изучения товарооборота и товарных запасов на практике.
    Объектом  исследования данной работы является компания ООО «КЛАССИК», находящийся по адресу г. Благовещенск, ул. Амурская, 111.  Предметом изучения является такие статистические показатели как товарооборот и товарные запасы.   
    В данной курсовой работе будут использованы различные статистические методы такие как: группировка, метод средних величин, метод аналитических показателей, индексный метод, а так же факторный метод. Все эти методы не требуют сложных вычислений, но тем не менее позволяют получить важные результаты.
    Источники информации, которые использовались при написании данной курсовой работы являются: учебная литература, бухгалтерская отчетность за определенный период времени, периодические издания и интернет сайты. 

 


     1 ХАРАКТИРИСТИКА ТОВАРООБОРОТА И ТОВАНЫХ ЗАПАСОВ 

     1.1 Понятия, классификация  товарооборота и  товарных запасов
      Основную  массу материальных благ, которые  используются для личных нужд, население  получает через торговлю. Количественная и качественная характеристики товарной массы, которая переходит из сферы производства в сферу потребления, соответственно закону товарного оборота, находит свое отображение в показателях товарооборота.
      В общем контексте под товарооборотом понимают продажу товаров массового потребления и предоставление платных торговых услуг населению для удовлетворения личных нужд в обмен на его денежные доходы или другим предприятиям – для дальнейшей переработки или продажи. Экономические отношения, связанные с обменом денежных средств на товары, отображают экономическую сущность товарооборота.
     Товарооборот  торгового предприятия осуществляется в различных видах и формах. В зависимости от специфики операции купли – продажи товаров в составе товарооборота торгового предприятия выделяют его следующие виды.
    1.Розничный  товарооборот, который характеризует  объемы продажи непосредственно  населению потребительских  товаров для собственного использования.
    2.Оптовый  товарооборот, который характеризует  выручку от продажи потребительских  товаров, которые прошли определенную  техническую обработку на данном  предприятии (хранение, оптовая рассортировка,  транспортирование, предпродажная подготовка и др.), разным оптовым покупателям для последующей реализации конечным потребителям./3,с.343/
    Оптовая реализация товаров может осуществляться в следующих формах:
      Оптовый региональный товарооборот – продажа товаров оптовым покупателям своего региона.
      Межрегиональный товарооборот -  реализация товара оптовым покупателям других регионов.
      Внешнеторговый товарооборот – продажа товаров оптовым покупателям других стран.
      3.Торгово-посреднеческий  товарооборот, который определяется объемом посреднических операций купли – продажи потребительских товаров без каких-либо технических обработок на данном торговом предприятие розничными или оптовыми покупателями.
      Товарооборот — сложный и многогранный показатель. Во-первых, он характеризует объем товарной массы, перешедшей из сферы товарного обращения в сферу личного потребления. Во-вторых, розничный товарооборот, который представляет собой обмен товаров на деньги, в основном на денежные доходы населения, характеризует как денежную выручку торговли, так и сумму расходов на покупку товаров. Эта последняя складывается из части трудовых доходов населения, заработной платы, доходов колхозников и т. п., а также из общественных фондов потребления — пенсий, стипендий, денежных льгот и выплат и других источников./7, с.145/
    В условиях конкуренции в организациях потребительской кооперации возрастает значение товарных запасов, определения их необходимой величины. Товарные запасы представляют собой совокупность товарной массы, находящейся в сфере обращения и предназначена для продажи. Современный экономический словарь дает следующее определение понятию товарных запасов. Товарные запасы – это количество товаров определенного вида, находящихся в данный момент в сфере товарного обращения, в перевозке и на складах, в хранилищах. Наличие товарных запасов служит важным условием непрерывности процесса производства и обращения товаров. В то же время запасы не должны быть избыточными, так как при этом увеличиваются издержки производства и обращения. Цель создания товарного запаса – обеспечение бесперебойной торговли всем ассортиментом товаров, что является условием удовлетворения спроса населения, повышение качества обслуживания, развития розничного товарооборота и, в конечном итоге, повышения конкурентоспособности торговой организации.
     Товарные  запасы как категория товарного  обращения обеспечивают стабильный процесс обращения товаров и  выполняют определённые функции:/13/
    обеспечивают непрерывность расширенного производства и обращения, в процессе которых происходят их систематическое образование и расходование;
    удовлетворяют платёжеспособный спрос населения, поскольку являются формой товарного предложения;
    характеризуют соотношение между объёмом и структурой спроса и предложения.
     Товарные  запасы образуются на всех стадиях товародвижения: на складах оптовых и розничных предприятий, на складах предприятий-производителей, в пути. Это обусловлено следующими факторами: сезонными колебаниями в производстве и потреблении; временем, необходимым для перевозки товаров от места производства до места продажи; необходимостью преобразования производственного ассортимента в торговый, что требует подсортировки, подработки и упаковки; условиями транспортировки товаров, расстоянием между поставщиками и торговым предприятием; звенностью товародвижения; возможностями для хранения товаров; необходимостью образования страховых резервов и другими./9, с.312/
