На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Имитационное моделирование в исследовании и управлении

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 02.06.2012. Сдан: 2010. Страниц: 7. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ  УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«СЕВЕРО-КАВКАЗСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ»
КАФЕДРА ГОСУДАРСТВЕННОГО И МУНИЦИПАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ 
 
 
 

Курсовая  работа на тему:
«Имитационное моделирование в исследовании и управлении» 
 
 
 

                    Выполнила
                    студентка
                    факультета  ГМУ
                    группы  №515
                    Трофименко
                    Александра
                    Андреевна
                    научный руководитель
                    ст. пр. Хашева
                    Ирина
                    Анатольевна 
                     
                     

г. Ростов-на-Дону
2010
 


Оглавление
Введение 3
Глава 1.Сущность имитационного моделирования. 5
1.1.Понятие  имитационного моделирования и  его структура 5
1.2. Многоподходное имитационное моделирование 8
Глава 2.История и современное использование  имитационного моделирования в  исследовании и управлении 11
2.1.История  становления имитационного моделирования  в России 11
2.2. Примение имитационного моделирования  в России и странах СНГ 16
2.3. Использование систем имитационного  моделирования в современных  условиях 19
Заключение 23
Приложения 25
Литература: 29 

 


     Введение

     Актуальность  темы. Стремительное развитие области информационных технологий и ее преобразующая роль в управлении общественными процессами сделали область информационных технологий катализатором управленческого прогресса. В России в последнее время активно предпринимаются шаги, направленные на превращение страны в современное высокотехнологичное государство.
     Имитационное  моделирование применяется к  процессам, в ход которых может  время от времени вмешиваться  человеческая воля. Человек, руководящий  операцией, может в зависимости  от сложившейся обстановки, принимать  те или другие решения, подобно тому, как шахматист, глядя на доску, выбирает свой очередной ход. Затем приводится в действие математическая модель, которая показывает, какое ожидается  изменение обстановки в ответ  на это решение и к каким  последствиям оно приведет спустя некоторое  время. Следующее «текущее решение» принимается уже с учетом реальной новой обстановки и т.д. В результате многократного повторения такой процедуры руководитель как бы «набирает опыт», учится на своих и чужих ошибках и постепенно выучивается принимать правильные решения – если не оптимальные, то почти оптимальные.
     Степень разработанности. Существует значительное количество опубликованных работ, посвященных  изучению процесса имитационного моделирования. К ним можно отнести труды  таких отечественных ученых как: Девяткова В.В, Якимова И.М, Попова В.М., Солодкова Г.П., Топилина В.М., Кобелева Н.Б.
     Цели  и задачи курсовой работы. Цель данной курсовой работы раскрыть сущность и содержание метода имитационного моделирования в исследовании и управлении и рассмотреть применение этого метода на практике в современных условиях. Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:
      определить понятия имитационной модели и имитационного моделирования;
      выделить этапы и структуру процесса имитационного моделирования;
      изучить историю становления имитационного моделирования в России;
      проанализировать динамику развития и применения метода имитационного моделирования в России;
      определить как и какие основные системы имитационного моделирования используются в современных условиях для исследования и управления.
Теоретической базой курсовой работы послужили идеи и концепции сформулированные в трудах отечественных ученых, посвященных проблемам разработки и применения систем имитационного моделирования в исследовании и управлении.
Цели  и задачи обусловили логику построения курсовой работы, состоящей из введения, двух глав и заключения. Во введении обосновывается актуальность проблемы и степень ее разработанности. В первой главе «Сущность имитационного моделирования» определяются понятия имитационной модели и имитационного моделирования, а также раскрывается структура метода имитационного моделирования. Вторая глава «История и современное использование имитационного моделирования в исследовании и управлении» посвящена рассмотрению истории становления и практики применения имитационного моделирования. В заключении формулируются общие выводы, которые были получены в результате проделанной работы.
 

     

Глава 1.Сущность имитационного моделирования.

