На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти готовые бесплатные и платные работы или заказать написание уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов по самым низким ценам. Добавив заявку на написание требуемой для вас работы, вы узнаете реальную стоимость ее выполнения.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Быстрая помощь студентам

 

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Статистический анализ въезда граждан в Россию

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 02.06.2012. Сдан: 2010. Страниц: 10. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


     ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ПЕНЗЕНСКАЯ  ГОСУДАРСТВЕННАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ  АКАДЕМИЯ
ИНСТИТУТ  ПРОМЫШЛЕННОЙ ЭКОНОМИКИ, ИНФОРМАТИКИ  И
СЕРВИСА
КАФЕДРА  ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ В ЭКОНОМИКЕ 

КУРСОВАЯ  РАБОТА
ПО СТАТИСТИКЕ
(6 ВАРИАНТ) 

Автор работы_________________      Канцерова К.Ю.
 подпись,  дата                    
   Специальность
080502.0 «Экономика и управление  на предприятии  пищевой промышленности 

Группа   08ЭП
Руководитель  работы__________________   Колгушкина Г.С. 

             подпись, дата
               
 

Работа  защищена____________Оценка__________
Дата 
 
 
 
 
 
 
 

ПЕНЗА,2010
Задание 1.
Имеются следующие данные, характеризующие въезд в Россию:
Распределение поездок Численность российских граждан
  1997г. 1999г.
Всего поездок в том числе по целям:
100 100
Служебная 30,4 25,7
Туризм  35,3 27,1
Частная 17,5 31,9
Транзит 2,0 1,0
Обслуживающий персонал  
14,8
 
14,3
 
Вычислить индивидуальные и обобщающие показатели структурных  сдвигов и проанализировать полученные результаты. 

Решение.
Рассчитаем долю каждого вида поездок в общей массе поездок граждан РФ по различным целям.
    По 1997г.
Служебная
Туризм 
Частная
Транзит
Обслуживающий персонал
    По 1999г.
Служебная
Туризм 
Частная
Транзит
Обслуживающий персонал
Вычислим индивидуальные и обобщающие показатели структурных сдвигов количества въездов в РФ по различным целям и проанализируем результаты. 

    Коэффициент структурных сдвигов Гатева.
По вышеприведенным  данным рассчитаем индивидуальные показатели структурных сдвигов количества въездов граждан в Россию по различным целям.
Цели  въездов в РФ: В долях  к итогу  
 
 

 
 
 
?0 1997
?1 1999
Служебная 0,3 0,26 -0,04 0,0016 0,867 0,09 0,068
Туризм  0,35 0,27 -0,08 0,0064 0,771 0,123 0,073
Частная 0,18 0,32 0,14 0,02 1,778 0,032 0,102
Транзит 0,02 0,01 -0,01 0,0001 0,5 0,0004 0,0001
Обслуживающий персонал 0,15 0,14 -0,01 0,0001 0,933 0,023 0,02
Итого: 1 1   0,0282   0,268 0,263
Используя полученные данные рассчитаем коэффициент Гатева:

Проанализируем  полученный результат:
Вывод: В изучаемый период (1999г.) наиболее интенсивно выросла доля частных въездов в РФ и снизилась доля туристических. Коэффициент Гатева характеризует наличие значительных структурных сдвигов в составе целевых въездов в Россию. 

    Индекс  структурных сдвигов  Салаи.
По вышеприведенным  данным рассчитаем индивидуальные показатели структурных сдвигов количества въездов граждан в Россию по различным целям.
Цели  въездов в РФ: В долях  к итогу  
 
 

 
 
?0 1997
?1 1999
Служебная 0,3 0,26 -0,04 0,56 -0,071 0,005
Туризм  0,35 0,27 -0,08 0,62 -0,13 0,017
Частная 0,18 0,32 0,14 0,5 0,28 0,078
Транзит 0,02 0,01 -0,01 0,03 -0,334 0,112
Обслуживающий персонал 0,15 0,14 -0,01 0,29 -0,334 0,012
Итого: 1 1       0,224
Используя полученные данные рассчитаем индекс структурных сдвигов Салаи: 


Проанализируем  полученный результат:
Вывод: Коэффициент Салаи показывает значительные сдвиги в структуре исследуемого количества въездов в РФ.
Изменения с  структуре группы практически не происходит. Об этом говорит сравнительно небольшое значение коэффициента Гатева и индекса Салаи.
    Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
    Составим ранги по вышеприведенным данным:
Цели  въездов в РФ: Ранг   
R1 - R0 
 
(R1 - R0)2 = = d2
R0 1997
R1 1999
Служебная 4 3 -1 1
Туризм  5 4 -1 1
Частная 3 5 2 4
Транзит 1 1 0 0
Обслуживающий персонал  
2
 
2
 
0
 
0
Итого:       6
    Используя полученные данные рассчитаем коэффициент ранговой корреляции Спирмена:

    Проанализируем  полученный результат:
    Вывод: Значение коэффициента ранговой корреляции Спирмена близко к единице. Это означает, чтов сравниваемых структурах существенных изменений не произошло. 