     Любой товар относится к категории  товарного запаса вплоть до момента продажи. И он является постоянно существующей величиной, поскольку товарные запасы продаются не сразу, а постепенно, то есть регулярно возобновляются. Размер товарных запасов различен в зависимости от конкретных хозяйственных условий. Абсолютная величина товарных запасов всё время изменяется в зависимости от поступления и реализации товаров. Поэтому товарные запасы соизмеряются с товарооборотом, с этой целью они выражаются в днях. Этот показатель – относительный, он характеризует величину товарного запаса, находящегося  в магазине на определённую дату, и показывает, на сколько дней торговли хватит этих запасов. Товарные запасы в днях оборота исчисляются делением абсолютной величины запасов (на определённую дату) на однодневный товарооборот соответствующего периода./13/
      Основные  способы учета товарных запасов следующие: инвентаризация, оперативный учет остатков товаров, балансовый метод. Повседневный контроль за товарными запасами осуществляется посредством текущего бухгалтерского учета.
      Инвентаризация—это  сплошная перепись товаров. Порядок  проведения инвентаризации материальных ценностей определяется специальными инструкциями. В результате инвентаризаций уточняются учетные данные об остатках товаров в ассортиментном разрезе, выявляются неходовые, неполноценные или совершенно некачественные товары, а также дается расшифровка сверхнормативных запасов. По инвентаризационным описям можно изучить структуру товарных запасов./12/
      Оперативный учет остатков товаров состоит в  том, что по каждому товару подсчитывается количество мест в стандартной упаковке: ящиков, мешков и т. д. Количество мест умножается на установленный по стандарту объем места и к полученному результату прибавляется количество товара в нестандартной упаковке. Установленное наличие товаров оценивается в действующих розничных ценах. Оперативный учет от других видов учета отличается тем, что представляет собой устные сообщения по телефону.
      С помощью балансового метода можно  определить расчетным путем общую  сумму запасов товаров на определенную дату. Балансовый метод и инвентаризация, дополняя друг друга, позволяют выявить недостачи и растраты товаров в торговой сети.
      В зависимости от практических целей  абсолютная величина товарных запасов  определяется в натуральном или  денежном выражении. Натуральные единицы измерения преобладают в торговле продовольственными товарами.
      1.2 Статистические методы  изучения товарооборота  и товарных запасов
    Все статистические методы взаимосвязаны  и представляют единую систему, применение которой гарантирует правильность и достоверность получаемых результатов. Существенно важно, что современные статистические методы используются не только для исчисления значений тех или иных показателей,  но и для проверки достоверности их исчисления там, где статистические тесты отсутствуют или вызывают сомнение./4, с. 121/
    Для статистического анализа товарооборота и товарных запасов данной курсовой работы будут использованы следующие методы:
    Группировка:
    Группировка – это процесс образования  однородных групп на основе расчленения  статистической совокупности на части  или объединение изучаемых единиц в частные совокупности  по существенным для них признакам.
    Первичный результат группировки – ряд  распределения, упорядоченное  распределение  единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку.
      Признак, который служит основанием для распределения явлений по группам, называется группировочным признаком.
      Под величиной интервала понимают разность между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе. В случае равенства интервалов –  это будет указанная разница  в каждой группе. Если так, то величина равного интервала будет вычислена как частное от деления разницы между максимальным и минимальным значением признака во всей совокупности на определенное ранее число групп./10, с.119/
      Интервал  будет рассчитываться по следующей  формуле:
                                            h =                                                 (1.1) где    хмах - максимальное  значение признака;    
      хмin- - минимальное  значение признака.                                               
      2. Метод средних величин и показатели  вариации:
      Большое распространение в статистике коммерческой деятельности имеют средние величины. В средних величинах отображаются важнейшие показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Средними величинами характеризуются качественные показатели деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и другие./2, с. 156/
      Средняя величина – обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо количественно варьирующему признаку, определяющая уровень признака в расчете на единицу совокупности.
      Средняя отражает то общее, что складывается в каждом отдельном, единичном объекте. Благодаря этому средняя получает большое значение для выявления  закономерностей, присущих массовым общественным явлениям и не заметных в единичных явлениях.
      В данной курсовой работе рассчитаны средняя  арифметическая простая и средняя  арифметическая взвешенная.Средняя арифметическая простая – наиболее распространенный вид средней. Она исчисляется в тех случаях, когда объем осредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности.
                                                                                    (1.2)
где    x – варианты;
         n – число единиц совокупности.
      Средняя арифметическая взвешенная есть частное  от деления суммы произведений вариантов  и соответствующих им частотам на сумму всех частот. Частоты, фигурирующие в формуле средней арифметической, принято называть весами, вследствие чего средняя арифметическая, вычисляется с учетом весов, и получила название взвешенной. 
                                                             (1.3)
где    x – варианты;
          f – частота.
      Различие  индивидуальных  значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.