1.1.Понятие имитационного моделирования и его структура

 
     Слово имитация (от лат. подражание) означает воспроизведение определенным образом явлений, событий, действий объектов и т. п. В определенном смысле термин «имитация» - синоним понятия «модель» ( от лат – мера, образец), которая определяется как любой материальный или нематериальный образ (изображение, описание, схема, воспроизведение, материальное воплощение, представитель и т.п.).
     По  сути, словосочетание «имитационная  модель» некорректно, однако в середине 20 века оно было введено в практику физического и математического  моделирования.1
     Имитационные  модели, являющиеся особым классом  математических моделей, принципиально  отличаются от аналитических тем, что  использование ЭВМ в процессе их реализации играет определяющую роль. Имитационные модели не накладывают  жестких ограничений на используемые исходные данные, позволяют в процессе исследования использовать всю собранную  информацию вне зависимости о ее формы представления и степени ее формализации2.
     Имитационное  моделирование – метод исследования, основанный на том, что изучаемая  система заменяется имитирующей. С  имитирующей системой проводят эксперименты (не прибегая к экспериментам на реальном объекте) и в результате получают информацию об изучаемой системе. Метод позволяет имитировать  выполнение модели бизнес-процессов  так, как оно происходило бы в  действительности, с учетом графиков рабочего времени и занятости  временных ресурсов и наличия  необходимого количества материальных ресурсов. В результате, можно оценить реальное время выполнения как одного процесса, так и заданного их множества3.
     Структура имитационного моделирования представляется последовательно-циклической. Последовательность определяется тем, что процесс имитационного  моделирования можно разбить  на ряд этапов, выполнение которых  осуществляется последовательно от предыдущего к последующему. Цикличность  проявляется в необходимости  возвращения к предыдущим этапам и повторении уже однажды пройденного  пути с измененными в силу необходимости  данными и параметрами модели (схема 1).
     Первый  этап обычен для любого исследования. Он необходим для того, чтобы была оценена потребность изучения объекта  или проблемы, возможность и способы  решения задачи, ожидаемые результаты. Этот этап очень важен для практического  применения метода моделирования. Очень  часто к этому этапу возвращаются после окончания исследования модели и обработки результатов для  изменения постановки задачи, а иногда и самой цели моделирования.
     Второй  этап представляет собой формализацию описания моделируемого объекта  на основе выбранной теоретической  базы. В начале этого этапа на естественном языке дается описание состава исследуемого объекта, взаимодействия между элементами объекта и объекта  с внешней средой. На основе описания объекта выбирается концепция его  формального определения. Таким  образом, в конце этапа словесное  описание исследуемой системы претворяется в абстрактную математическую структуру.
     Третий  этап включает в себя все действия по созданию имитационной модели, которое  заключается в создании программы  для ЭВМ на основе выбранного для  этой цели языка моделирования. На этом этапе осуществляется и проверка полученной моделирующей программы  на соответствие ее той теоретической  схеме, которая была положена в основу формального описания объекта моделирования. Этот процесс часто называют верификацией модели. Заканчивается третий этап проверкой соответствия имитационной модели свойствам реальной системы. Если этого нет, то следует снова вернуться к этапу формализации модели, чтобы провести коррекцию в определении теоретической базы модели.
     Четвертый этап заключается в проведении исследования на разработанной модели путем «прогона»  ее на ЭВМ. Перед началом исследования полезно составить такую последовательность «прогонов» модели, которая позволила  бы получить необходимый объем информации при заданном составе и достоверности  исходных данных. Далее на основе разработанного плана эксперимента осуществляют «прогоны»  имитационной модели на ЭВМ. В конце  этапа осуществляется обработка  результатов с целью представления  их в виде, удобном для анализа.
     Пятый этап представляет собой анализ результатов  исследования. На этом этапе определяются те свойства реальной системы, которые  наиболее важны для исследователя. На основе анализа результатов подготавливаются окончательные выводы по проведенному моделированию.
     Шестой  этап является заключительным. На этом этапе формулируются окончательные  выводы и разрабатываются рекомендации по использованию результатов моделирования  для достижения поставленных целей.
     Часто на основе этих выводов возвращаются к началу процесса моделирования  для необходимых изменений в  теоретической и практической части  модели и повторным исследованиям  с измененной моделью. В результате нескольких подобных циклов получают имитационную модель, наилучшим образом  удовлетворяющую поставленным задачам.4
     Имитационные  модели позволяют проверить, правильно  ли мы понимаем процессы в исследуемом объекте, и выявить в различных конкретных случаях параметры порядка. Знание последних и дает возможность строить простые модели сложных явлений.  

