На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Анализ наличия и использования земельного фонда в сельскохозяйственных предприятиях Краснозерского района

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 25.05.2012. Сдан: 2011. Страниц: 17. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


    Новосибирский государственный аграрный университет 

    Экономический институт 

    Кафедра Экономического анализа и статистики 
 
 
 
 
 
 

    Курсовая  работа по статистике
    на  тему:
    Анализ  наличия и использования земельного фонда в сельскохозяйственных предприятиях Краснозерского района 
 
 
 
 

    Выполнил: Никишкин Игорь
    425 группа
    Проверил: Колыванов Г.Н. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Новосибирск 2010 
Оглавление:
 

     Введение

  Среди прочих богатств, которыми дано владеть  человеку,  самое  ценное, несомненно, земля. От того, как  бережем  ее,  насколько  умело,  рачительно хозяйствуем на ней,  в  огромной  степени  зависит  наше  благосостояние. В решении вопросов, связанных с  рациональным  использованием  земель,  важную роль играет земельное законодательство.
  Важно отметить, что в сельском хозяйстве  земля является одновременно и предметом, и средством труда. В  отличие  от  других   средств   производства,   которые   по   мере использования  изнашиваются и, в конце концов выходят из  строя,  земля может постоянно улучшаться, приобретать новые качества, повышать свое  плодородие, что и происходит при правильном ее использовании.
    Задачами  статистики земельного фонда является построение системы показателей, включающих число землевладельцев, арендаторов земли и землепользователей, размер и состав земельного фонда, показатели состояния и уровня использования земель. Статистика призвана следить за изменениями величины земельного фонда. В число задач статистики так же входит состояние земельных балансов. Обобщенное представление о земельном фонде содержится в Государственном земельным кадастре. К задачам статистики относится сбор, обработка и анализ данных о земельном фонде, включая данные по орошаемым и осушаемым землям.
    Изучение  земельного фонда является важным критерием в статистики сельского хозяйства, т.к. земельные угодья являются неотъемлемой частью всего агропромышленного комплекса. Поэтому данная тема актуальна на сегодняшний день и выбрана для написания данной курсовой работы.   

    Целью работы является проведение экономико-статистического
    анализа наличия и использования земельного фонда.
    Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
    Изучить теоретические основы и показатели земельного фонда;
    Провести группировку с.-х. предприятий по качеству пашни;
    Провести корреляционно – регрессионный анализ связи между качеством пашни и урожайностью зерновых и зернобобовых культур;
    Исследовать динамику урожайности зерновых в ООО Рубин 2004 – 2008 гг.
    Провести индексный анализ выручки от реализации зерновых культур на 100 га пашни в ООО Рубин
    Провести прогнозирование предприятия по урожайности зерновых.
    Объектом  исследования выступают с.-х. предприятия  Новосибирской области, Краснозёрского района.
    Для исследования были использованы следующие статистические методы:
    статистическая группировка;
    абсолютные и относительные величины;
    средние величины;
    корреляционно – регрессионный метод анализа;
    ряды динамики.
       Источниками информации являются годовые отчеты с.-х. предприятий Краснозёрского района Новосибирской области, а так же учебники и учебные пособия по социально-экономической и сельскохозяйственной статистике. Кроме того, при выполнении курсового проекта были использованы научные работы и статьи, в которых проводится исследование и дается комплекс предложений по совершенствованию использования земельного фонда.
 

