На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


лабораторная работа Автоматический априорный анализ статической совокупности в среде MS Excel

Информация:

Тип работы: лабораторная работа. Добавлен: 31.05.2012. Сдан: 2010. Страниц: 12. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Министерство  образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
Филиал  государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования  – Всероссийского заочного финансово-экономического института  в городе Омске
Кафедра «Статистики» 
 
 
 

ОТЧЕТ
о результатах выполнения
компьютерной  лабораторной работы № 1
«Автоматический априорный анализ
статической совокупности в среде  MS Excel»
Вариант № 3 
 
 
 
 
 

              Выполнила:
                Кузьмина  Руслана Николаевна
                студентка 3 курса
                факультет: финансово-кредитный
                специальность: финансы и кредит
                (вечер) 
                № зачетной книжки  08ФФБ02389 
                 

              Проверила:
                Завалько  Наталья Александровна  
                 
                 
                 

Омск  – 2010 
 

  1. Цель и задачи работы.
   Цель работы – освоение методики  априорного статистического анализа  структуры  наблюдаемой совокупности с применением компьютерных средств экономико-статистических расчетов.
     Априорный анализ исходного статистического  материала является важным этапом  статистического исследования совокупности. На этом этапе решаются две основные задачи:
    критическая оценка исходных данных с точки зрения их достоверности и научной обоснованности;
    выявление типических черт и закономерностей, присущих наблюдаемому явлению в целом.
     Всестороння и качественная оценка  исходных данных на этапе априорного анализа – это предпосылка получения на последующих этапах статистического исследования научно-обоснованных, логически выверенных статистических характеристик изучаемого явления.
     Методы априорного анализа включают:
    обобщение исходных данных на основе построения вариационных рядов распределения по рассматриваемым признакам;
    оценку однородности исследуемой совокупности;
    анализ  характера распределения единиц совокупности по изучаемым признакам.
     Мощные и гибкие компьютерные  средства для решения вышеперечисленных задач предоставляет программное обеспечение Пакет анализа табличного процессора Microsoft Excel. 
 
 
 
 
 

             2. Компьютерные средства.
Операционная  среда: Windows 7  Home Premium
Программное средство: Пакет программ для работы с электронными таблицами Microsoft Excel.
Версии  MS Excel: Excel 2003
Технологическая среда Программная настройка  MS Excel Пакет анализа и библиотека из 78-ми статистических функций, встроенных в Excel.
 
 
 
 
 
      3. Постановка задачи 

      При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
      В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают  как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.
      В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупности.  
 
 
 
 

Исходные данные представлены в табл.1.  

                                                                                                                  Таблица 1

  Исходные  данные  
Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск  продукции, млн. руб.
1 260,00 257,50
2 307,50 282,50
3 317,50 315,00
4 335,00 350,00
5 215,00 175,00
6 352,50 300,00
7 362,50 405,00
8 270,00 275,00
9 332,50 322,50
10 385,00 402,50
12 422,50 425,00
13 320,00 335,00
14 352,50 365,00
15 405,00 442,50
16 465,00 475,00
17 345,00 320,00
18 382,50 380,00
19 302,50 237,50
20 387,50 325,00
21 432,50 437,50
22 295,00 247,50
23 232,50 232,50
24 395,00 372,50
25 352,50 325,00
26 327,50 307,50
27 252,50 200,00
28 342,50 312,50
29 397,50 342,50
31 377,50 325,00
32 275,00 290,00
В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд задач. 
 
 
 

      I. Статистический анализ выборочной совокупности
    Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.
    Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую ( ), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию( ), средние отклонения – линейное ( ) и квадратическое (?n), коэффициент вариации (V?), структурный коэффициент асимметрии  К.Пирсона (Asп).
    На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
      а) степень колеблемости значений признаков  в совокупности;
      б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
      в) устойчивость индивидуальных значений признаков;
      г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны ( ), ( ), ( ).
    Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
      а) вариации признаков;
      б) количественной однородности единиц;
      в) надежности (типичности) средних значений признаков;
      г) симметричности распределений в  центральной части ряда.
    Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения.
 
