На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


задача Задачи по статистике. По данным таблицы 1 произведите группировку 30 коммерческих банков по величине прибыли, образовав 6 групп с заданными интервалами

Информация:

Тип работы: задача. Добавлен: 11.10.2013. Сдан: 2011. Страниц: 8. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


    Статистика
    Задание 1.  

    1. По данным таблицы 1 произведите  группировку 30 коммерческих банков  по величине прибыли, образовав  6 групп с заданными интервалами: 
    а) до 100, б) 100-200, в) 200-300, г) 300-500, д) 500-700, е) 700 и более.  

    Таблица 1.
    Список  крупнейших банков России по размеру капитала, млрд. руб.
Ранг Название банка Город Кредитные вложения Объем вложений в ценные бумаги Прибыль
1 Национальный  резервный банк Москва 2439 4994 645
2 ОНЭКСИМбанк Москва 15581 1547 266
3 Международная финансовая компания Москва 7612 510 512
4 Инкомбанк Москва 9432 2975 744
5 ТОКОбанк Москва 4318 852 282
6 Империал Москва 5398 654 429
7 Автобанк Москва 3900 1684 913
8 Международный московский банк Москва 5077 1173 290
9 СБС Москва 3256 4556 175
10 Международный промышленный банк Москва 3419 597 18
11 Башкредитбанк Уфа 778 551 417
12 Российский  кредит Москва 6019 1429 367
13 Мосбизнесбанк Москва 4899 1837 481
14 МЕНАТЕП Москва 9035 786 146
15 Московский  индустриальный банк Москва 1742 469 365
16 Промстройбанк России Москва 2890 1115 239
17 Промышленно-строительный банк Санкт-Петербург 1600 991 306
18 Уникомбанк Москва 1605 439 57
19 Газпромбанк Москва 1764 673 265
20 Возрождение Москва 2236 532 158
21 Мост-банк Москва 4423 2020 129
22 Московский  деловой мир Москва 981 543 340
23 Межкомбанк Москва 2004 1040 167
24 Нефтехимбанк Москва 1216 838 41
25 Ситибанк Москва 1490 1041 258
26 Ланта-банк Москва 545 44 35
27 Альба-альянс Москва 147 426 298
28 ИнтерТЭКбанк Москва 1039 167 57
29 Мосстройэкономбанк Москва 1091 27 221
30 Росэстбанк Тольятти 511 195 243
 
 
    По  каждой группе рассчитайте:
    - средний размер прибыли;
    - средний размер кредитных вложений;
    - средний объем вложений в ценные  бумаги.
    Результаты  оформите в аналитической таблице. Сделайте выводы.
    2. По данным таблицы определите  модальное и медианное значение  прибыли. 
    3. По показателю размер кредитных  вложений рассчитайте:
    - общую дисперсию по правилу  сложения дисперсий;
    - эмпирическое корреляционное отношение.  Сделайте выводы.
    Разработаем аналитическую таблицу взаимосвязи между кредитными вложения, объемом вложений в ценные бумаги и прибылью:
    Таблица 2
    Группировка банков по величине прибыли
Группировка банков по величине прибыли Число банков Прибыль Кредитные вложения Объем вложений в ценные бумаги
Всего В среднем на один банк Всего В среднем на один банк Всего В среднем на один банк
До 100 100-200
200-300
300-500
500-700
700 и  более
5 5
9
7
2
2
208 775
2362
2705
1157
1657
41,6 155
262,4
386,4
578,5
828,5
7824 20954
32869
21417
10051
13332
1564,8 4190,8
3652,1
3059,6
5025,5
6666
2085 8934
7049
6474
5504
4659
417 1786,8
783,2
924,9
2752
232,5
Итого 30 8864 295,5 106447 3548,2 34705 1156,8
 
    Прибыль, кредитные вложения и объем вложений в ценные бумаги прямо зависят  между собой. В увеличением прибыли возрастают кредитные вложения, но при высокой прибыли объем вложений в ценные бумаги снижается о чем подтверждают средние показатели последней группы.
    2. Определим моду по формуле: 
    М0 = х0 +i0 ,
    где х0 – нижняя граница модального интервала;
    i0 - величина модального интервала;
    fM - частота модального интервала;
     - частота интервала, предшествующего  модальному;
     - частота интервала, следующего  за модальным. 
    Интервал  с границами 200-300 в данном распределение  будет модальным, так как он имеет  наибольшую частоту.
    М0 = 300 +200 =433,33млрд. руб.,
    Для определения медианного интервала  необходимо определять накопленную  частоту каждого последующего интервала до тех пор, пока она не превысит половины суммы накопленных частот (в нашем случае 15).
    Таблица 3
Интервал Накопленная частота
До 100 100-200
200-300
300-500
500-700
700 и  более
5 10
19
26
28
30
 
