На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


контрольная работа Информационные системы в экономике. Процесс принятия решений в информационных системах.

Информация:

Тип работы: контрольная работа. Добавлен: 17.07.2012. Сдан: 2011. Страниц: 9. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


    Содержание 

    Процесс принятия решений в информационных системах……………
3
18.   Организация вычислительного процесса………………………………. 8
    Объектная модель баз данных…………………………………………..
14
    Процесс представления знаний………………………………………….
20
    Внедрение и экономическая эффективность АИТ……………………..
26
58.   Корпоративные системы………………………………………………… 29
Список  использованной литературы…………………………………...……. 32
 

8. Процесс принятия  решений в информационных  системах

      Управленческое  решение - это результат конкретной управленческой деятельности менеджмента. Принятие решений является основой управления. Выработка и принятие решений - это творческий процесс в деятельности руководителей любого уровня, включающий:

    выработку и постановку цели;
    изучение  проблемы на основе получаемой информации;
    выбор и  обоснование критериев эффективности (результативности) и возможных последствий  принимаемого решения;
    обсуждение  со специалистами различных вариантов  решения проблемы (задачи);
    выбор и  формулирование оптимального решения;
    принятие  решения;
    конкретизацию решения для его исполнителей.

      Технология  менеджмента рассматривает управленческое решение как процесс, состоящий  из трех стадий: подготовка решения, принятие решения, реализация решения.

      Каждое  управленческое решение имеет свой конкретный результат, поэтому целью управленческой деятельности является нахождение таких форм, методов, средств и инструментов, которые могли бы способствовать достижению оптимального результата в конкретных условиях и обстоятельствах.

      Принимаемые решения должны основываться на достоверной, текущей и прогнозируемой информации, анализе всех факторов, оказывающих влияние на решения, с учетом предвидения его возможных последствий.

      Руководители  обязаны постоянно и всесторонне  изучать поступающую информацию для подготовки и принятия на ее основе управленческих решений, которые необходимо согласовывать на всех уровнях внутрифирменной иерархической пирамиды управления.

      Количество  информации, которую необходимо переработать для выработки эффективных управленческих решений, настолько велико, что оно давно превысило человеческие возможности. Именно трудности управления современным крупномасштабным производством обусловили широкое использование электронно-вычислительной техники, разработку автоматизированных систем управления, что потребовало создания нового математического аппарата и экономико-математических методов.

      Методы  принятия решений, направленных на достижение намеченных целей, могут быть различными:

      1) метод, основанный на интуиции  управляющего, которая обусловлена  наличием у него ранее накопленного опыта и суммы знаний в конкретной области деятельности, что помогает выбрать и принять правильное решение;

      2) метод, основанный на понятии  "здравого смысла", когда управляющий,  принимая решения, обосновывает  их последовательными доказательствами, содержание которых опирается на накопленный им практический опыт;

      3) метод, основанный на научно-практическом  подходе, предполагающий выбор  оптимальных решений на основе  переработки больших количеств  информации, помогающий обосновать принимаемые решения.

      Этот  метод требует применения современных  технических средств и, прежде всего, электронно-вычислительной техники.

      Поскольку руководитель имеет возможность  выбирать решения, он несет ответственность  за их исполнение.

      Принятые  решения поступают в исполнительные органы и подлежат контролю за их реализацией. Поэтому управление должно быть целенаправленным, должна быть известна цель управления.

      В системе управления обязательно  должен соблюдаться принцип выбора принимаемого решения из определенного набора решений. Чем больше выбор, тем эффективнее управление. При выборе управленческого решения к нему предъявляются следующие требования:

    обоснованность  решения 
    оптимальность выбора
    правомочность решения
    краткость и ясность
    конкретность  во времени
    адресность  к исполнителям
    оперативность выполнения.

      Информационные  средства принятия управленческих решений

      Виды  информационных ресурсов

      В экономике возникают, распространяются и развиваются три основных информационных потока:

    информация, которая существует в виде овеществленных знаний в наукоемкой продукции;
    информация, отражающая человеческие профессиональные знания, частично фиксируемые в виде изобретений, патентов, лицензий, но главным  образом в виде производственных навыков и приемов;
    информация по искусству, методам и технологии практического решения задач управления современным производством, по вопросам завоевания рынков сбыта при производстве даже высококачественной продукции.

