На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Статистический анализ урожайности картофеля

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 05.06.2012. Сдан: 2011. Страниц: 18. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


РОССИЙСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  АГРАРНЫЙ ЗАОЧНЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ  

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ   
 

Кафедра информатики          
 
 
 
 
 
 
 
 

КУРСОВАЯ  РАБОТА   
 

по  дисциплине «Статистика»  

      Тема: «Статистический анализ урожайности картофеля»   

      Студент Ивлева Ирина Николаевна  

      Специальность 080109 «Бухгалтерский учет, анализ
                        и аудит» 
      Курс  2  

      Учебный шифр 28242      
 
 
 
 

      Отправлена 22.02.20010г    
 
 

Балашиха 2010
 

Содержание. 

Введение.
Раздел 1. Статистическая группировка данных.
      Теоретические положения.
      Расчетная часть.
      Выводы.
Раздел 2. Вариация.
    2.1.  Теоретические  положения.
    2.2.  Расчетная  часть.
    2.3. Выводы.
    Раздел 3. Корреляция.
    3.1. Теоретические  положения.
    3.2. Расчетная  часть.
    3.3. Выводы.
    Раздел 4. Ряды динамики.
    4.1. Теоретические  положения.
    4.2. Расчетная часть.
    4.3. Выводы.
    Раздел 5. Индексный  анализ.
    5.1. Теоретические  положения.
    5.2. Расчетная  часть.
    5.3. Выводы.
    Литература. 
    Введение.
     

     Урожай  и урожайность — важнейшие  результативные показатели растениеводства  и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и приходных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия.
     Задачи  статистики урожая и урожайности  состоят в том, чтобы:
     - правильно определить уровни урожая и урожайности, их изменение по сравнению с прошлыми периодами и планом;
     - раскрыть, путем анализа, причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности между зонами, районами, группами хозяйств;
     - оценить эффективность различных факторов урожайности; выяснить неиспользованные резервы повышения урожайности.
    Картофель – важнейшая продовольственная, техническая и кормовая культура. По содержанию углеводов картофель  находится в одном ряду с хлебом и крупами, а его белки приближаются по составу к животным белкам. Картофель служит сырьем для спиртовой, текстильной, химической, пищевой, обувной, полиграфической промышленности. Картофель издавна считался вторым хлебом в России. В рационе россиян он занимает весьма существенное место, и особенно его роль выросла в связи с заметным снижением прожиточного минимума.
    В настоящее время картофель возделывается  практически во всех странах мира. Значительные объемы его производства сосредоточены в Китае, странах Европейского Экономического Содружества, Польше, США. Необходимо отметить, что общемировое производство картофеля с 1970 года снижается больше, чем на 20 %. Особенно большое снижение производства картофеля наблюдается в последние 10 – 12 лет в России.
    Курсовая  работа содержит материал теоретического и практического значения.
    Целью курсовой работы является статистический анализ урожайности картофеля.
    Задачи  курсовой работы:
    -    методом статистических группировок  и корреляционного анализа определить влияние доли посадок картофеля, размещенных по лучшим предшественникам, на урожайность картофеля по 20 сельскохозяйственным предприятиям;
    -     рассчитать основные показатели  вариации;
    - провести анализ динамики урожайности  картофеля по сельскохозяйственному предприятию за прошедшие 9 лет;
    -     выполнить индексный анализ урожайности  и валового производства картофеля  по 5 сельскохозяйственным предприятиям.
 

     Раздел 1. Статистическая группировка данных. 