1.2. Многоподходное имитационное моделирование

 
     Рассматривая  имитационное моделирование как  средство решения проблем бизнеса, можно выделить три основных подхода: системная динамика, дискретно-событийное (процессно-ориентированное), агентное моделирование
     Системная динамика - парадигма моделирования, где для исследуемой системы  строятся графические диаграммы  причинных связей и глобальных влияний  одних параметров на другие во времени, а затем созданная на основе этих диаграмм модель имитируется на компьютере. По сути, такой вид моделирования  более всех других парадигм помогает понять суть происходящего выявления  причинно-следственных связей между  объектами и явлениями. С помощью  системной динамики строят модели бизнес-процессов, развития города, модели производства, динамики популяции, экологии и развития эпидемии. Метод основан Джеем Форрестером в 1950 годах.
     Дискретно-событийное моделирование – подход к моделированию, предлагающий абстрагироваться от непрерывной  природы событий и рассматривать  только основные события моделируемой системы, такие как «ожидание», «обработка заказа», «движение с грузом», «разгрузка»  и другие. Дискретно-событийное моделирование  наиболее развито и имеет огромную сферу приложений – от логистики  и систем массового обслуживания до транспортных и производственных процессов. Основан Джеффри Гордоном в 1960-х годах.
     Агентное моделирование – относительно новое (1990е – 2000е гг) направление в имитационном моделировании, которое используется для исследования децентрализованных систем, динамика функционирования которых определяется не глобальными правилами и законами (как в других парадигмах моделирования), а наоборот. Когда эти глобальные правила и законы являются результатом индивидуальной активности членов группы. Цель агентных моделей – получить представление об этих глобальных правилах, общем поведении системы, исходя из предположений об индивидуальном частном поведении ее отдельных активных объектов и взаимодействии этих объектов в системе. Агент – некая сущность, обладающая активностью, автономным поведением, может принимать решения в соответствии с некоторым набором правил, взаимодействовать с окружением, а также самостоятельно изменяться5.
     Первые  два подхода являются "традиционными" методами имитационного моделирования, появившимися в 50-60х годах. Агентное моделирование – относительно новый метод, получивший широкое практическое распространение только после 2000 года, но уже зарекомендовавший себя множеством "success stories" (истории успеха). Системная динамика и дискретно-событийное моделирование рассматривают систему сверху вниз, работая на так называемом системном уровне. Агентное моделирование – это подход снизу-вверх: создатель модели фокусируется на поведении индивидуальных объектов.
     Системная динамика предполагает высокий уровень  абстракции и используется в основном для задач стратегического уровня. Процессно-ориентированный (дискретно-событийный) подход используется в основном на операционном и тактическом уровне. Спектр применения агентных моделей включает задачи любого уровня абстракции: агент может представлять компанию на рынке, покупателя, проект, идею, транспортное средство, пешехода, робота и т.д.
      Если вы располагаете данными об индивидуальных объектах – используйте агентное моделирование
      Если система может быть описана как процесс – используйте дискретно-событийное моделирование
      Если у вас есть информация только о глобальных зависимостях – используйте системную динамику
      Если системе присущи все эти особенности – комбинируйте различные методы.
     Таким образом традиционные подходы имитационного моделирования рассматривают служащих компании, проекты, продукты, клиентов, партнеров как среднее арифметическое или как пассивные заявки/ресурсы в процессе. Например, модели системной динамики полны предположений, таких как "у нас есть 120 служащих, они могут проектировать приблизительно 20 новых продуктов в год”, или “у нас есть 1200 грузовиков, они могут перевезти определенное количество груза в месяц, и 5 % из них списываются каждый год и заменяются новыми”. В процессном моделировании (также известном как дискретно-событийное моделирование) организация рассматривается как различные процессы, такие как: “клиент звонит в телефонный информационный центр, звонок обрабатывается оператором А, который тратит, в среднем, 2 минуты на вызов, после чего 20 % запросов должны быть переадресованы … ”. Эти методы превосходят “аналитическое моделирование” в возможности рассматривать динамику предприятия, нелинейности, но они игнорируют тот факт, что все эти люди, проекты, продукты, оборудование и активы являются различными – они имеют собственную историю, намерения, желания, свойства, а также сложные отношения. Например, люди могут быть с различными карьерами и доходами, они могут иметь разную производительность труда; проекты взаимодействуют и конкурируют, могут зависеть один от другого. Агентное моделирование не обладает такими ограничениями, поскольку оно предполагает сосредоточение непосредственно на отдельных объектах, их поведении и коммуникации.. Таким образом, агентное моделирование делает шаг вперед в понимании и управлении совокупностью сложных социальных и бизнес процессов.6 