      Все эти потоки информации содержатся в  результате интеллектуальной составляющей труда наиболее квалифицированной и творческой части работающих. Особенностью и важнейшей чертой современности является то, что свой вклад в информационную составляющую вносят все профессиональные группы работающих - от рабочих до управляющих высших рангов. Разрыв любого звена в цепи производственных отношений производителей приводит к потере информации и, как следствие, к ухудшению качества продукции.

      Можно дать следующее определение термина «информации», учитывающее и его современное правовое звучание: информация - это отчужденное знание, записанное на определенном языке в виде знаков на материальный носитель, доступное для воспроизведения без участия автора и переданное в каналы общественной коммуникации.

      Важным  шагом в развитии информационных систем является построение экспертных систем. Экспертная система должна задавать вопросы пользователю, производить оценку ситуации и получать решения, представляемое в каком-либо виде пользователю. Кроме того, от экспертной системы могут потребоваться демонстрация способа, которым получено решение, и его обоснование.

      Экспертная  система моделирует мыслительный процесс  человека-эксперта, который является специалистом по решению определенного  типа проблем.

      С помощью экспертных систем решаются задачи, относящиеся к классу формализованных, слабоструктурированных задач.

      Алгоритмизированное решение таких задач или не существует в силу неполноты, неопределенности, неточности, расплывчатости рассматриваемых  ситуаций и знаний о них, или же такие решения неприемлемы на практике в силу сложности разрешающих алгоритмов.

      Основная  разница между информационно-поисковой  и экспертной системами заключена  в том, что первая осуществляет поиск  имеющейся в ней информации по заданной теме, а вторая - логическую переработку информации с целью получения новой информации, которая в явном виде в нее не вводилась. При этом на основе базы знаний машины автоматически определяются не только факты, как в базе данных, но генерируются новые знания путем логического вывода. Экспертные системы способны в сложных ситуациях дать квалифицированную консультацию (совет, подсказку, ориентацию). Помогающую предпринимателю или специалисту принять обоснованное решение.

      Экспертная  система может создаваться для  какого-либо конкретного пользователя, и тогда при ее создании учитываются специфические требования заказчика, его вкус и наклонности. К таким системам можно отнести различные автоматизированные рабочие места.

      Структурно-экспертные системы содержат подсистемы логического  вывода, базы знаний и интеллектуальных интерфейс - программы «общения» с машиной. Базы знаний - это свод эмпирических правил истинности заключений (высказываний) по данной теме (проблеме); базы эмпирических данных и описания проблем, а также вариантов их решений.

      На  данный момент информационные системы внедрены почти во все отрасли человеческой деятельности. С их помощью в несколько раз возросла производительность труда. Сложные и единообразные расчёты и процессы автоматизированы и приведены к высокоточному взаимодействию. Существует достаточно широкий спектр продукции, призванной удовлетворить самые разнообразные нужды, как небольших компаний, так и компаний-гигантов. Эти программные продукты в полной мере охватывают все аспекты деятельности предприятий, от маркетинга, производства, сбыта, до бухгалтерского учета и управления персоналом.

      Наряду  со всеми достоинствами данное решение  проблемы имеет и свои сложности. Главной проблемой является необходимость  получения новых знаний руководителями для того, чтобы использовать предложенные средства наиболее эффективно, что требует довольно таки много времени.

      Для решения определенных проблем, испытываемых организацией при переходе к новой  информационной системе управления или введении оной в эксплуатацию, уже разработана методика преодоления, позволяющая сравнительно легко осуществлять внедрение ИТ.

      Таким образом, информационные системы укрепляют  свои позиции во многих отраслях промышленности и экономики. Важность использования  информационного обеспечения в  процессе принятия управленческих решений трудно переоценить.

