Здесь можно найти образцы любых учебных материалов, т.е. получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


курсовая работа Статистическая оценка качества жизни населения

Информация:

Тип работы: курсовая работа. Добавлен: 22.06.2012. Сдан: 2011. Страниц: 8. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
Ижевский  государственный технический университет
Факультет «Менеджмент и маркетинг»
Кафедра «Финансы и кредит» 
 
 

КУРСОВАЯ  РАБОТА
ПО СТАТИСТИКЕ
НА ТЕМУ: «Статистическая оценка качества жизни  населения» 
 
 

Выполнил:                                                                              студентка гр. 7-22-39
                                                                                                 Румянцева О.С.
Проверил:                                                                                Журавлева Т. П. 
 
 
 
 
 

Ижевск 2011г.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..2
ГЛАВА 1. Оценка закономерностей динамики…………………………………4
1.1.Основные и средние характеристики рядов динамики……………………..4
1.2.Выявление тренда и прогнозирование………………………………………8
ГЛАВА 2. Исследование влияния факторов (корреляционные связи)………12
2.1.Построение уравнения регрессии и оценка тесноты связи. Применение
непараметрических методов оценки тесноты связи…………………………..12
ГЛАВА 3. Оценка закономерностей структуры……………………………….16
3.1.Группировка, относительные величины структуры и координации,
показатели вариации…………………………………………………………….16
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….21
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………………………...22 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ
     Целью курсовой работы является формирование умений реализовывать статистический подход при исследовании различных аспектов социально – экономических явлений, привить навыки самостоятельного исследования, провела анализ статической оценки качества жизни с помощью различных статистических методов.
     Объектом  исследования является статистическая оценка качества жизни населения, рассмотренная на примере динамики среднедушевых доходов населения по РФ.
     Предметом исследования является население РФ.
     Качество  жизни населения является достаточно актуальной темой в наше время, так  как влияет не только на население, но и на бюджет в целом (каждый социальный норматив предоставляет бюджету РФ полный отчет).
     Период  исследования с 2008 года по 2010 год.
     Уровень жизни является одной из важнейших  социальных категорий, которая характеризует  структуру потребностей человека и  возможности их
удовлетворения. Потребности людей многообразны. Наряду с материальными  существуют потребности духовные и социальные.
     Потребность – это необходимость, принявшая  специфическую форму в соответствии с культурным уровнем и личностью  индивида.
Под уровнем  жизни понимаются обеспеченность населения необходимыми материальными благами и услугами, достигнутый уровень их потребления и степень удовлетворения разумных (рациональных) потребностей.
     В рыночной экономике важнейшими составляющими  уровня жизни становятся также степень  социальной защищенности населения, свобода выбора человека, улучшение социальной среды, культурные национальные и религиозные отношения.
     Важнейшими  составляющими уровня жизни выступают  доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное  время.
     Условия жизни можно укрупнено разделить  на условия труда, быта и досуга. Условия труда включают санитарно-гигиенические, психофизиологические, эстетические и социально-психологические условия. Условия быта – это обеспеченность населения жильем, его качество, развитие сети бытового обслуживания, состояние торговли и общественного питания, общественного транспорта, медицинское обслуживание. Условия досуга связаны с использованием свободного времени людей. Свободное время – часть внерабочего времени, предназначенная для развития личности, более полного удовлетворения социальных, духовных и интеллектуальных ее потребностей.
     Целостную картину качества жизни можно  создать на основе объединения в целое двух групп критериев:
    Первую группу составляют оценки, основанные на статистической информации. С определённой долей условности эти критерии можно назвать объективными.
    Вторая группа полностью состоит из оценок, основанных на социологических опросах населения, при которых респондентов просят высказать своё отношение к тем или иным сторонам их жизни, поэтому достаточно обоснованным представляется их отнесение к субъективным.
 
 
 
 
ГЛАВА 1. Оценка закономерностей динамики.
1.1. Основные характеристики рядов динамики.
     Для анализа динамики строят и обрабатывают ряды динамики.
     Ряд динамики показывает изменение явления  во времени. Ряд динамики состоит  из двух элементов: t, y.
     Существуют  две концепции основных характеристик  рядов динамики:
    Цепная, когда каждый уровень ряда динамики сравнивают с предыдущим (с переменной базой сравнения).
    Базисная, каждый уровень сравнивают с одним и тем же уровнем, принятым за базу (с постоянной базой сравнения).
     Сумма цепных абсолютных приростов равна  соответствующему базисному приросту.
     Произведение  цепных темпов роста равно соответствующему базисному темпу роста.
t y ?y, руб. Тр., % Тпр., % 1%, руб. Тн., %
года Среднедушевые доходы населения по РФ, руб. цеп. баз. цеп. баз. цеп. баз. цеп. баз.
2008 14940,6 - - - - - - - - -
2009 16838,3 1897,7 1897,7 112,7% 112,7% 12,7% 12,7% 1,494 1,494 0,127
2010 18552,6 1417,3 3612 110,2% 124,2% 10,2% 24,2% 1,68 1,492 0,115
 
