На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Статистическое наблюдение. Сводка и группировка результатов. Статистические таблицы

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 07.06.2012. Сдан: 2011. Страниц: 11. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Контрольная работа по статистике Лазаревой Веры
Вариант №2
ТЕМА 1.
Статистическое наблюдение. Сводка и группировка результатов. Статистические таблицы. 

    Производим  группировку предприятий по стоимости ОПФ, образовав ряд распределения с равными интервалами (метод Стреджесса)- табл.2
 
                              Табл.1
Номер предприятия Основные  производственные фонды (ОПФ), млн.руб. Среднесписочная численность, чел. Реализованная продукция, млн. руб.
1 11,8 1245 14,2
2 9,7 1171 12,1
3 9,9 1055 10,7
4 4,6 604 2,1
5 1,3 342 2,1
6 7,1 843 8,3
7 1,4 262 2
8 1,1 402 3,2
9 1,1 195 1,5
10 5,4 731 6,3
11 1,4 342 2,1
12 5,1 662 5,6
13 1,2 353 2,2
14 1,4 386 2,6
15 4,5 650 5,1
16 1,4 382 2,1
17 1,5 363 2,3
18 2,6 577 5,1
19 9,2 1004 9,8
20 2,7 585 5,1
21 2,4 523 4,8
22 1,8 414 3,3
23 18,4 - max 1579 21,5
24 1,2 336 19,5
25 2,8 522 4,5
26 2,8 491 4,2
27 1,3 236 1,8
28 2,4 458 3,7
29 5,3 873 7,4
30 1 - min 178 1,3
31 12,2 1293 15,3
32 10,4 1152 12,2
33 9,5 1098 11,3
34 2,4 521 4,6
35 8,2 985 9,5
36 6,4 862 8,6
37 5,1 789 6,8
38 3,9 420 3,2
39 1,2 390 2,9
40 5,5 690 6,4
 
 
     Находим величину интервала и число групп. Величина интервала равна (18,4-1)/6= 2,9, а число групп равно (1+3,322*1,602)=6,321844=6(округляем).
    Составляем  таблицу «Распределение предприятий  по размеру ОПФ». 

                                                                Табл.2
№ группы Группы предприятий  по размеру ОПФ, млн.руб. Число предприятий
    В абсолютном выражении % к итогу
1 1-3,9 22 55
2 3,9-6,8 8 20
3 6,8-9,7 4 10
4 9,7-12,6 5 12,5
5 12,6-15,5 0 0
6 15,5-18,4 1 2,5
  Итого: 40 100
 
         Данные  группировки показывают, что 55% предприятий  имеют размер ОПФ, не превышающий  значение 3,9 млн. руб.  

         Далее определяем по каждой группе предприятий  стоимость ОПФ, среднесписочное  число работников, объем реализованной  продукции в абсолютном выражении  и в процентах к общему объему.
         Результаты  оформляем в виде статистической таблицы.( Табл.3) 

                                       Табл.3
Группы Кол-во предприятий Стоимость ОПФ Среднесписочное число работников, чел. Объем реализованной  продукции, млн.руб.
В абсолют. выражении В % В абсолют. Выражении В % В абсолют. Выражении В %
1-3,9 22 40,3 21,4 8678 34,3 84,1 32,7
3,9-6,8 8 41,9 22,2 5211 20,6 48,3 18,8
6,8-9,7 4 34 18,0 3930 15,5 38,9 15,1
9,7-12,6 5 54 28,6 5916 23,4 64,5 25,1
12,6-15,5 0 0 0,0 0 0,0 0 0,0
15,5-18,4 1 18,4 9,8 1579 6,2 21,5 8,4
Итого 40 188,6 100 25314 100 257,3 100
 
 
      Далее рассчитываем по каждой группе предприятий  коэффициенты фондоотдачи, фондоемкости, фондовооруженности и годовую выработку на одного рабочего. Результаты  оформляем в виде статистической таблицы.(Табл.4)
                                                                                                                                                        Табл.4
Группы Кол-во предприятий Коэффициент фондоотдачи, руб. Коэффициент фондоемкости, руб./руб. Коэффициент фондовооруженности, руб./чел. Годовую выработку  на одного рабочего, руб./чел.
1-3,9 22 2,09 0,48 0,005 0,010
3,9-6,8 8 1,15 0,87 0,008 0,009
6,8-9,7 4 1,14 0,87 0,009 0,010
9,7-12,6 5 1,19 0,84 0,009 0,011
12,6-15,5 0 0,00 0,00 0,000 0,000
15,5-18,4 1 1,17 0,86 0,012 0,014
 
 
      Далее по данным ряда распределения строим полигон и гистограмму.(рис. 1 и рис.2)
Полигон
                                                                                                                                                Рис.1
 

Гистограмма
                                                                  Рис.2

