На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти готовые бесплатные и платные работы или заказать написание уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов по самым низким ценам. Добавив заявку на написание требуемой для вас работы, вы узнаете реальную стоимость ее выполнения.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Быстрая помощь студентам

 

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Контрольная работа по "Статистике". Поданным таблицы 1.1, путемприбавлениякисходным данным трехзначной цифры, соответствующей трем последним цифрам зачетной книжки, рассчитать уровни каждого ряда.

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 05.07.2012. Сдан: 2011. Страниц: 12. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Задание 1
По данным таблицы 1.1, путем прибавления к  исходным данным трехзначной цифры, соответствующей трем последним цифрам зачетной книжки, рассчитать уровни каждого ряда.
Таблица 1.1 

Месяц Выпуск продукции  тыс. руб. Численность рабочих, (на конец месяца) чел. Фонд заработной платы, тыс. руб.
Январь 678709 11669 225709
Февраль 679609 11809 237909
Март 679709 11809 237709
Апрель 679909 12309 238709
Май 680309 12359 240909
Июнь 679809 12309 240709
Июль 686009 12529 242109
Август 686609 12709 244209
Сентябрь 685909 12609 242709
Октябрь 686809 13209 245009
Ноябрь 685009 13229 246409
Декабрь 699909 13459 247009
Сумма 8208308 150008 2889108
Среднее 684025,66 12500,66 240759
 
 
Задание 2
Методом укрупнения интервалов исходные данные привести к квартальным
уровням и составить таблицу 2.1. Проанализировать тенденцию.
Таблица 2.1
Квартал Первый Второй Третий Четвёртый
Выпуск  про- дукции,
тыс.руб.
2038037 2040027 2058527 2071727
Численность, чел.
35287 36977 37847 39897
Фонд  заработной платы,тыс.руб. 701327 720327 729027 738427
Расчет  квартальных уровней
1.Сумма  выпуска продукции в тыс. руб.  за каждый квартал.
2.Сумма  численности работников (на конец  месяца) чел. За каждый квартал.
3. Сумма  фонда заработной платы в тыс.  руб. за каждый квартал.
Вывод: по выпуску продукции, численности раб. И фонду зар. Платы наблюдается стабильный поквартальный рост.  
 
 
 
 
 
 

Задание 3
По данным таблицы 2.1 определить все виды возможных  относительных величин. Составить соответствующие таблицы. Проанализировать тенденцию их изменения.
Относительные величины динамики характеризуют изменение  одноименных явлений во времени  и получаются в результате сопоставления  показателей каждого последующего периода с предыдущим, первоначальным или средним за ряд лет. В первом случае получаем относительные величины динамики с переменной базой сравнения – цепные, во втором и третьем - с постоянной базой сравнения, т.е. базисные. Они могут быть выражены в виде коэффициентов или в процентах.
Относительные величины динамики
  Квартал Первый Второй Третий Четвёртый Сумма Среднее
1 Выпуск продукции в тыс. руб. 2038037 2040027 2058527 2071727 8248318 2062079,5
2 Цепные индексы, %   100,0981 100,0068 100,6412    
3 Базисные индексы к 1 кварталу, %   100,0976 101,0053 101,6530    
4 Базисные индексы к среднему значению,% 98,8340 98,9305 99,8277 100,4678    
5 Численность, чел 35287 36977 37847 39897 149408 37352
6 Цепные индексы, %   106,6018 102,3528 105,5037    
7 Базисные индексы к 1 кварталу, %   106,6018 109,1100 115,0200    
8 Базисные индексы к среднему значению, % 92,8651 98,9960 101,3252 106,8135    
9 Фонд заработной платы, тыс. руб 701327 720327 729027 738427 2886708 721677
10 Цепные индексы, %   102,7091 101,2077 101,2893    
11 Базисные индексы к 1 кварталу, %   102,7091 103,9496 105,2899    
12 Базисные индексы к среднему значению, % 97,0994 99,7300 100,9345 102,2359    
 
