На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерновых культур на примере колхоза «им. Октябрьской революции» и других хозяйств

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 05.06.2012. Сдан: 2011. Страниц: 21. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Министерство  сельского хозяйства Российской Федерации
ФГОУ  ВПО «Воронежский государственный  аграрный университет имени К.Д.Глинки»
Кафедра статистики и анализа хозяйственной  деятельности предприятий АПК 

Курсовой  проект
на тему: «Статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерновых культур  на примере колхоза «им. Октябрьской  революции» и других хозяйств Воронежской  области
(вариант  № 20А)» 

Выполнила:                                                      студентка ППФ-3-1а
                                  Руссу Ю.М.
Руководитель:                                                  к.э.н., ст. преподаватель
                                                 Хаустова Г.И. 
 

ВОРОНЕЖ
2008 

Содержание 

Введение                                                                                                                  3 

1. Анализ рядов динамики
1.1. Динамики валового сбора зерновых культур за 6 лет                                      5
1.2. Динамика урожайности, зерновых культур за 9 лет.                                      12
1.3 Выявление тенденции изменения урожайности зерновых культур               15 

2. Индексный  метод анализа
2.1. Сущность  индекса, их виды                                                                              20
2.2. Индексный  анализ изменения средней урожайности  и валового сбора зерновых культур в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом     23 

З.Метод статистической группировки
3.1. Сущность  группировки, их виды и значение                                                   31
3.2. Группировка  хозяйств по уровню внесения органических удобрений на единицу площади                                                                                                       33 

4.Корреляционно-регрессионный  анализ
4.1. Сущность  и основные условия применения  корреляционного анализа       40
4.2.Построение корреляционной модели зависимости урожайности от уровня внесения органических удобрений на единицу площади                                      45 

Выводы  и предложения                                                                                            49 

Список литературы                                                                                                    52 
 

Введение 

    В настоящее время негативная экономическая  ситуация в стране нацеливает сельскохозяйственные предприятия на поиск внутренних резервов увеличения производства. Урожай и урожайность - важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия.
    Задачи  статистики урожая и урожайности  состоят в том, чтобы правильно  определить уровни урожая и урожайности  и их изменения по сравнению с  прошлыми периодами и планом; раскрыть, путем анализа, причины изменений  в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности  между зонами, районами, группами хозяйств; оценить эффективность различных  факторов урожайности; выявить неиспользованные резервы повышения урожайности. От правильного планирования и прогнозирования уровня урожайности во многом зависит количество планово экономического уровня экономических категорий, таких как себестоимость, производительность труда , рентабельность и другие показатели.
    Актуальность  темы данной работы определяется в  первую очередь объективно значительной ролью изучения урожая и урожайности  зерновых культур в системе АПК в современной социально ориентированной рыночной экономике, переход к которой является главным вектором разворачиваемой в России радикальной реформы.
    Курсовая  работа содержит материал теоретического и практического значения. Проведен анализ финансовых показателей деятельности сельскохозяйственных предприятий Воронежской области.
    Целью курсовой работы является статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерновых культур, выявление факторов, влияющих на урожай ность, как положительных, так и отрицательных. При этом, чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Для выявления тенденции урожайности воспользуемся аналитическим методом, а для изучения факторов, влияющих на урожайность применим регрессионно-корреляционный анализ.
    Задачи  курсовой работы:
    -Провести анализ рядов динамики валового сбора и урожайности зерновых культур за ряд лет;
    -Проанализировать урожайность и валовой сбор зерновых культур по хозяйствам индексным методом;
    -Провести группировку статистических показателей количества удобрений, внесенных при выращивании зерновых культур.
    -Провести корреляционно-регрессионный анализ зависимости урожайности от количества внесенных органических удобрений на 1 га. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.Анализ  рядов динамики 

1.1. Динамика валового сбора зерновых культур за 6 лет 

    Все социально-экономические явления  находятся в постоянном развитии. Для характеристики этих процессов  составляются хронологические таблицы, в которых приводятся статистические показатели. Эти показатели образуют ряды динамики.
    Ряд динамики - это числовые значения статистического показателя, представленные во временной последовательности. Ряд состоит из двух строк или столбцов, указывающих периоды и показатели, характеризующие эти периоды.
    Показатели  второго столбца называются - уровни ряда: первый показатель называется начальным  уровнем, второй - конечным. Выражаются уровни ряда абсолютными, относительными и средними величинами. Основанием для построения рядов динамики относительных  и средних величин являются ряды абсолютных величин. Наглядно ряды динамики представляются в виде линейных диаграмм.
    Ряды  подразделяют на два вида:
    1.Интервальные
    2.Моментные
    Ряд, в котором время задано в виде промежутков-лет, месяцев, кварталов, называется интервальным. Особенностью этих рядов из абсолютных величин является то, что их уровни можно суммировать, получая новые значения объема явления, относящиеся к более длительным периодам. [1, c.228-230]
    Ряд, в котором время задано в виде конкретных дат, называется моментным  динамическим рядом. Уровни моментных  рядов суммировать нельзя, однако, разность уровней уместна. [1, с. 228-230]
    Уровни  ряда динамики подвергаются анализу. Различают  начальный, конечный и средний уровни.
    Средний уровень интервального ряда определяется по простой средней арифметической: [1, с. 233-234]
    ?=
    (1)
    где ?у – сумма уровней ряда; n – их число
    Средний уровень моментного ряда характеризует  уже не состояние объекта в  отдельные моменты, а его среднее, обобщенное состояние между начальным  и конечным моментом учета. Его исчисляют  по особой формуле, называемой хронологической  средней: [1, с. 236] 

