На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Лекции Сводка и группировка стат материалов

Информация:

Тип работы: Лекции. Добавлен: 16.07.2012. Сдан: 2011. Страниц: 4. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


27.01.10г
Сводка  и группировка  стат материалов. 

Воп: 

    Зад сводки и основное ее сод-е.
    Группировка стат данных.
    Ряды распределений.
 
1. 

     Сводка  явл следующим после стат наблюдения этапом стат работы. Сводка явл сложной  операцией по научной обработке  данных стат наблюдения, при кот тысячи индивидуал показателей превращ в стройную систему статистич выводов. Стат сводка ведется по программе, кот составляется заранее. Программа прежде всего определяет подлежащее и сказуемое сводки. 

Подлежащее  сводки – составляют группы или части на кот разбивается совокупность явлений.
Сказуемое сводки – составляют показатели характеризующие каждую группы и совокупность в целом. Группы данной совокупности могут быть получены по многим признакам и охарактеризованы многими показателями. 

2. 

Группировка – расчленение множеств единиц объекта наблюдения на однородные группы по определенным существенным для них признаков. 

Задачи, решаемые методом  группировок: 

    выделение соц-эк типов
    изучение структуры явления и структурных сдвигов происходящих в нем
    выделение связи и зависимости м\у явлениями
 
   Решаются  эти задачи соответственно с помощью  типологической, структурной и аналитической  группировок. 

Типологическая  группировка. 

     При проведении типологич группировки  происходит разделение исследуемого общественного явления на классы, соц-эк типы. Выделить типичное можно не по любому признаку,  а только по определенному. Данную группировку можно применять всюду, где нужно охарактеризовать качественные особенности отдельных групп (выдел типы предприятий по различной классификации).
     Интервалы группировок могут быть равными  и не равными. Равные интервалы могут  быть в тех случаях, когда изменение  кол-го признака внутри совокупности происходит равномерно. 

      Xmax – Xmin
h =           n 

h – вел равного интервала
Xmax,min – значение признака
n – кол-во интервалов 
 

Группировка малых и средних  коммерческих банком одного из регионов по вел уставного  капитала. 

Группы банков по вел уставного капитала, т.р Число банков, ед Работающие  активы, т.р Капитал, т.р Уставный капитал, т.р
1 2100 - 7350 18 504898 342889 71272
2 7350 – 12600 6 * 343932 204694 58227
3 12600 – 17850 3 * 174059 130680 48281
4 17850 - 23100 3 *  217842 128573 62238
Итого 30 1240731 806836 240018
 
 
 
     23100 - 2100
h =                               =   5250
              4 

* 21165 + 9115 + 54435 + 29771 + 101714 + 127732 = 343932 
 

Структурная группировка – расчленение однородной в кач-ом отнош-и совокупности единиц на группы, хар-ие строение совокупности ее структур. 
 

Группировка малых и средних коммерческих банком одного из регионов по вел уставного капитала. 

Группы банков по вел уставного капитала, т.р Число банков, % Работающие  активы, % Капитал, % Уставный капитал, %
1 2100 - 7350 60 41 42,5 30
2 7350 – 12600 20 28 25,4 24
3 12600 – 17850 10 14 16,2 20
4 17850 - 23100 10 18 15,9 26
Итого 100 100 100 100
 
 
18 / 30 * 100 = 60% 

504898 / 1240731 * 100% = 41 

71272 / 240018 * 100% = 30 

Вывод: из табл видно, что в основном преобладают малые банки – 60%, на долю кот приходится 42,5% всего капитала и т.д. 

     Аналитич  группировки дают возможность установить связь м\у признаками соц-эк явления  и выявить факторы влияющие на эту связь. 
 
 
 
 
 

Аналитич  группировка 

Группы  банков по вел уставного капитала, т.р Число банков, ед Работающие активы Капитал Уставный  капитал
т.р. в ед на 1 банк т.р. в ед на 1 банк т.р. в ед на 1 банк
1 2100 - 7350 18 504898 28050 342889 19049 71272 3960
2 7350 – 12600 6 343932 57322 204694 34116 58227 9704,5
3 12600 – 17850 3 174059 58020 130680 43560 48281 16094
4 17850 - 23100 3 217842 72614 128573 42858 62238 20746
Итого 30 1240731 - 806836 - 240018 -
В среднем на 1 банк   - 41358 - 26895 - 8000,6
 
 
504898 / 18 = 28050 

1240731 / 30 = 41358 

3. 

Ряды  распределений – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку. 

Ряды  распр-я
 

    Атрибутивные   Вариационные
 

      Дискретные   Интервальные 
 

     Атрибутивными назыв ряды распр-я, построенные по кач-ым признакам, т.е признакам не имеющим числового выраж-я; хар-ют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за неск-ко периодов эти данные позволяют исследовать изменение структуры. 

Пример: распределение студентов группы 7281 по полу. (Атрибутивный ряд распр-я) 

Группы  студентов по полу Кол-во студентов Удельный  вес в % к итогу
Мужчины 4 16,7
Женщины 20 83,7
Итого: 24 100
 
 
     Вариационными рядами распр-я назыв ряды, построенные по кол-му признаку. Любой вариационный ряд сост из 2 эл-ов: вариантов и частот.
      Варианты – отдельные знач-я признака, кот он принимает в вариационном ряду, т.е конкретное знач-е варьирующего признака.
      Частоты – численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда.
      Дискретный  вариационный ряд – хар-ет распр-е единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые знач-я. 

Пример: распр-е семей города по числу детей. (Дискретный вариационный ряд) 

Число детей в семье, чел Кол-во семей Удельный  вес в % к итогу
1 600 60
2 300 30
3 100 10
Итого: 1000 100
 
      Построение  интервальных вариационных рядов целесообразно при непрерывной вариации признаков, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е число вариантов прерывного признака достаточно велико. 

Пример: распр-е работников строительной фирмы по уровню доходов. 

Группы  работников по уровню доходов, руб Кол-во работников, чел Удельный  вес в % к итогу
2500 –  5000 60 52,2
5000 –  7500 30 26,1
7500 –  10000 15 13,0
10000 - 12500 10 8,7
Итого: 115 100
 
 
      Анализ  рядов распр-я наглядно можно  проводить на основе их графич изображения, для этой цели строят полигон, гистограмму, огигу, умуляту.  

     Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные знач-я варирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выраж-й величины частот. Полученные точки соед прямыми линиями и получают ломанную линию, называемым полигоном частот. Для замыкания полигона крайние точки соедин с точками на оси абсцисс и получают многоугольник.  

кол-во семей
 
 

600                          .



       Полигон 

300                                            . 



100                             .


                     1     2          3        чел 

     Гистограмма применяется для изображ-я интервального вариационного ряда. На оси абсцисс откладываются величины интервала, а частоты изображ прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. 
 
 


        60 


                                                Гистограмма
 

        30
и т.д.................


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть полный текст работы бесплатно


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.