Расчет производится следующим образом:
Цепные  индексы = данные 2 квартала: данные 1 квартала * 100%,  данные 3 квартала: данные 2 квартала * 100 % и т.д.
Базисные  индексы к первому кварталу = данные 2 квартала: на данные 1 квартала * 100%; данные 3 квартала: данные 1 квартала * 100% и т. д.
Базисные  индексы к среднему значению = данные 1 квартала: данные среднего значения *100%
Вывод: произошли изменения в сторону  увеличения всех явлений: выпуск продукции, фонд заработной платы и численности людей на предприятии в результате показателей каждого последующего периода с предыдущим, первоначальным или средним за ряд лет.
Относительные величины структуры характеризуют  состав изучаемой совокупности и показывают, какой удельный вес в общем итоге составляет каждая её часть. Они получаются в результате деления значения объема признака для каждой части совокупности на его общий итог, принятый за базу сравнения. Сумма относительных величин структуры изучаемой совокупности, выраженных в процентах,
всегда  равна 100 %, в долях - I.
Относительные величины структуры.
Квартал Первый Второй Третий Четвертый
Выпуск  продукции, тыс.руб. 24,70 24,73 24,95 25,11
Численность чел. 23,21 24,74 25,33 24,70
Фонд  заработной платы, тыс. руб. 24,27 24,93 25,23 25,56
Расчет  производится по формуле: сумма квартала: общий итог * 100%
Вывод: заметное увеличение удельного веса каждой части с последующим кварталом.
Относительные показатели координации характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, сколько единиц каждой структурной части приходится на 1 единицу (иногда на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной структурной части. В качестве базисного значения будем брать максимальное значение показателя. По исходным данным, относительные величины координации определить не представляется возможным.
Относительные величины интенсивности показывают степень распространённости данного явления в определённой среде. Обычно это отношение двух разноименных абсолютных величин. Разновидностью относительных величин интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчёте на душу населения.
Относительные величины интенсивности.
Квартал Первый Второй Третий Четвертый
Производительность  труда, тыс. руб./чел. 58,75 55,17 54,39 51,92
Удельная  величина производительности труда, руб./руб. 2,90 2,83 2,82 2,80
Средняя заработная плата 20,21 19,48 19,26 18,50
 
Расчет  производится в следующем порядке:
Производительность  труда = Выпуск продукции: Численность
Удельная  величина производительности труда = Выпуск продукции: ФЗП
Средняя заработная плата = ФЗП: Численность
Вывод: по предприятию наблюдался стабильный рост всех абсолютных показателей. При это наибольшая производительность труда в первом квартале (58, 75 тыс.руб./чел.) и удельная величина производительности труда была наибольшей в первом квартале (2,90 руб./руб.). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 


Задание 4
Рассчитать  средние показатели для первого  и второго ряда динамики. 

Средней величиной в статистике называется обобщающая xapaктеристика
совокупности  однотипных явлений по какому-либо варьирующему признаку, которая показывает уровень признака, отнесенный к единице совокупности.
Средние величины делятся на два больших  класса: степенные средние и
структурные средние.
Общая формула степенной средней имеет  вид:
X =
где x - степенная средняя;
х –  меняющиеся величины признака (варианты);
n - число  вариант;
m –  показатель степени средней.
Средняя арифметическая исчисляется в тех  случаях, когда объем усредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности.
Средняя арифметическая простая (невзвешенная) используется тогда, когда расчет осуществляется по несгруппированным данным. Формула средней арифметической простой имеет вид:

Использовать  среднюю арифметическую невзвешенную можно только тогда, когда точно установлено отсутствие весов или их равенство.
На практике, для упрощения расчётов объединяют (группируют) единицы совокупности, имеющие одно и то же значение признака, указывая частоту их возникновения (f). В этом случае применяют среднюю арифметическую взвешенную, вычисление которой можно записать в следующем виде:

Частоты отдельных вариантов могут быть выражены не только абсолютными, но и относительными величинами - частостями.
Рассчитаем  среднюю арифметическую простую.
Средний месячный выпуск продукции за год.
(678709+679609+679709+679909+680309+679809+686009+686609+685909+686809+685009+699909):12= 684025,66
Средняя месячная численность работников за год (по средне хронологической)
(11669:2+11809+11809+12309+12359+12309+12529+12709+12609+13209+13229+13459:2):11=12494,90
Средний месячный фонд заработной платы за год = 240759
Особые  вид средних величин - структурные средние - применяются для изучения внутреннего строения рядов распределения значений признака, а также для оценки средней величины, если по имеющимся статистическим данным ее расчет не может быть выполнен. Важнейшими из этих показателей являются мода и медиана.
Мода  отражает типичный, наиболее распространённый вариант значения признака.
Медиана выполняет функцию средней для  неоднородной, не подчиняющейся нормальному  закону распределения совокупности. Модой называется чаще всего встречающаяся варианта. Медиана -это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения признака меньшие чем медиана, а другая - большие. Главное свойство медианы заключаете в том, что сумма абсолютных отклонении значении признака от медианы меньше, чем от любой другой величины. В дискретном ряду мода - это варианта, имеющая наибольшую частоту. Могут быть распределения, где все варианты встречаются одинаково часто, в этом случае моды нет. В других случаях не одна, а две варианты могут иметь наибольшие частоты. Тогда будет две моды и распределение будет бимодальным.
Медиана находится в середине ранжированного вариационного ряда.
Вывод: Средний месячный выпуск продукции  за год составил 684025,66 тыс. руб., средняя месячная численность работников за год составила 12494,90 чел., средний месячный фонд заработной платы составил 240759 тыс. руб. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

Задание 5
По показателю выпущенной продукции (данные таблицы 1.1) рассчитать и
проанализировать все показатели вариации.
Различие  индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака.
Показатели  вариации делятся на две группы: абсолютные и относительные. К абсолютным относятся размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Относительными показателями вариации являются коэффициенты осцилляции, вариации, относительное линейное отклонение и др.
Самым простым абсолютным показателем  является размах вариации R, который рассчитывается как разность между максимальным и минимальным значениями признака.
Чтобы дать обобщающую характеристику распределению  отклонений исчисляют среднее линейное отклонение d, определяемое как средняя  арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней, без учёта знака этих отклонений:
 или 
На практике меру вариации более объективно отражает показатель дисперсии (s2), определяемый как средняя из отклонений, возведенных в квадрат: 

 или  
Корень  квадратный из дисперсии представляет собой среднее квадратическое
отклонение. Оно выражается в тех же единицах измерения, что и признак.
Эти показатели являются общепринятыми мерами вариации и широко используются в отечественной и зарубежной практике.
Для выпуска  продукции рассчитаем:
Размах  вариации R = 699909-78709=21200
 


Расчет  показателей вариации
Месяц Выпуск продукции тыс. руб. x-xср |x-x ср| (x-x ср)2
Январь 678709 -5316,66 5316,66 28266873,55
Февраль 679609 -4416,66 4416,66 19506885,55
Март 679709 -4316,66 4316,66 18633553,55
Апрель 679909 -4116,66 4116,66 16946889,55
Май 680309 -3716,66 3716,66 13813561,55
Июнь 679809 -4216,66 4216,66 17780221,55
Июль 686009 1983,34 1983,34 3933637,55
Август 686609 2583,34 2583,34 6673645,55
Сентябрь 685909 1883,34 1883,34 3546969,55
Октябрь 686809 2783,34 2783,34 7746981,55
Ноябрь 685009 983,34 983,34 966957,55
Декабрь 699909 15883,34 15883,34 52280489,55
Сумма 8208308   52200 390096666,6
Среднее 684025,66   4350 32508055,55
 
Среднее линейное отклонение
= 52200:12=4350
Показатель  дисперсии
= 390096666,6:12= 32508055,55
=5701,583
Чтобы иметь возможность для сравнения вариационных рядов с разными уровнями, часто применяют показатели вариации.
Коэффициент осцилляции
= 21200:684025,66*100%=3,09%
Линейный  коэффициент вариации
=4350:684925,66*100%= 0,63%
Коэффициент вариации
= 4350:684025,66*100%=0,8335%
Наиболее  часто из указанных показателей  применяется коэффициент вариации. Совокупность считается однородной, если этот показатель не превышает 33%
Вывод: совокупность по показателю выпущенной продукции однородна, т.к. коэффициент вариации 0,8335<33%. 
 