    Коэффициент неравномерного распределения.
По вышеприведенным  данным рассчитаем индивидуальные показатели структурных сдвигов количества въездов граждан в Россию по различным  целям. 

Цели въездов в РФ:
Служебная 0,1 0,01 0,06 0,036
Туризм  0,15 0,0225 0,07 0,0049
Частная -0,02 0,0004 0,12 0,0144
Транзит -0,18 0,0324 -0,19 0,0361
Обслуживающий персонал  
-0,05
 
0,0025
 
-0,06
 
0,036
Итого:   0,0678   0,0626
Где  P = 1/k, где k – количество групп в сравниваемых периодах.
P = 1/5 = 0,2
    (L=3)

      (L=3)

Проанализируем  полученный результат:
Вывод: Значение коэффициента неравномерности 1997 года близко к единице. Это говорит о неравномерном распределении въездов в РФ (т.е. все поездки были распределены неодинаково).
В 1999 году наблюдается  понижение коэффициента неравномерности. Это говорит о переходе к разнообразию целей въезда в Россию.
  
 
 
 
 
 
 
 

Задание 2.
Имеются следующие  данные, характеризующие качество жизни населения пяти стран:
Страна  Продолжительность предстоящей жизни, лет Уровень грамотности  взрослого населения, % Доля учащихся среди молодежи, % Реальный ВВП  на душу населения, долл. США ППС
Таиланд 69,5 93,8 55 7742
Малайзия  71,4 83,5 61 9572
Мексика 72,1 89,6 67 6769
Турция  68,5 82,3 60 5516
Оман  70.7 59,0 60 9383
Вычислить ИРЧП по каждой стране, сравнить. Вычислить  ранговые коэффициенты Спирмена, характеризующие  зависимость рангов всего показателя от рангов по каждому компоненту, выяснить какой компонент оказывает более сильное влияние по группе стран. 

Решение.
Найдем ИРЧП для каждой страны, рассчитывая вначале три необходимые характеристики.
    Таиланд
 

- ожидаемая продолжительность жизни:

- индекс образования:
Грамотность взрослого  населения : 
Охват молодежи образованием:      

- экономические  возможности личности:

ИРЧП:
 

    Малайзия
- ожидаемая продолжительность жизни:

- индекс образования:
Грамотность взрослого  населения : 
Охват молодежи образованием:      

- экономические  возможности личности:

ИРЧП:
 

    Мексика
- ожидаемая продолжительность жизни:

- индекс образования:
Грамотность взрослого населения : 
Охват молодежи образованием:      

- экономические  возможности личности:

ИРЧП:
 

    Турция
- ожидаемая продолжительность жизни:

- индекс образования:
Грамотность взрослого  населения : 
Охват молодежи образованием:      

- экономические возможности личности:

ИРЧП:
 

    Оман 
- ожидаемая продолжительность жизни:

- индекс образования:
Грамотность взрослого  населения : 
Охват молодежи образованием:      

- экономические  возможности личности:

ИРЧП:

Сравнив полученные данные можно сказать, что индекс развития человеческого потенциала наиболее высок в Мексике, значительно низок в Турции.  

Вычислим ранговые коэффициенты Спирмена показателей  ИРЧП по каждому компоненту:
    По показателю продолжительности жизни
Страна  ИРЧП R0
R1
Ранг R1 - R0 (R1 - R0)2 = = d2
R0 R1
Таиланд 0,602 0,742 5 2 -3 9
Малайзия  0,624 0,773 3 4 1 1
Мексика 0,629 0,785 4 5 1 1
Турция  0,575 0,725 1 1 0 0
Оман  0,583 0,762 2 3 1 1
Итого:           12
    Рассчитаем  коэффициент ранговой корреляции Спирмена:

    Значение коэффициента коэффициент ранговой корреляции Спирмена близко к нулю. Это говорит о существенных изменениях в сравниваемых структурах. 