    Мы  определили, что медианным является интервал с границами 200-300, теперь определим медиану по формуле:
    Me = x0 + i0
    где х0 – нижняя граница медианного интервала;
    i0 - величина медианного интервала;
    fM - частота медианного интервала;
     - накопленная частота интервала,  предшествующего медианному.
    Me =300 +200 = 352,63 млрд. руб.
    На  основе полученных значений структурных  средних можно заключить, что  больше всего банков у которых  прибыль составляет 433,3 млрд. руб, а  серединное значение прибыли приходится на 362,63 млрд. руб. Так как = 295,47, то М0>Ме> значит имеет место левосторонняя ассиметрия распределения банков по уровню прибыли.
    3. Рассчитаем общую дисперсию по  правилу сложения:
     ,
    где - общая дисперсия,
     - средняя из внутригрупповых  дисперсий; 
     - межгрупповая дисперсия. 
    Рассчитаем  групповые средние:  
     = 1564,8   =4190,8
     =3652,1  =3059,6
     =5025,5  =6666
    Рассчитываем  общую среднюю:
     = 3548,23
    Рассчитываем  внутригрупповые дисперсии:
     =975558,6 =4428905
     = 6599476  = 6689982
     =20256031  =7650756
    Вычисляем среднюю из внутригрупповых дисперсий:
     = = 9328775,4
    Определяем  межгрупповую дисперсию:
     =1576950
    Находим общую дисперсию по правилу сложения
     = 10905725,4
    Рассчитываем  эмпирическое корреляционное отношение
       = 0,38
    Полученная  величина эмпирического корреляционного  отношения свидетельствует о  том, что фактор положенный в основание  группировки (прибыль) средне влияет на размер кредитных вложений.  

    Задание 2.  

    Имеются следующие данные по региону за 1999 год (условные):
    1. На начало года численность  трудоспособного населения рабочего  возраста составила 320 т. чел., работающих лиц пенсионного возраста  – 15 т. чел., работающих подростков  до 16 лет – 5 т. чел. 
    2. В течение года вступило в  рабочий возраст 20 т. чел., 0,5 т.  чел. из них нетрудоспособны;  прибыло из других районов  трудоспособных лиц 2,5 т. человек.  Выбыло по естественным причинам 15 т. чел.; в другие районы –  10 т. чел. трудоспособного возраста.
    Определите:
    Численность трудовых ресурсов на начало и конец  года.
    Абсолютные  и относительные показатели воспроизводства  трудовых ресурсов.
    Численность трудовых ресурсов на начало года.
    ТРн. г. = 320 + 15 + 5 = 340 тыс. чел.
    Численность трудовых ресурсов на начало конец года
    ТРк. г. = 340 +20 - 0,5 +2,5 - 15 - 10 = 337 тыс. чел.
    Среднегодовая численность трудовых ресурсов.
       = 338,5 тыс. чел.
    2. Абсолютные показатели воспроизводства  трудовых ресурсов:
    а) Естественное пополнение трудовых ресурсов (Пе) складывается за счет перехода, подрастающего поколения в трудоспособный возраст.
    Пе = 20 - 0,5 = 19,5 тыс. чел.
    б) Естественное выбытие трудовых ресурсов (Ве) формируется из лиц вышедших за пределы трудоспособного возраста, перешедших на пенсию на льготных условиях и лиц рабочего возраста умерших в течение этого периода.
    Ве = 15 тыс. чел.
    в) Абсолютный естественный прирост потенциала трудовых ресурсов ( ).
     = Пе –Ве  = 19,5 – 15 = 4,5тыс. чел.
    Относительные показатели воспроизводства трудовых ресурсов:
    а) Коэффициент естественного пополнения трудовых ресурсов.
    КПе = *1000. КПе = *1000 = 57,61‰
    б) Коэффициент естественного выбытия трудовых ресурсов.
    КВе = *1000. КВе = *1000 = 44,31‰
    в) Коэффициент естественного прироста трудовых ресурсов
    К е = *1000. К е = *1000 = 13,29‰
 

     Задание 3.  