(2)
    где n – число уровней ряда динамики
    Но, следует отметить, что эта формула  применяется в том случае, если мы имеем в моментном ряду равные интервалы. Если же интервалы не равны, то нужно применять формулу средней взвешенной: 

(3)
    Под урожаем сельскохозяйственная статистика понимает общий размер продукции  данного вида (данной культуры), получаемой со всей площади посева культуры в  хозяйстве, районе, области, стране.
    Урожай- это одна из основ всего сельскохозяйственного производства, база развития животноводства, главный показатель использования сельскохозяйственных угодий, источник рост благосостояния государства.[5, с 78]
    В соответствии со спецификой данного  явления урожай характеризуется  рядом, показателей. К таким показателям  относятся:
1.видовой урожай;
2. урожай на корню перед началом своевременной уборки;
3.фактический сбор (так называемый амбарный урожай);
4.чистый сбор.
    Видовой урожай (виды на урожай) не является в  полном смысле слова статистическим показателем урожая. Это непосредственный показатель состояния посевов. Урожая как реальной категории, как завершенного результата возделывания культуры еще нет, пройдены лишь определенные стадии развития, и оценке подвергается не урожай, а состояние посевов, частный результат пройденных фаз развития, иначе незавершенное производство. Однако, если предположить, что последующие фазы не изменят результата, каждому данному уровню состояния посевов будет соответствовать определенный размер ожидаемого урожая.
    Урожай  на корню перед началом своевременной  уборки - реально существующий факт. Урожай выращен, возделывание культуры закончено вследствие того, что биологический процесс развития здесь уже завершен, или потому, что продолжение этого процесса не представляет дальнейшего хозяйственного интереса. Однако экономически производство еще не завершено, и чтобы его завершить, т. е. превратить урожай на корню в элемент валовой продукции, надо урожай убрать. Но в процессе уборки (включая операции по доработке продукции, т. е. доведения ее до нормальных кондиций) возможны потери. Урожай на корню иногда называют биологическим, механически перенося этот термин из практики опытного дела. Однако такой термин неудачен. Во-первых, потому, что и на этой стадии производства уровень урожая достигнут не в порядке самостоятельного естественного развития культуры, а путем сочетания возможностей культуры с хозяйственными мероприятиями. Во-вторых, потому, что биологические возможности культуры в хозяйственных условиях в отличие от опытных не раскрываются полностью. Поскольку урожай на корню определяют нередко путем глазомерной или видовой оценки, его называют также видовым урожаем. Такое определение неправильно, т. к. это не виды на урожай, а реально выращенный, но еще не убранный урожай; следовательно, должны быть приняты все меры к тому, чтобы этот урожай полностью убрать.
    Фактический сбор учитывают вначале в первоначально  оприходованном весе, а затем в  фактическом весе зерна после  доработки, а также в пересчете  на стандартную влажность. Фактический сбор урожая, или амбарный урожай, есть экономически завершенный результат производства. По своему размеру он меньше урожая на корню на величину потерь, а именно. Фактический сбор урожая во время уборки учитывается в физическом весе без скидок на последующие отходы (по зерну при комбайновой уборке в так называемом бункерном весе). Такой учет необходим для контроля за дальнейшим движением продукции. Однако из-за значительных колебаний влажности и засоренности зерна, семян подсолнечника и другой продукции этот показатель не вполне сопоставимый.
    Чистый  сбор- часть фактического сбора после доработки за вычетом расхода семян на всю площадь. Он важен для сопоставления урожая и урожайности культур с большим и малым расходом семян на 1 га посева. [5, с. 81-82]
    Произведем  расчет показателей динамики валового сбора зерна за 6 лет на примере  колхоза «им.Октябрьской революции».
    Таблица 1.- Расчет показателей динамики валового сбора зерна за 6 лет на примере колхоза им.Октябрьской революции
Годы Валовой сбор зерна,  ц Абсолютный  прирост, ц Темп  роста, % Темп  прироста, % Абсолютное  значение 1% прироста, ц
цепной базисный цепной базисный цепной базисный
2003 36000 - - - - - - -
Продолжение таблицы 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9
2004 30150 -5850 -5850 83,75 83,75 -16,25 -16,25 301,5
2005 30020 -130 -5980 99,57 83,39 -0,43 -16,21 300,2
2006 32110 2090 -3890 106,96 89,19 6,96 -10,81 321,1
2007 31100 -1010 -4900 96,85 86,39 -3,15 -13,61 311
2008 31950 850 -4050 102,73 88,75 2,73 -11,25 319,5
 