 

18. Организация вычислительного  процесса 

      Организация вычислительного процесса является одним из важных этапов проектирования АСУП, определяющих эффективность практической реализации обработки информации. Основными особенностями решаемой задачи являются:
    большое число разнообразных задач, решаемых в АСУП;
    необходимость хранения и обработки больших объемов информации;
    значительный объем изменений и высокая частота их внесения в информационную базу;
    необходимость обеспечения взаимодействия с системой пользователей различного уровня, от неквалифицированных пользователей до прикладных и системных программистов, что требует применения разнообразных языковых средств;
    сложность современных операционных систем;
    обеспечение информационного и программного развития системы.
      Задача организации вычислительного процесса не может быть определена однозначно, так как ее постановка зависит от большого числа факторов. В случае отсутствия ограничений на вычислительные ресурсы задачу можно сформулировать следующим образом: для заданного множества задач с известными алгоритмами их решения и набором программных модулей их реализации при фиксированной конфигурации комплекса технических средств определить порядок решения задач таким образом, чтобы обеспечить максимум критерия оптимизации при заданных ограничениях. В случае ограничения на вычислительные ресурсы (невозможности решения комплекса задач при фиксированной конфигурации вычислительной системы) возможны два варианта постановки:
    выбор подмножества задач, обеспечивающих максимум критерия оптимизации;
    выбор конфигурации вычислительной системы, обеспечивающей при фиксированном множестве задач максимум критерия оптимизации.
      При оптимизации вычислительного процесса следует иметь в виду, что эта  задача должна решаться в рамках обеспечения эффективности АСУ в целом.
      Вычислительная  система, на которой реализуется  множество задач АСУ, характеризуется совокупностью параметров аппаратных и программных средств:
    числом процессоров и их быстродействием (производительностью);
    объемом оперативной памяти;
    типом внешней памяти (накопителей на магнитных лентах и дисках), их количеством, объемом памяти;
    объемом вычислительных ресурсов, необходимых для работы операционной системы (объем оперативной и внешней памяти, число дисководов);
    режимом работы операционной системы — однопрограммный и многопрограммный, на современных ЭВМ в основном используется многопрограммный режим в различных вариациях;
    системой приоритетов задач и заданий; параметрами используемой СУБД.
      Состав  управляемых параметров определяется постановкой задачи организации  вычислительного процесса.
      Например, при реализации баз данных все  параметры делятся на три группы:
    параметры, являющиеся атрибутами конкретной аппаратно-программной обстановки и не подлежащие изменению разработчиками, — быстродействие процессора, доступный объем оперативной памяти, состав внешних устройств и их характеристики (объем и быстродействие);
    параметры, частично выбираемые проектировщиками,— базовая операционная система, система программного обеспечения, метод организации данных;
    параметры, полностью выбираемые разработчиками, — пространственное размещение базы на носителях, физические характеристики размещения данных (формат записей, коэффициент блокирования), метод внесения изменений.
      При формировании структуры вычислительного  процесса определяют число задач  с их составом, объем оперативной  памяти, устанавливают множество  моментов запуска задач. В свою очередь, структура вычислительной системы  включает определение количества устройств внешней памяти, объема оперативной памяти, числа процессоров.
      В качестве критерия оптимизации вычислительного  процесса при наличии ограничений  на ресурсы выбирается максимум суммарной  эффективности удовлетворения всех запросов системы управления. В случае отсутствия ограничений на вычислительные ресурсы эффект связан с рациональным использованием основных и оборотных средств (той части, которая связана с вычислительной системой) за счет возможности решения других задач.
      Следует отметить, что задача управления вычислительным процессом наиболее остро стоит при ограничениях на ресурсы ЭВМ. Однако по мере совершенствования аппаратных и программных средств степень остроты решения данной задачи снижается и основным фактором становится обеспечение удобств пользователям автоматизированной системы управления.