      Теоретические положения.
   Группировка — это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
     Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками.
     Однородность (гомогенность) данных является исходным условием их статистического описания и анализа - вычисления и интерпретации обобщающих показателей, построения уравнения регрессии, измерения корреляции, статистического умозаключения.
     Таким образом, значение группировки состоит  в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.
     Сводные показатели для отдельных групп  являются типичными и устойчивыми, если, во-первых, группировка проведена правильно, во-вторых, группы имеют достаточную численность. Первое условие связано с тем, что деление на группы далеко не всегда очевидно. Выполнение второго условия необходимо, так как при достаточно большом числе единиц (не менее 5 единиц в группе) в сводных показателях взаимопогашаются случайные характеристики и проявляются закономерные, типичные.
     Для решения задачи группировки нужно  установить правила отнесения каждой единицы к той или иной группе.
     В эти правила входят определения  тех характеристик (признаков), по которым будет проводиться группировка (так называемых группировочных признаков), и их значений, отделяющих одну группу от другой (интервалов группировки).
     Группировка называется простой (монотетической), если для ее построения используется один группировочный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной (политетической). Обычно такая группировка проводится как комбинационная, т.е. группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку. Альтернативой является проведение многомерных группировок или многомерных классификаций
     Очевидно, что метод группировок тесно  связан с представлением данных в  виде групповых или комбинационных таблиц, а также с графическим  представлением структуры совокупности ее частей и соотношений между ними.
     Группировка производится с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления  структуры изучаемой совокупности. Различия в целевом назначении группировки выражаются в существующей в отечественной статистике классификации группировок: типологические, структурные, аналитические.
     Типологическая  группировка служит для выделения  социально-экономических типов. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности.
     Структурная группировка характеризует структуру  совокупности по какому-либо одному признаку.
     Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь  между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, другой (другие) — как фактор (факторы).
   Большое распространение в статистике имеют  средние величины. Средние величины характеризуют качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.
    Средняя -  это один из распространенных приемов обобщений.  Правильное понимание сущности средней определяет ее особую  значимость  в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.
    Средняя величина - это обобщающие показатели,  в которых находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления.
    Статистические  средние рассчитываются на основе  массовых  данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного и выборочного).  Однако статистическая средняя будет  объективна  и типична, если  она  рассчитывается  по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений).
    Все виды степенных средних можно  получить из формул степенной средней:
    
(простая, невзвешенная)

    
(взвешенная).

    где: - степенная средняя;
    к – показатель степени;
    х – варианты;
    f – частота;
    n – число вариантов. 

    1.2. Задание 1.
    На  основе данных методом статистических группировок определить влияние  доли посадок картофеля, размещенных  по лучшим предшественникам, на урожайность  картофеля по 20 сельскохозяйственным предприятиям. Выделить три группы, каждую охарактеризовать средней урожайностью и средней долей посадок картофеля, размещенных по лучшим предшественникам, которые необходимо рассчитать как средние арифметические взвешенные.  
 

                      Исходные данные       Таблица 1.1
    № предприятия 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
    Урожайность картофеля с 1 га, ц 143 132 120 122 142 144 185 189 163 170
    Доля  посадок картофеля, размещенных  по лучшим предшественникам, % 43 43 44 45 49 53 55 65 68 69
    Площадь посадок, га 100 80 280 260 100 170 110 200 210 210
    № предприятия 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
    Урожайность картофеля с 1 га, ц 146 164 158 141 147 189 206 216 186 208
    Доля  посадок картофеля, размещенных  по лучшим предшественникам, % 70 71 75 78 80 89 92 97 98 100
    Площадь посадок, га 290 290 270 150 230 290 130 280 260 170
 
    Для построения группировки влияния доли посадок картофеля, размещенных по лучшим предшественникам, на урожайность картофеля вначале определим минимальное и максимальное значение группировочного признака, которым является урожайность картофеля: 

    Хmin =120,0 ц/га; Xmax = 216,0 ц/га. 

    Группировочный признак разобьем на три интервала, величина которого определяется по формуле: 

      

    Используя величину интервала группировочного  признака, определим интервалы групп  и составим вспомогательную таблицу (табл. 1.2). 