    1. Абсолютный прирост: показывает, на сколько увеличилось или уменьшилось изучаемое явление. Он может быть как положительным, так и отрицательным. Рассчитывается 2 способами:
    а) цепной – определяется как разность между каждым последующим и предыдущим рядом динамики.
    200421
    200532
    200643
           200754 и т. д.
    б) базисный – определяется как разность между каждым последующим уровнем ряда динамики и начальным принятым за базу сравнения.
    200421
    200531
    200641
          200751 и т. д.
    2. Темп роста: показывает как  быстро, или какими темпами изменяется  изучаемое явление. Он не может  быть отрицательным. Выражается  в % и может быть только выше или ниже 100%. Рассчитывается 2 способами:
    а) цепной – определяется как отношение каждого последующего уровня предыдущему. Выражается в %.
    ТР20042/у1*100%
    ТР20053/у2*100%
    ТР20064/у3*100%
    ТР20075/у4*100%
    ТР20086/у5*100%
    б) базисный – определяется как отношение каждого последующего уровня к начальному принятому за базу сравнения и *100%.
    ТР20042/у1*100%
    ТР20053/у1*100%
    ТР20064/у1*100%
    ТР20075/у1*100%
    ТР20086/у1*100%
    3.Темп  прироста: определяется как разность  между темпом роста и минус  100%. Он показывает, на сколько % увеличилась или уменьшилась изучаемое явление. Может быть как положительным, так и отрицательным. Рассчитывается 2 способами:
    а) цепной
    ТПцепной=ТРцепной-100%
    ТП2004 цепной=ТР2004 цепной -100%
    ТП2005 цепной =ТР2005 цепной -100%
    ТП2006 цепной =ТР2006 цепной -100%
    ТП2007 цепной =ТР2007 цепной -100%
    ТП2008 цепной =ТР2008 цепной -100%
    б) базисный
    ТП  базисный =ТР базисныи-100%
    ТП2004 базисный=ТР2004 базисный -100%
    ТП2005 базисный =ТР2005 базисный -100%
    ТП2006 базисный =ТР2006 базисный -100%
    ТП2007 базисный =ТР2007 базисный -100%
    ТП2008 базисный =ТР2008 базисный -100%
    4. Абсолютное значение 1% прироста: определяется  только цепным способом. Абсолютное значение 1% прироста для каждого года определяется путём деления предшествующего уровня рядов динамики на 100%. По своему значению – это положительная величина. Однако комментируется всегда по разному в зависимости от цепных показателей.
    А1%20041/100%
    А1%20052/100%
    А1%20063/100%
    А1%20074/100%
    А1%20085/100%
    Вывод: Рассматривая цепные показатели ряда динамики следует отметить, что он отличается неустойчивостью. При уменьшении валового сбора зерна в 2004 году (на 5850ц), в 2005 году наращивание валового сбора сократилось и снижение его составило 130ц или 0.43%. В 2006 году наблюдается резкое увеличение валового сбора зерна до 2090ц, а темп роста составил 106.96%. Затем в 2007году валовой сбор зерна опять снизился и составил 1010ц. В 2008году наращивание валового сбора зерна составило 850ц, а темп роста 102.73%.
    Базисные  показатели ряда динамики свидетельствуют  об отрицательной динамике валового сбора, хотя имеются значительные колебания. Наибольший показатель роста был достигнут в 2006году, т. к. валовой сбор зерна увеличился на 2090ц, однако в 2007году темп роста снизился и составил 86.39%.
    Особое  внимание заслуживает такой показатель, как абсолютное значение 1% прироста. В 2004-2005 годах в динамике этого  показателя наметился определенный позитив, т. к. возросла мера роста этого  показателя. В 2004 году увеличение валового сбора зерна на 1% было равносильно  его увеличению на 301.5ц. в 2005году увеличение валового сбора на 1% было равносильно  увеличению на 300.2ц.
    Неблагоприятные климатические условия в 2006, 2007,2008 году определили резко отрицательную  динамику валового сбора зерна, поэтому  при уменьшении валового сбора на 1% потери составили 321.1ц, 311ц,319.5ц соответственно.
    В связи с этим значительный интерес  представляют обобщающие или средние  показатели ряда динамики.
    1. Средний абсолютный прирост:
    ??=уn-y0/n-1;
    (4)
    ??=31950-36000/6-1=-810 (ц)
    2. Средний темп роста:
    =
    (5)
    ==0.9764 или 97.64%
    3. Средний темп прироста:
    =-100;
    (6)
    =97.64-100=-2,36 %
    Вывод: Рассчитанные средние показатели свидетельствуют  об отрицательной динамике в течении всего периода с 2003 по 2008 год. Валовой сбор зерна ежегодно сокращался на 810ц или 2.36%. Это означает, что в данном хозяйстве нет резервов  

1.2. Динамика урожайности зерновых культур за 9 лет. 