    Имеются следующие данные по предприятию:
    Таблица 4
Номер цеха Затраты на производство продукции, тыс. р. Отчетный период Изменение себестоимости  единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным,%
1 2
3
4
1200 1800
2800
2500
+5,0 -3,5
-3,0
-
 
    Определите  в целом по предприятию:
    Изменение себестоимости единицы продукции.
    Изменение общих затрат на производство продукции, если физический объем производства увеличился на 8%.
    Сумму экономии в связи с изменением себестоимости единицы продукции.
    1. Так как нам известны данные  себестоимости за отчетный период  и изменение себестоимости в  отчетном периоде по сравнению  с базисным в %, то используем сводный индекс себестоимости в средней гармонической форме: Iz =
    Iz = = = 0,9887
    Cебестоимость единицы продукции по данным цехам в среднем снизилась на 1,13%.
    2. Изменение общих затрат на  производство продукции определим  по формуле: 
    Izq = Iz* Iq
    Izq = 0,9887 * 1,08 = 1,068
    Общие затраты на производство продукции  в среднем увеличились на 6,8%.
    3. Е = - Е = 8300-8394,74 = - 94,7 тыс. руб.
    В связи со снижением себестоимости  единицы продукции по данным цехам  в среднем на 1,13%, сумма экономии составила 94,7 тыс. руб.  

    Задание 4.  

    Имеются следующие данные по 3 рынкам города о продаже яблок:
    Таблица 5
Номер рынка Продано яблок, тыс. р. Цена 1 кг. яблок, р.
июнь август июнь август
1 2
3
2500 1000
1600
3000 1200
2000
35 32
34
30 25
30
 
    Определите  изменение средней цены на яблоки по 3 рынкам города всего и в том  числе за счет:
    - изменения цены на каждом рынке  города;
    - изменения структуры продаж.
    Изменение средней цены на яблоки по 3 рынкам города всего можно определить по формуле индекса переменного состава: Iп. с. =
    Iп. с. = = 0,85144
    Средние цены на яблоки по 3 рынкам города в  августе по сравнению с июнем  снизились на 14,86%.
    Изменения цены на каждом рынке города можно  определить по формуле индекса фиксированного состава:
    Iф. с. =
    Iф. с. = =0,85145
    Цены  на каждом рынке города в августе  по сравнению с июнем снизились  на 14,85%.
    Изменение структуры продаж можно определить по формуле индекса структурных сдвигов: Iс. с. =
    Iс. с. = =0,99997
    Структура продаж яблок в августе по сравнению  с июнем снизилась на 0,01%.  

    Задание 5.  

    Имеются следующие данные об изменении физического  объема ВВП за период с 1990 г. (1990=100%):
    Таблица 6
Показатели 1991 1992 1993 1994 1995
Индекс  физического объема 95 81,2 74,2 64,7 62,2
 
    Определите, как в среднем ежегодно изменяется физический объем ВВП в указанном  периоде. Исчислите цепные темпы  изменения ВВП (в сопоставимых ценах).
    Определим средний абсолютный прирост по формуле:
       = - 8,2
    В среднем ежегодно индекс физического  объема ВВП снижался на 8,2%.  

    Динамика  физического объема ВВП за 1990 - 1995гг.  

    Таблица 7
    Годы Темпы роста(цепные),% Темпы прироста (цепные),%
    1991 1992
    1993
    1994
    1995
    - 81,2/95*100%=85,47
    74,2/81,2*100%=91,38
    64,7/74,2*100%=90,84
    62,2/64,7*100%=96,14
    - 85,47 - 100%= - 14,53
    91,38 - 100%= - 8,62
    90,84 - 100%= - 9,16
    96,14 –  100% = 3,86
 
    Задание 6.  

    Имеются следующие данные о грузообороте предприятий транспорта и перевозке грузов предприятиями транспорта за 1986-1997 гг. в одном из регионов:
    Таблица 8
Годы Грузооборот предприятий  транспорта, млрд. ткм., - y Перевозка грузов предприятиями транспорта, млн. т. - x
1986 1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
280 304
270
305
301
307
296
299
296
269
310
286
285 283
321
302
316
359
334
348
333
358
305
297
 
    Для изучения связи между этими рядами произведите:
    выравнивание рядов динамики по уравнению прямой;
    вычислите коэффициент корреляции;
    рассчитайте прогнозное значение грузооборота на 3 года вперед.
    Произведем  выравнивание рядов динамики по уравнению  прямой. Для чего построим систему  нормальных уравнений для нахождения параметров уравнения регрессии.
    yt = a0 + a1*t xt = b0 + b1*t
    na0 + a1?t = ?y nb0 + b1?t = ?x 
    a0?t + a1?t2 = ?yt  b0?t + b1?t2 = ?xt
    Таблица 9
t t2 y x yt xt xy
1 2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1 4
9
16
25
36
49
64
81
100
121
144
280 304
270
305
301
307
296
299
296
269
310
286
285 283
321
302
316
359
334
348
333
358
305
297
280 608
810
1220
1505
1842
2072
2392
2664
2690
3410
3432
285 566
963
1208
1580
2154
2338
2784
2997
3580
3355
3564
79800 86032
86670
92110
95116
110213
98864
104052
98568
96302
94550
84942
78 650 3523 3841 22925 25374 1127219
 