      Задача  организации вычислительного процесса решается на разных стадиях проектирования АСУ. Верхний уровень управления вычислительным процессом связан с  возможностями операционной системы. На этом этапе реализуются такие функции как координация действий по выполнению нескольких задач, управление доступом к внешней памяти, управление виртуальной (не существующей реально) памятью, коммуникация между процессами и другие. Продолжающаяся эволюция операционных систем предоставляет новые возможности в области организации вычислительного процесса.
      Следующий уровень связан с применением  языков программирования. В принципе большинство задач может быть решено с использованием любого языка  программирования, однако в таком случае организация вычислительного процесса была бы различной. Совершенствование языковых средств предоставляет новые возможности. Нижний уровень относится к конструированию прикладных программ и в наибольшей степени отражает особенности предметной области.
      Как правило, программные средства для  управления производственными процессами создаются в виде набора взаимодействующих задач, обладающих вместе с тем самостоятельностью. Под задачей понимается независимая последовательность машинных команд, требующих для своего выполнения хотя бы частично не перекрывающихся данных.
      При автоматизированном управлении одной  из актуальных задач является эффективное  использование пакетов прикладных программ (ППП). Основными недостатками существующих ППП являются слабая настройка на параметры аппаратно-программных средств, жесткая структура базы данных и ориентация конкретной СУБД на ЭВМ определенного типа, отсутствие программной системы планирования порядка и времени запуска задач. Эти недостатки определяют направления работ в организации вычислительного процесса при проектировании ППП.
      Таким образом, задача организации вычислительного процесса во многом связана с выбором соответствующей операционной системы, языка программирования и конструированием прикладных программ.
      Несмотря  на расширение возможностей операционных систем и средств программирования, в ряде случаев, например при ограничениях на предоставляемые ресурсы ЭВМ, приходится решать проблему организации  вычислительного процесса наряду с  другими задачами проектирования АСУ.
      При планировании вычислительного процесса в случае мультипрограммного режима используются детерминированный и  вероятностный подход. Детерминированный подход основан на теории расписаний, в рамках которой разработано большое количество методов определения очередности выполнения программ. Недостатком этих методов является отсутствие учета случайных факторов, что вызвало широкое распространение вероятностных методов, базирующихся на теории массового обслуживания.
      Разработанные модели позволяют установить аналитические зависимости для определения интенсивности потока задач на входе центрального процессора, коэффициенты загрузки каналов, среднее время выполнения программы, производительность вычислительной системы. При планировании выполнения программ в мультипрограммном режиме учитывают ряд допущений, определяемых возможностями операционной системы.
      Предельное  число одновременно решаемых задач  определяется объемом отводимой  для них оперативной памяти; по завершении каждой программы отводимая  для нее оперативная память освобождается и предоставляется для решения других задач.
      Используемые  аналитические модели в ряде случаев  оказываются адекватными реальным процессам обработки данных в  вычислительных системах за счет учета  стохастического характера потоков поступающих задач и стохастического характера самой обработки (случайная продолжительность выполнения программ, случайные потоки обращений к каналам обмена). Однако получение конкретных результатов на подобных моделях во многих случаях связано со значительными трудностями, обусловленными предположением о пуассоновском характере изучаемых процессов и наличием ряда ограничений, что приводит к значительной погрешности конечных результатов. Поэтому за последнее время широкое распространение получили методы планирования вычислительного процесса на основе имитационного моделирования, позволяющие исследовать системы массового обслуживания с произвольными законами распределения случайных величин. Для этих целей разработаны проблемно-ориентированные языки программирования GPSS, GASP, СИМСК.
 