    Абсолютный  прирост.
    Цепные:
    ?y = yi – yi-1;
    ?yц.2009 = 16838,3 – 14940,6 = 1897,7
    ?yц.2010 = 18552,6 – 16838,3 = 1714,3
    Базисные:
    ?y = yi – yб.;
    ?yб.2009 = 16838,3 – 14940,6 = 1897,7
    ?yб.2010 = 18552,6 – 14940,6 = 3612
    Темп роста.
    Цепные:
    Тр.ц. = ;
    Тр.ц.2009 =
    Тр.ц.2010 =
    Базисные:
    Тр.б. = ;
    Тр.б.2009 =
    Тр.б.2010 =
    Темп прироста.
    Цепные:
    Тпр.ц. = ;
    Тпр.ц.2009 =
    Тпр.ц.2010 =
    Базисные:
    Тпр.б. = ;
    Тпр.б.2009 =
    Тпр.б.2010 =
    Абсолютное значение прироста.
    Цепные:
    1%ц. = ;
    1%ц.2009 =
    1%ц.2010 =
    Базисные:
    1%б. = ;
    1%б.2009 =
    1%б.2010 =
    5.Темп наращения.
    Тн. = ;
    Тн.2009 =
    Тн.2010 =
    1.1. Средние характеристики рядов динамики.
     При описании средних характеристик  ряда динамики необходимо два раза упоминать фактор времени:
1-ый  чтобы указывать осредняемый  период,
2-ой  чтобы указывать период исследования.
    Средний уровень интервального ряда динамики.
    =
    Средний абсолютный прирост.
    =
    Средний темп роста.
     
    Средний темп прироста.
     С темпами прироста напрямую лучше  не работать. Необходимо по формуле  перейти к темпам роста, провести с ними все расчеты, а затем  снова вернуться к темпам прироста.
       

1.2.Выявление тренда и прогнозирование.
     Уровни  любого ряда динамики формируются под  влиянием необходимым и случайным  фактором, поэтому выявить тренд  означает определенными способами  исключить случайные и выделить необходимое.
     Методы:
    Метод укрупнения интервалов.
От более  коротких промежутках в развитии явления переходят к более  длительным, за счет этого часть  случайного взаимно погашается.
    Метод скользящих сред.
Берут несколько уравнений рядов динамики и рассчитывают среднюю из них, затем продвигаются (скользят) на один уровень и снова рассчитывают среднюю и т.д.
    Метод аналитического выравнивания.
Уровни  рядов динамики должны быть представлены в виде функции времени.
     Этапы выравнивания:
    Периодизация ряда динамики – это обоснование однородности выбранного периода исследования.
Однородным  считается период, когда внешние  и внутренние факторы действуют  более или менее одинаково.
    Выбор наиболее подходящего уравнения тренда.
Для этого  применяют графический метод. Определение  параметров выбранного уровня проводят по методу наименьших квадратов (МНК).
Так как  можно выбрать несколько уровней, то для выбора наибольшей подходящей функции рассчитывают ошибку.
    Расчет ошибки аппроксимации.
По минимальной  ошибки выбирают уровень для прогноза. При выборе функции не рекомендуется брать многочлены высоких степеней, так как они могут смоделировать не только необходимое, но и случайное.
    Это прогноз на основании уравнения тренда. Его называют точечным, если при этом учесть ошибку получают интервальный прогноз.
 
года(t) Среднедушевые доходы населения по РФ, руб.(y) y * t t2 yt (y - yt)2
1(2008) 14940,6 14940,6 1 16777,17 3372989,4
2(2009) 16838,3 33676,6 4 18583,17 3044571,3
3(2010) 18552,6 55657,8 9 20389,17 3372989,4
?=6 50331,5 104275 14 55749,51 9790550,1










Уравнение тренда:

параметр  уравнения показывает, что при изменение t на один период уравнения ряда динамики в среднем увеличился на 1806 руб.
y1 =14971,17+1806*1=16777,17
y2 =14971,17+1806*2=18583,17
y3 =14971,17+1806*3=20389,17
Ошибка аппроксимации:

Определим средний доход населения в 2011 году.
y4 =14971,17+1806*4=22195,17
Предположив, что  колебания уровней ряда динамики относительно тренда сохраняться и  в будущем, рассчитаем интервальный прогноз (прогноз с учетом ?y).
y4 =22195,17±1806,52
20388,65 < y4 >24001,69
С определенным уровнем вероятности можно считать, что средний доход населения по РФ в 2011 году будет находиться в пределах от 20388,65 руб. до 24001,69 руб. Это позволит сформулировать различные варианты прогноза.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ГЛАВА 2. Исследование влияния факторов (корреляционные связи).
2.1. Построение уравнения регрессии и оценка тесноты связи. Применение непараметрических методов оценки тесноты связи.
     Связи условно делят на функциональные и корреляционные.
     Корреляционной  называют связь, которая проявляется  только в общей массе явлений, как закономерность. В каждом конкретном случае такая связь может отсутствовать.
     Так же связи могу быть однофакторными – это парная корреляция и многофакторными – это множественная корреляция.
     Уравнение регрессии выступает моделью  изучаемого процесса и применяется  для прогнозирования.
     Теснота связи отражает среднюю меру колеблемости результативного признака относительно своего среднего значения, при одной и той же величине факторного признака.
N, года. Среднедушевые доходы населения по РФ, руб. (x) Прожиточный минимум, руб(y) ранги (Rx - Ry)2 x * y x2
x y
1(2008) 14940,6 4593 1 1 0 68622175,8 223221528,36
2(2009) 16838,3 5153 2 2 0 86767759,9 283528346,89
3(2010) 18552,6 5688 3 3 0 105527188,8 344198966,76
?=6 50331,5 15434 6 6 0 260917124,5 850948842,01
 