     1) Природно-климатические условия Краснозёрского района

    Красноозерский  район расположен на юге области. Граничит на юге с Алтайским краем, на западе – с Карасукским, на севере – с Доволенским и на востоке с Кочковским районами.
       Краснозерский район расположен в центре Кулундинской зоны. Площадь – 5,3 тыс. кв. км. В административном отношении включает поселок городского типа Краснозерское и 18 сельсоветов: Аксенихинский, Веселовский, Зубковский, Казанакский, Кайгородский, Колыбельный, Коневский, Лобинский, Лотошанский, Майский, Мохнатологовский, Нижнечеремошинский, Октябрьский, Орехово-Логовский, Половинский, Полойский, Садовский, Светловский.
    Рельеф  района преимущественно возвышенный.  Большая часть его расположена на обширном Карасукском увале, относящемся к приобскому плато. Увал, постепенно повышаясь, тянется более чем на 100 км, уходя за границы района к долине р.Оби, являясь водоразделом рек Карасука и Бурлы. В Краснозёрском районе увал уже заметно выделяется в рельефе, поднимаясь над низменностью уступом в 20-30 м. до 150 м. абсолютной высоты.
    Поверхность Карасукского увала представляет собой  равнину шириной 50-60 км., пологого поднимающегося к юго-востоку до водораздельного  гребня на высоте 200-230 м. у границы с Алтайским краем. К долине р. Бурлы склон падает круто. Широкая, хорошо разработанная долина р.Карасук расчленила увал в продольном направлении, а временные притоки  образовали сеть поперечных долин. Долина р. Карасук у Краснозёрского лежит на высоте 140 м.
    Северо-запад  района находится на низменности, покрытой сетью котловин, небольших грив и  лощин. Высота местности здесь 125-130 м. над уровнем моря.
    Полезными ископаемыми район беден. Имеются  залежи строительного песка и кирпичных глин, которые добываются в ряде мест вдоль р.Карасук, например, в сёлах Половинное, Орехов Лог и других.
    Климатические условия изменяются по территории незначительно  в зависимости от рельефа, широты местности и других местных причин. Северная низменная часть отличается меньшими суммами тепла. Здесь несколько короче безморозный период и период с высокими летними температурами. На Карасукском увале к востоку уменьшаются суммы тепла, но увеличивается количество осадков.
    Зима  здесь, как и в соседних районах, в среднем начинается 4-10 ноября и продолжается до 6-10 апреля. В этом периоде сохраняется устойчивый снежный покров и среднесуточные температуры ниже 5?. В январе средняя температура минус 19,4?, в июле 19,5? на юге района и 19? на севере.
    Территория района орошается рекой Карасук и сетью её временных весенних притоков. Истоки реки находятся в Чулымском районе на плоском водоразделе с бассейном р. Оби. Протекает река на юго-запад, пересекает территорию пяти районов и, совершив путь в 515 км, заканчивается в Карасукском районе в оз. Астродым. Имеет хорошо выработанную долину с луговыми террасами и извилистое русло, похожее на канаву, заполненную водой. Площадь водосбора 14700 км2, средняя глубина 1,5 метра, ширина от 6 до 43 метров. Весной при таянии снега сильно разливается на короткий период, а летом сильно мелеет, особенно на территории юго-западных районов. Используется для водоснабжения, орошения и незначительно для транспортных и энергетических целей. К югу от р.Карасук на увале нет постоянных рек и мало озёр. В пониженной северо-западной части рек также нет, но озёра и болота занимают значительные пространства. Большинство озёр с пресной водой.
    Район находится в северной окраинной  части степной зоны, переходящей  в лесостепь. Однако древесная растительность в значительной степени уничтожена, и облесенность в среднем немного превышает 5%.
    Почти вся возвышенная часть района покрыта как разнотравно-ковыльными, так и разнотравно-луговыми степями, развивающимися на обыкновенных среднегумусовых  чернозёмах (гумуса до 7%). На склонах плато встречаются солонцеватые чернозёмы, постепенно переходящие в ложбинах в солонцы и солончаки. В западинах находятся пятна солодей под околоками и болотные почвы.
    В северной пониженной части района происходит переход к южной лесостепи. Здесь солонцеватые лугово-чернозёмные почвы покрывают вершины грив, а столбчатые солонцы их склоны. В котловинах и лощинах луговые солонцы, солончаки, болотные почвы и солоди под колками. Луговая растительность повсюду преобладает.
    На  возвышенностях – остепнённые злаковые и разнотравно-злаковые луга, в низинах – комплексы злаково-разнотравных лугов, солончаковых лугов, осоковых и тростниково-осоковых болот. Облесенность увеличивается до 8-10%. Большинство пахотоспособных земель распахано.
    По природно-экономическим условиям район относится к восточной пшенично-животноводческой подзоне Кулундинских районов. Занимает второе место в зоне по посевной площади и даёт самое большое количество зерна.
    Земледелие  в районе является ведущей отраслью сельского хозяйства. Специализация земледелия зерновая. Ведущей культурой является яровая пшеница. Из зерновых культур высевают овёс, озимую рожь, яровой ячмень. Поля зерновых находятся на западе, центре и севере района.
       Транспорт и связь. Краснозерский район обслуживается средствами железнодорожного, автодорожного и трубопроводного транспорта.
       На  территории района есть 8 станций и  остановочных пунктов на проходящий здесь Среднесибирской железной дороге.
       Автобусное  сообщение(11 маршрутов) установлено  между районом центром и почти всеми населенными пунктами района и с Новосибирском тоже.
       Протяжённость дорог в районе 302,9 км. Большое  число дорог с твёрдым покрытием. Важнейшая дорога Карасук – Веселовское  – Краснозёрское – Кочки –  Ордынское – Новосибирск обеспечивает основные внешние связи. Большое значение для хозяйств района имеет железная дорога Камень на Оби – Карасук, проходящая через с. Садовое, с.Половнинное, с.Зубково.
       Экологическая обстановка. Тревогу вызывает обмеление и загрязнение р. Карасук и более 100 озер. Основные загрязняющие вещества - навоз, навозная жижа и нефтепродукты. Падает плодородие почвы, так как не соблюдается технология ее обработки. Засоренность полей во многих хозяйствах принимает катастрофический характер. Проблемой является размещение отходов (бытового мусора и навоза), которых в районе накопилось более одного 1 млн. т.
       Основным  источником хозяйственно-питьевого  водоснабжения являются подземные  воды. В районе эксплуатируются 408 скважин  со среднегодовым водоотбором 7000000  м?. Водопроводная сеть и ее сооружения находятся в ветхом состоянии и часто выходят из строя. Это снижает качество питьевой воды.
       Озеро  Островное – это лечебный природный  ресурс (грязи, рапа).
       Есть  кирпичные глины. Потенциальные  энергоресурсы – энергия ветра  и солнца, термальные воды.
       Районный  центр – поселок городского типа Краснозерское. Вытянут вдоль правого берега р. Карасук; протяженность всех улиц – 10 км.
       Расстояние  до Новосибирска – 325 км.
       Численность населения – 10 тыс. чел.
       Промышленность: завод мясо-костной муки, хлебокомбинат, молокозавод, пивоваренный завод, ремонтно-техническое предприятие, производство строительных материалов «Стройдеталь», швейная фабрика, лесхоз.  
 