Вспомогательная таблица для сводки данных при построении группировки     Таблица 1.2
    № группы     Группа  предприятий по группировочному  признаку     Значение  показателя     № предприятия
Урожайность доля посадок
    1     120-152 143; 132; 120; 122; 142; 144; 146; 141; 147. 43; 43; 44; 45; 49; 53; 70; 78; 80. 1, 2, 3, 4, 5, 6, 11, 14, 15.
    Итого по первой группе 1237 505      
    2     152,1-184 163; 170; 164; 158. 68; 69; 71; 75. 9, 10, 12, 13.
    Итого по второй группе 655 283      
    3     184,1-216 185; 189; 189; 206; 216; 186; 208 55; 65; 89; 92; 97; 98; 100 7, 8, 16, 17, 18, 19, 20
    Итого по третьей группе 1379 596      
    Всего 3271 1384 20
 
    По  итоговым данным урожайности картофеля  и доли посадок картофеля, размещенных  по лучшим предшественникам, рассчитаем среднее значение показателей по каждой группе и в целом по совокупности с помощью средней арифметической взвешенной.
    Для расчета среднего показателя урожайности картофеля используется следующая формула:
    ? ,
    где УП – валовой сбор, ц.
          П – размер посевной площади, га. 

    Найдем  валовой сбор по каждому предприятию и определим среднее значение урожайности в первой группе:
    143*100=14300ц;
    132*80 = 10560ц;
    120*280= 33600ц;
    122*260=31720ц;
    142*100=14200ц;
    144*170= 24480ц;
    11.      146*290 = 42340ц;
    14.      141*150=21150ц;
    15.      147*230=33810ц.
    
    
    Среднее значение урожайности картофеля  по первой группе равно:
    ?1гр
    Определим объем доли посадок картофеля, размещенных по лучшим предшественникам, по каждому предприятию и среднее значение данного признака по первой группе:
    43*100=4300%;
    43*80=3440%;
    44*280=12320%;
    45*260=11700%;
    49*100=4900%;
    53*170=9010%;
    11.      70*290=20300%;
    14. 78*150=11700%;
    15. 80*2300=18400%.

    Среднее значение доли посадок картофеля, размещенных по лучшим предшественникам, по первой группе равно
     ДП=  

    Найдем  валовой сбор по каждому предприятию и определим среднее значение урожайности во второй группе:
    9. 163*210=34230ц;
    10. 170*210=35700ц;
    12. 164*290=47560ц;
    13. 158*270=42660ц;
    
    
    Среднее значение урожайности картофеля  по второй группе равно
    ?2гр
    Определим объем доли посадок картофеля, размещенных  по лучшим предшественникам, по каждому предприятию и среднее значение данного признака по второй группе:
    9. 68*210=14280%;
    10. 69*210=14490%;
    12. 71*290=20590%;
    13. 75*270=20250%.

    Среднее значение доли посадок картофеля, размещенных  по лучшим предшественникам, по второй группе равно:
     ДП=
    Найдем  валовой сбор по каждому предприятию и определим среднее значение урожайности в третьей группе:
    185*110=20350ц;
    189*200=37800ц;
    16. 189*290=54810ц;
    17. 206*130=26780ц;
    18. 216*280=60480ц;
    19. 186*260=48360ц;
    20. 108*170=35360ц.
 
    
    Среднее значение урожайности картофеля  по третьей группе равно
    ?3гр
    Определим объем доли посадок картофеля, размещенных  по лучшим предшественникам, по каждому предприятию и среднее значение данного признака по третьей группе:
    55*110=6050%;
    65*200=13000%;
    16. 89*290=25810%;
    17. 92*130=11960%;
    18. 97*230=27160%;
    19. 98*260=25480%;
    20. 100*170=17000%.

    Среднее значение доли посадок картофеля, размещенных по лучшим предшественникам, по третьей группе равно: 

     ДП=  

    Рассчитаем  среднее значение показателей в  целом по совокупности: 

    ?общ=  

     ДПобщ=  
 

    Группировочная  таблица имеет вид (табл. 1.3)
      Таблица 1.3 Таблица 1.3
№ группы Группа  предприятий по группировочному  признаку Количество  предприятий Среднее значение показателя
Урожайность картофеля с 1 га, ц Доля посадок картофеля, размещенных по лучшим предшественникам, %
1 120-152 9 136,240  57,873
2 152,1-184 8 163,418 71,030
3 184,1-216 5 197,181 87,819
Итого по совокупности 20 164,28 71,60 
 