ТЕМА 2.
Вариация  признака.
Задача  №1
     Средняя урожайность зерновых культур в  двух районах на 1996-2000 гг. характеризуется  следующими данными, ц/га:
  1996 1997 1998 1999 2000
1-й  район 30 20 23 16 22
2-й  район 25 34 30 28 29
 
     Найти все показатели вариации. Определить, в каком районе урожайность зерновых культур более устойчива.
            1 район 

1 район ц/га  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1996 30 7,8 7,8 60,84
1997 20 -2,2 2,2 4,84
1998 23 0,8 0,8 0,64
1999 16 -6,2 6,2 38,44
2000 22 -0,2 0,2 0,04
итого 111   17,2 104,8
 
 
      Размах:

      определяем  среднее значение:

      определяем  среднее линейное отклонение:

      определяем  дисперсию:

      определяем  среднеквадратическое отклонение:
 
            

      определяем  коэффициент вариации:
 
 

               2 район 

2 район ц/га  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1996 25 -4,2 2,8 7,84
1997 34 4,8 11,8 139,24
1998 30 0,8 7,8 60,84
1999 28 -1,2 6,2 38,44
2000 29 -0,2 6,8 46,24
итого 146   35,4 292,6
 
 
      Размах:

    определяем  среднее значение:

    определяем  среднее линейное отклонение:

    определяем  дисперсию:

    определяем  среднеквадратическое отклонение:
 
            

    определяем  коэффициент вариации:
 
          
     Вывод: В обоих районах коэффициент вариации не превышает 33%, значит, совокупность и 1-го и в 2-го района можно считать однородной по рассматриваемому признаку. В первом районе коэффициент вариации составил 20.63% , а во втором – 26,19% , следовательно, в Первом районе урожайность зерновых культур более устойчива.
Задача  №2 
 

Признак Число Средняя з/п Среднее квадр. Отклонение з/п, в руб.
мужчины 500 1200 200
женщины 300 800 150
итого 800 2000 350
 
 
 
     Общая средняя з/п:
     
     Общая дисперсия находится по правилу  сложения дисперсий:

     Находим среднюю из групповых дисперсий:
     
     Межгрупповая  дисперсия:


     Эмпирическое  корреляционное отклонение:

Это значит, что 60 % различий в средней заработной плате обусловлена стажем работы и 40% – влиянием других факторов. 

ТЕМА 3.
Выборочное  наблюдение.
  Выборочное  наблюдение проводится с целью повышения  точности и оперативности данных, экономии материальных, трудовых и  финансовых ресурсов.
  Нам дана 10% бесповторная выборка, зная число единиц выборки, обладающих альтернативным признаком, и численность выборки мы можем найти выборочную долю. Зная % выборки, находим численность генеральной совокупности.
 W=750/10000=0,075 или 7,5 %
N= 10000*100/10=100000
t=2, т.к. P=0,954( по таблице из приложения 4 в методических указаниях)
     Находим предельную ошибку выборки, применяя формулу  для бесповторной выборки величины предельных ошибок для качественного признака:                  
             

Предельная  ошибка выборки равна 0,005.
     Далее находим пределы, в которых находится  процент бракованной продукции  в генеральной совокупности. Доверительный  интервал будет находиться как отклонение от заданной вероятности в плюсе  и минусе.
     0,954-0,005
     0,954+0,005                 
     Ответ: Предельная ошибка выборки: 0,005
                   Доверительный интервал:
ТЕМА 4.
Ряды  динамики.
     1.Даем  характеристику интенсивности изменения  уровней ряда динамики, рассчитав  аналитические показатели динамического  ряда (цепным и базисными методами).
Товаро-оборот, млн.руб. Абсолютный  прирост, млн.руб. Темп  роста, % Темп  прироста, % Абсолютное  значение 1 % прироста, тыс. руб.
базисный цепной базисный цепной базисный цепной
1 2 3 4 5 6 7 8
292,4 0 - 100 - 0 - -
264 -28,4 -28,4 90,29 90,29 -9,71 -9,71 2,924
268 -24,4 4 91,66 101,52 -8,34 1,52 2,64
281 -11,4 13 96,10 104,85 -3,90 4,85 2,68
289,3 -3,1 8,3 98,94 102,95 -1,06 2,95 2,81
271,5 -20,9 -17,8 92,85 93,85 -7,15 -6,15 2,893
203 -89,4 -68,5 69,43 74,77 -30,57 -25,23 2,715
211,5 -80,9 8,5 72,33 104,19 -27,67 4,19 2,03
306,2 13,8 94,7 104,72 144,78 4,72 44,78 2,115
346,5 54,1 40,3 118,50 113,16 18,50 13,16 3,062
 
     2.Характеризуем  средний уровень и среднюю  интенсивность внутригодичного развития показателя:
    а) средний  уровень ряда: 

(292,4+264+268+281+289,3+271,5+203+211,5+306,2+346,5)/10=273,34 млн.р. 