Глава 2.История и современное использование имитационного моделирования в исследовании и управлении

2.1.История становления имитационного моделирования в России

 
     В начале 60-х годов в области  аналитического моделирования систем массового обслуживания работало большое  количество известных ученых. Необходимость  более тщательного и всестороннего  изучения реальных систем настоятельно требовала применения имитационных методов, пусть менее точных, но более  детализированных и приближенных к  реальности. Переходу к исследованию сложных систем методами имитационного  моделирования способствовало и  бурное развитие вычислительной техники. Разрабатывались все более и  более совершенные ЭВМ, появлялись первые языки программирования.
     Первые  книги по имитационному моделированию, изданные в СССР, принадлежат член-корреспонденту АН СССР Бусленко Николаю Пантелеймоновичу.
     В конце 60-х годов в СССР сложилось несколько серьезных научных школ по моделированию. Заметное место среди них занимал коллектив кафедры ЭВМ МВТУ им. Н.Э. Баумана, возглавляемый крупным ученым в области теории проектирования ЭВМ профессором Анисимовым Борисом Владимировичем. Работами по моделированию вычислительных машин и информационных систем на уровне устройств руководил доцент (позднее профессор) Петров Виктор Яковлевич. Наиболее значительный вклад в это направление внесли: доцент (позднее профессор) Петров Алексей Викторович и доценты Шкатов Петр Николаевич и Черненький Валерий Михайлович. В работе коллектива принимали активное участие аспиранты и инженеры кафедры. Многие работы проведенные кафедрой получили широкое применение на практике, особенно в оборонных отраслях промышленности.
     Одним из серьезных результатов явилась  разработка языка СТАМ-КЛАСС (руководитель работ Черненький В.М.). Транслятор для  данного языка был разработан сначала для ЭВМ М-222, а затем  последовательно перенесен на БЭСМ-6, ЕС ЭВМ, IBM PC. СТАМ-КЛАСС успешно использовался  в учебном процессе и научных  исследованиях на протяжении многих лет.
     Примерно  через четырнадцать лет после  своего рождения и развития GPSS пришел в СССР. 
     Пальма  первенства в освоении языка GPSS принадлежит  сотруднику МИЭТ (г. Москва) Дедкову  Анатолию Федоровичу, по крайней мере, это была первая работа получившая такой резонанс и вызвавшая практический интерес. Под руководством Дедкова А.Ф. в 1975 году была освоена система GPSS/360 на ЕС ЭВМ. Им был осуществлен перевод документации, объемом примерно в 300 страниц. В связи с тем, что серьезного распространения системы усилиями учебного ВУЗа не получилось, материалы для развития работ были переданы на Казанский завод ЭВМ. Дедков А.Ф. продолжал активно проводить исследования и разработки в данной области. В частности он разработал очень интересную по своим идеям систему ПЛИС на языке PL/I.
     В 1976 году впервые в СССР коллектив  под руководством Якимова И.М. и  Девяткова В.В. завершил работы по освоению и промышленному выпуску пакета прикладных программ моделирования  дискретных систем ПМДС. В основе этого  пакета был язык GPSS/360.Отличительной  особенностью работ проведенных  в СКБ Казанского завода ЭВМ является то, что это был серийно разработанный  пакет программ. Он прошел все виды испытаний, имел полновесный комплект документации удовлетворял требованиям ГОСТ ЕСПД (около тысячи страниц), был подготовлен для серийного тиража (копии и дубликаты программ, кальки документации, методика контроля и приемки), сдан в государственный фонд алгоритмов и программ. Он распространялся как отдельно, так и в составе ЭВМ выпускаемых заводом.
     Следующим шагом в работах СКБ Казанского завода ЭВМ был выпуск в 1978 году второй версии пакета – ПМДС 2.0. В основе данного пакета лежал язык GPSS V. Дополнительно  к стандартной документации выпускаемой с пакетом Девятковым В.В. был разработан дополнительно оригинальный документ – справочник по GPSS, содержащий систематизированный подбор справочных материалов и практических примеров моделей. Как показала практика, подобный подход был абсолютно оправдан. Это подтверждает и факт появления впоследствии подобных документов в более поздних системах, например, в GPSS/PC.
     В общей сложности за период с 1976 по 1985 годы было поставлено пользователям  более 1000 копий пакетов. Такого тиража не получил ни один другой пакет  имитационного моделирования дискретных систем. Это предопределило доминирующую роль языка GPSS в стране и особенно в учебных заведениях.