    По индексу  образования ( )
Страна  ИРЧП R0
R1
Ранг R1 - R0 (R1 - R0)2 = = d2
R0 R1
Таиланд 0,602 0,34 5 4 -1 1
Малайзия  0,624 0,339 3 3 0 0
Мексика 0,629 0,4 4 5 1 1
Турция  0,575 0,33 1 2 1 1
Оман  0,583 0,236 2 1 -1 1
Итого:           5
    Рассчитаем  коэффициент ранговой корреляции Спирмена:

    Значение коэффициента коэффициент ранговой корреляции Спирмена близко к единице. Это говорит о несущественных изменениях в сравниваемых структурах. 

    По экономическим  возможностям личности
Страна  ИРЧП R0
R1
Ранг R1 - R0 (R1 - R0)2 = = d2
R0 R1
Таиланд 0,602 0,726 5 3 -2 4
Малайзия  0,624 0,761 3 5 2 4
Мексика 0,629 0,703 4 2 -2 4
Турция  0,575 0,669 1 1 0 0
Оман  0,583 0,758 2 4 2 4
Итого:           20
    Рассчитаем  коэффициент ранговой корреляции Спирмена:

    Значение коэффициента коэффициент ранговой корреляции Спирмена равно нулю. Это говорит о существенных изменениях в сравниваемых структурах. 

    Наиболее сильное  влияние по данной группе стран оказывает компонент 
- индекс образования. 
 
 
 
 
 

Задание 3.
Имеются следующие  данные, характеризующие распределение  населения одного из субъектов РФ по среднедушевому денежному доходу за 1997 год.
Среднедушевой доход Количество человек
Все население:   в том  числе со среднедушевым доходом  в                           месяц, руб
100,0
До 400,0 10,3
400,1 –  600,0 13,3
600,1 –  800,0 13,4
800,1 –  1000,0 11,8
1000,1 –  1200,0 9,7
1200,1 –  1600,0 14,2
1600,1 –  2000,0 9,0
Свыше 2000,1 18,3
На основе вышеприведенных  данных проанализируйте дифференциацию доходов населения и постройте  модель населения по денежному доходу:
1) определите  децильный коэффициент доходов  населения;
2) постройте  кривую Лоренца и найдите коэффициент Джини;
3) проведите  перегруппировку населения по  покупательной способности, если  известно, что величина прожиточного  минимума в среднем на душу  населения за 1997 составляет 475 руб.;
4) постройте  логнормальное распределение населения  по доходам, проверьте сходство полученного теоретического распределения с фактическим на основе ??. 

Решение.
Рассчитаем необходимые показатели, используя данные о распределении среднедушевого денежного дохода по одному из субъектов РФ.
Среднедушевой доход, руб Кол-во человек cum F Fp cum Fp
D (
*Fp)

Fd cum Fd Fp*Fd Fp* cum Fd
До 400,0 10,3 10,3 0,103 0,103 300 30,9 0,026 0,026 0,003 0,003
400,1 –  600,0 13,3 23,6 0,133 0,236 500 66,5 0,057 0,083 0,008 0,011
600,1 –  800,0 13,4 37 0,134 0,370 700 93,8 0,081 0,164 0,011 0,022
800,1 –  1000,0 11,8 48,8 0,118 0,488 900 106,2 0,090 0,254 0,010 0,03
1000,1 –  1200,0 9,7 58,5 0,097 0,585 1100 106,7 0,091 0,345 0,009 0,033
1200,1 –  1600,0 14,2 72,7 0,142 0,727 1400 198,8 0,170 0,515 0,024 0,073
1600,1 –  2000,0 9,0 81,7 0,09 0,817 1800 162 0,140 0,655 0,013 0,059
Свыше 2000,1 18,3 100 0,183   1 2200 402,6 0,345    1 0,063 0,063
Всего: 100,0     1     1167,5 1   0,141 0,249
 
1) определим  децильный коэффициент дифференциации  доходов населения. 

Найдем 1й дециль: он находится в интервале до 400 и равен 10,3 

, где

- дециль k-порядка;
- нижняя граница интервала  k-дециля;
- величина интервала k-дециля;
k – номер дециля (для 1=0,1,…, 9=0,9);
cum - накопленная частость в интервале предшествующем интервалу k-дециля;
Fk - частость в интервале k-дециля. 

руб. – максимальный доход для 10% населения с низким доходом.
Найдем  9й  дециль: он находится в интервале свыше 2000,1 и равен 100.
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.