      Колеблемость  отдельных значений характеризуют  показатели вариации. Наиболее простой из них – размах вариации, определяемый как разность между наибольшим и наименьшем значениями вариантов:/8, с.87/
                                                                                       (1.4)
      Средние линейное отклонение , учитывает различия всех единиц  изучаемой совокупности. Средние линейное отклонение определяется как средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней, без учета этих отклонений:
                                                                                                     (1.5)
где  х –  значение признака;
       - среднее значение признака;
       f – частота.
      Для определения степени колеблемости признаков используется среднее квадратическое отклонение, широко применяемое в экономических расчетов. Среднее взвешенное квадратическое отклонение исчисляется по формуле:
                                                                                           (1.6)
где    x – варианты;
          f – частота;
          - средняя арифметическая.
      Коэффициент вариации позволяет сравнить степени  вариации признака различных совокупностей./3, с.133/
      Коэффициент вариации представляет собой отношение  среднего квадратического отклонения к средней арифметической и выражается в процентах.
                                                                                                        (1.7)
где    - среднее взвешенное квадратическое отклонение;
          - средняя арифметическая.
      Дисперсия представляет сбой средний квадрат  отклонения средний от изучаемого признака.
      Формула дисперсии иметь вид
                                                                                                (1.8)
где    x – значения признака;
          n – численность совокупности;
          - средняя арифметическая.
      Изучая  дисперсию интересующего нас  признака в пределах исследуемой совокупности и опираясь на общую среднюю в своих расчетах, мы не можем определить влияния отдельных факторов, характеризующих колеблемость  индивидуальных значений (вариант) признака.
      Это можно сделать при помощи группировок, подразделив изучаемую совокупность на группы, однородные по признаку- фактору. При этом можно определить три  показателя колеблемости признака в  совокупности: общую дисперсию, межгрупповую дисперсию и среднюю из внутригрупповых дисперсий./5, с.221/
      Межгрупповая  дисперсия отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием признака - фактора, положенного в основу группировки. Она характеризует колеблемость групповых средних около общей средней. Межгрупповая дисперсия вычисляется по формуле: 
                                                                                             (1.9)
где    x – средние группы;
          f – частота;
          - общая средняя измененного признака.
      Средняя из внутригрупповых дисперсий характеризует  случайную вариацию в каждой отдельной группе. Это вариация возникает под влиянием других, не учитываемых факторов и не зависит от условия, положенного в основу группировки. Определяется по формуле:
                                                                                               (1.10)
где    - внутригрупповая дисперсии по каждой группе;
          f – частота.
      Общая дисперсия равна сумме величин межгрупповой дисперсии и средней из внутригрупповой дисперсий:
                                                                                                   (1.11)
где    - средняя из внутригрупповых дисперсий;
         - межгрупповая дисперсия.
      На  основе этого правила рассчитывают эмпирические показатели тесноты корреляционной связи между факторными и результативными признаками. Это коэффициент детерминации:
                                                                                                          (1.12)
где    - средняя из внутригрупповых дисперсий;
         - межгрупповая дисперсия.
    3.Ряды динамики:
    Рядами  динами называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени./5, с.238/
    Исчисляют следующие основные аналитические  показатели рядов динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
    Первый  из аналитических показателей- абсолютный прирост уровней исчисляется  разницей между двумя уровнями:
    Цепной  абсолютный прирост:
                                                                                               (1.13)
где    - определенный период времени;
         - предыдущий период времени.
      Базисный  абсолютный прирост:                                
                                                                                                  (1.14)
где    - определенный период времени;
         - базисный период времени.
      Темп  роста - это отношение двух уровней  ряда
      Цепной  темп роста:
                                                                                               (1.15)
где    - определенный период времени;
       - предыдущий период времени.
      Базисный  темп роста:
                                                                                                 (1.16)
где    - определенный период времени;
       - предыдущий период времени.
      Темп  роста  выражается в процентной форме.
      Темп  прироста равен темпу роста минус 100 %, соответственно для цепных он будет рассчитываться следующим способом.
                                                                                               (1.17)
где    - цепной темп роста.
      Для базисного темпа прироста:
                                                                                               (1.18)
где    - базисный темп роста.
     Изменение уровней рядов динамики обуславливается влиянием на изучаемое явление ряда факторов, которые, как правило, не однородны по силе, направлению и времени действия.  Постоянно действующие факторы оказывают на изучаемые явления определяющее влияние и  формируют в рядах динамики основную тенденцию развития (тренд).