     Вузы, которые ранее ориентировались  на собственные и иногда неплохие разработки, начинают переводить обучение моделированию на язык GPSS. Среди  известных Вузов страны первыми  внедрили GPSS в учебный процесс  МВТУ им. Баумана, МИСИС, МФТИ, ЛИТМО, КАИ, КГУ, РПИ и т.д.
     Безусловно, было разработано большое количество моделей имеющих огромную практическую значимость. Мы не владеем полной информацией  по стране, но только даже часть известных  нам применений показывает, как много  было сделано: 
     Существенную  роль в дальнейшем понимании и  практическом применении методов имитации сыграли изданные в переводе на русский  язык книги Т. Нейлора (1974) и Шеннона (1978). Но особенный вклад внесла книга Томаса Дж. Шрайбера "Моделирование с использованием GPSS", перевод которой вышел в издательстве Машиностроение в 1980 году десяти тысячным тиражом. Это наиболее известная и популярная книга среди всех книг по GPSS. Она даже получила свое название "Красная книга". Следует также отметить публикацию Голованова и Дувакова.
     В 1985 году была завершена разработка системы имитационного моделирования  ДИСМА. Автором и руководителем  работ был Девятков В.В., основные работы по программированию были осуществлены Гиматдиновой С.Г., Чернышевой М.А., Шубиной И.А. и Хайруллиной Д.Г. ДИСМА это диалоговое расширение ПМДС 2.0 для графических станций ЕС ЭВМ - ЕС 7605. В состав системы входил редактор текстов, была возможность прерывания и повторного запуска моделирования, предоставлялись средства графической интерпретации входных и выходных статистических данных, был удобный и наглядный интерфейс при анализе выходных результатов моделирования.
     В СССР, кроме ЕС ЭВМ (IBM) активно развивалась  линия СМ ЭВМ (PDP), которая к началу 80-х годов достигла такого уровня развития, что стало возможным  проводить на ней имитационное моделирование. Кроме системы GPSS V, разработанной IBM, в мире появилось очень много  разнообразных систем относящихся  к семейству GPSS. Одной из них была система GPSS-FORTRAN, разработанная Шмидтом  из Германии и позволяющая при  моделировании использовать мощные вычислительные и графические средства языка Фортран. Она как раз  имела версию, работающую на платформе PDP. Первая работа по использованию системы GPSS-FORTRAN на СМ ЭВМ принадлежит сотруднику Московского ИНЭУМа. Который впоследствии передал все свои наработки в СКБ Казанского завода ЭВМ. В середине 80-х годов в СКБ Трегубовым Владимиром Михайловичом и Пьяновым Григорием Михайловичом под руководством Якимова И.М. была завершена разработка нового программного продукта на базе GPSS-FORTRAN. Он был назван - ПМДС-Фортран. ПМДС-Фортран был внедрен в АСУ ТП цеха печатных плат завода ЭВМ и в ряде других организаций. Он не имел такого как ПМДС тиража, но успешно использовался в течение ряда лет.
     В 1988 году в СССР стала доступна документация и программные модули системы GPSS/PC, разработанной компанией Minuteman Software. Это были адаптация данной системы, проведенная в Болгарии.
     Его функциональные возможности, прежде всего  интерактивность существенно превосходили ПМДС-Фортран. Поэтому был осуществлен перевод на него обучения в Вузах. Под редакцией Якимова И.М. был осуществлен перевод фирменной документации по GPSS/PC: руководства и наставления. Данный перевод в электронном виде стал распространяться в стране.
     GPSS в России:
     К сожалению, перестройка и последующие  за ней политические и экономические  катаклизмы существенно затормозили  развитие и применение GPSS в России. Отразилось это и на казанской  школе - не стало завода ЭВМ, часть  специалистов начали заниматься другими  проблемами, не было интереса со стороны  пользователей и следовательно не было финансирования.
     Но, тем не менее, GPSS в России выжил, прежде всего, в Вузах. И это вселяет  оптимизм - постоянно готовится большая  армия специалистов изучивших язык и готовых применить его на практике. Начала вставать на ноги экономика, появилась заинтересованность в  новых исследованиях и разработках. Но, прежде всего, необходимо досконально  изучить и применить передовой  зарубежный опыт. Тем более в связи  с открытием границ и появлением Интернета возможности поиска и  контактов стали поистине безграничны7