    Под урожайностью подразумевается средний  размер той или иной продукции  растениеводства с единицы посевной площади данной культуры (обычно в центнерах с гектара). Это важнейший показатель , отражающий уровень интенсификации сельскохозяйственного производства. Урожай характеризует общий объем производства продукции данной культуры, а урожайность - продуктивность этой культуры в конкретных условиях ее возделывания.
    Соответственно  дифференциации показателей урожая дифференцируются и показатели урожайности. Обычно различают:
1) видовую урожайность;
2) урожайность на корню перед началом своевременной уборки;
3) фактический сбор с гектара (в первоначально оприходованном весе и после доработки).
    Фактический средний сбор с гектара определяют в расчете:
а) на весеннюю продуктивную площадь 
б) на фактически убранную площадь. [5. C. 82-83]
    Основным  показателем урожайности государственная  статистика считает урожайность  в расчете на весеннюю продуктивную площадь, поскольку этот показатель более полно отражает результаты хозяйственной деятельности. Для ряда сельскохозяйственных культур важное значение имеет такой показатель продуктивности, как чистый сбор в расчете на 1 га весенней продуктивной площади. Чистый сбор с 1 га дает возможность более правильно экономически оценить среднюю продуктивность озимых и яровых зерновых культур, поскольку по озимым культурам нередко имеет место осенне-зимняя и ране весенняя гибель, влекущая за собой потерю соответствующего количества семян.
    Таблица 2 – Динамика урожайности зерна за 9 лет на примере колхоза «им. Октябрьской революции» Воронежской области.
Годы Урожайность зерна, ц/га Темп  роста, % Темп  прироста, %
цепной базисный цепной базисный
1 2 3 4 5 6
2000 25,3 - - - -
Продолжение таблицы 2
1 2 3 4 5 6
2001 23,5 92,89 92,89 -4,11 -4,11
2002 30,9 131,49 122,13 31,49 22,13
2003 21,6 69,9 85,38 -30,1 -14,62
2004 26,7 123,61 105,53 23,61 5,53
2005 14,5 54,31 57,31 -45,69 -42,69
2006 16,3 112,41 64,43 12,41 -35,57
2007 21,9 134,36 86,56 34,36 -13,44
2008 24,1 110,04 95,26 10,04 -4,74
 
    Вывод: Рассматривая показатели ряда динамики, следует отметить, что урожайность  зерна отличается неустойчивостью. При уменьшении урожайности в 2001 году (23.5ц/га), в 2002 году наращивание  составило 30.9 ц/га или 131.49%. Затем наращивание опять сократилось и составило 21.6 ц/га, и темп роста- 69.9%. В 2005 году был достигнут самый низкий показатель 14.5 ц\га.
    Базисные  показатели ряда динамики свидетельствуют  об отрицательной динамике урожайности  зерна, хотя имеются значительные колебания. Наибольший показатель достигнут в 2002году и составил 122.13%. Темп прироста равен 22.13%. В 2004году темп роста составил 105.53%, темп прироста- 5.53%. С 2005 по 2006 год наблюдается повышение урожайности зерна. 

    Рассчитаем  средние показатели:
    Средний абсолютный прирост:
 
    ??=уn-y0/n-1
    (7)
    ??=24,1-25,3/9-1=-0,15(ц/га)
    2. Средний темп роста:
    =
    (8)
    ==0,9939 или 99,39% 

    Средний темп прироста:
    =-100
    (9)
    =99,39-100=0,61% 

    Вывод: Рассчитанные средние показатели свидетельствуют  об отрицательной динамике. Урожайность  снижается на 0.15 ц или 0.61%.  

1.3. Выявление тенденции изменения урожайности зерновых культур. 