Для предварительной  оценки тесноты связи рассчитаем ? (метод ранговой корреляции).
;
d = Rx – Ry;

Построим уравнение  регрессии.








Уравнение регрессии:

Параметр  уравнения регрессии показывает, что при изменении x на 1руб. среднедушевых доходов населения y,прожиточный минимум, в среднем изменяется на 10,85 руб.
N,года Среднедушевые доходы населения по РФ, руб. (x) Прожиточный минимум, руб. (y) (x - )2 (y - )2 yx (yx - )2
1(2008) 14940,6 4593 3372952,63 304262,56 4582,67 315765,32
2(2009) 16838,3 5153 3738,1 70,39 5163,37 352,31
3(2010) 18552,6 5688 3152187,19 295283,56 5687,94 295218,35
?=6 50331,5 15434 6528877,92 599616,51 15433,98 611335,98
 




y1 =10,85+0,306*14940,6=4582,67
y2 =10,85+0,306*16838,3=5163,37
y3 =10,85+0,306*18552,6=5687,94


Оценка тесноты  связи.

 – факторная дисперсия
Факторная дисперсия показывает вариацию результативного  признака за счет исследования фактора.
- общая дисперсия
Общая дисперсия показывает вариацию результативного  признака за счет действия всех факторов.
Рассчитаем индекс корреляции ?.
 
 
 
 
 
 

ГЛАВА 3. Оценка закономерностей структуры.
3.1. Группировка, относительные величины структуры и координации, показатели вариации.
Для выявления  структуры проводят группировку  данных , результаты группировки представляют в виде рядов распределения.
Ряд распределения  показывает распределение совокупности по какому либо признаку в пространству. Включает два элемента:
x – варьирующий признак
f – вес или частота.
года Прожиточный минимум, руб. (x) Числ. насел. с денежными дох. ниже прожит. минимума, млн. чел. (f) Xцентр. Xц. * f Накопленные частоты (S)  
 
 
 
 
 
2008 До 4593 18,9 4393 83027,7 18,9 600,41 11347,75 2433780028,18
2009 4593-5153 18,5 4873 90150,5 37,4 26,46 489,51 4432970,74
2010 5153-5688 18,1 5420,5 98111,05 55,5 720,82 13046,84 3080982615,14
И того: 55,5 14686,5 271289,25 111,8 1347,69 24884,1 5519195614,06


;






Определим моду.
Мода – это значение признака, чаще всего встречающиеся у единицы совокупности дискретного ряда распределения.
;
 – начало модального интервала
- величина модельного интервала
 - частота пред модельного интервала
- частота модельного интервала 
 - частота после модельного интервала

Можно сделать вывод, что на сегодняшний  день чаще всего встречается доход ниже прожиточного минимума равный 4593 руб.
Найдем  медиану.
Медиана - это значение признака у единицы  совокупности расположенной в центре, т.е. делившиеся совокупность на две равные части.
  - начала медианного интервала
- величина медианного интервала 
- частота медианного интервала
- совокуптность (номер медианы)
 - накопленная частота пред медианного интервала

50% населения имеют денежный доход 4854,43 руб.
Найдем  квартили.
Квартили (Q) – это значение признака, делящее совокупность на четыре равные по числу единиц части.
Квартили (Q1) - это значение признака у единиц совокупности, расположенное в четверти от начала.
Квартили (Q3) - это значение признака у единиц совокупности, расположенное в четверти от конца.


Найдем  дециль.
Дециль(Д1) - это значение признака у единицы совокупности, расположенное в десятой части от начала.
Дециль(Д9) - это значение признака у единицы совокупности, расположенное в десятой части от её конца.


Определим квартальный размах.
 Показывает вариацию в  центральной части совокупности.
Для характеристики вариации между всеми единицами  совокупности рассчитывают среднее  линейное отклонение (d).

Рассчитаем  дисперсию.

Найдем  средний квадрат отклонения.

И и отражают среднюю меру колеблющегося признака относительно центра.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
     В данной курсовой работе были проведены  различные анализы статистических оценок и методов качества жизни населения.
     Из  проведенных анализов можно сделать  следующие выводы:
- с определенным  уровнем вероятности можно считать,  что средний доход населения  по РФ в 2011 г. будет находится  в пределах от 20388,65 руб. до 24001,69 руб.
- на 2010 г. чаще встречаются доходы ниже прожиточного минимума равные 4593 руб.
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.