      II. Статистический анализ  генеральной совокупности
    Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.
    Для изучаемых признаков рассчитать:
      а) среднюю ошибку выборки;
      б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
    Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок  сделать вывод об особенностях формы распределения единиц генеральной совокупности.
 
 
      III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий
     В этой части исследования необходимо ответить на ряд вопросов.
    Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?
    Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции?
    Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?
    Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показатели? Какие именно это предприятия?
    Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?
    Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях показателя можно ожидать?
 
 
 
 
 
 
 
 
2. Рабочий файл с  результативными  таблицами и графиками
          Таблица 1
        Исходные  данные  
      Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск  продукции, млн. руб.
      1 260,00 257,50
      2 307,50 282,50
      3 317,50 315,00
      4 335,00 350,00
      5 215,00 175,00
      6 352,50 300,00
      7 362,50 405,00
      8 270,00 275,00
      9 332,50 322,50
      10 385,00 402,50
      12 422,50 425,00
      13 320,00 335,00
      14 352,50 365,00
      15 405,00 442,50
      16 465,00 475,00
      17 345,00 320,00
      18 382,50 380,00
      19 302,50 237,50
      20 387,50 325,00
      21 432,50 437,50
      22 295,00 247,50
      23 232,50 232,50
      24 395,00 372,50
      25 352,50 325,00
      26 327,50 307,50
      27 252,50 200,00
      28 342,50 312,50
      29 397,50 342,50
      31 377,50 325,00
      32 275,00 290,00
аномальные значения признаков на диаграмме рассеяния
                                                                                              
    Таблица 2
Аномальные  единицы наблюдения
Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск  продукции, млн. руб.
11 140,00 375,00
30 465,00 125,00
 
      Таблица 3
Описательные  статистики
По столбцу "Среднегодовая  стоимость основных производственных фондов, млн.руб." По  столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"
Столбец1 Столбец1
       
Среднее 340 Среднее 326,0833333
Стандартная ошибка 11,04002645 Стандартная ошибка 13,16980357
Медиана 343,75 Медиана 323,75
Мода 352,5 Мода 325
Стандартное отклонение 60,46871519 Стандартное отклонение 72,13398493
Дисперсия выборки 3656,465517 Дисперсия выборки 5203,311782
Эксцесс -0,344943844 Эксцесс -0,205332365
Асимметричность -0,152503649 Асимметричность 0,042954448
Интервал 250 Интервал 300
Минимум 215 Минимум 175
Максимум 465 Максимум 475
Сумма 10200 Сумма 9782,5
Счет 30 Счет 30
Уровень надежности(95.4%) 23,01636907 Уровень надежности(95.4%) 27,45655194
 
 
      Таблица 4а
Предельные  ошибки выборки
По столбцу "Среднегодовая  стоимость основных производственных фондов, млн.руб." По  столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"
Столбец1 Столбец1
       
Уровень надежности(68.3%) 11,24101883 Уровень надежности(68.3%) 13,40957022
 
      Таблица 4б
 Предельные  ошибки выборки
По столбцу "Среднегодовая  стоимость основных производственных фондов, млн.руб." По  столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"
Столбец1 Столбец1
       
Уровень надежности(99.7%) 35,76317284 Уровень надежности(99.7%) 42,66239431
                           Таблиц 5
       
  Выборочные  показатели вариации и асимметрии  
По столбцу "Среднегодовая  стоимость основных производственных фондов, млн.руб." По  столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"
Стандартное отклонение 59,45236188 Стандартное отклонение 70,9215627
Дисперсия 3534,583333 Дисперсия 5029,868056
Среднее линейное отклонение 47,83333333 Среднее линейное отклонение 54,63333333
Коэффициент вариации, % 17,48598879 Коэффициент вариации, % 21,74952089
Коэффициент асимметрии Asп -0,21025237 Коэффициент асимметрии Asп 0,015275091
  Таблица 6
Карман Частота
215 1
265 3
315 5
365 11
415 7
465 3
 