     2) Понятие, источники данных и показатели земельного фонда

    Земельный фонд- это вся земельная площадь, включая внутренние воды.
    Земельные фонды являются важнейшей составной  частью национального богатства, а  в сельском хозяйстве земля является главным средством производства.
    Наличие (размер) земли учитывается в натуральном  выражении ее площади (га) по состоянию на 31 декабря (1 января) каждого года.
    Источниками данных для определения размеров земельного фонда являются:
    Похозяйственные книги сельских администраций, где отражаются размеры земель по каждому двору на основе Свидетельств на право собственности на землю или на право пользования;
    Земельно-кадастровые книги предприятий;
    Государственные земельно-кадастровые книги районов, ведущиеся комитетами по земельным ресурсам и землеустройству районов;
    Сведения федерального статистического наблюдения по форме №22, получаемое от районов в конце года;
    Данные специальных статистических обследований.
    Кроме того, определяется средний размер земли. Самый простой способ определения  среднего размера – это нахождение полусуммы площади на начало и  конец года.
    Размер  земли определяется так же в условно-натуральном  показателе. Их используют для характеристики размера угодий при разном их составе и плодородии.
    К условно-натуральным показателям  размера земель относят следующие:
 Условная  пашня: определяется путем умножения площади сенокосов, пастбищ, залежей и многолетних насаждений на коэффициент их продуктивности по отношению к пашне;
 Сопоставимые  с.-х. угодья: рассчитываются умножением их физической площади на коэффициент, отражающий уровень обеспеченности хозяйств или районов экономическими ресурсами по сравнению с эталоном;
 С.-х. угодья в кадастровых  гектарах: отражают размеры с.-х. угодий с учетом выхода продукции с них, по сравнению с эталоном продуктивности, которая представляет собой стоимость без рентного продукта с 1га;
   С.-х. угодья в пересчете на 100 балльную систему: дает представления о площади с.-х. угодий с учетом качества в пересчете на 100 балльную систему.
 По  составу земли изучаются по формам собственности, целевому назначению, землепользователям, видам угодий.
 Согласно  действующему законодательству по формам собственности выделяют следующие  земли:
    земли государственной собственности;
    земли муниципальной собственности;
    земли частной собственности в разных ее проявлениях (индивидуальная, кооперативная, акционерная и др.);
    землесмешанная собственность.
 