    Выявление общей тенденции изменения динамического ряда обеспечивается при помощи особых приемов. Наиболее простым способом является укрупнение периодов и определение итога уровня для этих периодов. Исчисление итогов за укрупненный период возможно только по интервальным рядам абсолютных величин.
    Расчет  скользящей средней – это важнейший  способ выявления общей закономерности ряда динамики.
    Расчет  скользящей средней производится в следующем порядке:
    Определяются укрупненные периоды;
    Подсчитывается среднее значение нескольких укрупненных членов ряда ( 3-летних, 5-летних).
Таким образом, средняя как бы скользит по ряду динамики, передвигаясь на один срок.[2, с. 61-62]
    Чем больше интервал, за который исчисляется  средняя, тем более сглаженный ряд осредняет конкретный и тем больше теряется информации. Чем меньше интервал, тем более сглаженный ряд приближается к конкретному. Сглаживание рядов динамики способом скользящей средней- наиболее простой прием преобразования ряда.[3, с. 250-251]
    Более сложный прием  - аналитическое  выравнивание ряда динамики. Это наиболее точный способ выявления общей закономерности развития явлений. При этом способе  средняя линия развития определяется путем построения соответствующих  аналитических уравнений: прямой, параболы, гиперболы и т. д.[2, с. 250-251]
    Задача  этого метода – найти плавную  линию развития данного явления.
    Если  фактические уровни ряда динамики нанести  на график, то получим ломаную линию, которая отражает основную тенденцию  развития. Отклонения от нее, вызванные  или сезонными колебаниями, или  другими факторами.
    Чтобы выявить основную тенденцию, нужно  выровнять эту ломаную линию. Нахождение формы выравнивания является трудной задачей. В основе ее решения  должен лежать теоретический анализ сущности данного явления.
    Если  теоретический анализ подсказывает, что данное явление развивается  в арифметической прогрессии, то для  выравнивания подходит уравнение прямой. Если же применяется гипотеза развития в геометрической прогрессии, то нужно  применять кривые более высокого порядка или показательную функцию.[3, с. 251]
    Высокий ряд динамики теоретически может  быть представлен в виде составляющих:
    Тренд - основная тенденция развития динамического ряда;
    Циклические периоды;
    Случайные колебания.
Изучение  тренда включает два основных этапа:
    Ряд динамики проверяется на наличие тренда;
    Производится выравнивание временного ряда и непосредственное выделение тренда.[4,с. 100-106]
    Чтобы охарактеризовать основное направление  изменения уровня ряда, применим следующие методы:
    Укрупнение периодов по трёхлетиям( определяем суммы урожайности зерновых культур по трёхлетиям и среднюю урожайность зерновых культур по каждому трёхлетию, как простую арифметическую).
    Расчёт скользящей средней по трёхлетиям, которые будут образовываться со сдвигом на 1 год вниз.
Таблица 3 – Выравнивание динамического ряда урожайности  зерна за 9 лет на примере колхоза «им.Октябрьской революции» Воронежской области.
Годы Урожайность зерна, ц/га Укрупнение  периодов, ц/га Скользящая средняя, ц/га
Сумма за трехлетие Средняя урожайность  за трехлетие Сумма за трехлетие Средняя урожайность  за трехлетие
2000 25,3     - -
2001 23,5 79,7 26,56 79,7 26,56
2002 30,9     76 25,33
2003 21,6     79,2 26,4
2004 26,7 62,8 20,93 62,8 20,93
2005 14,5     57,5 19,17
2006 16,3     52,7 17,57
2007 21,9 62,3 20,76 62,3 20,77
2008 24,1     - -
    Метод укрупнения периодов выявил тенденцию  снижения урожайности зерна, а метод  скользящей средней не выявил никакой  тенденции. Поэтому воспользуемся  методом аналитического выравнивания.
3.Аналитическое выравнивание:
Для аналитического выравнивания первоначально берется  уравнение прямой уt=а01t,
(10)
Где уt – теоретическое значение урожайности подсолнечника за каждый год;
а0,а1- неизвестные параметры;
t – условное обозначение периода времени.
Для нахождения неизвестных параметров решается система  нормальных уравнений, методом наименьших квадратов: 

где n-количество лет
Для нахождения показателей ?t, ?t2, ?y, ?yt построим вспомогательную таблицу.
Таблица 4 – Аналитическое  выравнивание урожайности зерна на примере колхоза «им.Октябрьской революции» Воронежской области
Годы Урожайность зерна, ц/га Условное  обозначение периода времени (t) Расчетные данные
t2 y*t y(t)= 22.75-0.765t
2000 25,3 -4 16 -101,2 25,81
2001 23,5 -3 9 -70,5 25,045
2002 30,9 -2 4 -61,8 24,28
2003 21,6 -1 1 -21,6 23,515
2004 26,7 0 0 0 22,75
2005 14,5 1 1 14,5 21,985
Продолжение таблицы 4
1 2 3 4 5 6
2006 16,3 2 4 32,6 21,22
2007 21,9 3 9 65,7 20,455
2008 24,1 4 16 96,4 19,69
Итого ?у=204,8 ?t=0 ?t2=60 ?yt=-45,9 (t)=204.75
Подставим итоговые значения из таблицы 4 в систему нормальных уравнений: 
 
 

Таким образом, уравнение прямой будет иметь  вид у(t)=22.75-0.765t
    Параметр  а1=-0.765 означает, что ежегодно в течении изучаемого периода урожайность зерна понижалась на 0,765 ц/га.
    Подставим значение t в уравнение прямой и определим теоретические значения урожайности за каждый год (см. табл. 4 последняя графа).
Вывод: таким  образом, мы получили выровненный ряд  урожайности зерна, который говорит о его систематическом понижении с годовым уменьшением на 0.765 ц/га.
    Полученные  теоретические значения необходимо изобразить графически.
2. Индексный  метод анализа. 