    1.3. Выводы:
    После проведения группировки по доле посадок  картофеля, размещенных по лучшим предшественникам, на урожайность картофеля мы определили три группы предприятий, по которым в дальнейшем произведены расчеты.
    На  основе полученных расчетов мы определили валовой сбор урожая, а также средние  показатели урожайности картофеля, которая составила 164,28ц/га и долей  посадок картофеля, размещенных по лучшим предшественникам – 71,60%.
    Проанализировав средние показатели по группам, приходим к выводу, что с увеличением  доли посадок картофеля, размещенных  по лучшим предшественникам, увеличивается  урожайность картофеля. Соответственно предприятиям для получения хорошего урожая картофеля необходимо как можно больше посадок производить на местах с высокой урожайностью других сельскохозяйственных растений.
 

     Раздел 2. Вариация.
    2.1. Теоретические положения.
    Различие  индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака.
    Она возникает в результате того, что  его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных  факторов, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.
    Средняя величина  —  это  абстрактная,  обобщающая характеристика признака изучаемой  совокупности,  но она не показывает строения  совокупности, которое  весьма существенно для ее познания. Средняя величина не дает представления  о том, как отдельные значения изучаемого признака группируются вокруг средней, сосредоточены ли они вблизи или значительно отклоняются от нее.  В  некоторых  случаях  отдельные  значения признака близко примыкают к средней арифметической и мало от нее отличаются. В таких случаях средняя хорошо представляет всю совокупность.
    В других,  наоборот, отдельные значения совокупности далеко отстают от средней, и средняя плохо представляет всю совокупность.
    Колеблемость  отдельных значений характеризуют  показатели вариации.
    Термин «вариация» произошел от латинского «variation” – “изменение, колеблемость, различие». Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов.
    Различают вариацию признака случайную и систематическую.
    Анализ  систематической вариации позволяет  оценить степень зависимости  изменений в изучаемом признаке от определяющих ее факторов. Например, изучая силу и характер вариации в выделяемой совокупности, можно оценить, насколько однородной является данная совокупность в количественном, а иногда и качественном отношении, а, следовательно, насколько характерной является исчисленная средняя величина. Степень близости данных отдельных единиц Xi к средней измеряется рядом абсолютных, средних и относительных показателей.
    Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей. Наиболее простой из них - размах вариации.
    Размах  вариации - это разность между наибольшим ( ) и  наименьшим ( ) значениями вариантов.

    Основными обобщающими показателями вариации в статистике являются дисперсии  и среднее квадратическое отклонение.
    Дисперсия -  это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней.  Дисперсия обычно  называется средним квадратом  отклонений и обозначается .  В зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по  средней арифметической простой или взвешенной:
 —  дисперсия невзвешенная (простая);
 —  дисперсия взвешенная.
    Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии  и обозначается S:
 —  среднее квадратическое  отклонение невзвешенное;
 — среднее квадратическое  отклонение взвешенное.
    Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности. Выражается оно в тех же единицах измерения, что и признак (в метрах, тоннах, процентах, гектарах и т.д.).
    Среднее квадратическое  отклонение  является  мерилом  надежности средней. Чем  меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность.
    Вычислению  среднего  квадратического отклонения предшествует расчет дисперсии.
Порядок расчета дисперсии  взвешенной:
1) определяют  среднюю арифметическую взвешенную
;

2) определяются отклонения вариант от средней ;
3) возводят  в квадрат отклонение каждой  варианты от средней  ;
4) умножают  квадраты отклонений на веса (частоты)  ;
5) суммируют  полученные произведения 
;
6) Полученную  сумму делят на сумму весов
.
    Для характеристики меры колеблемости изучаемого признака исчисляются показатели колеблемости в относительных величинах.  Они  позволяют сравнивать характер рассеивания  в различных распределениях  (различные единицы наблюдения одного и того же признака в двух совокупностях, при различных значениях средних,  при сравнении  разноименных  совокупностей). Расчет  показателей меры относительного рассеивания осуществляют как отношение абсолютного показателя рассеивания к  средней  арифметической, умножаемое на 100%.
    Коэффициент вариации.
      