 По  целевому назначению земли делятся  на следующие категории:
    земли с.-х. назначения;
    земли промышленности, транспорта, связи и др.;
    земли особо охраняемых территорий, природоохранного, оздоровительного и историко-культурного назначения;
    земли лесного, водного фонда;
    земли запаса.
    В структуре земель РФ по целевому назначению наибольший удельный вес занимают земли  лесного фонда (48%) и земли с.-х. назначения (40%), на земли запаса приходится 6%.
    Все земли, кроме земель государственного запаса, находятся в собственности или пользовании у конкретных предприятий, организаций, граждан и их кооперативах.
    Земельные угодья по видам в первую очередь  делятся на 2 группы:
    сельскохозяйственные угодья;
    несельскохозяйственные угодья.
    Рассмотрим  более подробно данную классификацию.
    Сельскохозяйственные  угодья - это земли, которые используют для получения с.-х. продукции. Они включают в себя следующие виды угодий:
    пашня: вид с.-х. угодий, которые используются для выращивания с.-х. культур;
    сенокосы: используются для получения сена и зеленого корма;
    пастбища: источник подножного корма для скота;
    залежь: пашня, которая не используется более года;
    многолетние насаждения: земли, занятые под садами, ягодниками, виноградниками, плантациями чая и хмеля, которые выращиваются для получения продукции в течение длительного времени (более одного года).
    Наиболее  продуктивными и ценными видами с.-х. угодий являются пашни и многолетние  насаждения.
    Несельскохозяйственные  угодья – земли, с которых не получают продукцию. К ним относят: болота, леса, кустарники, пруды и водоемы, овраги, земли под дороги и постройки и др.
    Так же в статистике земельного фонда  изучают показатели движения и состояния  земельных угодий.
    Оборот  земли – движение, изменение размера земельных угодий.
    Движение  земель происходит между формами  собственности, категориями земель, землепользователями, видами угодий и  др.
    На  основе сопоставления абсолютного  показателя такого баланса рассчитываются следующие показатели движения земель:
    коэффициент роста земельной  площади – это отношение земельной площади по состоянию на конец года к площади на начало года;
    темп  увеличения земельной  площади – это отношение вновь включенной в оборот земельной площади к ее площади на начало года;
    темп  уменьшения земельной  площади – это отношение выбывшей из оборота земельной площади к ее площади на начало года;
    общий темп прироста (выбытия) – это отношение между темпом увеличения земельной площади и темпом уменьшения земельной площади.
    Поступление и выбытие земель рассматривается не только в целом, но и с расшифровкой по источникам и каналам. Основные каналы поступления земель следующие:
    перевод земель из запаса;
    передача от населенных пунктов;
    передача от несельскохозяйственных предприятий;
    перевод из других видов с.-х. угодий (изменение границ и др.).
    Аналогично  изучаются каналы выбытия.
    Особый  интерес представляет трансформация земельных угодий, т.е. превращение одного вида земельных угодий в другой.
    Состояние земель рассматривается в первую очередь с точки зрения пригодности их для целей с.-х. производства. Для этого рассчитывается показатель структуры, раскрывающий состояние земель и частично их качество.
    Основным  показателем состояния земель является степень с.-х. освоения территории, т.е. удельный вес с.-х. угодий в общей земельной площади; чем выше этот показатель, тем лучше состояние земель.
    Состояние с.-х. угодий характеризуется степенью их распаханости, т.е. удельным весом пашни в общей площади с.-х. угодий.
    Состояние угодий отдельных видов раскрывает дополнительную информацию по внешним признакам, благоприятных или неблагоприятных для хозяйственного использования. К неблагоприятным признакам относят следующие: заболоченность земель, каменистость, кислотность, засоленность и др.
    Изучив понятие, источники данных и категории земельного фонда перейдем к практической части и рассмотрим группировку с.-х. предприятий по качеству пашни.

    2.1. Система показателей  и порядок их  расчета

    Для выполнения экономико-статистического  анализа наличия и использования земельного фонда необходимы следующие показатели: 