 
 
 
 

Задание 6
По показателю численности рабочих (данные таблицы 1.1) определить темпы
роста, абсолютные приросты, темпы прироста, абсолютную величину 1% прироста.
Вычислить также средние показатели динамики. Сделать выводы.
Анализу подвергаются уровни ряда динамики. Различают начальный уровень (YI), показывающий величину первого члена ряда, конечный уровень (Yп), показывающий величину конечного члена ряда, и средний уровень ряда (Y ).
Методы расчета среднего уровня в интервальном и моментном ряду различны. В интервальном ряду, если все интервалы равны, средний уровень ряда исчисляется по формуле простой средней арифметической:
: n
где SY- сумма уровней ряда, п - их число.
Если  же ряд имеет разные интервалы, то нужно сначала привести ряд к равным интервалам, а затем исчислять среднюю.
В моментном  ряду динамики, имеющим равные интервалы, средний уровень
ряда определяют по формуле:

Если  в моментном ряду интервалы неравные, то необходимо применять
среднюю взвешенную. Для этого сначала  определяют средние за интервалы ограниченные двумя датами, а затем из них определяют общую среднюю с весами, кратными длинам интервалов.
Для того, чтобы облегчить анализ рядов динамики, определяют следующие
показатели: темпы роста, абсолютные приросты, темпы прироста, абсолютную величину одного процента прироста.
Темпы роста - это отношение уровней  ряда одного периода к другому. Они
могут быть определены как базисные, если все уровни ряда, относятся к уровню одного какого-либо периода, и как цепные, когда уровень каждого периода относится к уровню предыдущего периода. Темпы роста показывают во сколько раз увеличивается или уменьшается размер какого-либо явления и могут выражаться либо в процентах, либо в коэффициентах.
Если  темпы роста выражены в коэффициентах, то легко можно перейти от
цепных  темпов к базисным и обратно, если пользоваться следующими двумя правилами:
1) произведение  предыдущих цепных темпов равно  базисному;
2) частное  от деления базисных темпов  равно промежуточному цепному.
 

Расчет  показателей динамики численности  рабочих 

Месяц Численность рабочих, (на конец месяца) чел. Темп роста  цепной Темп роста  базисный Абсолютный  прирост  цепной
Абсолютный  прирост базисный Темп прироста цепной Абсолютная  Величина 1% прироста
Январь 11669            
Февраль 11809 1,0119 1,0119 140 140 0,0119 117,64
Март 11809 1 1,0119 0 140 0  
Апрель 12309 1,0423 1,0548 50 640 0,0423 118,20
Май 12359 1,00406 1,0591 50 690 0,00406 123,15
Июнь 12309 0,9959 1,0548 -50 640 0,0099  
Июль 12529 1,0178 1,0736 220 860 0,0178 123,59
Август 12709 1,01436 1,0891 180 1040 0,01436 125,34
Сентябрь 12609 0,9921 1,0805 100 940 -0,008 125
Октябрь 13209 1,0475 1,1319 600 1540 0,0475 126,31
Ноябрь 13229 1,0015 1,1336 20 1560 0,0015 133,33
Декабрь 13459 1,0173 1,1533 50 1790 0,0173 28,9
 
При расчете  средних темпов роста применяют  формулу средней геометрической:
1,0119+1+1,0423+1,00406+0,9959+1,0178+1,01436+0,9921+1,0474+1,0015+1,0173= =1,0124
В приведенной  формуле T – цепные темпы роста, а  так как произведение цепных темпов роста равно базисному, то средний темп рота можно определит по формуле:
;

Абсолютный  прирост показывает на сколько единиц увеличивается или
уменьшается размер какого-либо явления и рассчитывается как разность уровней ряда. Он также может быть цепным, если из каждого уровня вычитать предыдущий, и базисным, если из всех уровней вычитать начальный, т.е. как накопленные итоги:
DУц=Уi – Уi-1 ; DУб=Уi – У1 :
Средний абсолютный прирост можно определить по формулам:
или : (12-1)=162,72
Абсолютный прирост выражается в единицах измерения членов ряда.
Темп  прироста показывает на сколько процентов  увеличиваются или
уменьшаются размеры явления за изучаемый  период времени. Он определяется путём  деления абсолютного прироста на величину первоначального или предыдущего уровня:
или
Егo можно получить также и из темпа роста, выраженного  в процентах, если
от него отнять 100%.
Средний темп прироста определяют только путём вычитания 100% из сред-
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.