     Для статистического изучения тренда применятся метод скользящей средней. При выравнивании этим способом укрупняется интервал средней и вместо заданного ряда берутся средние  из окружающих его уровней с той и с другой стороны. Получается средняя, охватившая группу из 3,4,5,7  уровней, в середине которых находится взятый рассчитанный средний уровень.
                  и т.д.                           (1.19)
     Каждый  последующий интервал получаем, постепенно сдвигаясь от начального уровня динамического ряда на один уровень./5, с. 241/
     Другой  метод для изучения тренда, метод  аналитического выравнивания нахождение количественной (сглаженной) модели зависимости уровня ряда от аргумента – времени.
     Аналитическое выравнивание позволяет оформить тренд какого – либо вида функцией, например прямой линией:
                                                                                                    (1.20)
где                                                                                                          (1.21)
                                                                                                           (1.22)
     Для измерения сезонных колебаний обычно исчисляются индексы сезонности. Для расчетов индексов сезонности необходимо иметь  данные по кварталам минимум за три года.
    Для каждого квартала рассчитывается средний  уровень ( ), затем исчисляется среднеквартальный уровень для анализируемого ряда ( ). По этим определяется индекс сезонности ( )  как процентное соотношение средних для каждого квартала к общему среднеквартальному уровню ряда.
                                                                                                 (1.23)
где    - среднеквартальные уровни ряда;
          - общий уровень ряда.
    4. Индексный метод:
    Важное  значение в статистических исследованиях  коммерческой деятельности имеет индексный метод. Полученные на основе этого показателя данные используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменение сложных явлений.
    Индекс  – обобщенная характеристика сравнения  двух совокупностей, образуемых непосредственно  несопоставимыми единицами.
    Индексный метод имеет широкое применение в статистике торговли. В зависимости  от характера изучаемого явления  вычисляются индексы объемных и качественных показателей. Посредством  индексов объемных показателей характеризуются  изменения объема поступления и реализации товаров, уровня товарных запасов и т.д. индексами качественных показателей характеризуются изменения цен,  производительности труда, издержек обращения, прибыли и других показателей./6, с.324/
    Если  изучается динамика лишь одного элемента совокупности, то строят индивидуальные индексы. Для определения индивидуальных индексов цен применятся формула:
                                                                                                           (1.24)
где  - цена а единицу товара в текущем периоде;
       - ценя за единицу товара в базисном периоде.
      Индивидуальные  индексы физического объема реализации товаров определяются по формуле:
                                                                                                               (1.25)
где   - количество продажи отдельной товарной разновидности в текущем                      периоде;
        - количество продажи отдельной товарной разновидности в базисном периоде.
    Для индексного метода характерным является сопоставление двух периодов отчетного и базисного. Объем розничного товарооборота в отчетном периоде по сравнению с базисным может увеличиться или уменьшиться под влиянием двух факторов — изменения объема товарной массы или розничных цен. В связи с этим в статистическом анализе используются три индекса: индекс розничного товарооборота в фактических ценах, индекс розничного товарооборота в неизменных ценах (индекс физического объема), индекс цен.
    Формула индекса физического объема товарооборота (количество проданных товаров) по методике Э. Ласпейреса:
                                                                                                   (1.26)
где   — цена за единицу товара  в базисном периоде;
        - количество проданного товара  в  отчетном периоде;
       — количество проданного товара  в базисном периоде.
     Формула индекса цен на товары по методике Г. Паше:
                                                                                                 (1.27)
где   — цена за единицу товара  в базисном периоде;
       - цена за единицу товара  в отчетном периоде;
        - количество проданного товара  в  отчетном периоде.
      Индекс  товарооборота в фактических  ценах рассчитывается по формуле:
                                                                                              (1.28)
где   - цена за единицу товара в отчетном периоде;
       — цена за единицу товара  в базисном периоде;
        - количество проданного товара  в  отчетном периоде;
       — количество проданного товара  в базисном периоде.
     Все три индекса связаны между собой и представляют единую систему, так называемую мультипликативную индексную факторную модель, которая позволяет разложить индекс товарооборота по факторам индекс товарооборота равен произведению индекса физического объема товарооборота на индекс цен:
                                                                                                 (1.29)
где    - индекс цен на товары;
       - индекс физического объема.
      Абсолютный  прирост розничного товарооборота представляет собой разность между товарооборотом отчетного периода и товарооборотом базисного периода, т. е. разность между числителем и знаменателем индекса товарооборота:
                                                                                   (1.30)
                                                                   