1. Удельный вес пашни во всех с.-х. угодьях, % = (площадь пашни, га / площадь всех с.-х. угодий, га) *100 %.
2. Урожайность зерновых  культур, ц/га = валовой сбор зерновых культур, ц / площадь посева, га.
3. Площадь с.-х. угодий на одно хозяйство, га = общая площадь с.-х. угодий по всем хозяйствам, га / количество хозяйств в группе.
4. Фондовооруженность, тыс. руб. = среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб. / среднегодовая численность работников, чел.
5. Фондоотдача, тыс. руб. = стоимость реализованной продукции (растениеводство + животноводство), тыс. руб. / среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.
6. Энергообеспеченность на 100 га с.-х. угодий, л.с. = (всего энергетических мощностей, л. с. / площадь с.-х. угодий, га) * 100.
7. Энерговооруженность, л. с. = всего энергетических мощностей, л. с. / среднегодовая численностей работников, чел.
8. Обеспеченность тракторами на 100 га с.-х. угодий, штук =                          ( среднегодовое число тракторов, имеющихся в хозяйстве, штук / площадь с.-х. угодий, га) *100.
9. Обеспеченность трудовыми ресурсами, чел. = (среднегодовая численность работников, чел. / площадь с.-х. угодий, га) * 100.
10. Уровень рентабельности с.-х. производства, % = (прибыль (убыток) от реализации продукции (растениеводства + животноводства), тыс. руб. / полная себестоимость реализованной продукции (растениеводства +  животноводства), тыс. руб.)* 100%.
11. Выручка от реализации продукции (растениеводства + животноводства) на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб. = (выручка от реализации продукции (растениеводства + животноводства), тыс. руб. / площадь с.-х. угодий, га) * 100.
12. Прибыль (убыток) от реализации продукции (растениеводства + животноводства) на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб. =(прибыль (убыток) от реализации продукции (растениеводства + животноводства), тыс. руб. / площадь с.-х. угодий, га) *100.
13. Себестоимость 1 ц зерна, тыс. руб. = Производственные затраты, тыс. руб./ валовой сбор зерновых, ц.
14. Качество пашни (экономическая оценка), балл = сумма гектаробаллов / площадь с.-х. угодий, га.
15. Гектаробаллы = качество пашни, балл*площадь пашни, га. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

3) Группировка с.-х. предприятий по качеству пашни

      Статистическая группировка – это разделение статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.
    Статистическая  совокупность – это множество явлений общественной жизни, объединенных качественной основой и общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.
    Признак – это качественная особенность, характеризующаяся единством совокупности.
    Данный  метод группировки является основой  применения других методов статистического  анализа. С помощью метода группировки  решаются следующие задачи:
    Выявление социально-экономических типов, явлений;
    Изучение состава совокупности;
    Выявление взаимосвязи между отдельными признаками, изучаемыми явлениями.
    В соответствии с этими задачами выделяют 3 вида группировки:
    Типологическая группировка;
    Структурная группировка;
    Аналитическая группировка.
    Различают так же группировку по числу признаков, положенных в основу группировки. В  связи с этим выделяют простую  и сложную группировки.
    Простая группировка выполняется по одному признаку, сложная - по нескольким. Сложную  группировку в свою очередь делят на:
    Комбинационные: базируются на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи;
    Многомерные: осуществляются не последовательно, не по отдельным признакам, а одновременно по комплексу признаков.
    В зависимости от вида признаков, которые  положены в основу группировки различают:
    Группировка по количественному признаку;
    Группировка по качественному признаку.
    При расчете показателей земельного фонда статистическая группировка  выполняются в несколько этапов: 
 
 
 

    Определение группировочного  признака.
    В данной работе на тему «Экономико-статистический анализ наличия и использования земельного фонда» группировочным признаком является качество пашни.
    Построение аналитической группировки и определение взаимосвязи группировочного признака с другими признаками:
    Качество пашни;
    Удельный вес пашни в площади с.-х. угодий;
    Площадь пашни на одно хозяйство;
    Выручка от реализации продукции растениеводства на 100 га пашни;
    Урожайность зерновых и зернобобовых
    Прибыль (убыток)  от реализации продукции растениеводства на 100 га пашни;
    Уровень рентабельности с.- х. производства;
    Себестоимость реализованной продукции растениеводства;
    Валовой сбор зерновых культур.
 
