На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Постановка задачи прогнозирования количества отказов радиоэлектронного оборудования на следующий год в аэропорту. График общей тенденции отказов. Использование метода временных рядов. Выделение тренда, применение метода скользящих средних значений.

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Математика. Добавлен: 19.12.2009. Сдан: 2009. Уникальность по antiplagiat.ru: --.

Описание (план):


МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ
Дисциплина «МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ»
КУРСОВАЯ РАБОТА
Тема
Прогноз количества отказов РЭО аэропорта на следующий год
Москва 2009
Словесная постановка задачи

Имея данные о количестве отказов авиационного радиоэлектронного оборудования за 10 лет спрогнозировать количество отказов радиоэлектронного оборудования на следующий год.
Таблица данных.
Общий обьём отказов.
График общей тенденции отказов.
График№1
Введение

Для прогнозирования отказов на 2005 год воспользуемся методом временных рядов.
Под временным рядом понимается ряд значений взятых за временной период. Для того чтоб оценить поведение таких рядов, целесообразно разделить значения на несколько составляющих. В целом, каждое значение цифрового ряда может состоять из следующих составляющих: тренда, циклических, сезонных колебаний. Для выполнения данной работы мы будем учитывать только сезонные.
Тренд-данную составляющую можно рассматривать в качестве общей направленности изменений определённых значений, взятых на протяженном отрезке времени. Несмотря на то, что колебания изменяются от одного года к другому, общая тенденция свидетельствует об изменении значений.
Сезонные колебания - многие ряды значений демонстрируют периодичность колебаний на протяжении года и более.
Основная часть

Производим выделение тренда, применим метод скользящих средних, что позволяет значительно «сгладить» ряд значений, смысл метода состоит в нахождении среднего арифметического фиксированного числа значений. Полученные скользящие средние обозначат общий тренд цифрового ряда. Число значений, которое используется при вычислении среднего, определяет результат сглаживания. В целом, чем больше точек берется, тем сильнее сглаживаются данные. Для выполнения нашей работы применим трехточечное сглаживание.
Таблица данных с трёхточечным сглаживанием.
Таблица заполнятся следующим образом:
Пример нахождения: значение записывается посредине трех значений, и т. д.
График№2
разбиваем данные на 6 составляющих


1995
янв-фев
18
 
 
мар-апр
12
15
-3
май-июнь
15
20
-5
июл-авг
33
21,6
11,4
сен-окт
17
21,6
-4,6
нояб-дек
15
19
-4
1996
янв-февр
25
22,6
2,4
мар-апр
28
22,6
-5,4
май-июнь
15
20,3
-5,3
июл-авг
18
14
4
сен-окт
9
14
-5
нояб-дек
15
11,6
3,4
1997
янв-февр
11
12,6
-1,6
мар-апр
12
10,3
1,7
май-июнь
8
15,3
-7,3
июл-авг
26
19,6
6,4
сен-окт
25
19,6
5,4
нояб-дек
8
16
-8
1998
янв-февр
15
8
7
мар-апр
1
6,3
-5,3
май-июнь
3
8,3
-5,3
июл-авг
21
11
10
сен-окт
9
14,3
-5,3
нояб-дек
13
7,3
5,7
1999
янв-февр
0
10,3
-10,3
мар-апр
18
14,6
3,4
май-июнь
26
18,6
7,4
июл-авг
12
12
0
сен-окт
28
17,6
10,4
нояб-дек
13
13,6
-0,6
2000
янв-февр
0
9,3
-9,3
мар-апр
15
10
5
май-июнь
15
19,3
-4,3
июл-авг
28
20,3
7,7
сен-окт
18
18,3
-0,3
нояб-дек
9
19
-10
2001
янв-февр
30
17,3
12,7
мар-апр
13
17,3
-4,3
май-июнь
9
11,6
-2,6
июл-авг
13
12
1
сен-окт
14
11,6
2,4
нояб-дек
8
12,6
5,4
2002
янв-февр
16
11
5
мар-апр
9
12,3
-3,3
май-июнь
12
8
4
июл-авг
3
8
-5
сен-окт
9
6,6
2,4

Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.