2.1. Сущность  индекса, их виды 

    Среди обобщающих статистических показателей  одно из важных мест принадлежит индексам, Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как понятие в математике, экономике, метеорологии и других науках [3, с. 260-261].
   В статистике под индексом понимается относительный показатель который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).
   В международной практике индексы  принято обозначать символами i и I (начальная буква латинского слова index). Буквой «i» обозначаются индивидуальные (частные) индексы, буквой «I» -общие индексы. Знак внизу справа означает период: 0 - базисный; 1 - отчетный.[2. с.65-66]
   По  степени охвата явления индексы  бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов  сложного явления, например изменения  объема производства отдельных видов  продукции (телевизоров, электроэнергии и т.д.), а также цен на акции  какого-либо предприятия. Для измерения  динамики сложного явления, составные  части которого непосредственно  несоизмеримы (изменения физического  объема продукции, включающей разноименные товары, индекса цен акций предприятий  региона и т.п.), рассчитывают сводные, или общие, индексы.
   Если  индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть  их, то такие индексы называются групповыми, или субиндексами, например индексы физического объема продукции по отдельным отраслям промышленности, индексы цен по группам продовольственных и непродовольственных товаров. Групповые индексы отражают закономерности в развитии отдельных частей изучаемых явлений. В таких индексах проявляется их связь с методом группировок.
    По  базе сравнения все индексы можно  разделить на две группы: динамические и территориальные.[2, с.66-69]
   Первая  группа индексов отражает изменение  явления во времени.При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетный период со значением этого же показателя за предыдущий период, который называют базисным. Однако в качестве последнего могут быть использованы и прогнозные, и плановые показатели. Динамические индексы бывают базисными и цепными.
   Вторая  группа индексов (территориальные) применяется для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы имеют в международной статистике при сопоставлении показателей социально-экономического развития различных стран.
   По  виду весов индексы бывают с постоянными  и переменными весами.
    В зависимости от формы построения различаются индексы агрегатные и средние. Последние делятся  на арифметические и гармонические. Агрегатная форма общих индексов является основной формой экономических  индексов. Средние индексы - производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов.[3, с.265]
    По  периоду исчисления индексы подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные.
    С помощью экономических индексов решаются следующие задачи [4]:
1)измерение динамики социально-экономического явления за два и более периодов времени;
2)измерение динамики среднего экономического показателя;
3) измерение соотношения показателей по разным регионам;
4)определение степени влияния изменений значений одних показателей на динамику других;
5)пересчет значения макроэкономических показателей из фактических цен в сопоставимые.
    Индивидуальные  индексы показывают, во сколько раз  производительность труда в базисном периоде выше (ниже), чем в отчетном. Индивидуальный индекс стоимости продукции отражает, во сколько раз изменилась стоимость какого-либо товара в текущем периоде по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости товараю.В экономических расчетах чаще всего используются общие индексы, которые характеризуют изменение совокупности в целом. Построение этих индексов и является содержанием индексной методологии. В индексной теории сложились две концепции: синтетическая и аналитическая. Они по-разному интерпретируют общие индексы [2, с.66-69].
    В аналитической теории индексы трактуются как показатели, необходимые для  измерения влияния изменения  составных частей, компонентов, факторов сложного явления на изменение уровня этого явления. Поэтому индексная  методология предусматривает определение влияния каждого из факторов путем элиминирования влияния других факторов на уровень изучаемого явления. Таким образом, общие индексы являются синтетическими и аналитическими показателями.
    Общие индексы строят для количественных (объемных) и качественных показателей. В зависимости от цели исследования и наличия исходных данных используют различную форму построения общих  индексов: агрегатную или средневзвешенную.
Агрегатный  индекс -- сложный относительный  показатель, который характеризует  среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых  элементов.Агрегат (лат. aggregates) означает складываемый, суммируемый. Особенность этой формы индекса состоит в том, что в агрегатной форме непосредственно сравниваются две суммы одноименных показателей.
    Помимо  агрегатных индексов в статистике применяется  другая их форма - средневзвешенные индексы. К их исчислению прибегают тогда, когда имеющаяся в распоряжении информация не позволяет рассчитать общий агрегатный индекс.
    Средний индекс- это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов. Агрегатный индекс является основной формой общего индекса, поэтому средний индекс должен быть тождествен агрегатному индексу. При исчислении средних индексов используются две формы средних: арифметическая и гармоническая.[3, с.265]
    Средний арифметический индекс тождествен агрегатному  индексу, если весами индивидуальных индексов будут слагаемые знаменателя  агрегатного индекса. Только в этом случае величина индекса рассчитанного  по формуле средней арифметической, будет равна агрегатному индексу. Средние арифметические индексы чаще всего применяются на практике для расчета сводных индексов количественных показателей.
    Исчисляемые статистикой индексы многочисленны  и разнообразны по содержанию. Кроме  рассмотренного выше индекса себестоимости  продукции в теории статистики и  в статистической практике широко применяются  следующие индексы: индекс цен, индекс объема продукции, индекс производительности труда, индекс объема товарооборота, индекс себестоимости. 

2.2.Индексный анализ изменения средней урожайности и валового сбора зерна в отчетном периоде  по сравнению с базисным периодом. 