2.2. Примение имитационного моделирования в России и странах СНГ

     В СССР имитационное моделирование было одним из наиболее развитых направлений в информатике. В 60–80 годы был создан ряд научных школ по ИМ в Москве, Киеве, Санкт-Петербурге, Новосибирске и других городах.
     В результате, наряду с глубокими научными исследованиями, был получен и  ряд серьезных практических результатов. Например, разработаны такие системы  имитационного моделирования, как СЛЭНГ, НЕДИС, СТАМ и т. д. Особо следует отметить широкое применение имитационного моделирования при анализе сложных систем в реальном секторе экономики.
     Кроме собственных разработок проводилось  активное изучение и использование  на практике передовых зарубежных технологий и систем. Например, была проведена  адаптация и внедрение семейства  языков GPSS. В конце 70-х, начале 80-х  годов более тысячи пользователей в СССР освоили методы ИМ, используя пакеты прикладных программ ПМДС (GPSS/360) и ПМДС 2.0 (GPSS V). Многократно число сторонников GPSS в нашей стране увеличилось после публикации на русском языке «Красной книги» Томаса Шрайбера.
     Таким образом, синтез собственных научных  идей и оригинальных разработок с  лучшими зарубежными технологиями позволил советской школе ИМ получить мировое признание.
     К сожалению, все это в прошлом. Глобальные политические и экономические  изменения, которые произошли в  СССР, привели к потере этих позиций. За эти годы были утрачены связи, нарушена преемственность поколений, приостановлены или вообще прекращены многие перспективные  разработки и т. д. и т. п. В результате был также утрачен практический интерес к имитационным исследованиям.
     Но  постепенно, с улучшением экономической  ситуации в России и странах СНГ  интерес к имитационному моделированию в последние два – три года стал пробуждаться.
     К основным признакам этого процесса можно отнести:
     Во-первых, резко возросшую  активность специалистов имитационного моделирования в Интернет. В течение трех последних лет появился ряд серьезных Интернет ресурсов, посвященных имитационному моделированию. Например, www.gpss.ru и www.simulation.org.ua , www.gpss-forum.narod.ru . Технологии Интернет позволяют существенно расширить и качественно улучшить общение специалистов. Наглядным примером роста интереса к имитационному моделированию может служить статистика портала www.gpss.ru . Если за первый год существования портала его посетило 2387 человек, во второй 8654 человека, то за 2003 год эта цифра составила 25729. Ежемесячно портал посещают специалисты из более 30 стран мира.  
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.