    Учитывая, что среднеквадратическое отклонение дает обобщающую характеристику колеблемости всех вариантов совокупности, коэффициент вариации является  наиболее  распространенным  показателем колеблемости, используемым для оценки типичности средних величин.  При этом  исходят из того, что если V больше 40 %, то это говорит о большой колеблемости признака в изучаемой совокупности. 

    2.1. Задание 2
   Используя данные статистической группировки, рассчитать основные показатели вариации урожайности картофеля (размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации) по каждой выделенной группе и в целом по совокупности.
   Данные  для расчета показателей вариации.    
                           Таблица 2.1
№ группы № предприятия Варианта Частота Объем явления Отклонения  варианты от средней Квадрат отклонений Общий размер квадрата отклонений
x f xf |x-?| |x-?|2 |x-?|2f
1 1 143 100 14300 6,76 45,698 4569,8
2 132 80 10560 4,24 17,978 1438,24
3 120 280 33600 16,24 263,738 73846,64
4 122 260 31720 14,24 202,778 52722,28
5 142 100 14200 5,76 82,022 8202,2
6 144 170 24480 7,76 60,218 10237,06
11 146 290 42340 9,76 95,258 27624,82
14 141 150 21150 4,76 22,658 3398,7
15 147 230 33810 10,76 115,778 26628,94
Итого по первой группе ? ? f = 1660 ? xf =226160 ? ? ?( x-?)2f= 208668,68
2 9 163 210 34230 0,418 0,175 36,75
10 170 210 35700 6,582 43,323 9097,83
12 164 290 47560 0,582 0,339 98,31
13 158 270 42660 5,418 29,355 7925,85
Итого по второй группе ? ? f = 980 ? xf =160150 ? ? ?( x-?)2f= 17157,74
3 7 185 110 20350 12,181 148,377 16321,47
8 189 200 37800 8,181 66,929 13385,8
16 189 290 54810 8,181 66,929 19409,41
17 206 130 26780 8,819 77,775 10110,75
18 216 280 60480 18,819 354,155 99163,4
19 186 260 48360 11,181 125,015 32503,9
20 208 170 35360 10,819 117,051 19898,67
Итого по третьей группе ? ? f = 1440 ? xf =283940 ? ? ?( x-?)2f= 210793,4
Всего ? ? f = 4080 ? xf =670250 ? ? ?( x-?)2f= 2864653,54
 
    
    1) Рассчитаем размах вариации для данной группировки.
    По  первой группе:
          
    По  второй группе:
          
    По  третьей группе:
          
    И в целом по совокупности:
            

    2) Определим дисперсию.
    Для первой группы:
    
    Для второй группы:
    
    Для третьей группы:
    
    В целом по совокупности:
      

    3) Необходимо рассчитать среднее  квадратическое отклонение.
    По  первой группе:
    
    По  второй группе:
    
    По  третьей группе:
    
    Всего по совокупности:
    
    4) Определим коэффициент вариации. 

    Для первой группы:
    
    Для второй группы:
    
    Для третьей группы:
    
    И общий коэффициент вариации равен:
      
 
 

    2.3. Выводы. 

    1. Размах вариации по 20 сельскохозяйственным  предприятиям составляет 96 ц/га.
    2. Дисперсия в целом по группировке  предприятий составила 702,121.
    3. Среднее квадратическое отклонение  показывает, что значение признака  в совокупности отклоняется от  средней величины в ту или   иную сторону в среднем на 26,498 ц/га.
    4. Рассматриваемая совокупность является  однородной, так как значение  коэффициента вариации составило 16,124%. 