    б) средний  абсолютный прирост: 

     
     
     
     
     

    в) средний темп роста: 

     
     

     средний коэффициент роста:
     

    г) средний  темп прироста: 

     

    д) среднее  значение одного процента прироста. 

       
 

    3.Выявляем основную тенденцию в развитии явления сглаживания:
 по 3-членной  ступенчатой и скользящей средней. Результаты вычислений представляем в форме таблицы. 

Данные:
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Месяцы Валовый выпуск продукции Способ  ступенчатой средней Способ  скользящей средней Индекс  сезонности I0 = y/y * * 100 %
Укрупненные интервалы Средняя хроноло-гическая Подвижная трехчленная  сумма Скользящая  средняя
Январь 138,2 - - -   -
Февраль 136,1 412 137,3 412 137,3 100,6
Март 137,7     408,1 136,0 100,0
Апрель 134,3     404,1 134,7 102,2
Май 132,1 394,4 131,5 394,4 131,5 102,2
июнь 128     390,4 130,1 101,5
Июль 130,3     394,8 131,6 97,3
авгувст 136,5 411,6 137,2 411,6 137,2 95,0
сентябрь 144,8     431,4 143,8 94,9
октябрь 150,1     443,3 147,8 98,0
ноябрь 148,4 439,1 146,4 439,1 146,4 102,6
декабрь 140,6          
 
    Фактические и сглаженные уровни изображаем графически: 

 
 
 
 
 

     Спрогнозируем величины уровней на 13 год построив линии тренда различных типов.( в Exsel ).
Линейный  тип

Полиномиальный  тип
 
 
 
 

Степенной тип

     Вывод: На основе трех типов линии тренда можно сделать спрогнозировать то, что выпуск валовой продукции на 13 год будет увеличиваться. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ТЕМА 5.
Индексный метод в статистике.
Задача  №1
Овощи Периоды
Базисный Отчетный
Количество, т Цена за 1 кг, руб. Количество, т Цена за 1 кг, руб.
Свекла 120 1 230 2
Капуста 340 2 560 3,-
Морковь 130 1,5 150 2,5
 
     Для расчета индивидуальных индексов цен  необходимо цену за 1 кг каждого вида продукции отчетного периода отнести к цене 1 кг этой же продукции базисного периода. Для свеклы индивидуальный индекс цен составит:
      Свек:  
     Это означает, что цена увеличилась на 100 % (100 – 200).
     Индивидуальный  индекс физического объема свеклы:
      Свек:  
     Прирост физического объема составил 99 % (192 – 100).
     Индекс  стоимости товарооборота свеклы:
Свек:  

     Т.е. стоимость товарооборота увеличилась на 283 % (100 – 383). 
 

     Для капусты индивидуальный индекс цен составит: 

      Капуста:  
     Это означает, что цена увеличилась на 50 % (100 – 150).
     Индивидуальный  индекс физического объема капусты:
      Капуста:  
     Прирост физического объема составил 65 % (165 – 100).
     Индекс  стоимости товарооборота капусты:
Капуста:  

     Т.е. стоимость товарооборота увеличилась на 147 % (100 – 247). 
 

     Для моркови индивидуальный индекс цен составит: 

      Морковь:  
     Это означает, что цена увеличилась на 66 % (100 – 166).
     Индивидуальный  индекс физического объема свеклы:
      Морковь:  
     Прирост физического объема составил 15 % (115 – 100).
     Индекс  стоимости товарооборота свеклы:
Морковь:  

     Т.е. стоимость товарооборота увеличилась на 92 % (100 – 192). 

     Для оценки среднего изменения цен по всему ассортименту исчислим сводный (агрегатный) индекс цен:

или 159 %, т.е. цена в среднем увеличилась на 59 %. Размер потерь покупателей от увеличения цен составил:

     Индекс  физического объема реализации для  рассматриваемого ассортимента:

или 158,3 %, т.е. физический объем реализации возрос в 1,583 раза, или на 58,3 %.
     Индекс  стоимости товарооборота составит:

     Это означает, что в результате изменения  цен на отдельные виды товаров  и в результате изменения объемов  продаж стоимость товарооборота  увеличилась на 152,8 % или на 995-2515 = 1520 тыс. руб. 

     Взаимосвязь между общим индексом цен и общим индексом физического объема в том, что с помощью их можно найти индекс стоимости товарооборота,  взяв из общего индекса цен числитель, а из общего индекса физического объема – знаменатель, соотношение числителя и знаменателя даст нам индекс стоимости товарооборота. 

Задача  №2

     Физический  объем товарооборота снизился на 6,7 %. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ТЕМА 6.
Анализ  влияния структурных  сдвигов на динамику показателей объема продукции и объема производства. 

    Рассчитать  индексы постоянного состава, переменного  состава и структурных сдвигов.
Продукция Цена  за 1 п.м., руб Объем выпуска, тыс.м
Отчетный  год,z0 Базисный год,z1 Отчетный год,q0 Базисный год,q1
А 38
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.