    Для проведения индексного анализа средней  урожайности и валового сбора  зерна используем форму таблицы 5.
Таблица 5-Посевная площадь, урожайность и валовой сбор зерна в хозяйствах Семилукского района Воронежской области.
№ пред-при-ятия Наименование  предприятий Посевная  площадь,га Урожайность, ц/га Валовый сбор подсолнечника, ц
базисный  год 2005(П0) Отчетный год  2006(П1) базисный год 2005(У0) Отчетный год  2006(У1) Базисный год2005 (У0П0) Отчетный год2006 (У1П1) Условный (У0П1)
1 КОЛХОЗ «РОДИНА» 4295 2321 8,2 13,4 35219 31101,4 19032,2
2 ООО «ЛУЧ» 3232 1822 7,6 14,6 24563,2 26601,2 13847,2
3 АО «ВЕДУГА» 1982 859 8,2 17,6 16252,4 15118,4 7043,8
4 АО «СТАДНИЦКОЕ» 1616 654 9,9 22,8 15998,4 14911,2 6474,6
5 АО«МЕЛОВАТСКОЕ» 2558 1173 8,6 17,9 21998,8 20996,7 10087,8
6 ООО «ОЛЬШАНСКОЕ» 4323 2771 6,2 10,5 26802,6 29095,5 17180,2
7 ООО «СТАРОВЕДУГСКОЕ» 5021 2557 7 14,9 35147 38099,3 17899
8 КОЛХОЗ «ПОБЕДА» 2696 1982 10,2 15,3 27499,2 30324,6 20216,4
9 АО «ЗЕМЛЯНСКОЕ» 3167 1892 7,6 13,9 24069,2 26298,8 14379,2
10 КОЛХОЗ «МИЧУРИНА» 2146 1709 9,8 12,9 21030,8 22046,1 16748,2
11 АО«СЕРЕБРЯНСКОЕ» 4828 2706 6,1 11,9 29450,8 32201,4 16506,6
12 АО «ПЕРЛЕВСКОЕ» 4100 2175 5,5 10 22550 21750 11962,5
13 клх«НОВОСИЛЬСКИЙ» 1641 1128 12,8 18,4 21004,8 20755,2 14438,4
14 КОЛХОЗ «ЛЕНИНА» 2698 1273 6,5 13,9 17537 17694,7 8274,5
15 ОО «ЛОСЕВО» 3750 1477 6,2 15,2 23250 22450,4 9157,4
16 клх«КАРЛА МАРКСА» 1986 1108 7,2 15,7 14299,2 17395,6 7977,6
17 клх«КУЙБЫШЕВА» 2809 2070 13,9 20 39045,1 41400 28773
18 КОЛХОЗ «ГОРЬКОГО» 2305 2181 12,8 14,4 29504 31406,4 27916,8
19 клх«СЕМИЛУКСКИЙ» 2152 1856 14,1 17,7 30343,2 32851,2 26169,6
20 клх«ОКТ.РЕВОЛЮЦИИ» 2070 1970 14,5 16,3 30015 32111 28565
21 КОЛХОЗ «ДРУЖБА» 841 790 17,6 21 14801,6 16590 13904
22 КОЛХОЗ «ИСКРА» 1907 1366 11,3 17 21549,1 23222 15435,8
23 АО«ПЕРЕКОПОВСКОЕ» 2839 3112 15,5 14,3 44004,5 44501,6 48236
24 ООО СП «МАЯК» 4295 2321 15,1 19,7 64854,5 45723,7 35047,1
25 ООО«ДЕВИЦКИЙ КОЛОС» 3232 1822 15,7 17,6 50742,4 32067,2 28605,4
  ИТОГО 72489 45095 =9,67 =15,23 701531,8 686713,6 463878,3
    Используя данные таблицы, определим среднюю  урожайность зерновых культур по средней арифметической взвешенной:
    = – средняя урожайность зерновых культур по группе предприятий в базисном году;
 
 
 2) - средняя урожайность зерновых культур по группе предприятий в отчетном году; 

3) - средняя условная урожайность зерновых культур, характеризующая размер средней урожайности в отчетном периоде при отчетной структуре посевных площадей и урожайности базисного периода.
=10,29 (ц/га) 

    Проведем  индексный анализ средней урожайности  зерна по факторам:
1. Найдем общее изменение урожайности :
а) Относительное изменение покажет общий индекс средней урожайности переменного состава:
I? = :
I? =15,23/9,67=1,5749 или 157,49%
б) Абсолютное изменение урожайности составит:
??=
??= 15,23-9,67=5,56(ц/га)
Таким образом, средняя урожайность зерна в отчетном году по сравнению с базисным повысилась на 5,56 ц/га или на 57,49%.
На общее  изменение средней урожайности  оказывают влияние 2 фактора:
    Изменение урожайности в отдельных хозяйствах;
    Изменение структуры посевных площадей.
Относительное влияние первого фактора покажет  общий индекс урожайности постоянного  состава:
I? =:
I? =15,23/10,29=1,4801 или 148,01%
Абсолютное  изменение составит разницу между  числителем и знаменателем.
??(у)=15,23-10,29=4,94 (ц/га)
    Следовательно, средняя урожайность зерновых культур  в отчетном году по сравнению с  базисным годом в результате повышения  урожайности культур в отдельных  предприятиях района повысилась на 4,94 ц/га или 48,01%.
    Влияние второго фактора – изменение  структуры посевных площадей на урожайность определяется:
    Относительное влияние составит индекс структуры посевных площадей:
Id=
Id=10.29/9.67=1.0641 или 106,41%
    Абсолютное  изменение рассчитывается как разница  между числителем и знаменателем.
??(d)=10,29-9,67=0,62 (ц/га)
Следовательно, средняя урожайность зерновых культур  в отчетном году по сравнению с  базисным годом в результате улучшения  структуры посевных площадей повысилась на 0,62(ц/га) или 6,41%.
    Рассчитанные  показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели, описывающих взаимосвязь факторов.
    Мультипликативная модель:
=
1,5749=1,4801*1,0641=1,579
    Аддитивная модель:
?у=?у(у)+ ?у(d)= ?у
5,56=4,94+0,62=5,56 