 

     Раздел 3. Корреляция.
    3.1. Теоретические положения.
    Корреляция  – статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с  некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения одной или нескольких  из этих величин приводят к систематическому изменению другой или других величин.
    В статистике принято различать следующие  варианты зависимостей:
    1. Парная корреляция – связь  между двумя признаками (результативным  и факторным или двумя факторными).
    2. Частная корреляция – зависимость  между результативным и одним факторным признаком при фиксированном значении других факторных признаков.
    3. Множественная корреляция – зависимость  результативного и двух и более  факторных признаков, включенных в исследование.
    Задача  корреляционного анализа сводится к установлению направления (положительное  или отрицательное) и формы (линейная, нелинейная) связи между варьирующими признаками, измерению ее тесноты, и, наконец, к проверке уровня значимости полученных коэффициентов корреляции.
    Корреляционные  связи различаются по форме, направлению  и степени  (силе).
    По  форме корреляционная связь может  быть прямолинейной или криволинейной. Прямолинейной может быть, например, связь между количеством тренировок на тренажере и количеством правильно решаемых задач в контрольной сессии. Криволинейной может быть, например, связь между уровнем мотивации и эффективностью выполнения задачи. При повышении мотивации эффективность выполнения задачи сначала возрастает, затем достигается оптимальный уровень мотивации, которому соответствует максимальная эффективность выполнения задачи; дальнейшему повышению мотивации сопутствует уже снижение эффективности (рис. 1).
     рис. 1.
    По  направлению корреляционная связь может быть положительной ("прямой") и отрицательной ("обратной"). При положительной прямолинейной корреляции более высоким значениям одного признака соответствуют более высокие значения другого, а более низким значениям одного признака - низкие значения другого. При отрицательной корреляции соотношения обратные. При положительной корреляции коэффициент корреляции имеет положительный знак, например r=+0,207, при отрицательной корреляции - отрицательный знак, например r=—0,207.
    Степень, сила или теснота корреляционной связи определяется по величине коэффициента корреляции.
    Сила  связи не зависит от ее направленности и определяется по абсолютному значению коэффициента корреляции.
    Максимальное  возможное абсолютное значение коэффициента корреляции r=1,00; минимальное r=0,00.
    Общая классификация корреляционных связей
    - сильная, или тесная при коэффициенте корреляции r>0,70;
    - средняя     при 0,50<r<0,69;
    - умеренная     при 0,30<r<0,49;
    - слабая     при 0,20<r<0,29;
    - очень слабая     при r<0,19 
 

     Произвести  расчет по итоговым значениям можно  по формулам: 

       

     Корреляционно-регрессионный  анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает нам более полное измерение роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы; влияние всех факторов на результативный признак. Если связь между факторами несущественна, индексным анализом можно ограничиться. В противном случае его полезно дополнить корреляционно-регрессионным измерением влияния факторов, даже если они функционально связаны с результативным признаком. 
 
 

      3.2. Задание 3.
    С помощью корреляционного анализа  определить влияние доли посадок  картофеля, размещенных по лучшим предшественникам, на урожайность картофеля по 20 сельскохозяйственным предприятиям. Для этого изобразить на графике зависимость урожайности от доли его посадок, размещенных по лучшим предшественникам, построить линейное уравнение регрессии, рассчитать коэффициент корреляции и оценить его достоверность с помощью t-критерия Стьюдента. 

    Построим  график зависимости урожайности  картофеля от доли его посадок, размещенных  по лучшим предшественникам (рис. 2).
        Рис. 2.
    График  показывает, что при увеличении доли посадок картофеля, размещенных по лучшим предшественникам, значение урожайности картофеля в среднем повышается. В данном случае имеется линейная зависимость, которая может быть отражена уравнением прямой линии:
        yx=a0+a1x,
где ухурожайность картофеля, ц;
а0 – урожайность картофеля, независящая от изменения доли его посадок, размещенных по лучшим предшественникам;
а1 – коэффициент регрессии, показывающий на сколько изменится урожайность картофеля при изменении доли его посадок, размещенных по лучшим предшественникам на единицу;
х –  доля посадок картофеля, размещенных  по лучшим предшественникам. 
 

Данные  для проведения корреляционного  анализа           Таблица 3.1.
      № предприятия Урожайность картофеля Доля посадок  картофеля, размещенных по лучшим предшественникам ху у2 х2 Ух
(у) (х)
1 143 43 6149 20449 1849 133,13
2 132 43 5676 17424 1849 133,13
3 120 44 5280 14400 1936 134,29
4 122 45 5490 14884 2025 135,45
5 142 49 6958 20164 2401 140,09
6 144 53 7632
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.