 
 
 
 
 
 
 
    Таблица 7
Интервальный  ряд распределения предприятий 
по стоимости основных производственных фондов
Группа  предприятий по стоимости  основных фондов Число предприятий в  группе Накопленная частость группы
215-265 4 13,33%
265-315 5 30,00%
315-365 11 66,67%
365-415 7 90,00%
415-465 3 100,00%
     
итого 30  
 

                   3. Выводы по результатам  выполнения лабораторной  работы
      I. Статистический анализ выборочной совокупности
      Задача 1. Указать количество аномальных единиц наблюдения со ссылкой на табл.2.
    Таблица 2
Аномальные единицы наблюдения
Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск  продукции, млн. руб.
11 140,00 375,00
30 465,00 125,00
      Количество  аномальных единиц равно двум. 

      Задача 2. Рассчитанные выборочные показатели представлены в двух таблицах - табл.3 и табл.5. На основе этих таблиц необходимо сформировать единую таблицу (табл.8) значений выборочных показателей, перечисленных в условии Задачи 2. 

      Таблица 8
      Описательные  статистики выборочной совокупности
Обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам Признаки
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов Выпуск  продукции
Средняя арифметическая ( ) 340 326,08
Мода (Мо) 352,50 325
Медиана (Ме) 343,75 323,75
Размах  вариации(R) 250 300
Дисперсия( ) 3534,58 5029,87
Среднее линейное отклонение ( ) 47,83 54,63
Среднее квадратическое отклонение (?n) 59,45 70,92
Коэффициент вариации (V?) 17,49 21,75
Коэффициент асимметрии К.Пирсона (Asп) -0,21 0,02
      Задача 3.
      3.а)  Степень колеблемости признака определяется по значению коэффициента вариации Vs  в соответствии с оценочной шкалой колеблемости признака.
      Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов показатель Vs =17,49
      Для признака Выпуск продукции показатель Vs =21,75 

Вывод: Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов колеблемость незначительная, т.к. показатель Vs =17,49 находится в интервале 0%< Vs ? 40%.   

      3.б)  Однородность совокупности по изучаемому признаку для нормального и близких к нормальному распределений устанавливается по значению коэффициента вариации V. Если его значение невелико (Vs<33%), то индивидуальные значения признака xi мало отличаются друг от друга, единицы наблюдения количественно однородны.
      Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов показатель Vs =17,49
      Для признака Выпуск продукции показатель Vs =21,75 

      Вывод: Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов совокупность является однородной, т.к. его показатель Vs =17,49< 33%.
      Для признака Выпуск продукции совокупность является однородной, т.к. его показатель Vs =21,75< 33%. 

      3.в). Сопоставление средних отклонений  – квадратического s и линейного позволяет сделать вывод об устойчивости индивидуальных значений признака, т.е. об отсутствии среди них «аномальных» вариантов значений.
      В условиях симметричного и нормального, а также близких к ним распределений  между показателями s и имеют место равенства s 1,25 , 0,8s, поэтому отношение показателей и s может служить индикатором устойчивости данных.
      Если    >0,8, то значения признака неустойчивы, в них имеются «аномальные» выбросы. Следовательно, несмотря на визуальное обнаружение и исключение нетипичных единиц наблюдений при выполнении Задания 1, некоторые аномалии в первичных данных продолжают сохраняться. В этом случае их следует выявить (например, путем поиска значений, выходящих за границы ( )) и рассматривать в качестве возможных «кандидатов» на исключение из выборки.
      Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов показатель =0,805
      Для признака Выпуск продукции показатель =0,77
      Вывод: Значение признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов неустойчивы, т.к. >0,8.
      Значение признака Выпуск продукции устойчивы, т.к. <0,8.
      «Кандидаты» на исключение из выборки: Значение признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов являются возможными «кандидатами» на исключение из выборки, т.к.
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.