28. Объектная модель  баз данных 

      Объектная модель описывает структуру объектов, составляющих систему, их атрибуты, операции, взаимосвязи с другими объектами. В объектной модели должны быть отражены те понятия и объекты реального мира, которые важны для разрабатываемой системы. В объектной модели отражается прежде всего прагматика разрабатываемой системы, что выражается в использовании терминологии прикладной области, связанной с использованием разрабатываемой системы.
      По  определению будем называть объектом понятие, абстракцию или любую вещь с четко очерченными границами, имеющую смысл в контексте рассматриваемой прикладной проблемы. Введение объектов преследует две цели:
    понимание прикладной задачи (проблемы);
    введение основы для реализации на компьютере.
      Цель  разработки объектной модели - описать  объекты, составляющие в совокупности проектируемую систему, а также  выявить и указать различные  зависимости между объектами. Декомпозиция проблемы на объекты - творческий, плохо формализуемый процесс.
      Все объекты могут быть отличены один от другого. Между объектами можно  установить отношение тождества: объекты, удовлетворяющие этому отношению, одинаковы (тождественны).
      Все объекты одного и того же класса характеризуются одинаковыми наборами атрибутов. Однако объединение объектов в классы определяется не наборами атрибутов, а семантикой.
      Объединение объектов в классы позволяет ввести в задачу абстракцию и рассмотреть ее в  более общей постановке. Класс  имеет имя, которое относится  ко всем объектам этого класса. Кроме того, в классе вводятся имена атрибутов, которые определены для объектов. В этом смысле описание класса аналогично описанию типа структуры (записи); при этом каждый объект имеет тот же смысл, что и экземпляр структуры (переменная или константа соответствующего типа).
      Атрибут - это значение, характеризующее объект в его классе.
      Среди атрибутов различаются постоянные атрибуты (константы) и переменные атрибуты. Постоянные атрибуты характеризуют объект в его классе. Текущие значения переменных атрибутов характеризуют текущее состояние объекта; изменяя значения этих атрибутов, мы изменяем состояние объекта. Иногда указывается тип атрибутов (ведь каждый атрибут - это некоторое значение) и начальное значение переменных атрибутов (совокупность начальных значений этих атрибутов задает начальное состояние объекта).
      Операция - это функция (или преобразование), которую можно применять к объектам данного класса. Примеры операций: открыть на чтение, читать, закрыть.
      Все объекты данного класса используют один и тот же экземпляр каждой операции (т.е. увеличение количества объектов некоторого класса не приводит к увеличению количества загруженного программного кода). Объект, из которого вызвана операция, передается ей в качестве ее неявного аргумента (параметра).
      Одна  и та же операция может применяться к объектам разных классов: такая операция называется полиморфной, так как она может иметь разные формы для разных классов.
      Каждой  операции соответствует метод - реализация этой операции для объектов данного класса. Таким образом, операция - это спецификация метода, метод - реализация операции.
      При моделировании системы полезно  различать операции, имеющие побочные эффекты (эти эффекты выражаются в изменении значений атрибутов  объекта, т.е. в изменении его состояния), и операции, которые выдают требуемое значение, не меняя состояния объекта. Эти последние операции называются запросами.
      Значения  некоторых атрибутов объекта  могут быть доступны только операциям  этого объекта. Такие атрибуты называются закрытыми закрытых атрибутов объекта можно узнать вне объекта только в том случае, если среди операций этого объекта определены соответствующие запросы. Аналогично, в объекте можно определить и закрытые (вспомогательные) операции, однако на ранних стадиях проектирования этого, как правило, не делают, так как выделение закрытых операций связано, в основном, с реализацией системы.
      Для задания класса необходимо указать имя этого класса, а затем перечислить его атрибуты и операции (или методы).
      С каждым объектом связана структура данных, полями которой являются атрибуты этого объекта и указатели функций (фрагментов кода), реализующих операции этого объекта (отметим, что указатели функций в результате оптимизации кода обычно заменяются на обращения к этим функциям). Таким образом, объект - это некоторая структура данных, тип которой соответствует классу этого объекта.
      Между объектами можно устанавливать  зависимости по данным. Эти зависимости выражают связи или отношения между классами указанных объектов. Зависимость изображается линией, соединяющей классы над которой надписано имя этой зависимости, или указаны роли объектов (классов) в этой зависимости (указание ролей - наиболее удобный способ идентификации зависимости).
      Зависимости между классами являются двусторонними: все классы в зависимости равноправны. Это так даже в тех случаях, когда имя зависимости как бы вносит направление в эту зависимость.
      В языках программирования зависимости  между классами (объектами) обычно реализуются  с помощью ссылок (указателей) из одного класса (объекта) на другой. Представление  зависимостей с помощью ссылок обнаруживает тот факт, что зависимость является свойством пары классов, а не какого-либо одного из них, т.е. зависимость - это отношение. Отметим, что хотя зависимости между объектами двунаправлены, их не обязательно реализовать в программах как двунаправленные, оставляя ссылки лишь в тех классах, где это необходимо для программы.
      При проектировании системы удобнее  оперировать не объектами, а классами.
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.