    Построение  ранжированного ряда.
    Ранжированный ряд – это ряд данных, расположенных в порядке возрастания (убывания) размера группировочного признака.
      Построим ранжированный ряд с.-х.  предприятий по качеству пашни  (табл.1).
    Изображение ранжированного ряда графически.
    Графиком  ранжированного ряда является огива, которая строится в прямоугольной системе координат, при этом по оси Х наносятся ранги, по оси У – размер группировочного признака (рис.1)
    
    Рис.1. Ранжированный ряд с.-х. предприятий Краснозерского района по качеству пашни.
   4. Построение интервально вариационного ряда распределения.
        Определение числа групп по формуле:
        n=1+3,322?lgN
    где n-число групп, N-число единиц совокупности.
    n =1+3,322?lg20=1+3,322?1,30103=5,32?5 (гр.)
        Определение размера интервала по следующей  формуле:
    i =
    где i – размер интервала, Xmax ( Xmin) – наибольшее (наименьшее) значение группировочного признака.
    i=
        Определение границ групп.
    I гр. : Xmin-(Xmin+i)
    II гр. : (Xmin+i)-(Xmin+2i)
    III гр. : (Xmin+2i)-(Xmin+3i)
    IV гр. : (Xmin+3i)-(Xmin+4i)
    V гр. : (Xmin+4i)-Xmax
    Получим:
    I гр.: 21.5 – (21.5+1.5) = 21.5 – 23
    II гр.: 23 – (23+1.5) = 23 – 24.5
    III гр.: 24.5 – (24.5 + 1.5) = 24.5 - 26
    IV гр.,: 26 – (26+1.5) = 26 – 27.5
    V гр.: 27.5 – (27.5+1.5) = 27.5 - 29
        5. Построение таблицы интервально вариационного распределения (табл.1).
    Таблица 1
    Интервально вариационный ряд распределения  с.-х. предприятий Краснозерского района по качеству пашни
    Группа  предприятий по качеству пашни Число предприятий В процентах  к итогу
    21.5 - 23     4     20
    23 - 24.5     2     10
    24.5 – 26     9     45
    26 – 27.5     0     0
    27.5 – 29     5     25
    Итого     20     100
 
    6. Изображение интервально вариационного ряда распределения графически.
    Для наглядности и облегчения анализа  интервально вариационный ряд распределения  изображается в виде графиков (полигон, гистограмма).
    Полигон строится в прямоугольной системе координат, где по оси Х отражается значение варианты, по оси У – частоты.
    Гистограмма представляет собой совокупность прямоугольных  построений на оси Х.  Ширина этих прямоугольников соответствует  интервалу, а высота – числовому  значению группировочного признака.
    
Рис.2. Гистограмма и полигон распределения  с.-х. предприятий Краснозерского района по качеству пашни.
 

7. Следующим этапом в процессе группировки является переход от интервально вариационного ряда распределения к типическим группам.
    Типические  группы – это такие группы, которые имеют достаточное (более трех) и более или менее равномерное число единиц.
       Чтобы осуществить переход к типическим группам, необходимо провести перегруппировку единиц совокупности. Самый простой способ перегруппировки – это способ укрупнения интервалов.
       При перегруппировки число групп сокращается, а интервалы по группам становятся не равными. Соединим 1 и 2 группу, затем 4 и 5, группировочные границы в прилож.1 так же изменятся.
    После этого построим вспомогательную группировочную  таблицу, в которую занесем суммы показателей (исходных) по группам и по совокупности в целом (см. табл.2). 
 

    Вспомогательная группировочная таблица                              Таблица 2
Группа  с.-х. предприятий по качеству пашни, балл Число предприятий В % к итогу Сумма показателей  по группе
Полная  себестоимость продукции растениеводства, тыс. руб. Сумма гектаробаллов Площадь посева зерновых, га Среднегодовая численность тракторов, шт. Прибыль (убыток) от реализации продукции растениеводства, тыс. руб. Площадь с.-х. угодий, га Выручка от реализации продукции растениеводства, тыс.р. Валовой сбор зерна, ц
21,5 – 24,5 6 30 79755 8929717 65708 258 27089 99244 106844 526837
24,5 - 26 9 45 72655 76937 76937 252 3081 124259 75736 353998
26 - 29 5 25 39956 4314680 30514 75 6023 45862 45979 283222
Итого 20 100 192366 13321334 173159 86 36193 269365 228559 1164057
 
    На  основе вспомогательной группировочной таблицы построим итоговую группировочную таблицу, в которую занесем среднее  значение группировочных и связанных с ними признаков (см. табл.3).
        Таблица 3
Группа  с.-х. предприятий по качеству пашни, балл Число предприятий В % к итогу Средние значение показателей
Качество  пашни, балл Среднегодовая численность тракторов, шт. Удельный вес пашни, % Площадь пашни на одно хозяйство, га На 100 га пашни Урожайность зерновых, ц/га  
Уровень рентабельности, %
Выручка от реализации, тыс. руб. Производственные  затраты, тыс. руб.
21,5 – 24,5 6 30 22,65 43 66,2 10951,3 162,6 121,4 12,85 34
24,5 - 26 9 45 25,1 28 61,9 8548,6 98,4 94,4 11,5 4,2
26 - 29 5 25 28,28 15 66,5 6102,8 150,7 130,9 9,48 15,1
Итого 20 100 25,2 29 64,3 8658 132 111,1 11,3 18,8
 