      Часть этого прироста, которая приходится на долю количественного фактора, может быть выявлена при сравнении условного товарооборота отчетного периода в базисных ценах с базисным товарооборотом, т. е. прирост товарооборота вследствие изменения объема проданных товаров определяется как разность между числителем и знаменателем индекса физического объема товарооборота:
                                                                                   (1.31)
      Прирост товарооборота в результате изменения цен исчисляется при сопоставлении товарооборота отчетного периода и условного товарооборота в базисных ценах, т. е. как разность между числителем и знаменателем индекса цен:
                                                                                        (1.32) 

      Сумма этих двух частных приростов образует общий прирост товарооборота, представленный в виде факторной модели:
                                                                                          (1.33) 

    т. е. абсолютный прирост розничного товарооборота  может быть разложен на количественный и ценностный факторы./11, с.231/ 

 

    
       2 АНАЛИЗ ТОВАРООБОРОТА И ТОВАРНЫЗ ЗАПАСОВ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ ООО «КЛАССИК» 

      2.1.Группировка продовольственной продукции по объему товарооборота
    Объем товарооборота является важнейшим  показателем коммерческой деятельности ООО « Классик». Поэтому группировка продукции по размеру товарооборота является необходимым при оценки торговой деятельности.
    На  основании таблицы 1(Приложение А), признаком  будет является товарооборот продукции  за 2-ой квартал 2008 г.
    Из  данных таблицы 1 найдем максимальное минимальное значение товарооборота, они будут равны:
    Min=120 (тыс.руб.)
    Max=1700 (тыс.руб.)
    Используя формулу 1.1 найдем интервал
    h = = 316 (тыс. руб.)     
     На  основании полученного результата с группируем продукцию по объему товарооборота с шагом, равным 316 (тыс.руб.)
Таблица 2.1. Распределение продукции по интервалам
                                                             в тысячах рублях
Группировка продукции  по объему товарооборота
1 120-436
2 316-752
3 752-1068
4 1068-1384
5 1384-1700
 
     Подсчитаем  число товаров в каждой группе и представим результаты в таблицу 2.2
Таблица  2.2 Ряд  распределения продукции по объему товарооборота
                                                                                                   в тысячах рублях
Группы  товаров по товарообороту, тыс. руб. Число товаров  в группе В % к итогу
120-436 8 40
436-752 5 25
752-1068 2 10
1068-1384 2 10
1384-1700 3 15
Всего: 20 100
 
 

    Вывод: Проанализировав данные таблиц и  графика можно увидеть, что распределение товаров по товарообороту не является равномерным: чем больше товарооборот отличается от среднего (серединного) товарооборота, тем таких товаров меньше. Наибольшее число товаров находится в группе, где интервал составляет  120-316 тыс. руб. таких товаров 8,  наименьшее число товаров находится в интервалах 752-1068 и 1068-1384 в таких группах по 2 товара ( в процентном соотношение равно 10 % от общего числа исследуемых товаров).
    2.2 Средние величины  и показатели вариации
    Средняя величина является отражением значений изучаемого признака и,  следовательно, измеряется в той  же размерности, что и этот признак.
    Средняя арифметическая применятся когда объем варьирующего признака всей совокупности образуется как сумма значений этого признака у ее отдельных единиц.
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.