    Проведем  индексный анализ валового сбора  зерна:
Общее изменение валового сбора:
относительное- определяется путем расчета общего индекса валового сбора, который определяется по формуле агрегатного индекса как отношение общего фактического валового сбора отчетного года к общему фактическому валовому сбору базисного года: 
 

    Абсолютное:
?уп =
?уп =686713,6-701531,8=-14818,2 (ц)
    Таким образом, валовой сбор зерна в отчетном году по сравнению с базисным уменьшился на 14818.2 ц или на 2.1%.
    Валовой сбор находится под влиянием трёх факторов:
    Урожайности культур в отдельных предприятиях;
    Размера посевной площади;
    Структуры посевной площади.
    Влияние первого фактора- урожайности зерновых культур в отдельных предприятиях района:
    Относительное- определяется путём расчёта индекса урожайности постоянного состава:
: 

    Абсолютное:
?уп(у)= ()*
?уп(у)=(15.23-10,29)*45095=222769,3 ц.
    Следовательно, валовой сбор зерновых культур в  отчетном году по сравнению с базисным годом в результате понижения  урожайности культур в отдельных  предприятиях района уменьшился на 222769.3 ц или 51.99%.
    Влияние второго фактора- размера посевной площади:
Относительное- определяется путем расчета индекса размера посевных площадей: 
 

Абсолютное:
?уп(п)=
?уп(п)=(45095-72489)*9,67=-264899,98ц
    Следовательно, валовой сбор зерновых культур в  отчетном году по сравнению с базисным годом в результате сокращения посевных площалей уменьшился на 264899.98ц или 37.79%.
    Влияние третьего фактора- структура посевной площади:
Относительное- определяется путем расчета индекса структуры посевных площадей, которые рассчитываются по формуле:
/=
10.29/9.67=1.0641 или 106.41%
Абсолютное:
?уп(d)=-*
?уп(d)=(10.29-9.67)*45095=27958.9ц
    Следовательно, валовой сбор зерновых культур в  отчетном году по сравнению с базисным годом в результате улучшения структуры посевных площадей увеличился на 27958.9ц или 6.41%.
    Рассчитанные  показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели, описывающих взаимосвязь факторов.
    1.Мультипликативная  модель:
    =
    0.9790=1.4801*0.6221*0.0641=0.979
    2. Аддитивная модель:
    ?уп=?уп(у)+ ?уп(п)+?уп(d)= ?уп
    -14818,2=222769,3-264889,96+27958,9=-14172
Вывод: Проведенный индексный анализ средней  урожайности зерна показал, что  средняя урожайность зерновых культур  в отчетном году по сравнению с  базисным годом повысилась на 5.56ц/га или 57.49%. Влияние первого фактора, т. е. изменение урожайности в  отдельных хозяйствах и второго  фактора- изменение структуры посевных площадей оказалось положительным, а именно, в результате изменения урожайности в отдельных хозяйствах, урожайность зерновых культур в отчетном году по сравнению с базисным составило повышение на 4.94ц/га или 48.01%.
    В результате улучшения структуры  посевных площадей, средняя урожайность  зерновых культур в отчетном году по сравнению с базисным годом  повысилась на 0.62ц/га или 6,41%.
    Индексный анализ валового сбора зерна показал, что валовой сбор зерна в отчетном году по сравнению с базисным уменьшился на 14818.2ц или 2.1%.
    Оценивая  влияние первого фактора, т. е. урожайности  культур в отдельных предприятиях, то можно сделать вывод, что в  результате понижения урожайности  зерна в отдельных предприятиях района валовой сбор зерна в отчетном году по сравнению с базисным уменьшился на 222769.3ц или 51.99%.
    Влияние второго фактора – размера  посевной площади, что в результате ее сокращения, валовой сбор зерна  в отчетном году по сравнению с  базисным уменьшился на 264899.98ц или 37.79%.
    А вот влияние третьего фактора  оказалось положительным. В результате улучшения структуры посевных площадей, валовой сбор зерна в отчетном году по сравнению с базисным увеличился на 27958.9ц или 6.41%. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.Метод статистической группировки. 

      Сущность  группировки, их виды и значение.
      и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.