    Анализ  результата группировки (проводится по итоговой группировочной таблице.
    Анализируя данные табл.3 можно сделать вывод о том, что качество пашни улучшается от одной группе к другой с 22,65 до 28,28 баллов. В среднем по всей совокупности качество пашни составляет 25,2 балла.
    Значение  выручки от реализации продукции  растениеводства показывает интересный факт. Выручка предприятий первой группы с наихудшим качеством земли превышает выручку у других групп. Данная тенденция проявляется по такому поводу: площадь пашни на одно предприятие в первой группе намного превышает этот же показатель в остальных группах. Поэтому высокой выручке соответствует так же высокая себестоимость.
    Проделав  данные расчёты, можно сделать такой  вывод: самые лучшие по качеству земли  используются неправильно, они находятся  в руках малоприбыльных предприятий. Необходимо более рациональное использование данных земель.
       Между такими показателями как качество пашни и выручка от реализации продукции растениеводства должна существовать прямо пропорциональная зависимость, но в нашем случае это не так, что говорит о низкой эффективности предприятий 3 группы. Анализ урожайности также указывает на данный факт, в третьей группе урожайность самая низкая.
    В итоге можно сделать вывод, что между качеством пашни и урожайностью зерновых наблюдается обратная связь. В 1 группе самые уверенные предприятия, причем работающие на земле с меньшим качеством, но достигающие самых лучших успехов. Их выручка в 1,7 раза больше чем во 2 группе, в 1,1 раза больше чем 3 группе. Урожайность в этой группе также самая высокая, в среднем 12,9 по группе.
 

     4) Корреляционно – регрессионный анализ связи между качеством пашни и урожайностью зерновых культур

    Все социально – экономические явления  находятся во взаимосвязи и взаимозависимости  друг с другом. Поэтому статистико-экономический  анализ не может быть ограничен изучением лишь отдельных явлений, он должен обнаружить причины, вскрыть факторы, выяснить роль различных явлений, влияющих на результат деятельности человека.
    Большое место в изучении взаимосвязей явлений  занимает корреляционно-регрессионный  метод. Он позволяет не только установить наличие и характер связи между явлениями, но и дать числовую меру этой связи, а также ее направление.
    Корреляционно- регрессионный метод решает две  основные задачи:
    Определение с помощью уравнений регрессии аналитической формы связи между признаками;
    Установление меры тесноты связи.
    Следует различать два вида связи:
    Функциональная. При функциональной связи каждому значению факторного признака соответствует только одно значение результативного признака.
    Корреляционная. При корреляционной связи под влиянием изменения многих факторных признаков меняется средняя величина результативного признака.
    В зависимости от направления действия, и функциональная, и корреляционная связи могут быть прямыми и обратными.
    При прямой связи направления изменения результативного  и факторного признаков совпадают, то есть с увеличением фактора увеличивается результативный фактор, и наоборот.
    При обратной связи направления изменения результативного и факторного признаков не совпадают, то есть с увеличением факторного признака, результативный признак уменьшается, и наоборот.
    По  форме связи могут быть прямолинейными и криволинейными.
    При прямолинейной связи, с возрастанием факторного признака происходит непрерывное возрастание (или убывание) результативного признака.
    При криволинейной связи с возрастанием факторного признака непрерывное возрастание (или убывание) результативного признака происходит неравномерно.
    Также следует различать однофакторные (парные) и многофакторные связи.
    Парная  связь – связь результативного признака с одним факторным признаком.
    Многофакторная  связь – связь результативного признака с несколькими факторными признаками.
    Корреляционно – регрессионный анализ состоит  из нескольких этапов:
    Экономико-математическое моделирование это отбор факторов, влияющий на результативный признак, выявление направления их влияния и установление формы связи, то есть корреляционные уравнения. 
    Решение уравнений регрессии – нахождение его параметров. При этом наиболее распространенный прием нахождения параметров уравнений, это способ наименьших квадратов.
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.