    12a0 + 78a1 = 3523 12b0 + 78b1 = 3841
    78a0 + 650a1 = 22925  78 b0 + 650 b1 = 25374
    yt = 292.42 + 0.178*t xt = 301.56 + 2.85*t
    2. Определим коэффициент корреляции  по формуле: 
    r =
     = 1127219 / 12 = 93934,92 = 3841 / 12 = 320.08 = 3523 / 12 = 293.58
     = 650.24 = 182.24
    r = = - 0.1052
    Коэффициент корреляции говорит о слабой обратной связи между рядами динамики.
    3. Рассчитаем прогнозные значения  грузооборота на 3 года вперед  по уравнению регрессии: yt = 292.42 + 0.178*t
    Прогнозное  значение на 1998г. yt = 292.42 + 0.178*13 = 294,73
    на 1999г. yt = 292.42 + 0.178*14 = 294,91
    на 2000г. yt = 292.42 + 0.178*15 = 295,09  

    Задание 7.  

    Имеются следующие данные по группе предприятий  района:
    Таблица 10
Предприятие Стоимость основных производственных фондов, млрд. руб. Фондоотдача (выпуск продукции на 1 руб. основных производственных фондов), руб. Производительность  труда рабочих, тыс. р. Фондовоо руженность труда рабочих, тыс. р.
1 2
3
21,0 12,5
17,4
1,2 1,0
0,9
11,0 7,1
6,8
9,5 7,3
8,4
 
    Определите  по предприятиям района среднее значение:
    стоимости основных производственных фондов на одно предприятие;
    фондоотдачи;
    производительности труда;
    фондовооруженности труда.
    1. = = 16,97 млн. руб.
    2. = = 1,03 руб.
    3. = = 8,3 тыс. руб.
    4. = = 8,4 тыс. руб.
    По  группе предприятий района среднее значение стоимости основных производственных фондов на одно предприятие составляет 16,97 млн. руб., среднее значение фондоотдачи – 1,03руб., среднее значение производительности труда рабочих – 8,3 тыс. руб., среднее значение фондовооруженности труда рабочих – 8,4 тыс. руб.  

 

     Задание 8.  

    С целью определения средних затрат времени при поездках на работу населением города планируется выборочное наблюдение на основе случайного повторного отбора. Сколько людей должно быть обследовано, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборочной средней не превышала 1 мин. При среднем квадратическом отклонение 15 мин.
    Рассчитаем  необходимый объем выборки по формуле:
     => n= при Ф(t) = 0,954 t = 2
    Подставим исходные данные и получим:
    n= = 900.
    Таким образом, численность выборки составляет 900.  

    Задание 9.  

    Имеются следующие данные о среднедушевых  доходах и расходах на продукты питания  по совокупности семей в базисном и отчетном периодах:
    Таблица 11
Показатель Базисный период Отчетный период
Среднедушевой доход за год, тыс. р. - х Расходы на продукты питания, тыс. р. - у
40 28
45 33,5
 
    Определите  коэффициент эластичности расходов на питание от роста дохода.
    Предположим наличие линейной зависимости между  рассматриваемыми признаками.
    Для расчета параметров уравнения регрессии  а и b решим систему нормальных уравнений.
    na + b?x = ?y
    a?x + b?x2 = ?yx
    2a + b(40+45) = 28+33,5
    85 a + (402 + 452) = 40*28+45*33,5 => а = - 16 b = 1,1,
     -16 + 1,1х
    Определим коэффициент эластичности по формуле:
    Э = b = (40+45) /2 =42,5 = (28+33,5) /2= 30,75
    Э = 1,1 = 1,52
    Это значит, что при увеличении среднедушевого дохода на 1% расходы на продукты питания увеличатся на 1,52%.  

 

     Задание 10.  

    Номинальные среднедушевые доходы населения  одного из регионов составили в текущем  периоде 2500 руб., за предыдущий период – 2100 руб.; доля налоговых платежей увеличилась с 20 до 22% соответственно. Цены выросли на 25%.
    Как изменились реальные доходы населения.
    Таблица 12
Показатели Базисный период Отчетный период
Номинальные среднедушевые доходы Доля  налоговых платежей
Инфляция
Реальные  доходы
2100 2100*20%=420
1
=1680

2500 2500*22%=550
1,25
=1560

 
    Реальные  доходы определяются вычитанием из номинальных  среднедушевых доходов суммы  налоговых платежей скорректированным  на индекс потребительских цен (инфляция).
     % = 92,86%
    Реальные  доходы населения в текущем периоде по сравнению с предыдущим периодом снизились на 7,14%.


и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.